KIMIA FISIKA (Kode : C-04) TEKNIK DAN PERSAMAAN ALTERNATIF UNTUK PENENTUAN TETAPAN MICHAELIS-MENTEN DAN YANG MIRIP
|
|
- Teguh Kurnia
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 LH PENDPING II FISI (de : C04 ISBN : TENI DN PERSN LTERNTIF UNTU PENENTUN TETPN ICHELISENTEN DN YNG IRIP Paiha Jurusa imia, FIP, Uiersias Seelas are paiha3@yah.c.id sra Telah dilaua ajia eag esahiha persamaapersamaa esial yag umum diguaa pada peeua eapa ichaelisee ( da yag mirip (κ. Paradigma yag diguaa adalah ahwa persamaa harus memeuhi rieria: pada serasi susra yag jauh leih esar dari reasi rder el da pada yag jauh leih ecil rder esau erhadap susra, harus sama dega yag diperleh dari mede iegral, da mudah diguaa. Hasil meujua ahwa esemua persamaa yag diaji ida ada yag memeuhi eiga rieria. Telah dipereala ei da persamaa aleraif yag, secara eriis, sahih. aa uci: persamaa esial; eapa ichaelisee da yag mirip; rder el; rder esau PENDHULUN Reasi ezimais ichaeliseeis dipercayai erlagsug meurui meaisme reasi 2 E + S ES E + P [ BriggsHaldae (925 memuia ahwa, dega megguaa Pedeaa eadaa aap pada [E, huum laju dapa diyaaa seagai = ( 2[ E[ + / + [ 2 [2 Selajuya jia ( + 2 / = [3 maa [2 aa mejadi a[ E[ + [ = [4 Pla huuga semacam [4 ii hiperli da elum mempuyai iga reasi yag pasi. Pada serasi susra [ yag cuup ecil (dari, reasi aa erlasug meurui meaisme reasi rder esau erhadap S da [4 aa mejadi [ E[ a = [5a Teapi, pada [ yag leih esar (dari, huuga ii eruah, da [4 aa mejadi a = [E [6a Pada disi ii, susra ereasi dega semua ezim yag ada, sehigga mecapai harga imum (yag selajuya dieri ermiasi max da reasi meurui meaisme reasi iga el aau [E = a [6 Semiar Nasial imia da Pedidia imia III (SNP III.. 283
2 Susiusi persamaa [6 e dalam [5a aa meghasila [ = [5 area ezim merupaa aalis yag saga efeif, percaa umumya dilaua pada serasi susra yag jauh leih esar dari ezim da peeua dilaua dega mede laju awal. Pada dasarya mede ii ermasu mede diferesial da areaya eapa yag diperleh aa ereda dega yag megguaa mede iegral. Paiha (2006 meyaaa ahwa, ecuali uu reasi iga el, harga eapa laju yag diperleh dari mede diferesial selalu ereda dega yag dari iegral. Selai iu, harga yag sise, haya dapa diperleh jia frasi yag ereasi α diua eap. Laidler (987 meyaaa ahwa harga eapa laju yag epa, harus diperleh dega megguaa mede iegral. asalahya, peeua huum laju dega mede iegral ida prais harus secara rial ad errr; daa harus dicaa pada sejumlah persamaa. Huum laju yag dicari adalah yag memeria ura yag palig (medeai liear. Sesugguhya, Paiha (2006 elah merumusa persamaa ieia imia uggal yag merupaa hirida persamaa diferesial dega iegral (selajuya diseu seagai persamaa hirida diferesialiegral. esi secara prisip da prais merupaa persamaa diferesial, selalu memeria harga eapa laju (da eu saja iga reasi yag persis sama dega yag dari mede iegral. Ii dimugia era dimasuaya far resi a F(a p= [7 pada huum laju diferesial sehigga yag diseu erahir ii mejadi a F(a} = [ [8 Selajuya, Paiha (200 juga elah mempereala persamaa hirida aru jia megguaa mede diferesial seagai fugsi serasi pereasi yag ada pada wau. a ( a F( a} = [ [9 Pada [9 far resi adalah p a ( a F( a = [0 F(α adalah eu umum hasil iegrasi huum laju diferesial da mempuyai harga F( a = l(a uu = [ da é ù F( a = ¹ ( ( ê ( úuu ë û a [2 ETODE ajia ersifa eriis yag erdiri dari dua ahap. Perama ajia eag persamaapersamaa yag elah ada da edua peeapa ei da perumusa persamaa aleraif. (Pada peremaga selajuya, meerapa ei da pada daa hasil esperime. Daa yag sama diaalisis megguaa persamaa erai yag elah ada. Hasilhasil diperadiga dega megguaa hasil dari mede iegral seagai sadar. Persamaa diyaaa sahih jia esalaha leih ecil dari 5% da hadal jia juga leih mudah pemaaiaya. HSIL DN PEBHSN ajia da 2 persamaa yag palig serig diguaa uu peeua eapa ichaelis ee,, yaiu persamaa LieweaerBur (934 da Eadie (942Hfsee (959. Dwed da Riggs ((965: 863 da is da Nimm Semiar Nasial imia da Pedidia imia III (SNP III.. 284
3 (975 meyaaa ahwa persamaa edua leih epa da superir dari yag perama. Namu ada juga persamaa iegral dega eggag wau eap (ime lag leh Espes (995: Selai iu, eraga dari eigia uu medapaa harga eapa ichaeliseeis,, yag sama dega yag diperleh dari mede iegral, Paiha (2009 mempereala padupadaa persamaa hirida diferesialiegral (Paiha, 2006 dega persamaa ezimais. Persamaa LieweaerBur LieweaerBur (934; 658 memali persamaa [4 da memperleh + [ S = [3 Harga dapa dihiug dari iersep sedag dari lereg ura dega megalura / aau lawa /[S. da eerapa mear. Perama, ialah ahwa area megguaa mede diferesial maa harga yag diperleh eulah ida aa sama dega yag diperleh dari mede iegral. edua, persamaa ii seearya ias. Jia peeua dilaua pada [S yag saga iggi maa mecapai da [3 aa mejadi aau = + [ S = 0 [4 Ii erari, seharusya harga yag aura ida dapa diperleh dari rumus ii. eiga, pada dasarya [3 ereaga dega [5, hususya jia daa yag diguaa uu meeua diamil pada disi [S yag jauh leih ecil dari. Jia [5 diali maa aa diperleh [ S Persamaa Eadie Hfsee Eadie (942 da Hfsee (959 masigmasig mempereala persamaa yag pada dasarya sama da iasaya diyaaa seagai [ S = [6 Harga (da emudia a dihiug dari iersep da dari lereg ura lawa /[S. Juga ada eerapa mear. Perama, ialah ahwa, seperi yag seelumya, area megguaa mede diferesial maa harga yag diperleh eulah ida aa sama dega yag diperleh dari mede iegral edua, persamaa ii seearya juga ias. Jia mecapai maa [6 aa mejadi = [ S = 0 [4 megiegrala persamaa erseu. = [5 [32 eiga, pada dasarya [6 juga ereaga dega [5, hususya jia daa yag diguaa uu meeua diamil pada disi [ yag jauh leih ecil dari. eempa, sep laju pada [6 ida sama dega sep laju pada pada sudi ieia reasi yag umum dilaua. Daa yag diguaa adalah laju (awal eapi dalam persamaa ermaa laju ersih. (Femea ii dapa diadiga dega sep eergi eas Gis, D G=DH TDS [7 Eergi eas Gis adalah eergi (alr ersih (yag dapa diguaaa uu erja ergua sama dega eergi (alr al diuragi dega eergi (alr yag eruag area erpi pada emperaur T. Persamaa Espes Espes (995: 3435 meggai asi S pada [4 dega asi umum lalu Seelah Semiar Nasial imia da Pedidia imia III (SNP III.. 285
4 eerapa lagah diperleh persamaa iegral uu mecari harga dari sau laua (ru reag wau eap (ime lag maa [20 harus diali yaiu [ æ [ ö = l ç è[ + s ø [ [8 + s + s Dalam persamaa ii mirip dega sedag adalah reag wau. Espes melaua pegamaa higga pereasi ereasi 90% emudia memagi daa mejadi 2 pasaga Harga dapa diperleh dari lereg ura /[S lawa / seelah dieua. Yag erahir ii dilaua dega asumsi eriu. Pada [S yag iggi ura ii ida lagi dega eap. liear. ura erel. Tapi area ila [S da eerapa mear. Telah diemuaa ahwa reasi ezimais erlagsug meurui esar (da laju mejadi imum harga /[S medeai 0 maa perpga ura dega 2 meaisme reasi yag ereda. Jia rdia (/ pada disi ii aa memeria percaa dilaua pada serasi susra yag jauh leih esar dari maa mugi saja harga /. (yai /[ aa memeria erjadi, reasi elah erlagsug 90% eapi reasi masih iga el sehigga seharusya yag dapa diperleh hayalah. Sealiya, jia percaa dilaua pada serasi susra yag jauh leih ecil dari maa reasi eulah selalu iga esau sehigga seharusya Yag meari disii ahwa harga (da yag diperleh dari [2 persis sama dega yag diperleh dari persamaa [3 jia [3 diresi dega [7. Persamaa [2 juga aa azas. Namu eap ada yag meggajal yaiu dari ahwa secara eriis ura /[S lawa ida dapa diperleh. daiaa percaa / seharusya melalui ii O (0,0. Dega dilaua pada disi yag pas sealipu, demiia masih memerlua pedalama. Selai pegguaa persamaa ii eap ias. iu, seelum persamaa ii diguaa harus Pegguaa pasaga daa pada awal da ahir dice dulu dege mede iegral apaah percaa euya ida ear. Jia [S cuup daaya memeuhi asumsi dasar reasi esar maa, pada disi ii, daa haya pas uu iga el da pada [ yag ecil (pada ahir reasi haya pas uu iga esau. ezimais. Perumusa persamaa Secara [22 umum, huum laju diyaaa Persamaa Paiha (2009 dalam persamaa Paiha (2009 memasua far resi /d = [, [22 p ([7 e dalam [5 da meghasila persamaa Jia [22 diagi dega [ aa diperleh p [ S = [9 area reasi ii iga esau erhadap [ maa pemasua [7 e dalam [9 aa meghasila a [ S l(a = [20 area pada seiap pecaa serasi susra selalu erurag maa, jia diigia d æ ç è / l(a a [ S = [2 [ ö ( d = / [ [ ø æ[ ç è [ ö ø [23 Susiusi [ = [ [24 e dalam [23 aa meghasila d d ( / = [ [25 Semiar Nasial imia da Pedidia imia III (SNP III.. 286
5 æ ö dç = [ è ø ò ( æ ö dç = [ è ø d ( ò d [26 [27 Jia hasil iegral agia iri diyaaa seagai F(β aa diperleh persamaa aau ( F( [ dimaa = [28a = ( F( / [ ( [28 F( = l uu = [29 é ù F( = ¹ ( ( ê ú uu ë û [30 Seearya persamaa [28 adalah eu lai dari persamaa Paiha (998, sedaga [29 da [30, masigmasig secara erurua, adalah persama [ da [2, jia dilaua susiusi β = ( α. Peeua harga da eapa laju dapa dilaua dalam laua (ru yaiu jia ahir dari seiap acaa fisi pada wau β dijadia awal agi yag megiuiya. Dapa diuia ahwa, erdasara pedeaa ii, jia acaa sifa fisi awal adalah [, maa yag edua adalah β[, eiga β 2 [, eempa, β 3 [, aau secara umum yag ei adalah β (i [. Jia pegeria ii dimasua edalam [28 aa diperleh = ( F( / i i ( I ( [ [ [ ( ( I ( [3 = ( F( / [ [32 Jia [28 dimasua e dalam [32 aa diperleh i ( i( ( = [33 aau dalam eu lgarimaya lg i (lg ( i + lg = [34 Jia β diua eap maa rder reasi dapa dihiug dari ura lg i lawa (i. Selajuya harga eapa laju iersep dega memafaa persamaa [28 da [29 uu = aau [30 uu. au yag leih mudah aau [35 = l( / uu = = [ ( / uu ¹ ( ( [36 Dalam aiaya dega peeliia ii, area pada [S yag iggi reasi rder el da = maa erdasara [6 da [36 [ ( = [37 Da erdasara [5 da [35 l = [38 Pemahasa Persamaa [37 dapa juga diurua dari persamaa [6a [E = a [6 area pada [ iggi reasi rder el erhadap [ maa aau = = d = ò = [ S [ = d ò d [ S [ = a[ E [ S ( [ /[ = [ S ( = [ ( = [37 Demiia pula persamaa [38 dapa juga diurua dari persamaa [5 Semiar Nasial imia da Pedidia imia III (SNP III.. 287
6 [ = [5 [ = = d d = = [ /[ d = [ /[ S d d = d ò = ò d l = l = [38 da 2 hal yag mejadi ii isi dari eyaaa di aas. Perama, area [37 da [38 dapa diurua dari persamaa uama {[5 da [6} maa memeuhi rieria uu peeua eapa. edua, persamaa [37 da [38 merupaa persamaa iegral. Ii juga salah sau rieria. Namu, ii ida cuup. Daa yag dapa diguaa uu masigmasig persamaa haruslah yag sesuai. Persamaa [37 haya pada disi [S jauh leih esar dari da [38 dari yag leih ecil. au dega aa lai, daa seaiya diperleh dari percaa yag pada awal reasi rder el da pada ahir reasi rder esau. Da, cara yag palig mudah uu meceya adalah dega megguaa persamaa [33. area persamaa ii juga merupaa persamaa iegral maa aa melegapi semua rieri yag diguaa. Dega demiia, agi medapaa harga yag pasi haruslah melalui percaa yag memaia pegamaa pada edua disi. ESIPULN Berdasara halhal yag elah diicaraa da seaas esalaha peafsira, dapa disimpula 2 hal eriu ii.. Peeua aau κ harus memaia daa yag merupaa reasi rder el da esau da diguaa secara erpisah. 2. Persamaa aleraif yag, secara eriis, sahih adalah ( = ( i(. i 2. [ ( = = l 3. UCPN TERI SIH Peulis megucapa erima asih da peghargaa yag seiggiiggiya eruama epada Direra Jederal Pedidia Tiggi emeeria Pedidia Nasial, yag elah memiayai peeliia ii; Lemaga Peeliia da Pegadia epada asyaraa Uiersias Seelas are Suraara, selau pegella egiaa secara eseluruha, FIP UNS da Lararium IP Pusa UNS da juga epada semua piha yag elah memeria aua sehigga memugia erseleggaraya egiaa ii. DFTR PUST is, G. L. ad I.. Nimm Bichem. J. 49, 775. Briggs, G. E. ad J. B. S. Haldae Bichem. J. 9, 338. Dwd, J. E. ad D. S. Riggs Bichem. J. 249, 8635 Eadie, E J. Bil. Chem Semiar Nasial imia da Pedidia imia III (SNP III.. 288
7 Espes, J. H Chemical ieics ad Reaci echaisms, 2 d Ed. New Yr: cgrawhill, Ic. Hfsee, B. H. J Naure, Ld Laidler,. J Chemical ieics, 3 rd Edii. New Yr: Harper Cllis Pulisher, Ic. Lieweaer, H. ad D. Bur J. m. Chem. Ss Paiha, 998. Persamaa ieia imia Ta: Peraia da Implemeasiya. Lap. Peeliia Dse uda Ta Terpuliasi. Suraara: FIP UNS. Paiha, Persamaa ieia imia Tuggal Hirida Diferesial da Iegral da Implemeasiya. Lapra Peeliia Dasar Ta Terpuliasi. Suraara: FIP UNS. Paiha, Persamaa ieia imia Terpadu uu Reasi Ezimais ichaelis eeis da yag irip. Lapra Peeliia Fudameal Ta Terpuliasi. Suraara: FIP UNS. Paiha, 200. Pedeaa ieia erhadap Reasi eseimaga. Lapra Peeliia Fudameal Ta Terpuliasi. Suraara: FIP UNS. Semiar Nasial imia da Pedidia imia III (SNP III.. 289
TEKNIK DAN PERSAMAAN ALTERNATIF UNTUK PENENTUAN TETAPAN MICHAELIS-MENTEN DAN YANG MIRIP
LH PD SEINR NSIONL II DN PENDIDIN II III Prgram Studi Pedidika imia PIP Uiersitas Sebelas aret, Surakarta, 7 ei 2011 TENI DN PERSN LTERNTIF UNTU PENENTUN TETPN ICHELIS-ENTEN DN YNG IRIP Patiha Jurusa imia,
Lebih terperinciBAB 3 PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA
BAB PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA Meode Euler Meode Euler adala Meode ampira palig sederaa uu meelesaia masala ilai awal: ( Biasaa diasumsia bawa peelesaia ( dicari pada ierval erbaas ag dieaui
Lebih terperinciPROSIDING ISSN:
PROSIDING ISSN: 5-656 OPTIMISASI BERKENDALA MENGGUNAKAN METODE GRADIEN TERPROYEKSI Nida Sri Uami Uiversias Muhammadiyah Suraara idaruwiyai@gmailcom ABSTRAK Dalam ulisa ii dibahas eag meode gradie erproyesi
Lebih terperinciAplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier
Apliasi Sistem Orthoormal Di Ruag Hilbert Pada Deret Fourier A 7 Fitriaa Yuli S. FMIPA UNY Abstra Ruag hilbert aa dibahas pada papper ii. Apliasi system orthoormal aa diaji da aa diapliasia pada ruahg
Lebih terperinciGambar 3.1Single Channel Multiple Phase
BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag
Lebih terperinciEksistensi Solusi Persamaan Lyapunov pada Sistem Linear Waktu Diskrit atas Ring Komutatif
Prosidig SI MaNIs (Semiar Nasioal Iegrasi Maemaia da Nilai Islami) Vol1, No1, Juli 2017, Hal 306-311 p-issn: 2580-4596; e-issn: 2580-460X Halama 306 Esisesi Solusi Persamaa Lyapuov pada Sisem Liear Wau
Lebih terperinciBilangan Stirling dan Hubungannya dengan Beberapa Konsep Matematika
Vol. 10, No. 2, 102-113, Jauari 2014 Bilaga Sirlig da Hubugaya dega Beberapa Kosep Maemaia Fifi Asui 1, Loey Haryao 2 da Hasmawai Basir 3 Absra Dalam ulisa ii dibahas aalogi, euivalesi da eeraia aara bilaga-bilaga
Lebih terperinciRepresentasi sinyal dalam impuls
Represetasi siyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls adalah siyal yag diyataa sebagai fugsi dari impuls atau sebagai umpula dari impuls-impuls. Sembarag siyal disret dapat diyataa sebagai pejumlaha
Lebih terperinciCONTOH SOAL DAN PENYELESAIANNYA
ONTOH SOL DN PENYELESINNY SOL #: Reasi aara eile bromida da alium iodida: H 4 Br + KI H 4 + KBr + KI berorde sau erhadap masig-masig reaaya. Beriu ii adalah daa-daa percobaa yag dilagsuga dalam reaor bach
Lebih terperinciINTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ
INTEGRL TK TENTU pecaha rasioal gusia Pradjaigsih, M.Si. Jurusa Maemaika FMIP UNEJ agusia.fmipa@uej.ac.id DEFINISI Fugsi suku bayak derajad dega bula o egaif 0 dimaa, 0 a a a a a P Fugsi kosa dipadag sbg
Lebih terperinciDeret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka
oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu
Lebih terperinciT 22 Studi dan Implementasi Hill Cipher menggunakan binomial newton berbasis komputer
T 22 Sudi da Imlemeasi Hill Ciher megguaa biomial ewo berbasis omuer Rojali Jurusa Maemaia, Shool Of Shool of Comuer Siee Bius Uiversiy, Jaara, Idoesia 48 email: rojali@bius.edu Absra Algorima Hill Ciher
Lebih terperinciPEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)
PEMBAHASAN SOAL OLIMPIADE SAINS NASIONAL SMP A. ISIAN SINGKAT SELEKSI TINGKAT PROPINSI TAHUN 011 BIDANG STUDI MATEMATIKA WAKTU : 150 MENIT 1. Jia x adalah jumlah 99 bilaga gajil terecil yag lebih besar
Lebih terperinciDeret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka
oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu
Lebih terperinciMODUL BARISAN DAN DERET
MODUL BARISAN DAN DERET SEMESTER 2 Muhammad Zaial Abidi Persoal Blog http://meetabied.wordpress.com BAB I. PENDAHULUAN A. Desripsi Dalam modul ii, ada aa mempelajari pola bilaga, barisa, da deret diidetifiasi
Lebih terperinciTEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS
Jural Matematia Vol.6 No. November 6 [ 5 : ] TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Ooy Rohaei Jurusa Matematia, UNISBA, Jala Tamasari No, Badug,6, Idoesia
Lebih terperinciBAB II KAJIAN PUSTAKA. dalam waktu (Hanke&Winchern, 2005: 58). Metode time series adalah metode
BAB II KAJIAN PUSTAKA A. Time Series Time series aau ruu wau adalah himpua observasi daa eruru dalam wau (Hae&Wicher, 005: 58). Meode ime series adalah meode peramala dega megguaa aalisa pola hubuga aara
Lebih terperinciPREMI ASURANSI JIWA BERJANGKA NAIK DENGAN MENGGUNAKAN HUKUM DE MOIVRE
PREMI ASURANSI JIWA BERJANGKA NAIK DENGAN MENGGUNAKAN HUKUM DE MOIVRE Aoy Wijaya *, Hasriai, Musraii Mahasiswa Program S Maemaia Dose Jurusa Maemaia Faulas Maemaia da Ilmu Pegeahua Alam Uiversias Riau
Lebih terperinciMETODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2
METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA Roki Nuari *, Aziskha, Edag Lily Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas
Lebih terperinciMASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?
Kartia Yuliati, SPd, MSi MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK Masalah Terdapat berapa caraah ita dapat memilih baju dari 0 baju yag tersedia? Cara Misala baju diberi omor dari sampai
Lebih terperinciB A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan
30 B A B III METODE PENELITIAN 3. Peeapa Lokai da Waku Peeliia Objek peeliia dalam peeliia ii adalah megaalii perbadiga harga jual produk melalui pedekaa arge pricig dega co-plu pricig pada oko kue yag
Lebih terperinciRumus-rumus yang Digunakan
Saisika Uipa Surabaya 4. Sampel Tuggal = Rumus-rumus yag Diguaka s..... Sampel berkorelasi D D N N N...... 3. Sampel Bebas a. Uuk varias sama... 3 aau x x s g... 4 b. Sampel Heeroge Guaka Uji Corha - Cox
Lebih terperinciInstitut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Karakteristik Sistem Orde Tinggi
Iiu Teologi Sepuluh Nopember Surabaya Karaerii Siem Orde Tiggi Maeri Cooh Soal Rigaa Laiha Aeme Maeri Cooh Soal Siem Orde Tiga Siem Orde Tiggi Rigaa Laiha Aeme Maeri Cooh Soal Rigaa Laiha Aeme Pada bagia
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai
Lebih terperinciBAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi
BAB III TAKSIRA PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI ORESPO Dalam bab ii aa dibaas peasira proporsi populasi jia terjadi orespo da dilaua allba sebaya t ali. Selai itu, juga aa dibaas peetua uura sampel yag
Lebih terperinciSifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik
Sifat-sifat Fugsi Karateristi dari Sebara Geometri Dodi Deviato Jurusa Matematia, Faultas MIPA, Uiversitas Adalas Kamus Limau Mais, Padag 563, Sumatera Barat, Idoesia Abstra Fugsi arateristi dari suatu
Lebih terperinciPEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)
JMP : Volume 4 Nomor 1, Jui 2012, hal. 41-50 PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRACT. I this
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.
. Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis
Lebih terperinciJURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER
STATISTIK CUKUP Oleh: Ramayai Rizka M (11810101003), Dey Ardiao (1181010101), Ikfi Ulyawai (1181010103), Falviaa Yulia Dewi (1181010106), Ricki Dio Rosada (11810101034), Nurma Yuia D (11810101035), Wula
Lebih terperinciBAB IV ANALISA PERANCANGAN BCSU BERDASARKAN HASIL PENGUKURAN DAN SIMULASI RANGKAIAN DENGAN MENGGUNAKAN MULTISIM
BAB IV ANALISA PERANCANGAN BCSU BERDASARKAN HASIL PENGUKURAN DAN SIMULASI RANGKAIAN DENGAN MENGGUNAKAN MULTISIM Analisa perancangan erdasarkan hasil simulasi dan pengukuran rangkaian, dimaksudkan unuk
Lebih terperinciMACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG
0 MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG ATURAN PERKALIAN Beriut ii diberia sebuah dalil tetag peetua baya susua yag palig sederhaa dalam suatu permasalaha yag beraita dega peluag. Dalil 2.1: ATURAN PERKALIAN SECARA
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang
BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di
8 METODE PENELITIAN Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka selama 3 bula, erhiug sejak bula Februari sampai dega April 2008, di DAS Waeruhu, yag secara admiisraif erleak di wilayah Kecamaa Sirimau,
Lebih terperinciPEMODELAN DATA DERET WAKTU DENGAN AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE DAN LOGISTIC SMOOTHING TRANSITION AUTOREGRESSIVE
Pemodela Daa Dere Wau Dega Auoregressive Iegraed Movig Average Da Logisic Smoohig Trasiio Auoregressive Gusi Ayu Made Ara Puri, Ni Puu Nai Hedayai, Maulida Nurhidayai PEMODELAN DATA DERET WAKTU DENGAN
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BB II LNDSN TEORI 2 Moralias Moralias aau dalam asurasi lebih dieal dega ama abel iga emaia mempuyai peraa yag saga peig dalam meeua premi ersebu Dalam abel ii erulis seperaga fugsi-fugsi probabiliias
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5
Mata Kuliah : Matematia Disrit Program Studi : Tei Iformatia Miggu e : 5 KOMBINATORIAL PENDAHULUAN Persoala ombiatori bua merupaa persoala baru dalam ehidupa yata. Baya persoala ombiatori sederhaa telah
Lebih terperinciMAKALAH TEOREMA BINOMIAL
MAKALAH TEOREMA BINOMIAL Disusu utu memeuhi tugas mata uliah Matematia Disrit Dose Pegampu : Dr. Isaii Rosyida, S.Si, M.Si Rombel B Kelompo 2 1. Wihdati Martalya (0401516006) 2. Betha Kuria S. (0401516012)
Lebih terperinciKonvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak
Prosidig SI MaNIs (Semiar Nasioal Itegrasi Matematia da Nilai Islami) Vol1, No1, Juli 2017, Hal 453-457 p-issn: 2580-4596; e-issn: 2580-460X Halama 453 Kovolusi pada Distribusi dega Support Kompa Cythia
Lebih terperinci4. VALIDITAS DAN RELIABILITAS DALAM MEMBUAT EVALUASI
4. ALIDITAS DA RELIABILITAS DALAM MEMBUAT EALUASI Tujuan : Seelah mempelajari modul ini mahasiswa mampu membua ala evaluasi bau unu program pembelajaran Evaluasi pembelajaran adalah ahap ahir dalam prosedur
Lebih terperinciV. PENGUJIAN HIPOTESIS
V. PENGUJIAN IPOTEI A. IPOTEI TATITIK Defiisi uau hipoesa saisik adalah suau peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih variabel populasi. ipoesis digologka mejadi. ipoesis ol adalah hipoesis yag dirumuska
Lebih terperinciBAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Mengumpulkan Daa (Selec Proses pengumpulan daa merupakan ahap perama dari ahap-ahap peningkaan proses erkesinamungan (Coninuous Process Improvemen / CPI dengan menggunakan
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. 2 2x. K dy dx dy dx, (3.2) h2 2 ( x) P g y dydx g y dydx
III PEMBAHASAN Pada peeliia ii aa dibaas formlasi Hamiloia bai era elomba ierfacial Pembaasa dibai dalam da ass yai ass perama dea baas aas berpa permaa raa da ass eda dea baas aas berpa permaa bebas Hamiloia
Lebih terperinciPERGESERAN KELAS-PANJANG DAN LENGTH-WEIGHT
PERGESERAN KELAS-PANJANG DAN LENGTH-WEIGHT I. Pergeseran Kelas-Panjang Model perumuhan panjang (formula vbgf) isa diduga jika kia mempunyai panjang ikan, L, pada eragai umur,, yang ereda. Pendugaan umur
Lebih terperinciUji Median Pengaruh Utama dan Interaksi dalam Percobaan Berfaktor
Jural Grade Vol3 No Jul 007 : 77-8 U Meda Pegaruh Uaa da Ieras dala Peroaa Berfaor Sg Nugroho Jurusa Maeaa, Faulas Maeaa da Ilu Pegeahua Ala, Uversas Begulu, Idoesa Dera Ju 007; Dseuu 6 Jul 007 Asra -
Lebih terperinciSIMULASI PEMODELAN MATEMATIKA SECARA NUMERIK PADA MANAJEMEN PEROLEHAN PENJUALAN TIKET PESAWAT
SIMULASI PEMODELAN MATEMATIKA SECARA NUMERIK PADA MANAJEMEN PEROLEHAN PENJUALAN TIKET PESAWAT SKRIPSI Diajua uu melegapi ugas-ugas da memeuhi syara-syara gua memperoleh gelar sarjaa sais Oleh: IMA DWITAWATI
Lebih terperinciANALISIS NUMERIK PERSAMAAN GELOMBANG SCHRODINGER GAYUT WAKTU DENGAN METODE CRANK-NICOLSON
Prosid Semiar asioal Peeliia, Pedidia, da Peerapa MPA Faulas MPA, Uiversias eeri Yoyaara, 6 Mei 9 AALSS UMERK PERSAMAA GELOMBAG SCHRODGER GAYUT WAKTU DEGA METODE CRAK-COLSO Supardiyoo Jurusa Fisia FMPA
Lebih terperinciSistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital
isim Komuikasi 1 Peremua 5 Koversi Aalog ke Digial Murik Alayrus Tekik Elekro Fakulas Tekik, UMB murikalayrus@yahoo.com 1 Base Ba Moulaio Paa bagia sebelum kia meapaka siyal koiyu erhaap waku, misalyasiyalm(),
Lebih terperinciBAB IV SIMULASI MODEL
21 BAB IV SIMULASI MODEL Pada bagian ini aan diunjuan simulasi model melalui pendeaan numeri dengan menggunaan ala banu peranga luna Mahemaica. Oleh arena iu dienuan nilai-nilai parameer seperi yang disajian
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aa dibahas teori teori yag meduug metode upper level set sca statistics, atara lai peubah aca, distribusi gamma, fugsi gamma, fugsi lielihood, da uji rasio lielihood.
Lebih terperinciBAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel
BAB III PENAKSIR DERET FOURIER 3. Peaksi Dalam saisika, peaksi adalah sebuah saisik (fugsi dai daa sampel obsevasi) yag diguaka uuk meaksi paamee populasi yag idak dikeahui (esimad) aau fugsi yag memeaka
Lebih terperinciPEMODELAN MIXTURE AUTOREGRESSIVE (MAR) DENGAN PENDEKATAN ALGORITMA EM (Studi Kasus Pada Indeks Harga Saham Nikkei 225) ABSTRAK
PEMODELAN MIXURE AUOREGRESSIVE (MAR) DENGAN PENDEAAN ALGORIMA EM (Sudi asus Pada Ides Harga Saham Niei 5) Nama NRP Pembimbig Co-Pembimbig Diyah Meriaa Hisorii 36..3 Prof. Drs. H. Nur Iriawa, M.Iom., Ph.D.
Lebih terperinciB. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH
A. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Maa Kuliah : Kalkulus 1 Kode Maa Kuliah : MUG1A4 SKS : 4 (empa) Jeis : Maa kuliah wajib Jam pelaksaaa : Taap muka di kelas = 4 jam per peka Tuorial/ resposi Semeser / Tigka
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI
Bulei Ilmiah Ma. Sa. da erapaya (Bimaser) Volume 4, No. (5), hal 7 6. PNYLSAIAN PRSAMAAN DIFRNSIAL PARSIAL LINAR DNGAN MNGGUNAKAN MOD RANSFORMASI LZAKI Noa Miari, Mariaul Kifiah, Helmi INISARI Persamaa
Lebih terperinci3. Integral (3) (Integral Tentu)
Darublic www.darublic.com. Itegral () (Itegral Tetu).. Luas Sebagai Suatu Itegral. Itegral Tetu Itegral tetu meruaa itegral ag batas-batas itegrasia jelas. Kose dasar dari itegral tertetu adalah luas bidag
Lebih terperinciBeberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )
33 LAMPIRAN 34 35 Beberapa Defiisi Ruag Cooh Kejadia da Peluag Suau percobaa yag dapa diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya idak dapa diprediksi dega epa eapi kia bisa megeahui semua kemugkia hasil
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LADASA TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan (forecasing) adalah suau kegiaan yang memperkirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang. Meode peramalan merupakan cara unuk memperkirakan
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENGADAAN BAHAN BAKU DINAMIS DENGAN ADANYA DISKON DAN BATAS MASA KADALUARSA
JURNAL NFORMATKA Vol 4, No., Jauar SSTEM PENUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENGAAAN BAHAN BAKU NAMS ENGAN AANYA SKON AN BATAS MASA KAALUARSA S Mahsaah Budja Te dusr, Faulas Teolog dusr Uversas Ahmad ahla ABSTRAK
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. tepat rencana pembangunan itu dibuat. Untuk dapat memahami keadaan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Dalam perencanaan pembangunan, daa kependudukan memegang peran yang pening. Makin lengkap dan akura daa kependudukan yang esedia makin mudah dan epa rencana pembangunan
Lebih terperinciCADANGAN PREMI TAHUNAN ASURANSI KESEHATAN PADA STATUS GABUNGAN
CADANGAN PREMI TAHUNAN ASURANSI KESEHATAN PADA STATUS GABUNGAN Aryo Guao *, Hasriai 2, Rola Pae 2 Mahasiswa Program S Maemaia 2 Dose Jurusa Maemaia Faulas Maemaia da Ilmu Pegeahua Alam Uiverias Riau Kampus
Lebih terperinciRANK DARI MATRIKS ATAS RING
Dela-Pi: Jurnal Maemaika dan Pendidikan Maemaika ISSN 089-855X ANK DAI MATIKS ATAS ING Ida Kurnia Waliyani Program Sudi Pendidikan Maemaika Jurusan Pendidikan Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam FKIP Universias
Lebih terperinciAnalisis Model dan Contoh Numerik
Bab V Analisis Model dan Conoh Numerik Bab V ini membahas analisis model dan conoh numerik. Sub bab V.1 menyajikan analisis model yang erdiri dari analisis model kerusakan produk dan model ongkos garansi.
Lebih terperinci9/21/2012 [ A] Penjabaran integrasi persamaan laju reaksi. Reaksi order satu. Reaksi order satu. Reaksi order satu
9// Jurusan Kimia - FMIP Universias Gajah Maa (UGM) KINETIK KIMI Penenuan Laju Reasi Bagian. Penjabaran persamaan Drs. Iqmal Tahir, M.Si. Labrarium Kimia Fisia,, Jurusan Kimia Faulas Maemaia an Ilmu Pengeahuan
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. bahasa Yunani yang berarti Demos adalah rakyat atau penduduk, dan Grafein adalah
37 BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian-pengerian Kependudukan sanga era kaiannya dengan demgrafi. Kaa demgrafi berasal dari bahasa Yunani yang berari Dems adalah rakya aau penduduk, dan Grafein adalah
Lebih terperinci(Indeks Rata-rata Harga Relatif, Variasi Indeks Harga, Angka Indeks Berantai, Pergeseran waktu dan Pendeflasian) Rabu, 31 Desember 2014
ANGKA NDEKS (ndeks Raa-raa Harga Relaif, Variasi ndeks Harga, Angka ndeks Beranai, Pergeseran waku dan Pendeflasian) Rabu, 31 Desember 2014 NDEKS RATA-RATA HARGA RELATF Rumus, 1 P 100% n P,0 = indeks raa-raa
Lebih terperinciFungsional Aditif Ortogonal pada W 0 (E) di dalam R n. Riyadi. Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Sebelas Maret
JM Volue I Noor Deseer 0 Fugsoal Ad Orogoal pada W 0 () d dala R Ryad Faulas Kegurua da Ilu Pedda Uversas Seelas Mare Asrac Ths paper dscusses aou a represeao heore o a orhogoally addve ucoal o W 0 ()
Lebih terperinciPeramalan Banyaknya Obat Parasetamol Dan Amoksilin Dosis 500 mg Yang Didistribusikan Oleh Dinkes Surabaya
Peramala Bayaya Oba Paraseamol Da Amosili Dosis 00 mg Yag Didisribusia Oleh Dies Surabaya Realia Puspia, da Heri Kuswao Jurusa Saisia, Faulas Maemaia da Ilmu Pegeahua Alam, Isiu Teologi Sepuluh Nopember
Lebih terperinciJMP : Volume 1 Nomor 1, April 2009 UJI LINEARITAS BERDASARKAN ESTIMASI MEAN DAN VARIANSI BERSYARAT UNTUK PROSES RUNTUN WAKTU
JMP : Volume Nomor, April 009 UJI LINEARITAS BERDASARKAN ESTIMASI MEAN DAN VARIANSI BERSYARAT UNTUK PROSES RUNTUN WAKTU Supriyao Program Sudi Maemaia, Faulas Sais da Tei Uiversias Jederal Soedirma, Purwoero
Lebih terperinciANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA
ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA Laar Belakag Masalah Semaki berambah pesaya pembagua dibidag kosruksi maka meyebabka meigka pula kebuuha aka meerial-maerial
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3 Meode Pegumpula Daa 3 Jeis Daa Pada peeliia ii aka megguaka jeis daa yag bersifa kuaiaif Daa kuaiaif adalah daa yag berbeuk agka / omial Dalam peeliia ii aka megguaka daa pejuala
Lebih terperinciBAB III ANALISIS INTERVENSI. Analisis intervensi dimaksudkan untuk penentuan jenis respons variabel
BAB III ANALISIS INTERVENSI 3.1. Pendahuluan Analisis inervensi dimaksudkan unuk penenuan jenis respons variabel ak bebas yang akan muncul akiba perubahan pada variabel bebas. Box dan Tiao (1975) elah
Lebih terperinciPERAMALAN RUNTUN WAKTU MUSIMAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE WAVELET. Elfa Rafulta. STKIP YDB Lubuk Alung ABSTRACT
PERAMALAN RUNTUN WAKTU MUSIMAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE WAELET Elfa Rafula STKIP YDB Lubu Alug ABSTRACT Forecasig is oe of impora higs i maig decisio. Forecasig s par had covered o may fields, such as
Lebih terperinciBAB 2 URAIAN TEORI. waktu yang akan datang, sedangkan rencana merupakan penentuan apa yang akan
BAB 2 URAIAN EORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan memperkirakan aau memprediksi apa yang erjadi pada waku yang akan daang, sedangkan rencana merupakan penenuan apa yang akan dilakukan
Lebih terperinciBAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II. Data deret waktu adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu
BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II 3.1 Pendahuluan Daa dere waku adalah daa yang dikumpulkan dari waku ke waku unuk menggambarkan perkembangan suau kegiaan (perkembangan produksi, harga, hasil penjualan,
Lebih terperinciPerluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat
Statistia, Vol. No., Mei Perluasa Uji Krusal Wallis utu Data Multivariat TETI SOFIA YANTI Program Studi Statistia, Uiversitas Islam Badug, Jl. Purawarma No. Badug. E-mail: buitet@yahoo.com ABSTAK Adaia
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Perekonomian dunia telah menjadi semakin saling tergantung pada
BAB I PENDAHULUAN A. Laar Belakang Masalah Perekonomian dunia elah menjadi semakin saling erganung pada dua dasawarsa erakhir. Perdagangan inernasional merupakan bagian uama dari perekonomian dunia dewasa
Lebih terperinciMODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR
Bulei Ilmiah Ma.Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 06, No. (07), hal -0. MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Ermawai, Helmi, Frasiskus
Lebih terperinciBAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun
43 BAB METODE PEMUUAN EKPONENA TRPE DAR WNTER Meode pemulusan eksponensial elah digunakan selama beberapa ahun sebagai suau meode yang sanga berguna pada begiu banyak siuasi peramalan Pada ahun 957 C C
Lebih terperinciMODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng
MODUL 1.03 DINMIK PROSES Ole : Ir. Tatag Kusmara, M.Eg LBORTORIUM OPERSI TEKNIK KIMI JURUSN TEKNIK KIMI UNIVERSITS SULTN GENG TIRTYS CILEGON BNTEN 2008 2 Modul 1.03 DINMIK PROSES I. Pedaulua Dalam bidag
Lebih terperinciBAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)
BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) 5.1. Pembagit Radom Variate Disrit Suatu Radom Variate diartia sebagai ilai suatu radom variate yag mempuyai distribusi tertetu. Utu megambil
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Metode Peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode
20 BAB 2 LADASA TEORI 2.1. Pengerian Peramalan Meode Peramalan merupakan bagian dari ilmu Saisika. Salah sau meode peramalan adalah dere waku. Meode ini disebu sebagai meode peramalan dere waku karena
Lebih terperinciSOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL BOLTZMANN LINEAR. Agus Sugandha
JMP : Volume Nomor 2, Oober 2009 SOUSI PERSAMAAN DIFERENSIA BOTZMANN INEAR Agus Sugadha Faulas Sais da Tei, Uiversias Jederal Soedirma Purwoero, Idoesia Email : agussugadha@ymail.com ABSTRACT. I his research,
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL
PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL Ahma Sya roi, M Natsir, Eag Lily E-mail: Arolativa@yahoocom Mahasiswa Program S Matematia Dose Jurusa Matematia
Lebih terperinciIII. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data
III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa
BAB 2 TINJAUAN TEORITI 2.1. Pengerian-pengerian Peramalan adalah kegiaan unuk memperkirakan apa yang akan erjadi di masa yang akan daang. edangkan ramalan adalah suau siuasi aau kondisi yang diperkirakan
Lebih terperinciBAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak
BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu
Lebih terperinciB a b 1 I s y a r a t
TKE 305 ISYARAT DAN SISTEM B a b I s y a r a Indah Susilawai, S.T., M.Eng. Program Sudi Teknik Elekro Fakulas Teknik dan Ilmu Kompuer Universias Mercu Buana Yogyakara 009 BAB I I S Y A R A T Tujuan Insruksional.
Lebih terperinciBAB III PERSAMAAN ARPS DAN METODE TABEL
BAB III ERSAMAAN ARS DAN METODE TABEL 3. ersamaan Ars Meoda decline curve analysis (analisis enurunan kurva) meruakan suau meode yang sering digunakan unuk mengesimasi erhiungan cadangan yang daa diamil
Lebih terperinciKINETIKA REAKSI HOMOGEN SISTEM BATCH
KINETIK REKSI HOMOGEN SISTEM BTH SISTEM REKTOR BTH OLUME TETP REKSI SEDERHN (SERH/IREERSIBEL Beberapa sisem reasi sederhana yang disajian di sini: Reasi ireversibel unimoleuler berorde-sau Reasi ireversibel
Lebih terperinciAproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks
Aprosimasi Terbai dalam Ruag etri Koves Oleh : Suharsoo S Jurusa atematia FIPA Uiversitas Lampug Abstra asalah esistesi da etuggala aprosimasi terbai suatu titi dalam ruag berorm telah dipelajari oleh
Lebih terperinciRelasi LOGIK FUNGSI AND, FUNGSI OR, DAN FUNGSI NOT
2 Relasi LOGIK FUNGSI ND, FUNGSI OR, DN FUNGSI NOT Tujuan : Seelah mempelajari Relasi Logik diharapkan dapa,. Memahami auran-auran relasi logik unuk fungsi-fungsi dasar ND, OR dan fungsi dasar NOT 2. Memahami
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian dan Manfaa Peramalan Kegiaan unuk mempeirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang disebu peramalan (forecasing). Sedangkan ramalan adalah suau kondisi yang
Lebih terperinciKRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB
KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne
Lebih terperinciJURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
Achmad Samudi, M.Pd. JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 6. MENGUJI PROPORSI π : UJI DUA PIAK Mialka kia mempuyai populai biom dega propori periiwa A π Berdaarka ebuah ampel
Lebih terperinciANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro
ANALII BEA Agus usworo wi Marhaedro Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika di aara kelompok-kelompok Tekik
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Pada dasarnya peramalan adalah merupakan suau dugaan aau perkiraan enang erjadinya suau keadaan di masa depan. Akan eapi dengan menggunakan meodemeode erenu peramalan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
35 BAB LANDASAN TEORI Meode Dekomposisi biasanya mencoba memisahkan iga komponen erpisah dari pola dasar yang cenderung mencirikan dere daa ekonomi dan bisnis. Komponen ersebu adalah fakor rend (kecendrungan),
Lebih terperinciPENGGUNAAN ORDER STATISTICS DALAM MENENTUKAN SAMPEL PADA EKSPERIMEN LIFE-TESTING
BIASaisics (2016) Vol. 10, No. 1, hal. 1-7 PENGGUNAAN ORDER STATISTICS DALAM MENENTUKAN SAMPEL PADA EKSPERIMEN LIFE-TESTING Yeny Krisa Frany 1, Budhi Handoko 2 1,2 Deparemen Saisika FMIPA Universias Padjadjaran
Lebih terperinciANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o
ANALII BEDA Fx. ugiyao da Agus usworo Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial
5 BAB II LANDASAN TEORI A. Persamaa Diferesial Dari ata persamaa da diferesial, dapat diliat bawa Persamaa Diferesial beraita dega peelesaia suatu betu persamaa ag megadug diferesial. Persamaa diferesial
Lebih terperinci