UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika Program Studi Strata-1 Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2006/2007

Transkripsi

1 UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Informatika Program Studi Strata-1 Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2006/2007 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA KOPERASI IPEKA Sherly Yosef Stephen Sugianto Hendy Tamara Kelas/Kelompok: 07 PJT/04 Abstrak Tujuan utama dari penulisan skripsi ini adalah merancang sebuah data warehouse bagi koperasi IPEKA yang mendukung penyajian informasi yang mudah dimengerti dengan akses yang cepat untuk meningkatkan ketepatan serta kecepatan dalam pengambilan keputusan bagi pihak manajemen. Penulisan skripsi ini menggunakan metode analisis dan perancangan. Metode analisis dilakukan dengan melakukan studi kepustakaan dan survei langsung di perusahaan, sedangkan metode perancangan dilakukan dengan merancang sebuah data warehouse dengan anatomi terpusat beserta aplikasinya yang akan digunakan untuk mengolah data dari data warehouse kemudian menampilkannya sebagai informasi yang berguna dan dibutuhkan oleh pihak manajemen. Hasil dari penulisan skripsi ini (data warehouse beserta aplikasinya) diharapkan mampu menyediakan informasi yang dapat diakses dengan mudah dan cepat sehingga dapat meningkatkan produktifitas pihak manajemen dalam melakukan analisis dan pengambilan keputusan/kebijakan perusahaan secara cepat dan akurat pada koperasi IPEKA serta dapat mengamati performa perusahaan secara keseluruhan melalui informasi yang dihasilkan oleh aplikasi data warehouse. Hasil dari penulisan skripsi ini juga dapat dijadikan sebagai salah satu contoh pengembangan teknologi open-source java dalam merancang data warehouse beserta sistemnya dengan biaya yang sangat terjangkau (dapat dikatakan tanpa biaya) jika dibandingkan dengan berbagai aplikasi data warehouse komersil yang banyak beredar saat ini. Kata Kunci Analisis, Perancangan, Data Warehouse, Open-source. iv

2 PRAKATA Puji dan syukur kami panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas segala berkat dan rahmat-nya, sehingga kami dapat menyelesaikan skripsi dengan judul Analisis dan Perancangan Data Warehouse pada Koperasi IPEKA ini tepat pada waktunya. Skripsi ini kami susun sebagai salah satu syarat kelulusan pada jenjang pendidikan S-1 (Strata- 1) jurusan Teknik Informatika di Universitas Bina Nusantara, Jakarta. Dalam penyusunan skripsi ini, kami mendapatkan banyak dukungan dan bantuan dari berbagai pihak, baik secara langsung maupun tidak langsung. Oleh karena itu, pada kesempatan ini kami ingin menyampaikan ucapan terima kasih kepada: 1. Bapak Prof. Dr. Gerardus Polla, M.App.Sc., selaku Rektor Universitas Bina Nusantara. 2. Bapak H. M. Subekti, BE, M.Sc., selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika dan dosen pembimbing kami yang telah banyak memberikan pengarahan, masukan, saran, dan motivasi kepada kami dalam menyelesaikan skripsi ini. 3. Bapak Andi, selaku koordinator pusat sekolah IPEKA yang telah memberikan izin kepada kami untuk melakukan survei di perusahaan beliau dan telah bersedia meluangkan waktu untuk memberikan data dan informasi yang kami butuhkan dalam penyusunan skripsi ini. 4. Bapak Agus Setyabudi dan Bapak Albert Samuel, selaku pimpinan PT. Sarana Sukses Teknologi Informasi yang telah banyak memberikan bimbingan, pengarahan dan saran terkait dengan analisa sistem OLTP yang digunakan pada koperasi IPEKA serta berbagai bantuannya dalam pengembangan aplikasi untuk menyelesaikan skripsi ini. v

3 5. Segenap staf pengajar Universitas Bina Nusantara yang telah membimbing kami selama kuliah. 6. Orang tua dan seluruh anggota keluarga kami yang telah memberikan dukungan kepada kami, baik secara moril maupun material. 7. Teman-teman dan semua pihak yang tidak dapat kami sebutkan satu persatu, yang telah memberikan dukungan moril dalam menyelesaikan skripsi ini. Kami menyadari sepenuhnya bahwa penulisan skripsi ini masih jauh dari sempurna. Oleh karena itu, kami sangat mengharapkan masukan berupa kritik dan saran yang membangun dari pembaca. Akhir kata, semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi kita semua demi pengembangan ilmu pengetahuan di masa yang akan datang. Jakarta, Januari 2007 Penulis vi

4 DAFTAR ISI Halaman Judul Luar... i Halaman Judul Dalam... ii Halaman Persetujuan Softcover...iii Abstrak...iv Prakata... v Daftar Isi... vii Daftar Tabel...xiii Daftar Gambar... xvi Daftar Lampiran... xix BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Ruang Lingkup Tujuan dan Manfaat Metodologi Penelitian Sistematika Penulisan... 4 BAB 2 LANDASAN TEORI Konsep Data Warehouse Pengertian Data dan Database Pengertian Data Warehouse Karakteristik Data Warehouse... 8 vii

5 2.1.4 Struktur Data Warehouse Anatomi Data Warehouse Arsitektur Data Warehouse Keuntungan Penggunaan Data Warehouse Perancangan Data Warehouse Pengertian Dimensionality Modelling Perbedaan model DM dan ER Skema Bintang Denormalisasi Agregasi Nine Step Methodology Data Mart ETL (Extract Transform Load) Pengertian OLTP dan OLAP Penjualan Pengertian Penjualan Pengertian Penjualan Bersih (Net Sales) Pengertian Gross Margin/Gross Profit Pengertian Net Margin/Net Income Pengertian Harga Pokok Penjualan Pembelian Pengertian Pembelian Fungsi yang Terkait dalam Pembelian Persediaan viii

6 2.7.1 Pengertian Persediaan Pengertian Inventory Turnover Akuntansi Pengertian Account Pengertian Chart of Account Pengertian Budget Pengertian General Ledger BAB 3 ANALISIS KEBUTUHAN DATA WAREHOUSE Organisasi Perusahaan Latar Belakang Perusahaan Struktur Organisasi Perusahaan Wewenang dan Tanggung Jawab Subjek Data dan Fungsi Bisnis Subjek Data Fungsi Bisnis Analisis Database Infrastruktur OLTP ERD Database pada Sistem yang Sedang Berjalan Analisis Critical Success Factors Analisis Kebutuhan Data dan Informasi Teknologi Informasi pada Koperasi IPEKA Perangkat Keras ix

7 3.6.2 Perangkat Lunak Identifikasi Masalah dan Pemecahan Masalah Masalah yang Dihadapi Pemecahan Masalah BAB 4 DATA WAREHOUSE YANG DIUSULKAN Arsitektur Data Warehouse Rancangan Data Warehouse Nine Step Methodology Transformasi Data Transformasi Dimensi Perkiraan Transformasi Dimensi Mata Uang Transformasi Dimensi Pelanggan Transformasi Dimensi Karyawan Transformasi Dimensi Jenis Transaksi Buku Besar Transformasi Dimensi Jenis Transaksi Persediaan Transformasi Dimensi Barang Transformasi Dimensi Lokasi Transformasi Dimensi Period Transformasi Dimensi Status Tagihan Pembelian Transformasi Dimensi Status Penjualan x

8 Transformasi Dimensi Pemasok Transformasi Dimensi Jenis Pembayaran Transformasi Dimensi Waktu Transformasi Fakta Hutang Transformasi Fakta Piutang Transformasi Fakta Anggaran Transformasi Fakta Buku Besar Transformasi Fakta Transaksi Persediaan Transformasi Fakta Tagihan Pembelian Transformasi Fakta Transaksi Penjualan Contoh Transformasi dari OLTP ke data warehouse Metadata Rancangan Layar Aplikasi Data Warehouse Halaman Login Halaman Home Halaman Menu KPI Dashboard Halaman Menu KPI Trends Halaman Menu Sales Analysis Halaman Menu Expenses Halaman Menu AR Analysis Halaman Menu Inventory Halaman Menu Pivot Analysis Halaman Menu Reporting xi

9 Halaman Menu ETL Rancangan Implementasi Rancangan Skema Bintang Fakta Hutang Fakta Piutang Fakta Anggaran Fakta Buku Besar Fakta Transaksi Persediaan Fakta Tagihan Pembelian Fakta Transaksi Penjualan Analisis Kapasitas Media Penyimpanan dan Pertumbuhan Data Analisis Manfaat BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Saran DAFTAR PUSTAKA RIWAYAT HIDUP LAMPIRAN FOTO COPY SURAT SURVEI xii

10 DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Tabel Pengertian OLAP dan OLTP Tabel 3.1 Subyek Data pada Koperasi IPEKA Tabel 3.2 Fungsi Bisnis pada Koperasi IPEKA Tabel 3.3 Tabel account Tabel 3.4 Tabel account_type Tabel 3.5 Tabel currency Tabel 3.6 Tabel customer Tabel 3.7 Tabel customer_type Tabel 3.8 Tabel employee Tabel 3.9 Tabel general_ledger Tabel 3.10 Tabel gl_transaction Tabel 3.11 Tabel inventory_transaction Tabel 3.12 Tabel item Tabel 3.13 Tabel kategori Tabel 3.14 Tabel location Tabel 3.15 Tabel payment_term Tabel 3.16 Tabel payment_type Tabel 3.17 Tabel period Tabel 3.18 Tabel purchase_invoice Tabel 3.19 Tabel purchase_invoice_detail Tabel 3.20 Tabel sales_transaction Tabel 3.21 Tabel sales_transaction_detail xiii

11 Tabel 3.22 Tabel site Tabel 3.23 Tabel vendor Tabel 4.1 Tabel GL Type Tabel 4.2 Tabel GL Transaction Type Tabel 4.3 Tabel Inventory Transaction Type Tabel 4.4 Filter Fields untuk Transformasi Dimensi Barang Tabel 4.5 Filter Fields untuk Transformasi Dimensi Lokasi Tabel 4.6 Location Type Name Tabel 4.7 Month Name Tabel 4.8 Purchase Invoice Status Tabel 4.9 Sales Status Name Tabel 4.10 Date Hierarchy Tabel 4.11 Mapping pada Transformasi Fakta Hutang Tabel 4.12 Mapping pada Transformasi Fakta Piutang Tabel 4.13 Mapping pada Transformasi Fakta Anggaran Tabel 4.14 Filter Fields pada Transformasi Fakta Buku Besar Tabel 4.15 Split Debit and Credit Tabel 4.16 Mapping pada Transformasi Fakta Buku Besar Tabel 4.17 Mapping pada Transformasi Fakta Transaksi Persediaan Tabel 4.18 Filter Fields pada Transformasi Fakta Tagihan Pembelian Tabel 4.19 Mapping pada Transformasi Fakta Tagihan Pembelian Tabel 4.20 Filter Fields pada Transformasi Fakta Transaksi Penjualan Tabel 4.21 Mapping pada Transformasi Fakta Transaksi Penjualan xiv

12 Tabel 4.22 Tabel Contoh Transformasi Data untuk Dimensi Waktu Tabel 4.23 Tabel Dimensi Account Tabel 4.24 Tabel Dimensi Mata Uang Tabel 4.25 Tabel Dimensi Pelanggan Tabel 4.26 Tabel Dimensi Karyawan Tabel 4.27 Tabel Dimensi Jenis Transaksi Buku Besar Tabel 4.28 Tabel Dimensi Jenis Transaksi Persediaan Tabel 4.29 Tabel Dimensi Barang Tabel 4.30 Tabel Dimensi Lokasi Tabel 4.31 Tabel Dimensi Jenis Pembayaran Tabel 4.32 Tabel Dimensi Periode Tabel 4.33 Tabel Dimensi Status Tagihan Pembelian Tabel 4.34 Tabel Dimensi Status Penjualan Tabel 4.35 Tabel Dimensi Waktu Tabel 4.36 Tabel Dimensi Pemasok Tabel 4.37 Tabel Fakta Hutang Tabel 4.38 Tabel Fakta Piutang Tabel 4.39 Tabel Fakta Anggaran Tabel 4.40 Tabel Fakta Buku Besar Tabel 4.41 Tabel Fakta Transaksi Persediaan Tabel 4.42 Tabel Fakta Tagihan Pembelian Tabel 4.43 Tabel Fakta Transaksi Penjualan Tabel 4.44 Ukuran Tipe Data xv

13 DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Struktur Data Warehouse Gambar 2.2 Data Warehouse Fungsional Gambar 2.3 Data Warehouse Terpusat Gambar 2.4 Data Warehouse Terdistribusi Gambar 2.5 Arstitektur Data Warehouse Secara Umum Gambar 3.1 Struktur Organisasi Koperasi IPEKA Gambar 3.2 Gambar Infrastruktur OLTP Koperasi IPEKA Gambar 3.3 ERD Database Operasional Koperasi IPEKA Gambar 4.1 Arsitektur Data Warehouse pada Koperasi IPEKA Gambar 4.2 Transformasi Dimensi Perkiraan Gambar 4.3 Pencarian Dimensi Perkiraan Gambar 4.4 Transformasi Dimensi Mata Uang Gambar 4.5 Pencarian Dimensi Mata Uang Gambar 4.6 Transformasi Dimensi Pelanggan Gambar 4.7 Pencarian Dimensi Pelanggan Gambar 4.8 Transformasi Dimensi Karyawan Gambar 4.9 Pencarian Dimensi Karyawan Gambar 4.10 Transformasi Dimensi Jenis Transaksi Buku Besar Gambar 4.11 Pencarian Dimensi Jenis Transaksi Buku Besar Gambar 4.12 Transformasi Dimensi Jenis Transaksi Persediaan Gambar 4.13 Pencarian Dimensi Jenis Transaksi Persediaan Gambar 4.14 Transformasi Dimensi Barang Gambar 4.15 Pencarian Dimensi Barang xvi

14 Gambar 4.16 Transformasi Dimensi Lokasi Gambar 4.17 Pencarian Dimensi Lokasi Gambar 4.18 Transformasi Dimensi Period Gambar 4.19 Pencarian Dimensi Period Gambar 4.20 Transformasi Dimensi Status Tagihan Pembelian Gambar 4.21 Pencarian Dimensi Status Tagihan Pembelian Gambar 4.22 Transformasi Dimensi Status Penjualan Gambar 4.23 Pencarian Dimensi Status Penjualan Gambar 4.24 Transformasi Dimensi Pemasok Gambar 4.25 Pencarian Dimensi Pemasok Gambar 4.26 Transformasi dan Pencarian Dimensi Jenis Pembayaran Gambar 4.27 Transformasi Dimensi Waktu Gambar 4.28 Transformasi Fakta Hutang Gambar 4.29 Transformasi Fakta Piutang Gambar 4.30 Transformasi Fakta Anggaran Gambar 4.31 Transformasi Fakta Buku Besar Gambar 4.32 Transformasi Fakta Transaksi Persediaan Gambar 4.33 Transformasi Fakta Tagihan Pembelian Gambar 4.34 Transformasi Fakta Transaksi Penjualan Gambar 4.35 Rancangan Layar Login Gambar 4.36 Rancangan Layar Home Gambar 4.37 Rancangan Layar Menu KPI Dashboard Gambar 4.38 Rancangan Layar Menu KPI Trends Gambar 4.39 Rancangan Layar Menu Sales Analysis xvii

15 Gambar 4.40 Rancangan Layar Menu Expenses Gambar 4.41 Rancangan Layar Menu AR Analysis Gambar 4.42 Rancangan Layar Menu Inventory Gambar 4.43 Rancangan Layar Menu Pivot Analysis Gambar 4.44 Rancangan Layar Menu Pivot Analysis pada Cube yang Terpilih Gambar 4.45 Rancangan Layar Menu Reporting Gambar 4.46 Rancangan Layar Halaman Yearly Sales Report Gambar 4.47 Rancangan Layar Halaman Monthly Sales Report Gambar 4.48 Rancangan Layar Halaman Customer Yearly Sales Report Gambar 4.49 Rancangan Layar Halaman Monthly On Hand Inventory Report Gambar 4.50 Rancangan Layar Halaman Monthly Account Payable Report Gambar 4.51 Rancangan Layar Halaman Monthly Account Receivable Report Gambar 4.52 Rancangan Layar Halaman Monthly Expenses Report Gambar 4.53 Rancangan Layar Halaman Monthly Profit and Loss Report Gambar 4.54 Rancangan Layar Menu ETL Gambar 4.55 Rancangan Layar Menu ETL pada Dimension atau Facts Gambar 4.56 Skema Bintang Data Warehouse Koperasi IPEKA Gambar 4.57 Skema Bintang Fakta Hutang Gambar 4.58 Skema Bintang Fakta Piutang Gambar 4.59 Skema Bintang Fakta Anggaran Gambar 4.60 Skema Bintang Fakta Buku Besar Gambar 4.61 Skema Bintang Fakta Transaksi Persediaan Gambar 4.62 Skema Bintang Fakta Tagihan Pembelian Gambar 4.63 Skema Bintang Fakta Transaksi Penjualan xviii

16 DAFTAR LAMPIRAN Halaman Login...L1 Halaman Home...L2 Halaman KPI Dashboard...L3 Halaman KPI Trends...L4 Halaman Login...L5 Halaman Sales...L6 Halaman Expenses...L7 Halaman AR Analysis...L8 Halaman Inventory...L9 Halaman Pivot Analysis...L10 Halaman Pivot Table...L11 Halaman Pivot Table dengan Grafik...L12 Halaman Pivot Table dengan Data Detail...L13 Halaman Reporting...L14 Halaman Report Parameter...L15 Halaman Yearly Sales Report...L19 Halaman Monthly Profit and Loss Report...L20 Halaman ETL...L21 Halaman ETL Report...L22 xix