UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2006/2007

Transkripsi

1 UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2006/2007 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA MINING PENJUALAN PADA PT. PATCY MENTARI Kaleb Lukito Setiawan William Winardi Abstrak Data mining merupakan kumpulan analisa data-data yang melewati proses pengintegrasian data-data penjualan yang digunakan sebagai informasi dalam pengambilan keputusan pihak eksekutif perusahaan. Data-data ini menjadi informasi yang sangat penting untuk menghadapi persaingan pasar bisnis yang kompetitif. Tujuan penulisan ini adalah untuk menganalisis dan merancang aplikasi yang dijadikan dasar untuk membangun sistem data mining penjualan pada PT. Patcy Mentari yang dapat meningkatkan akses informasi secara cepat dan mudah, serta mempermudah dalam pengambilan keputusan. Metode penulisan yang digunakan adalah metode analisis dengan teknik fact-finding, metode perancangan piranti lunak dengan teknik Linier Sequential Model, metode perancangan data warehouse dengan teknik Nine-Step Methodology (dikarenakan pada saat sistem dibangun, sistem data warehouse belum tersedia), dan metode perancangan data mining dengan teknik Clustering. Data mining ini dibangun dengan menggunakan perangkat lunak Visual Basic 6 sebagai front-end dan Microsoft SQL Server 2000 sebagai database engine. Implementasi data mining yang diterapkan pada PT. Patcy Mentari merupakan alat bantu bagi pihak manajemen dalam proses pengambilan keputusan dari data yang tersedia dalam database sistem yang telah berjalan. Hasil ini dapat disimpulkan dari evaluasi perubahan sistem dimana aplikasi data mining dapat membantu dalam mengakses data dan menyajikan informasi yang berguna bagi pihak manajemen. Kata kunci: data warehouse, data mining, clustering, penjualan. vi

2 KATA PENGANTAR Puji syukur kami ucapkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena atas berkat dan rahmat-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. Penulisan skripsi ini merupakan salah satu syarat untuk memperoleh gelar kesarjanaan pada jenjang pendidikan Strata-1, Fakultas Ilmu Komputer, Jurusan Teknik Informatika pada Universitas Bina Nusantara, Jakarta. Sebagai bahan dalam penulisan skripsi ini penulis memilih judul Analisis dan Perancangan Data Mining Penjualan pada PT. Patcy Mentari. Topik dan subtopik yang diangkat didalam skripsi ini hanyalah berkisar pada beberapa hal yang relevan dan menarik untuk dibicarakan. Pembahasan yang dilakukan lebih bersifat teoritis, umum namun praktis dari berbagai sumber. Hal tersebut dimaksudkan untuk menunjukkan dasar sekaligus menguatkan penjelasan dan pendalaman yang dikembangkan menuju pengaplikasian yang nyata dan dapat diterima bersama. Pada kesempatan ini, penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada pihak yang telah memberikan dukungan, bantuan, bimbingan dan nasehat dalam penyusunan skripsi ini, yaitu: 1. Bapak Prof. Dr. Drs. Gerardus Polla, M.App.Sc., selaku Rektor Universitas Bina Nusantara. 2. H.M Subekti, BE., M.Sc., selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika Universitas Bina Nusantara. vii

3 3. Bapak Setiadi Indra Digdoyono Notohamijoyo, Ir., M.T., selaku pembimbing yang telah memberikan pengarahan dan masukan, sehingga skripsi ini dapat diselesaikan dengan baik. 4. Bapak Wirahadi Handali, selaku pimpinan PT. Patcy Mentari yang telah banyak memberikan bantuan dalam penyusunan skripsi ini. 5. Seluruh dosen dan staf pengajar Fakultas Ilmu Komputer, Jurusan Teknik Informatika, Universitas Bina Nusantara yang telah memberikan bantuan dan bimbingan. 6. Keluarga penulis yang telah memberikan dukungan dan pengertian selama penulis melangsungkan studi. 7. Semua pihak yang telah membantu penulis baik secara langsung maupun tidak langsung yang namanya tidak dapat disebutkan satu persatu. Penulis menyadari bahwa skripsi ini belum sempurna. Dengan hati tulus, penulis sangat terbuka akan masukan berupa saran atau kritik dari pembaca yang sekiranya sangat diperlukan bagi penyempurnaan bagi skripsi ini. Akhir kata, penulis berharap semoga skripsi ini dapat berguna dan dapat dikembangkan lebih lanjut di masa mendatang. Jakarta, Januari 2007 Penulis viii

4 DAFTAR ISI Hal Halaman Judul Luar... i Halaman Judul Dalam... ii Halaman Persetujuan Hardcover... iii Halaman Pernyataan Dewan Penguji... iv Abstrak... vi Kata Pengantar... vii Daftar Isi... ix Daftar Tabel... xv Daftar Gambar... xviii Daftar Lampiran... xxv BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Ruang Lingkup Tujuan dan Manfaat Penulisan Metodologi Penelitian Sistematika Penulisan... 6 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum Definisi Database Database Management System (DBMS) Siklus hidup Database ix

5 2.1.4 Definisi Data Warehouse Konsep Data Warehouse Anatomi Data Warehouse Arsitektur Data Warehouse Data Mart Aliran Proses Data Warehouse Model Dimensional Star Scheme Denormalisasi Snowflake Scheme Starflake Scheme Metodologi Perancangan Database untuk Data Warehouse OLAP Definisi Data Mining Penerapan Data Mining Metodologi Data Mining Kategori Data Mining Hubungan antara Data Mining dengan Data Warehouse Teknik-teknik yang Digunakan dalam Data Mining Data Mining vs Online Analytical Processing (OLAP) Definisi Rekayasa Piranti Lunak (Software Engineering) Model-model Rekayasa Piranti Lunak Definisi State Transition Diagram (STD) Notasi State Transition Diagram (STD) x

6 Condition and Action Definisi Fact-Finding Teknik-teknik Fact-Finding Teori Khusus Definisi Penjualan Definisi Advertising Definisi Advertising Agency Definisi Pemasaran BAB 3 ANALISIS KEBUTUHAN SISTEM 3.1 Metode Analisis dan Perancangan Latar Belakang Organisasi Visi dan Misi Struktur Organisasi Uraian Tugas pada PT. Patcy Mentari Analisis Dokumen dan Sistem Basis Data Berjalan Analisis Dokumen Analisis Sistem Basis Data Berjalan Subyek Data yang Dipakai Perusahaan Analisis Matriks Matriks Organisasi vs Subyek Data Matriks Organisasi vs Fungsi Bisnis Matriks Fungsi Bisnis vs Subyek Data Teknologi Informasi di Organisasi Tempat Studi Kasus Perangkat Keras xi

7 3.8.2 Piranti Lunak Matriks Fungsi Bisnis vs Aplikasi Matriks Subyek Data vs Aplikasi Analisis SWOT Keberhasilan Penerapan Sistem yang Diusulkan Analisis Kebutuhan Data dan Informasi Masalah yang Dihadapi Pemecahan Masalah BAB 4 RANCANGAN SISTEM YANG DIUSULKAN 4.1 Arsitektur Data Warehouse Rancangan Data Warehouse Rancangan Implementasi Data Warehouse dan Data Mining Dukungan Perangkat Keras Dukungan Piranti Lunak Perancangan Database untuk Data Warehouse Pemilihan Proses Bisnis Pemilihan Grain Skema Bintang Metadata Analisa Kapasitas Media Penyimpanan Sistem Perancangan Data Mining Perancangan Cluster untuk Data Mining Perancangan Mining Model Perancangan State Transition Diagram Form Awal xii

8 4.8.2 Form Menu Form Report Form Cube Form Chart Form Mining Model Form Mining Management Form Add New User Form Edit User Pseudocode Rancangan Sistem yang Diusulkan Rancangan Layar Layar Awal Layar Login Layar Change Server Layar Menu Utama Layar Add New User Layar Menu Report Layar Menu Cube Layar Menu Chart Layar Menu Star Scheme Layar Menu Mining Model Representasi Data BAB 5 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 5.1 Estimasi Waktu Pembuatan Sistem Implementasi Sistem Data Mining xiii

9 5.3 Evaluasi terhadap Perubahan Sistem Respon terhadap Implementasi Sistem BAB 6 S IMPULAN DAN SARAN Simpulan Saran DAFTAR PUSTAKA RIWAYAT HIDUP LAMPIRAN SURAT KETERANGAN SURVEI xiv

10 DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Perbandingan OLTP dan Data Warehouse Tabel 2.2 Perbandingan OLTP dan OLAP Tabel 2.3 Perbandingan Data Warehouse dan OLAP Tabel 2.4 Perbandingan Data Warehouse dan Data Mining Tabel 2.5 Perbandingan OLAP dan Data Mining Tabel 3.1 Tabel Account Payable Detail Invoice Tabel 3.2 Tabel Account Payable Master Invoice Tabel 3.3 Tabel Account Payable Return Invoice Tabel 3.4 Tabel Account Receiveble Detail Credit Note Tabel 3.5 Tabel Account Receiveble Detail Invoice Tabel 3.6 Tabel Account Receiveble Master Credit Note Tabel 3.7 Tabel Account Receiveble Master Invoice Tabel 3.8 Tabel Account Receiveble Return Invoice Tabel 3.9 Tabel Produk Klien Tabel 3.10 Tabel Cost Tabel 3.11 Tabel Detail Job Tabel 3.12 Tabel Detail Job Tabel 3.13 Tabel Job Order Control Detail Product Tabel 3.14 Tabel Job Order Control Detail Product Tabel 3.15 Tabel Job Group Tabel 3.16 Tabel Master Job Tabel 3.17 Tabel Master Produk Tabel 3.18 Tabel Detail Purchase Order Tabel 3.19 Tabel Purchase Order Detail Purchase Return Tabel 3.20 Tabel Media Tabel 3.21 Tabel Master Purchase Order Tabel 3.22 Tabel Purchase Order Master Purchase Return Tabel 3.23 Tabel Vendor Tabel 3.24 Tabel Purchase Type xv

11 Tabel 3.25 Tabel Sales Type Tabel 3.26 Tabel Account Executive (AE) Tabel 3.27 Tabel Klien Tabel 3.28 Tabel Sales Order Detail Sales Order Tabel 3.29 Tabel Sales Order Detail Sales Quotation Tabel 3.30 Tabel Sales Order Master Sales Order Tabel 3.31 Tabel Sales Order Master Sales Quotation Tabel 3.32 Tabel Sub Detail Sales Order Tabel 3.33 Tabel Sub Detail Sales Quotation Tabel 3.34 Tabel Top Tabel 3.35 Tabel User Tabel 3.36 Subyek Data Tabel 3.37 Matriks Organisasi vs Subyek Data Tabel 3.38 Matriks Organisasi vs Fungsi Bisnis Tabel 3.39 Matriks Fungsi Bisnis vs Subyek Data Tabel 3.40 Tabel Perangkat Lunak Tabel 3.41 Matriks Fungsi Bisnis vs Aplikasi Tabel 3.42 Matriks Subyek Data vs Aplikasi Tabel 3.43 Tabel Analisis SWOT Tabel 4.1 Matriks Fungsi Bisnis vs Subyek Data untuk Proses Bisnis Tabel 4.2 Tabel Metadata Dim_AdProduct Tabel 4.3 Tabel Metadata Dim_AE Tabel 4.4 Tabel Metadata Dim_Cost Tabel 4.5 Tabel Metadata Dim_Customer Tabel 4.6 Tabel Metadata Dim_JobGroup Tabel 4.7 Tabel Metadata Dim_Media Tabel 4.8 Tabel Metadata Dim_PurchaseType Tabel 4.9 Tabel Metadata Dim_SalesType Tabel 4.10 Tabel Metadata Dim_Time Tabel 4.11 Tabel Metadata Dim_Vendor Tabel 4.12 Tabel Metadata Fact_Job xvi

12 Tabel 4.13 Tabel Metadata Fact_Media_Order Tabel 4.14 Tabel Metadata Fact_Purchase Tabel 4.15 Tabel Metadata Fact_Sales Tabel 4.16 Tabel Perancangan Cluster untuk Data Mining Tabel 4.17 Representasi Data pada Tabel Dimensi AdProduct Tabel 4.18 Representasi Data pada Tabel Dimensi AE Tabel 4.19 Representasi Data pada Tabel Dimensi Cost Tabel 4.20 Representasi Data pada Tabel Dimensi Customer Tabel 4.21 Representasi Data pada Tabel Dimensi JobGroup Tabel 4.22 Representasi Data pada Tabel Dimensi Media Tabel 4.23 Representasi Data pada Tabel Dimensi PurchaseType Tabel 4.24 Representasi Data pada Tabel Dimensi SalesType Tabel 4.25 Representasi Data pada Tabel Dimensi Time Tabel 4.26 Representasi Data pada Tabel Dimensi Vendor Tabel 4.27 Representasi Data pada Tabel Fakta Job Tabel 4.28 Representasi Data pada Tabel Fakta MediaOrder Tabel 4.29 Representasi Data pada Tabel Fakta Purchase Tabel 4.30 Representasi Data pada Tabel Fakta Sales Tabel 4.31 Representasi Data pada Tabel Filter Time Stamp Tabel 4.32 Representasi Data pada Tabel MsMiningModel Tabel 4.33 Representasi Data pada Tabel Login Tabel 5.1 Estimasi Waktu Tabel 5.2 Tabel Kesimpulan Cluster AdProduct Tabel 5.3 Tabel Kesimpulan Cluster AE Tabel 5.4 Tabel Kesimpulan Cluster Customer Tabel 5.5 Tabel Kesimpulan Cluster Media Tabel 5.6 Tabel Kesimpulan Cluster Vendor Tabel 5.7 Evaluasi terhadap Perubahan Sistem xvii

13 DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 The Database System Development Lifecycle Gambar 2.2 Data yang berorientasi subyek Gambar 2.3 Integrasi data warehouse Gambar 2.4 Rentang waktu data warehouse Gambar 2.5 Data warehouse tidak berubah Gambar 2.6 Data warehouse fungsional Gambar 2.7 Data warehouse terpusat Gambar 2.8 Data warehouse terdistribusi Gambar 2.9 Arsitektur data warehouse secara umum Gambar 2.10 Aliran informasi pada sebuah data warehouse Gambar 2.11 Star Scheme Gambar 2.12 Snowflake Scheme Gambar 2.13 Linier Sequential Model Gambar 2.14 Prototyping Model Gambar 2.15 RAD Model Gambar 2.16 Incremental Model Gambar 2.17 Spiral Model Gambar 3.1 Struktur Organisasi PT. Patcy Mentari Gambar 3.2 ERD Sistem Berjalan Gambar 4.1 Arsitektur data warehouse PT. Patcy Mentari Gambar 4.2 Pemilihan proses bisnis xviii

14 Gambar 4.3 Grain Penjualan Iklan Gambar 4.4 Grain Pembelian Jasa Supplier Gambar 4.5 Grain Pemasangan Iklan Gambar 4.6 Grain Pembagian Job / Proyek Gambar 4.7 Skema Bintang Gabungan Gambar 4.8 Skema Bintang Penjualan Gambar 4.9 Skema Bintang Pembelian Gambar 4.10 Skema Bintang Pemasangan Iklan Gambar 4.11 Skema Bintang Job / Proyek Gambar 4.12 Perancangan Model Mining Cluster AdProduct Gambar 4.13 Perancangan Model Mining Cluster AE Gambar 4.14 Perancangan Model Mining Cluster Customer Gambar 4.15 Perancangan Model Mining Cluster Media Gambar 4.16 Perancangan Model Mining Cluster Vendor Gambar 4.17 STD Form Awal Gambar 4.18 STD Form Menu Gambar 4.19 STD Form Report Gambar 4.20 STD Form Cube Gambar 4.21 STD Form Chart Gambar 4.22 STD Form Mining Model Gambar 4.23 STD Form Mining Model Management Gambar 4.24 STD Form Add New User Gambar 4.25 STD Form Edit User Gambar 4.26 Rancangan Layar Awal xix

15 Gambar 4.27 Rancangan Layar Login Gambar 4.28 Rancangan Layar Change Server Gambar 4.29 Rancangan Layar Menu Utama Gambar 4.30 Rancangan Layar Add New User Gambar 4.31 Rancangan Layar Menu Report Gambar 4.32 Rancangan Layar Menu Cube Gambar 4.33 Rancangan Layar Menu Chart Gambar 4.34 Rancangan Layar Menu Scheme Star Gambar 4.35 Rancangan Layar Menu Mining Model Gambar 5.1 Tampilan Halaman Awal Gambar 5.2 Tampilan Halaman Login Gambar 5.3 Tampilan pesan pemberitahuan untuk tidak mengosongkan field Gambar 5.4 Tampilan pesan peringatan bahwa login atau password salah Gambar 5.5 Tampilan halaman Change Server Gambar 5.6 Tampilan pesan koneksi ke database berhasil Gambar 5.7 Tampilan pesan koneksi ke database gagal Gambar 5.8 Tampilan halaman utama Gambar 5.9 Tampilan menu File Gambar 5.10 Tampilan menu View Gambar 5.11 Tampilan menu Mining Gambar 5.12 Tampilan menu Admin Gambar 5.13 Tampilan menu About Us Gambar 5.14 Tampilan halaman Add New User Gambar 5.15 Tampilan pesan peringatan bahwa login tidak boleh kosong xx

16 Gambar 5.16 Tampilan pesan peringatan bahwa login name atau password telah berhasil dibuat Gambar 5.17 Tampilan halaman Confirm Password Gambar 5.18 Tampilan halaman Edit User Gambar 5.19 Tampilan pesan pemberitahuan user telah berhasil di-edit Gambar 5.20 Tampilan halaman About Us Gambar 5.21 Tampilan halaman Report Fact Sales Gambar 5.22 Tampilan halaman Report Fact Purchase Gambar 5.23 Tampilan halaman Report Fact Media Order Gambar 5.24 Tampilan halaman Report Fact Job Gambar 5.25 Komponen bar menu Report Gambar 5.26 Tampilan Cube jika Total Job Hours dan Total Cost Value di-sort ascending Gambar 5.27 Tampilan Cube jika Qty Sales di-sort descending Gambar 5.28 Tampilan jika dilakukan Show Top 5 pada Customer Name Gambar 5.29 Tampilan jika Sub Total diklik Gambar 5.30 Tampilan jika Calculated Total and Fields diklik Gambar 5.31 Tampilan jika Calculated Total and Fields dengan kombinasi Show As Percent of Row Total Gambar 5.32 Tampilan bila pada row Job Group Desc diklik tombol expand Gambar 5.33 Tampilan bila pada row Job Group Desc diklik tombol collapse Gambar 5.34 Tampilan Export to Microsoft Excel Gambar 5.35 Tampilan Commands and Options Gambar 5.36 Tampilan Field List xxi

17 Gambar 5.37 Tampilan halaman Cube Fact Sales Gambar 5.38 Tampilan halaman Cube Fact Purchase Gambar 5.39 Tampilan halaman Cube Fact Media Order Gambar 5.40 Tampilan halaman Cube Fact Job Gambar 5.41 Tampilan halaman Cube dengan list filter data Gambar 5.42 Tampilan pesan pemberitahuan sub-menu Transform Gambar 5.43 Tampilan halaman Chart Fact Sales Gambar 5.44 Tampilan halaman Chart Fact Purchase Gambar 5.45 Tampilan halaman Chart Fact Media Order Gambar 5.46 Tampilan halaman Chart Fact Job Gambar 5.47 Tampilan halaman list data pada Chart Gambar 5.48 Tampilan komponen bar menu Chart Gambar 5.49 Tampilan menu Chart Type Gambar 5.50 Tampilan halaman Chart jika legend di-hide Gambar 5.51 Tampilan halaman Chart jika By Row / Column diklik Gambar 5.52 Tampilan halaman Chart jika diurutkan secara ascending Gambar 5.53 Tampilan halaman Chart jika diurutkan secara descending Gambar 5.54 Tampilan halaman Chart jika ditampilkan 5 menu tertinggi saja dengan menu Show As Gambar 5.55 Tampilan halaman Chart jika di-expand Gambar 5.56 Tampilan halaman Chart jika di-collapse Gambar 5.57 Tampilan halaman Chart jika Drill Into dipilih Gambar 5.58 Tampilan halaman Chart jika Drill Out dipilih Gambar 5.59 Tampilan Commands and Options xxii

18 Gambar 5.60 Tampilan menu Field List Gambar 5.61 Tampilan menu Commands and Options untuk Chart Wizard Gambar 5.62 Tampilan halaman Star Scheme semua fakta Gambar 5.63 Tampilan halaman Sales Star Scheme Gambar 5.64 Tampilan halaman Purchase Star Scheme Gambar 5.65 Tampilan halaman Media Order Star Scheme Gambar 5.66 Tampilan halaman Job Star Scheme Gambar 5.67 Tampilan layar Mining Model Gambar 5.68 Tampilan layar Mining Model AE Gambar 5.69 Tampilan layar Mining Model jika tombol zoom diklik Gambar 5.70 Tampilan layar Mining Model jika tab Histogram diklik Gambar 5.71 Tampilan layar Mining Model dimana node path menampilkan informasi jika Cluster 1 diklik Gambar 5.72 Tampilan layar Tree color based on dipilih Gambar 5.73 Tampilan halaman Clustering Mining Model AdProduct Gambar 5.74 Tampilan halaman Clustering Mining Model AE Gambar 5.75 Tampilan halaman Clustering Mining Model Customer Gambar 5.76 Tampilan halaman Clustering Mining Model Media Gambar 5.77 Tampilan halaman Clustering Mining Model Vendor Gambar 5.78 Tampilan layar Mining Model Management Gambar 5.79 Tampilan terhadap kebutuhan sistem yang informatif Gambar 5.80 Tampilan terhadap kecepatan sistem Gambar 5.81 Tampilan terhadap keakuratan analisa data Gambar 5.82 Tampilan terhadap kemudahan pengoperasian sistem xxiii

19 Gambar 5.83 Tampilan terhadap tampilan sistem Gambar 5.84 Tampilan terhadap pelatihan untuk sistem Gambar 5.85 Tampilan terhadap buku manual Gambar 5.86 Tampilan terhadap pengembangan sistem xxiv

20 DAFTAR LAMPIRAN A. Kuesioner... L1 B. Dokumen Sales Invoice... L3 C. Dokumen Sales Order... L4 D. Dokumen Sales Quotation... L5 E. Dokumen Purchase Order... L6 F. Dokumen Media Order Print Ad... L7 G. Dokumen Media Order Radio... L8 H. Dokumen Media Order TV... L9 xxv