BAB IV APLIKASI. Pada bagian ini akan dibahas bagaimana contoh mengestimasi. parameter model yang diasumsikan memiliki karateristik spasial lag

Transkripsi

1 BAB IV APLIKASI Pada bagan n akan dbahas bagamana contoh mengestmas parameter model yang dasumskan memlk karaterstk spasal lag sekalgus spasal error. Estmas dlakukan dengan menggunakan software Evews 3 dan menggunakan GeoDa untuk mendapatkan nformas tentang efek spasal serta dbantu oleh SPSS LATAR BELAKANG Krmnaltas merupakan aspek yang sangat pentng dalam kehdupan masyarakat. Hal n menyangkut keamanan dan ketentraman hdup serta kelancaran alannya aktvtas-aktvtas bak ekonom, penddkan, pemerntahan, dan sebaganya. Oleh karena tu, angka krmnaltas merupakan suatu hal yang menad perhatan masyarakat untuk dadkan suatu pertmbangan dalam melakukan berbaga aktvtas maupun pemlhan lokas untuk suatu kepentngan. Secara substans angka krmnaltas dpengaruh oleh lngkungan. Dengan kata lan, angka krmnaltas d suatu daerah member pengaruh dan dpengaruh oleh angka krmnaltas daerah lan yang berhubungan dengan daerah tersebut. Selan dpengaruh oleh faktor eksternal tersebut, angka krmnaltas uga dpengaruh oleh faktor nternal pada daerah tu sepert 47

2 43 harga rumah dan pendapatan keluarga. Oleh karena tu, hal-hal n dapat memberkan nformas untuk mempredks angka krmnal pada suatu daerah. 4.2 TUJUAN Membuat suatu model yang mampu mempredks angka krmnaltas pada suatu daerah dengan nformas angka krmnaltas daerah sektarnya, serta harga rumah dan pendapatan keluarga pada daerah tersebut dan pada daerah sektarnya. 4.3 DATA Data yang dgunakan adalah data krmnal pada tahun 1980 dar pusat kota Colombus dengan 49 lokas. Data n dambl dar Anseln Luc (1998). Spatal Econometrcs. Boston, Kluwer Academc, table 12.1.p.189. Varabel yang dgunakan adalah sebaga berkut. Crme : angka pencuran s rumah dan kendaraan per 1000 rumah tangga Hoval : harga rumah ($ 1000) Inc : pendapatan keluarga ($ 1000) (x,y) : ttk koordnat dar pusat observas Neg : umlah tetangga Dar varabel-varabel datas, varabel Crme dgunakan sebaga varabel dependen sedangkan Hoval dan Inc dgunakan sebaga varabel

3 44 ndependen. Varabel (x,y) dan Negh memberkan nformas tentang lokas observas dan umlah tetangga yang dmlk oleh lokas tersebut. 4.4 QUARTILE MAP Quartle map dgunakan untuk melhat dstrbus spasal dar sebuah varabel. Berkut adalah quartle map dar varabel Crme GAMBAR 1.Quartle Map dar Crme Warna-warna pada gambar d atas merepresentaskan karaterstk nla Crme. Dar gambar tersebut terlhat suatu pola bahwa lokas-lokas yang berdekatan cenderung memlk karaterstk crme yang sama. 4.5 SCATTER PLOT Scatter plot antara dua varabel dgunakan untuk melhat hubungan antar kedua varabel tersebut secara vsual. Akan tetap, kelemahan dagnosa dengan menggunakan scatter plot adalah adanya unsur subektf

4 45 dalam melhat pola pada gambar. Berkut akan dtamplkan scatter plot varabel dependen Crme dengan varabel-varabel ndependennya yatu Hoval dan Inc CRIME HOVAL GAMBAR 2. Scatter plot Crme dengan Hoval CRIME INC GAMBAR 3. Scatter plot Crme dengan Inc Dar gambar 2 dan 3 dapat dndkaskan bahwa terdapat hubungan lnear negatf antara varabel Hoval dan Inc dengan varabel Crme.

5 PENAKSIRAN PARAMETER MODEL SPASIAL DEPENDEN Estmas parameter model n dlakukan dengan menggunakan matrks M dan W berdasarkan metode Queen Contguty. Sepert telah delaskan pada BAB III, penaksran model dlakukan melalu tga tahap sebaga berkut Model Taksran Spasal Lag Bardasarkan hasl pada Lampran 1, ddapatkan model taksran spasal lag sebaga berkut ( Hoval) ( ) yˆ = Inc w y Taksran Parameter Spasal Error Bardasarkan hasl pada Lampran 2 ddapatkan bahwa ˆ ρ = Nla n dgunakan untuk proses pada tahap berkutnya Model Taksran Akhr Bardasarkan hasl pada Lampran 3 ddapatkan model taksran yang mengandung spasal lag sekalgus spasal error untuk model yang telah dtransformas sebaga berkut ( ) ( ) * ˆ = Hoval* Inc* w * y y Jka model dkembalkan ke dalam bentuk yang tdak dtransformas maka:

6 47 ( ) yˆ = m y w y Hoval ( ) m ( Hoval ) + m ( Inc) Inc wmy Jka pemlhan matrks bobot M= W maka model dsederhanakan menad: ( ) yˆ = m y Hoval ( ) ( ) ( ) m Hoval + m Inc Inc my 2 Keterangan-keterangan varable pada model adalah sebaga berkut m y, yatu hasl penumlahan nla Crme terbobot dar lokaslokas yang terletak d sektar lokas. (Hoval), yatu nla Hoval pada lokas. (Inc), yatu nla Inc pada lokas. m Hoval, yatu hasl penumlahan nla Hoval terbobot dar ( ) lokas-lokas yang terletak d sektar lokas. ( ) m Inc, yatu hasl penumlahan nla Inc terbobot dar lokaslokas yang terletak d sektar lokas. wmy, yatu hasl penumlahan nla Crme terbobot dua kal dar lokas-lokas yang terletak d sektar lokas.