UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2005 / 2006

Transkripsi

1 UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2005 / 2006 Analisis dan Perancangan Data Warehouse Underwriting dan Claim pada PT. Jamindo General Insurance Martin Liman Heryanto Pohan Kelas / Kelompok: 07PQT / 07 Abstrak PT. Jamindo General Insurance merupakan perusahaan yang bergerak di bidang asuransi. Dengan semakin berkembangnya usaha dan kegiatan perusahaan, maka perlu adanya suatu sistem pengambilan keputusan yang baik dan cepat dalam lingkungan perusahaan. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut, maka dirancanglah suatu aplikasi data warehouse pada PT. Jamindo General Insurance khususnya di bagian underwriting dan claim untuk asuransi kendaraan bermotor. Metode penelitian yang dilakukan meliputi analisis sistem database yang sedang berjalan, studi kepustakaan, dan metode perancangan. Penelitian ini menghasilkan suatu aplikasi data warehouse yang dilengkapi dengan berbagai fasilitas, seperti integrasi data, penampilan data historis, serta penyampaian informasi berupa tabel dan grafik sesuai kebutuhan PT. Jamindo General Insurance. Aplikasi data warehouse dengan fasilitas-fasilitas tersebut diharapkan dapat meningkatkan kinerja perusahaan, khususnya dalam melaksanakan visi dan misi untuk mencapai tujuan perusahaan. Kata Kunci: data warehouse, underwriting, claim. vii

2 PRAKATA Puji dan syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa atas kuasa dan rahmat yang dilimpahkan-nya, maka penulisan skripsi ini dapat diselesaikan dengan baik dan tepat pada waktunya. Penulisan skripsi ini disusun untuk memenuhi persyaratan kelulusan akademik Strata-1 pada Jurusan Teknik Informatika. Pada kesempatan ini, kami ucapkan terima kasih yang tulus kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan dan dorongan selama menyelesaikan penulisan skripsi ini, terutama kepada : 1. Bapak Prof. Dr. Drs. Gerardus Polla, M.App.Sc., selaku Rektor Universitas Bina Nusantara, Jakarta. 2. Bapak H. Mohammad Subekti, BE, M.Sc., selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika. 3. Bapak Fredy Purnomo, S.Kom., M.Kom., selaku Sekretaris Jurusan Teknik Informatika. 4. Bapak Agus Prahono, Drs., M.Eng.Sc., selaku dosen pembimbing yang telah memberikan bimbingan dan pengarahan dalam penulisan skripsi ini. 5. Bapak Suwandi Suharto, BBA, ANZIIF (Snr Assoc) CIP selaku President Director PT. Jamindo General Insurance. 6. Bapak Jeffrey Liga, BSc. selaku Operational Manager PT. Jamindo General Insurance. 7. Ibu Reinie Potu, S.Kom. selaku Claims Supervisor PT. Jamindo General Insurance. 8. Staf dan karyawan PT. Jamindo General Insurace atas informasi dan bantuan berkaitan dengan PT. Jamindo General Insurace. 9. Bapak dan Ibu Dosen yang telah memberikan kuliah selama masa kuliah. viii

3 10. Kedua orang tua kami yang telah memberikan dukungan moral dan doa dalam penulisan skripsi ini. 11. Rekan-rekan mahasiswa yang telah banyak memberikan bantuan dan dukungan dalam penulisan skripsi ini. Kami menyadari sepenuhnya, bahwa meskipun telah berusaha dengan sebaikbaiknya, skripsi ini tidak luput dari berbagai kesalahan maupun kekurangan. Untuk itu kami sangat mengharapkan saran-saran dan masukan dari pembaca untuk mengembangkan dan menyempurnakan karya skripsi ini. Jakarta, 5 Januari 2006 Penulis ix

4 DAFTAR ISI Halaman Judul Luar Halaman Judul Dalam. Halaman Persetujuan Hardcover Halaman Pernyataan Dewan Penguji. Abstrak Prakata Daftar Isi. Daftar Tabel Daftar Gambar Daftar Lampiran. i ii iii iv vii viii x xiv xvii xix BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Ruang Lingkup Tujuan dan Manfaat Metodologi Sistematika Penulisan. 4 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Definisi Data Warehouse Karakteristik Data Warehouse Subject Oriented Integrated Nonvolatile Time Variant Struktur Data Warehouse Older Detail Data Current Detail Data Lightly Summarized Data 12 x

5 2.3.4 Highly Summarized Data Metadata Anatomi Data Warehouse Data Warehouse Fungsional Data Warehouse Terpusat Data Warehouse Terdistribusi Kegunaan Data Warehouse Metode Analisis Perancangan Data Warehouse Perancangan Data Warehouse dengan Skema Bintang Keuntungan Menggunakan Skema Bintang Perancangan Skema Bintang Skema Bintang Sederhana Skema Bintang dengan Banyak Tabel Fakta Skema Bintang Majemuk Skema Snowflake Agregasi Denormalisasi Asuransi Pengertian Asuransi Asuransi Kendaraan Bermotor Polis Underwriting Underwriter Peranan Underwriter Physical Hazards Moral Hazards Tertanggung Karyawan Masyarakat Surveyor Klaim xi

6 Prosedur Klaim Kewajiban Tertanggung Hak Tertanggung Kewajiban Penanggung Hak dari Penanggung Claim Form Penelitian Klaim. 44 BAB 3 ANALISIS KEBUTUHAN DATA WAREHOUSE 3.1 Latar Belakang Perusahaan Struktur Organisasi Perusahaan Wewenang dan Tanggung Jawab Subjek Data dan Fungsi Bisnis Analisis Matriks Organisasi vs Lokasi Organisasi vs Subjek Data Fungsi Bisnis vs Organisasi Fungsi Bisnis vs Subjek Data Teknologi Informasi PT. Jamindo General Insurance Perangkat Keras Perangkat Lunak Matriks Fungsi Bisnis vs Aplikasi Matriks Subjek Data vs Aplikasi Sistem yang Sedang Berjalan Analisis Kebutuhan Data dan Informasi Masalah yang Dihadapi Pemecahan Masalah.. 68 BAB 4 DATA WAREHOUSE YANG DIUSULKAN 4.1 Arsitektur Data Warehouse Terpusat PT. Jamindo General Insurance.. 70 xii

7 4.2 Rancangan Data Warehouse Transformasi Data Metadata Aplikasi Data Warehouse Rancangan Implementasi Dukungan Perangkat Keras Dukungan Perangkat Lunak Rancangan Skema Bintang Analisis Kapasitas Media Penyimpanan Analisis Pertumbuhan Data Prototipe Aplikasi Data Warehouse Analisis Manfaat Evaluasi. 105 BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN 5.1 Simpulan Saran. 106 DAFTAR PUSTAKA. 107 RIWAYAT HIDUP 109 LAMPIRAN-LAMPIRAN... L1 FOTOCOPY SURAT SURVEI xiii

8 DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Perbedaan Operational Data dengan DSS Data.. 8 Tabel 3.1 Tabel Subjek Data 52 Tabel 3.2 Tabel Fungsi Bisnis. 53 Tabel 3.3 Matriks Organisasi vs Lokasi.. 54 Tabel 3.4 Matriks Organisasi vs Subjek Data.. 54 Tabel 3.5 Matriks Fungsi Bisnis vs Organisasi Tabel 3.6 Matriks Fungsi Bisnis vs Subjek Data. 57 Tabel 3.7 Matriks Fungsi Bisnis vs Aplikasi. 60 Tabel 3.8 Matriks Subjek Data vs Aplikasi. 61 Tabel 4.1 Subjek Data dengan Nama Tabel Transformasi.. 72 Tabel 4.2 Sumber Data bagi Tabel Fakta FactTransaksiPolis. 73 Tabel 4.3 Sumber Data bagi Tabel Fakta FactClaim 74 Tabel 4.4 Sumber Data bagi Tabel Dimensi DimPemegang_Polis. 75 Tabel 4.5 Sumber Data bagi Tabel Dimensi DimTipe_Transaksi Tabel 4.6 Sumber Data bagi Tabel Dimensi DimAgen Tabel 4.7 Sumber Data bagi Tabel Dimensi DimPertanggungan Tabel 4.8 Sumber Data bagi Tabel Dimensi DimKlausula Tabel 4.9 Sumber Data bagi Tabel Dimensi DimTipeClaim Tabel 4.10 Sumber Data bagi Tabel Dimensi Dim_Pengemudi Tabel 4.11 Sumber Data bagi Tabel Dimensi DimClaimant...77 Tabel 4.12 Sumber Data bagi Tabel Dimensi DimCovered_Item Tabel 4.13 Sumber Data bagi Tabel Dimensi DimWaktu xiv

9 Tabel 4.14 Tabel Fakta FactTransaksiPolis Tabel 4.15 Tabel Fakta FactClaim Tabel 4.16 Tabel Dimensi DimPemegang_Polis Tabel 4.17 Tabel Dimensi DimTipe_Transaksi Tabel 4.18 Tabel Dimensi DimAgen Tabel 4.19 Tabel Dimensi DimPertanggungan Tabel 4.20 Tabel Dimensi DimKlausula Tabel 4.21 Tabel Dimensi DimTipeClaim Tabel 4.22 Tabel Dimensi Dim_Pengemudi Tabel 4.23 Tabel Dimensi DimClaimant Tabel 4.24 Tabel Dimensi DimCovered_Item Tabel 4.25 Tabel Dimensi DimWaktu Tabel 4.26 Analisis Kapasitas Media Penyimpanan Tabel-Tabel Fakta Tabel 4.27 Analisis Kapasitas Media Penyimpanan Tabel-Tabel Dimensi Tabel 4.28 Analisis Pertumbuhan Data Tabel L.1 Tabel BatalPolis... L1 Tabel L.2 Tabel Endorsement... L1 Tabel L.3 Tabel Underwriting... L2 Tabel L.4 Tabel ClaimMV... L2 Tabel L.5 Tabel Bengkel... L3 Tabel L.6 Tabel Claimant... L3 Tabel L.7 Tabel PemegangPolis... L4 Tabel L.8 Tabel Pengemudi... L4 Tabel L.9 Tabel JenisKend... L5 xv

10 Tabel L.10 Tabel Kendaraan... L5 Tabel L.11 Tabel Klausula... L5 Tabel L.12 Tabel Lagen... L6 Tabel L.13 Tabel Pertanggungan... L6 Tabel L.14 Tabel TipeClaim... L6 Tabel L.15 Tabel Polis... L7 xvi

11 DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Struktur Data dalam Data Warehouse 13 Gambar 2.2 Data Warehouse Fungsional.. 15 Gambar 2.3 Data Warehouse Terpusat.. 17 Gambar 2.4 Data Warehouse Terdistribusi Gambar 2.5 Hubungan antara Tabel Fakta dengan Tabel Dimensi dalam Skema Bintang Sederhana. 24 Gambar 2.6 Contoh Skema Bintang dengan Banyak Tabel Fakta 25 Gambar 2.7 Skema Bintang dengan Tabel Fakta sebagai Tabel Asosiasi 26 Gambar 2.8 Desain Skema Bintang Majemuk.. 27 Gambar 2.9 Skema Snowflake.. 28 Gambar 2.10 Contoh Outboard Tables.. 29 Gambar 3.1 Struktur Organisasi 48 Gambar 3.2 Capture Tampilan Aplikasi Claim Estimasi.. 63 Gambar 3.3 Capture Tampilan Aplikasi Claim Settle.. 64 Gambar 3.4 Capture Tampilan Aplikasi Underwriting 65 Gambar 3.5 Capture Tampilan Aplikasi Endorsement. 66 Gambar 4.1 Arsitektur Data Warehouse PT. Jamindo General Insurance 70 Gambar 4.2 Transformasi Data OLTP ke Data Warehouse.. 72 Gambar 4.3 Layar Login 86 Gambar 4.4 Layar Pesan Kesalahan Pada Login Gambar 4.5 Layar Utama.. 87 Gambar 4.6 Layar Tampilan Cube. 88 xvii

12 Gambar 4.7 Layar Star Schema.. 89 Gambar 4.8 Layar Grafik 90 Gambar 4.9 Skema Bintang PT. Jamindo General Insurance. 93 Gambar 4.10 Capture Tampilan Layar Login. 98 Gambar 4.11 Capture Tampilan Pivot Table Transaksi Polis.. 99 Gambar 4.12 Capture Tampilan Graph Transaksi Polis Gambar 4.13 Capture Tampilan Pivot Table Claim. 101 Gambar 4.14 Capture Tampilan Graph Claim Gambar 4.15 Capture Tampilan Skema Bintang PT. Jamindo General Insurance xviii

13 DAFTAR LAMPIRAN Tabel-Tabel OLTP Database L1 xix