RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA

Transkripsi

1 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA A. MATA KULIAH Nama Mata Kuliah : Teni Optimasi Kode/ss : MAS 4146/2 Semester : V Status (Wajib/Pilihan) : Pilihan (P) Prasyarat : MAS 4216 (Metode Numeri), MAS 4141 (Pemrograman Linier Nama Dosen Pengampu : B. TUJUAN PEMBELAJARAN Setelah menempuh mata uliah ini mahasiswa diharapan mampu : i. Menerapan Menguasai onsep Pemrograman non linier ii. Menerapan Menguasai onsep Pemrograman Kuadrati Iii. Menerapan Menguasai onsep Separable Programming C. CAPAIAN PEMBELAJARAN Setelah menempuh mata uliah ini diharapan mahasiswa dapat : Parameter Desripsi Rincian Desripsi P P1 (1) Mampu menguasai teori statistia (3) Mampu mengidentifiasi masalah memilih metode analisis yang tepat P2 (1) Menguasai minimal dua perangat luna statistia, termasu yang berbasis open source KU Mampu menerapan pemiiran logis, ritis, siss, inov dalam ontes pengembangan atau implementasi ilmupengetahuan tenologi yang memperhatian menerapan nilai humaniora yang sesuai big eahliannya KU2 KU6 Mampu menunjuan inerja mandiri, bermutu, teruur Mampu mengaji impliasi pengembangan atau implementasi ilmupengetahuan tenologi yang memperhatian menerapan nilai humaniora sesuai eahliannya berdasaran aidah, tata cara etia ilmiah dalam ranga menghasilan solusi, Mampu memelihara mengembangan jaringan erja pembimbing, olega, sejawat bai di dalam maupun di luar lembaganya;

2 SK SK7 Taat huum disiplin dalam ehidupan bermasyaraat bernegara; SK8 Menginternalisasi nilai, norma, etia aademi; Menunjuan siap bertanggungjawab atas peerjaan di big eahliannya secara mandiri; KK = Ketrampilan Khusus P = Pengetahuan KU = Ketrampilan Umum S = Siap

3 D. RENCANA PEMBELAJARAN Mgg I II III Bahan Kajian Pendahulu an Konsep Pemrogra man nonlinier Fungsi Konves Konaf Sub Bahan Kajian Kontra uliah Contoh-contoh asus penerapan Pemorgraman Non Linier () Definisi, Perbedaan Pemrograman Linier (LP), Estremum loal vs global Definisi, Sifat-sifat fungsi onves onaf berdasaran turunan pertama edua, Kuliah (*) tif Integr tif, tif, tif, Bentu Pembelajaran Respon Semina Pratiu si r/prese m (*) tutorial ntasi(*) (*) Desripsi Tugas Desripsi Pratium Kemampuan ahir (**) SK7 SK8

4 IV satu Fungsi onves onaf pada R n, Definisi vetor gradient matris Hessian Solusi satu pada interval tertentu V Kuis Materi sampai minggu IV VI satu Metode numeri bagi satu pada interval tertentu Golden Section Search Tugas, implementasi algoritma software tif, stual, terpus at pada mahas iswa tif, Holisti, stual, olabo r, KU2 P21 KU6

5 VII X XI tanpa endala tanpa endala tanpa endala Penentuan solusi, Penggunaan vetor gradien matris Hessian Metode numeri penentuan solusi Steepest Accent (Descent) Method Tugas implementasi algoritma software Metode numeri penentuan solusi Newton Rhapson Method Tugas implementasi algoritma efetif tif, tif, Holisti, stual, olabo r, efetif tif, Holisti, Minggu VIII IX UTS Terjadwal P21 KU6 P21

6 XII endala persamaan software Pengganda Lagrange XIII Kuis Materi setelah UTS sampai minggu XII XIV XV endala pertiadas amaan endala pertiadas amaan Syarat Kuhn Tucer Pemrograman Kuadrati, definisi Metode Wolfe sebagai penentuan solusi stual, olabo r, efetif tif, stual, terpus at pada mahas iswa tif, tif, XVI Pemograman KU6 KU2

7 endala pertiadas amaan terpisah, definisi metode penyelesaiannya tif, (*) Metode pembelajaran pada setiap bentu pembelajaran mengacu pada pasal 14.3 permen NOMOR 49 TAHUN 2014 (**) Mengacu pada capaian pembelajaran *** contoh lihat di arateristi pembelajaran. Pasal 11 SNPT E. SISTIM PENILAIAN No Indiator Penilain Bobot Penilaian 1. Keatifan di elas 5% 2. Responsi - 3. Pratium - 4. Kuis 15% 5. Tugas/Presentasi 10% 6. UTS 35% 7 UAS 35% Jumlah 100% Note: Bobot nilai tugas (presentasi, responsi) minimal 27% Bobot nilai pratium sesuai bobot ss Nilai ahir : menggunaan standar penilaian Kisaran Nilai Kriteria (Huruf Mutu) 80.1 A B+

8 F. Daftar Referensi B C C D D 45 E 1. Bazara, MS.HD. Serali C. M. Shetty. Now, learning theory and algorhytm. John Wiley and Sons, New Yor, USA 2. Mital, K. V. Optimal Method in Operation Research and Analisys. Wiley Easted, New Yor 3. Winston,W.1994, Operation and Research. Aplication ang Algorithm. Duxburry Pres 4. Taha, H.A.1996 Riset Operasi. Suatu Pengantar, Jilid 2. Binarupa Asara. Jaarta G. Assesmen Hasil Belajar Dilauan oleh Ketua KBI selau penjamin mutu, melalui proses evaluasi tentang esesuaian antara rencana realisasi proses pembelajaran, esesuaian soal ujian materi, esesuaian sistem indiator penilaian. H. Penanggung Jawab Kualitas Proses Pengajaran Mata Kuliah Ketua Program Studi bertinda sebagai penanggung jawab ualitas proses pengajaran mata uliah.