KUESIONER. Jenis Kelamin : L/P ( Pilih dengan melingkari )

Transkripsi

1 1 LAMPIRAN A KUESIONER Informasi umum Umur : Jenis Kelamin : L/P ( Pilih dengan melingkari ) Pendidikan terakhir : (pilih dan isi salah satu) SMA S1 S2 S3 Pendidikan lebih lanjut: Sertifikasi (sebutkan) Lainnya (sebutkan) Kepegawaian Lama bekerja di perusahaan sekarang Tahun Total lama bekerja Tahun Jabatan : Manajer/Kepala bagian (sebutkan bagiannya) Kuestioner Satisfaction (Job Description Index dalam Kartika (2012))

2 2 Mohon Bapak/Ibu ukur kepuasan kerja akhir-akhir ini untuk setiap bidang berikut ini dengan memberi skor antara 1 sampai dengan 5, sesuai dengan skor yang tepat menggambarkan kepuasan Bapak/Ibu, berikut ketentuan skor. Sangat tidak Tidak setuju netral Setuju Sangat setuju setuju Pekerjan itu sendiri 1. Saya merasa tertantang pada pekerjaan yang saya lakukan. 2. Saya dapat mengembangkan potensi saya di perusahaan dengan leluasa. 3. Pekerjaan saya memberikan tanggung jawab kepada saya. Gaji 4. Gaji yang saya terima dapat memenuhi kehidupan hidup saya sehari hari. 5. Gaji yang diberikan sesuai dengan beban pekerjaan yang telah saya lakukan. Promosi 6. Saya merasa promosi yang diberikan sesuai dengan yang diharapkan. 7. Saya mempunyai kesempatan dalam memperluas keahlian yang saya miliki. 8. Dengan bekerja di perusahaan ini dapat meningkatkan status sosial saya. Pengawasan

3 3 9. Saya melakukan komunikasi dengan baik dengan atasan. 10. Saya mendapat masukan dari atasan berkaitan dengan pekerjaan saya. 11. Saya diikutsertakan dalam pengambilan keputusan. Rekan Kerja 12. Saya menjalin hubungan baik dengan rekan kerja. 13. Saya mendapat dukungan dari rekan kerja. 14. Saya merasa adanya suasana yang menyenangkan di lingkungan kerja.

4 4 Kuesioner ambiguitas tugas (Model Rizzo et al dalam Alshery (2015)) Mohon Bapak/Ibu ukur kejelasan job desc akhir-akhir ini untuk setiap bidang berikut ini dengan memberi skor antara 1 sampai dengan 5, sesuai dengan skor yang tepat menggambarkan kejelasan tugas Bapak/Ibu, berikut ketentuan skor. Sangat tidak Tidak setuju Netral Setuju Sangat setuju setuju 1. Saya merasa jelas akan otoritas saya Tujuan pekerjaan saya jelas. Kurang adanya panduan untuk pekerjaan saya. Saya dikoreksi atau diberi reward pada saat yang tidak saya duga. Saya merasa telah membagi waktu secara layak. Saya tahu apa tanggung jawab saya. Saya harus menjadi diri sendiri dalam menyelesaikan pekerjaan saya. Saya merasa yakin bagaimana saya dievaluasi untuk kenaikan pangkat. Saya merasa saya membagi waktu saya secara layak. Saya tahu secara pasti apa yang diharapkan dari saya.

5 Saya bingung dengan bagaimana pekerjaan saya dihubungkan. Saya diberitahu seberapa bagus saya mengerjakan pekerjaan saya. Penjelasan apa yang harus dikerjakan sudah jelas. Saya harus bekerja dibawah instruksi yang samar. Saya tidak tahu apakah pekerjaan saya akan diterima oleh atasan saya.

6 6 Kuesioner Kinerja (Model Mahoney dalam Hafiz (2007)) Mohon Bapak/Ibu ukur kinerja akhir-akhir ini untuk setiap bidang berikut ini dengan memberi skor antara 1 sampai dengan 5, sesuai dengan skor yang tepat menggambarkan kinerja Bapak/Ibu, berikut ketentuan skor. Sangat rendah Rendah Netral Tinggi Sangat Tinggi BIDANG SKALA (1 s/d 5) 1. Kinerja saya dalam bidang perencanaan Misal : Menentukan tujuan, kebijakan dan tindakan, penjadwalan kerja, penganggaran, merancang prosedur, pemrograman. 2. Kinerja saya dalam bidang investigasi Misal : Mengumpulkan dan mempersiapkan informasi untuk catatan, laporan dan rekening, mengukur hasil, menentukan persediaan, analisa pekerjaan. 3. Kinerja saya dalam bidang pengkoordinasian Misal : Tukar menukar informasi dengan bagian organisasi yang lain untuk mengaitkan dan menyesuaikan program, komunikasi dengan manajer/ kepala bagian departemen lain. 4. Kinerja saya dalam bidang evaluasi

7 7 Misal : Menilai dan mengukur proposal, mengamati kinerja anggota dan melaporkan, melakukan penilaian terhadap catatan, penilaian laporan keuangan, pemeriksaan produk/jasa. 5. Kinerja saya dalam bidang pengawasan Misal : Mengarahkan, memimpin dan mengembangkan anggota. Membimbing, melatih dan menjelaskan peraturan kerja. Memberikan tugas, dan menangani keluhan 6. Kinerja saya dalam bidang pengaturan staff Misal : Mempertahankan anggota anda yang berkualitas. Merekrut, mewawancarai dan memilih pegawai baru. Menempatkan, mempromosilan dan memutasi anggota. 7. Kinerja saya dalam bidang negosiasi Misal : Melakukan pembelian/penjualan. Melakukan kontrak barang/jasa Menghubungi pemasok, tawar menawar dengan pemasok.

8 8 8. Kinerja saya dalam bidang perwakilan Misal : Menghadiri pertemuan dengan organisasi lain. Mengikuti pertemuan perkumpulan, menyajikan pidato untuk acara-acara sosial kemasyarakatan. Mempromosikan tujuan umum organisasi Bapak/Ibu.

9 9 LAMPIRAN B Kepuasan Kerja No KK1 KK2 KK3 KK4 KK5 KK6 KK7 KK8 KK9 KK10 KK11 KK12 KK13 KK

10

11

12 12 RELIABILITY /VARIABLES=KK1 KK2 KK3 KK4 KK5 KK6 KK7 KK8 KK9 KK10 KK11 KK12 KK13 KK14 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Reliability [DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Valid Cases Excluded a 0.0 Total a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items Item-Total Statistics Scale Mean if Scale Variance if Corrected Item- Cronbach's Alpha Item Deleted Item Deleted Total Correlation if Item Deleted KK KK KK KK KK KK KK KK KK KK KK KK KK KK

13 13 RELIABILITY /VARIABLES=KK1 KK2 KK3 KK5 KK7 KK8 KK9 KK10 KK11 KK12 KK13 KK14 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Reliability [DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Valid Cases Excluded a 0.0 Total a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items Item-Total Statistics Scale Mean if Scale Variance if Corrected Item- Cronbach's Alpha Item Deleted Item Deleted Total Correlation if Item Deleted KK KK KK KK KK KK KK KK KK KK KK KK

14 14 Ambiguitas Tugas No AT1 AT2 AT3 AT4 AT5 AT6 AT7 AT8 AT9 AT10 AT11 AT12 AT13 AT14 AT

15

16 RELIABILITY /VARIABLES=AT1 AT2 AT3 AT4 AT5 AT6 AT7 AT8 AT9 AT10 AT11 AT12 AT13 AT14 AT15 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Reliability [DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav Scale: ALL VARIABLES

17 17 Case Processing Summary N % Valid Cases Excluded a 0.0 Total a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items Item-Total Statistics Scale Mean if Scale Variance if Corrected Item- Cronbach's Alpha Item Deleted Item Deleted Total Correlation if Item Deleted AT AT AT AT AT AT AT AT AT AT AT AT AT AT AT RELIABILITY /VARIABLES=AT1 AT2 AT5 AT6 AT7 AT8 AT9 AT10 AT11 AT12 AT13 AT14 AT15 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Reliability [DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav

18 18 Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Valid Cases Excluded a 0.0 Total a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items Item-Total Statistics Scale Mean if Scale Variance if Corrected Item- Cronbach's Alpha Item Deleted Item Deleted Total Correlation if Item Deleted AT AT AT AT AT AT AT AT AT AT AT AT AT

19 19 Kinerja No K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K

20

21 GET FILE='C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav'. DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT. RELIABILITY /VARIABLES=K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. 21

22 22 Reliability [DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Valid Cases Excluded a 0.0 Total a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items Item-Total Statistics Scale Mean if Scale Variance if Corrected Item- Cronbach's Alpha Item Deleted Item Deleted Total Correlation if Item Deleted K K K K K K K K RELIABILITY /VARIABLES=K2 K3 K5 K6 K7 K8 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Reliability [DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav Scale: ALL VARIABLES

23 23 Case Processing Summary N % Valid Cases Excluded a 0.0 Total a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items Item-Total Statistics Scale Mean if Scale Variance if Corrected Item- Cronbach's Alpha Item Deleted Item Deleted Total Correlation if Item Deleted K K K K K K

24 24 Lampiran C No Pend Gend

25 25 GET FILE='C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav'. DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT. CROSSTABS /TABLES=Pendidikan BY Gender /FORMAT=AVALUE TABLES /CELLS=COUNT /COUNT ROUND CELL. Crosstabs [DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent Pendidikan * Gender % 0 0.0% % Count Pendidikan * Gender Crosstabulation Gender Total LAKI-LAKI PEREMPUAN SMA Pendidikan S S Total GET FILE='C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav'. DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT. MEANS TABLES=Pendidikan Gender BY KK AT K /CELLS MEAN COUNT STDDEV. MEANS TABLES=KK AT K BY Gender Pendidikan /CELLS MEAN COUNT STDDEV. Means [DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav Case Processing Summary Cases Included Excluded Total N Percent N Percent N Percent KK * Gender % 0 0.0% %

26 26 AT * Gender % 0 0.0% % K * Gender % 0 0.0% % KK * Pendidikan % 0 0.0% % AT * Pendidikan % 0 0.0% % K * Pendidikan % 0 0.0% % KK AT K * Gender Gender KK AT K Mean LAKI-LAKI PEREMPUAN Total N Std. Deviation Mean N Std. Deviation Mean N Std. Deviation KK AT K * Pendidikan Pendidikan KK AT K Mean SMA S1 S2 Total N Std. Deviation Mean N Std. Deviation Mean N Std. Deviation Mean N Std. Deviation GET FILE='C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav'. DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT. DESCRIPTIVES VARIABLES=K KK AT /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.

27 27 Descriptives [DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation K KK AT Valid N (listwise) 111 DESCRIPTIVES VARIABLES=K2 K3 K5 K6 K7 K8 /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX. Descriptives [DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation K K K K K K Valid N (listwise) 111 DESCRIPTIVES VARIABLES=KK1 KK2 KK3 KK5 KK7 KK8 KK9 KK10 KK11 KK12 KK13 KK14 /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX. Descriptives [DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation KK KK KK KK KK KK KK

28 28 KK KK KK KK KK Valid N (listwise) 111 DESCRIPTIVES VARIABLES=AT1 AT2 AT5 AT6 AT7 AT8 AT9 AT10 AT11 AT12 AT13 AT14 AT15 /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX. Descriptives [DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation AT AT AT AT AT AT AT AT AT AT AT AT AT Valid N (listwise) 111

29 29 Lampiran D No K KK AT KKAT ABS_K ABS_KK ABS_AT ABS_KK_AT

30

31 REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT K /METHOD=ENTER KK AT /METHOD=ENTER KK AT KK_AT. 31

32 32 Regression [DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav Variables Entered/Removed a Model Variables Entered Variables Removed Method 1 AT, KK b. Enter 2 KK_AT b. Enter a. Dependent Variable: K b. All requested variables entered. Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a b a. Predictors: (Constant), AT, KK b. Predictors: (Constant), AT, KK, KK_AT ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression b 1 Residual Total Regression c 2 Residual Total a. Dependent Variable: K b. Predictors: (Constant), AT, KK c. Predictors: (Constant), AT, KK, KK_AT Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Colli B Std. Error Beta Tolera 1 (Constant)

33 33 KK AT (Constant) KK AT KK_AT a. Dependent Variable: K T Excluded Variables a Model Beta In t Sig. Partial Correlation Collinearity Statistics Tolerance VIF M 1 KK_AT b a. Dependent Variable: K b. Predictors in the Model: (Constant), AT, KK Collinearity Diagnostics a Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions (Constant) KK AT KK_AT a. Dependent Variable: K REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT ABS_K /METHOD=ENTER ABS_KK ABS_AT /METHOD=ENTER ABS_KK ABS_AT ABS_KK_AT.

34 34 Regression [DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav Variables Entered/Removed a Model Variables Entered Variables Removed Method ABS_AT, 1. Enter ABS_KK b 2 ABS_KK_AT b. Enter a. Dependent Variable: ABS_K b. All requested variables entered. Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a b a. Predictors: (Constant), ABS_AT, ABS_KK b. Predictors: (Constant), ABS_AT, ABS_KK, ABS_KK_AT ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression b 1 Residual Total Regression c 2 Residual Total a. Dependent Variable: ABS_K b. Predictors: (Constant), ABS_AT, ABS_KK c. Predictors: (Constant), ABS_AT, ABS_KK, ABS_KK_AT Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Co

35 35 B Std. Error Beta Tole (Constant) ABS_KK ABS_AT (Constant) ABS_KK ABS_AT ABS_KK_AT a. Dependent Variable: ABS_K Excluded Variables a Model Beta In t Sig. Partial Correlation Collinearity Sta Tolerance VIF 1 ABS_KK_AT.289 b a. Dependent Variable: ABS_K b. Predictors in the Model: (Constant), ABS_AT, ABS_KK Collinearity Diagnostics a Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions (Constant) ABS_KK ABS_AT ABS_KK a. Dependent Variable: ABS_K NPAR TESTS /K-S(NORMAL)=ZRE_1 /MISSING ANALYSIS. NPar Tests

36 36 [DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Standardized Residual N 111 Mean 0E-7 Normal Parameters a,b Std. Deviation Absolute.044 Most Extreme Differences Positive.040 Negative Kolmogorov-Smirnov Z.459 Asymp. Sig. (2-tailed).984 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT ABS_HETERO /METHOD=ENTER ABS_KK ABS_AT /METHOD=ENTER ABS_KK ABS_AT ABS_KK_AT. Regression [DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav Variables Entered/Removed a Model Variables Entered Variables Removed Method ABS_AT, 1. Enter ABS_KK b 2 ABS_KK_AT b. Enter a. Dependent Variable: ABS_HETERO b. All requested variables entered. Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a

37 b a. Predictors: (Constant), ABS_AT, ABS_KK b. Predictors: (Constant), ABS_AT, ABS_KK, ABS_KK_AT ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression b 1 Residual Total Regression c 2 Residual Total a. Dependent Variable: ABS_HETERO b. Predictors: (Constant), ABS_AT, ABS_KK c. Predictors: (Constant), ABS_AT, ABS_KK, ABS_KK_AT Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. (Constant) ABS_KK ABS_AT (Constant) ABS_KK ABS_AT ABS_KK_AT a. Dependent Variable: ABS_HETERO Excluded Variables a Model Beta In t Sig. Partial Correlation Collinearity Statistics Tolerance 1 ABS_KK_AT.290 b a. Dependent Variable: ABS_HETERO b. Predictors in the Model: (Constant), ABS_AT, ABS_KK

38 38 REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT ABS_K /METHOD=ENTER ABS_KK ABS_AT /METHOD=ENTER ABS_KK ABS_AT ABS_KK_AT. Regression [DataSet1] C:\Users\andy\Documents\skripsi\revisi\DATA ANDY.sav Variables Entered/Removed a Model Variables Entered Variables Removed Method ABS_AT, 1. Enter ABS_KK b 2 ABS_KK_AT b. Enter a. Dependent Variable: ABS_K b. All requested variables entered. Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a b a. Predictors: (Constant), ABS_AT, ABS_KK b. Predictors: (Constant), ABS_AT, ABS_KK, ABS_KK_AT ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression b 1 Residual Total

39 39 Regression c 2 Residual Total a. Dependent Variable: ABS_K b. Predictors: (Constant), ABS_AT, ABS_KK c. Predictors: (Constant), ABS_AT, ABS_KK, ABS_KK_AT Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. (Constant) ABS_KK ABS_AT (Constant) ABS_KK ABS_AT ABS_KK_AT a. Dependent Variable: ABS_K Excluded Variables a Model Beta In t Sig. Partial Correlation Collinearity Statistics Tolerance 1 ABS_KK_AT.289 b a. Dependent Variable: ABS_K b. Predictors in the Model: (Constant), ABS_AT, ABS_KK