BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI

Transkripsi

1 BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI Bab 2 berisi megeai studi pustaka yag dilakuka utuk medapatka gambara tetag metode yag tepat utuk megatasi permasalaha yag dihadapi, serta dasar-dasar teori yag diguaka utuk meyelesaika permasalaha. 2.. Taua Pustaka Pemiliha sebuah supplier memiliki potesi da dampak yag sagat berpegaruh terhadap kierja sebuah perusahaa (Herbo et al, 202). Dampak yag berpegaruh dapat dirasaka pada bagia keuaga perusahaa. Dalam hal ii bagi perusahaa jelas tidak dapat dega mudah diabaika, karea dalam membagu sebuah kerja sama pada supplier yag tepat dapat meyebabka peguraga biaya (Asamoah et al, 202). Dalam kutipaya (Erdal, 2009) megataka baha dalam duia bisis pemiliha supplier pihak ke tiga mejadi sagat petig utuk membatu sebuah perusahaa utuk bersaig dega perusahaa lai. Petigya supplier pihak ke tiga dapat membatu perusahaa agar dapat lebih fokus kepada kompetisi iti dega perusahaa lai. Maka dari pemiliha perusahaa pihak ke tiga mejadi sagat petig, Selama beberapa dekade terakhir Kag da Lee (200) bayak melakuka peelitia yag megagkat masalah pemiliha supplier da dipelajari lebih dalam secara ekstesif oleh sejumlah peeliti. Meskipu demikia, sagat bayak peelitia supplier yag ada terdapat perbedaa masig-masig peelitia yag terletak pada metode yag dipakai. Metode yag mejadi piliha disesuaika dega tujua da taua dari objek yag ditelti oleh masig masig ahli. Masalah dalam memilih supplier merupaka masalah MCDM atau lebih serig disebut Multi Criteria Decisio Makig. Adapu masalah MCDM tetag pemiliha supplier dega beberapa metode adalah sebagai berikut: Peelitia Kag da Lee (200) lebih megacu kepada peelitia sebelumya, dalam megevaluasi supplier diperluka sebuah metode evaluasi sebagai alat dalam proses evaluasi supplier yag telah ada. Sagat bayak tools dalam 4

2 proses megevaluasi supplier yag ada tetapi pada peelitia Kag da Lee (200), metode yag diguaka adalah terbatas pada metode AHP (Aalytic Hierarchy Prcess) da DEA (Data Evelopmet Aalysis) yag pada dasarya metode ii diguaka karea koteks peelitia da karateristik kierja objektif da subjektif secara bersamaa ada dalam proses megevaluasi supplier baru. Pada akhirya aka dalam kutipaya Yoo (2003) dari hasil peggabuga kedua metode atara AHP (Aalytic Hierarchy Prcess) da DEA (Data Evelopmet Aalysis) aka didapatka efisiesi evaluasi. Jika dilihat Metode AHP dalam peelitia Kag da Lee (200), metode AHP diguaka utuk meagai sebuah kriteria atau permasalahaa yag berbetuk kualitatif da kuatitatif da juga dapat dipahami serta diterapka dalam berbagai bayak masalah sehigga dapat diguaka utuk pegambila keputusa bisis da meghitug bobot faktor keberhasila pada TQM (total quality maagemet) da dipakai utuk meghasilka data output da iput serta DEA kemudia diguaka utuk megevaluasi efisiesi TQM. Meurut peelitia Ku dkk, (200) memaparka baha pemiliha supplier global megguaka 2 metode peyelesaia yaitu fuzzy goal programmig da fuzzy AHP. Fuzzy goal programmig diguaka sebagai pegambila keputusa dalam meetuka jumlah atau kapasitas pesaa yag sesuai pada kemempua supplier, sedagka fuzzy AHP diguaka sebagai mempermudah evaluasi supplier dalam dalam jumlah yag sagat besar dari keiteria kualitaatif. Dalam jural (Prasad et al, 200) da meurut Ku dkk, (200) meau sebuah artikel tetag pemiliha sebuah supplier dari tahu da dalam semua artikel tersebut mereka meyimpulka baha patoka sebuah kriteria yag palig populer yag harus dipertimbagka oleh pegambil keputusa adalah kualitas, pegirima, diikuti dega harga atau biaya, jasa, maajeme da kemampua maufaktur. Patil (204) dalam peelitiaya memaparka baha dalam peelitiaya berfokus kepada keriteria da pemiliha supplier yag sudah diterapka pada peelitia sebelumya. Meurut Patil (204), baha peelitia usula da kriteria yag telah diidetidikasi, kualitas merupaka faktor palig petig dalam peelitiaya diikuti dega pegirima, harga, reputasi, orgaisasi, kemampua tekis, layaa da maajeme. Utuk metode yag diguaka dalam jural tersebut adalah DEA, pemograma secara matematis da AHP da 5

3 pada abat ke-20 para peeliti mulai megguaka kosep fuzzy. Dimaa kosep ii meatag peeliti utuk megambil keputusa pemecaha masalah pemiliha supplier. Moberg da Speh (2004), pemiliha perusahaa pihak ketiga berhubuga dega keterkaita meaggapi permitaa dari kosume, maajeme uum da masalah etika. Speh da Moberg (2004) mejelaska ada beberapa kriteria yag kurag petig atara lai afiitas resiko peyedia pihak ketiga, ukura perusahaa da cakupa, tekologi iformasi. Erdal (2009) dalam peilitiaya memaparka baha sistem pegambila keputusa pemiliha 3PL megguaka Fuzzy AHP, dimaa metode ii bayak diguaka utuk peyelesaia multi kriteria atau multiple criteria decisio makig (MCDM) dalam memilih supplier. Dalam peelitiaya Erdal juga memaparka baha model fuzzy AHP dapat megatisipasi ketidak pastia pemilih dalam memilih supplier dega megguaka pedekata data empiris kemudia memvalidasi desai kosep dari perusahaa pihak ke tiga dalam pemiliha supplier da hasil dari peelitia tersebut yag mejadi acua. Erlad (2009) memaparka baha faktor yag palig petig dalam peelitiaya adalah kierja operasioal, kierja fiasial, harga pelayaa, hubuga jagka pajag da reputasi dari perusahaa pihak ke tiga. Bevilacqua da Petroi (2002) megembagka sebuah sistem utuk pemiliha supplier megguaka logika fuzzy. Kahrama dkk. (2003) megguaka fuzzy AHP utuk memilih perusahaa supplier terbaik yag memberika kepuasa utuk pelagga di Turki. Cha da Cha (2004) megaalisis sebuah studi kasus utuk mejelaska sebuah model iovasi AHP da prisip pegembaga sistem maajeme kualitas dari pemiliha supplier. Xia da Wu (2005) megusulka sebuah itegrase pedekata AHP yag dikembagka dega sets theory da multi-objective mixed iteger programmig utuk simulasi meetuka jumlah pemasok yag aka diguaka da megalokasika jumlah pesaa kepada beberapa pemasok dega kasus multi supplier, multi produk, dega multi kriteria da dega keterbatasa kirim supplier. Dulmi da Miio (2003) megusulka sebuah multi-criteria decisio method yag meggguaka softare promethee/gaia utuk masalah pemiliha supplier. Dalam kasusya Dulmi da Miio (2003) meerapka model tersebut kepada 6

4 perusahaa meegah di italia yag beroperasi di bida jala publik da trasportasi kereta api. Aguezzoul (204) membahas tetag 87 jural dari tahu yag membahas pemiliha perusahaa 3PL da megataka dalam pemeliha perusahaa 3PL metode yag palig bayak diguaka utuk memilih supplier adalah Fuzzy Set Theory dega,24%, AHP 8,99% kemudia ANP, TOPSIS, ISM, VIKOR, DEMATEL, QFD, ELECTRE, da Utility Theory. Hal dikareaka dalam memilih perusahaa 3PL berhubuga dega multi criteria decisio makig yag dimaa peeliti memilih dari sekia bayak kriteria kemudia setelah diselesaika dega metode yag sesuai dega keigia peeliti. Dalam juralya Aguezzoul (204) juga meuliska kriteria yag diguaka utuk pemiliha supplier 3PL Ladasa Teori Pegertia Perusahaa 3PL Meurut Va Laarhove dkk, 2000 preusahaa logistik pihak ketiga atau 3PL merupaka sebuah aktivitas atau kegiata yag dilakuka oleh peyedia layaa logistik yag memberika kepetiga pegirima da terdiri dari beberapa trasportasi. Selai itu, kegiata lai yag dapat ditergtasika kedalam peaara layaa, sebagai berikut: pergudaga da maajeme persediaa, iformasi kegiata pegirima, seperti pelacaka pegirima da kegiata peambaha ilai ratai pasok seperti perakita sekuder da pegistalasi produk. Dega kata lai perusahaa logistik pihak ketiga merupaka sebuah pemafaata orgaisasi eksteral utuk mejalaka kegiata logistik secara tradisioal yag dilakuka di dalam orgaisasi tersebut. Pegertia laiya 3PL adalah sebuah perusahaa yag meyediaka pelayaa distribusi logistk yag sesuai dega komplekya layaa distribusi logistik yag diigika. Perusahaa 3PL juga memiliki sebuah taggug jaab dalam memberika pelayaaya kepada pelagga, taggug jaab tersebut berkaita dega iboud maajeme bea cukai, maajeme peerbaga, packagig, pergudaga atau arehouse, pemeuha pesaa, distribusi da outboud foreight kepada pihak kosume. (Va Laarhove dkk, 2000). Meurut Hertz (2003) perusahaa 3PL merupaka sebuah perusahaa yag megelola, megedalika da memberika aktivitas logistik sesuai dega 7

5 kepetiga dari sebuah perusahaa. Aktivitas logistik yag dalaka terdiri dari kegiata pegelolaaa kegiata logistik seperti trasportasi da pergudaga Berikut adalah cotoh gambara umum perusahaa 3PL: Gambar 2.. Keberadaa Third Party Logistic atara pihak da ke 2 Peelitia hertz (2003) terdapat empat kategori 3PL atara lai sebagai berikut:. Stadar 3PL provider Provider ii merupaka provider palig dasar dari peyediaa 3PL. Aktivitas yag dilakuka provider ii seperti loadig-uloadig barag, pergudaga, distribusi barag da melakuka kegiata fugsi dasar dari logistik (Ivetory maagemet, purchasig, trasportasio ad distributio serta arehousig). Sebagia besar perusahaa-perusahaa yag berada pada pada kategori ii fugsi 3PL buka mejadi aktivitas utama. 2. Service Developer Dalam kategori ii jeis peyediaa 3PL meaarka kepada layaa kepada kosume dega layaa yag lebih kompleks seperti: trackig service, crossdockig, special case delivery atau meyediaka escort utuk keamaa barag. Dega layaa tersebut biasaya perusahaa 3PL sudah memiliki sistem IT yag solid da berfokus pada skala ekoomu serta luag ligkup yag lebih besar dari pada stadar 3PL provider, 3. The costumer adapter Pada kategori ii peyediaa jasa 3PL meaarka layaa berdasarka permitaa peggua 3PL. Pada dasarya perusahaa 3PL dalam kategori ii, perusahaa 3PL tersebut megambil ahli kotrol sebagia kegiataa perusahaa yag igi megguaka jasa perusahaa 3PL. Peyedia 3PL dalam kategori ii meigkatka kierja logistik secara dramatis, tetapi tidak megembagka adaya layaa baru. Jumlah peggua layaa utuk jeis 3PL ii sagat kecil pemiatya. 4. The costumer developer Perusahaa 3PL dalam tigkat ii merupaka tigkat tertiggi dalam peyediaa jasa 3PL. Dalam peyediaa layaa 3PL ii aka teritergrasi dega peggua jasa 3PL da megambil seluruh ahli fugsi logistik perusahaa. 8

6 Peyediaa jasa 3PL ii aka memeiliki beberapa peggua da aka melakuka fugsi-fugsi logistik secara rici bagi peggua layaa tersebut 2.3. Metode Aalytic Hierarchy Process (AHP) Aalytic Hierarchy Process (AHP) pertama kali diperkealka oleh Saaty pada tahu 97 utuk memecahka alokasi da perecaaa sumber daya utuk kebutuha militer. AHP mejadi salah satu metode yag bayak diguaka dega membadigka beberapa kriteria kemudaia dari kriteria tersebut diambillah sebuah keputusa. Metode AHP bayak memecahka masalah dari berbagai ragam kebutuha da kepetiga seperti, ilmu politik, ekoomi, social da maajeme. Dalam AHP, faktor-faktor yag mempegaruhi sebuah sistem diracag hirarkis da alterative keputusa dievaluasi dega perbadiga eleme yag berpasaga disemua tigkata. Skor alterative yag dihitug sesuai dega karateristik yag diperoleh. AHP lebih domia diguaka sebagai metode pemecaha sebuah permasalaha dibadigka dega metode lai karea: a. Struktur yag memiliki hirarki, sebagai kosekuesi dari kriteria yag dipilih, sampai pada akhir subkriteria yag palig dalam. b. Meghitug validitas sampai dega batas tolerasi ikosistesi dari berbagai kriteria da alterative yag dipilih dalam megambil keputusa c. Memperhitugka daya taha dari sebuah output aalisis sesitivitas terhadap pegambilak keputusa Tahapa AHP Dalam metode AHP terdapat beberapa lagkah utuk meetuka sebuah keputusa da lagkah-lagkahya adalah sebagai berikut: 9

7 Gambar 2.2. Lagkah-lagkah dalam Metode AHP a. Medefiisika masalah da merumuska solusi yag diigika. Dalam tahapa ii yag harus dilakuka yaitu meetuka da mecari masalah yag aka dipecahka secara detail, jelas, mudah dipahami da rici. Dari meetuka masalah tersebut harus dulakuka sebuah peetua solusi yag cocok bagi masalah tersebut. Solusi dari masalah tersebut berjumlah lebih dari satu. Selajutya rumusa solusi tersebut aka dikembagka lebih lajut terhadap proses selajutya. b. Membuat sebuah peyusua struktur hierarki Pada tahapa ii, semua masalah yag ada aka dimodelka dalam sebuah struktur heiraki. Struktur heirarki ii utuk pembuataya didasarka pada observasi dalam memahami sebuah permasalaha yag ada, kemudaia permasalaha yag ada ditrasmisika kedalam betuk aritmatik (Saaty,994). Pada dasarya hierarki merupaka alat dasar yag diguaka 0

8 utuk megatasi da meyelesaika berbagai sistem yag kompleks (Saaty, 994). Gambar 2.3. Tiga Level Sederhaa Sebuah Struktur Hierarki (Sumber: Saat, 994) Setelah meyusu da meetuka tujua utama dari berbagai level teratas yag aka disusu level hirarki yag berada di baah yaitu kriteria yag cocok utuk mempertimbagka atau meilai sebuah alterative yag diberika da meetuka alteratif tersebut. Setiap kriteria mempuyai ilai itesitas yag berbeda-beda da hirarki dilajutka dega subkriteria (jika hal ii mugki diperluka). c. Membuat peilaia perbadiga berpasaga dalam betuk matriks Dalam megguaka AHP dibutuhka sebuah peyelesai metode permasalahka yag dibutuhka dalam sebuah heirarki. Hai iii dibutuhka utuk mejelaska da merepresetasika masalah yag ada da utuk membadigka pasaga da membagu hubuga dalam sebuah struktur heirarki. (Saaty, 994) Peilaia perbadiga berpasaga dalam AHP diterapka dalam pasaga eleme yag homoge. Dalam peilaia ii megguaka skala umerik meurut Saaty. Skala tersebut telah telah tervalidasi dalam keefektifaya utuk membadigka eleme homoge, sehigga dapat membedaka itesitas atar semua elemeya. Berikut adalah skala umerik meurut Saaty:

9 Tabel 2.. Skala Numerik Perbadiga Berpasaga Skala Numerik Pegertia Kedua eleme sama petig 3 Eleme yag satu lebih sedikit petig dibadig eleme laiya 5 Eleme yag satu sagat petig dibadig eleme laiya 7 Satu eleme jelas lebih petig dibadigka eleme laiya 9 satu eleme mutlak lebih petig dibadig eleme laiya 2,4,6,8 Nilai-ilai diatara kedua derajat kepetiga yag berdekata Setelah melakuka peilaia perbadiga berpasaga telah dilakuka kemudia ilai yag didapatka kemudia dimasuka dalam sebuah matriks A berukura x. Berikut adalah gambar matriks perbadiga berpasaga pada Gambar 2.4. Gambar 2.4. Matriks Peilaia Perbadiga Berpasaga Pada Matrks A x, utuk ilai perbadiga berpasaga atara A i terhadap A j adalah a. Jika atriks diyataka dalam W maka ilai a adalah i j sehigga matris perbadiga berpasaga dapat diyataka dalam Gambar 2.4. Gambar 2.5. Matriks Perbadiga Berpasaga dega Nilai W (Sumber: Satty,994) 2

10 Nilai ilai i j i j adalah ilai perbadiga atar eleme da eleme dimaa juga meggambarka seberapa petig sebuah elem pada level tersebut dibadigka dega eleme. Begitu juga dega ilai laiya yag ada dalam metriks perbadiga berpasaga. Utuk membadigka peilaia perbadiga berpasaga yag melibatka satu expert aka meghasilka peilaia yag berbeda-beda. Hasil peilaia dari seriap expert aka digabugka mejadi satu ila perbadiga yag meakili semua hasil peilaia. Dalam meggabugka ilai tersebut dilakuka dega cara mecari ilai rata-rata dari setiap matriks. Maka dari itu meurut Saaty (994) metode dalam peryataaya metode peralata yag diguaka adalah metode Geometric Mea. Berikut model matematis Geometric Mea yag dituliska sebagai berikut (Che,2006): a a 2... a ( 2.) dimaa: = Geometric Mea baris ke-i kolom ke-j = Jumlah expert d. Meghitug ormalisasi data Normaisasi data dilakuka dega membagi setiap ilai dalam matriks perbadiga berpasaga dega ilai keseluruha total kolom yag bersagkuta. Formulasi utuk meghitug ormalisasi data adalah sebagai berikut (Che, 2006): A a i a ( 2.2 ) dimaa: A jk = Hasil pembagia ilai baris ke-i kolom ke-j dega total ilai kolom ke-j a = Hasil perbadiga berpasaga baris ke-i kolom ke-j i a = Total ilai perbadiga berpasaga kolom ke-j 3

11 e. Meghitug ilai bobot lokal Meghitug bobot lokal yag dihitug dega meghitug egeivector da eigevalue. Dalam defiisiya egeivector adalah bobot dari masig-masig faktor yag ada. Sedagka egeivalue merupaka ilai hasil dari perbadiga atara matriks da egeivector dega egeivector tersebut. (Che, 2006) Berikut model matematis egeivector da egeivalue sebagai berikut: dimaa: = Egeivector (ilai bobot lokal) dari eleme-j j j i m A ( 2.3) A = Jumlah ilai dari ormalisasi data pada kolom-j m = Jumlah eleme dalam satu matriks A. =. W ( 2.4 ) 2 2 = ( 2.5 ) dimaa: A = Matriks = egeivector = egeivalue f. Meghitug uji kosetrasi Tujua meghitug uji kosetrasi bertujua utuk memvalidasi data dega katalai utuk memeriksa apakah data yag diperoleh sudah valid atau belum. Data yag diyataka valid terlihat dalam data yag telah kosiste. Data tersebut dapat diyataka kosiste jika ilai dari Cosistecy Rasio (CR) 0.0. Jika ilai CR kurag dari 0.0, maka harus dilakuka peaua da melakuka melakuka revisi peilaia dari seriap expert (Saaty, 994). Nilai CR dapat dihitug daga membagi ilai Cosistecy 4

12 Idex (CI) dega ilai Radom Cosistecy Idex (RI). Utuk meghitug ilai Cosistecy Idex (CI) dapat dihitug dega formulasi berikut: CI = ( max ( ) ) ( 2.6 ) dimaa: CI = Cosistecy Idex / Ideks kosetrasii max = ilai maksimum egeivalue = ordo matriks Nilai maksimum Eigevalue didapatka melalui formulasi berikut: max i ( 2.7 ) dimaa: max = Nilai maksimum Eigevalue i = Pejumlah dari Eigevalue = Ordo Matriks Meurut Saaty (994) ilai rata rata Radom Idex (RI) dapat dilihat pada Tabel 2.2. Tabel 2.2. Nilai Radom Cosistecy Idex (CI) Ordo matriks () Nilai RI Setelah megetahui ilai matriks CI kemudia meghitug ilai Cosistecy Rasio (CR) yag dihitug dega rumus sebagai berikut: CR CI RI ( 2.8 ) g. Meghitug ilai bobot keseluruha Nilai bobot keseluruha dapat dihitug dega megalika ilai dari bobot kriteria, ilai bobot sub kriteria da ilai bobot alteratif. 5

13 2.4. Fuzzy Aalitic Hierarchy Process (F-AHP) Fuzzy Set Theory (FST) Fuzzy Set Theory dikeal ka oleh Zadeh pertama kali pada tahu 965, yag diracag utuk memodelka presepsi ketidakpastia, ketidakjelasa da ketidatepata dari pegambila keputusa. (Kahrama dkk, 2004). Meurut Kahrama dkk, (2004), teori fuzzy merupaka sebuah teori yag megelompoka data data dalam satu himpua dega batas yag tidak ditetuka dega jelas atau kabur. Dalam Fuzzy memiliki himpua yag meakili keaggotaa yag meggambarka derajat dega eleme-eleme dalam iterval peilaia yag dimaa atiya iterval peilaiiaya adalah [0,] (Che, 2006) Trigular Fuzzy Number (TFN) TFN (Triagular Fuzzy Number) merupaka ilai yag disimbolka dega M ~ dimaa terdiri dari iterval l higga u. Dalam ilai iterval tersebut terdapat tiga bilaga yaitu (l, m, da u). Dimaa l merupaka ilai loer, m ilai middle da u adalah ilai upper (Chag, 996). Chag (996) megemuka ilai keaggotaa Triagular Fuzzy Number dapat yataka sebagai berikut: x l, x [ m, l ] m l m l ( x ) x u M, x [ m, u ] m u m u otherise 0 ( 2.9 ) Chag (996) megemuka Jika ditemuka ada ya 2 ilai TFN yaitu M da M 2 dimaa M =(l, m, u ) da M 2 =(l 2, m 2, u 2 ) maka berikut persamaa yag berlaku: l l m m, 2 2 2, u u l l m m, 2 2 2, u u l * l, m * m, u * * u l, * m, * * u ( 2.0 ) ( 2. ) ( 2.2 ) ( 2.3 ), u m, l ( 2.4 ) 6