PERANCANGAN PENJADWALAN PRODUKSI UNTUK MENGURANGI TINGKAT KETERLAMBATAN PENGIRIMAN PRODUK CASING CAP DI PT. PRIMATECH PRESISI UTAMA

Transkripsi

1 PERANCANGAN PENJADWALAN PRODUKSI UNTUK MENGURANGI TINGKAT KETERLAMBATAN PENGIRIMAN PRODUK CASING CAP DI PT. PRIMATECH PRESISI UTAMA Muhamad Hafiz Aulia Widayanko 1, Muhammad Rizki Satria 2, Reza Budi Satria 3 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Bina Nusantara Jl. K.H. Syahdan No. 9 Kemanggisan Palmerah, Jakarta Barat hafizwidayanko@gmail.com mr.satriaa@gmail.com rezaurie@gmail.com Abstrak. PT. Primatech Presisi Utama merupakan perusahaan yang bergerak di bidang manufacturing, yang kegiatan produksinya dilakukan berdasarkan pesanan konsumen (maketo-order). Perusahaan sering mengalami keterlambatan pengiriman, khususnya pada produk casing cap. Diketahui penjadwalan produksi yang tidak terjadwal menjadi penyebab utama terjadinya keterlambatan pengiriman produk casing cap, sehingga proses perancangan penjadwalan proses produksi dilakukan dengan metode Master Production Scheduling (MPS) dan Rough-Cut Capacity Planning (RCCP). RCCP digunakan untuk mengetahui kapasitas produksi produk casing cap. Selain menggunakan 2 metode tersebut, dilakukan usulan perbaikan dengan pengadaan check sheet pada proses autolathe dan benchlathe. Hasil yang dicapai setelah menggunakan penjadwalan produksi, terjadi peningkatan produksi pada produk casing cap yang sebelumnya pada bulan Juni 2013 hanya mencapai rata-rata pcs perhari menjadi pcs rata-rata per harinya pada Juli Kata Kunci: Master Production Scheduling (MPS), Rough-Cut Capacity Planning (RCCP), Penjadwalan Produksi, Check Sheet. Abstract. PT. Primatech Presisi Utama is a company enganged in the manufacturing, the production process based on customers order (make-to-order). The company often experience delays in delivery product, especially casing cap product. Production planning which not available is becoming the main reason of casing cap shipment delay. One of alternative solution is using Master Production Scheduling (MPS) and Rough Cut Capacity Planning (RCCP) methods to reduce any possibility of the delay. Beside, an improvement could be also providing check sheet in autolathe and benchlate station. The output of using the methods are production growth of casing cap on July, 2013, which reach pieces a day. Before using this method, the output only reach pieces a day. Keywords: Master Production Scheduling (MPS), Rough-Cut Capacity Planning (RCCP), Production Scheduling, Check Sheet.

2 1. PENDAHULUAN Pada saat ini, perkembangan industri otomotif di Indonesia mengalami kemajuan yang cukup pesat. Pangsa pasar yang luas serta kebutuhan akan transportasi yang tinggi adalah beberapa faktor yang menarik minat para produsen otomotif untuk berinvestasi di Indonesia. Perkembangan industri otomotif menciptakan persaingan antar produsen otomotif untuk menguasai pasar yang ada di Indonesia. Angka penjualan sepeda motor di Indonesia periode Januari - Juli 2013 tercatat unit yang telah terjual sedangkan untuk periode yang sama pada tahun 2013 tercatat unit yang terjual sehingga terjadi peningkatan sekitar 7,28% untuk penjualan tahun 2013 (Akib, 2013). Agar terus bertahan dalam persaingan yang semakin kompleks, setiap produsen otomotif harus terus mencari problem solving untuk setiap dinamika masalah yang dihadapi. Permintaan konsumen yang fluktuatif menjadi salah satu masalah yang kerap dihadapi oleh produsen otomotif. Penyesuaian terhadap permintaan sangat diperlukan untuk menentukan target produksi agar tidak meleset saat memenuhi kebutuhan pasar. Dalam hal ini para produsen harus memperhitungkan baik segi kepraktisan dan efesiensi karena produsen bukan hanya terfokus pada produksi, tetapi juga terhadap demand dan trend yang ada di masyarakat. Peran supplier menjadi sangat berarti dalam membantu tugas produsen untuk memenuhi proses produksinya. dimana hubungan antara produsen dengan supplier merupakan suatu rantai proses yang saling berhubungan. PT. Primatech Presisi Utama merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang manufacturing yang membuat produk berdasarkan pesanan konsumen (make-to-order). Salah satu konsumen dari PT. Primatech Presisi Utama adalah PT. Hi-Lex Indonesia. Sebagai supplier, PT. Primatech Presisi Utama dituntut untuk menyelesaikan order sebelum batas due date yang telah ditentukan. Namun dalam usaha pemenuhan order, masih sering terjadi keterlambatan pengiriman. Jenis komponen yang memiliki tingkat keterlambatan paling tinggi adalah produk casing cap (2C10399BO) dimana telah terjadi 32 keterlambatan dari 48 pengiriman yang dilakukan selama periode bulan Januari-Juni Keterlambatan yang terjadi mayoritas disebabkan oleh sistem perencanaan produksi yang tidak terintegrasi. Saat ada order yang masuk dari konsumen, perusahaan langsung menerima order tanpa mempertimbangkan kapasitas produksi yang tersedia. Selain itu, PT. Primatech Presisi Utama juga belum memiliki penjadwalan produksi, sehingga selama ini perusahaan hanya bekerja berdasarkan pertimbangan dan pengalaman dari kepala bagian produksi. Melihat permasalahan diatas, perusahaan perlu melakukan perbaikan terutama pada bagian produksi. Tidak adanya penjadwalan produksi menjadi masalah utama yang menyebabkan terjadinya keterlambatan pengiriman. Penjadwalan produksi akan menjadi pedoman untuk perusahaan agar dapat melakukan kegiatan produksi secara terencana dan terkendali sehingga kepuasan konsumen dapat tercapai karena terpenuhnya order terhadap produk tepat waktu dan tepat jumlah (Siregar, 2013:54). 2. METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di PT. Primatech Presisi Utama dengan teknik observasi langsung pada bagian produksi, dengan menggunakan alat bantu berupa alat tulis, stopwatch. Dimana objek yang diteliti adalah produk casing cap (2C10399BO) dengan bahan baku kuningan berdiameter 7,5 mm. Pengumpulan data dilakukan berupa data actual delivery periode Januari Juni 2013 untuk mengetahui tingkat keterlambatan pengiriman yang terjadi., data urutan proses produksi, waktu proses produksi untuk menghitung waktu siklus

3 dan waktu baku proses produksi, data jumlah hari kerja dan jam kerja untuk menghitung kapasitas produksi yang dibutuhkan, dan data permintaan produk casing cap pada tahun 2012 untuk menghitung peramalan permintaan produk 6 bulan ke depan (Juli Desember 2013). Data permintaan produk casing cap tahun 2012 membentuk pola data random, sehingga dalam perhitungan peramalan digunakan 3 metode peramalan yaitu regresi linier, moving average dan holt. Dimana hasil perhitungan peramalan permintaan produk casing cap akan digunakan untuk mengetahui master schedule pada Master Production Schedule (MPS). Kemudian data master schedule akan dipadukan oleh perhitungan waktu baku yang akan digunakan untuk merancang penjadwalan produksi dengan memperhatikan kapasitas produksi yang tersedia berdasarkan perhitungan metode Rough-Cut Capacity Planning (RCCP). 3. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Peramalan Dalam membuat penjadwalan produksi, hal pertama yang dilakukan adalah melakukan perhitungan forecast. Data yang diperlukan untuk menghitung forecast adalah data permintaan pada tahun Berikut adalah data permintaan pada tahun Tabel 1. Permintaan Casing Cap Tahun 2012 Bulan Permintaan Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Berikut adalah pola data yang dibentuk oleh permintaan casing cap tahun Gambar 1. Grafik Permintaan Casing Cap Tahun 2012 Dengan melihat grafik diatas, dapat disimpulkan bahwa pola yang dibentuk oleh data permintaan pada tahun 2012 merupakan pola data random, dimana. untuk menghitung peramalan dengan pola data random, dapat digunakan beberapa metode permalan, yaitu: 1. Peramalan regresi linier 2. Peramalan moving average 3. Peramalan double exponential smoothing 2 parameter (Metode Holt) Tabel 2. Perhitungan Forecasting Metode Regresi Linier, Moving Average, Holt Bulan Regresi Linier Moving Average Holt Januari Februari ,40 Maret ,78 April ,75 Mei ,18 Juni ,77 Juli ,69 Agustus ,51 September ,55 Oktober ,88 November ,62 Desember ,00 Untuk menentukan metode yang akan dipakai maka diperlukan proses seleksi untuk ketiga metode tersebut. Proses seleksi dilakukan dengan melakukan perbandingan MSE, MAD, dan MAPE dari masing-masing metode.

4 Tabel 3. Perhitungan MSE, MAD, dan MAPE Untuk Setiap Metode Metode MSE MAD MAPE Regresi Linier Moving Average Holt Melihat Tabel 3 di atas terlihat bahwa metode regresi linier memiliki 2 error yang terkecil yaitu MSE dan MAPE dibandingkan dua metode lainnya, sehingga untuk permintaan periode Juli- Desember 2013 menggunakan hasil dari peramalan regresi linier. B. Waktu Siklus, Waktu Normal, dan Waktu Baku Perhitungan waktu baku memiliki tujuan untuk mengetahui waktu standar dalam memproduksi satu produk khususnya pada penelitian ini adalah casing cap (2C10399BO). Ada beberapa tahap yang digunakan untuk mengolah data waktu siklus menjadi waktu baku. 1. Pengambilan waktu siklus sebanyak 30 kali dengan menggunakan bantuan alat ukur stopwatch. Tujuannya untuk mencari nilai mean dari waktu siklus itu sendiri. berikut nilai mean dari waktu siklus dari masing-masing workstation. Tabel 4. Rata-rata waktu siklus setiap workstation Rata-rata Waktu Workstation Siklus (detik) Auto lathe 22,61 Bench lathe 10,98 2. Uji Keseragaman Data Uji keseragaman data dilakukan dengan menggunakan tingkat keyakinan (confidence level) 95% dan tingkat ketelitian 5%. Untuk angka devisiasi standar (k) yang dipakai adalah 2. Berikut adalah perhitungan uji keseragaman data. Tabel 5. Hasil Uji Keseragaman Data Worktation Autolathe Benchlathe Batas Kontrol Atas (detik) 23,59 13,46 Batas Kontrol Bawah (detik) 21,62 8,50 3. Uji Kecukupan Data Uji kecukupan data dilakukan dengan menggunakan tingkat keyakinan (confidence level) 95% dan tingkat ketelitian 5%. Untuk angka devisiasi standar (k) yang dipakai adalah 2. Berikut adalah perhitungan uji kecukupan data. Tabel 6. Hasil Uji Kecukupan Data Jumlah Workstation Pengamatan yang diperlukan Autolathe 1 Benchlathe Perhitungan Waktu Normal Tabel 7. Faktor Penyesuian auto lathe FAKTOR Kelas Lambang Penyesuaian Keterampilan Excellent B Usaha Good C Kondisi Kerja Average D 0 Konsistensi Excellent B 0.03 Total 0.16 Tabel 8. Faktor Penyesuian bench lathe FAKTOR Kelas Lambang Penyesuaian Keterampilan Average D 0 Usaha Average D 0 Kondisi Kerja Average D 0 Konsistensi Fair E Total Menurut pengamatan pada tabel 7 dan 8 didapatkan hasil faktor penyesuaian workstation 1 sebesar 16% dan work station 2 sebesar -2%. Sehingga perhitungan waktu normal dapat diketahui sebagai berikut.

5 Tabel 9. Waktu Normal Untuk Setiap Workstation Workstation Waktu Normal (detik) Autolathe 26,22 Benchlathe 10,76 5. Perhitungan Waktu Baku Menurut pengamatan dengan menggunakan data westinghouse didapatkan hasil faktor kelonggaran untuk workstation 1 sebesar 28,5% dan workstation 2 sebesar 53,5%. Sehingga perhitungan waktu baku dapat diketahui dengan perhitungan sebagai berikut. Workstation 1 WB = WN + (% allowance x Waktu Normal) = 26,22 + (28,5% x 26,33) = 33,70 detik Workstation 2 WB = WN + (% allowance x Waktu Normal) = 10,76 + (53,5% x 10,76) = 16,52 detik C. Master Production Schedule (MPS) Dalam melakukan perhitungan MPS terdapat elemen yang disebut dengan demand time fences dan planning time fences. Demand time fences merupakan panjangnya masa perencanaan yang dilakukan oleh perusahaan sedangkan untuk planning time fences merupakan masa dimana perubahan pemesanan tidak diperbolehkan oleh pihak customer. Berikut adalah MPS untuk peride Juli-Desember 2013 casing cap (2C10399BO). Tabel 10. Perhitungan Master Production Schedule Item No 2C10399BO Description Casing Cap Lead Time 1 Safety Stock 0 On Hand 0 Demand Time Fences 1 Lot Size 1 Planning Time Fences 6 Periode Past Due Forecast Customer Order Project Available Balance Available to Promise Master Schedule MPS 1 = PAB t-1 max (CO 1, F 1 ) + Safety Stock = = PAB 1 = PAB t-1 + MPS 1 - max (CO 1, F 1 ) = = 0 ATP 1 = ATP t-1 + MPS 1 - CO 1 = = D. Perhitungan Perhitungan Rough Cut Capacity Planning (RCCP) Rough Cut Capacity Planning merupakan kelanjutan dari perhitungan master production schedule (MPS) dimana master schedule yang telah diperhitungkan sebelumnya diolah menjadi informasi tentang kebutuhan kapasitas yang diperlukan, jumlah tenaga kerja dan jumlah mesin yang akan dipakai didalam proses produksi. Dalam melakukan perhitungan RCCP, diperlukan data-data penunjang seperti total waktu produksi dari tiap-tiap workstation, efektivitas, efisiensi produksi, waktu shift kerja, banyak mesin yang akan dipakai, dan data banyaknya hari kerja. Berikut adalah data-data yang diperlukan untuk mebuat RCCP. 1. Total Waktu Tiap Workstation Untuk memperoleh total waktu pada setiap workstation, diperlukan perhitungan waktu baku dan setup time. Waktu setup time diambil dari total waktu yang digunakan untuk keperluan teknis seperti pergantian bahan material pada mesin. Workstation Tabel 11. Waktu Total Setiap Workstation Waktu Baku Setup Time Waktu Total Auto Lathe Bench Lathe

6 2. Efesiensi Produksi Untuk efisiensi produksi telah ditetapkan oleh pihak perusahaan sebesar 90% dimana didalamnya telah termasuk maintenance mesin, pengasahan mata pahat, dan kemungkinan mati listrik. 3. Pembagian shift dan jumlah hari kerja Shift kerja di PT. Primatech Presisi Utama dibagi menjadi 3 dan berikut adalah rincian dari masing-masing shift. Tabel 12. Data Pembagian Shift Kerja Senin- Jum'at (7 jam) Shift I Shift II Shift III Sabtu (5jam) Shift I Shift II Perhitungan jumlah hari kerja dilakukan selama periode pengamatan yaitu bulan Juli-Desember 2013 dengan memperhatikan jumlah hari minggu serta libur nasional. Tabel 13. Jumlah Hari Kerja Periode Juli-Desember 2013 Bulan Senin- Jumat Sabtu Juli 23 hari 4 hari Agustus 12 hari 3 hari September 21 hari 4 hari Oktober 21 hari 4 hari November 20 hari 5 hari Desember 21 hari 4 hari 4. Perhitungan RCCP Setelah mengetahui data-data penunjang, langkah selanjutnya adalah melakukan perhitungan RCCP. Langkah pertama adalah membuat perhitungan kapasitas waktu yang dibutuhkan oleh mesin untuk melakukan produksi sesuai dengan master schedule. Berikut adalah kapasitas waktu yang dibutuhkan oleh mesin selama peroide Juli-Desember Tabel 14. Kapasitas Waktu yang Dibutuhkan Pada Periode Juli-Desember 2013 Workstation Autolathe Benchlathe (detik) (detik) Waktu Total 34,85 20,19 Juli Agustus September Oktober November Desember Dengan mengetahui kebutuhan kapasitas waktu yang diperlukan oleh mesin maka dapat ditentukan jumlah mesin yang akan dipakai pada proses produksi. Ada beberapa hal yang harus diperhatikan dalam mencari jumlah mesin yaitu dengan memperhatikan kondisi aktual yang ada di perusahaan seperti efisiensi produksi, jumlah jam kerja pada masing-masing periode, dan perbandingan antara kebutuhan aktual dengan kapasitas produksi yang tersedia. Berikut adalah perhitungan RCCP tentang kebutuhan jumlah mesin untuk periode bulan Juli- Desember Tabel 15. Perhitungan Kapasitas Produksi Auto Lathe Bulan Kapasitas Kapasitas Sisa Aktual Tersedia Kapasitas Juli Agustus September Oktober November Desember Tabel 16. Perhitungan Kapasitas Produksi Bench Lathe Bulan Kapasitas Kapasitas Sisa Aktual Tersedia Kapasitas Juli Agustus September Oktober November Desember

7 E. Penjadwalan Produksi Dalam pembuatan penjadwalan produksi berdasarkan dari perhitungan Forecasting, Waktu Baku, MPS, dan RCCP, didasari perhitungan tersebut dapat dibuat berkelanjutan untuk penjadwalan produksi di bulan-bulan selanjutnya. Dengan menggunakan data forecast kemudian dibagi menjadi 4 perminggu. Dengan menggunakan data kapasitas perhari dapat dijadwalkan. AUTO LATHE Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday 15-Jul Jul Jul Jul Jul Jul Jul-13 Description On hand Kapasitas Produksi/Shift Customers Part No Part Name Total Time Tabel 17. Contoh Penjadwalan Produksi Casing Cap PT. Hi-Lex Indonesia 2C10399BO Casing cap 34, Delivery Plan 8931 Production Planning REM.PROD Produksi Shift Produksi Shift Produksi Shift Total Achievement Production 100% 100% 100% 100% 100% Production Target 90% 90% 90% 90% 90% NG NG Rate 3% 3% 3% 4% 4% NG Target 3% 3% 3% 3% 3% BENCH LATHE Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday 15-Jul Jul Jul Jul Jul Jul Jul-13 Description On hand Kapasitas Produksi/Shift Customers Part No Part Name Total Time PT. Hi-Lex Indonesia 2C10399BO Casing cap 20, Delivery Plan 8931 Production Planning REM.PROD Produksi Shift Produksi Shift Produksi Shift Total Achievement Production 100% 100% 100% 100% 100% Production Target 90% 90% 90% 90% 90% NG NG Rate 3% 3% 3% 3% 3% NG Target 3% 3% 3% 3% 3% 4. ANALISA PENELITIAN a. Analisa Actual Delivery Dalam pengamatan pada data pengiriman Januari Juni 2013 didapatkan analisa bahwa semua jadwal pengiriman produk casing cap mengalami keterlambatan pengiriman dari jadwal yang telah ditetapkan (Due time) customer. Data pada penjadwalan pengiriman di bulan Januari paling banyak mengalami keterlambatan, dari total permintaan produk casing cap yang berjumlah , PT. Primatech Presisi Utama hanya mampu untuk mengirim sehingga di bulan Februari proses produksi menjadi menumpuk dan berakibat tidak kondusifnya produksi yang terjadi pada PT. Primatech Presisi Utama. Untuk bulan Maret Mei juga mengalami keterlambatan pengiriman akan tetapi dapat diatasi pada setiap bulannya. Apabila tidak adanya perbaikan pada penjadwalan produksi dan pengiriman maka customer PT. Primatech Presisi Utama akan mencara supplier lain dan akan merugikan perusahaan. b. Analisa Forecasting Pada perhitungan forecast pengolahan data ini menggunakan 3 metode forecast sebagai metode pembanding yaitu metode regresi linear, holt dan moving average. Dari perhitungan ketiga metode tersebut didapatkan data MSE (Mean Square Error) yang akan dipergunakan sebagai acuan untuk memilih metode forecast terbaik dimana nilai terkecil yang akan digunakan. Dalam perhitungan dengan menggunakan metode regresi linear, didapatkan nilai forecast dan nilai MSE sebesar dibandingkan dengan metode holt yang menghasilkan MSE dan metode moving average menghasilkan MSE dan juga

8 perbandingan dengan chart yang dihasilkan bahwa pergerakan regresi linear adalah forecasting yang tidak terlalu fluktuatif sehingga dapat disimpulkan bahwa forecast terbaik yang dapat digunakan adalah forecast yang dihasilkan dengan menggunakan metode regresi linear. c. Analisa MPS Dalam perhitungan master production schedule untuk bulan Juli sampai Desember didapatkan dengan menggunakan data lead time bernilai 1 karena masa pembuatan produk casing cap diberikan waktu bulan. On hand bernilai 0 karena tidak adanya produk yang telah siap kirim, lot size, safety stock bernilai o karena perusahaan menggunakan strategi make-to-order, demand time fences bernilai 1 karena hanya 1 kali dalam sebelum adanya pertambahan permintaan order dalam 1 PO, dan planning time fences bernilai 6 karena penjadwalan yang akan dilakukan hingga 6 bulan yaitu Juli- Desember. Dengan menggunakan hitungan peralaman bulan Juli-Desember, akan didapatkan perhitungan MPS dengan mencari nilai terbesar antara forecast dengan actual customer order. Dalam perhitungan PAB 1 hasil dari MPS, nilai maksimal antara customer order dengan forecasting, kemudian ditambahkan dengan PAB t-1. Kemudian nilai ATP 1 akan didapat dengan perhitungan ATP t- 1 ditambah dengan MPS 1 dikurang customer order dibulan 1. d. Analisa RCCP Perhitungan RCCP dapat dilakukan jika nilai MPS telah didapat, sehingga dalam perhitungan RCCP akan didapatkan kapasitas produksi dan jumlah mesin yang akan dipakai. Kemudian untuk melakukan perhitungannya membutuhkan tingkat efisiensi, efisiensi yang digunakan yaitu 90%. Pada bulan Juli kapasitas untuk memenuhi kebutuhan aktual tidak mengalami kendala, sedangkan pada bulan Agustus kebutuhan kapasitasnya kurang detik dikarenakan jumlah hari kerja pada bulan Agustus hanya 12 hari. Setelah mendapatkan data kapasitas produksi, selanjutkan dapat melakukan perhitungan penjadwalan produksi. e. Analisa Hasil Produksi Tabel 18.Hasil Pengamatan Jumlah Produksi Casing Cap Hasil pengamatan jumlah produksi casing cap Sebelum menggunakan check sheet Setelah menggunakan check sheet Hari autholathe Benchlate autholathe Benchlate Shift 1 shift 2 Shift 1 Shift 2 Shift 1 shift 2 Shift 3 Defect Shift 1 Shift 2 Defect Day Day Day Day Day Total Perbandingan pada tabel 18. bertujuan untuk menunjukan bahwa terdapat perbedaan hasil produksi dari sebelum dan sesudah dilakuannya penjadwalan produksi. Total produksi hasil casing cap sebelum dilakukan penjadwalan produksi dan penggunaan check sheet adalah setelah digunakannya penggunaan penjadwalan produksi hasil produksi yang dihasilkan adalah Dari setiap workstation mengalami perubahan yaitu peningkatan produksi di autolathe dan bench lathe sehingga dapat memenuhi jumlah pengiriman casing cap kepada PT. Hi-Lex Indonesia. 5. KESIMPULAN DAN SARAN 1. Kesimpulan Berdasarkan pengamatan dan analisa yang telah dilakukan pada PT. Primatech Presisi Utama khususnya dalam hal perencanaan penjadwalan produksi, maka dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut: a. Selama periode Januari Juni 2013 pengiriman produk casing cap

9 mengalami keterlambatan sebanyak 32 kali dari 48 kali pengiriman. b. Pola data permintaaan produk casing cap pada tahun 2012 mengikuti pola data random. c. Berdasarkan perhitungan kesalahan dalam peramalan, metode regresi linier memiliki nilai error terkecil dilihat dari nilai MSE ( ) dan MAPE (36.550) dibandingkan dengan metode moving average dan holt. Sehingga metode regresi linier merupakan metode yang tepat untuk melakukan peramalan permintaan produk casing cap. d. Untuk membuat satu unit casing cap dibutuhkan waktu sebanyak 34,85 detik pada workstation auto lathe dan 20,19 detik pada workstation bench lathe. Sehingga dalam pembuatan satu unit casing cap dibutuhkan waktu total sebanyak 55,04 detik. e. Berdasarkan pehitungan Master Production Schedule (MPS) dan Rough Cut Capacity Planning (RCCP) diketahui bahwa kapasitas waktu produksi yang dimiliki oleh perusahaan telah mencukupi untuk pemenuhan pemesanan casing cap periode Juli- Desember 2013 kecuali untuk bulan Agustus memiliki kekurangan jumlah jam kerja sebanyak detik dikarenakan libur panjang. f. Penjadwalan produksi dibuat berdasarkan informasi peramalan permintaan, waktu penyelesaian produk dan kapasitas dari perusahaan. Kapasitas produksi perusahaan untuk workstation auto lathe adalah 724 unit/shift sedangkan untuk workstation bench lathe 1249 unit/shift. Sebagai contoh pada bulan Juli 2013, berdasarkan perhitungan peramalan perusahaan harus mengirimkan produk casing cap sebanyak unit yang dialokasikan setiap minggunya sebanyak unit dengan produksi per hari sebanyak unit pada hari senin-rabu dan unit pada hari kamis dan jumat. Untuk target produksi perharinya perusahaan telah menentapkan sebesar 90% dan batas maksimal not go product sebesar 3%. 2. Saran Untuk mengurangi tingkat keterlambatan pengiriman yang terjadi pada produk casing cap (2C10399BO), perusahaan dapat melakukan upayaupaya diantaranya : a. Menerapkan perancangan penjadwalan produksi yang telah dirancang untuk memberikan informasi kepada perusahaan mengenai hal yang berhubungan dengan produksi seperti target produksi perhari yang harus dicapai, pembagian waktu kerja dan jumlah operator yang dibutuhkan sehingga diharapkan tingkat keterlambatan pengiriman dapat berkurang. b. Dalam menerapkan penjadwalan produksi di lapangan, dibutuhkan media pengawasan yang berguna untuk memastikan sistem yang telah dibuat dijalankan sebagaimana mestinya. Nama Produk Kode Produk Tabel 19. Check Sheet Tanggal : Shift : Bahan Baku : Kuningan Nama Operator : Standar produk/material : pcs Nama Proses : Autolate Standar Slag/Material : Kg No Jumlah Jumlah Produk Defect Slag Material yang dihasilkan Repair Cant Repair Ket pcs pcs Kg pcs pcs pcs pcs Kg pcs pcs Target pcs pcs Kg pcs pcs Total pcs pcs Kg pcs pcs Tanggal : Shift : Bahan Baku : Kuningan Nama Operator : Standar produk/material : pcs Nama Proses : Benchlate Standar Slag/Material : Kg No Jumlah Produk yang Defect Slag Material dihasilkan Repair Cant Repair Ket pcs pcs Kg pcs pcs pcs pcs Kg pcs pcs Target pcs pcs Kg pcs pcs Total pcs pcs Kg pcs pcs Mengetahui, Kabag Produksi Heri Cahyo PT. PRIMATECH PRESISI UTAMA CHECK SHEET : CASING CAP : 2C10399BO : Paraf Paraf

10 Perusahaan dapat menerapkan sistem pendataan hasil produksi di lapangan dengan menggunakan check sheet sebagai sarana pendukungnya. Data dari check sheet tersebut, dapat dijadikan bahan evaluasi untuk bagian produksi bilamana terjadi keterlambatan pengiriman pada masa yang akan datang. REFERENSI Gazperz, V.(2012). All-in-one Production and Inventory Management. (jilid-8). Bogor : Vinchristo Publication Izzhati D.,& Anendra D. (2012) Implementasi Metode Work Sampling Guna Mengukur Produktivitas Tenaga Kerjs di CV. Sinar Krom Semarang. 2-5 Nasution, A.(2003). Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Surabaya: Prima Printing Nahmias, S. (2009). Production and Operation Analysis. New York: McGraw-Hill/Irwin Wignjosoebroto, S.(2003). Ergonomi Studi Gerak dan Waktu. Surabaya: Guna Widya Herrmann, J (2007). The Legacy of Taylor, Gantt, and Johnson: How to Improve Production Scheduling. 2-3 Sutalaksana, I. Z., Anggawisastra, R, dan Tjakraatmadja, J. H., (1979). Teknik Tata Cara Kerja. Institut Teknologi Bandung, Bandung Raharja A., Angraeni W.,& Vinarti A. (2009). Penerapan Metode Exponential Smoothing Untuk Peramalan Penggunaan Waktu Telepon di PT. Telkomsel DIVRE3 Surabaya.2-3 Rasbina, A., Sinulingga, S.,& Siregar, I. (2013) Perencanaan Jadwal Induk Produksi Pada PT. XYZ. Jurnal Teknik Industri FT USU, Vol 2 (No.1), pp.54-57