USULAN PENERAPAN MANUFACTURING RESOURCE PLANNING (MRP II) DI PT KSP

Transkripsi

1 USULAN PENERAPAN MANUFACTURING RESOURCE PLANNING (MRP II) DI PT KSP Anggara Hayun 1 ; Johanda 2 1 Peneliti BPPT, Cibinong Science Center LIPI, Jln. Raya Bogor KM 46, Cibinong PO BOX 422, Bogor Staf Produksi, Industri Manufaktur, PT ASTRA DAIHATSU MOTOR HEAD OFFICE Jln. Gaya Motor III No. 5, Sunter II, Jakarta hayun_uts@yahoo.co.uk ABSTRACT PT KSP is a fibrous food product manufacturing companies "Nata De Coco. Most common problems that arise are shortages or overstocking of products. The purpose of this study is to propose the implementation of Manufacturing Resource Planning system (MRP II). Data is obtained by using forecasting, aggregate planning, capacity requirements planning resources (Resource Requirement Planning), master production scheduling (MPS), MPS validation (Rough Cut Capacity Planning), and Bill of Material to Material Requirement Planning (MPR). Forecasting data are taken from best forecasting results with Linear Regression forecasting method. Aggregate planning is conducted after forecast with least cost analysis, namely the chase method which can be continuously used to MRP. Best forecasting results with the smallest error will be taken from the forecast of the next 3 periods for base calculation of materials. This study concluded that the company can apply MRP II, to ensure steady flow of production and in the process also better in meeting consumer demand. Keywords: forecasting, overstock, shortages, material requirement planning ABSTRAK PT KSP merupakan perusahaan pembuatan produk makanan berserat Nata De Coco. Permasalahan umum yang sering timbul adalah kekurangan atau kelebihan stok produk. Tujuan penelitian ini adalah mengusulkan penerapan sistem Manufacturing Resource Planning (MRP II). Berdasarkan data yang diperoleh dengan melakukan peramalan, perencanaan agregat, perencanaan kebutuhan sumber daya kapasitas (Resource Requirement Planning), penjadwalan produksi induk (MPS), validasi MPS (Rough Cut Capacity Planning), Bill of Material hingga Material Requirement Planning (MPR). Hasil peramalan yang diambil adalah hasil peramalan terbaik dengan metode peramalan Linear Regression. Perencanaan agregat dilakukan setelah melakukan peramalan dengan analisis biaya terkecil, yaitu metode chase yang dapat dilanjutkan hingga MRP. Hasil peramalan terbaik dengan error terkecil akan diambil dari peramalan 3 periode berikutnya sebagai bahan untuk perhitungan seterusnya. Kesimpulan yang diperoleh perusahaan dapat mulai mengaplikasikan MRP II, yang berguna untuk mengontrol kelancaran produksi dan dalam prosesnya memenuhi permintaan konsumen dengan lebih baik. Kata kunci: peramalan, kelebihan stok, kekurangan stok, material requirement planning Usulan Penerapan Manufacturing (Anggara Hayun; Johanda) 81

2 PENDAHULUAN PT Kara Santan Pertama merupakan salah satu perusahaan yang memproduksi makanan berserat dalam kemasan, yang dikenal dengan nama Nata De Coco. Nata De Coco yang dihasilkan adalah dalam bentuk cup (220g), standing pouch (360g), dan pillow bag (1000g). Nata De Coco yang produksi oleh perusahaan ini juga menghasilkan beberapa rasa, yaitu rasa vanilla, cocopandan, dan lychee. Perusahaan ini menempatkan diri sebagai perusahaan yang menangani kebutuhan atau pesanan konsumen yang terus berubah, harus berusaha menjaga agar produk yang diinginkan oleh konsumen selalu tersedia setiap saat pada jumlah yang tepat. Dengan melakukan peramalan permintaan yang tepat, perusahaan dapat senantiasa menyediakan produk sesuai permintaan konsumen. Dengan demikian, perusahaan dapat bersaing dengan perusahaan lain. Untuk menjaga kestabilan produksi dan memastikan ketersediaan produk Nata De Coco tersebut, perusahaan tidak cukup hanya dengan melakukan peramalan permintaan dengan menggunakan metode yang tepat. Peramalan kemudian harus ditindaklanjuti dengan perhitungan Aggregate Planning, Resource Requirement Planning, penyusunan Jadwal Produksi Induk (Master Production Scheduling = MPS), yang divalidasi dengan Rough Cut Capacity Planning, kemudian dilanjutkan dengan pembuatan Perencanaan Kebutuhan Material (Material Requirement Planning = MRP); setelah itu divalidasi dengan Capacity Requirement Planning secara tepat berdasarkan struktur produk tersebut, sesuai dengan Bill Of Material yang tepat. Keseluruhan proses tersebut juga disebut sebagai satu kesatuan Manufacturing Resource Planning (MRP II). PEMBAHASAN Pengumpulan Data Data yang dikumpulkan bersifat kuantitatif, yang meliputi data-data primer yang dikumpulkan langsung dari perusahaan. Data-data yang dikumpulkan adalah sebagai berikut. Pertama, data produksi Nata De Coco. Produksi Nata De Coco yang diambil pada saat pengamatan dilakukan. Data yang diambil berupa data produksi Cup, Standing Pouch, dan Pillow Bag dari bulan Janurari 2006 sampai bulan Mei 2007 (17 bulan). Kedua, data-data Agregat Planning. Untuk dapat melakukan perhitungan Aggregate Planning secara baik dan benar, maka diperlukan sejumlah data yang berhubungan dengan Aggregate Planning seperti data ketersediaan serta biayabiaya yang terkait. Data-data ini diambil dari kondisi aktual perusahaan pada bulan Mei Ketiga, data-data Perhitungan Kapasitas. Untuk dapat melakukan perhitungan kapasitas secara baik dan benar, maka diperlukan sejumlah data yang berhubungan dengan perhitungan kapasitas.data kapasitas mesin/minggu, yaitu kotak, tingkat efisiensi mesin 90%, dan tingkat utilisasi mesin 95%. Data-data merupakan kondisi aktual perusahaan pada bulan Mei Keempat, data Aktual Order. Dalam pembuatan Master Production Schedulling (MPS), diperlukan data aktual sebagai data pendukung. Data diambil dari perencanaan aktual bulan Mei 2007 berupa data aktual 3 bulan ke depan, yaitu bulan Juni, Juli, dan Agustus untuk produk Cup, Standing Pouch, dan Pillow Bag. Kelima, data Inventory Status. Data Inventory Status cukup penting untuk melakukan perhitungan Material Requirements Planning (MRP). Data inventory yang diambil berupa data bahan baku pada persediaan di tangan (on-hand), safety stock, waktu tenggang (lead time), dan ukuran pemesanan (lot size). Keenam, data Bill of Material (BOM) (Tabel 1). Untuk dapat melakukan perhitungan Material Requirements Planning (MRP), maka diperlukan data Bill of Material (BOM). Sedangkan struktur produk yang dipakai untuk menghitung MRP dapat dilihat pada Gambar INASEA, Vol. 9 No.2, Oktober 2008: 83-90

3 Tabel 1 Bill of Material Produk Nata De Coco No. Komponen Level Description Quantity BOM (EACH) 1 1 Nata 0.7 Kg 2.2 Bakteri 0.07 Kg 3.2 Santan 0.56 Liter 4.2 Gula Kg 5.2 Cuka 0.01 Liter 6 1 Sirup 0.3 Liter 7.2 Gula Kg 8.2 Air Panas 0.25 Liter 9.2 Benzoat & Asam Sitrat Kg 10.2 Flavor Kg LEVEL Nata Nata De De Coco Coco LT LT = = Nata Nata LT LT = = Sirup Sirup LT LT = = Bakteri Bakteri Santan Gula Gula 1 Cuka Cuka Gula Gula 22 Air Air Panas Benzoat Panas Benzoat dan Santan 1 dan Flavor Flavor LT LT = 22 LT LT LT = 22 LT LT = = 22 LT LT = = 11 LT LT = = 1 Asam 1 Asam Sitrat LT = = 22 Sitrat LT LT = = 11 LT LT = 11 2 Gambar 1 Struktur Produk Peramalan Terdapat metode peramalan yang dapat digunakan. Dalam penelitian ini, digunakan beberapa metode peramalan, yaitu Double Moving Average, Double Exponential Smoothing 1 parameter dari Brown, Double Exponential Smoothing 2 parameter dari Holt, Triple Exponential Smoothing 1 parameter dari Brown (Quadratic), dan Linear Regression (Kausal). Setelah dilakukan percobaan (trial and error), maka peramalan yang paling baik yang dapat digunakan dalam peramalan produk Nata De Coco adalah peralaman Linear Regression (Kausal). Pengambilan keputusan berdasarkan nilai MSE dan MAPE terkecil. Berikut adalah perbandingan MSE dan MAPE produk Nata De Coco jenis cup, SP dan PB (Tabel 2-4). Usulan Penerapan Manufacturing (Anggara Hayun; Johanda) 83

4 Tabel 2 Perbandingan MSE & MAPE pada Cup Brown Holt DMA Quadratic Regresi MSE MAPE Tabel 3 Perbandingan MSE & MAPE pada SP Brown Holt DMA Quadratic Regresi MSE MAPE Tabel 4 Perbandingan MSE & MAPE pada PB Brown Holt DMA Quadratic Regresi MSE MAPE Untuk mengetahui apakah peramalan yang dilakukan itu valid atau tidak, perlu dilakukan suatu verifikasi peramalan. Tabel MR berikut ini memperlihatkan nilai Moving Range dari peramalan produk Nata De Coco. Perhitungan verifikasi peramalan menggunakan data peramalan berdasarkan metode Linear Regression yang mempunyai nilai error terkecil. Berikut adalah peta kendali Moving Range pada produk Nata De Coco jenis cup (Gambar 2). Peta Kendali Moving Range Error Periode Error UCL LCL a+ a- b+ b- Gambar 2 Peta Kendali Moving Range Pada peta kendali terlihat bahwa tidak ada data yang keluar dari kendali (out of control), maka dari itu penggunaan peramalan Linear Regression adalah tepat. Hal ini terlihat pula pada peta kendali SP dan PB yang juga tidak ada yang keluar dari peta kendali. 84 INASEA, Vol. 9 No.2, Oktober 2008: 83-90

5 Agregate Planning Perencanaan agregat dilakukan untuk menentukan jumlah produksi yang paling optimal untuk menekan biaya produksi. Metode yang dapat digunakan adalah metode konstan dan metode chase. Dari kedua metode tersebut, yang menghasilkan total biaya terkecil adalah metode chase. Berikut adalah perbandingan biayanya (Tabel 5). Tabel 5 Perbandingan Biaya Metode Konstan dan Chase Produk Metode Konstan Metode Chase Cup 638,102, ,456,140 Master Production Scheduling (MPS) Data-data yang digunakan untuk penyusunan MPS adalah data-data hasil perhitungan perencanaan agregat produksi, yang telah divalidasi dengan perencanaan kebutuhan sumber daya. Dalam penyusunan MPS, rencana produksi bulanan dibagi menjadi rencana produksi mingguan. Perhitungan tersebut mingguan tersebut dihitung mulai dari bulan juni 2007 (memiliki 4 minggu), bulan Juli 2007 (memiliki 4 minggu) dan bulan Agustus 2007 (memiliki 5 minggu). MPS yang dihitung adalah produk Nata De Coco dengan jenis cup, standing pouch, dan pillow bag (Tabel 6-8). Dari hasil master shedule dalam perhitungan MPS untuk jenis produk cup, SP dan PB yang kemudian akan digunakan sebagai gross requirement pada MRP untuk menghitung besar kebutuhan material yang akan dipakai untuk menghasilkan produk Nata De Coco tersebut. Karena hasil master shedule adalah perhitungan kotak, maka dari hasil master schedule akan dikonversikan ke dalam gross requirement. Tabel 6 MPS Cup Item No : Cup Description : Nata De Coco Cup Lead Time : 0 Safety Stock : 100 On Hand :100 Demand Time Fences :3 Planninng Time Fences : 10 Period Past Due Forecast Actual Order PAB ATP MS KPT Tabel 7 MPS SP Item No : SP Description : Nata De Coco Standing Pouch Lead Time : 0 Safety Stock : 100 On Hand : 100 Demand Time Fences :3 Planninng Time Fences : 10 Period Past Due Forecast Actual Order Usulan Penerapan Manufacturing (Anggara Hayun; Johanda) 85

6 PAB ATP MS KPT Tabel 8 MPS PB Item No : PB Description : Nata De Coco Pillow Bag Lead Time : 0 Safety Stock : 100 On Hand : 100 Demand Time Fences :3 Planninng Time Fences : 10 Period Past Due Forecast Actual Order PAB ATP MS KPT Rough Cut Capacity Planning Rough Cut Capacity Planning merupakan urutan kedua dari hirarki perencanaan kapasitas. RCCP melakukan validasi terhadap MPS yang juga menempati urutan kedua dalam hierarki perencanaan prioritas produksi. Perhitungan RCCP juga digunakan untuk mengetahui apakah kapasitas tersedia cukup untuk memenuhi kebutuhan aktual. Selanjutnya, hasil-hasil dari RCCP ditampilkan dalam suatu diagram yang dikenal sebagai load profile. Load profile merupakan metode yang umum dipergunakan untuk menggambarkan kapasitas yang dibutuhkan versus kapasitas yang tersedia. waktu Period Kebutuhan Aktual Kapasitas Tersedia Gambar 3 Grafik Capacity Load Profile Cup Dapat terlihat pada grafik (Gambar 3) bahwa semua kebutuhan aktual yang dibutuhkan setiap periodenya tidak ada yang melebihi kapasitas yang tersedia. Begitu pula pada produk SP dan PB. 86 INASEA, Vol. 9 No.2, Oktober 2008: 83-90

7 Material Requirement Planning (MRP) Penyusunan MRP dilakukan dengan menggunakan metode Lot for Lot (LFL), Economic Order Quantity (EOQ), Period Order Quantity (POQ), dan Fixed Period Requirement (FPR). Data-data tambahan yang dibutuhkan dalam penyusunan MRP berupa inventory status sebagai material penyusun yang harus diperhatikan dalam pembuatan Nata De Coco terdapat pada tabel Total Gross Requirements pada Nata De Coco. Dari hasil perhitungan, metode yang terbaik dalam menentukkan persediaan bahan baku (MRP) berdasarkan hasil penelitian adalah untuk nata, bakteri, santan, gula, sirup, dan air panas menggunakan metode Lot for Lot (LFL); sedangkan untuk cuka, benzoat, asam sitrat, dan flavor menggunakan metode Fixed Period Requirement (FPR). Nama Komponen Total Biaya LFL Tabel 9 Biaya Persediaan Hasil MRP Metode LFL Total Biaya EOQ Total Biaya POQ Total Biaya FPR Metode Terpilih Nata LFL Bakteri LFL Santan LFL Gula LFL Cuka FPR Sirup LFL Air Panas LFL Benzoat & Asam Sitrat FPR Flavor FPR Berikut merupakan contoh MRP Metode LFL Gula Tabel 10 MRP LFL Gula Part No 4 Description Gula BOM UOM Kg On-Hand 0 Lead Time 2 Order Policy LFL Safety Stock 500 Lot Size 100 Period Past Due Gross Requirements Scheduled Receipts Proj.Aval. - Balance I Net Requirements Planned Ord. Receipt Planned Ord. Release Proj.Aval. Balance II Usulan Penerapan Manufacturing (Anggara Hayun; Johanda) 87

8 Capacity Requirement Planning Tahapan yang diperlukan untuk melaksanakan analisis CRP, yaitu (1) Memperoleh informasi tentang pesanan produksi yang dikeluarkan (planned order release) dari MRP; (2) Memperoleh informasi tentang standard run time per unit dan standard setup time per size; (3) Menghitung kapasitas yang dibutuhkan dari masing-masing pusat kerja; dan (4) Membuat laporan CRP (Tabel 11). Periode Waktu yang Tersedia (menit) (1) Tingkat Utilisasi Mesin (kondisi aktual) (2) Tabel 11 Laporan CRP Tingkat Efisiensi Mesin (kondisi aktual) (3) Kapasitas Tersedia = (1) x (2) x (3) (4) Kebutuhan Aktual (5) Kelebihan Kapasitas = (4) (5) Minggu ,95 0, ,04 54,957 Minggu ,95 0, ,04 54,957 Minggu ,95 0, ,04 54,957 Minggu ,95 0, ,04 54,957 Minggu ,95 0, ,59 348,411 Minggu ,95 0, ,59 348,411 Minggu ,95 0, ,59 348,411 Minggu ,95 0, ,59 348,411 Minggu ,95 0, ,76 301,236 Minggu ,95 0, ,44 274,563 Minggu ,95 0,9 3283,2 3063,88 219,324 Minggu ,95 0, ,44 274,563 Minggu ,95 0, ,44 274,563 Total PENUTUP Kesimpulan yang diperoleh adalah sebagai berikut. Pertama, metode peramalan untuk meramalkan permintaan Nata De Coco pada perusahaan untuk jenis produk cup, standing pouch, dan pillow bag dalam periode singkat pada hasil penelitian adalah peramalan Linear Regression. Kedua, peramalan yang dilakukan dengan metode peramalan Linear Regression dapat dikatakan sudah cukup baik karena dari verifikasi peramalan yang dilakukan tidak ada data yang melewati batas UCL dan LCL yang telah diperoleh. Ketiga, metode yang diambil untuk perhitungan Agregate Planning dengan memperhatikan total biaya terkecil adalah metode produksi chase untuk jenis produk cup, standing pouch, dan pillow bag. Keempat, dari perhitungan MPS yang diperoleh selama 3 bulan ke depan, master schedule dapat diproduksi sesuai dengan forecast yang telah diperhitungkan dengan agregat planning. Kelima, dari hasil perhitungan Rough Cut Capacity Planning, dapat disimpulkan bahwa semua kebutuhan aktual yang dibutuhkan setiap periodenya tidak ada yang melebihi kapasitas yang tersedia. Keenam, metode yang terbaik dalam menentukan persediaan bahan baku (MRP) berdasarkan hasil penelitian adalah untuk nata, bakteri, santan, gula, sirup, dan air panas menggunakan metode Lot for Lot (LFL); sedangkan untuk cuka, benzoat, asam sitrat, dan flavor menggunakan metode Fixed Period Requirement (FPR). Ketujuh, dengan perhitungan kapasitas yang ada diperoleh total operation time yang dapat dipenuhi oleh kapasitas yang tersedia. Dalam hal ini, berarti bahwa perencanaan produksi dalam MPS dan rencana pemesanan material dalam MRP dapat dilaksanakan dengan baik. 88 INASEA, Vol. 9 No.2, Oktober 2008: 83-90

9 DAFTAR PUSTAKA Adam, E.E., and Ronald J.E. (1992). Production and operations management, 5 th ed., New Jersey: Prentice Hall. Biegel, J.E. (1992). Pengendalian produksi suatu pendekatan kuantitatif, Jakarta: CV Akademika Pressindo. Dilworth, J.B. (1992). Operation management, Singapore: Mc-Graw Hill Book CO. Gasperz, V. (2002). Production planning and inventory control berdasarkan pendekatan sistem terintegrasi MRP II dan JIT menuju manufacturing 21, Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. Herjanto, E. (2001). Perancangan dan pengendalian produksi, Yogyakarta: BPFE. Kusuma, H. (2001). Manajemen produksi-perencanaan dan pengendalian produksi. Yogyakarta: Andi. Makridakis, S.C.,Wheelwright, dan Victor E., Mc Gee (1999). Metode dan aplikasi peramalan, edisi pertama, jilid satu, Jakarta: Binarupa Aksara. White, J.A. (1987). Production handbook, New York: John Wiley & Sons Inc. Turner, W.C. (2000). Pengantar teknik dan sistem industri, Surabaya: Guna Wijaya. Data Permintaan (Demand) No Bulan LAMPIRAN Demand Cup Demand Standing Pouch Demand Pillow 1 Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Usulan Penerapan Manufacturing (Anggara Hayun; Johanda) 89

10 Data Actual Order Periode Bulan Data Actual Order Cup Data Actual Order Standing Pouch Data Actual Order Pillow 1 Juni Juni Juni Juni July July July July Agustus Agustus Agustus Agustus Agustus INASEA, Vol. 9 No.2, Oktober 2008: 83-90