Jadual 1: Pendaftaran Kontraktor mengikut Gred
|
|
- Sudomo Sudjarwadi
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 1.0 LATAR BELAKANG INDUSTRI PEMBINAAN DAN KONTRAKTOR DI MALAYSIA Idustri Pembiaa merupaka salah sebuah idustri yag meyumbag kepada pembagua ekoomi egara. Idustri ii bergerak racak seirig dega matlamat kerajaa mejadika Malaysia sebuah egara maju. Ia meyumbag sebayak 4% kepada Keluara Dalam Negara Kasar (KDNK) da 1.25 Juta teaga kerja egara terlibat dalam idustri biaa. Selai itu, faktor pegkali (multiplier effect) idustri biaa mejagkau secara positif kepada 120 idustri lai. Idustri ii memaika peraa petig dalam semua sektor peridustria utama egara dalam betuk peyediaa modal, perkhidmata, kediama da lai-lai. Kerajaa juga telah memberi peekaa fiskal kepada idustri ii dalam lagkah utuk mejaa ekoomi egara keraa kesa pegkaliya yag meluas. Pada 2016 ilai projek pembiaa di Malaysia adalah sebayak RM 125 bilio da sekitar 23% dariya adalah projek kerajaa da selebihya adalah projek dalam sektor swasta. Pada tahu yag sama, terdapat 70,000 kotraktor berdaftar dega Lembaga Pembagua Idustri Pembiaa (CIDB) dalam pelbagai gred di maa 51% dariya adalah syarikat Bumiputera. Jadual 1: Pedaftara Kotraktor megikut Gred 1 P a g e
2 2.0 FENOMENA SFERA PELUANG Tabura kotrak pembiaa di atara sektor kerajaa da sektor swasta meujuk bahawa haya 15% dari peluag yag ada dalam idustri biaa berada di dalam sektor kerajaa. Pada waktu yag sama 51% dari bilaga syarikat kotraktor adalah Bumiputra. Pada lazimya hampir kesemua kotraktor Bumiputra bertumpu kepada sektor kerajaa utuk medapatka kotrak da pekerjaa. Kerajaa masih lagi meggalakka Bumiputra memasuki idustri ii keraa mugki merasaka bahawa iaya dapat mejadi suatu wadah bagi peyalura peluag pekerjaa da periagaa kepada Bumiputera. Jadual 2: Sfera Peluag Keadaa ii meimbulka suasaa di maa kotraktor Bumiputera yag ramai jumlahya (51%) yag kebayakaya meumpu kepada projek kerajaa yag jumlahya sedikit (15%). Mereka berada di dalam sepera peluag yag sempit da terhad berbadig dega raka mereka yag buka Bumiputra yag lebih sedikit bilagaya (49%) yag lazimya berkecimpug di dalam sektor swasta yag lebih besar (85%). Mereka berada di dalam sepera peluag yag sagat luas. Walaupu demikia masih bayak juga projek kerajaa yag diperoleh da dilaksaaka oleh kotraktor buka Bumiputera. Feomea sepera peluag sempit utuk Bumiputera ii mejuruska mereka kepada beberapa feomea susula lai yag tidak sihat. Yag pertama iaya meyumbag kepada amala suapa yag berleluasa keraa kotraktor saggup 2 P a g e
3 melakuka apa sahaja utuk medapatka projek oleh keraa persaiga yag sagat tiggi da bagi setiap kotraktor yag berjaya medapatka satu projek, ada ramai lagi raka mereka yag aka kecewa. Bagi kotraktor yag berjaya pula, ia aka memerluka satu lagi pertaruga baru utuk medapatka projek lai yag seterusya. 3 P a g e
4 3.0 KONTRAKTOR PATUH SYARIAH Nukila idea bagi mewujudka kosep Patuh Syariah dalam idustri pembiaa tercetus dari idea Ir. Dr. Shakor Ramat Badaruddi yag pada ketika itu sedag berkhidmat di Saudi sebagai Pegarah Projek di bawah Aramco Saudi Arabia. Idea bagi mewujudka kosep Patuh Syariah dalam idustri pembiaa tercetus apabila melihat bayak aspek di dalam idustri pembiaa yag tidak Patuh Syariah. Hal ii melibatka masalah-masalah dari aspek kesucia baha biaa yag diguaka, reka betuk atau kawasa yag tidak mesra kepada gologa kelaia upaya, ketirisa projek yag diperoleh oleh kotraktor Bumiputera da bayak lagi. Sekembaliya ke Malaysia, beliau megambil iisiatif membaguka kosep Kotraktor Patuh Syariah di bawah kedalia syarikatya sediri iaitu Elcorp Techology Sd Bhd. Di siilah bermulaya perbicaga serius kepada usaha mewujudka kosep patuh Syariah dalam idustri pembiaa yag dikeali sebagai Kotraktor Patuh Syariah (KPS). Atara eleme yag dititikberatka di dalam kosep Kotraktor Patuh Syariah adalah eleme halala toyyiba dalam pembiaa yag meragkumi pegurusa sumber (4M) iaitu Ma, Moey, Material da Machie. Selai itu, rekabetuk sesuatu bagua mestilah ke arah patuh Syariah termasuklah bercirika mesra teaga hijau da alam sekitar serta megambil kira aspek istijak da fiqh taharah. Tambaha pula, ciri-ciri kehalala, kesucia, keselamata da keselesaa mejadi faktor utama didalam kosep patuh syariah ii. 4 P a g e
5 4.0 PROJEK BERKAITAN SYARIAH Terdapat pelbagai projek pembagua berkaita Syariah yag dilaksaaka di seluruh egara setiap tahu. Ataraya ialah masjid da surau, sekolah agama, pembagua wakaf da lai-lai. Berdasarka data 2017 dari Jabata Kemajua Islam Malaysia (JAKIM), terdapat 6,426 masjid da 17,713 surau di Malaysia. Maakala, sebayak 4,027 sekolah agama di Malaysia. Di sampig itu, berdasarka data 2017 dari Yayasa Wakaf Malaysia, pembagua wakaf sebayak 292 buah telah dibia da dibaguka yag terdiri daripada bazar wakaf rakyat da wakaf mart. Maakala, data dari CIDB meujukka pelbagai projek berkaita Syariah dalam sektor swasta telah dilaksaaka yag mececah ratusa juta riggit. No Projek Berkaita Syariah Kos Pembiaa 1 Masjid & Surau RM264,000, Sekolah Agama RM5,436,000, Pembagua Wakaf RM73,000, Projek berkaita Syariah dalam Sektor Swasta RM610,927, RM6,383,927, Jadual 3: Rumusa Projek Berkaita Syariah berserta Kos Pembiaa Jadual 3 meujukka rumusa projek berkaita Syariah berserta kos Pembiaa. Kos Pembiaa bagi projek berkaita Syariah yag meragkumi masjid da surau, sekolah agama, pembagua wakaf da projek berkaita Syariah dalam sektor swasta adalah berjumlah RM 6,383,927, P a g e
6 5.0 KPS ECONOMETRIC BENEFIT MODEL KPS Ecoometric Beefit Model merupaka model yag meujukka Faedah Ekoomi kepada umat Islam Malaysia yag diperoleh dari kos pembiaa projek berkaita Syariah seperti di Jadual 2. Faedah Ekoomi tersebut meragkumi Faedah Periagaa (Busiess Beefit), Faedah Pemegag Saham (Equity Holder Beefit), Faedah Pekerja (Employmet Beefit) da Faedah Asaf (Asaf Beefit). Berdasarka kajia yag telah dijalaka oleh pihak kami, KPS Ekoometric Beefit Model ii meragkumi 4 kategori projek iaitu Masjid da Surau, Sekolah Agama, Pembagua Wakaf da projek swasta berkaita Syariah. Formula bagi KPS Ecoometric Beefit Model adalah seperti berikut: Jeis Faedah Formula Faedah Periagaa (Busiess Beefit) (BB) i = ( T i F i α i) Faedah Pemegag Saham (Equity Holder Beefit) Faedah Pekerja (Employmet Beefit) Faedah Asaf (Asaf Beefit) (AB) i (QB) i = ( BB i β I ) (EB) i = ( BB i γ I ) = ( 0.025QB i ) + = ( 0.025EB i ) Jumlah Faedah (TB) i = BB i + QB i + EB i + AB i Berdasarka formula di atas, BB ialah Faedah Periagaa, QB ialah Faedah Pemegag Saham, EB ialah Faedah Pekerja da AB ialah Faedah Asaf. Model ii megguaka beberapa parameter di maa F ialah Pecaha Kos Setiap Kompoe, α merupaka Faktor Peglibata Periagaa Islam, β ialah Faktor Keutuga Periagaa, γ ialah Faktor Kos Teaga Kerja. Maakala, T ialah 6 P a g e
7 Jumlah Kos Pembiaa, TB ialah Jumlah Faedah Ekoomi da ialah Bilaga Jeis Projek berkaita Syariah. 5.1 KPS ECONOMETRIC BENEFIT MODEL KATEGORI PROJEK MASJID & SURAU Data bagi KPS Ecoometric Beefit Model kategori projek Masjid da Surau diperoleh dari JAKIM di maa jumlah pembiaa baru bagi masjid da surau adalah 264 buah. Kos pembiaa bagi sebuah masjid diaggarka berjumlah RM4 juta maakala RM400 ribu bagi sebuah surau. Jadual 4: KPS Ecoometric Beefit Model bagi kategori Masjid da Surau Jadual 4 meujukka KPS Ecoometric Beefit Model bagi kategori Masjid da Surau di Malaysia. Jadual tertera meujukka terdapat empat (4) Faedah Ekoomi yag diperoleh daripada ilai projek (GDV) setelah megambil kira beberapa faktor bagi setiap kompoe seperti pihak perudig, kos pegurusa, pegagkuta, baha biaa da sebagaiya. Ia meujukka Jumlah Faedah kepada masyarakat Islam (Melayu) adalah 196% (RM518,044,725) iaitu hampir 2 kali gada daripada ilai projek (RM264,000,000). Di maa 142% daripada ilai projek (GDV) dari faktor kompoe-kompoe seperti pihak perudig, kos pegurusa, pegagkuta, baha biaa da sebagaiya merupaka Faedah Periagaa kepada Muslim iaitu RM 375,540,000. Maakala, sekuragkuragya 29% daripada GDV aka diperolehi oleh Pemegag saham iaitu berjumlah RM 75,273,000. Teaga kerja juga aka memperolehi faedah 7 P a g e
8 sebayak 24% (RM63,756,000) daripada GDV. Dalam pada itu, peerima faedah pemegag saham da teaga kerja aka membahagika 2.5% daripada keutuga tersebut kepada gologa asaf dalam betuk pembayara zakat. 5.2 KPS ECONOMETRIC BENEFIT MODEL KATEGORI PROJEK SEKOLAH AGAMA Data bagi KPS Ecoometric Beefit Model kategori projek Sekolah Agama diperoleh dari JAKIM di maa jumlah pembiaa baru bagi sekolah agama adalah 906 buah. Kos pembiaa bagi sebuah sekolah agama diaggarka berjumlah RM6 juta. Jadual 5: KPS Ecoometric Beefit Model bagi kategori Projek Sekolah Agama Jadual 5 meujukka KPS Ecoometric Beefit Model bagi kategori Sekolah Agama di Malaysia. Jadual tertera meujukka terdapat empat (4) Faedah Ekoomi yag diperoleh daripada ilai projek (GDV) setelah megambil kira beberapa faktor bagi setiap kompoe seperti pihak perudig, kos pegurusa, pegagkuta, baha biaa da sebagaiya. Ia meujukka Jumlah Faedah kepada masyarakat Islam (Melayu) adalah 196% (RM10,667,011,838) iaitu hampir 2 kali gada daripada ilai projek (RM5,436,000,000). Di maa 142% daripada ilai projek (GDV) dari faktor kompoe-kompoe seperti pihak perudig, kos pegurusa, pegagkuta, baha biaa da sebagaiya merupaka Faedah Periagaa kepada Muslim iaitu RM 7,732,710,000. Maakala, sekurag-kuragya 29% daripada GDV aka diperolehi oleh Pemegag saham iaitu berjumlah RM 1,549,939,500. Teaga kerja juga aka 8 P a g e
9 memperolehi faedah sebayak 24% (RM1,312,794,000) daripada GDV. Dalam pada itu, peerima faedah pemegag saham da teaga kerja aka membahagika 2.5% daripada keutuga tersebut kepada gologaasaf dalam betuk pembayara zakat. 5.3 KPS ECONOMETRIC BENEFIT MODEL KATEGORI PROJEK PEMBANGUNAN WAKAF Data bagi KPS Ecoometric Beefit Model kategori projek Pembagua Wakaf diperoleh dari Yayasa Wakaf Malaysia di maa bilaga pembagua wakaf adalah 292 buah. Kos pembiaa bagi sebuah wakaf diaggarka berjumlah RM250,000. Jadual 6: KPS Ecoomic Beefit Model bagi kategori Pembagua Wakaf Jadual 6 meujukka KPS Ecoomic Beefit Model bagi kategori Pembagua Wakaf di Malaysia. Jadual tertera meujukka terdapat empat (4) Faedah Ekoomi yag diperoleh daripada ilai projek (GDV) setelah megambil kira beberapa faktor bagi setiap kompoe seperti pihak perudig, kos pegurusa, pegagkuta, baha biaa da sebagaiya. Ia meujukka bahawa Jumlah Faedah kepada masyarakat Islam (Melayu) adalah 190% (RM138,531,416) iaitu hampir 2 kali gada daripada ilai projek (RM73,000,000). Di maa 138% daripada ilai projek (GDV) dari faktor kompoe-kompoe seperti pihak perudig, kos pegurusa, pegagkuta, baha biaa da sebagaiya merupaka Faedah Periagaa kepada Muslim iaitu RM 100,922, P a g e
10 Maakala, sekurag-kuragya 27% daripada GDV aka diperolehi oleh Pemegag saham iaitu berjumlah RM 19,938,125. Teaga kerja juga aka memperolehi faedah sebayak 23% (RM16,753,500) daripada GDV. Dalam pada itu, peerima faedah pemegag saham da teaga kerja aka membahagika 2.5% daripada keutuga tersebut kepada gologa asaf dalam betuk pembayara zakat. 5.4 KPS ECONOMETRIC BENEFIT MODEL KATEGORI PROJEK SWASTA Nilai projek bagi kategori projek Swasta berkaita Syariah di Malaysia diaggarka berjumlah RM610,927,296. Jadual 7: KPS Ecoometric Beefit Model bagi kategori Projek Berkaita Syariah dalam Sektor Swasta Jadual 7 meujukka KPS Ecoomic Beefit Model bagi kategori projek Swasta berkaita Syariah di Malaysia. Jadual tertera meujukka terdapat empat (4) Faedah Ekoomi yag diperoleh daripada ilai projek (GDV) setelah megambil kira beberapa faktor bagi setiap kompoe seperti pihak perudig, kos pegurusa, pegagkuta, baha biaa da sebagaiya. Ia meujukka bahawa Jumlah Faedah kepada masyarakat Islam (Melayu) adalah 196% (RM1,198,816,906) iaitu hampir 2 kali gada daripada ilai projek (RM610,927,296). Di maa 142% daripada ilai projek (GDV) dari faktor 10 P a g e
11 kompoe-kompoe seperti pihak perudig, kos pegurusa, pegagkuta, baha biaa da sebagaiya merupaka Faedah Periagaa kepada Muslim iaitu RM 869,044,079. Maakala, sekurag-kuragya 29% daripada GDV aka diperolehi oleh Pemegag saham iaitu berjumlah RM 174,190,645. Teaga kerja juga aka memperolehi faedah sebayak 24% (RM147,538,942) daripada GDV. Dalam pada itu, peerima faedah pemegag saham da teaga kerja aka membahagika 2.5% daripada keutuga tersebut kepada gologa asaf dalam betuk pembayara zakat. 5.5 RUMUSAN KPS ECONOMETRIC BENEFIT MODEL KPS Ecoometric Beefit Model merumuska bahawa projek-projek yag berkaita dega Syariah di Malaysia amat besar da luas serta memberi peluag kepada pembagua Ekoomi Islam. Model tersebut meyataka bahawa projek-projek berkaita Syariah berupaya mejaa faedah RM12 bilio iaitu hampir 2 kali gada daripada ilai projek setahu kepada ekoomi Islam dalam sektor pembiaa melibatka beberapa lapisa beefisiari daripada kalaga perudig, kotraktor, teaga kerja, pembekal sehigga ke lapisa asaf da lai-lai. Model ii juga dapat merumuska tapa pelaksaaa program KPS, majoriti projek berkepetiga Syariah haya mampu meyumbag 21% faedah ekoomi kepada masyarakat umat Islam (Melayu). Di maa haya 10% faedah diaggarka aka diperoleh oleh Perusahaa Islam da kurag dari 0.5% faedah kepada gologa Asaf. Maakala selebihya aka dipelopori oleh masyarakat buka Islam yag megaut lebih faedah daripada projek berkepetiga Syariah yag sepatutya lebih layak adalah masyarakat umat Islam (Melayu). 11 P a g e
12 6.0 KESIMPULAN Program Kotraktor Patuh Syariah (KPS) wajar dilaksaaka da dijadika satu wadah bagi membaguka Ekoomi Islam yag megekhaska projekprojek berkepetiga Syariah dibaguka oleh masyarakat Islam. Hal ii demikia keraa terdapat bayak projek pembagua berkaita syariah seperti masjid, sekolah agama, pembagua wakaf da sebagaiya dilaksaaka di seluruh egara setiap tahu. Namu perlaksaaaya tidak mesyaratka perlaksaaa oleh kotraktor Bumiputera atau Muslim da jauh sekali patuh syariah. Maka berlaku ketirisa peluag ekoomi di kalaga pegusaha Islam di sepajag rataia ilai yag berkait dega projek tersebut. Bilaga kotraktor Bumiputera adalah sekitar 60% dari keseluruha kotraktor berdaftar sedagka peluag kerja utuk mereka yag selaluya datag dari sektor kerajaa adalah sagat terhad. Maka sebarag usaha ecosystem fecig bagi meigkatka peluag di kalaga mereka seharusya dialu-aluka. Maka Model Faedah Ekoometrik KPS merumuska bahawa dega pelaksaaa program KPS, projek berkaita Syariah mampu mejaa faedah hampir RM12 bilio iaitu 2 kali gada daripada ilai projek. Ii meggambarka betapa luas da besar peluag yag dapat dipelopori oleh masyarakat umat Islam (Melayu) jika kosep KPS dilaksaaka. Sehubuga itu, program KPS sepatutya mejadi ageda utama pembagua ekoomi Islam dega sokoga jabata-jabata kerajaa da kemeteria tertetu seperti JAKIM, KKR, BPKU da CIDB. Jabata-jabata da kemeteria tersebut aka mejadi pelopor pelaksaaa program KPS di maa BPKU sebagai Jabata Pegelola, CIDB berperaa mewujudka kategori B29 da CCD poits, JAKIM aka megesahka kaduga kursus program KPS da program KPS aka dijalaka dalam betuk e-learig oleh Halal Akademi yag berdaftar. Maakala, Elcorp Techology Sd Bhd aka meyediaka i class course atau kelas kuliah bagi program KPS ii. Hal ii demikia keraa, terdapat bayak projek berkaita syariah dilaksaaka di bawah jabata-jabata da kemeteria tersebut misalya pembiaa masjid da surau, sekolah agama, wakaf da sebagaiya. Iaya buka sahaja memberi faedah kepada kotraktor 12 P a g e
13 malaha aka memberi kesa kepada ragkaia meyeluruh iaitu pembekal, logistik, sistem pembiayaa, pekerjaa da lai-lai. Kotraktor Bumiputera aka mejadi pelopor kepada kosep Kotraktor Patuh Syariah. Seterusya, mejadika Kotraktor Patuh Syariah sebagai pemagki pembagua Ekoomi Islam. 13 P a g e
BAB 2 TINJAUAN TEORI
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk
Lebih terperinciNilai Masa Wang PENGENALAN HASIL PEMBELAJARAN
Topik 3 Nilai Masa Wag HASIL PEMBELAJARAN Pada akhir topik ii, ada seharusya dapat: 1. Megaplikasika kosep pegkompaua da pediskaua dalam meetuka ilai masa depa da ilai wag kii; 2. Membezaka atara auiti
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciMATERI 10 ANALISIS EKONOMI
MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciMATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN
MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinci= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik
Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu
Lebih terperinciModel Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika
Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain
III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Salah satu pera da fugsi statistik dalam ilmu pegetahua adalah sebagai. alat aalisis da iterpretasi data kuatitatif ilmu pegetahua, sehigga didapatka suatu kesimpula
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciPETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO
PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI
Lebih terperinciA. Pengertian Hipotesis
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi
Lebih terperinciMATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.
MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret DOSEN Fitri Yuliati, SP, MSi. Deret Deret ialah ragkaia bilaga yag tersusu secara teratur da memeuhi kaidah-kaidah tertetu. Bilaga-bilaga yag merupaka usur da pembetuk sebuah
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada
Lebih terperinciInflasi dan Indeks Harga I
PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya
Lebih terperincii adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.
4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar
III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Subyek dalam peelitia ii adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Badar Lampug, semester gajil Tahu Pelajara 2009-2010, yag berjumlah 19 orag terdiri dari 10 siswa
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang
II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Samplig Samplig adalah proses pegambila atau memilih buah eleme dari populasi yag berukura N (Lohr, 1999). Dalam melakuka samplig, terdapat teori dasar yag disebut teori
Lebih terperinciI. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN
49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta
Lebih terperinciUKURAN PEMUSATAN DATA
Malim Muhammad, M.Sc. UKURAN PEMUSATAN DATA J U R U S A N A G R O T E K N O L O G I F A K U L T A S P E R T A N I A N U N I V E R S I T A S M U H A M M A D I Y A H P U R W O K E R T O DEFINISI UKURAN PEMUSATAN
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di lokasi huta taama idustri yag terdapat di PT. Wirakarya Sakti Provisi Jambi. Waktu pelaksaaa peelitia ii adalah bula April
Lebih terperinciBAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai
20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif
Lebih terperinciFORECASTING (Peramalan)
FORECASTING (Peramala) PENDAHULUAN Forecastig adalah ramala tetag apa yag aka terjadi dimasa yag aka datag. Forecast Demad atau peramala permitaa mejadi dasar yag sagat petig dalam perecaaa suatu keputusa
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciProbabilitas dan Statistika Teorema Bayes. Adam Hendra Brata
robabilitas da Statistika Teorema ayes dam Hedra rata Itroduksi - Joit robability Itroduksi Teorema ayes eluag Kejadia ersyarat Jika muculya mempegaruhi peluag muculya kejadia atau sebalikya, da adalah
Lebih terperinciKompetisi Statistika Tingkat SMA
. Arya da Bombom melakuka tos koikoi yag seimbag yag mempuyai sisi, agka da gambar Arya melakuka tos terhadap 6 koi, sedagka Bombom melakuka tos terhadap koi, maka peluag Arya medapatka hasil tos muka
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciBAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS
BAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS 1.1. Pedahulua Dalam pertemua ii Ada aka mempelajari beberapa padaga tetag permutasi da kombiasi, fugsi da metode perhituga probabilitas, da meghitug probabilitas. Pada
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.
9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. orang. Dan diperlukan pembangunan nasional untuk meningkatkan kesejahteraan
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Saat ii Idoesia merupaka egara yag berpeduduk lebih dari 200 juta orag. Da diperluka pembagua asioal utuk meigkatka kesejahteraa rakyat, sehigga pemeritah
Lebih terperinciKEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA. Fitriani Agustina, Math, UPI
KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA Fitriai Agustia, Math, UPI 1 Fiacial Derivative Opsi Mafaat Opsi Opsi Eropa Peetua Harga Opsi Kekovergea Model Biomial Fitriai Agustia, Math,
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.
III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia
Lebih terperinciPengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)
Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu
Lebih terperinciBAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy
BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciBAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN
Jl. Raya Wagu Kel. Sidagsari Kta Bgr Telp. 0251-8242411, email: prhumasi@smkwikrama.et, website : www.smkwikrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dari simpaa
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperincimempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.
Selag Kepercayaa Cotoh Besar Jika ukura cotoh (sample size) besar, maka meurut Teorema Limit Pusat, bayak statistik megikuti/mempuyai sebara yag medekati ormal (dapat diaggap ormal). Artiya jika adalah
Lebih terperinciProgram Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret
Program Perkuliaha Dasar Umum Sekolah Tiggi Tekologi Telkom Barisa da Deret Barisa Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) a Fugsi tersebut
Lebih terperinciBAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)
Bab 6: Estimasi Parameter () BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (). ESTIMASI PROPORSI POPULASI Proporsi merupaka perbadiga atara terjadiya suatu peristiwa dega semua kemugkiaa peritiwa yag bisa terjadi. Besara
Lebih terperinciBAB IV PEMECAHAN MASALAH
BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii
Lebih terperinciANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo
ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa
Lebih terperinciPendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual
Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah
Lebih terperinciPemilihan Ketua BEM Fakultas Teknik UN PGRI Kediri menggunakan Metode ELECTRE
Pemiliha Ketua BEM Fakultas Tekik UN PGRI Kediri megguaka Metode ELECTRE Nalsa Citya Resti Sistem Iformasi, Fakultas Tekik, Uiversitas Nusatara PGRI Kediri E-mail: alsacitya@upkediri.ac.id Abstrak salah
Lebih terperinciBab 3 Metode Interpolasi
Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui
Lebih terperinci1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus
ODUL 5 Peubah Acak Diskret Khusus Terdapat beberapa peubah acak diskret khusus yag serig mucul dalam aplikasi. Peubah Acak Seragam ( Uiform) Bila X suatu peubah acak diskret dimaa setiap eleme dari X mempuyai
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :
Lebih terperincib. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:
Statistik da Peluag A. Statistik Statistik adalah metode ilmiah yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis data, serta cara pegambila kesimpula berdasarka data-data tersebut. Data ialah
Lebih terperinciLOGO MATEMATIKA BISNIS (Deret)
LOGO MATEMATIKA BISNIS (Deret) DOSEN FEBRIYANTO, SE., MM. www.febriyato79.wordpress.com 1 MATEMATIKA BISNIS Matematika Bisis memberika pemahama ilmu megeai kosep matematika dalam bidag bisis. Sehigga suatu
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang
III. METODE PENELITIAN 3. Jeis da Sumber Data Data yag diguaka dalam peelitia ii adalah data sekuder yag berasal dari Tabel Iput-Output Provisi Jambi tahu 2007 klasifikasi 70 sektor yag kemudia diagregasika
Lebih terperinciHendra Gunawan. 12 Februari 2014
MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2013/2014 12 Februari 2014 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 82 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg
Lebih terperinciKuliah Biologi Minggu 14
Kuliah Biologi Miggu 14 Keaekaragama hayati adalah bukti iteraksi atar faktor biotik da abiotik yag terjada dega baik. Semaki tiggi keragama berarti ligkuga maki terjaga 1 Megapa Keragama hayati petig?
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi
Lebih terperinciKedisiplina n. Kerj a sama
LEMBARAN PENILAIAN a. Peilaia Sikap No Format Lembar Pegamata Sikap Peserta didik S i k a p Keterbukaa Ketekua Kerajia Tegga a belajar g rasa N a m a Kedisiplia Kerj a sama Rama h dg tema Horma t orag
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET. Materi ke 1
BARISAN DAN DERET Materi ke 1 Pola Bilaga adalah? Susua bilaga yag disusu meurut atura tertetu. Cotoh : 1. Pola Bilaga Gajil 1, 3, 5,... 2. Pola Bilaga Geap 2, 4, 6,... PERHATIKAN SSNAN BILANGAN DI BAWAH
Lebih terperinciSelang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan
Selag Kepercayaa (Cofidece Iterval) Pegatar Peduga titik (poit estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumya. Walau statistikawa telah berusaha memperoleh peduga titik yag baik, amu hampir bisa
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciSTATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP
STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciMasih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.
Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciBAB IV METODE PENELITIAN
BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia sikap kosume terhadap kopi ista Kopiko Brow Coffee ii dilakuka di Wilaah Depok. Pemiliha dilakuka secara segaja (Purposive) dega pertimbaga
Lebih terperinciMANAJEMEN RISIKO INVESTASI
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika
Lebih terperinciBAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET
BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET Diskret radom variabel dapat diguaka utuk berbagai radom umber yag diambil dalam betuk iteger. Pola kebutuha ivetori (persediaa) merupaka cotoh yag serig diguaka
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa
III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah
Lebih terperinciHimpunan. Himpunan 3/28/2012. Semesta Pembicaraan Semua mobil di Indonesia
Himpua Suatu himpua atau gugus adalah merupaka sekumpula obyek. Pada umumya aggota dari gugus tersebut memiliki suatu sifat yag sama. Suatu himpua bagia atau aak gugus merupaka sekumpula obyek yag aggotaya
Lebih terperinciMuniya Alteza
NILAI WAKTU UANG 1. Kosep dasar ilai waktu uag (time value of moey) 2. Nilai masa depa (future value) 3. Nilai sekarag (preset value) 4. Auitas (auity) 5. Perpetuitas (perpetuity) 6. Buga tahua efektif/
Lebih terperinciSOAL-SOAL. 1. UN A Jumlah n suku pertama deret aritmetika dinyatakan dengan S n n
Husei Tampomas, Barisa da Deret, 06 SOAL-SOAL. UN A 0 Jumlah suku pertama deret aritmetika diyataka dega S. Suku ke-0 A. B. C. 0 D. 8 E. 6. UN A, D7, da E8 0 Sebuah pabrik memproduksi barag jeis A pada
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Keuangan terdiri dari tiga bidang yang saling berhubungan: (1) pasar uang
BAB II LANDASAN TEORI A. Maajeme Keuaga Keuaga terdiri dari tiga bidag yag salig berhubuga: (1) pasar uag da pasar modal, berkaita dega pasar sekuritas da lembaga keuaga; () ivestasi, yag memfokuska pada
Lebih terperinciPedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Lebih terperinciII. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <
II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Keterbagia Secara umum apabila a bilaga bulat da b bilaga bulat positif, maka ada tepat satu bilaga bulat q da r sedemikia sehigga : = +, 0 < dalam hal ii b disebut hasil bagi
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh
BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka
Lebih terperinciPENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture
Lebih terperinciKERANGKA ACUAN PROGRAM KESELAMATAN/KEAMANAN LABORATORIUM PUSKESMAS MUARA AMAN TIM MUTU (AKREDITASI)
KERANGKA ACUAN PROGRAM KESELAMATAN/KEAMANAN LABORATORIUM PUSKESMAS MUARA AMAN TIM MUTU (AKREDITASI) DINAS KESEHATAN KABUPATEN LEBONG PUSKESMAS MUARA AMAN Jala Lapaga Hatta No. 1 Keluraha Pasar Muara ama
Lebih terperinci2 BARISAN BILANGAN REAL
2 BARISAN BILANGAN REAL Di sekolah meegah barisa diperkealka sebagai kumpula bilaga yag disusu meurut "pola" tertetu, misalya barisa aritmatika da barisa geometri. Biasaya barisa da deret merupaka satu
Lebih terperinci