BAB IV PENGOLAHAN DATA DAN ANALISIS

Transkripsi

1 BAB IV PENGOLAHAN DATA DAN ANALISIS Pengolahan data dilakukan terhadap tiga parameter key performance Indicator (KPI), yaitu Ton Kilometer per Hour (TKPH) pada subbab 4.1, umur ban (lifetime) pada subbab 4.2, tread utilization rate (TUR) pada subbab 4.3, dan proyeksi umur ban berdasarkan kondisi aktual pada subbab Perhitungan Ton Kilometer per Hour Aktual TKPH aktual yang dimaksud adalah TKPH yang diperoleh berdasarkan data yang tercatat di Payload Meter (PLM) yang terpasang di unit dump truck. PLM adalah alat yang digunakan untuk membaca semua data-data operasional setiap truk dan mengolahnya dalam suatu komputer untuk mengetahui kondisi operasional truk-truk dalam rentang waktu operasi. Data-data yang tercatat oleh PLM dikelompokkan menjadi 7 data, yaitu data cycle, engine, abnormally & warning, accumulated value, extra signal data, dan summary 1-2. Data cycle time diperoleh berdasarkan akumulasi parameter-parameter yang tercantum di Payload Meter, yaitu : Waktu pengisian (load time) Waktu pengangkutan isi (load travel time) Waktu pengangkutan kosong (empty travel time) Waktu penumpahan (dump time). Sedangkan data lain yang diperlukan untuk perhitungan TKPH, yaitu: Berat muatan (payload) Kecepatan rata-rata isi (loaded speed average) Kecepatan rata-rata kosong (empty speed average) data-data di atas dapat dilihat dalam lampiran C. Perhitungan TKPH dilakukan pada dua jenis dump truck, yaitu tiga unit HD-785dan tiga unit HD 465, yang mewakili tiga jarak pengangkutan yang berbeda. 39

2 Unit HD Tabel 4.1 di bawah ini memperlihatkan data hasil PLM yang diambil dari tiga data cycle time yang terdapat dalam data payload meter dalam lampiran C, dengan tiga jarak yang berbeda pada HD-785 nomor 22, 23, dan 15 dalam pengangkutan material lumpur (mud). Tabel 4.1. Data cycle time pada pengangkutan material lumpur Truk Load Time Load travel Empty travel Dump time Cycle time payload Distance Average speed (min) time(min) time (min) (min) ( min ) (ton) (km) (km/hour) HD HD HD Average Berdasarkan data cycle time di atas, maka dapat dilakukan perhitungan nilai Ton Kilometer per Hour, untuk kondisi pengangkutan lumpur (mud), seperti terlihat pada Tabel 4.2. berikut ini. Tabel 4.2. Perhitungan TKPH HD-785 pada pengangkutan material lumpur HD Empty Vehicle Weight in kg (based on catalogue) Empty Weight Distribution Front 48% 52% Load on Tire in kg Average Payload (kg) Gross Vehicle Weight in kg Loaded Weight Distribution Front 32.% 68.% Ave Load on Tire in kg Mean Tire Load in kg Max Distance/cycle in Km 2.82 Ave Cycle Time (hours).25 Ave Speed in Km/Hr TKPH (ton.km/hours) R49 VMTP 2A (44) 94% 77% 27.R49 VMTP 1A (544) 76% 63% 27.R49 VMTP 3A (636) 65% 54% 27.R49 VMTS 2A (486) 85% 7% 27.R49 VMTS 1A (6) 69% 57% 4

3 Tabel 4.3 berikut ini memperlihatkan data hasil PLM yang diambil dari tiga data cycle time yang terdapat dalam data payload meter dalam lampiran C, dengan tiga jarak yang berbeda pada HD-785 nomor 22, 16, dan 12 dalam pengangkutan overburden. Tabel 4.3. Data cycle time pada pengangkutan material overburden Truk Load Time Load travel Empty travel Dump time Cycle Time payload Distance Average speed (min) time (min) time (min) (min) (min) (ton) (km) (km/hour) HD HD HD Average Berdasarkan data cycle time di atas, maka dapat dilakukan perhitungan Ton Kilometer per Hour, untuk kondisi pengangkutan overburden, seperti terlihat pada Tabel 4.4. berikut ini. Tabel 4.4. Perhitungan TKPH HD-785 pada pengangkutan material overburden HD Empty Vehicle Weight in kg (based on catalogue) Empty Weight Distribution Front 48% 52% Load on Tire in kg 16,784 9,91 Average Payload (kg) Gross Vehicle Weight in kg 157,785 Loaded Weight Distribution Front 32.% 68.% Ave Load on Tire in kg 25,25 26,82 Mean Tire Load in kg 21,1 17,95 Max Distance/cycle in Km 3.2 Ave Cycle Time (hours).4 Ave Speed in Km/Hr 2.17 TKPH (ton.km/hours) R49 VMTP 2A (44) 96% 82% 27.R49 VMTP 1A (544) 78% 67% 27.R49 VMTP 3A (636) 67% 57% 27.R49 VMTS 2A (486) 87% 75% 27.R49 VMTS 1A (6) 71% 6% 41

4 Dari perhitungan nilai TKPH di atas diketahui bahwa nilai TKPH untuk ukuran ban pada unit HD-785, pada material lumpur (mud) didapat nilai sebesar 414, 8 dan 34, 83 (tabel 4.2.) serta pada material overburden 423, 85 dan 362, 18 (tabel 4.4) Unit HD Tabel 4.5. di bawah ini memperlihatkan data hasil PLM yang diambil dari tiga data cycle time yang terdapat dalam data payload meter dalam lampiran C, dengan tiga jarak yang berbeda pada HD-465 nomor 33, 27, dan 1 dalam pengangkutan lumpur (mud). Tabel 4.5. Data cycle time pada pengangkutan material lumpur Truk Load Time Load travel Empty travel Dump time Cycle Time payload Distance Average speed (min) Time (min ) time (min) (min) (min) (ton) (km) (km/hour) HD HD HD Average Berdasarkan data cycle time di atas, maka dapat dilakukan perhitungan Ton Kilometer per Hour, untuk kondisi pengangkutan lumpur (mud), seperti terlihat pada Tabel 4.6. berikut ini. Tabel 4.6. Perhitungan TKPH HD-465 pada pengangkutan material lumpur HD Empty Vehicle Weight in kg 42,8 (based on catalogue) Empty Weight Distribution Front 47.% 53.% Load on Tire in kg Average Payload (kg) Gross Vehicle Weight in kg 72,33 Loaded Weight Distribution Front 32.% 68.% Ave Load on Tire in kg Mean Tire Load in kg Max Distance/cycle in Km 3.18 Ave Cycle Time (hours).27 Ave Speed in Km/Hr TKPH (ton.km/hours)

5 Tabel 4.7. berikut ini memperlihatkan data hasil PLM yang diambil dari tiga data cycle time yang terdapat dalam data payload report dalam lampiran C, dengan tiga jarak yang berbeda pada HD-465 nomor 29, 27, dan 1 dalam pengangkutan overburden. Tabel 4.7. Data cycle time pada pengangkutan material overburden Truk Load Time Load travel Empty travel Dump time Cycle Time payload Distance Average speed (min) Time (min) time (min) (min) (min) (ton) (km) (km/hour) HD HD HD Average Berdasarkan data cycle time di atas, maka dapat dilakukan perhitungan Ton Kilometer per Hour, untuk kondisi pengangkutan overburden, seperti terlihat pada Tabel 4.8. berikut ini. Tabel 4.8. Perhitungan TKPH HD-465 pada pengangkutan material overburden HD Empty Vehicle Weight in kg 42,8 (based on catalogue) Empty Weight Distribution Front 47.% 53.% Load on Tire in kg 1,58 5,671 Average Payload (kg) 52. Gross Vehicle Weight in kg 93, Loaded Weight Distribution Front 32.% 68.% Ave Load on Tire in kg 14,88 15,81 Mean Tire Load in kg 12,46 1,74 Max Distance/cycle in Km 3.4 Ave Cycle Time (hours).28 Ave Speed in Km/Hr TKPH (ton.km/hours) Dari perhitungan Ton Kilometer Per Hour (TKPH) untuk ban ukuran pada unit HD-465 didapat nilai 264,23 dan 219,34 untuk material lumpur (tabel 4.6), dan 31,55 dan 259,75 untuk material overburden (Tabel 4.8). 43

6 4.2. Umur Ban (Lifetime) Lifetime merupakan salah satu parameter key performance indicator (KPI), yang menunjukkan umur yang dicapai ban dari ban tersebut digunakan sampai dinyatakan scrab. Dari data lifetime rata-rata scrab ban Januari-Juni 28 yang terdapat dalam lampiran B, dapat direkapitulasi performa setiap merk ban ukuran (Tabel 4.9) dan ban ukuran (Tabel 4.11), berdasarkan umur rata-rata yang dicapai setiap merk ban, dan perbedaan (deviasi) pencapaian umur ban aktual dengan target yang diberikan untuk ban ukuran (Tabel 4.1) dan untuk ban ukuran (Tabel 4.12), parameter yang digunakan yaitu, Total umur ban (hours machine) Jumlah ban yang dinyatakan scrab Target umur ban yang diberikan. Tabel 4.9. Lifetime scrab tire per brand BLN Merk Torch Belshina BSN Triangle Toyo Januari Februari Maret April Mei Juni 2689 Total HM Quantity Aktual Plan Tabel 4.1. Scrap Tire per brand Merk Quantity Aktual Target Deviasi Persentase Torch % Belshina % Bridgestone % Triangle % Toyo % Average % 44

7 Berdasarkan tabel di atas dapat dibuat histogram lifetime dari ban merk Torch (Gambar 4.1) dan Belshina (Gambar 4.2) yang untuk memperlihatkan persebaran data yang ada. Torch ER-42 Frekuensi Rata-rata 2641 jam Interval kelas Gambar 4.1. Histogram lifetime Torch Torch ER-42 Belshina GEA-15 Frekuensi Rata-rata 363 jam Interval kelas Belshina GEA-15 Gambar 4.2. Histogram lifetime Belshina Dapat dilihat dari histogram ban Torch (Gambar 4.1), persebaran data mengikuti distribusi normal, dengan nilai rata-rata sebesar 2641 jam, masih di bawah target yang diberikan perusahaan sebesar 35 jam, dari histogram juga dapat dilihat masih terdapat 45

8 ban yang dinyatakan scrab dengan lifetime di bawah rata-rata, yaitu sebanyak 28 unit ban. Sedangkan dari histogram ban Belshina (Gambar 4.2), persebaran data mengikuti distribusi negative skewness, dengan nilai rata-rata sebesar 363 jam, masih di bawah target yang diberikan perusahaan sebesar 35 jam, dari histogram juga dapat dilihat masih terdapat ban yang dinyatakan scrab dengan lifetime di bawah rata-rata, yaitu sebanyak 5 unit ban. Sedangkan untuk ban ukuran dapat dilihat pada Tabel 4.11 dan 4.12 di bawah ini. Tabel Lifetime scrab tire per brand Bulan Merk Belshina BSN Torch Tianli Januari ,282. Februari 7,112. Maret ,866. April Mei 1, Juni , Total HM Quantity Aktual Plan Tabel Scrap Tire per brand Merk Quantity Aktual Target Deviasi Persentase Belshina % Bridgestone % Torch % Tianli % Average % Berdasarkan tabel 4.11 dan 4.12 di atas dapat dibuat histogram lifetime dari ban merk belshina (Gambar 4.3) dan Bridgestone (Gambar 4.4) untuk memperlihatkan persebaran data yang ada. 46

9 Belshina T-115 Frekuensi Rata-rata 389 jam Belshina T Interval kelas Gambar 4.3. Histogram lifetime Belshina Bridgestone VMTP-2A Frekuensi Rata-rata 7571 jam Bridgestone VMTP-2A Interval kelas Gambar 4.4. Histogram lifetime Bridgestone Dapat dilihat dari histogram ban Belshina (Gambar 4.3), persebaran data mengikuti positive skewness, dengan nilai rata-rata sebesar 389 jam, masih di bawah target yang diberikan perusahaan sebesar 5 jam, dari histogram juga dapat dilihat masih terdapat ban yang dinyatakan scrab dengan lifetime di bawah rata-rata, yaitu sebanyak 6 unit ban. Sedangkan dari histogram ban Bridgestone (Gambar 4.4), persebaran data mengikuti 47

10 distribusi negative skewness, dengan nilai rata-rata sebesar 7571 jam, masih di bawah target yang diberikan perusahaan sebesar 9 jam, dari histogram juga dapat dilihat masih terdapat ban yang dinyatakan scrab dengan lifetime di bawah rata-rata, yaitu sebanyak 5 unit ban Tread Utilization Rate (TUR) Januari-Juni 28 Tread Utilization Rate (TUR) merupakan salah satu parameter key performance indicator (KPI), yang menunjukkan seberapa optimum penggunaan kembangan (tread) ban dari ban tersebut digunakan sampai dinyatakan scrab. Dari data % Tread Utilization Rate (TUR) ban Januari-Juni 28 yang terdapat dalam lampiran B, dapat direkapitulasi performa setiap merk ban, berdasarkan nilai TUR untuk ban berukuran dari 29 unit ban (Tabel 4.13), dan ban ukuran dari 78 unit ban (Tabel 4.14) sebagai berikut Ban ukuran Tabel Tread Utilization Rate No Merk Life Average(hrs) % TUR Standar Deviasi 1 Belshina Bridgestone Torch Tianli Average Ban ukuran Tabel Tread Utilization Rate No Merk Life Average(hrs) % TUR Standar Deviasi 1 Torch Belshina Bridgestone Triangle Toyo Average

11 Dari kedua data di atas, baik pada ban ukuran dan dapat dilihat bahwa nilai TUR rata-rata setiap merk ban masih di bawah nilai standar Proyeksi Umur Ban Berdasarkan Laju Keausan Aktual Proyeksi umur ban berdasarkan laju keausan aktual, dilakukan untuk mengetahui umur ban yang dapat dicapai, dengan kondisi aktual yang ada di lapangan hingga ban dinyatakan scrap, tanpa mengalami kerusakan prematur. Berdasarkan data kehilangan ketebalan tread yang terdapat di lampiran A, dapat dilakukan proyeksi keausan normal pada setiap jenis ban. Posisi ban diambil pada posisi 6 (kanan belakang) yang digunakan sebagai sampel. Berdasarkan data pengukuran ketebalan tread pada saat HM pengukuran tertentu, dapat dilakukan proyeksi umur ban untuk ban ukuran pada Gambar 4.1 dan 4.2, dan ban ukuran pada Gambar 4.3 sebagai berikut : Bridgestone VMTP 2A (27.-49) Proyeksi Lifetime VMTP Tread depth Hours meters y = -.82x Aktual R 2 =.9881 "VMTP" Target Li Gambar 4.5. Grafik proyeksi lifetime VMTP 2A Dari proyeksi umur ban pada Gambar 4.5 di atas, berdasarkan interpolasi yang dilakukan terhadap 6 data sampel, didapat suatu persamaan linier untuk menentukan proyeksi umur 49

12 ban, dan untuk ban Bridgestone VMTP 2A diperoleh nilai umur sebesar 7484 jam dari target 9 jam, seperti yang ditunjukkan garis berwarna merah pada gambar di atas, hingga nilai TUR mencapai 85% atau sisa ketebalan ban sebesar 1,95 milimeter dari tebal awal sebesar 73 milimeter Belshina T-115 (27.-49) Proyeksi Lifetime T-115 aktual "T-115" Target 8 7 y = -.89x R 2 = Tread depth Hours meter Gambar 4.6. Grafik proyeksi lifetime T-115 Dari proyeksi umur ban pada Gambar 4.6 di atas, berdasarkan interpolasi yang dilakukan terhadap 6 data sampel, didapat suatu persamaan linier untuk menentukan proyeksi umur ban, dan untuk ban Belshina T-115 diperoleh nilai umur sebesar 6485 jam dari target 5 jam, seperti yang ditunjukkan garis berwarna merah pada gambar di atas, hingga nilai TUR mencapai 85% atau sisa ketebalan ban sebesar 1,8 milimeter dari tebal awal sebesar 72 milimeter. 5

13 Torch ER-42 (ukuran ) Proyeksi Lifetime ER-42 6 Aktual "ER-42" Tread Depth y = -.124x R 2 =.9719 Target 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, Hours meter Gambar 4.7. Grafik proyeksi lifetime ER-42 Dari proyeksi umur ban pada Gambar 4.7 di atas, berdasarkan interpolasi yang dilakukan terhadap 9 data sampel, didapat suatu persamaan linier untuk menentukan proyeksi umur ban, dan untuk ban Torch ER-42 diperoleh nilai umur sebesar 3866 jam dari target 35 jam, seperti yang ditunjukkan garis berwarna merah pada gambar di atas, hingga nilai TUR mencapai 85% atau sisa ketebalan ban sebesar 8,55 milimeter dari tebal awal sebesar 57 milimeter. 51