t - 5 I b I b - 1 Latnpiran 1. Bidang Cartesius untuk b.,, b3, b,,..., b12 Diperoleh T (f,g, h) = - Diperoleh T (f, g, h) = 1 Diperoleh ~*~(j,g,hj = 1

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "t - 5 I b I b - 1 Latnpiran 1. Bidang Cartesius untuk b.,, b3, b,,..., b12 Diperoleh T (f,g, h) = - Diperoleh T (f, g, h) = 1 Diperoleh ~*~(j,g,hj = 1"

Transkripsi

1 LAMPIRAN

2 Latnpiran 1. Bidang Cartesius untuk b.,, b3, b,,..., b12 I b I b - 1 Diperoleh T (f,g, h) = - Lo,,' b2 --- Diperoleh T (f, g, h) = 1 L,-I LI,-I L4-I Diperoleh ~*~(j,g,hj = 1 + I. I Lo,, t Diperoleh T - 5 (f,g,hjz- 2 LJ./ L, I I L1,-1 Lo, 1 5 Diperoleh Tb7 (j,g, h) = - 2 LII, a Diperoleli Tb4 (7, g, hj = 2

3 Diperoleh Tb"(f.g,h) = 2 1 Diperoleh ~~(f,g,h) = - 2 Diperoleh Tbk2(f,g, 3 2 h) = - Diperoleh Tho (f. g,h) > 5

4 Lampiran 2. Diagram alir algoritma untuk menentukan R& - Tentukan matriks angora Dk Tidak Untuk matriks yang bernila sama diambil salah satu saj

5 $. Tentukan anggota Hk, Rk, Ek Ya Ak=Aa, Ak = min ET(s(k)) r(k)e& Selesai

6 Lampiran 3. Tahap-tahap algoritma untnk menentukan R$ Tahap inisialisasi : Ao=47/48 cia1 s(1) = [[l)2[;j,[;i)3[! 1 ~]7[-~]*[~]3[~~)7[~1)], * Tahap 1: Diketahui k=l sehingga s(k) = s(1). Banyaknya matriks s(1) adalah 2*'=~~=8, sfl)=[~),[~),[~l),[~~),[j],[~],[j~),[~l)], yaitu: Karena k=l maka jelas bal~wa Dl =s(l). Dari kedelapau matriks itu akan ditentukan yang menjadi anggota HI,RI, dan El. Karena matriks bernilai sama dengan d i d [:jnntnk &;roses selanjutnya. Begitu pula mat& maka bisa diarnbil matriks. Untuk s(l)= 1 ; artinya pemain I, pemain 11, &II pemain 111 melanjntkan arah sebelumnya [:I.. pada t=1/2. T(cI,s(l)) menyatakau waktu pertemuan peltama kali dari dua pemain yang berdekatan dengan posisi awal pa& cl (0,1,2,+, 1. +) untnk [0,1/2] dan dilanjutkan dengan s(1) untuk [112,1]. Apabila digambarkan pada bidang Cartesius diperolel~ l~asil sebagai berikut: Karena pada waktu t=l, permainan belum berakhir, maka diperoleh T(cl,sl(l))=m. Dengall cara yang sama untuk ke-23 kasus yang lain diperoleh:

7

8 24. makadiperoleh hasil ~T*(c~,s(l)) i=l = 21, sehingga Dari hasil ini, diperoleh bahwa ET'(~(I))<A,, Apabila T(c,s(l)) digambarkan pada bidang Cartesius diperoleh hasil : sehingga T(c,s(l))= m. Hal ini menghasilkan makscec T(c,s(I)) =a, sehingga M(s(l))=O. /I\ I-J 1 mempakan anggota HI. Dengan Karena ET'(s(1)) 410 dan M(s(l))=O, maka s(1) = [:] [IJ, cara perhitungan yang sama seperti 1 dan I-lj I-lj maka untuk dua matriks yang lain diperoleh : - 1 E HI dan - 1 E R,. Pada tahap ini El tidak mempunyai anggota..,., Karena El himpunan kosong, maka A1=A0=47/48. Pada tahap ini ada dua matriks anggota (1) 11) 1 dan -1 sehingga HI bukan himpunan kosong. Akibatnya proses -" 1- J 1- J ditemskax pada tahap berikutnya untuk k=2. Tahap 2:Diketahui k=2 selungga s(k) = s(2). Pada tahap 2 ini, matriks s(2) yang diproses adalah anggota Dz yaitu matriks anggota [_:j,[ii HI dengan tambahan satu kolom matriks s(1). Pada tahap seklumnya.=i) dipemleh.hi, sehingga anggotas(2) yang diproses adalah:

9

10 Lampiran 4. Pembuktian Lema 2 dan Leilia 5 Bukti Lema 2: Misalkan pemain terdekat dengan peinain i adalah pemain r dan s, dengan MS. Diasumsikan bahwa pemain i menggunakan strategi J dan mengikuti lintasan Ll,,(.), sehigkan pemain r dan s n~enggunakan strategi g dan h dan mengikuti lintasan Lp(.) dan Lo,&), dengan fi y {+I; -1). Bukti dibagi menjadi kemungkinan-kemungkinan berikut: Kemunglunan 1: Satu agen pemain i bertemu dengan agen pemain r pada fi,~ sedangkan agen lain pemain i tidak bertemu dengan agen peinain manapun pa& tpl, Kemunglunan 2: Satu agen pemain i bertemu dengan agen penlain r pada tj,~, sedan- agen lain pemain i bertemu agen pemain s pada t,,). Kemungkinan 3: Hanya satu agen pemain i yang bertemu dengan agen kedna pemain r dan s pada $+I, sedangkan agen pemain i yang lain tidak bertemu dengan agen pemain manapun. Kejadian dimana satu agen pemain i memenuhi kemungkinan 3 sedangkan agen pemain i lainnya bertemu agen pemain lain tak mungkin terjadi. Hal ini karena jika kemungkinan 3 berlaku, maka : af($+d + 1 =.Bg($ = yh ($+I) yang berakibat -aj($+j + 1 = -.Bgft,,J = -yh ($ sehi~igga diperoleh -a f ($+I) + 1 # -,13g($+I) + 2 clan -a J($+)) + 1 t -yh ($+I). Oleh karena itu lintasan pada Ll,., tidak berpotongan dengan lintasan agen-agen pemain lain pada ti,). Kemungkinan dimana agen pemain i bertemu dengan agen kedua pemain r ( atau s, tapi bukan kednanya), &pat diperlakukan dengan cara yang sama seperti kemungkinan 1. Unmk keperluan pembuktian lema, maka tanpa mengurangi keumuman &pat diasumsikan bahwa satu agen pemain i yang dibahas adatall agen yang mengikuti lintasan strategi L1,1(1). Kemungkinan 1: Misalkan 1 J($+I) - J(tJ 1 < $+I - 4, maka $-$+~<fl$+~) -f$< $+I - $. Perhatihi bahwa jika penlain i bertemu deiigan pemain r di $+I, maka Lzpt$+l)=fl$+l) + 1 (6) sehingga LZptt)- J(t) - 1 > 0, Vf<lj+~. Akibatnya, &pat dituliskan strategi baru : t-tj + J(tj) untukt~[t~,t~+,] r(t) = J(t) selainnya, sehingga &,(tj+1)-7(t,+,)-1= - &p(f+l)-f+l +tj - J(tj)-l < &p(tj+i)- t,+~ + tj +tj+~ -tj - J(tj+1)-1 = 0 Karena L2P(.) dan f (.) kontinu yang berakibat bahwa terdapat q+, E (t,.tj+,) sedemikian sehingga Dari (6) dan (7) dikroleh :

11 = )I = l(kftj+l ) + 2) -(&(T+l) = ]k(tj+i-&(<+, 11 = l~{g(t,+~ )-a<+, )>I =\PI [g(tj+,)-gk+l)[ = Ig(t,+l)-g(<+l)[ karenap = +l 5 Itj+, - <.+li karenag E P - - tj+1 - fj+l maka agen pemain i &pat bergerak pada kecepatan 1 menuju lintasan Lz8 sampai <+, (menggunakan - f ) clan kemudian mengikuti lintasan L2dt) untuk t E(T~+,,~~+~]. Jadi terdapat paling sedikit satu strategi sehingga waktu pertemuan &pat dikurangi. Akibatnya waktu harapan termodifikasi paling besar adalah T"( f,g,h). Dalam bentuk gambat, untuk kemungkinan 1 ini &pat dilihat pa& Gambar 7. 4 Gambar 7. koses kemungkinan 1 dalanl bentuk gambar Kemungkinan 2: Karena pertemuan antara agen-agen tejadi pertamald pada waktu $+I, maka L2/Xt) -J(t)-1 > 0 dan Ldt) + f(t) -1 < 0, untuk semua t < tjtl. Misalkan V(tj+,) -flvl< 5+1 -ti. dan t - tj + J(tj) untuk t E [t,, tju] selainnya

12 maka dillasilkan : - ~ 2, ~,~(t)-f"(t)-l> 0 dan { ~o~(t)+?(t)-l<o (fj+l)-7(tj+l)- 1 < 0, Lor (fj+,)+ 7(fj+,) > 0. Karena Lzd.), LO&.) dan f () kontinu yang menmbatkan terdapat <+j,i,+l E (tj,tj+j). sedemikian sehinga L,, (q+,) = + 1 L,, (ij+,) = -7(ij+,) + 1. Misalkan f' = maks(i;+,,fit,), maka - \f(t,+,)-7(t.)\ =lf(tj+,)-t. +tj -JV,)l =If(tj+,)-f(fj)-t.+fjl <Ij+,-t, -t - +tj =t. -t J+l -t-1 Jadi 1 f(tl+,)-7(t*4 <tlil-t', I maka satu agen pemain i dapat bergerak pada kecepatan 1 menuju lintasan Lzp sampai tj, (menggunakan 7 ) dan kemudian mengikuti lintasan Lzdt) untuk t E (~+l,t,+l], sedangkan satn agen yang lain bergerak menuju lintasan LO,, sampai i1+, dan kemudian mengikuti lintasan Lo,#) untuk t ~(i,+~,t,+,]. Jadi terdapat paling sedikit satn strategi sehingga waktu pertemuan dapat dikurangi. Akibatnya wamu harapan temodifikasi paling besar adalah T"( f,g,h). Karena pertemuan antara satu agen pemain i dengan agen pemain r dan s terjadi pertamakali pa& waktuii,~.maka Lzdf) -/It)-1 > 0 dan Ldt) -/It)-1 < 0, untuk semua 1 < $+,. Misalkan Ifl$+~) -flii,l< $1 - r/, dan t-t,+j(t,) untuk tc[tj,tj+,] f (t) selainnya maka dihasilkan : - Karena Lzd.), Ld.) dan f () kontinu yang mengahbatkan terdapat T+, E (t,. t,,) dengan <+, < t, = 7(<+,) + 1 dan Lo, 6,) = 7(<+,) + 1, maka sedemikian selungga L,# (q+,)

13

14 m T(f;g,h)=-(a,x-+a, x-+a, x-+am x-) m =-(12x-+6x-+5x-+-) m =-(-+-) = -(39+m). 48 Berdasarkan Lema 1, maka diperoleh: (39+m)< m < 8, sehingg T, O: g, h) 5 4 untuk semua c E C. E4

RENDEZVOUS SEARCH PADA G MS DENGAN TIGA PEMATN

RENDEZVOUS SEARCH PADA G MS DENGAN TIGA PEMATN RENDEZVOUS SEARCH PADA G MS DENGAN TIGA PEMATN JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAElUAN AWM INSTlTUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2001 ABDUL LATIP. Rendezvous Search pada Garis dengan Tiga

Lebih terperinci

={ awal permainan. + jika pemain i bergerak naik pa& Definisi 2 Posisi awal p pada pemain adalah p2, p3) dengan P adalah permumi

={ awal permainan. + jika pemain i bergerak naik pa& Definisi 2 Posisi awal p pada pemain adalah p2, p3) dengan P adalah permumi I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Rendezvous search adalah suatu kwrdinasi tanpa komunikasi dau mernpakan proses paralef. Masalah rendezvous search (Alpern, 1995) menjelaskan bagaimana para pemain yang

Lebih terperinci

1 0 0 m 2 BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN NILA

1 0 0 m 2 BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN NILA P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A R A N I K A N N I L A P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A

Lebih terperinci

5 S u k u B u n g a 1 5 %

5 S u k u B u n g a 1 5 % P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) U S A H A A B O N I K A N P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) U S A H A A B O N I K A N B A N K I N D O N E S I A K A

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Himpunan Konvek Definisi 2.1.1. Suatu himpunan C di R n dikatakan konvek jika untuk setiap x, y C dan setiap bilangan real α, 0 < α < 1, titik αx + (1 - α)y C atau garis penghubung

Lebih terperinci

BAB 2 GRAF PRIMITIF. Gambar 2.1. Contoh Graf

BAB 2 GRAF PRIMITIF. Gambar 2.1. Contoh Graf BAB 2 GRAF PRIMITIF Pada bagian ini akan dijelaskan mengenai definisi graf, istilah-istilah dalam graf, matriks ketetanggaan, graf terhubung, primitivitas graf, dan scrambling index. 2.1 Definisi Graf

Lebih terperinci

KEPUTUSAI[ 2. Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi (LN No. 158 Tahun 2012, Tambahan LN No" 5336 Tahun 2Ol2);

KEPUTUSAI[ 2. Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi (LN No. 158 Tahun 2012, Tambahan LN No 5336 Tahun 2Ol2); KTR RST, TKOOG PK TGG URSTS RGG KUTS PRK KUT KmuC UiJl, uly - Suby 0115 Tl, (031) 5911451,. (031) 595741 wbit : htt://uuyl ui..t -m : f @ ui,c,i KPUTUS[ K KUTS PRK KUT URSTS,RflGG m : 18 /U3.1"1lKPlO7

Lebih terperinci

USAHA KONVEKSI PAKAIAN JADI

USAHA KONVEKSI PAKAIAN JADI P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H ) U S A H A K O N V E K S I P A K A I A N J A D I P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H (

Lebih terperinci

Lampiran 1. Data penekukan plat

Lampiran 1. Data penekukan plat a. Perhitungan tekukan Lampiran 1. Data penekukan plat L = La + Lb + Lp Lp = Rn = Rd + X La = Lb = L1 (Rd + S) Keterangan : L = Panjang bahan sebelum penekukan Lp = Bend allowance ( pertambahan panjang

Lebih terperinci

lol website. ntf"vr***.*'""i[mudes.td,

lol website. ntfvr***.*'i[mudes.td, UVRSTS MUHMMY JMR Jl. Ki. +9. illlf8 )

Lebih terperinci

SURAT REKOMENDASI Nomor:?,6\S /UN7.3.1/PP/2016

SURAT REKOMENDASI Nomor:?,6\S /UN7.3.1/PP/2016 KEETER1A RISET, TEKOLOGI, DA PEDIDIKA TIGGI UIVERSITAS DIPOEGORO FAKULTAS HUKU Alamat : Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Tembalang - Semarang Kode Pos 575 Telepon : (4) 769181,76918,769183,769184,769185 - Faes.

Lebih terperinci

KEMENTERIAN KESEHATAN RENIA KL TAHUN SEKRETARIAT IENDERAL 4 APRIL 2014 I '-I. "l I t t I

KEMENTERIAN KESEHATAN RENIA KL TAHUN SEKRETARIAT IENDERAL 4 APRIL 2014 I '-I. l I t t I KMRA KHAA RA K AHU 01 '- KRARA DRA 4 APR 0. -l "l . UMUM 1. Keee/e. U 0. M U 4. e. Ke P. P 7. Pe [u Rup,l 1. Rup Pe. Pep. Pep. PH u PD RMUR R CAA KRA KM'RA/MBAA (RA- K) AHU AARA 01 KMRA KHAA eke leel 04.01.01.

Lebih terperinci

1, 1 PENANGKAPAN IKAN DENGAN PURSE SEINE

1, 1 PENANGKAPAN IKAN DENGAN PURSE SEINE P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) P E N A N G K A P A N I K A N D E N G A N P U R S E S E I N E P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) P E N A N G K A P A

Lebih terperinci

0,8 9 0,9 4 1,2 4 7,1 6 %

0,8 9 0,9 4 1,2 4 7,1 6 % P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) E M P I N G M E L I N J O P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) E M P I N G M E L I N J O B A N K I N D O N E S I A K A

Lebih terperinci

A s p e k P a s a r P e r m i n t a a n... 9

A s p e k P a s a r P e r m i n t a a n... 9 P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H ) U S A H A K E R U P U K I K A N P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R

Lebih terperinci

BUPATI BENGKAYANG, PROVINSI KALIMANTAN BARAT PERATURAN BUPATI BENGKAYANG NOMOR 45 TAHUN 2014 TENTANG

BUPATI BENGKAYANG, PROVINSI KALIMANTAN BARAT PERATURAN BUPATI BENGKAYANG NOMOR 45 TAHUN 2014 TENTANG &s* -tor BUPATI BENGKAYANG PROVINSI KALIMANTAN BARAT PERATURAN BUPATI BENGKAYANG NOMOR 45 TAHUN 2014 TENTANG STANDAR OPERASIONAL PROSEDUR PELAYANAN PAJAK PADA DINAS PENDAPATAN DAERAH KABUPATEN BENGKAYANG

Lebih terperinci

DAFTAR LAMPIRAN. Halaman

DAFTAR LAMPIRAN. Halaman DAFTAR LAMPIRAN Halaman LAMPIRAN 1... 148 a. Instrumen Uji Coba Penelitian... 149 b. Data Uji itas dan Uji Reliabilitas... 157 c. Hasil Uji itas dan Uji Reliabilitas... 161 LAMPIRAN 2... 165 a. Daftar

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 2. Membagi keliling lingkaran sama besar.

BAB I PENDAHULUAN. 2. Membagi keliling lingkaran sama besar. BAB I PENDAHULUAN A. Deskripsi Judul modul ini adalah lingkaran, sedangkan yang akan dibahas ada tiga unit yaitu : 1. Menggambar lingkaran 2. Membagi keliling lingkaran sama besar. 3. Menggambar garis

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan Semester II, 2016/2017 8 Maret 2017 Kuliah yang Lalu 10.1-2 Parabola, Elips, dan Hiperbola 10.4 Persamaan Parametrik Kurva di Bidang 10.5 Sistem Koordinat Polar 11.1

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN Amplifikasi DNA Mikrosatelit

HASIL DAN PEMBAHASAN Amplifikasi DNA Mikrosatelit HASIL DAN PEMBAHASAN Amplifikasi DNA Mikrosatelit Amplifikasi DNA dilakukan dengan tiga macam primer yaitu ILSTS028, ILSTS052 dan ILSTS056 serta masing-masing lokus menganalisis 70 sampel DNA. Hasil amplifikasi

Lebih terperinci

KERAGAMAN FENOTIPIK DAN GENETIK, PROFIL REPRODUKSI SERTA STRATEGI PELESTARIAN DAN PENGEMBANGAN SAPI KATINGAN DI KALIMANTAN TENGAH

KERAGAMAN FENOTIPIK DAN GENETIK, PROFIL REPRODUKSI SERTA STRATEGI PELESTARIAN DAN PENGEMBANGAN SAPI KATINGAN DI KALIMANTAN TENGAH 181 Lampiran 1. Kuisener kegiatan penelitian eksploratif Sapi Katingan KERAGAMAN FENOTIPIK DAN GENETIK, PROFIL REPRODUKSI SERTA STRATEGI PELESTARIAN DAN PENGEMBANGAN SAPI KATINGAN DI KALIMANTAN TENGAH

Lebih terperinci

y'rt l. Undang-undang Nomor 8 tahun 1974 dan Nomor 43 tahun 1999 tentang Pokok-pokok Kepegawaian.

y'rt l. Undang-undang Nomor 8 tahun 1974 dan Nomor 43 tahun 1999 tentang Pokok-pokok Kepegawaian. KBPTS DK KTS TK, PRT VRSTS DS PDC Tg Pk/Pggk D Pmbmbg lhw gk 014 Pgm S Tkk P kl Tklg P DK KTS TK PRT VRSTS DS Mmbc Mmbg Mgg Mpk Pm K Kg S K Pgm S Tkk Pl m 084/.1.1llKPlTpl01 ggl l5 Spmb 01 g Pk D Pmbmbg

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN A. L Blg A y g Tlg If d-w, y g d h 1) K gl yg dl jg, fw g l hg lh j h g dl yg dl. 2) Dg h dg wjd Ay Dyh S U,D f If Sy,Fcly f C Scc,Gd U

I. PENDAHULUAN A. L Blg A y g Tlg If d-w, y g d h 1) K gl yg dl jg, fw g l hg lh j h g dl yg dl. 2) Dg h dg wjd Ay Dyh S U,D f If Sy,Fcly f C Scc,Gd U IMPLEMENTATION MODULE ON BUYING AND SELLING T Ch SME GLOBAL ARRAY MAX Ay Dyh S U, Udgd Pg, If Sy Gd Uvy h://www.gd.c.d Kywd: Il, Pchg, Sl, T Ch, SME ABSTRACT Scfc wg f ld "Sccfl SME g T Ch" y Wqh Hd. H

Lebih terperinci

ss 5 E Sl? EEH i:-e af:t S? E T E RI 3XE 5 Hry,$s iee H=+=; ^te :sinl ; A 4 BE ;!t E t3e fii F 5 = 3E A i E EErEst gs s s E Zi_Ee: 3 FE 9 * E ::ih5*

ss 5 E Sl? EEH i:-e af:t S? E T E RI 3XE 5 Hry,$s iee H=+=; ^te :sinl ; A 4 BE ;!t E t3e fii F 5 = 3E A i E EErEst gs s s E Zi_Ee: 3 FE 9 * E ::ih5* ce CJ G (J G' f 'V.,.Y,/l i':u 1 1 1 J 1. & i! k),i ii l< b l j _ i 3Z:l :l l < :'i C l.9f;9+l!vl.9 '5 l T R ; 4 5 Sl? 4

Lebih terperinci

=====================================

===================================== PERSETUJUAN PERDAGANGAN AN TARA PEMERINTAH REPUBLIK INDONESIA DAN PEMERINTAH REPUBLIK TUNISIA ===================================== Pemerintah Republik I ndonesia dan Pemerintah Republik Tunisia ; Berhasrat

Lebih terperinci

} sangat

} sangat 41 \.l.ii DntanoleptH: Prodnk Y.e(,f

Lebih terperinci

REKAYASA TRANSPORTASI LANJUT UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA

REKAYASA TRANSPORTASI LANJUT UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA REKAYASA TRANSPORTASI LANJUT UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA Jl. Boulevard Bintaro Sektor 7, Bintaro Jaya Tangerang Selatan 15224 MATRIK ASAL TUJUAN Matriks pergerakan atau Matriks Asal Tujuan (MAT) sering

Lebih terperinci

kegtatan sub unsur perencanaan, pelaksanaan, dan -3-

kegtatan sub unsur perencanaan, pelaksanaan, dan -3- KEMENTERIAN KEUANGAN REPUBLIK INDONESIA SALINAN PERATURAN DIREKTUR JENDERAL BEA DAN CUKAI NOMOR PER-14/BC/217 TENTANG BUKTI PENDUKUNG, TUGAS LIMPAH, PENDIDIKAN DAN PELATIHAN, UJI KOMPETENSI, SERTA WAKTU

Lebih terperinci

Geometri dalam Ruang, Vektor

Geometri dalam Ruang, Vektor Prodi Matematika FMIPA Unsyiah September 29, 2011 Singgung terhadap Kurva Sebuah kurva ruang (space curve) dapat ditentukan oleh tiga persamaan parametrik. x = f(t), y = g(t), z = h(t), t I dengan f, g,

Lebih terperinci

Deskripsi karya Komposisi MARS PT KERETA API INDONESIA (KAI)

Deskripsi karya Komposisi MARS PT KERETA API INDONESIA (KAI) Deskripsi karya Kmpsisi MARS PT KRTA API INDONSIA (KAI) Karya : Heni Kusumawati (heni_kusumawati@uny.ac.id) NIP : 19671126 199203 2 001 Latar Belakang Penciptaan Memperingati hari ulang tahun ke-66 PT

Lebih terperinci

O-'. t'r. 3 6; b se E. re!u ri. fi E= -F A * ) tl v,... d.. -. z.== l=e_= v.= 3 4 JZo too o 9'.= n. i E F 1-c\..';$ a) Fr re b: '>.

O-'. t'r. 3 6; b se E. re!u ri. fi E= -F A * ) tl v,... d.. -. z.== l=e_= v.= 3 4 JZo too o 9'.= n. i E F 1-c\..';$ a) Fr re b: '>. !9 c:) cl l C e {' ] ] ] O'. c) 1 O. l' 11 ( li.!]^..,.u..:c'l. g ;f; : '," U SP!': C '!i c. g. 2 : V2 "? 2 1 l. '; g h 2 X e. f l.i y 3 4 Z 9'. n e b: '>.) i 1c..'; ) h (h ' ( l 3 gd ;i..xe c. l_. fi

Lebih terperinci

6 S u k u B u n g a 1 5 % 16,57 % 4,84 tahun PENGOLAHAN IKAN BERBASIS FISH JELLY PRODUCT

6 S u k u B u n g a 1 5 % 16,57 % 4,84 tahun PENGOLAHAN IKAN BERBASIS FISH JELLY PRODUCT P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) P E N G O L A H A N I K A N B E R B A S I S F I S H J E L L Y P R O D U C T ( O T A K -O T A K d a n K A K I N A G A ) P O L A P E M B I A Y

Lebih terperinci

Protokol Dagang antara Republik Indonesia dan Republik Rakjat Tiongkok

Protokol Dagang antara Republik Indonesia dan Republik Rakjat Tiongkok r I I I Protokol Dagang antara Republik Indonesia dan Republik Rakjat Tiongkok Pemerintah Republik Indonesia dan Pemerintah Rakjat Pusat Republik Rakjat Tiongkok, dengan keinginan untuk memadjukan dan

Lebih terperinci

m 2 BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN LELE

m 2 BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN LELE P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A R A N I K A N L E L E P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Pada bagian ini akan dijelaskan beberapa konsep dasar yang berkaitan dengan permasalahan, seperti definisi dan teorema yang dijadikan landasan dalam penelitian ini. 2.1 Graf Graf

Lebih terperinci

BAB 2 DIGRAF DWIWARNA PRIMITIF

BAB 2 DIGRAF DWIWARNA PRIMITIF BAB 2 DIGRAF DWIWARNA PRIMITIF Pada bab ini akan dibahas teorema, definisi dan landasan teori pada penelitian ini. Berikut akan dibahas mengenai digraf, digraf dwiwarna dan hubungan keduanya dengan primitifitas,

Lebih terperinci

MENTER! PEMUDA DAN OLAHRAGA

MENTER! PEMUDA DAN OLAHRAGA -.cs- MENTER! PEMUDA DAN OLAHRAGA PERATURAN MENTER! PEMUDA DAN OLAHRAGA REPUBLIK INDONESIA NOMOR 29 TAHUN 216 TENT ANG PERUBAHAN ATAS PERATURAN MENTERI PEMUDA DAN OLAHRAGA NOMOR 186 TAHUN 215 TENTANG INDIKATOR

Lebih terperinci

Bagian 2 Matriks dan Determinan

Bagian 2 Matriks dan Determinan Bagian Matriks dan Determinan Materi mengenai fungsi, limit, dan kontinuitas akan kita pelajari dalam Bagian Fungsi dan Limit. Pada bagian Fungsi akan mempelajari tentang jenis-jenis fungsi dalam matematika

Lebih terperinci

JABATAN PELAJARAN TERENGGANU DENGAN KERJASAMA PERSIDANGAN KEBANGSAAN PENGETUA SEKOLAH MENENGAH MALAYSIA CAWANGANTERENGGANU

JABATAN PELAJARAN TERENGGANU DENGAN KERJASAMA PERSIDANGAN KEBANGSAAN PENGETUA SEKOLAH MENENGAH MALAYSIA CAWANGANTERENGGANU SULT Pendidikan slam Kertas 2 Ogos 2005 1 2 / 3 jam JABATAN PELAJARAN TERENGGANU DENGAN KERJASAMA PERSDANGAN KEBANGSAAN PENGETUA SEKOLAH MENENGAH MALAYSA CAWANGANTERENGGANU PEPERKSAAN PERCUBAAN SPM TAHUN

Lebih terperinci

Program Kerja TFPPED KBI Semarang 1

Program Kerja TFPPED KBI Semarang 1 U P A Y A M E N G G E R A K K A N P E R E K O N O M I A N D A E R A H M E L A L U I F A S I L I T A S I P E R C E P A T A N P E M B E R D A Y A A N E K O N O M I D A E R A H ( F P P E D ) S E K T O R P

Lebih terperinci

KARTU RENCANA STUDI SEMESTER GASAL TAHUN AKADEMIK / Program Studi : Manajemen ( S1 ) KURIKULUM LAMA 2012 / 2013

KARTU RENCANA STUDI SEMESTER GASAL TAHUN AKADEMIK / Program Studi : Manajemen ( S1 ) KURIKULUM LAMA 2012 / 2013 SKOLA TNGG LMU KONOM NDONSA "STSA" SURABAYA PRATKAN JADWAL KULA APABLA KRS, MNGAJUKAN K BAAK LNGKAR NO. URUT MATA KULA YANG DPROGRAM KARTU RNCANA STUD SMSTR GASAL TAUN AKADMK / Prgra Stud : Maajee ( S1

Lebih terperinci

a. Pengujian Terhadap Data Waktu Yang Dikumpulkan teriebih dahulu akan dilakukan proses pengujian terhadap data waktu

a. Pengujian Terhadap Data Waktu Yang Dikumpulkan teriebih dahulu akan dilakukan proses pengujian terhadap data waktu BABV PENGOLAHAN DATA DAN PEMBAHASAN V.l Pengolahan Data V. 1.1 Proses Penentuan Waktu Standar a. Pengujian Terhadap Data Waktu Yang Dikumpulkan Sebelum melakukan tahap-tahap penentuan waktu standar, teriebih

Lebih terperinci

SOAL 1. Diketahui bangun persegi panjang berukuran 4 6 dengan beberapa ruas garis, seperti pada gambar.

SOAL 1. Diketahui bangun persegi panjang berukuran 4 6 dengan beberapa ruas garis, seperti pada gambar. SOAL 1. Diketahui bangun persegi panjang berukuran 4 dengan beberapa ruas garis, seperti pada gambar. Dengan menggunakan ruas garis yang sudah ada, tentukan banyak jajar genjang tanpa sudut siku-siku pada

Lebih terperinci

Analisis Kestabilan Titik Tetap dan Bifurkasi Kelompok Inti pada Model Transmisi Penyakit Seksual

Analisis Kestabilan Titik Tetap dan Bifurkasi Kelompok Inti pada Model Transmisi Penyakit Seksual Analisis Kestabilan Titik Tetap dan Bifurkasi Kelompok Inti pada Model Transmisi Penyakit Seksual Titi Rahmawati, M. Nur Aidi, Farida Hanum Institut Perlanian Bogar Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan

Lebih terperinci

paling efektif dan efisien penggunaannya di lapangan. dengan kapasitas 30 ton. Pembebanan dilakukan secara bertahap dengan kenaikan

paling efektif dan efisien penggunaannya di lapangan. dengan kapasitas 30 ton. Pembebanan dilakukan secara bertahap dengan kenaikan BABV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Dari pengujian didapatkan data primer berupa kuat tarik baja dan kuat tarik las. Data-data tersebut kemudian dianalisis untuk mengetahui kekuatan las yang paling efektif

Lebih terperinci

BAB 2 GRAF PRIMITIF. 2.1 Definisi Graf

BAB 2 GRAF PRIMITIF. 2.1 Definisi Graf BAB 2 GRAF PRIMITIF Pada Bagian ini akan dijelaskan beberapa definisi dan teorema terkait graf, matriks adjency, terhubung, primitifitas, dan scrambling index sebagai landasan teori yang menjadi acuan

Lebih terperinci

LAMPIRAN 1. A. Suasana Parkir di Jalan Patrice Lumumba II. B. Suasana Parkir di Jalan Merdeka. Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN 1. A. Suasana Parkir di Jalan Patrice Lumumba II. B. Suasana Parkir di Jalan Merdeka. Universitas Sumatera Utara LAMPIRAN 1 A. Suasana Parkir di Jalan Patrice Lumumba II B. Suasana Parkir di Jalan Merdeka C. Suasana Parkir di Jalan MH. Thamrin D. Suasana Parkir di Jalan WR. Supratman E. Suasana Parkir di Jalan KH.

Lebih terperinci

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN. parkir Pasar Klaten selama 3 hari dapat diambil kesimpulan sebagai berikut.

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN. parkir Pasar Klaten selama 3 hari dapat diambil kesimpulan sebagai berikut. BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil data survai dan analisis yang dilakukan pada lahan parkir Pasar Klaten selama 3 hari dapat diambil kesimpulan sebagai berikut. 1. Akumulasi

Lebih terperinci

LAMPIRAN A VISI & MISI PDAM TIRTA BUMI SERASI KAB. SEMARANG

LAMPIRAN A VISI & MISI PDAM TIRTA BUMI SERASI KAB. SEMARANG LAMPRA A VS & MS PDAM TRTA BUM SRAS KAB. SMARAG VS & MS VS Terwujudnya PDAM Kabupaten Semarang mandiri, berwawasan glbal dengan kinerja ptimal dan terukur MS Memberikan keuntungan dan pertumbuhan yang

Lebih terperinci

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisis Sistem Analisis sistem merupakan teknik pemecahan masalah yang bertujuan untuk menguraikan sebuah sistem menjadi subsistem untuk mengetahui kinerja, hubungan

Lebih terperinci

: 1. KEPUTUSAN BUPATI CIANJUR :4.

: 1. KEPUTUSAN BUPATI CIANJUR :4. ,' BUPAT CANJUR KPUTUSAN BUPAT CANJUR NOMOR 28 TAHUN 2O1 TNTANG BANTUAN UNTUK MNNGKATKAN PMBRDAYAAN MASYARAKAT DSA DAN PMRNTAH DSA SRTA PLAYANAN KPADA MASYARAKAT TAHUN 2O1 BUPAT CANJUR, Menimbang :4. b.

Lebih terperinci

PENCARIAN ALIRAN MAKSIMUM DENGAN ALGORITMA FORD-FULKERSON DAN MODIFIKASINYA

PENCARIAN ALIRAN MAKSIMUM DENGAN ALGORITMA FORD-FULKERSON DAN MODIFIKASINYA Buletin Ilmiah Mat. Stat. dan Terapannya (Bimaster) Volume 6, No. 01 (2017), hal 29-36. PENCARIAN ALIRAN MAKSIMUM DENGAN ALGORITMA FORD-FULKERSON DAN MODIFIKASINYA Fransiska Sumarti INTISARI Algoritma

Lebih terperinci

BAB 2 DIGRAPH. Representasi dari sebuah digraph D dapat dilihat pada contoh berikut. Contoh 2.1. Representasi dari digraph dengan 5 buah verteks.

BAB 2 DIGRAPH. Representasi dari sebuah digraph D dapat dilihat pada contoh berikut. Contoh 2.1. Representasi dari digraph dengan 5 buah verteks. BAB 2 DIGRAPH Pada bab ini akan dijelaskan teori-teori dasar tentang digraph yang meliputi definisi dua cycle, primitifitas dari digraph, eksponen, dan lokal eksponen. Dengan demikian, akan mempermudah

Lebih terperinci

BAB II JARI-JARI SPEKTRAL. nilai eigen suatu matril<.s A disebut spektral.

BAB II JARI-JARI SPEKTRAL. nilai eigen suatu matril<.s A disebut spektral. BAB II JARI-JARI SPEKTRAL 2.1, JARI-JARl SPEKTRAL SUATU MATRIKS Himpunan dari semua nilai eigen suatu matril

Lebih terperinci

iisr ;sge c.eff"" {.{.Ef" E+ F 6i'6++ icll lj b![[ t ut Irt c t! 2 FXoo {(0 v (g '- (q sp oia o z 6uj g. 4 =l! F Z< FL b o.ss c i'8 o:: =lu I a.

iisr ;sge c.eff {.{.Ef E+ F 6i'6++ icll lj b![[ t ut Irt c t! 2 FXoo {(0 v (g '- (q sp oia o z 6uj g. 4 =l! F Z< FL b o.ss c i'8 o:: =lu I a. + iisr ;sg f -l (b _l. l ( 'L :l Q1.s!. LL? i! ; {,q{ e {(0 f g, uj g. 4 u L lr lu gl ll f0 v (g s - il ( 'r1.9 ) : l - - ( l -l dl r!l 1l il '- 2 9; : Bl!l -.9 i\ { ) l:l. ijf ). l b.ss! i'++ r r 2 X

Lebih terperinci

6 Sistem Persamaan Linear

6 Sistem Persamaan Linear 6 Sistem Persamaan Linear Pada bab, kita diminta untuk mencari suatu nilai x yang memenuhi persamaan f(x) = 0. Pada bab ini, masalah tersebut diperumum dengan mencari x = (x, x,..., x n ) yang secara sekaligus

Lebih terperinci

LEMBARAN DAERAH PROPINSI DAERAH TINGKAT I BALI TENTANG

LEMBARAN DAERAH PROPINSI DAERAH TINGKAT I BALI TENTANG LEMBARAN DAERAH PROPINSI DAERAH TINGKAT I BALI NOMOR :1. TAHUN 198 SERI:DNO.14. GUBERNUR KEPALA DAERAH TINGKAT I BALI KEPUTUSAN GUBERNUR KEPALA DAERAH TINGKAT I BALI NOMOR 2 TAHUN 198 TENTANG PEMBENTUKAN

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 METOOE KLAS'F'KAS' DATA Untuk mempermudah dalam perolehan data maka metode klasifikasi data dibagi menjadi 2 yaitu data primer dan data sekunder. Sehingga didapat tahapan-tahapan

Lebih terperinci

Jabatan : Kepala Biro Pemerintahan Setda Provinsi Bali. Jabatan : Plt. Direktur Jenderal Bina Administrasi Kewilayahan. Jakarta, Februari 2016

Jabatan : Kepala Biro Pemerintahan Setda Provinsi Bali. Jabatan : Plt. Direktur Jenderal Bina Administrasi Kewilayahan. Jakarta, Februari 2016 KMTRA DALAM R RPUBLK DOSA PRAA KRA TAHU 201 BRO PMRTAHA SKRTARAT DARAH PROVS BAL Dalam ranka mewujudkan manajemen pemerintahan yan efektif, transparan, dan akuntabel serta berrientasi pada hasil, kami

Lebih terperinci

JABATAN PELAJARAN TERENGGANU DENGAN KERJASAMA PERSIDANGAN KEBANGSAAN PENGETUA SEKOLAH MENENGAH MALAYSIA CAWANGANTERENGGANU

JABATAN PELAJARAN TERENGGANU DENGAN KERJASAMA PERSIDANGAN KEBANGSAAN PENGETUA SEKOLAH MENENGAH MALAYSIA CAWANGANTERENGGANU SULIT Pendidikan Islam Kertas2 Oktober 2007 1jam40 minit JABATAN PELAJARAN TERENGGANU DENGAN KERJASAMA PERSIDANGAN KEBANGSAAN PENGETUA SEKOLAH MENENGAH MALAYSIA CAWANGANTERENGGANU PEPERIKSAAN AKHIR TAHUN

Lebih terperinci

USAHA PEMBUATAN GULA AREN

USAHA PEMBUATAN GULA AREN P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) G U L A A R E N ( G u l a S e m u t d a n C e t a k ) P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) G U L A A R E N ( G u l a S

Lebih terperinci

a. Kaca prisma refraktometer dibersihkan dengan akuades dan dikeringkan b. Dibuat larutan gula 65% dan diteteskan pada kaca pnsma refrakiometer,

a. Kaca prisma refraktometer dibersihkan dengan akuades dan dikeringkan b. Dibuat larutan gula 65% dan diteteskan pada kaca pnsma refrakiometer, Lampiran 1. Prosedur Pengujian Total Padatan Terlarut Prosedur Pengujian Total Padatan Terlarut (Ranganna, 1986) a. Kaca prisma refraktometer dibersihkan dengan akuades dan dikeringkan dengan kertas lensa.

Lebih terperinci

4 E 6? E 2988*e8. e * +es $ st. ,5 ^ Sl El. E $' Cg3ss il? fa E d-.$.el. o g *l= E ie titsl. B"HF-A x 5 HC 9. H ; sef. f I F E.

4 E 6? E 2988*e8. e * +es $ st. ,5 ^ Sl El. E $' Cg3ss il? fa E d-.$.el. o g *l= E ie titsl. BHF-A x 5 HC 9. H ; sef. f I F E. P G c e cl & 11 3 il il & ] u ) ] 4.' \l 1 1 \ { e i \ f l C,) 1 l ( (,) q { \'D c1 Tl 8 g *l l?). ( x \ fi Y &Ē. 38 \l l S e ili,5 ^ Sl l 3 R f.$.l ie i $' Cg3 il?.;x \l e * +e$ 4 6? 2988*e8 ; ci cci+b..2

Lebih terperinci

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Kesimpulan yang dapat diambil selama penelitian parkir Abu Bakar Ali Malioboro Yogyakarta adalah sebagai berikut : 1. Karakteristik taman parkir Abu Bakar Ali.

Lebih terperinci

Pertemuan : 4 Materi : Fungsi Bernilai Vektor dan Gerak Sepanjang Kurva Bab II. Diferensial Kalkulus Dari Vektor

Pertemuan : 4 Materi : Fungsi Bernilai Vektor dan Gerak Sepanjang Kurva Bab II. Diferensial Kalkulus Dari Vektor Pertemuan : 4 Materi : Fungsi Bernilai Vektor dan Gerak Sepanjang Kurva Bab II. Diferensial Kalkulus Dari Vektor Standar Kompetensi : Setelah mengikuti perkuliahaan ini mahasiswa diharapkan dapat : 1.

Lebih terperinci

CONTOH SOAL MATEMATIKA SMP SATU ATAP: 1. Hasil dari (3 + (-4)) (5 + 3) adalah... A. 8 B. -7 C. -8 D Hasil dari adalah... A.

CONTOH SOAL MATEMATIKA SMP SATU ATAP: 1. Hasil dari (3 + (-4)) (5 + 3) adalah... A. 8 B. -7 C. -8 D Hasil dari adalah... A. CONTOH SOAL MATEMATIKA SMP SATU ATAP: 1. Hasil dari (3 + (-4)) (5 + 3) adalah... A. 8 B. -7 C. -8 D. -15 2. Hasil dari 12+13-14 adalah... A. 320 B. 512 C. 712 D. 1 E. 3. Ibu membeli 24 permen yang akan

Lebih terperinci

Minggu ke II. Dua isomer hidrokarbon dengan rumus molekul C 4 H 10 disajikan pada Gambar 2.1. H H H H C C C C H H H H H H H H. Gambar 2.

Minggu ke II. Dua isomer hidrokarbon dengan rumus molekul C 4 H 10 disajikan pada Gambar 2.1. H H H H C C C C H H H H H H H H. Gambar 2. Minggu ke II Dua isomer hidrokarbon dengan rumus molekul C disajikan pada Gambar.. Gambar. Dalam bahasa teori graf kedua graf ini tidak isomorfik. Dengan perkataan lain bahasa teori graf bagi persoalan

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Program linier (Linier Programming) Pemrograman linier merupakan metode matematik dalam mengalokasikan sumber daya yang terbatas untuk mencapai suatu tujuan seperti memaksimumkan

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Pada bab ini akan dijelaskan bahan dan software yang digunakan

BAB III METODE PENELITIAN. Pada bab ini akan dijelaskan bahan dan software yang digunakan BAB III METODE PENELITIAN Pada bab ini akan dijelaskan bahan dan software yang digunakan dalam membantu menyelesaikan permasalahan, dan juga langkah-langkah yang dilakukan dalam menjawab segala permasalahan

Lebih terperinci

PROVINS! JAWA TIMUR PERATURAN WALIKOTA MOJOKERTO NOMOR 28 TAHUN 2017 TENT ANG

PROVINS! JAWA TIMUR PERATURAN WALIKOTA MOJOKERTO NOMOR 28 TAHUN 2017 TENT ANG WALKOTA MOJOKERTO PROVNS! JAWA TMUR PERATURAN WALKOTA MOJOKERTO NOMOR 28 TAHUN 27 TENT ANG PERUBAHAN ATAS PERATURAN WALKOTA MOJOKERTO NOMOR TAHUN 26 TENTANG PENJABARAN ANGGARAN PENDAPATAN DAN BELANJA DAERAH

Lebih terperinci

Robot Cerdas Pemadam Api Dan Robot Cerdas Pemain Bola

Robot Cerdas Pemadam Api Dan Robot Cerdas Pemain Bola Uivt Mdiy Ml Lt Bl ci200..c.id Id tl d bb li Kt Rbt Id (KRI), di y bi wil Id t iti t bt tit itl y dil di bb A ti J, Tild, K Slt, Ci, Mly, Vit d li-li. B l t t y wili Id d t 200 yit ti B-C di PENS (Pliti

Lebih terperinci

Analisis Penerapan Algoritma Kruskal dalam Pembuatan Jaringan Distribusi Listrik

Analisis Penerapan Algoritma Kruskal dalam Pembuatan Jaringan Distribusi Listrik Analisis Penerapan Algoritma Kruskal dalam Pembuatan Jaringan Distribusi Listrik Maureen Linda Caroline (13508049) Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi

Lebih terperinci

Algoritma Puzzle Pencarian Kata

Algoritma Puzzle Pencarian Kata Algoritma Puzzle Pencarian Kata Sigit Aji Nugroho (13510021) Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung 40132, Indonesia

Lebih terperinci

USAHA PENANGKAPAN IKAN PELAGIS DENGAN ALAT TANGKAP GILLNET

USAHA PENANGKAPAN IKAN PELAGIS DENGAN ALAT TANGKAP GILLNET P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) P E N A N G K A P A N I K A N P E L A G I S D E N G A N A L A T T A N G K A P G I L L N E T P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L (

Lebih terperinci

MATEMATIKA DASAR 16. Jika maka Jawab : E 17. Diketahui premis-premis sebagai berikut : 1) Jika maka 2) atau Jika adalah peubah pada himpunan bilangan real, nilai yang memenuhi agar kesimpulan dari kedua

Lebih terperinci

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian Penelitian ini bersifat literatur dan melakukan studi kepustakaan untuk mengkaji dan menelaah berbagai buku, jurnal, karyai lmiah, laporan dan berbagai

Lebih terperinci

P r o f i l U s a h. a A s p e k P a s a r P e r m i n t a a n H a r g a...

P r o f i l U s a h. a A s p e k P a s a r P e r m i n t a a n H a r g a... P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H ) I N D U S T R I S O H U N P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI DECISION TREE UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH MAHASISWA PENGAMBIL MATAKULIAH DENGAN MENGGUNAKAN STUDI KASUS DI JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA ITS

IMPLEMENTASI DECISION TREE UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH MAHASISWA PENGAMBIL MATAKULIAH DENGAN MENGGUNAKAN STUDI KASUS DI JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA ITS IPLEENTASI DECISION TREE UNTUK EPREDIKSI JULAH AHASISWA PENGABIL ATAKULIAH DENGAN ENGGUNAKAN STUDI KASUS DI JURUSAN TEKNIK INFORATIKA ITS Romauli anullang - 5108100501 Latar Belakang Pembuatan jadwal pada

Lebih terperinci

Q Juli Kasubdit Kualifikasi Direktorat Pendidik dan Tenaga Kependidikan. 2. Rektor Universitas Negeri Malang

Q Juli Kasubdit Kualifikasi Direktorat Pendidik dan Tenaga Kependidikan. 2. Rektor Universitas Negeri Malang STKBKT KMTRA RST, TK DA PDDKA T. Ry Si, Pi Sy, k 1070 T. (01) 579100 (HT) / (x) 01790 i biki.g.i H g h/ /iki.g. i i Pih 15.? 1.1015 1 () P P D Pi Biw Piik P D gi (BPPD) bg 1 Th Agg 015 Q i015 K h. Dik

Lebih terperinci

l'i btr! d Akumulasi penyusutan dan penurunan nilai inventaris 21,657,60e 19,852,700 KOR ojk \set (edit yang Diberikan

l'i btr! d Akumulasi penyusutan dan penurunan nilai inventaris 21,657,60e 19,852,700 KOR ojk \set (edit yang Diberikan KOR JK LAPORA RACA PUBLKAS PT BPR SURYA YUDHAKCAA Tanggal : 30 September 2016 (Ribuan Rp) \set (as 16,211,242 14,213,693 (as dalam Valuta Asing 0 0 iurat Berharga 0 U rendapatan Bunga yang Akan Diterima

Lebih terperinci

BAB 4 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM

BAB 4 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM BAB 4 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM Perancangan model sistem identifikasi pembicara dibangun dengan maksud untuk memudahkan dalam pembuatan aplikasi (perangkat lunak). Aplikasi yang dibuat merupakan

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Konsep Dasar Graph Sebelum sampai pada pendefenisian masalah lintasan terpendek, terlebih dahulu pada bagian ini akan diuraikan mengenai konsep-konsep dasar dari model graph dan

Lebih terperinci

FUNGSI. A. Relasi dan Fungsi Contoh: Manakah yang merupakan fungsi/pemetaan dan manakah yang bukan fungsi? (i) (ii) (iii)

FUNGSI. A. Relasi dan Fungsi Contoh: Manakah yang merupakan fungsi/pemetaan dan manakah yang bukan fungsi? (i) (ii) (iii) FUNGSI A. Relasi dan Fungsi Manakah yang merupakan fungsi/pemetaan dan manakah yang bukan fungsi? (i) (ii) (iii) Relasi himpunan A ke himpunan B adalah relasi yang memasangkan/mengkawankan/mengkorepodensikan

Lebih terperinci

DAFTAR PENILAIAN PELAKSANAAN PEKERJAAN PEGAWAI NON AKADEMIK UKSW

DAFTAR PENILAIAN PELAKSANAAN PEKERJAAN PEGAWAI NON AKADEMIK UKSW Lampiran 1 : Daftar Penilaian Pelaksanaan Pekerjaan Pegawai Non Akademik - UKSW DAFTAR PENILAIAN PELAKSANAAN PEKERJAAN PEGAWAI NON AKADEMIK UKSW Waktu Penilaian : YANG DINILAI a. Nama b. NIP c. Pangkat,

Lebih terperinci

Peta Konsep. Bangun datar. Sifat-sifat bangun datar. Sudut

Peta Konsep. Bangun datar. Sifat-sifat bangun datar. Sudut Pelajaran 4 angun atar Peta Konsep angun datar Sifat-sifat bangun datar Sudut Persegi Persegi panjang Segitiga Mengenal sudut Membandingkan dan mengurutkan besar sudut Mengenal dan membuat sudut siku-siku,

Lebih terperinci

Duta Besar Republik Indonesia di Djeddah

Duta Besar Republik Indonesia di Djeddah PROTOKOL PENANDA TANGANAN PERDJANDJAN PERSAH.ABATAN antara REPUBLK NDONESA dan KERADJAAN SAUD ARABA Bertempat di gedung Kementerian Luar Negeri Saudi Arabia, pada hari Selasa tanggal dua puluh empat bulan

Lebih terperinci

fungsi Dan Grafik fungsi

fungsi Dan Grafik fungsi fungsi Dan Grafik fungsi Suatu fungsi adalah pemadanan dua himpunan tidak kosong dengan pasangan terurut (x, y) dimana tidak terdapat elemen kedua yang berbeda. Fungsi (pemetaan) himpunan A ke himpunan

Lebih terperinci

TEORI PERMAINAN. Digunakan jika permainan stabil ada titik saddle (saddle point) Titik sadel minimaks = maksimin Contoh :

TEORI PERMAINAN. Digunakan jika permainan stabil ada titik saddle (saddle point) Titik sadel minimaks = maksimin Contoh : TEORI PERMAINAN Aplikasi Teori Permainan Lawan pemain (punya intelegensi yang sama) Setiap pemain mempunyai beberapa strategi untuk saling mengalahkan Two-Person Zero-Sum Game Permainan dengan pemain dengan

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Jasa Jasa (service) merupakan suatu atau serangkaian aktivitas yang tidak berwujud dan yang biasanya, tidak selalu, berhubungan dengan interaksi antara customer (pelanggan) dan

Lebih terperinci

1 N ENAHULUA B Io l h Io j l l of c L Al, B A, B l o l f H h l O h h, o h h l h h, l l h l j h h Bc lol f w j - Nol B I w h (BNB Bc l (BB h Bc l B l B

1 N ENAHULUA B Io l h Io j l l of c L Al, B A, B l o l f H h l O h h, o h h l h h, l l h l j h h Bc lol f w j - Nol B I w h (BNB Bc l (BB h Bc l B l B ITIGAI GEA AN TUNAI I OTA AANG N ov W, l, h Lh A l, Fl Il ol Il ol U v ooo J lof oho H, Tl, El : ovw@lco A c Rcoz h C h hh oc of hq, B l Bc h (BB- of C f o h C ooo Ilo of h locl lvl Th o cv o c h h h of

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah data gayaberat daerah

BAB III METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah data gayaberat daerah BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Data Penelitian Data yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah data gayaberat daerah Garut Utara hasil pengamatan Tim Geoteknologi LIPI Bandung dengan menggunakan gravitimeter

Lebih terperinci

JIM Reka Bentuk & Analisis Ujikaji

JIM Reka Bentuk & Analisis Ujikaji - LTNIVERSITI SAINS MALAYSIA Peperiksaan Kursus Semasa Cuti panjang Sidang Akademik 2003/2004 April2004 JIM 4161420 - Reka Bentuk & Analisis Ujikaji Masa : 3 jam Sila pastikan bahawa kertas peperiksaan.ini

Lebih terperinci

I Jumlah. =.. -r 4 = 17, , nxt = ,4033. I Jumlah! JKT JKP JKK JKG KTP = JKP = 50, 6928 =

I Jumlah. =.. -r 4 = 17, , nxt = ,4033. I Jumlah! JKT JKP JKK JKG KTP = JKP = 50, 6928 = LAMP RAN Lampiran 1. Perhitungan Anava Cooking Yield Sosis Sa pi Rendah Lemak Perlakuan Ulangan Jumlah! ------, 0% 1% 2% 3% 1 86,69 89,39 90.62 91,87 2 89,37 91,21 92,09 93,22 ' 3 87,45 91,62 92,28 93,13

Lebih terperinci

USAHA BUDIDAYA CABAI MERAH

USAHA BUDIDAYA CABAI MERAH P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H ) U S A H A B U D I D A Y A C A B A I M E R A H P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P

Lebih terperinci

Tabel Validitas Komunikasi Visual Merokok Resiko Merokok

Tabel Validitas Komunikasi Visual Merokok Resiko Merokok Lampiran 1 Tabel 3.6.1.1 Validitas Komunikasi Visual Merokok Resiko Merokok Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Scale Variance if Corrected Item- Alpha if Item Item Deleted Item Deleted Total

Lebih terperinci

BAB V PENERAPAN 5.1 PERMASALAHAN PENUGASAN PEGAWAI. Dalam suatu perusahaan, n pekerja-pekerja X 1, X 2,... X 3 tersedia untuk

BAB V PENERAPAN 5.1 PERMASALAHAN PENUGASAN PEGAWAI. Dalam suatu perusahaan, n pekerja-pekerja X 1, X 2,... X 3 tersedia untuk BAB V PENERAPAN 5.1 PERMASALAHAN PENUGASAN PEGAWAI Dalam suatu perusahaan, n pekerja-pekerja X 1, X 2,... X 3 tersedia untuk mengerejakan n pekerjaan-pekerjaan Y 1, Y 2,... Y 3, masing-masing pekerja terkualifikasi

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi. Dalam lingkup pendidikan

BAB I PENDAHULUAN. perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi. Dalam lingkup pendidikan I PEDHULU. Latar elakang Masalah Matematika adalah salah satu ilmu yang berperan penting dalam perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi. Dalam lingkup pendidikan sekolah, matematika merupakan salah

Lebih terperinci

BAB 4 Sistem Persamaan Linear. Sistem m persamaan linear dalam n variabel LG=C adalah himpunan persamaan linear

BAB 4 Sistem Persamaan Linear. Sistem m persamaan linear dalam n variabel LG=C adalah himpunan persamaan linear BAB 4 Sistem Persamaan Linear berbentuk Sistem m persamaan linear dalam n variabel LG=C adalah himpunan persamaan linear Dengan koefisien dan adalah bilangan-bilangan yang diberikan. Sistem ini disebut

Lebih terperinci

BAB 2 KAJIAN PUSTAKA

BAB 2 KAJIAN PUSTAKA BAB 2 KAJIAN PUSTAKA 2.1 Program Linier Penyelesaian program linear dengan algoritma interior point dapat merupakan sebuah penyelesaian persoalan yang kompleks. Permasalahan dalam program linier mungkin

Lebih terperinci