PPKF63108 DIGITAL IMAGE PROCESSING

Transkripsi

1 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PPKF63108 DIGITAL IMAGE PROCESSING PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM) UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG

2 LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan untuk mata kuliah sbb: Kode Mata Kuliah : PPKF63108 Nama Mata Kuliah : Digital Image Processing Padang, 2017 Menyetujui Ka Prodi S1 Teknik Informatika Rini Sovia, S.Kom, M.Kom ii

3 DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN... ii DAFTAR ISI...iii A. PROFIL MATA KULIAH... 1 B. B.RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)... 2 C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN MAHASISWA... 7 D. RANCANGAN TUGAS... 9 E. PENILAIAN DENGAN RUBRIK F. PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH iii

4 A. PROFIL MATA KULIAH IDENTITAS MATA KULIAH Nama Mata Kuliah : Digital Image Processing Kode Mata Kuliah : PPKF63108 SKS : 3 Jenis : MK Wajib Jam pelaksanaan : Tatap muka di kelas = 3 x 50 menit per minggu Responsi = 1 x 50 menit per minggu Semester / Tingkat : - Pre-requisite : - Co-requisite : - Bidang Kajian : DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH Mata kuliah ini menjelaskan mengenai konsep dan teknik pengolahan citra, tools yang digunakan dan implementasi pengolahan citra dalam bentuk aplikasi. Konsep histogram, filtering, contrast switching, teknik transfortasi dan peningkatan mutu citra. DAFTAR PUSTAKA 1. Aniati murni Arymurthy & Suryana Setiawan, Pengantar Pengolahan Citra, Elex Media Komputindo, Gonzales, Rafael C., Digital Image Processing, Second Edition, Addison-wesley publishing, Jain, Anil K., Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall international, Rinaldi Munir, Pengolahan Citra digital dengan Pendekatan Algoritmik, Penerbit Informatika Bandung, Willey, Digital Image Processing, 3 rd edition,

5 B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Pertemuan ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan 1 KONSEP DASAR PENGOLAHAN 2 KONSEP DASAR PENGOLAHAN 3 Bahan Kajian (Materi Ajar) Pengertian citra digital Pengertian pengolahan citra digital: teknik sampling, kuantisasi Peralatan pengolahan citra Aplikasi pengolahan citra Citra Digital Resolusi Citra Digital Tingkat Keabuan dan Warna Citra Citra biner REPRESENTASI Point Processing : operasi-operasi dasar, histogram Mask Processing : konvolusi dan transformasi fourier Bentuk/ Metode/ Strategi Kriteria Penilaian (Indikator) Pembelajaran Ceramah Memahami konsep dasar citra digital, pengertian cara pengolahan citra digital, mengetahui peralatan yang digunakan untuk mengolah citra dan mengetahui aplikasi Ceramah pengolahan memahami citra. penyajian Diskusi citra digital, dapat membandingkan seberapa dekat citra digital dengan citra asalnya, dapat mengetahui tentang tingkat keabuan dan warna dari citra dan memahami penyajian citra biner Ceramah Diskusi mengetahui dua jenis pemrosesan citra, membedakan proses kerjanya serta mengetahui operasi-operasi dasarnya. Bobot Nilai 2

6 Pertemuan Kemampuan Akhir yang Bahan Kajian (Materi Ajar) Bentuk/ Kriteria Penilaian Bobot ke- Diharapkan Metode/ (Indikator) Nilai Strategi 4 PEMROSESAN Histogram : pelebaran & penyem- pitan citra, pergeseran citra Filtering : pendekatan statistic & pendekatan aljabar Pembelajaran Ceramah Diskusi Memahami konsep histogram, filtering, contrast switching, teknik transformasi, dan koreksi geometric dalam peningkatan mutu citra. 5 PENINGKATAN MUTU Perubahan kontras citra Transformasi & koreksi geometri Pemulihan citra Ceramah Diskusi Memahami konsep histogram, filtering, contrast switching, teknik transformasi, dan koreksi geometric dalam peningkatan mutu citra 3

7 Pertemuan Kemampuan Akhir yang Bahan Kajian (Materi Ajar) Bentuk/ Kriteria Penilaian Bobot ke- Diharapkan Metode/ (Indikator) Nilai Strategi 6 ANALISIS Deteksi Sisi Teknik nilai ambang Gradient pertama & kedua Gradient arah Cara geser dan selisih citra Pembelajaran Ceramah Problem- Based Learning Memahami berbagai teknik analisa citra menggunakan deteksi sisi, segmentasi dan morfologi citra. 7 ANALISIS Segment garis Segmentasi Pengertian segmentasi citra Segmentasi citra berdasarkan histogram Segmentasi citra biner Ceramah Problem- Based Learning Memahami berbagai teknik analisa citra menggunakan deteksi sisi, segmentasi dan morfologi citra. 8 Mampu menyelesaikan soal / studi kasus materi pra-uts QUIZ Materi pra-uts Tes Ketepatan dalam menyelesaikan soal quiz 7.5% UJIAN TENGAH SEMESTER 30 % 4

8 Pertemuan Kemampuan Akhir yang Bahan Kajian (Materi Ajar) Bentuk/ Kriteria Penilaian Bobot ke- Diharapkan Metode/ (Indikator) Nilai Strategi ANALISIS KOMPRESI DAN PENGKODEAN Morfologi Citra Karakteristik citra Proses ekstraksi citra Teknik kompresi Sistem kompresi citra Pengkodean Citra : metode huffman Pembelajaran Ceramah Problem- Based Learning Ceramah Problem- Based Learning Memahami berbagai teknik analisa citra menggunakan deteksi sisi, segmentasi dan morfologi citra. Memahami teknik kompresi citra untuk mengatasi pengulangan data 12 PEWARNAAN Warna Citra Model Warna Konversi Model warna Ceramah Problem- Based Learning Memahami dasar-dasar pewarnaan pada citra dan atributnya, dapat menentukan spesifikasi warna, mengkonversikan beberapa model warna serta dapat mengetahui pengolahan warna berdasarkan tingkat keabuan. 5

9 Pertemuan Kemampuan Akhir yang Bahan Kajian (Materi Ajar) Bentuk/ Kriteria Penilaian Bobot ke- Diharapkan Metode/ (Indikator) Nilai Strategi 14 PEWARNAAN Pengolahan Warna semu Steganografi Watermarking Pembelajara Ceramah Problem -Based Learning Memahami dasar-dasar pewarnaan pada citra dan atributnya, dapat menentukan spesifikasi warna, mengkonversikan beberapa model warna serta dapat mengetahui pengolahan warna berdasarkan tingkat keabuan. 15 Mampu menyelesaikan soal / studi kasus yang berhubungan dengan materi pra-uas QUIZ Materi pra-uas Tes Ketepatan dalam menyelesaikan soal quiz 7.5% UJIAN AKHIR SEMESTER 30 % 6

10 C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN MAHASISWA Kemampuan Akhir yang Diharapkan Nama Kajian Mahasiswa mampu memahami konsep materi yang diberikan. 1. KONSEP DASAR PENGOLAHAN 2. REPRESENTASI 3. PEMROSESAN 4. PENINGKATAN MUTU 5. ANALISIS 6. KOMPRESI DAN PENGKODEAN 7. PEWARNAAN Nama Strategi Ceramah Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 1 7 dan Deskripsi Singkat Strategi (Metode) pembelajaran Aktivitas Dosen Mengulas materi yang telah diberikan pada pertemuan sebelumnya (untuk pertemuan 2 dst). Dosen mengulas materi sebelumnya, menjelaskan tujuan, hasil pembelajaran, materi, dan kesimpulan, serta mendorong mahasiswa untuk aktif bertanya dan mengemukakan pendapat terkait materi yang disampaikan. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN MAHASISWA Aktivitas Mahasiswa Mengungkapkan apa yang telah dipahami dari materi yang telah disampaikan pada pertemuan sebelumnya. Menjelaskan tentang tujuan pembelajaran dari kegiatan pembelajaran. Mengarahkan mahasiswa untuk melibatkan diri dan aktif dalam kegiatan pembelajaran. Menyimak penjelasan dosen. Menyiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan. 7

11 Kemampuan Akhir yang Diharapkan Nama Kajian Mahasiswa mampu menyelesaikan soal/ studi kasus yang berhubungan dengan materi pra- UTS dan pra-uas. 1. Quiz (Evaluasi) Pra-UTS a. KONSEP DASAR PENGOLAHAN b. REPRESENTASI c. PEMROSESAN d. PENINGKATAN MUTU 2. Quiz (Evaluasi) Pra-UAS 8. ANALISIS a. KOMPRESI DAN PENGKODEAN b. PEWARNAAN Nama Strategi Tes Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 9, 15 Deskripsi Singkat Strategi (Metode) pembelajaran Mahasiswa diminta untuk menyelesaikan soal- soal quiz sebagai evaluasi terhadap pemahaman materi yang telah diberikan. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN MAHASISWA Aktivitas Dosen Memberikan soal quiz. Aktivitas Mahasiswa Menyelesaikan soal yang diberikan. 8

12 D. RANCANGAN TUGAS Kode mata Kuliah Nama Mata Kuliah Kemampuan Akhir yang Diharapkan PPKF63108 Digital Image Processing Mampu memahami semua konsep yang telah dipelajari untuk menyelesaikan kasus tugas akhir matakuliah secara komprehensif Minggu / Pertemuan ke Tugas ke Tugas Akhir 1. Tujuan tugas: Memahami semua konsep yang telah dipelajari untuk menyelesaikan kasus tugas akhir matakuliah secara komprehensif 2. Uraian Tugas: a. Obyek garapan: Membuat program proses pengolahan citra menggunakan MATLAB, OpenCV, bahasa pemrograman C, java. b. Yang harus dikerjakan dan batasan-batasan: Makalah dikumpulkan pada pertemuan terakhir perkuliahan c. Metode/cara pengerjaan, acuan yang digunakan: Tugas akhir adalah tugas perorangan. Topik tugas akhir berasal dari dosen, mahasiswa hanya mencari dan merangkum berdasarkan topik yang diterima d. Deskripsi luaran tugas yang dihasilkan/dikerjakan: Makalah 3. Kriteria penilaian: Penilaian Individu (100%) - Penyelesaian program (50%) - Analisa (50%) E. PERSENTASE KOMPONEN PENILAIAN 1. Kuis : 10% 2. Tugas Akhir : 20% 3. UTS : 30% 4. UAS : 40% 9

13 F. PENILAIAN DENGAN RUBRIK Jenjang (Grade) Angka (Skor) Deskripsi perilaku (Indikator) A > 80 Program benar, skema tepat, dokumentasi baik, presentasi jelas B C D E > Program benar, skema cukup tepat, dokumentasi cukup baik, presentasi jelas Program benar, skema kurang tepat, dokumentasi kurang baik, presentasi jelas Program benar, skema kurang tepat, dokumentasi kurang baik, presentasi kurang jelas Program salah, skema kurang tepat, dokumentasi kurang baik, presentasi kurang jelas G. PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH Nilai Angka (NA) Nilai Huruf (NH) NA > 80 A 65 < NA 79 B 55 < NA 64 C 40 < NA 54 D NA < 40 E 10