BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Transkripsi

1 63 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Pendekatan Peneltan Metode peneltan dapat dartkan sebaga langkah-langkah atau cara lmah untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu (Sugyono, 010:7). Metode peneltan sangat erat dengan tpe peneltan yang dgunakan, karena tap-tap tpe dan tujuan peneltan yang ddesan memlk konsekuens pada plhan metode peneltan yang tepat, guna mencapa tujuan peneltan tersebut. Metode peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode surve-deskrptf dengan pendekatan kuanttatf. Metode peneltan kuanttatf n dsebut sebaga metode lmah / scentfc karena telah memenuh kadah-kadah lmah yatu konkrt / emprs, obyektf, terukur, rasonal dan sstemats dan data peneltan berupa angka-angka yang danalss dengan menggunakan statstk ( Sugyono: 010). Peneltan kuanttatf lebh banyak menggunakan nstrument dalam mengumpulkan data. Data kuanttatf adalah data yang berbentuk angka atau data kualtatf yang dangkakan. Peneltan surve menurut Kerlnger (Akdon, 008:91) adalah peneltan yang dlakukan pada populas besar maupun kecl, tetap data yang dpelajar adalah data dar sampel yang dambl dar populas tersebut, sehngga dtemukan kejadan-kejadan relatf, dstrbus, dan hubungan antar varabel sosologs maupun pskologs. Surve dgunakan untuk mengumpulkan data atau nformas tentang populas yang besar dengan menggunakan sampel yang relatf kecl

2 64 (Sukmadnata, 01:8). Tujuan utama dar surve adalah mengetahu gambaran umum karakterstk dar populas. Populas tersebut bsa berkenaan dengan orang, nstans, lembaga, organsas, unt-unt kemasyarakatan,dll., tetap sumber utamanya adalah orang. Menurut Sugyono (010:147) peneltan deskrptf adalah suatu bentuk peneltan untuk menganalss data dengan cara mendeskrpskan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagamana adanya tanpa bermaksud membuat kesmpulan yang berlaku untuk umum atau generalsas. Lebh lanjut djelaskan oleh Sukmadnata (01:7) peneltan deskrptf dtujukan untuk mendeskrpskan atau menggambarkan fenomena-fenomena yang ada, bak fenomena yang bersfat alamah ataupun rekayasa manusa. Peneltan deskrptf tdak memberkan perlakuan, manpulas atau pengubahan pada varabel-varabel bebas, tetap menggambarkan suatu konds apa adanya. Tujuan dar penggunaan metode-metode peneltan yang dsebutkan datas adalah untuk mengetahu pengaruh manajeral kepala sekolah dan Pemanfaatan Sstem Informas Manajemen terhadap kualtas layanan akademk sekolah d SMA se- Kabupaten Bandung Barat. B. Populas dan Sampel Peneltan 1. Populas Populas adalah wlayah generalsas yang terdr atas objek/subjek yang mempunya kualtas dan karakterstk tertentu yang dtetapkan oleh penelt untuk dpelajar dan kemudan dtark kesmpulannya Sugyono (010:80). Sedangkan menurut Akdon (008:96), Populas merupakan objek atau subjek yang berada

3 65 pada suatu wlayah dan memenuh syarat-syarat tertentu berkatan dengan masalah peneltan. Dtnjau dar banyaknya anggota, populas terdr dar populas terbatas (terhngga) dan tdak terbatas (tak hngga). Sedangkan dlhat dar sfatnya populas dapat bersfat homogen dan heterogen. Sedangkan Sudjana (199:6) memberkan pengertan bahwa populas adalah totaltas semua nla yang mungkn, bak hasl menghtung ataupun pengukuran, kuanttatf maupun kualtatf dar karakterstk tertentu mengena sekumpulan objek yang lengkap dan jelas yang ngn dpelajar sfat-sfatnya. Lebh lanjut dkatakan oleh Rduwan (00:3) bahwa Populas adalah keseluruhan dar karakterstk atau unt hasl pengukuran yang menjad objek peneltan. Berdasarkan pendapat d atas maka yang menjad populas dalam peneltan n sebanyak 1113 guru yang berada pada 36 SMA Neger dan swasta d Kabupaten Bandung Barat. Dbatasa hanya 3 orang guru pada tap sekolah yang terdr atas wakasek kurkulum, satu orang guru senor dan satu orang guru junor. Jumlah populas pada peneltan n adalah 36 SMA Neger dan Swasta d Kabupaten Bandung Barat. Penyebaran jumlah populas dapat dlhat pada tabel Sampel Sampel menurut Sugyono (010:81) adalah bagan dar jumlah dan karakterstk yang dmlk oleh populas. Sedangkan menurut Akdon (008:98), Sampel adalah bagan dar populas yang mempunya cr-cr atau keadaan tertentu yang akan dtelt. Dengan demkan sampel dapat ddefnskan sebaga

4 66 bagan dar populas yang mewakl jumlah dan karakterstk dar keseluruhan populas. Penarkan sampel dalam peneltan n menggunakan Proportonate Stratfed Random Samplng. Metode n dgunakan bla populas mempunya anggota/ unsur yang tdak homogen dan berstrata secara proporsonal (Sugyono, 010:8). Djelaskan pula oleh Akdon (008:100) bahwa Propotonate Stratfed Random Samplng adalah pengamblan sampel dar anggota populas secara acak dan berstrata secara proporsonal, tekhnk n dlakukan apabla anggota populasnya heterogen (tdak sejens). Dalam menentukan ukuran samplng (pengamblan sampel) dbatas dengan stratfkas menyangkut; 1) Wakl Kepala Sekolah Bdang Kurkulum, hal n untuk mempertegas keterwaklan varabel kemampuan manajeral kepala sekolah dengan asums bahwa pelmpahan kewenangan manajeral kepala sekolah d dsposskan kepada wakl kepala sekolah, ) Guru senor untuk mewakl varabel Pemanfaataan SIM dan penjamnan mutu layanan dar ss pengalaman pembelajaran, 3) Guru Junor untuk mewakl/ mempertegas keterwaklan varabel ketga sebaga upaya untuk melhat pandangan dan perkembangan lmu pengetahuan. Guru senor yang dmaksud dalam peneltan n adalah guru yang sudah memlk masa kerja 0 tahun atau lebh, sedangkan guru Junor yang dmaksud adalah guru dengan golongan III/a atau guru yang memlk masa kerja palng rendah. Jumlah populas dan sampel dapat dlhat pada tabel 3.1.

5 67 Tabel 3.1 Populas dan Sampel Peneltan No Nama Sekolah Jumlah Populas Jumlah Sampel 1 SMAN 1 Padalarang 55 3 SMAN 1 Csarua SMAN 1 Lembang SMAN 1 Parongpong SMAN 1 Batujajar SMAN 1 Ckalongwetan SMAN 1 Cpeundeuy SMAN 1 Cpatat SMAN 1 Clln SMAN 1 Sndangkerta SMAN 1 Cpongkor SMAN 1 Gununghalu SMAN 1 Ngamprah SMAN Padalarang SMAN 1 Rongga 3 16 SMAS Cpta Mandr Csarua SMAS Mekarwang Lembang SMAS PGRI Lembang SMAS Islam Nurul Huda Lembang SMAS Islam Al_Musyawarah Lembang SMAS Panca Karsa Lembang 15 3 SMAS Islam Nurul Fkr Lembang SMAS Bna Putra Indonesa Ngamprah SMAS KP 5 Padalarang SMAS Al-Irsyad Satya Padalarang SMAS Cahya Bangsa Clasccal School Padalarang SMAS KP Ckalongwetan SMAS PGRI Cpeundeuy SMAS Darul Ilm Cpeundeuy SMAS Darul Falah Champelas SMAS Plus LPPM RI Batujajar SMAS Al Bdayah Batujajar SMAS Nurus Saadah Batujajar SMAS Darul falah Batujajar SMAS Sumur Bandung Clln SMAS Mtradarma Clln 4 3 Jumlah Total C. Teknk Pengumpulan Data Menurut Sukmadnata (01:84), pengumpulan data dalam surve dapat dlakukan melalu beberapa cara yatu wawancara langsung, wawancara melalu

6 68 telepon, penyebaran angket pada kelompok secara langsung maupun pengrman angket melalu pos. Untuk memperoleh data yang menunjang terhadap tujuan peneltan n dgunakan beberapa teknk pengumpulan sebaga berkut : 1. Stud Kepustakaan Stud kepustkaan dgunakan untuk mendukung data yang bersfat teorts. Dalam hal n berupa nformas tertuls atau pendapat para ahl tentang kemampuan manajeral kepala sekolah, Pemanfaatan Sstem Informas Manajemen ataupun kualtas layanan akademk sekolah serta berbaga hal yang berhubungan dengan peneltan n.. Teknk Kuesoner (angket) Jens metode angket (Questonnare) dengan cara memberkan daftar pernyataan kepada orang lan sebaga responden yang terseda untuk memberkan respon sesua dengan permntaan dalam pertanyaan peneltan. Angket atau kuesoner merupakan suatu teknk atau cara pengumpulan data secara tdak langsung (penelt tdak langsung bertanya-jawab dengan responden). Angket adalah daftar pertanyaan yang dberkan kepada orang lan yang berseda memberkan respon (responden) sesua dengan permntaan pengguna (Akdon, 008:131). Angket n akan dsebarkan pada 108 responden. Angket n bers daftar pertanyaan yang merupakan penjabaran ndkator-ndkator dar varabel Kemampuan Manajeral Kepala Sekolah (X 1 ), Varabel

7 69 Pemanfaatan Sstem Informas Manajemen (X ) dan varabel Kualtas Layanan Akademk Sekolah. D. Defns Operasonal Untuk menyamakan perseps dan kesamaan konsep dalam mengartkan stlah, maka perlu dtegaskan beberapa stlah atau ddefnskan secara operasonal. Dengan kata lan defns operasonal adalah semacam petunjuk pelaksanaan bagamana caranya mengukur suatu varabel. Adapun defns operasonal dar berbaga varabel yang akan dtelt adalah sebaga berkut: 1. Kemampuan manajeral Kepala Sekolah yang dmaksud dalam peneltan n adalah seperangkat keteramplan tekns dalam melaksanakan tugas sebaga manajer sekolah untuk mendayagunakan segala sumber yang terseda untuk mencapa tujuan sekolah secara efektf dan efsen (Akdon, 00). Kemampuan tersebut mencakup keteramplan dalam hal melakukan kerja sama dengan mengerjakan sesuatu melalu orang lan, bak dalam membuat perencanaan, pengorgansasan, pelaksanaan, pengawasan, komunkas, memberkan motvas, maupun melakukan evaluas, secara sstemats untuk mencapa tujuan penddkan yang akan member dampak terhadap penngkatan Kualtas Layanan akademk sekolah. Merujuk pada teor yang dkemukakan oleh Hersey, Blanchard and Jhonson (01) bahwa, terdapat tga dmens kemampuan manajeral yang kemudan durakan kembal menjad ndkator-ndkator, ketga dmens tersebut

8 70 yatu: 1) Kemampuan Teknk (Techncal sklls), ) Kemampuan Sosal (Human/ Socal Skllss), 3) Kemampuan Konsep (Conceptual sklls).. Pemanfaatan Sstem Informas Manajemen dalam peneltan n merupakan proses penggunaan/ penerapan suatu sstem d sekolah yang menyedakan nformas bag semua tngkatan dalam organsas tersebut (sekolah) kapan saja dperlukan. Sstem n menympan, mengambl, mengubah dan mengolah serta mengkomunkaskan nformas yang dterma dengan menggunakan system nformas atau peralatan system lannya (Mulyasa, 011:15). Lebh lanjut dkemukkan juga oleh Engkoswara dan Aan Komarah (011:71) bahwa sstem dgunakan sebaga suatu metoda dalam hal memecahkan masalah atau pembuatan keputusan (problem solvng and decson makng). Dmens system nformas manajemen terbag menjad tga yang kemudan djabarkan kembal menjad ndkator-ndkator. Dmens tersebut yatu: Perangkat lunak (software), Perangkat keras ( hardware) dan Operator (branware) (DeLone dan McLean, 011). 3. Kualtas Layanan Akademk Sekolah yang dmaksud dalam peneltan n adalah mutu layanan akademk sekolah yang melput tngkat keunggulan suatu aktvtas yang dtawarkan oleh lembaga penddkan kepada sswa dan masyarakat sebaga konsumen yang mempunya harapan tertentu, terutama dalam proses pembelajaran yang sesua dengan standar mutu. Hal n sepert dkemukakan oleh Engkoswara dan Aan Komarah (011:304)

9 71 bahwa kualtas layanan jasa penddkan adalah bentuk pelayanan yang dberkan oleh pengelola penddkan beserta seluruh karyawan/ organsas yang sangat memuaskan, kepada para pelanggan sesua dengan standar mutu tertentu. Menurut Zethaml, Parasuraman & Berry (009:6) terdapat lma dmens pokok yang menentukan kualtas layanan yatu; bukt langsung (tangbles) yatu penamplan luar dar servce qualty yang dapat berupa fasltas fsk, peralatan, personala dan komunkas, empat (emphaty) yatu pemahaman secara prbad kepada pelanggan, dalam hal n sswa dan orang tua sswa, daya tanggap (responsveness) yatu kerelaan untuk membantu pelanggan dalam hal n sswa dan orang tua sswa dengan servce yang tepat sehngga akan memberkan respon postve terhadap servce qualty sekolah, keandalan (relablty) yatu kemampuan untuk menunjukkan atau melaksanakan servce yang djanjkan secara tepat dan dapat dpercaya dan jamnan (assurance) yatu pengetahuan, kesopanan dan kemampuan karyawan untuk menyampakan kepercayaan dan keyaknan kepada sswa dan orang tua sehngga sswa dan orang tua merasa aman atau terjamn berada pada sekolah tersebut. E. Instrumen Peneltan Instrumen merupakan alat ukur yang dgunakan untuk mendapatkan nformas kuanttatf tentang varas, karakterstk varabel secara objektf

10 7 (Sukmadnata, 01) nstrument yang bak akan mengahaslkan penemuan yang tngkat akurasnya meyaknkan. Pengembangan nstrument dtempuh melalu beberapa cara yatu: 1) menyusun ndkator varabel peneltan, ) menyusun ks-ks ntrumen, 3) melakukan uj coba nstrument, dan melakukan pengujan valdtas dan realbltas nsrumen. Ks - ks Intrumen dar peneltan n adalah sebaga berkut: 1. Kemampuan Manajeral Kepala Sekolah varable (X 1 ) Data yang akan dhaslkan dar penyebaran angket tentang kemampuan manajeral kepala sekolah berskala pengukuran nterval mengngat angket yang dsebarkan menggunakan skala Lkert. Sekala Lkert adalah sekala yang dgunakan untuk mengukur skap, pendapat, dan perseps seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosal. Dengan sekala Lkert, maka varable yang akan dukur djabarkan menjad ndkator varable (Sugyono, 010:93). Dmens yang dukur dar Varabel Kemampuan Manajeral Kepala Sekolah adalah sepert dkemukakan oleh Hersey, Blanchard and Jhonson (01) yatu: 1) Kemampuan teknk (Techncal skllss), ) Kemampuan Sosal (Human/ Socal Skllss), 3) Kemampuan konsep (Conceptual skllss). Aadapun bentuk jawaban pertanyaan dar setap unsur kemampuan manajeral secara umum yang mencermnkan tngkat kemampuan manajeral kepala sekolah dalam peneltan n adalah sebaga berkut:

11 73 Tabel 3.. Tabel Skorng/ Nla Krtera Penlaan Skor Penlaan Selalu 5 serng 4 Kadang-kadang 3 Jarang Tdak Pernah 1 (Sugyono, 010:94) Tabel 3.3 Ks-ks Instrumen Kemampuan Manajeral Kepala Sekolah DEFINISI DIMENSI INDIKATOR ITEM Kemampuan Manajeral 1) Kemampuan dalam Kepala Sekolah (X1) merumuskan program sekolah 1 ) Kemampuan merumuskan vs Hersey and Blanchard sekolah (1988:144) manajeral merupakan suatu proses bagamana pencapaan a.conceptu al sklls. 3) Kemampuan menganalss vs ke ms sekolah 3, 4, 5 sasaran organsas melalu 4) Mampu menyusun kepemmpnan. pengembangan program 6 kurkulum Blanchard (001:3) Management as workng wth and 5) Mampu merumuskan program supervs kelas 7, 8, 9, 10 through ndvduals and growth to 1) Kemampuan untuk accomplsh organzatonal goals. berkomunkas secara jelas 11, 1 (Managemen kemampuan bekerja dengan guru sama dengan orang lan untuk ) Kemampuan untuk memaham mencapa tujuan organsas). 13, 14 prlaku guru 3) Kemampuan untuk Frderck Taylor (1974) Manajemen mencptakan kerjasama dengan adalah sen yang dtentukan untuk 15, 16 guru, secara efektf, kooperatf, mengetahu dengan sungguhsungguh apa apa yang ngn prakts dan dplomats 4) Kemampuan mencptakan / dlakukan, dan mengawas bahwa 17,18,1 mengembangkan masyarakat mereka mengerjakan sesuatu dengan 9,0 belajar sebak-baknya dan dengan cara yang semudah-mudahnya). b.human / Socal sklls 5) Dapat dterma d kalangan guru dan masyarakat 1,, 3, 4, 5

12 74 DEFINISI DIMENSI INDIKATOR ITEM 1) Menguasa pengetahuan tentang 6, 7, metode, proses, prosedur dan 8, 9, teknk untuk melaksanakan 30,31, kegatan pembelajaran 3, 33 ) Kemampuan dalam proses pengamblan keputusan 34 c. Techncal sklls 3) Kemampuan dalam menggerakan guru untuk lebh gat bekerja 4) Kemampuan dalam menguasa tekhnk dan menangan konflk 5) Kemampuan dalam mengurus prosedur kenakan pangkat guru 6) Kemampuan dalam memanfaatkan dan memberdayakan sarana dan prasarana sekolah 35, 36 37, 38, Pemanfaatan Sstem Informas Manajemen Varabel (X ) Fokus dmens yang dukur adalah performa dar system, yang merujuk pada seberapa bak kemampuan perangkat lunak (software), perangkat keras (hardware) dan operator/ pengguna sstem (branware) dapat menyedakan nformas bag kebutuhan pengguna. Data yang akan dhaslkan dar penyebaran angket tentang Pemanfaatan Sstem Informas Manajemen berskala pengukuran nterval mengngat angket yang dsebarkan menggunakan skala Lkert dengan ksaran nla 1 5 (tabel 3.).

13 75 Tabel 3.4 Ks-ks Pemanfaatan Sstem Informas Manajemen DEFINISI DIMENSI INDIKATOR ITEM Pemanfaatan Sstem Informas Manajemen (X) DeLone and McLean (199) Management Informaton system collects and process the data needed to produce the nformaton managers need to plan and manage an organzaton (Manajemen Sstem Informas mengumpulkan dan memproses data yang dperlukan untuk menghaslkan nformas yang dbutuhkan manajer untuk merencanakan dan mengelola sebuah organsas). Gordon B Davs (1985:3) sebuah system manusa/ mesn yang terpadu (ntegrated) untuk menyapkan nformas guna mendukung fungs operas, manajemen dan pengamblan keputusan. Aan komarah, Wawan, Vanessa (01) SIM dmaksudkan untuk menyedakan data dan nformas yang dbutuhkan khususnya bag para pengguna dalam memecahkan masalah dan pengamblan keputusan.( Problem solvng and decson makng) Gafar Fakry, (010) Sstem nformas merupakan seperangkat komponen yang salng berhubungan yang berfungs mengumpulkan, memproses, menympan, dan mendstrbuskan nformas untuk mendukung pembuatan keputusan dan pengawasan dalam organsas yang terdr atas software, hardware dan branware. a.software (perangkat lunak). b.hardware (perangkat keras) c.branware/ User 1) Kemudahan untuk dgunakan (easy of use) ) Kemudahan untuk dakses (system flexblty) 3) Kecepatan akses (respon tme) 4) Keamanan system (securty) 1) Ketahanan dar kerusakan (relablty) ) Pengolah pusat yang mampu beroperas secara onlne. 3) Kecepatan pengolahan harus cukup tngg 4) Penympan/storage besar dan cepat dalam keluar masuknya data. 1,, 3,4 5 6, ) Prant (perpheral) 13 masukan dan keluaran. 1) Seberapa serng pengguna 14 memaka system ) Efsens 15 3) Efektvtas 16, 17, 18, 19,0, 1,, 3 4) Kebanggaan pengguna menggunakan sstem 4

14 76 3. Kualtas Layanan Akademk Sekolah Varabel (Y) Fokus yang dukur adalah seberapa bak kualtas layanan akademk sekolah yang dberkan oleh pengelola penddkan beserta seluruh karyawan kepada para pelanggan sesua dengan standar mutu tertentu. Terdapat lma dmens pokok yang akan dukur dalam peneltan n yatu sepert yang dkemukakan oleh Zethaml, Parasuraman & Berry (009:6) yakn: Bukt langsung (tangbles), empat (empathy), daya tanggap (responsveness), keandalan (relablty) dan jamnan (assurance). Data yang akan dhaslkan dar penyebaran angket tentang Kualtas Layanan Akademk Sekolah berskala pengukuran nterval mengngat angket yang dsebarkan menggunakan skala Lkert dengan rentang nla 1 5 (tabel 3.). Tabel 3.5 Ks-ks Instrumen Kualtas Layanan Akademk Sekolah DEFINISI DIMENSI INDIKATOR ITEM Kualtas Layanan Akademk Sekolah (Y) 1) Ketersedaan sarana dan prasarana sekolah 1,,3,4,5 Zethaml,Parasuraman And Berry (009 ) Layanan adalah bagamana cara menngkatkan mutu atau kualtas layanan agar tercapa kualtas layanan yang prma a.tangbles (Bukt fsk) Engkoswara dan Aan Komarah (011:305) Penddkan yang berkualtas adalah yang seluruh komponennya memlk persyaratan dan ketentuan yang dngnkan pelanggan dan menmbulkan kepuasan. ) Fasltas sekolah yang berdaya tark vsual 3) Lngkungan sekolah yang terjaga kebershannya 4) Menggunakan Tekhnolog Informatka 5) Tenaga penddk & kependdkan yang berpenamplan rap dan profesonal, 6, ,1

15 77 Kotler (007:177) Kepuasan pelanggan adalah tngkat perasaan sesorang setelah membandngkan knerja (hasl) yang drasakan dbandngkan harapannya. DEFINISI DIMENSI INDIKATOR ITEM 1) Memberkan perhatan 13 ndvdual kepada sswa ) Tenaga penddk & 14 Kependdkan memperlakukan sswa secara penuh perhatan b. Empathy 3) Sungguh-sungguh 15 (empat) mengutamakan kepentngan. dengan c. Responsveness ( Daya tangkap) d. Relablty ( Relabltas). e.assurance ( Jamnan ) sswa 4) Tenaga Penddk yang 16 memaham kebutuhan sswa 5) Waktu jam belajar yang 17 sesua dan nyaman 1) Memberkan pelayanan 18 dengan tepat dan akurat ) Brokras yang sederhana 19 3) Kesedaan untuk 0 membantu sswa dalam mengembangkan kreatvtasnya 4) Kesapan untuk merespons permntaan sswa 5) Melakukan perbakan yang cepat dan tepat bla terjad kesalahan 1) Memberkan pelayanan yang djanjkan secara tepat waktu dan memuaskan ) Pengembangan pembelajaran sesua yang dbutuhkan 3) Pembelajaran berlangsung lancar dan nyaman 4) Kepastan stud lanjut tenaga penddk terencana dan terlaksana dengan bak 1) Pengetahuan, kompetens, tenaga penddk yang dapat dpercaya ) Tenaga penddk secara konssten berskap sopan 3) Respek kepada pelanggan 4) Sfat yang dapat dpercaya 1, 3 4, , 9 30,

16 78 F. Uj Valdtas dan Relabltas Instrumen Peneltan Kualtas nstrument d tentukan oleh dua krteran utama : Valdtas dan Relabltas. Valdtas nstrument menunjukan seberapa jauh a akan mengukur apa yang hendak d ukur. Berkatan dengan pengujan valdtas nstrument arkunto (00:63) menjelaskan bahwa yang d maksud dengan valdtas adalah suatu ukuran yang menunjukan tngkat keandalan atau kesahhan suatu alat ukur. Sebelum menganalss hasl penyebaran kuesoner, terlebh dahulu dlakukan uj valdtas dan uj relabltas atas nstrumen peneltan. Instrumen peneltan yang vald dalam proses ujcoba nstrumen akan dgunakan kembal dalam proses pengumpulan data. Sedangkan nstrumen yang tdak vald akan drevs dan dbuat kembal nstrument yang lebh operasonal sehngga bas dgunakan kembal untuk uj nstrument. 1. Uj Valdtas Uj valdtas adalah untuk mengetahu ketepatan nstrumen peneltan mengukur apa yang seharusnya dukur. Berkatan dengan pengujan valdtas nstrumen menurut Rduwan (010:97-118) menjelaskan bahwa valdtas adalah suatu ukuran yang menunjukkan tngkat keandalan atau kesahhan suatu alat ukur. Alat ukur yang kurang vald berart memlk valdtas rendah. Merujuk pada skala yang dgunakan yatu skala Lkert lma pont, maka teknk yang sesua untuk menguj valdtas kuesoner dengan skala tersebut adalah dengan cara mengkorelaskan setap butr alat ukur dengan skor total yang merupakan jumlah

17 79 tap skor butr. Untuk menghtung valdtas alat ukur dgunakan rumus Pearson Product Moment, sepert yang dtuls oleh Akdon (008:144) sebaga berkut : r htung { n. X n X Y ) ( X ( X ).( Y ) ) }.{ n. Y ( Y ) } Keterangan : r htung = Koefsen korelas X = Jumlah skor tem Y n = Jumlah skor total (seluruh tem) = Jumlah responden. Dstrbus (Tabel r) untuk = 0,05 dan derajat kebebasan (dk = n 1) Kadah keputusan : Jka r htung > r tabel berart vald sebalknya r htung < r tabel berart tdak vald. Sumber: Rduwan (010b:118) Jka nstrumen tu vald, maka dlhat krtera penafsran mengena ndeks korelasnya (r) sebaga berkut: Tabel 3.6 Interpretas Koefsen korelas Interval Koefsen Tngkat Hubungan 0,000-0,199 Sangat Rendah (tdak vald) 0,00-0,399 Rendah 0,400-0,599 Sedang 0,600-0,799 Kuat 0,800-1,000 Sangat Kuat Sumber (Sugyono, 010: )

18 80. Uj Relabltas Uj Relabltas adalah menguj apakah hasl kuesoner dapat dpercaya atau tdak. Pengujan relabltas nstrument dapat dlakukan secara eksternal maupun nternal. Secara eksternal dapat dlakukan dengan test retest (stablty), equvalent dan gabungan keduanya. Secara nternal relabltas nstrument dapat duj dengan menganalss konsstens butr-butr yang ada pada nstrument dengan teknk tertentu. Menurut Sugyono (010), pengujan relabltas nstrument dengan nternal consstency dengan teknk belah dua (splt half) yang danalss dengan rumus Spearmen Brown. Untuk keperluan peneltan n, butr-butr nstrument d belah menjad dua yatu kelompok atas dan kelompok bawah. Metode mencar relabltas nternal yatu menganalss relabltas alat ukur dar satu kal pengukuran, rumus yang dgunakan adalah Alpha sebaga berkut: Langkah-langkah mencar nla relabltas dengan metode Alpha sebaga berkut. a) Menghtung Varans Skor tap-tap tem dengan rumus: X S ( X N N ) Keterangan : S = Varans skor tap-tap tem X = Jumlah kuadrat tem X ( X) = Jumlah tem X dkuadratkan N = Jumlah responden

19 81 b) Menjumlahkan Varans semua tem dengan rumus: S... S1 S S3 S n Keterangan : S = Jumlah Varans semua tem S 1, S, S 3..n = Varans tem ke-1,,3...n c) Menghtung Varans total dengan rumus: S t X ( X t N N ) t Keterangan : S t = Varans total X t = Jumlah kuadrat X total ( X t ) = Jumlah X total dkuadratkan N = jumlah responden d) Masukkan nla Alpha dengan rumus r k S k St Keterangan : r 11 = Nla Relabltas S = Jumlah varans skor tap-tap tem S t k = Varans total = Jumlah tem (Sumber:Rduwan, 010:10)

20 8 Kemudan duj dengan Uj relabltas nstrumen yang dlakukan dengan menggunakan rumus Korelas Pearson Product Moment dengan teknk belah dua awal-akhr yatu: r b { n. X n XY ) ( X ).( Y ) ( X ) }.{ n. Y ( Y ) } (Rduwan, 010:115) Harga r XY atau r b n baru menunjukkan relabltas setengah tes. Oleh karenya dsebut r awal-akhr. Untuk mencar relabltas seluruh tes dgunakan rumus Spearman Brown yakn: r 11. rb 1 r b Untuk mengetahu koefsen korelasnya sgnfkan atau tdak dgunakan dstrbus (Tabel r) untuk = 0,05 atau = 0,01 dengan derajat kebebasan (dk=n 1). Kemudan membuat keputusan membandngkan r 11 dengan r tabel. Adapun kadah keputusan : Jka r 11 > r tabel berart Relabel dan r 11 < r tabel berart Tdak Relabel. G. Hasl Uj Valdtas dan Relabltas Instrumen Peneltan 1. Valdtas Kemampuan Manajeral Kepala Sekolah (X 1 ) Berdasarkan hasl uj coba nstrumen untuk varabel Kemampuan manajeral kepala sekolah, dperoleh kesmpulan bahwa ke-41 tem tersebut tdak semuanya vald. Untuk mengetahu valdtas tap tem maka harus dhtung terlebh dahulu nla korelas antara skor tem dengan skor total tem. Penghtungan korelasnya menggunakan teknk korelas Pearson Product Moment. Jka nla korelas yang dhtung (r htung ) lebh besar dar nla korelas pada tabel (r tabel ) atau r htung > r tabel, maka tem tersebut vald. Jka tdak, maka temnya

21 83 menjad tdak vald. Untuk mempermudah perhtungan, maka dgunakan software SPSS vers 1. Berkut contoh hasl perhtungan menggunakan SPSS 1. Correlatons tem1 TOTAL tem Pearson Correlaton **.64 ** tem1 TOTAL tem Sg. (-taled) N Pearson Correlaton.811 ** 1.99 Sg. (-taled) N Pearson Correlaton.64 **.99 1 Sg. (-taled) N **. Correlaton s sgnfcant at the 0.01 level (-taled). Correlatons tem3 TOTAL Pearson Correlaton 1.54 ** tem3 Sg. (-taled).003 N Pearson Correlaton.54 ** 1 TOTAL Sg. (-taled).003 N **. Correlaton s sgnfcant at the 0.01 level (-taled). Hasl perhtungan lengkapnya dapat dlhat pada tabel berkut (tabel 3.7)

22 84 Tabel 3.7 Hasl Uj Valdtas Varabel Kemampuan Manajeral Kepala Sekolah (X 1 ) Item r htung r tabel Valdtas α=0,05, n=30 No ,361 Vald No..99 0,361 Tdak Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Tdak Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Tdak Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald Instrumen yang tdak vald pada tabel d atas drevs kemudan dbuat pertanyaan yang lebh operasonal sehngga lebh mudah dfaham oleh responden.

23 85. Valdtas Pemanfaatan Sstem Informas Manajemen (X ) Berdasarkan hasl uj coba nstrumen untuk varabel Pemanfaatan Sstem Informas Manajemen, dperoleh kesmpulan bahwa ke-4 tem nstrument tersebut tdak semuanya vald. Untuk mengetahu valdtas tap tem maka harus dhtung terlebh dahulu nla korelas antara skor tem dengan skor total tem. Penghtungan korelasnya menggunakan teknk korelas Pearson Product Moment. Jka nla korelas yang dhtung (r htung ) lebh besar dar nla korelas pada tabel (r tabel ) atau r htung > r tabel, maka tem tersebut vald. Jka tdak, maka temnya menjad tdak vald. Untuk mempermudah perhtungan, maka dgunakan software SPSS vers 1. Berkut contoh hasl perhtungan menggunakan SPSS 1. Correlatons tem1 TOTAL Pearson Correlaton 1.76 ** tem1 Sg. (-taled).000 N Pearson Correlaton.76 ** 1 TOTAL Sg. (-taled).000 N **. Correlaton s sgnfcant at the 0.01 level (-taled). Correlatons tem3 TOTAL Pearson Correlaton ** tem3 Sg. (-taled).000 N Pearson Correlaton.681 ** 1 TOTAL Sg. (-taled).000 N **. Correlaton s sgnfcant at the 0.01 level (-taled).

24 86 Tabel 3.8 Hasl Uj Valdtas Varabel Pemanfaatan Sstem Informas Manajemen (X ) Item r htung r tabel Valdtas α=0,05, n=30 No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Tdak Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald Instrumen yang tdak vald pada tabel d atas drevs, kemudan dbuat pertanyaan yang lebh operasonal sehngga lebh mudah dfaham oleh responden. 3. Valdtas Kualtas Layanan Akademk Sekolah (Y) Berdasarkan hasl uj coba nstrumen untuk varabel Kualtas Layanan Akademk Sekolah, dperoleh kesmpulan bahwa ke-34 tem tersebut tdak semuanya vald. Untuk mengetahu valdtas tap tem maka harus dhtung

25 87 terlebh dahulu nla korelas antara skor tem dengan skor total tem. Penghtungan korelasnya menggunakan teknk korelas Pearson Product Moment. Jka nla korelas yang dhtung (r htung ) lebh besar dar nla korelas pada tabel (r tabel ) atau r htung > r tabel, maka tem tersebut vald. Jka tdak, maka temnya menjad tdak vald. Untuk mempermudah perhtungan, maka dgunakan software SPSS vers 1. Berkut contoh hasl perhtungan menggunakan SPSS 1. Correlatons Item1 TOTAL Pearson Correlaton 1.50 ** Item1 Sg. (-taled).005 N Pearson Correlaton.50 ** 1 TOTAL Sg. (-taled).005 N **. Correlaton s sgnfcant at the 0.01 level (-taled). Correlatons tem4 TOTAL Pearson Correlaton 1.44 * tem4 Sg. (-taled).014 N Pearson Correlaton.44 * 1 TOTAL Sg. (-taled).014 N *. Correlaton s sgnfcant at the 0.05 level (-taled). Hasl perhtungan lengkapnya dapat dlhat pada table berkut:

26 88 Tabel 3.9 Hasl Uj Valdtas Varabel Kualtas Layanan Akademk Sekolah (Y) Item r htung r tabel Valdtas α=0,05, n=30 No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Tdak Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Tdak Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Tdak Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald No ,361 Vald Instrumen yang tdak vald pada tabel d atas, drevs kemudan dbuat kembal pertanyaan yang lebh operasonal sehngga lebh mudah dfaham oleh responden.

27 89 4. Relabltas Kemampuan Manajeral Kepala Sekolah (X 1 ) Pengujan relabltas dlakukan dengan menggunakan rumus Alpha, kemudan rumus Spearman Brown, dan hasl akhr dar pengujan relabltas n dapat dlhat dar nla koefsen Guttman Splt Half. Untuk mengetahu koefsen korelasnya sgnfkan atau tdak dgunakan dstrbus (Tabel r) untuk = 0,05 atau = 0,01 dengan derajat kebebasan (dk=n 1). Kemudan membuat keputusan membandngkan r 11 dengan r tabel. Adapun kadah keputusan : Jka r 11 > r tabel berart Relabel dan r 11 < r tabel berart Tdak Relabel. berkut : Perhtungan relabltas n dbantu dengan program SPSS vers 1 sebaga Relablty Statstcs Cronbach's Alpha Part 1 Part Value.96 N of Items 1 a Value.853 N of Items 0 b Total N of Items 41 Correlaton Between Forms.896 Equal Length.945 Spearman-Brown Coeffcent Unequal Length.945 Guttman Splt-Half Coeffcent.916 a. The tems are: tem1, tem, tem3, tem4, tem5, tem6, tem7, tem8, tem9, tem10, tem11, tem1, tem13, tem14, tem15, tem16, tem17, tem18, tem19, tem0, tem1. b. The tems are: tem1, tem, tem3, tem4, tem5, tem6, tem7, tem8, tem9, tem30, tem31, tem3, tem33, tem34, tem35, tem36, tem37, tem38, tem39, tem40, tem41. Berdasarkan hasl perhtungan, ddapat koefsen Guttman Splt Half (r 11 ) adalah 0,916. Karena r 11 >r tabel, maka tem-tem pada Varabel n adalah Relabel.

28 90 5. Relabltas Pemanfaatan Sstem Informas Manajemen (X ) Pengujan relabltas dlakukan dengan menggunakan rumus Alpha, kemudan rumus Spearman Brown, dan hasl akhr dar pengujan relabltas n dapat dlhat dar nla koefsen Guttman Splt Half. Untuk mengetahu koefsen korelasnya sgnfkan atau tdak dgunakan dstrbus (Tabel r) untuk = 0,05 atau = 0,01 dengan derajat kebebasan (dk=n 1). Kemudan membuat keputusan membandngkan r 11 dengan r tabel. Adapun kadah keputusan : Jka r 11 > r tabel berart Relabel dan r 11 < r tabel berart Tdak Relabel. berkut : Perhtungan relabltas n dbantu dengan program SPSS vers 1 sebaga Relablty Statstcs Cronbach's Alpha Part 1 Part Value.05 N of Items 1 a Value.98 N of Items 1 b Total N of Items 4 Correlaton Between Forms.547 Equal Length.707 Spearman-Brown Coeffcent Unequal Length.707 Guttman Splt-Half Coeffcent.680 a. The tems are: Item1, tem, tem3, tem4, tem5, tem6, tem7, tem8, tem9, tem10, tem11, tem1. b. The tems are: tem13, tem14, tem15, tem16, tem17, tem18, tem19, tem0, tem1, tem, tem3, tem4. Berdasarkan hasl perhtungan, ddapat koefsen Guttman Splt Half (r 11 ) adalah 0,680. Karena r 11 >r tabel, maka tem-tem pada Varabel n adalah Relabel.

29 91 6. Relabltas Kualtas Layanan Akademk Sekolah (Y) Pengujan relabltas dlakukan dengan menggunakan rumus Alpha, kemudan rumus Spearman Brown, dan hasl akhr dar pengujan relabltas n dapat dlhat dar nla koefsen Guttman Splt Half. Untuk mengetahu koefsen korelasnya sgnfkan atau tdak dgunakan dstrbus (Tabel r) untuk = 0,05 atau = 0,01 dengan derajat kebebasan (dk=n 1). Kemudan membuat keputusan membandngkan r 11 dengan r tabel. Adapun kadah keputusan : Jka r 11 > r tabel berart Relabel dan r 11 < r tabel berart Tdak Relabel. berkut : Perhtungan relabltas n dbantu dengan program SPSS vers 1 sebaga Relablty Statstcs Cronbach's Alpha Part 1 Part Value.718 N of Items 17 a Value.634 N of Items 17 b Total N of Items 34 Correlaton Between Forms.557 Equal Length.716 Spearman-Brown Coeffcent Unequal Length.716 Guttman Splt-Half Coeffcent.703 a. The tems are: ITEM1, tem, tem3, tem4, tem5, tem6, tem7, tem8, tem9, tem10, tem11, tem1, tem13, tem14, tem15, tem16, tem17. b. The tems are: tem18, tem19, tem0, tem1, tem, tem3, tem4, tem5, tem6, tem7, tem8, tem9, tem30, tem31, tem3, tem33, tem34. Berdasarkan hasl perhtungan, ddapat koefsen Guttman Splt Half (r 11 ) adalah 0,703. Karena r 11 >r tabel, maka tem-tem pada Varabel n adalah Relabel.

30 9 7. Teknk Pengolahan Data a. Analss Data Deskrptf Deskrps dar hasl peneltan n akan menggambarkan perhtungan dan hasl-hasl varabel peneltan dengan pemberan skor pada setap alternatf jawaban yang dberkan oleh responden sesua dengan bobot yang telah dtetapkan. Berdasarkan masalah yang drumuskan pada peneltan n, yakn Pengaruh Kemampuan Manajeral Kepala sekolah dan Pemanfaatan Sstem Informas Manajemen terhadap Kualtas Layanan Akademk Sekolah pada SMA d Kabupaten Bandung Barat, maka anlss hasl peneltan n darahkan untuk mengkaj adanya korelas d antara varabel-varabel tersebut. Data peneltan n dperoleh dar hasl penyebaran angket terhadap 108 guru pada 36 SMA Neger dan Swasta d Kabupaten Bandung Barat. Berdasarkan banyaknya varabel dan merujuk kepada masalah peneltan, maka deskrps data dapat dkelompokkan menjad tga bagan yakn, 1) Kemampua Manajeral Kepala Sekolah, ) Sstem Informas Manajemen, dan 3) Kualtas Layanan Akademk Sekolah. Data yang berhasl dkumpulkan melalu angket mengacu pada skala Lkert, selanjutnya dolah dengan penentuan dan klasfkas skor (skala lkert) yang ddasarkan pada klasfkas dar Sugyono (009:134) dan dsajkan dalam bentuk tabulas data nduk setap varabel peneltan (lhat lampran). Pengelompokkan skor n terdr atas empat klasfkas, yatu:

31 93 Varabel Kemampuan Manajeral Kepala Sekolah Tabel 3.10 Klasfkas Skor Data Peneltan Pemanfaatan Sstem Informas Manajemen Varabel Kualtas Layanan Akademk Sekolah Klasfkas Skor Selalu Selalu Selalu 5 Serng Serng Serng 4 Kadang-kadang Kadang-kadang Kadang-kadang 3 Jarang Jarang Jarang Tdak Pernah Tdak Pernah Tdak Pernah 1 Sumber: dolah dar Sugyono (010:93) Dengan melakukan klasfkas hasl data peneltan, maka akan tampak kecenderungan tanggapan responden terhadap pernyataan-pernyataan yang dajukan, yang mencakup tga varabel peneltan, yatu berkenaan dengan Kemampuan Manajeral Kepala Sekolah (X 1 ), Pemanfaatan Sstem Informas Manajemen (X ), dan Kualtas Layanan Akademk sekolah (Y). Adapun langkah-langkahnya adalah melakukan proses pengumpulan data, selanjutnya dlakukan analss melput: (1) deskrps data untuk masng-masng varable; () pengujan prasarat anlss yang terdr dar uj normaltas dan uj lnertas; (3) pengujan hpotess adanya pengaruh yang sgnfkan antara varable ndependen dengan varable dependen, bak secara sendr-sendr maupun secara bersama-sama. Keseluruhan data hasl peneltan yang mencakup ketga varable tersebut (X1, X dan Y) tersaj dalam lampran. Langkah selanjutnya adalah pemberan skor pada setap alternatve jawaban yang dberkan responden sesua dengan bobot yang telah dtetapkan, yakn 1,,3,4 dan 5. Perhtungan angka prosentas dar setap varable bertujuan mengetahu kecenderungan umum jawaban responden terhadap ketga varable peneltan.

32 94 Untuk menghtung prosentase varable n dhtung dengan menggunakan rumus sebaga berkut: = Keterangan: = Skor rata-rata yang dcar X = Jumlah skor gabungan (hasl kal frekuens dengan bobot nla untuk setap alterntf jawaban) N = Jumlah responden Hasl perhtungan djadkan pedoman untuk menentukan gambaran umum varable d lapangan dengan cara dkonsultaskan dengan tabel krtera dan penafsran sepert d bawah n: Tabel 3.11 Krtera Skor Rata-Rata Varabel Rentang nla Krtera Penafsran 4,1-5,00 Selalu/Sangat Setuju/Sangat Sesua Sangat Tngg/sangat Bak 3,41-3,40 Serng/Setuju/Sesua Tngg/Bak,60-3,40 Kadang-kadang/Ragu- Ragu Cukup Tngg/cukup Bak 1,81 -,60 Hampr tdak Pernah/Tdak Rendah/kurang Bak Setuju/Tdak Sesua 1,00-1,80 Tdak Pernah/Sangat Tdak Setuju/Sangat Tdak Sesua Sangat Rendah/tdak Bak Sumber: Sugono (010) Data yang dperoleh dar hasl peneltan lapangan kemudan dolah dengan menggunakan tekhnk Weghted Means Scored (WMS), kemudan rata-rata hasl pengolahan data dkonsultaskan pada tabel WMS d atas (tabel 3.11).

33 95 b. Pengujan Persyaratan Uj Hpotess Pengujan hpotess adalah suatu prosedur yang akan menghaslkan suatu keputusan dalam menerma atau menolak hpotess n. Seluruh pengolahan data untuk pengujan hpotess menggunakan bantuan SPSS Vers 1. 1). Uj Normaltas Untuk mengetahu apakah data berdstrbus normal dlakukan uj normaltas menggunakan kolmogorov Smrnov Test berdasarkan pendapat Rduwan (009:5) dengan bantuan SPSS Vers 1. Pengujan dlakukan terhadap data varabel Kemampuan Manajeral Kepala Sekolah (X 1 ), varabel Pemanfaatan Sstem Informas Manajemen (X ) dan Kualtas Layanan akademk sekolah (Y). Jka nla Kolmogorov Smrnov tdak sgnfkan pada (p > 0,05) dengan kata lan resdual berdstrbus normal. Maka Hpotess Pengujan drumuskan: H 0 H 1 : Data berasal dar populas yang terdstrbus normal. : Data tdak berasal dar populas yang terdstrbus normal Pengujan: Jka, p < 0,05, H 0 dtolak. p > 0,05, H 0 dterma ). Penentuan Uj Lnertas Uj lnertas bertujuan untuk mengetahu hubungan lner antar varabel predktor dengan varabel krterum. Adapun rumus yang dgunakan dengan menggunakan rumus F reg dar Akdon (008: 17). Untuk nterprestasnya, jka F

34 96 htung lebh kecl dar F tabel maka berart hubungan antara varabel bebas dan lner, namun jka F htung lebh besar dar F tabel maka berart hubungan antara varabel bebas dan terkat bersfat tdak lner. Uj lnertas dlakukan dengan mencar persamaan gars regres varabel bebas X 1 dan X terhadap varabel terkat Y. Berdasarkan gars regres yang telah dbuat, selanjutnya duj keberartan koefsen gars regres serta lnertasnya. Uj lnertas antara varabel bebas X 1 dengan varabel terkat Y dan X dengan varabel Y memanfaatkan SPSS 1. Uj lnertas menggunakan harga koefsen F. Krtera pengujannya adalah terma H 0 jka koefsen F htung F tabel dan tolak H 0 jka F htung memlk harga lan. Uj lnertas menggunakan bantuan SPSS Vers 1, melput pengujan lnertas data varabel X 1 atas varabel Y dan varabel X atas varabel Y. c. Menguj Hpotess Peneltan Teknk yang dgunakan dalam melakukan pengujan hpotess adalah: 1). Hpotess 1 dan duj dengan menggunakan teknk korelas dan regres sederhana. ). Hpotess 3 duj dengan menggunakan teknk korelas dan regres ganda. 1). Analss Korelas Teknk analss yang dgunakan dalam peneltan n adalah analss korelas pearson product moment dan korelas ganda. Analss n akan dgunakan dalam menguj besarnya pengaruh varabel X 1, dan X terhadap Y. Analss n

35 97 untuk mengetahu pengaruh kemampuan manajeral kepala sekolah (X 1 ) dan pemanfaatan system nformas manajemen (X ) terhadap kualtas layanan akademk sekolah (Y) secara bersama-sama maupun secara ndvdu. Rumus analss korelas Pearson Product Moment (PPM) adalah sebaga berkut. r XY { n. X n XY ) ( X ).( Y ) ( X ) }.{ n. Y ( Y ) } (Sugyono, 010:183) dmana : r xy n X Y : Korelas x dan y yang dcar : banyaknya responden : Varabel Bebas : Varabel Terkat Korelas PPM dlambangkan (r) dengan ketentuan nla r tdak lebh dar harga ( 1 r +1). Apabla nla r = 1 artnya korelasnya negatf sempurna; r = 0 artnya tdak ada korelas; dan r = 1 berart korelasnya sangat kuat. Sedangkan art harga r akan dkonsultaskan dengan Tabel nterpretas Nla r sebaga berkut.

36 98 Tabel 3.1 Interpretas Koefsen Korelas Nla r Interval Koefsen Tngkat Hubungan 0,80 1,000 Sangat Tngg 0,60 0,799 Tngg 0,40 0,599 Cukup Tngg 0,0 0,399 Rendah 0,00 0,199 Sangat Rendah Sumber: Sugyono (010:184) Setelah dketahu nla korelas secara partal maka dlakukan uj sgnfkans yang bertujuan apabla penelt ngn mencar makna pengaruh varabel X terhadap Y, maka hasl korelas PPM tersebut duj dengan Uj Sgnfkans dengan rumus : t htung r n 1 r Keterangan : t htung = Nla t r = Nla Koefsen Korelas n = Jumlah sampel Setelah ddapatkan nla t-htung melalu rumus d atas, maka untuk mengnterpretaskan haslnya berlaku ketentuan sebaga berkut: Jka t-htung > t-tabel (ada hubungan yang sgnfkan) Jka t-htung < t-tabel (tdak ada hubungan yang sgnfkan) Untuk mengetahu t-tabel dgunakan ketentuan n- pada level of sgnfcance ( ) sebesar 5% (tngkat kesalahan 5% atau 0,05) atau taraf keyaknan 95% atau 0,95. Jad apabla tngkat kesalahan suatu varabel lebh dar 5% berart varabel tersebut tdak sgnfkan. Selanjutnya untuk menyatakan besar keclnya kontrbus varabel X terhadap Y dapat dtentukan dengan rumus koefsen dtermnan. Koefsen determnas adalah kuadrat dar koefsen korelas PPM yang dkalkan dengan

37 99 100%. Dlakukan untuk mengetahu seberapa besar varabel X mempunya sumbangan atau kut menentukan varabel Y. Kontrbus tersebut dcar dengan menggunakan rumus: KD = r x 100% Keterangan : KD = Nla Koefsen Dtermnan (Pengaruh antar varabel) r = Nla Koefsen Korelas. Untuk mengetahu pengaruh antara varabel X 1 dan X terhadap varabel Y dgunakan rumus korelas ganda sebaga berkut. R X1. X. Y r X1. Y r X. Y ( r 1 ).( r X 1. Y rx 1. X X. Y ).( r X 1. X ) Analss lanjut dgunakan teknk korelas bak sederhana maupun ganda. Kemudahan dalam perhtungan dgunakan jasa komputer berupa software dengan program SPSS (Statstcal Product and Servce Solutons) Wndows Verson 1. ). Analss Regres Analss regres adalah teknk statstkal yang dgunakan untuk mengukur hubungan antara satu varable dependent (Y) dengan dua varabel ndependent (X 1 ). Analsa regres dgunakan untuk mendapatkan nformas agar tujuan peneltan dapat tercapa, regres dapat dpaka untuk memperkrakan varabel mana dar atrbut yang palng banyak memberkan kontrbus dengan uj coba yang sgnfkan. Analss regres sederhana dtunjukan untuk menguj pengaruh dan kontrbus varabel bebas terhadap varabel terkat tanpa dkontrol varabel bebas

38 100 lannya, sedangkan regres ganda untuk menguj pengaruh antara varabel bebas terhadap varabel terkat yang dkontrol varabel bebas lannya. Untuk mengetahu pengaruh antara varabel bebas terhadap varabel terkat tanpa dkontrol varabel bebas lannya, dgunakan rumus analss regres sederhana sebaga berkut : Ŷ = a + b 1 x 1 + b x + E, Keterangan : Ŷ = Nla taksr Y (varabel terkat) dar Persamaan regres. a = Nla Konstanta b 1 = Nla Koefsen regres x 1 b = Nla Koefsen regres x X 1 = Varabel bebas x 1 X = Nla Koefsen regres x E = Predktor (pengganggu) Dar perhutngan tabel d atas dapat dperoleh hasl persamaan yatu : a ( y )( x n( ) x ( x )( x y ) ) ( x ) dan n( x y ) ( x )( y ) b n( x ) ( x ) (Sugyono, 010 : 38-39) Untuk membantu menganalss data, kegatan penghtungan statstk memaka program SPSS (Statstcal Product and Servce Solutons) Wndows Verson 1. Sehngga dapat dperoleh perhtungan statstk deskrptf sepert uj

39 101 normaltas, homogentas, lnertas, uj valdtas dan realbltas dan uj korelas serta regres. 3). Langkah-langkah Pengujan Hpotess Pengujan hpotess adalah suatu prosedur yang akan menghaslkan suatu keputusan dalam menerma atau menolak hpotess. Seluruh pengolahan data untuk pengujan hpotess menggunakan bantuan SPSS Vers 1. Adapun langkahlangkah dalam pengujan hpotess tersebut adalah sebaga berkut: a. Uj Hpotess Pertama Pengujan hpotess pertama yang dajukan dalam peneltan n mengkut langkah-langkah sebaga berkut; 1). Merumuskan Hpotess Statstk H 0: = 0 : Kemampuan Manajeral Kepala Sekolah tdak berpengaruh postf dan sgnfkan terhadap Kualtas Layanan Akademk Sekolah. H a: 0 : Kemampuan Manjaeral Kepala Sekolah berpengaruh sgnfkan dan postf terhadap Kualtas Layanan Akademk sekolah. ). Membuat Persamaan Regres Rumus persamaan regres antara varabel Kemampuan Manajeral Kepala Sekolah dengan Kualtas Layanan Akademk Sekolah adalah Ŷ = a + bx 1. 3). Menguj Keberartan Persamaan Regres Keberartan persamaan regres ddasarkan pada hasl perhtungan dengan bantuan SPSS Vers 1.

40 10 4). Menghtung Korelas Nla korelas varabel Kemampuan Manajeral Kepala Sekolah (X 1 ), terhadap varabel Kualtas Layanan Akademk Sekolah (Y), menggunakan bantuan SPSS vers 1. 5). Menghtung Nla Koefsen Determnas Nla koefsen determnas varabel Kemampuan Manajeral Kepala Sekolah (X 1 ) terhadap Kualtas Layanan Akademk Sekolah (Y) dhtung dengan bantuan SPSS vers 1. b. Uj Hpotess Kedua Pengujan hpotess kedua yang dajukan dalam peneltan n mengkut langkah-langkah sebagamana berkut: 1). Merumuskan hpotess statstk H 0: = 0 : Pemanfaatan Sstem Informas Manajemen tdak berpengaruh postf dan sgnfkan terhadap Kualtas Layanan Akademk Sekolah. H a: 0 : Pemanfaatan Sstem nforms Manajemen berpengaruh postf dan sgnfkan terhadap Kualtas Layanan akademk Sekolah.

41 103 ). Membuat Persamaan Regres Rumus persamaan regres antara varabel Pemanfaatan Sstem Informas Manajemen dengan Kualtas Layanan Akademk Sekolah adalah Ŷ = a + bx. Nla perhtungan dperoleh dengan bantuan SPSS vers 1. 3). Menguj Keberartan Persamaan Regres Keberartan persamaan regres ddasarkan pada hasl perhtungan dengan bantuan SPSS vers 1. 4). Menghtung Korelas Nla korelas varabel Pemanfaatan Sstem Informas Manajemen (X ) terhadap varabel Kualtas layanan akademk Sekolah (Y), mengacu pada hasl perhtungan dengan bantuan SPSS vers 1. 5). Menghtung Nla Determnas Nla koefsen determnas varabel Pemanfaatan system Informas Manajemen (X ) terhadap varabel Kualtas Layanan Akademk Sekolah (Y) berdasarkan pada hasl perhtungan dengan bantuan SPSS vers 1. c. Uj Hpotess Ketga Pengujan hpotess ketga yang dajukan dalam peneltan n mengkut langkah-langkah sebagamana berkut: 1). Merumuskan Hpotess Statstk H a: 0 : Kemampuan Manajeral Kepala Sekolah dan Pemanfaatan Sstem Informas Manajemen secara bersama berpengaruh postf dan sgnfkan terhadap Kualtas Layanan Akademk Sekolah

42 104 H a: 0 :Kemampuan Manajeral Kepala Sekolah dan Pemanfaatan Sstem Informas Manajemen secara bersama-sama tdak berpengaruh postf dan sgnfkan terhadap Kualtas Layanan Akademk Sekolah. ). Membuat Persamaan Regres Rumus persamaan regres antara varabel Kemampuan Manajeral Kepala Sekolah dan varabel Pemanfaatan Sstem Informas Manajemen dan Kualtas Layanan Akademk Sekolah adalah Ŷ = a + bx 1 + bx. Nla perhtungan dperoleh dengan bantuan SPSS vers 1. 3). Menguj Keberartan Persamaan Regres Nla keberartan persamaan regres ddasarkan pada hasl perhtungan dengan bantuan SPSS vers 1. 4). Menghtung Nla Korelas Nla korelas varabel Kemampuan Manajeral Kepala Sekolah (X 1 ) dan Pemanfaatan system Informas Manajemen (X ) terhadap varabel Kualtas Layanan Akademk Sekolah (Y) berdasarkan pada hasl perhtungan dengan bantuan SPSS vers 1. 5). Menghtung nla Koefsen Determnas Nla koefsen determnas varabel Kemampuan Manajerla Kepala Sekolah (X 1 ) dan varabel Pemanfaatan system Informas Mananjemen (X ) secara bersama-sama terhadap varabel Kualtas Layanan Akademk Sekolah (Y) berdasarkan pada hasl perhtungan dengan bantuan SPSS vers 1.