BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Transkripsi

1 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peneltan Metode yang dgunakan dalam peneltan n, termasuk pada jens metode verfkatf dengan tpe deskrptf yang secara harfah dartkan sebaga; metode peneltan untuk membuat gambaran mengena stuas atau kejadan, sehngga metode n berkehendak mengadakan akumulas data dasar belaka. Tap dalam pengertan metode peneltan yang lebh luas dluar metode sejarah dan ekspermental, dan secara lebh umum serng dber nama; metode surve, stud kasus, desktptf kontnu; analss perkerjaan dan aktvtas, tndakan verfkatf. Kerja peneltan bukan saja member gambaran terhadap fenomena-fenomena, tetap juga menerangkan hubungan-hubungan, menguj hpotess-hpotess, membuat predks serta mendapatkan makna dan mplkas dar suatu masalah yang ngn dpecahkan. (Moh. Nazr, 1988:64 65) Berkatan dengan pengertan metode deskrptf n pula, Suharsm Arkunto (199:10) menjelaskan bahwa, peneltan dtnjau dar hadrnya varabel dan saat terjadnya, maka peneltan yang dlakukan dengan menjelaskan/menggambarkan varabel masa lalu dan sekarang ( sedang terjad), adalah peneltan deskrptf (to descrbe : menggambarkan atau membeberkan). Wnarno Surakhmad (1998) mengatakan bahwa, peneltan deskrptf adalah peneltan yang bertujuan untuk memperoleh gambaran cr-cr varabel. Sfat peneltan verfkatf pada dasarnya ngn menguj kebenaran dar suatu hpotess yang dlaksanakan melalu pengumpulan data d lapangan. Pendekatan yang akan dgunakan dalam peneltan n adalah pendekatan kuanttatf, yatu data-data yang dperlukan berupa angka atau naras yang dangkakan melalu 90

2 91 proses pengkodean yang selanjutnya dgunakan untuk menguj hpotess secara statstk. Dengan demkan, metode peneltan adalah suatu cara untuk mencar dan memperoleh data yang dpergunakan untuk kepentngan peneltan. D sampng tu juga untuk mempermudah dalam menganalss faktor-faktor yang berhubungan dengan pokok permasalahan, sehngga akan dperoleh suatu gambaran yang objektf. B. Defns Operasonalsas Varabel dan Ks-ks Instrumen Peneltan Pada peneltan n ada dua varabel bebas dan satu varabel tdak bebas. Dua varabel bebas tersebut masng-masng adalah Iklm Organsas sebaga varabel bebas (ndependent) pertama (X 1 ) dan kepuasan kerja sebaga varabel bebas kedua (X ). Sedangkan varabel terkat (dependent) adalah knerja (Y). Bak buruknya Iklm Organsas dapat dpengaruh oleh motvas kerja dan kepuasan kerja (Davs dan Newstrom 1996:) dalam hal n unsur-unsur yang membentuk klm yang menyenangkan adalah : 1. Kualtas kepemmpnan. Kadar kepercayaan 3. Komunkas ke atas dan ke bawah 4. Perasaan melakukan pekerjaan yang bermanfaat 5. Tanggungjawab 6. Imbalan yang adl 7. Tekanan pekerjaan yang nalar 8. Kesempatan 9. Pengendalan, struktur dan brokras nalar 10. Keterlbatan dan kekutsertaan karyawan

3 9 Tngkat kepuasan merupakan suatu kombnas dar tngkat aspras atau tngkat kebutuhan (need-tenson level) dengan sejumlah hal yang ddapatkan dar lngkungan. Kepuasan akan tmbul bla kedua faktor tersebut terpenuh secara bermbang, dan kepuasan akan dcapa bla hasl yang dperoleh dar lngkungannya sebandng dengan tngkat kebutuhan ndvdu. Begtu pula kepuasan kerja akan dperoleh jka karyawan merasa asprasnya terpenuh dan tngkat kebutuhannya sebandng dengan apa yang a peroleh dar pekerjaannya. Terdapat beberapa nstrumen atau ndeks yang dapat dgunakan untuk mengukur tngkat kepuasan kerja. Morse (Yant.W: 1998) mengemukanan ada tga ndeks kepuasan kerja yatu: 1. Yang berhubungan dengan pekerjaan tu sendr.. Yang berhubungan dengan dentfkas sosal dan status dalam pekerjaan. 3. Yang berhubungan dengan kebanggaan dan status kelompok. Dalam Mnnessota Satsfacton Quesonnare (Wess, Davs, England, Lofqust: 1967) terdapat 0 tem pernyataan yang dapat dgunakan sebaga ndkator pengukuran kepuasan kerja karyawan. Dar tem d atas dapat pula dgunakan sebaga alat ukur kepuasan kerja nternal, eksternal dan umum. Kepuasan kerja nternal adalah kepuasan yang tmbul dalam dr seseorang dengan melakukan sesuatu serta bagamana da melhat pekerjaan dan hasl kerjanya. Faktor-faktor kepuasan kerja nternal adalah aktvtas, kemandran, varas tugas, status sosal, nla-nla moral, keamanan, hubungan sosal, otortas, pemanfaatan kemampuan, kreatftas dan prestas. Sementara kepuasan kerja

4 93 eksternal adalah kepuasan yang drasakan karyawan yang merupakan reaks terhadap kebjaksanaan organsas (manajemen). Faktor-faktor kepuasan kerja eksternal adalah pengarahan ndvdu, pengarahan tekns, kebjakan perusahaan, mbalan, kemajuan dan pengakuan. Sedangkan kepuasan kerja umum adalah kepuasan yang tmbul bak akbat melakukan pekerjaan yang merupakan respon terhadap kebjaksanaan organsas, hubungan dengan rekan kerja maupun dengan lngkungan kerja. Sementara alat ukur kepuasan kerja yang lan dantaranya adalah Job Descrptve Index (JDI), yang terdr dar lma buah ndek kepuasan kerja dengan ndkator sebaga berkut : (1) Pekerjaan tu sendr; () Supervs; (3) Bayaran; (4) Promos; dan (5) Rekan sekerja. Sedangkan konsep motvas kerja dalam peneltan n dartkan sebaga kekuatan pskologs dalam dr seseorang yang menentukan arah perlaku seseorang dalam organsas, tngkat usaha seseorang dan tngkat kegghan dalam menghadap rntangan serta pendorong yang berasal dar dalam dr karyawan terhadap dmens-dmens pekerjaan (Jenfer M. George, Gareth R. Jones (1999). C. Populas dan Teknk Pengamblan Sampel 1. Populas Populas adalah totaltas semua nla yang mungkn, bak hasl menghtung ataupun pengukuran kuanttatf maupun kualtatf dar karakterstk tertentu mengena sekumpulan objek yang lengkap dan jelas yang ngn dpelajar sfat- sfatnya (Sudjana, 199:6). Berdasarkan pengertan populas d atas, maka dalam proposal peneltan n yang menjad populas adalah dosen tetap dan tdak

5 94 tetap Sekolah Tngg Ilmu Admnstras Lembaga Admnstas Negara Bandung yang sudah menjad dosen. Sehngga dengan pengertan populas sepert dsebutkan d atas, maka jumlah populas dalam peneltan n sebanyak 134 dosen. (lhat Tabel 3.1) Tabel 3.1 Populas Peneltan No Populas Jumlah 1. Dosen Tetap STIA LAN Bandung 34. Dosen Tdak Tetap STIA LAN Bandung 100 Total 134 Sumber: LAKIP STIA LAN Bandung, 008. Teknk Pengamblan Sampel Sampel adalah sebagan dar jumlah dan karakterstk yang dmlk oleh populas (Sugyono, 004:57). Gay (1976) yang mengatakan bahwa untuk peneltan deskrptf pengamblan sampel mnmal berksar 10% hngga 0%. Sedangkan teknk samplng yang dgunakan yatu samplng berstrata proporsonal (Jalaludn Rakhmat, 1985:94). Sedangkan Arkunto (1998:117) mengatakan bahwa: Sampel adalah bagan dar populas. Sampel peneltan adalah sebagan dar populas yang dambl sebaga sumber data dan dapat mewakl seluruh populas. Teknk pengamblan sampel Nasuton (1991:135) bahwa,...mutu peneltan tdak selalu dtentukan oleh besarnya sampel, akan tetap oleh kokohnya dasar-dasar teornya, oleh desan peneltannya (asums-asums statstk), serta mutu pelaksanaan dan pengolahannya. Selanjutnya teknk pengamblan sampel, Arkunto (1998:10) mengemukakan bahwa: Untuk sekedar memberkan gambaran, apabla subjek kurang dar 100, maka lebh bak dambl

6 95 semua, sehngga peneltannya merupakan peneltan populas. Selanjutnya jka subjeknya lebh dar 100, dapat dambl antara 10%-15% atau 0%-5%. Memperhatkan pernyataan tersebut d atas, karena jumlah populas lebh dar 100 orang, maka penarkan sampel dalam peneltan n menggunakan sampel secara acak (Random samplng). Sedangkan Teknk pengamblan sampel menggunakan rumus dar Taro Yamane atau Slovn (dalam Akdon, 008:107) sebaga berkut: n N N. d + 1 Dmana : n Jumlah sampel N Jumlah Populas 134 responden d Press (dtetapkan 10 % dengan tngkat kepercayaan 90%) Berdasarkan rumus tersebut dperoleh jumlah sampel sebaga berkut: n N N. d (134).0,1 134, n 57 responden Adapun propors untuk setap kelompok dosen tetap dan dosen tdak tetap yang djadkan responden dapat dlhat pada tabel berkut: (Tabel 3.)

7 96 Tabel 3. Sampel Peneltan No Status Dosen Jumlah Populas Sampel 1. Dosen Tetap STIA LAN Bandung Dosen Tdak Tetap STIA LAN Bandung Total Sumber: Pengolahan Data, 009 D. Teknk Pengumpulan Data Secara operasnonal teknk pengumpulan data dua varabel bebas dan satu varabel terkat tersebut, melalu pengembangan proses sebaga berkut: 1. Menyusun ks-ks alat pengungkap data. ks-ks yang dbuat mengacu pada varable yang dtelt yang drumuskan pada defns operasonal.. Merumuskan butr-butr pertanyaan. 3. Menmbang butr pertanyaan, langkah n dmaksudkan untuk melhat kecocokan antara rumusan pertanyaan dengan konstruk varabelnya. 4. Melakukan uj coba alat pengungkap data ketga varabel, yatu klm organsas, kepuasan kerja dan knerja dosen. Uj coba n bertujuan untuk mengetahu valdtas s butr pertanyaan dan untuk melhat relabltas butr pertanyaan tersebut sebaga alat ukur. Teknk pengumpulan data melalu penyebaran kuesoner n menggunakan kuesoner sebaga nstrumen peneltannya, dengan alternatf jawaban serta krterum jawaban sebaga berkut : Skor/nla Skor/nla Skala Postf Negatf 5 1 Sangat Setuju 4 Setuju 3 3 Kurang Setuju 4 Tdak Setuju 1 5 Sangat Tdak Setuju

8 97 Adapun ks-ks kuesoner ketga nstrumen proposal peneltan tersebut d sajkan pada tabel sebaga berkut : VARIABEL BEBAS (X1) IKLIM ORGANISASI Tabel 3.3 Ks-ks Kuesoner Pengungkap Data Iklm Organsas dan Kepuasan Kerja serta Knerja Dosen yang akan dujcobakan DIMENSI INDIKATOR ITEM 1. Supportve a. Dosen menggunakan krtk secara konstruktf. b. Dalam bekerja, dosen mau mendengarkan saran orang lan. c. Dosenluwesdalambekomunkas Kompetens dan keluwesan organsas 1 3. Collegal 3. Intmate 4. Drecrve 5. Restrctve 6. Dsengaged a. Dosen berteman bak dengan yang lan b. Dosen bersemangat untuk bekerja sama c. Dosen akrab dalam berdskus a. Dosen salng mendukung satu sama lan b. Dosen merasakan pekerjaan mlk bersama c. Dosen mempunya kesamaan tujuan dalam bekerja a. Pmpnan memontor apapun yang dkerjakan dosen b. Peraturan pmpnan sangat ketat c. Pmpnan mengecek pekerjaan a. Dosen dsbukan dengan pekerjaan b. Kewajban rutn dosen terganggu c. Dosen memlk banyak kepentngan komte. a. Pertemuan kelompok tdak bermanfaat b. Ada kelompok mnortas, berlawanan dengan kelompok mayortas c. Dosen bertele-tele ketka berbcara dalam pertemuan

9 98 VARIABEL BEBAS (X) KEPUASAN KERJA DIMENSI INDIKATOR ITEM 1. Hygene factors a. Kebjakan dan admnstras b. Hubungan antar kolega c. Konds kerja Motvators a. Pekerjaan tu sendr b. Pengakuan c. Kesempatan untuk berkembang VARIABEL TERIKAT ( Y ) KINERJA DOSEN DIMENSI INDIKATOR ITEM 1. Pengajaran a. Penguasaan bahan pengajaran. b. Pengelolaan PBM. c. Pengelolaan Kelas. d. Penggunaan meda e. Pelaksanaan fungs BP f. Admnstras kelas Peneltan 3. Pengabdan pada Masyarakat a. Tekns Peneltan b. Keterlbatan dalam kegatan peneltan c. Hasl peneltan a. Tekns Pengabdan pada masyarakat b. Keterlbatan dalam kegatan pengabdan E. Uj Coba Instrumen Peneltan Uj coba nstrumen peneltan n akan dlakukan terhadap responden yang memlk karakterstk sama dengan jumlah sampel peneltan, dalam hal n dlakukan terhadap dosen Sekolah Tngg Ilmu Admnstras Lembaga Admnstras Negara (STIA LAN) Bandung dtempat yang sama pula sebaga lembaga penddkan Tngg Kednasan Lembaga Admnstras negara. Penelt menyebarkan kuesoner untuk uj coba sebanyak 57 orang. Selanjutnya, pengujan valdtas dan relabltas.

10 99 1. Menguj Valdtas Uj valdtas dlakukan berkenaan dengan ketepatan alat ukur terhadap konsep yang dukur sehngga benar-benar mengukur apa yang seharusnya dukur. Berkatan dengan pengujan valdtas nstrumen menurut Arkunto (dalam Akdon 008: ) menjelaskan bahwa valdtas adalah suatu ukuran yang menunjukkan tngkat keandalan atau kesahhan suatu alat ukur. Alat ukur yang kurang vald berart memlk valdtas rendah. Untuk menguj valdtas alat ukur, terlebh dahulu dcar harga korelas antara bagan-bagan dar alat ukur secara keseluruhan dengan cara mengkorelaskan setap butr alat ukur dengan skor total yang merupakan jumlah tap skor butr. Untuk menghtung valdtas alat ukur dgunakan rumus Pearson Product Moment adalah. r htung { n. X ( n X Y ) ( X ( X ) }.{ n. Y ).( Y ) ( Y ) } Dmana : r htung X Y n Koefsen korelas Jumlah skor tem Jumlah skor total (seluruh tem) Jumlah responden. Dmana : t htung r n 1 r Selanjutnya dhtung dengan Uj-t dengan rumus : t Nla t htung r Koefsen korelas hasl r htung n Jumlah responden.

11 100 Dstrbus (Tabel t) untuk α 0,05 dan derajad kebebasan (dk n ) Kadah keputusan : Jka t htung > t tabel berart vald sebalknya t htung < t tabel berart tdak vald Berdasarkan hasl perhtungan yang telah dlakukan dapat djelaskan bahwa, dar 0 tem pertanyaan/ pernyataan Iklm Organsas (Varabel X1), tem pertanyaan/pernyataan no. 1, dan 0 yang tdak vald. (lhat Tabel 3.4). Perlakuan untuk kedua tem tersebut, selanjutnya dperbak sesua dengan masukan dar pembmbng sehngga jumlah total tem yang dgunakan untuk pengumpulan data tetap berjumlah 0 tem. No. Item Koefsen Korelas Tabel 3.4 Hasl Uj Valdtas Iklm Organsas (Varabel X1) n - Ѵn - r Ѵn - Ѵ1 - r thtung ttabel Keputusan Tdak Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Tdak Vald

12 101 Berdasarkan hasl perhtungan yang telah dlakukan dapat djelaskan bahwa, dar 5 tem pertanyaan/pernyataan Kepuasan Kerja (Varabel X), tem pertanyaan no, 4 dan 11 yang tdak vald. (lhat Tabel 3.5). Perlakuan untuk ketga tem tersebut, selanjutnya dperbak sesua dengan masukan dar pembmbng sehngga jumlah total tem yang dgunakan untuk pengumpulan data tetap berjumlah 5 tem. Tabel 3.5 Hasl Uj Valdtas Kepuasan Kerja (Varabel X) n - Ѵn - r Ѵn - Ѵ1 - r No. Item Koefsen Korelas thtung ttabel Keputusan Vald Tdak Vald Vald Tdak Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Tdak Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Berdasarkan hasl perhtungan yang telah dlakukan dapat djelaskan bahwa, dar 61 tem pertanyaan/pernyataan Knerja Dosen (Varabel Y), tem pertanyaan/pernyataan no 9, 1 dan 51 yang tdak vald. (lhat Tabel 3.6). Perlakuan untuk kedua tem, yakn: no 9 dan 1, selanjutnya dperbak sesua

13 10 dengan masukan dar pembmbng dan untuk tem no 51 drekduks sehngga jumlah total tem yang dgunakan untuk pengumpulan data berjumlah 60 tem. Tabel 3.6 Hasl Uj Valdtas Knerja Dosen (Varabel Y) No. Item Koefsen Korelas n - Ѵn - r Ѵn - Ѵ1 - r thtung ttabel Keputusan Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Tdak Vald Vald Vald Tdak Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald

14 103 Lanjutan Tabel: 3.6 No. Item Koefsen Korelas n - Ѵn - r Ѵn - Ѵ1 - r thtung ttabel Keputusan Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Tdak Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald Vald. Menguj Relabltas Uj relabltas dlakukan untuk mendapatkan tngkat ketepatan (keterandalan atau keajegan) alat pengumpul data (nstrumen) yang dgunakan. Uj relabltas nstrumen dlakukan dengan rumus alpha. Metode mencar relabltas nternal yatu menganalss relabltas alat ukur dar satu kal pengukuran, rumus yang dgunakan adalah Alpha sebaga berkut: berkut. Langkah-langkah mencar nla relabltas dengan metode Alpha sebaga Langkah 1: Menghtung Varans Skor tap-tap tem dengan rumus: (ΣX ) ΣX S N N Dmana : S Varans skor tap-tap tem ΣX Jumlah kuadrat tem X (ΣX) Jumlah tem X dkuadratkan N Jumlah responden

15 104 Langkah : Kemudan menjumlahkan Varans semua tem dengan rumus: Σ S... S1 + S + S3 S n Dmana : Σ S Jumlah Varans semua tem S 1, S, S 3..n Varans tem ke-1,,3...n Langkah 3: Menghtung Varans total dengan rumus: S t ΣX (ΣX t N N ) t Dmana : S t Varans total ΣX t Jumlah kuadrat X total (ΣX t ) Jumlah X total dkuadratkan N Jumlah responden Langkah 4: Masukkan nla Alpha dengan rumus : r k ΣS k St Dmana : r 11 Σ S S t k Nla Relabltas Jumlah varans skor tap-tap tem Varans total Jumlah tem Kemudan duj dengan Uj relabltas nstrumen dlakukan dengan rumus Korelas Pearson Product Moment dengan teknk belah dua awal-akhr yatu: r b ( n XY ) ( X ).( Y ) (Akdon 008:148) { n. X ( X ) }.{ n. Y ( Y ) } Harga r XY atau r b n baru menunjukkan relabltas setengah tes. Oleh karenanya dsebut r awal-akhr. Untuk mencar relabltas seluruh tes dgunakan rumus Spearman Brown yakn:. r 1 + r b r 11 Untuk mengetahu koefsen b korelasnya sgnfkan atau tdak dgunakan dstrbus (Tabel r) untuk α 0,05 atau α 0,01 dengan derajad kebebasan (dk n ). Kemudan membuat

16 105 keputusan membandngkan r 11 dengan r tabel. Adapun kadah keputusan : Jka r 11 > r tabel berart Relabel dan r 11 < r tabel berart Tdak Relabel. Selanjutnya hasl penghtungan α (Spearman Brown) d atas dkonverskan ke dalam tabel tngkat relabltas, sebaga berkut : Tabel 3.7 Tngkat Relabltas KOEFISIEN KORELASI TINGKAT REALIBILITAS 0,90-1,00 luar basa bagus (excellent) 0,85-0,89 sangat bagus (very good) 0,80-0,84 bagus (good) 0,70-0,79 cukup (far) kurang dar 0,70 kurang (poor) Sumber : Gullford (Sugono, 003 : 90 ) Setelah Penghtungan dengan teknk Spearman Brown, dlaksanakan secara keseluruhan menghaslkan koefsen realbltas nstrument yang tngg. Tabel 3.8 Relablty Statstcs X1 Cronbach's Alpha Part 1 Value.830 N of Items 10(a) Part Value.790 N of Items 10(b) Total N of Items 0 Correlaton Between Forms.76 Spearman-Brown Coeffcent Guttman Splt-Half Coeffcent Equal Length.865 Unequal Length a The tems are: Item01, Item0, Item03, Item04, Item05, Item06, Item07, Item08, Item09, Item10. b The tems are: Item11, Item1, Item13, Item14, Item15, Item16, Item17, Item18, Item19, Item0. Hasl uj relabltas Iklm Organsas (Varabel X1) merujuk pada tabel 3.8 haslnya adalah:

17 106 r. r r b Artnya, pada tngkat sgnfkans (α) 0,05 dperoleh koefsen 0,506 < atau r htung > r tabel, maka H 0 dtolak dan H 1 dterma. Artnya, tem-tem pertanyaan/pernyataan Iklm Organsas (Varabel X1): relabel. Tabel 3.9 Relablty Statstcs X Cronbach's Alpha Part 1 Value.818 N of Items 13(a) Part Value.860 N of Items 1(b) Total N of Items 5 Correlaton Between Forms.695 Spearman-Brown Coeffcent Guttman Splt-Half Coeffcent Equal Length.80 Unequal Length a The tems are: Item01, Item0, Item03, Item04, Item05, Item06, Item07, Item08, Item09, Item10, Item11, Item1, Item13. b The tems are: Item14, Item15, Item16, Item17, Item18, Item19, Item0, Item1, Item, Item3, Item4, Item5. Hasl uj relabltas Kepuasan Kerja (Varabel X) merujuk pada tabel 3.9 haslnya adalah: r. r r b 0.80 Artnya, pada tngkat sgnfkans (α) 0,05 dperoleh koefsen 0,506 < 0.80 atau r htung > r tabel, maka H 0 dtolak dan H 1 dterma. Artnya, tem-tem pertanyaan/pernyataan Kepuasan Kerja (Varabel X): relabel.

18 107 Tabel 3.10 Relablty Statstcs Y Cronbach's Alpha Part 1 Value.918 N of Items 31(a) Part Value.98 N of Items 30(b) Total N of Items 61 Correlaton Between Forms.794 Spearman-Brown Coeffcent Guttman Splt-Half Coeffcent Equal Length.885 Unequal Length a The tems are: Item01, Item0, Item03, Item04, Item05, Item06, Item07, Item08, Item09, Item10, Item11, Item1, Item13, Item14, Item15, Item16, Item17, Item18, Item19, Item0, Item1, Item, Item3, Item4, Item5, Item6, Item7, Item8, Item9, Item30, Item31. b The tems are: Item3, Item33, Item34, Item35, Item36, Item37, Item38, Item39, Item40, Item41, Item4, Item43, Item44, Item45, Item46, Item47, Item48, Item49, Item50, Item51, Item5, Item53, Item54, Item55, Item56, Item57, Item58, Item59, Item60, Item61. Hasl uj relabltas Knerja Dosen (Varabel Y) merujuk pada tabel 3.10 haslnya adalah: r. r r b Artnya, pada tngkat sgnfkans (α) 0,05 dperoleh koefsen 0,506 < atau r htung > r tabel, maka H 0 dtolak dan H 1 dterma. Artnya, tem-tem pertanyaan/pernyataan Knerja Dosen (Varabel Y): relabel. Dengan demkan dar hasl uj coba nstrumen peneltan atau alat ukur tersebut, menunjukan vald dan relabel sehngga dapat dgunakan dalam proses peneltan selanjutnya.

19 108 F. Teknk Analss Data Kegatan yang cukup pentng dalam keseluruhan proses peneltan adalah pengolahan data. Dengan pengolahan data dapat dketahu tentang makna dar data yang dkumpulkan. Dengan demkan hasl peneltanpun akan mudah dketahu. Dalam pelaksanaannya, pengolahan data dlakukan melalu bantuan komputer dengan program SPSS (Statstcal Package for Socal Scence) vers Langkah-langkah atau prosedur pengolahan data yang dlakukan dalam peneltan n adalah sebaga berkut : (1) menyeleks data agar dapat dolah lebh lanjut, yatu dengan memerksa jawaban responden sesua dengan krtera yang telah dtetapkan; () menentukan bobot nla untuk setap kemungknan jawaban pada setap tem varabel peneltan dengan menggunakan skala penlaan yang telah dtentukan, kemudan menentukan skornya; (3) melakukan analss secara deskrptf, untuk mengetahu kecenderungan data. Dar analss n dapat dketahu rata-rata, medan, standar devas dan varans data dar masng-masng varabel; (4) Melakukan Uj Persyaratan Analss. Sebelum melakukan analss data statstk parametrk (teknk korelas dan regres harus memenuh persyaratan uj analss yang akan dgunakan. Analss regres mempersyaratkan data harus berdstrbus normal dan lner), maka terlebh dahulu menguj persyaratan analss, yatu (1) uj normaltas; () uj lnertas; (3) uj homogentas Akdon ( ) dhtung dengan bantuan program SPSS vers

20 Uj Normaltas Pengujan normaltas masng-masng varabel dlakukan dengan maksud untuk mengetahu apakah sebaran data tap varabel tdak menympang dar cr-cr data yang akan berdstrbus normal. Pengujan normaltas dlakukan dengan menggunakan program komputer SPSS vers Uj Kolmogorov- Smrnov. Dengan krtera jka nla sgnfkans atau nla probabltas > 0,05 maka varabel tersebut berdstrbus normal.. Uj Lnertas Varabel yang akan duj lnertasnya adalah varabel X 1 ; dan X atas Y. Perhtungan uj lnertas dlakukan dengan bantuan komputer program SPSS vers 15,00 Pedoman yang dgunakan untuk menentukan kelneran antar varabel adalah dengan membandngkan nla probabltas htung dengan nla probabltas tabel pada taraf sgnfkans alpha 0,05. Kadah keputusan yang berlaku adalah sebaga berkut : a. Jka nla probabltas htung yang dperoleh lebh kecl dar pada taraf sgnfkans alpha 0,05, maka pengaruh antara varabel bebas (X 1 dan X ) dengan varabel terkat (Y) bersfat lner. b. Jka nla probabltas htung yang dperoleh lebh besar dar pada taraf sgnfkans alpha 0,05, maka pengaruh antara varabel bebas (X 1 dan X ) dengan varabel terkat (Y) bersfat tdak lner. 3. Transformas Data Ordnal ke Data Interval Transformas data ordnal menjad data nterval untuk analss statstk parametrk adalah salah satu prasyarat yang harus dpenuh. Adapun langkah-

21 110 langkah transformas data ordnal ke data nterval dengan jalan mengubah skor mentah menjad skor baku dlakukan dengan menggunakan rumus : T ( X X ) s Dmana : T Skor Baku X Skor Mentah S Standar Devas X Rata-rata Langkah-langkah mengubah skor mentah menjad skor baku sbb : a. Mencar skor terbesar dan terkecl ; b. Mencar nla Rentangan ( R ) ; c. Mencar banyaknya kelas ( BK ) ; d. Mencar nla panjang kelas ( ) ; e. Membuat tabulas dengan tabel penolong ; (Dstrbus Frekuens Data Ordnal) f. Mencar rata-rata atau mean ( X ) ; g. Mencar smpangan baku ( standar devas) ; ( s ) h. Mengubah data ordnal menjad data nterval dengan rumus : 4. Menguj dengan Analss Korelas sederhana dan Ganda Setelah dketahu Mengetahu hubungan antara varabel X 1 dengan Y dan X dengan Y dan X 1 dan X terhadap Y dgunakan teknk korelas.

22 111 Analss Korelas yang dgunakan adalah (PPM) Pearson Product Moment, dengan rumus : r XY { n. X ( n XY ) ( X ).( Y ) ( X ) }.{ n. Y ( Y ) } Korelas PPM dlambangkan (r) dengan ketentuan nla r tdak lebh dar harga ( 1 r +1). Apabla nla r 1 artnya korelasnya negatf sempurna; r 0 artnya tdak ada korelas; dan r 1 berart korelasnya sangat kuat. Sedangkan art harga r akan dkonsultaskan dengan Tabel nterpretas Nla r sebaga berkut: Tabel 3.11 Interpretas Koefsen Korelas Nla r Interval Koefsen 0,80 1,000 0,60 0,799 0,40 0,599 0,0 0,399 0,00 0,199 Sumber: Akdon (008:188) Tngkat Hubungan Sangat Kuat Kuat Cukup Kuat Rendah Sangat Rendah Pengujan selanjutan yatu uj sgnfkans yang berfungs apabla penelt ngn mencar makna hubungan varabel X terhadap Y, maka hasl korelas PPM tersebut duj dengan Uj Sgnfkans dengan rumus : t htung r n n r Dmana: t htung Nla t r Nla Koefsen Korelas n Jumlah Sampel

23 11 Selanjutnya untuk menyatakan besar keclnya sumbangan varabel X terhadap Y dapat dtentukan dengan rumus koefsen dtermnan. Koefsen determnas adalah kuadrat dar koefsen korelas PPM yang dkalkan dengan 100%. Dlakukan untuk mengetahu seberapa besar varabel X mempunya kontrbus atau kut menentukan varabel Y. Derajat koefsen determnas dcar dengan menggunakan rumus: KD r x 100% Dmana : KD Nla Koefsen Dtermnan r Nla Koefsen Korelas. Mengetahu hubungan antara varabel X 1 dan X secara bersama-sama terhadap varabel Y dgunakan rumus korelas ganda sebaga berkut: R X 1. X. Y r X 1. Y + r X. Y ( r 1 ).( r X 1. Y rx 1. X X. Y ).( r X 1. X ) 5. Menguj Kontrbus dengan Analss Regres Sederhana dan Ganda Uj Regres, dgunakan untuk mencar pengaruh antar varabel. Dalam uj n dgunakan regres lner dan regres ganda dengan rumus sebaga berkut : Persamaan regres drumuskan: Y ˆ a + bx

24 113 Dmana: Yˆ (baca Y top) subjek varabel terkat yang dproyekskan X Varabel bebas yang mempunya nla tertentu untuk dpredkskan a Nla konstanta harga Y jka X 0 b Nla arah sebaga penentu ramalan (predks) yang menunjukkan nla penng-katan (+) atau nla penurunan ( ) varabel Y ) (.... X X n Y X XY n b Σ Σ Σ Σ Σ... n X b Y a Σ Σ Persamaan regres ganda drumuskan: 1 1 ˆ X b X b a Y + +