Pengendalian Kualitas Produk Pakan Ternak di PT. Japfa Comfeed Indonesia Tbk Unit Gedangan

Transkripsi

1 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) (301-98X Prit) D-133 Pegedalia Kualitas Produk Paka Terak di PT. Jafa Comfeed Idoesia Tbk Uit Gedaga 1 Devi Novitasari, Sri Mumui Retaigsih Jurusa Statistika, Fakultas MIPA, Istitut Tekologi Seuluh Noember (ITS) Jl. Arief Rahma Hakim, Surabaya Idoesia 1 deviovitasari3@gmail.com, mumui@statistika.its.ac.id Abstrak PT. Jafa Comfeed Idoesia Tbk Uit Gedaga meruaka erusahaa yag meduduki erigkat kedua dalam eguasaa agsa asar aka terak di Idoesia, amu egedalia kualitas haya dilihat secara deskritif dimaa hal tersebut tidak selalu meujukka kebaika suatu roses. Hasil roduksi ada bula Mei higga Oktober 015 sebayak 7,1 erse aka terak tie G 11 S Crumble tidak memeuhi sesifikasi erusahaa disebabka oleh adaya over atau uder weight yag serig diabaika oleh oerator, sehigga karakteristik kualitas yaitu kaduga calcium (Ca) da rotei keluar dari batas sesifikasi. Oleh karea itu, erlu dilakuka egedalia kualitas secara statistik utuk megetahui kebaika roses secara meyeluruh yag daat diukur dari kaabilitas oses. Pada eelitia ii diguaka diagram kedali Multivariate Exoetially Weighted Movig Variace (MEWMV) utuk medeteksi erubaha variabilitas roses da Multivariate Exoetially Weighted Movig Average (MEWMA) utuk medeteksi erubaha rata-rata roses. Hasil egedalia megguaka diagram kedali MEWMV didaatka ilai embobot yag alig otimal utuk ω sebesar 0,3 da λ sebesar 0,4 sedagka embobot otimal diagram kedali MEWMA adalah 0,4. Baik ada fase satu mauu fase dua, variabilitas terkedali secara statistik sedagka rata-rata roses tidak terkedali secara statistik karea ada data yag out of cotrol. Kaabilitas roses megguaka MP da MPk meujukka roses tidak kaabel baik ada fase satu mauu fase dua. Nilai MP fase satu berilai 0,795 da MPk sebesar 0,73 sedagka MP fase dua berilai 0,91 da MPk sebesar 0,63. Kata Kuci Calcium, Kaabilitas, MEWMA, MEWMV, Paka Terak, Protei. K I. PENDAHULUAN osumsi rotei hewai masyarakat Idoesia semaki hari semaki meigkat. Pada tahu 01 kosumsi dagig ayam ras/kamug er kaita dalam waktu semiggu sebesar 0,076 kg, tahu 013 sebayak 0,078 kg, da tahu 014 mecaai 0,086 kg [1]. Kualitas hewa terak sagat ditetuka oleh aka terak yag meruaka salah satu idikator yag beregaruh terhada ertumbuha, daya taha tubuh, kesehata serta roduktivitas hewa terak. Pegedalia kualitas erlu dilakuka utuk meigkatka ejuala, meguragi biaya karea adaya eigkata roduktivitas serta eurua rework []. PT. Jafa Comfeed Idoesia (JCI) meruaka erusahaa aka terak yag meduduki erigkat kedua dalam eguasaa agsa asar aka terak di Idoesia. Perusahaa ii harus mejaga kualitas dari aka terak yag diroduksi. Baik burukya kualitas dari erusahaa ii haya dilihat dari kaduga utrisi aka terak yag sesuai dega sesifikasi taa adaya egedalia kualitas secara statistik. Pegedalia kualitas secara statistik sagat dierluka utuk membatu erusahaa megetahui kaabilitas roses melalui ideks erformace roses roduksi aka terak. Hal ii megigat adaya roduk aka terak dari formula yag alig bayak diroduksi yaitu BR 1 SP dega tie G 11 S da berbetuk crumble masih ada yag berada di luar batas sesifikasi erusahaa. Pada eriode Mei higga Oktober 015 terdaat 7,1 erse aka terak tie tersebut yag berada di luar batas sesifikasi. Kesalaha roses roduksi seerti over atau uder weight serig diabaika oleh oerator, hal ii meyebabka variasi atar roduk aka terak besar da tidak medekati ilai target yag ditetuka. Disamig itu, roduk yag memeuhi batas sesifikasi tidak selalu meggambarka suatu roses berjala baik karea variasi atar rodukya belum tetu kecil. Dua karakteristik kualitas yaitu kaduga calcium da rotei yag berada di luar batas sesifikasi meyebabka erluya egedalia secara multivariat. Salah satu alat yag diguaka utuk egedalia kualitas secara statistik adalah diagram kedali. Diagram kedali Multivariate Exoetially Weighted Movig Average (MEWMA) meruaka salah satu diagram kedali multivariat yag daat secara efektif medeteksi ergesera rata-rata yag kecil [3]. Selai egedalia rata-rata roses, egedalia variabilitas roses juga meruaka suatu hal yag etig dilakuka karea terkait dega keseragama roduk. Diagram kedali Multivariate Exoetially Weighted Movig Variace (MEWMV) meruaka diagram kedali multivariat utuk medeteksi ergesera variabilitas roses. II. TINJAUAN PUSTAKA Deedesi Variabel Variabel X 1, X, X meruaka dua karakteristik kualitas yag igi diketahui hubuga atara keduaya. Pemeriksaa kebebasa atara dua variabel ii daat diguaka korelasi earso. Koefisie korelasi berilai 1 r 1. Koefisie korelasi yag bertada ositif meujukka bahwa ketika ilai variabel satu bertambah maka variabel dua juga aka cederug bertambah, begitu ula sebalikya [4].

2 D-134 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) (301-98X Prit) x 1i 1 i r x1 x (1) x1i x1 xix dimaa meruaka bayakya egamata. Nilai korelasi yag dihasilka meujukka seberaa besar hubuga atara variabel X 1 da X, ketika ilaiya medekati 1 kedua variabel memiliki korelasi yag kuat, sebalikya medekati ilai 0 memiliki korelasi yag lemah. Distribusi Normal Multivariat Variabel X 1, X, X dikataka berdistribusi ormal multivariat dega arameter μ da Σ jika memiliki fugsi robability desity fuctio sebagai berikut [5] ( X )' ( X ) f ( X, X,..., X ) e 1 / / ( ) dimaa Σ 1 adalah matriks varia kovaria, sedagka statistik uji yag diguaka adalah : x d i = (x i x ) S 1 (x i x ), i = 1,, () data dikataka berdistribusi ormal multivariat ketika ilai d i = X,0.50 berada di sekitar 50%. Multivariate Exoetially Weighted Movig Variace (MEWMV) Diagram kedali MEWMV meruaka diagram kedali multivariat utuk memoitor variabilitas roses taa adaya asumsi terjadiya erubaha mea roses selama egedalia berlagsug. Diagram kedali ii dibetuk dari ersamaa berikut [6]. V = ω(x y )(x y ) + (1 ω)v 1 (3) dimaa ω meruaka ilai embobot berilai 0 < ω < 1 da V 0 = (x 1 y 1 )(x 1 y 1 ) T. y meruaka estimasi utuk erubaha rata-rata roses ada waktu ke- dega ersamaa y = λx + (1 λ)y 1 (4) Utuk medeteksi adaya erubaha dalam matriks kovaria harus didefiisika: x 1 x 1 y 1 x x y X = [ ] dega x = [ ] da Y = [ ] (5) x x y dimaa meruaka bayakya egamata da adalah bayakya karakteristik kualitas. Matriks C meruaka matriks berukura dega ω sebagai elemeya yag meruaka smoothig costat, daat dituliska : (1 ω) ω(1 ω) 0 0 C = ω(1 ω) [ ω] Persamaa (3) da (4) daat diubah kedalam betuk : i V = ( 1 ) (x i y i )(x i y i ) + ( 1 ) V0 (6) i y = ( 1 ) x i (7) x x Dega memasukka ersamaa (7) ke dalam x i y i maka daat dituliska: x i y i = (1 λ)x i λ(1 λ)x i 1 λ(1 λ) i 1 x 1 i = 1,,, (8) Jika ersamaa (8) dituliska dalam betuk matriks adalah sebagai berikut. (x 1 y 1 ) T (X Y) = (x y ) T [(x y ) T ] 1 λ 0 0 T x 1 = [ λ(1 λ) 1 λ T 0 ] x λ(1 λ) 1 λ(1 λ) 1 λ [ x T ] = (I M)X (9) I meruaka matrik idetitas berukura yag daat dituliska, I = [ 0 0] M adalah matriks segitiga bawah berukura dega λ sebagai elemeya. λ 0 0 λ(1 λ) λ M = [ 0 ] λ(1 λ) 1 λ(1 λ) λ Persamaa (6) daat diubah sebagai berikut. V = (X Y) C(X Y) (10) Dega mesubtitusika ersamaa (9) ke dalam ersamaa (10) maka daat dieroleh, V = X (I M) C(I M)X = X QX (11) dimaa Q adalah matriks bujur sagkar dega ukura Q = (I M) C(I M) q 11 q 1 = [ ] ; 1 i ; j q 1 q dari ersamaa (10) daat dicari ilai tr(v) dega ersamaa berikut. tr(v ) = tr(x QX) = tr(qxx ) (1) dega, q 11 q 1 QXX = [ ] q 1 q x1k x1k x1k xk x k xk k1 k1 k1 1 x1k xk xk xk x k xk k1 k1 k1 x k xk x k xk xk xk k1 1 k1 k1 Sehigga daat diketahui, tr( V ) q 1j x k x jk q j x k x jk j1 k1 1 j1 k 1 x k qj k j1 1 x jk

3 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) (301-98X Prit) D-135 k k q ij x jk j1 k1 Pada saat = 1 maka ersamaa tr(v) aka mejadi ersamaa EWMV. Saat roses dalam keadaa terkedali daat ditujukka erhituga utuk medaatka E(tr(V). E[tr(V )] q E ii q E ij x jk k1 ji k1 q ii tr(q) Nilai E[tr(V )] aka koverge ke ( 1λ) Σ E( V ) λ utuk da tr(v ) didaatka dari ersamaa. Var[tr(V )] Varq ii qij x jk k1 ji k1 q ii Var 4 q Var ij x jk k1 ji k1 qij 4 qij j1 ji q ij (13) i 1 j 1 Persamaa (13) aka mejadi batas yag memugkika utuk setia da batas diagram kedaliya adalah : E[tr( V)] L Var[tr( V)] tr( Q) L q ij j1 dimaa L adalah kostata yag bergatug ada ilai ω da λ yag telah ditetuka sebelumya. Multivariate Exoetially Weighted Movig Average (MEWMA) Diagram kedali ii diguaka utuk medeteksi adaya erubaha mea roses. Kelebihaya adalah robust terhada distribusi ormal. Diagram ii meruaka geeralisasi dari roses utuk data uivariat EWMA yag didefiisika [7]: λ X (1 λ) Z (14) Zi i x 1 x 1 x x X = [ ], dimaa x = [ ] x x dimaa λ adalah embobot yag berilai 0 λ 1 da Z 0 = 0. Aabila tidak ada alasa emiliha embobot yag berbeda utuk masig-masig karakteristik kualitas maka embobot λ 1 = λ = = λ = λ. Titik egamata yag dilotka di diagram kedali adalah : ' 1 Ti Zi Σ Z Z i i (15) Data dikataka out of cotrol ketika ilai T i lebih besar dari h 4 (batas kedali atas). Matriks kovaria dari Zi adalah : Σ i Z 1 (1 ) Σ (16) i Aalisis Kaabilitas Proses Kaabilitas meruaka suatu egukura yag diguaka utuk megevaluasi keseluruha roses. Ideks kaabilitas yag disaraka oleh Automotive Idustry Actio Grou (AIAG) utuk roses dalam keadaa i cotrol adalah C da C k. Sedagka utuk roses yag tidak dalam keadaa i cotrol, lebih baik diguaka ideks erformace rocess P da P k. Secara uivariat, erhituga P da P k daat dihitug dega ersamaa : P = USL LSL 6σ P k = mi { USL x, x LSL } 3σ 3σ Perhituga ideks P da P k utuk data multivariat daat dihitug dega megguaka ersamaa sebagai berikut [8]. M PP W k PP ( X k) (17) k 1 M PPK W k PPK ( X k) (18) k 1 dimaa MP P, MP PK berturut-turut meruaka betuk P P, P PK dalam keadaa multivariat dega W i meruaka embobot berdasarka keetiga dega W 1. k k 1 Nilai embobot W i disesuaika dega embobot dari masig-masig karakteristik kualitas yag ditetuka oleh erusahaa, jika tidak ada maka embobot diagga sama. PT. Jafa Comfeed Idoesia Tbk Uit Gedaga Salah satu kator cabag dari PT. Jafa Comfeed Idoesia Tbk berada di Jl. Raya Tebel Km. 3,8 Gedaga, Sidoarjo 6154 Jawa Timur. Kegiata yag dilakuka salah satuya adalah embuata aka terak yag megguaka dua karakteristik kualitas sebagai syarat suatu roduk daat di-release. Kedua karakteristik kualitas aka terak tersebut adalah. a. Kaduga calcium (Ca) Calcium yag dibutuhka tubuh ayam edagig adalah 0,9% sedagka ayam etelur sebayak 0,6 1% [9]. b. Kaduga rotei Protei berfugsi sebagai eghasil eergi bagi hewa terak [10]. Tubuh hewa terak seerti ayam edagig da etelur memerluka rotei sebayak 19 3% [9]. Kaduga calcium diteliti di laboratorium sedagka kaduga rotei diteliti megguaka alat berama NIRFOSS. Samel yag diguaka utuk megetahui kaduga rotei tidak daat diguaka kembali utuk megetahui kaduga calcium, begitu ula sebalikya. III. METODOLOGI PENELITIAN Variabel Peelitia Data yag diguaka dalam eelitia ii meruaka data sekuder yaitu karakteristik kualitas roduk aka terak tie G 11 S Crumble di PT. Jafa Comfeed Idoesia Tbk Uit Gedaga. Pada eelitia ii, dibagi mejadi dua fase utuk membedaka sebelum da sesudah dilakuka kalibrasi mesi. Fase satu ada eriode Mei higga Juli 015 sedagka fase dua mulai bula Agustus higga Oktober 015. Selai itu, data yag diguaka haya ada shift satu, dimaa roduk diroduksi ada ukul higga WIB sehigga subgru berua shift. Variabel yag diguaka adalah

4 D-136 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) (301-98X Prit) kaduga calcium (Ca) da rotei. Ketika kaduga Ca tiggi aka megakibatka kaduga rotei yag redah. Struktur data karakteristik kualitas aka terak ayam utuk egamata idividual yag berjumlah 111 observasi disajika ada Tabel 1. TABEL 1. STRUKTUR DATA PENELITIAN Observasi ke- Karakteristik Kualitas (k) X1 X 1 x (1)1 x (1) x ()1 x () 111 x (111)1 x (111) Keteraga : x (i)k = ilai utuk karakteristik kualitas ke-k ada observasi ke-i, i = 1,,..., t da k = 1, X 1 daat didefiisika sebagai kaduga calcium sedagka X sebagai kaduga rotei. Satua dari kedua karakteristik ii adalah erse (%). Lagkah Peelitia Lagkah aalisis yag dilakuka dalam eelitia ii adalah: 1. Medeskrisika karakteristik masig-masig variabel dega statistika deskritif.. Melakuka egujia deedesi variabel da emeriksaa distribusi ormal multivariat. 3. Melakuka egedalia roses roduksi yag terdiri dari dua diagram kedali yaitu egedalia variabilitas da rata-rata roses a. Pegedalia variabilitas roses dega diagram MEWMV. b. Pegedalia mea roses dega diagram MEWMA. 4. Membuat diagram ishikawa. 5. Meghitug kaabilitas roses. 6. Membuat kesimula. IV. HASIL DAN PEMBAHASAN Karakteristik Data Karakteristik kualitas aka terak yag mejadi syarat suatu roduk daat di-release adalah kaduga calcium da rotei. Berikut aka dijelaska karakteristik dari masig-masig karakteristik kualitas tersebut. TABEL. STATISTIKA DESKRIPTIF KANDUNGAN CALCIUM DAN PROTEIN Variabel Mea Varias Miimum Maximum Kaduga calcium 0,788 0,00 0,69 0,901 Kaduga rotei 0,611 0,083 19,8 1,80 Rata-rata kaduga calcium aka terak sebesar 0,788% masih berada dalam batas kedali yag ditetuka erusahaa, amu hal ii tidak berlaku utuk ilai maksimumya. Nilai varias 0,00 daat dikataka cuku besar yag meujukka bahwa ilai data satu dega laiya cuku jauh. Rata-rata da ilai miimum kaduga rotei juga masih berada di dalam batas sesifikasi, amu batas maksimumya melebihi batas atas erusahaa yaitu 1,17%. Pemeriksaa Deedesi Kaduga Calcium da Protei Pemeriksaa ii dilakuka utuk megetahui hubuga atar karakteristik kualitas secara statistik. Berdasarka ersamaa (1) didaatka ilai korelasi sebesar 0,177. Nilai korelasi yag medekati ol ii meujukka hubuga atara kaduga calcium da rotei lemah. Tada ositif berarti bahwa ketika kaduga rotei tiggi, kaduga calcium juga cederug tiggi. Secara kose, ketika kaduga calcium tiggi maka kaduga rotei aka cederug redah. Melihat erbedaa hasil tersebut, sebaikya dalam egujia kaduga calcium da rotei diguaka samel yag sama karea kedua kaduga tersebut diukur dari objek yag sama sehigga bersifat multivariat. Pemeriksaa Distribusi Normal Multivariat Pemeriksaa ormal multivariat dilakuka utuk kedua karakteristik kualitas. Berdasarka ersamaa () didaatka jarak d i yag lebih besar dari χ 0,5, sebesar 0,4865. Nilai ii berada di sekitar 50% sehigga daat disimulka bahwa karakteristik kualitas yag terdiri dari kaduga calcium da rotei berdistribusi ormal multivariat. Pegedalia Megguaka Diagram Kedali MEWMV Pegedalia kualitas megguaka diagram MEWMV diguaka utuk memoitorig variabilitas roses. Peelitia ii megguaka embobot ω da λ kurag dari 0,4 karea meurut Huwag (007) memberika kierja yag baik utuk memoitorig variabilitas roses. Gambar 1 hasil diagram MEWMV dega ω sebesar 0,3 da λ sebesar 0,4. Gambar 1. Diagram MEWMV dega ω = 0,3 da λ = 0,4 Pemiliha embobot terbaik yag diguaka utuk medeteksi adaya ergesera roses didasarka ada jarak miimum atara ilai tr(v) da BKA serta batas kedali yag semit. Berikut adalah erhitugaya. TABEL 3. HASIL PERHITUNGAN NILAI MAX TR(V ) BKA UNTUK MEWMV ω λ L Max Tr(Vt) BKA Selisih BKA- BKB 0,1 0,1, ,933 6,73 338,660 9,307 0,4 0, 4,1675 7,540 6,614 65,96 10,669 0,3 0,3 3, ,663 4,78 03,881 7,605 0,4 0,3 4, ,663 5,075 03,588 8,190 0, 0,1 3, ,933 7,45 337,688 11,51 0,4 0,1 4, ,933 8, ,570 13,487 0,3 0, 3,875 7,540 6,37 66,303 9,914

5 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) (301-98X Prit) D-137 0, 0,3 3, ,663 4,395 04,68 6,831 0,3 0,4 3, ,304 3, ,787 5,594 0,1 0,,8738 7,540 4,958 67,58 7,357 0,3 0,1 3, ,933 7, ,048 1,531 0,4 0,4 4, ,304 3, ,569 6,030 Nilai embobot yag diagga alig sesitif utuk medeteksi adaya ergesera roses adalah ω da λ yag masig-masig 0,3 da 0,4. Diagram kedali dega embobot tersebut terlihat tidak terdaat titik yag berada di luar batas kedali setelah roses stabil yaitu mulai egamata ke titik yag keluar ada awal roses meruaka keadaa dimaa mesi sedag mestabilka roses setelah diguaka utuk memroduksi roduk yag lai sehigga ada saat tersebut belum bisa dilakuka eilaia terhada roses yag berjala. Pembobot otimal ada fase satu kemudia diguaka utuk megedalika roses ada fase dua. Hasilya disajika ada Gambar. Gambar. Diagram MEWMV Fase Dua dega ω = 0,3 da λ = 0,4 Pegedalia variabilitas roses ada fase dua memberika hasil yag sama dega fase satu, dimaa terdaat 13 titik yag berada di luar batas kedali ada awal roses, amu ada saat tersebut belum bisa dilakuka eilaia kebaika roses karea belum stabil. Peilaia roses daat dilakuka ketika sudah stabil, ada saat roses stabil tidak ada titik yag berada di luar batas kedali sehigga daat dsimulka bahwa roses terkedali secara statistik. Pegedalia Megguaka Diagram Kedali MEWMA Diagram kedali MEWMA dibuat dega sembila embobot yag berbeda, dimaa salah satu dari embobot tersebut aka mejadi diagram kedali terbaik yag mamu medeteksi adaya ergesera roses dalam mea. Pada diagram kedali MEWMA juga dibagi mejadi fase satu da dua layakya ada diagram kedali MEWMV. Salah satu embobot yag diguaka adalah ilai λ sebesar 0,4. Hasilya disajika ada Gambar 3. Gambar 3. Diagram Kedali MEWMA dega λ = 0,4 Seerti halya yag dilakuka ada diagram kedali MEWMV, emiliha embobot terbaik utuk diagram kedali MEWMA juga didasarka ada selisih miimum atara ilai titik egamata maksimum da BKA serta lebarya batas kedali. Berikut disajika erhituga utuk masig-masig ilai embobot. TABEL 4. SELISIH ANTARA PENGAMATAN MAKSIMUM DAN BKA UNTUK MEWMA λ BKA Titik Maksimum Selisih 0,05 7, ,1 8,63 9,680 1,050 0, 9,65 1,145,495 0,3 10,08 1,033 1,953 0,4 10,31 11,047 0,737 0,5 10, ,453 0,6 10, ,7 10, ,8 10, Dari sembila embobot yag diguaka utuk medeteksi ergesera mea roses, embobot dega ilai λ sebesar 0,4 diagga alig sesitif utuk medeteksi adaya ergesera mea roses. Lebar batas kedali yag tidak terlalu lebar dega batas kedali atas sebesar 10,31 mejadi alasa keaa embobot ii alig sesitif. Selai itu, selisih titik egamata tertiggi dega batas kedali atas sebesar 0,737 juga daat dikataka miimum. Dega embobot ii, data out of cotrol yag daat dideteksi sebayak dua egamata sedagka titik yag berada di dalam batas kedali tidak ada yag medekati ilai batas kedali atas. Hal ii meujukka bahwa roses tidak terkedali secara statistik. Pembobot ii kemudia diguaka utuk megedalika roses roduksi ada fase dua dega hasil sebagai berikut. Ti^ Observasi ke- Gambar 4. Diagram Kedali MEWMA Fase Dua dega λ = 0,4 Pada fase dua, terlihat bahwa terdaat dua titik yag out of cotrol da dua titik yag berada di dalam batas kedali amu masih medekati batas kedali atas. Dega demikia daat disimulka bahwa roses tidak terkedali secara statistik. Hal ii meujukka bahwa tidak terjadi erbedaa yag sigifika atara fase satu da fase dua. Idetifikasi Peyebab Proses Tidak Terkedali Berdasarka hasil braistormig yag dilakuka dega ihak roduksi, eyebab dari roses yag tidak terkedali disebabka oleh 5 faktor, diataraya Ma, Machie, Material, Methods, da Eviromet yag digambarka melalui diagram ishikawa berikut BKA

6 D-138 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) (301-98X Prit) Pada Tabel 6 terlihat bahwa secara multivariat ilai MP da MP k ada fase satu sebesar 0,795 da 0,73, sedagka fase dua sebesar 0,91 da 0,63. Keemat ilai tersebut kurag dari satu yag meujukka bahwa tigkat resisi da akurasi roses tidak baik, variasi roses tidak berada dalam batas yag ditetuka da roduk tidak medekati ilai target yag ditetuka oleh erusahaa. Gambar 5. Diagram Ishikawa Proses Produksi Paka Terak Eleme terbesar yag meyebabka karakteristik kualitas tidak terkedali adalah mesi, dimaa serig terjadi saraga berlubag da mesi yag bergerak ketika roses gridig. Hal lai yag mejadi eyebab roses tidak terkedali adalah kebersiha yag kurag dijaga sehigga meyebabka terjadiya kotamiasi, oerator yag serig megabaika adaya uder atau over weight, suhu, kualitas baha baku, serta kesalaha emasuka formula. Dega demikia erlu dilakuka embersiha bi, elevator, atau coveyor, emeriksaa baha baku yag lebih ketat, megadaka elatiha utuk oerator, serta melakuka kalibrasi alat agar roses berjala dega baik da terkedali secara statistik. Kaabilitas Proses Produksi Paka Terak Tie G 11 S Crumble Kaabilitas roses diguaka utuk megetahui kierja roses secara keseluruha yag diukur dari keseragama roduk yag dihasilka. Dikareaka roses tidak terkedali secara statistik baik utuk variabilitas mauu mea roses yag ditadai dega adaya data out of cotrol maka ideks kaabilitas roses yag diguaka adalah ideks erformace rocess yaitu MP da MP k. Secara uivariat, hasil erhituga P da P k adalah sebagai berikut. TABEL 5. KAPABILITAS PROSES SECARA UNIVARIAT Fase Variabel P Pk Satu Dua Kaduga calcium 0,74 0,73 Kaduga rotei 0,85 0,73 Kaduga calcium 0,73 0,61 Kaduga rotei 1,09 0,65 Secara uivariat, haya kaduga rotei ada fase dua yag meujukka resisi yag baik, karea ilai P lebih dari satu. Kaduga yag laiya meujukka ilai resisi da akurasi yag redah karea ilai P da P k masih kurag dari satu. Selajutya, erhituga secara uivariat ii diguaka utuk meghitug ideks erformace rocess secara multivariat. Sehubuga dega tidak adaya embobota utuk kaduga calcium da rotei yag ditetaka oleh erusahaa, maka embobotya diagga sama dimaa masigmasig berilai 0,5. Berdasarka ersamaa (17) da (18) didaatka ideks erformace rocess secara multivariat ada Tabel 6. Tabel 6. Kaabilitas Proses Secara Multivariat V. KESIMPULAN Berdasarka hasil aalisis yag dilakuka daat disimulka bahwa variabilitas roses roduksi aka terak tie G 11 S Crumble terkedali secara statistik, sedagka rata-rata rosesya tidak terkedali secara statistik. Baik ada fase satu amuu fase dua, terdaat titik yag berada di luar batas kedali utuk diagram MEWMA. Berdasarka hasil erhituga kaabilitas roses, secara multivariat kierja roses terhada kaduga calcium da rotei tidak memiliki resisi da akurasi yag baik karea ilai masig-masig ideks kierja roses baik MP da MPk lebih kecil dari satu, utuk fase satu sebesar 0,795 da 0,73 sedagka fase dua sebesar 0,91 da 0,63. Dega demikia erlu dilakuka erbaika roses utuk memiimalisir adaya variasi yag besar atar roduk serta meghilagka variasi selama roses roduksi melalui adaya embersih bi, elevator, atau coveyor, emeriksaa baha baku yag lebih ketat, melakuka kalibrasi alat serta elatiha keada oerator. DAFTAR PUSTAKA [1] Bada Pusat Statistik. (014). Kosumsi Rata-rata er Kaita Semiggu Beberaa Macam Baha Makaa Petig, Dietik ada 11 Oktober 015 dari website: htt:// [] Heizer, J., & Reder, B. (009). Oeratios Maagemet (ed.9). (Terj. C. Sugkoo) Jakarta: Salemba Emat. [3] Lowry, C.A et al. (199). A Multivariate Exoetially Weighted Movig Average Cotrol Chart. Techometrics, [4] Walole, R. E Itroductio to Statistics (3rd Ed.). US: Pretice Hall PTR. [5] Jhoso, W. (007). Alied Multivariate Statistical Aalysis. USA: Pretice Hall. [6] Huwag, L., Arthur, & Chie-Wei. (007). Moitorig Multivariate Process Variability for Idividual Observatios. Joural of Quality Techology, [7] Motgomery, D. C. (009). Statistical Quality Cotrol (ed.6). Uited States: Joh Wiley & Sos, Ic. [8] Raissi, S. (009). Multivariate rocess caability idices o the resece of riority for quality characteristics. Joural of Idustrial Egieerig Iteratioal, Vol. 5, No. 9, [9] Ketare, P. (010). Kebutuha Gizi Terak Uggas di Idoesia. WARTAZOA, [10] Widodo, Wahyu. (006). Pegatar Ilmu Nutrisi Terak. Fakultas Peteraka Uiversitas Muhammadiyah Malag (UMM). Fase MP MPk Satu 0,795 0,73 Dua 0,91 0,63