ANALISIS POLA PENYEBARAN SPASIAL PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (Studi Kasus: Kejadian Penyakit Demam Berdarah Dengue di Kota Bogor tahun )

Transkripsi

1 ANALISIS POLA PENYEBARAN SPASIAL PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (Studi Kasus: Kejadian Penyakit Demam Berdarah Dengue di Kota Bogor tahun ) WISNU PANATA PRAJA DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 213

2 RINGKASAN WISNU PANATA PRAJA. Analisis Pola Penyebaran Spasial Penyakit Demam Berdarah Dengue(Studi Kasus: Kejadian Penyakit Demam Berdarah Dengue di Kota Bogor tahun ). Dibimbing oleh MOHAMMAD MASJKUR dan AJI HAMIM WIGENA. Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit berbahaya yang dapat menyebabkan kematian. Berbagai upaya telah dilakukan untuk mengatasi permasalahan ini baik masyarakat maupun pemerintah, namun angka terjangkitnya penyakit ini masih belum dapat ditekan secara efektif. Hal ini dimungkinkan terjadi karena kurangnya informasi mengenai lokasi dan waktu persebaran kejadian penyakit DBD di Kota Bogor. Penelitian ini melakukan pengujian otokorelasi spasial dan membuat peta penyebaran kejadian penyakit DBD dari tahun Peubah pada penelitian ini menggunakan jumlah penderita penyakit DBD tahunan per kelurahan di Kota Bogor dari tahun Hasil pengujian Indeks Moran di Kota Bogor selama lima tahun terdapat hubungan spasial. Hasil pengujian Indeks LISAmenunjukkan bahwadaerahhotspot dikota Bogor adalah Baranangsiang, Tegal Gundil, Kedung Halang, Tegal Lega, dan Babakan, yang berpotensi memberikan dampak buruk (rawanpenyakit DBD) terhadap kelurahan tetangganya,sedangkan daerahcoldspot di Kota Bogor adalah Rangga Mekar, Kertamaya, Muarasari, Cipaku, Paledang, Cibogor, dan Mekarwangi, yang berpotensi dipengaruhipenyebaran penyakit DBD oleh kelurahan tetangganya. Kata kunci : DBD, Otokorelasi Spasial, Indeks Moran, Indeks LISA

3 Hak Cipta milik IPB, tahun 213 Hak Cipta dilindungi Undang-undang Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan atau menyebutkan sumbernya. Pengutipan hanya untuk kepentingan pendidikan, penelitian, penulisan karya ilmiah, penyusunan laporan, penulisan kritik, atau tinjauan suatu masalah dan pengutipan tersebut tidak merugikan kepentingan yang wajar bagi IPB. Dilarang mengumumkan dan memperbanyak sebagian atau seluruh karya tulis dalam bentuk apa pun tanpa izin IPB

4 ANALISIS POLA PENYEBARAN SPASIAL PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (Studi Kasus: Kejadian Penyakit Demam Berdarah Denguedi Kota Bogor tahun ) WISNU PANATA PRAJA Skripsi Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Statistika pada Departemen Statistika DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 213

5 Judul Skripsi : Analisis Pola Penyebaran Spasial Penyakit Demam Berdarah Dengue (Studi Kasus: Kejadian Penyakit Demam Berdarah Dengue di Kota Bogor tahun ) Nama : Wisnu Panata Praja NRP : G14831 Menyetujui, Pembimbing I Pembimbing II Ir. Mohammad Masjkur, MS NIP Dr.Ir. Aji Hamim Wigena, M.Sc NIP Mengetahui, Ketua Departemen Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Pertanian Bogor Dr. Ir. Hari Wijayanto, M.Si NIP Tanggal Lulus:

6 PRAKATA Puji syukur penulis ucapkan kepada Allah SWT yang senantiasa memberikan rahmat, taufik, dan hidayah-nya kepada penulis sehingga skripsi yang berjudul Analisis Pola Penyebaran Spasial Penyakit Demam Berdarah Dengue(Studi Kasus: Kejadian Penyakit Demam Berdarah Dengue di Kota Bogor tahun ) dapat terselesaikan. Penulisan skripsi ini disusun sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Statistika pada Departemen Statistika, selaku mahasiswa Departemen Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Pertanian Bogor. Proses penulisan skripsi ini tidak terlepas dari bantuan berbagai pihak, untuk itu penulis mengucapkan terimakasih kepada : 1. Bapak Ir M. Masjkur, MSsebagai ketua komisi pembimbing yang telah memberikan bimbingan, masukan, dan saran yang bermanfaat bagi penulis. 2. Bapak Dr.Ir. Aji Hamim Wigena, M.Sc sebagai anggota komisi pembimbing atas masukan, saran, dan kesempatan yang diberikan kepada penulis. 3. Mamah, Bapak, A Bayu, Neng Dewi, Dede Shintadan keluarga tercinta atas doa, cinta dan dukungannya selama ini. 4. Seluruh dosen statistika atas ilmu yang telah diberikan, serta pengurus TU khususnya Ibu Markonah dan Ibu Tri yang telah dengan sabar memberikan pelayanan terbaik. 5. Teman-teman Apollo Gendut, Ferdian, Kiwil, Mehi, Ijal, Ibay, Odom, Fey, Andra, Uwir, Buluk, Yogi dan Budi. serta seluruh keluarga Statistika 45 dan semua pihak yang telah membantu penulis baik secara moril maupun materiil pada penulisan skripsi ini. Penulis menyadari bahwa masih banyak kekurangan pada skripsi ini. Oleh karena itu, penulis mengharapkan masukan saran dan kritik untuk menyempurnakan tulisan ini. Semoga tulisan ini dapat memberikan informasi dan bermanfaat kepada pembaca. Amin. Bogor, Januari 213 Wisnu Panata Praja

7 RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Subang pada tanggal 1Februari199 dari pasangan Bapak Robandi dan Ibu Aat Atmanah. Penulis merupakan anak kedua dari empat bersaudara. Penulis menyelesaikan pendidikan dasar di SDN SoklatSubang pada tahun 22. Kemudian menyelesaikan pendidikan menengah pertama pada tahun 25 di SMPN 3Subang. Tahun 28 penulis lulus dari SMA Negeri 1Subang dan pada tahun yang sama lulus seleksi masuk IPB pada program studi mayor Statistika melalui jalur USMI. Penulis memilih minor Kewirausahaan Agribisnis sebagai ilmu penunjang. Selama menjadi mahasiswa, penulis pernah menjadi asisten mata kuliah Metode Statistika pada semester ganjil tahun ajaran 211/212. Penulis mengikuti praktek lapang di Lingkaran Survei Indonesia (LSI) pada periode bulan Februari-April 212. Selain itu, penulis aktif berorganisasi di Koperasi Mahasiswa 28/29, Organisasi Mahasiswa Daerah Subang 21/211, dan Gamma Sigma Beta (GSB) 21/211. Penulis juga aktif dalam berbagai kepanitiaan Nasional seperti Statistika Ria 21 dan 211 serta Pesta Sains 211.

8 vii DAFTAR ISI Halaman DAFTAR TABEL... viii DAFTAR GAMBAR... viii DAFTAR LAMPIRAN... ix PENDAHULUAN Latar Belakang... 1 Tujuan... 1 TINJAUAN PUSTAKA Otokorelasi Spasial... 1 Matriks Contiguity... 1 Matriks Pembobot Spasial... 2 Indeks Moran... 2 Indeks LISA... 3 Plot Pencaran Moran... 3 METODOLOGI Bahan... 3 Metode... 3 HASIL DAN PEMBAHASAN... 4 Otokorelasi Spasial... 4 Indeks LISA dan Plot Pencaran Moran... 4 KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan... 9 Saran... 9 DAFTAR PUSTAKA... 9 LAMPIRAN... 1

9 viii DAFTAR TABEL Halaman 1. Tabel 1 Jumlah penderita penyakit DBD di Kota Bogor dalam kurun waktu lima tahun Tabel 2Nilai Indeks Moran, nilai Ekspektasi Indeks Moran, nilai Ragam Indeks Moran, Z-hitung, dan p-value tahun DAFTAR GAMBAR Halaman 1. Gambar 1Ilustrasi perhitungan matriks pembobot spasial dengan langkah ratu Gambar 2Ilustrasi Plot Pencaran Moran Gambar 3Plot Pencaran Moran penderita penyakit DBD tahun Gambar 4Peta Tematik dari Plot Pencaran Moran tahun Gambar 5Plot Pencaran Moran penderita penyakit DBD tahun Gambar 6Peta Tematik dari Plot Pencaran Moran tahun Gambar 7Plot Pencaran Moran penderita penyakit DBD tahun Gambar 8Peta Tematik dari Plot Pencaran Moran tahun Gambar 9Plot Pencaran Moran penderita penyakit DBD tahun Gambar 1Peta Tematik dari Plot Pencaran Moran tahun Gambar 11 Plot PencaranMoran penderita penyakit DBD tahun Gambar 12Peta Tematik dari Plot Pencaran Moran tahun Gambar 13Peta kerawanan penyakit DBD di Kota Bogor tahun

10 ix DAFTAR LAMPIRAN Halaman 1. Lampiran 1 Jumlah penderita penyakit DBD di setiap kelurahan di Kota Bogor Tahun Lampiran 2 Hasil perhitungan nilai I i dan p-value IndeksLISA tahun Lampiran 3 Hasil perhitungan nilai I i dan p-value IndeksLISA tahun Lampiran 4 Hasil perhitungan nilai I i dan p-value IndeksLISA tahun Lampiran 5 Hasil perhitungan nilai I i dan p-value IndeksLISA tahun Lampiran 6 Hasil perhitungan nilai I i dan p-value IndeksLISA tahun Lampiran 7 Posisi kelurahan pada Plot Pencaran Moranselama lima tahun... 18

11 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Kota Bogor merupakan kota di Provinsi Jawa Barat, Indonesia dengan luas wilayah 118,5 km 2 dan jumlah penduduk jiwa serta curah hujan yang tinggi, yaitu 5958,5 mm setiap tahun (BPS 21). Kondisi ini menjadikan Kota Bogor rawan penyakit Demam Berdarah Dengue(DBD). Kasus penyakit DBD di Kota Bogor selama tahun 27 cukup tinggi, tercatat sebanyak kasus diantaranya 1 orang meninggal dunia, dan kebanyakan anak-anak di bawah umur menjadi penderitanya (Dinkes 21). Penyakit Demam Berdarah Dengue(DBD) merupakan salah satu penyakit menular yang dapat menimbulkan wabah dan menyebabkan kematian. Penularan penyakit DBD disebabkan oleh virus dengue melalui gigitan nyamuk Aides aegeptybetina (Judarwanto 26). Penyebaran nyamuk Aedes aegepty betina dewasa dipengaruhi oleh beberapa faktor termasuk ketersediaan tempat bertelur dan darah, tetapi tempatnya terbatas sampai jarak 1 meter dari lokasi kemunculan. Pemerintah melalui dinas kesehatan sudah berupaya menanggulangi penyakit DBD di Kota Bogor tetapi masih belum efektif. Oleh karena itu, diperlukan suatu kajian spasial agar menjadi solusi masalah kesehatan di Kota Bogor. Pengetahuan mengenai penyebaran spasial penyakit DBD merupakan peranan penting dalam upaya penanggulangan penyakit DBD sehingga perlu dilakukan analisis data spasial. Manfaat dari analisis tersebut untuk mendeteksi kelurahan yang berpotensi menularkan dan kelurahan yang berpotensi ditularkan sehingga menjadi pusat perhatian dalam penanggulangan penyakit DBD. Penelitian ini menggunakan otokorelasi spasial, besaran otokorelasi spasial dapat digunakan untuk mengidentifikasi hubungan spasial antar daerah. Otokorelasi spasial bisa diukur menggunakan 2 metode yaitu Indeks Moran dan Indeks Local Indicator of Spatial Association (LISA). Indeks Moran untuk menghitung otokorelasi spasial secara global sedangkan Indeks LISA untuk menghitung otokorelasi spasial secara lokal. Pola penyebaran spasial demam berdarah dengue di Kota Bogor tahun 25 dengan mengidentifikasi pengaruh spasial secara global menggunakan Indeks Moran telah dilakukan Kartika (28) tanpa mengidentifikasi secara lokal menggunakan Indeks LISA. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dilakukan penyusunan peta rawan persebaran kejadian penyakit DBD di Kota Bogor dengan mempertimbangkan lokasi (kelurahan), dan waktu (tahun) dengan analisis pola spasial baik secara global maupun secara lokal. Tujuan Penelitian ini bertujuan mengetahui lokasi pusat penularan dan lokasi rawan tertular penyakit DBD di Kota Bogor berdasarkan otokorelasi spasial. TINJAUAN PUSTAKA Otokorelasi Spasial Otokorelasi spasial merupakan ukurankemiripan objek di dalam suatu ruang yang saling berhubungan. Pada kasus spasial, penggunaan istilah asosiasi mengacu pada data berbasis area dan memiliki hubungan yang bersifat kedekatan daerah. Otokorelasi berbasis pada data area ada yang bersifat positif dan negatif. Otokorelasi spasial bersifat positif jika dalam suatu daerah yang saling berdekatan mempunyai nilai yang mirip dan bersifat menggerombol. Sebaliknya, otokorelasi spasial bersifat negatif jika dalam suatu daerah yang berdekatan nilainya berbeda dan tidak mirip (Silk 1979). Otokorelasi spasial merupakan suatu ukuran untuk mengetahui pola-pola spasial dengan mempertimbangkan nilai dari lokasilokasi dengan atribut-atributnya. Ukuran ini digunakan untuk mendapatkan koefisien otokorelasi spasial yang bertujuan untuk mengukur dan menguji nilai-nilai yang menggerombol atau menyebar dalam ruang dengan menggunakan atribut-atributnya. Dengan kata lain, koefisien otokorelasi spasial bertujuan untuk mengukur kedekatan dan kemiripan karakteristik antar lokasi (Lee dan Wong 21). Matriks Contiguity Matriks contiguity adalah matriks yang menggambarkan hubungan antar lokasi. Unsur-unsur matriks contiguity bernilai 1 jika lokasi pengamatan berbatasan langsung dengan lokasi tetangganya dan bernilai jika lokasi pengamatan tidak berbatasan langsung dengan lokasi tetangganya. Untuk menentukan hubungan spasial (kedekatan) antara daerah pengamatan dapat menggunakan berbagai cara yaitu :

12 2 1. Queen contiguity Kedekatan didasarkan pada langkah ratu pada permainan catur. Daerah yang berbatasan langsung kearah kanan, kiri, atas, bawah dan diagonal didefinisikan sebagai daerah yang saling berdekatan. Ilustrasi matriks contiguity dengan menggunakan langkah ratu bisa dilihat pada Gambar 1.a dan 1.b. 2. Rook contiguity Hubungan spasial antar daerah pengamatan dapat ditentukan kearah kanan, kiri, atas, dan bawah. Sedangkan arah diagonal tidak dapat ditentukan. 3. Bishop contiguity Hubungan spasial antar daerah pengamatan hanya dapat ditentukan dalam arah diagonal saja (Silk 1979). Matriks Pembobot Spasial Jika ada unit daerah dalam pengamatan, maka matriks pembobot spasial yang dihasilkan berukuran, untuk menentukan hubungan kedekatan antar unit daerah. Setiap unit daerah digambarkan sebagai baris dan kolom. Setiap nilai dalam matriks menjelaskan hubungan spasial antara daerah pengamatan dengan daerah tetangganya (Lee dan Wong 21). Matriks pembobot spasial dinotasikan dengan W dan merupakan nilai dalam matriks pada baris ke-i dan kolom ke-j serta menggambarkan pengaruh alami yang diberikan daerah ke-j untuk daerah ke-i sehingga matriks pembobot spasial dapat dikatakan sebagai matriks yang menggambarkan kekuatan interaksi antar lokasi. Penghitungan nilai W pada penelitian ini menggunakan queen contiguity. Ilustrasi matriks pembobot spasial dapat dilihat pada Gambar 1.c (Silk 1979).Selanjutnya, isi dari matriks pembobot spasial pada baris ke-i kolom ke-j yakni, sebagai berikut: dengan : : Nilai matriks pembobot spasial pada baris ke-i kolom ke-j : Total nilai matriks contiguity baris ke-i : Nilai matriks contiguity pada baris ke-i kolom ke-j a. Langkah ratu (Queen contiguity) Tetangga j D a e r a h i D a e r a h i b. Matriks Contiguity Tetangga j /3 1/3 1/ /5 1/5 1/5 1/5 1/ /3 1/3 1/ /5 1/5 1/5 1/5 1/ /8 1/8 1/8 1/8 1/8 1/8 1/8 1/ /5 1/5 1/5 1/5 1/ /3 1/3 1/ /5 1/5 1/5 1/5 1/ /3 1/3 1/3 1 c. Matriks pembobot spasial Gambar 1 Ilustrasipenghitungan matriks pembobot spasial dengan langkah ratu Indeks Moran Statistik Indeks Moran adalah ukuran korelasi antara pengamatan pada suatu daerah dengan daerah lain yang berdekatan. Indeks Moran dapat diperoleh melalui persamaan berikut: ( )( ) [ ] [ ] ( ) dengan n adalah banyaknya pengamatan, adalah nilai rata-rata dari dari lokasi, adalah nilai pada lokasi ke-i, adalahnilai pada

13 3 lokasi ke-j, dan adalah nilai matriks pembobot spasial pada baris ke-i kolom ke-j. Nilai statistik I merupakan koefisien korelasi yang berada pada batas antara -1 dan 1. Pengujian hipotesis Indeks Moran Global sebagai berikut: H : I = (Tidak ada otokorelasi spasial) H 1 : I (Terdapat otokorelasi spasial) Statistik uji diturunkan dari sebaran normal baku, yaitu ( ) ( ) ( ) ( ) Iadalah Indeks Moran, dengan ( ) adalah nilai statistik uji dari Indeks Moran. ( ) adalah nilai harapan Indeks Moran, ( )adalah simpangan baku dari Indeks Moran dan nadalah banyaknya area (Ward dan Gleditsch 28). Indeks LISA Statistik Indeks LISA berguna untuk pendeteksian hotspotataucoldspot pada data area. Indeks LISA dengan matriks pembobot spasial didefinisikan sebagai berikut ( ) ( ) dengan merupakan nilai pengamatan pada lokasi ke-i, adalah nilai pengamatan pada lokasi ke-j, adalah nilai rataan dari peubah pengamatan, dan adalahpembobot antara daerah ke-i dan ke-j (Anselin 1995). Plot Pencaran Moran Plot Pencaran Moran menggambarkan hubungan linier antara nilai pengamatan yang dibakukan dan nilai rata-rata tetangga yang dibakukan. Plot Pencaran Morandisajikan dalamnilaiz-score lokasi pada sumbu (x), dan nilai z-score rata-rata tetangganya pada sumbu y. Pembakuan ini mengacu pada simpangan baku z-score berdistribusi normal dan memiliki persamaan sebagai berikut: dengan adalah nilai yang diamati di lokasi i, adalah nilai rataan peubah pada semua lokasi dan adalah simpangan baku peubah. Secara visual Plot Pencaran Moranterbagi atas empat kuadran seperti pada Gambar 2 (Anselin 1995). Rata-rata tetangga yang dibakukan RT RR Nilai pengamatan yang dibakukan Gambar 2 Ilustrasi Plot Pencaran Moran Kuadran I (terletak di kanan atas) disebut Tinggi-Tinggi(TT), menunjukkan daerah yang mempunyai nilai pengamatan tinggi dikelilingi oleh daerah yang mempunyai nilai pengamatan tinggi. Kuadran II (terletak di kiri atas) disebut Rendah-Tinggi (RT) atau coldspot, menunjukkan daerah dengan pengamatan rendah tapi dikelilingi daerah dengan nilai pengamatan tinggi. Kuadran III (terletak di kiri bawah) disebut Rendah- Rendah (RR), menunjukkan daerah dengan nilai pengamatan rendah dan dikelilingi daerah yang juga mempunyai nilai pengamatan rendah. Kuadran IV (terletak di kanan bawah) disebut Tinggi-Rendah(TR) atauhotspot, menunjukkan daerah dengan nilai pengamatan tinggi yang dikelilingi oleh daerah dengan nilai pengamatan rendah. METODOLOGI TT TR Bahan Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Pemerintah Kota Bogor tahun Data tersebut adalah jumlah penderita demam berdarah dengue per tahun dari 68 kelurahan. Selain itu peta digital tahun 211 yang diperoleh dari Badan Koordinasi Survei dan Pemetaan Nasional (BAKOSURTANAL) Cibinong Kabupaten Bogor. Metode Metode yang dilakukan untuk penelitian iniadalah melakukan uji otokorelasi spasial dan membuat peta tematik. 1. Membuat matriks contiguity daerah Kota Bogor untuk menentukan kedekatan antar kelurahan 2. Membuat matriks pembobot spasial yang diperoleh dari matriks contiguity 3. Menghitung nilai statistikindeks Moran

14 4 4. Melakukan pengujian hipotesis Indeks Moran untuk melihat otokorelasi spasial secara global di daerah Kota Bogor 5. Menghitung nilai statistik Indeks LISA 6. Melakukan pengujian hipotesis Indeks LISA untuk melihat otokorelasi spasial secara lokal di daerah Kota Bogor 7. Membuat Pencaran Moran 8. Membuat peta tematik. HASIL DAN PEMBAHASAN Jumlah penderita penyakit DBD di Kota Bogor beragam dalam kurun waktu lima tahun. Tabel 1 menyatakan bahwa angka DBD tertinggi selama kurun waktu lima tahun terakhir terjadi pada tahun 27. Pada tahun 211 jumlah penderita DBD di Kota Bogor mengalami penurunan yang drastis terlihat dari jumlah penderitanya yang hanya 631 jiwa atau hanya sekitar 34.86% jumlah penderita DBD tahun 27 (Dinkes 21). Penurunan tersebut bisa disebabkan oleh faktor-faktor seperti curah hujan, perubahan kepadatan penduduk, peningkatan penanggulangan oleh pemerintah Kota Bogor dan lain sebagainya. Pada Lampiran 1 dapat dilihat bahwa keragaman penderita penyakit DBD di Kota Bogor sangat tinggi, artinya jumlah penderita penyakit DBD di suatu kelurahan sangat tinggi namun, ada juga kelurahan yang tidak terjangkit penyakit DBD. Tabel 1 Jumlah penderita penyakit DBD Kota Bogor dalam kurun waktu limatahun Jumlah Penderita Rata-rata Simpangan Baku Ragam Otokorelasi Spasial Matriks contiguity Kota Bogor berukuran Matriks contiguity tersebut menggambarkan jumlah tetangga setiap kelurahan di Kota Bogor. Paledang memiliki tetangga paling banyak yaitu 12 sedangkan Kencana memiliki tetangga paling sedikit yaitu satu. Hasil perhitungan Indeks Morandan perbandingan antara nilai Indeks Moran serta nilai harapannya ( ) di Kota Bogor selama lima tahun dapat dilihat pada Tabel 2. Tabel 2 menunjukkan bahwa pada tahun 27, 28, 29, 21, dan 211 p-value lebih kecil dari α (.5). Kondisi ini menunjukkan bahwa terdapat otokorelasi spasial pada taraf 5% dan terbentuk pola yang mengelompok karena nilai Indeks Moran lebih besar dari nilai ekspektasinya ( ). Kota Bogor secara keseluruhan mengindikasikan bahwa antar lokasi pengamatan adanya keeratan hubungan dalam hal wabah penyakit DBD. Tabel 2 Nilai Indeks Moran, nilai Harapan Indeks Moran dan nilai Ragam Indeks Moran tahun Tahun I E(I) Var(I) Z-hit p-value E E E E E-8 Indeks LISA dan Plot Pencaran Moran Pengujian Indeks LISA pada tahun 27 ada 14 kelurahan yang nyata pada α=5% yaitu Genteng, Kertamaya, Rancamaya, Bojongkerta, Harjasari, Muarasari, Cipaku, Baranangsiang, Bantarjati, Tegalgundil, Tegallega, Babakan, Tanah Sareal dan Kedung Badak. Hal ini mengindikasikan bahwa kelurahan-kelurahan tersebut terdapat hubungan spasial dengan kelurahan tetangganya yang berbatasan langsung. Hasil pengujian Indeks LISA tahun 27 bisa dilihat pada Lampiran 2. Pada tahun 28 ada 17 kelurahan yang nyata pada α=5%. Ada tambahan tiga kelurahan dari tahun 27 yaitu Sindangsari, Tanah Baru, dan Kebon Pedes. Selengkapnya hasil pengujian Indeks LISA tahun 28 bisa dilihat pada Lampiran 3. Pada tahun 29 terdapat 19 kelurahan yang nyata pada α=5%. Ada perubahan dua kelurahan yang nyata pada tahun 28 menjadi tidak nyata pada tahun 29 yaitu Sindangsari dan Baranangsiang, serta ada empat kelurahan baru yang nyata pada tahun 29 yaitu Gunung Batu, Menteng, Kedung Waringin, dan Pamoyanan. Selengkapnya hasil pengujian Indeks LISA tahun 29 bisa dilihat pada Lampiran 4. Pada tahun 21 ada 2 kelurahan yang nyata pada α=5%. Ada perubahan enam kelurahan yang nyata pada tahun 29 menjadi tidak nyata pada tahun 21 yaitu Gunung Batu, Tegallega, Tanah Sareal, Balumbangjaya, Pamoyanan, dan Sindangsari. Kemudian ada enam kelurahan baru yang nyata pada tahun 21 yaitu Cibuluh, Kedung

15 Rata-rata tetangga yang dibakukan 5 Halang, Cilendek Timur, Sindangsari, Sindangrasa, dan Pakuan. Selengkapnya hasil pengujian Indeks LISA tahun 21 ada pada Lampiran 5. Pada tahun 211 terjadi perubahan dari tahun 21 untuk kelurahan yang nyata pada α=5%. tersebut yaitu Sempur, Cilendek Barat dan Sindang Barang, sedangkan Pakuan, Sindangsari, Sindangrasa, Tanah Baru, Cibuluh, Kedung Halang, Menteng, Cilendek Timur, Kedung Waringin, Kebon Pedes, dan Kedung Badak berubah menjadi kelurahan yang tidak nyata. Selengkapnya hasil pengujian LISA tahun 211 ada pada Lampiran 6. Berdasarkan Gambar 3, pada tahun 27 ada dua kelurahan yang menyebar di kuadran TT yaitu Bantarjati dan Kedung Badak. Hal ini mengindikasikan bahwa kelurahan tersebut terdapat jumlah penderita DBD tinggi dan kelurahan sekitarnya tinggi. yang termasuk kuadran TR adalah Baranangsiang, Tegalgundil, Tegallega, Babakan, dan Tanah Sareal. kelurahan tersebut mengindikasikan terdapat jumlah penderita DBD tinggi dan kelurahan sekitarnya rendah. yang termasuk kuadran RR adalah Genteng, Rancamaya, Bojongkerta, dan Harjasari. kelurahan tersebut menggambarkan jumlah penderita DBD rendah dan kelurahan sekitarnya rendah. Kuadran RR mengindikasikan daerah yang aman dari penyakit DBD. yang termasuk kuadran RT adalah Kertamaya, Muarasari dan Cipaku artinya terdapat jumlah penderita DBD rendah dan kelurahan sekitarnya tinggi. -kelurahan tersebut berpotensi menjadi kelurahan yang rawan karena bisa dipengaruhi dari tetangganya. Peta tematik pada Gambar 4 menggambarkan hasil Plot Pencaran Moran pada Gambar 3. Berdasarkan Gambar 4 kuadran TT disajikan dengan warna merah, kuadran TR disajikan dengan warna hijau, kuadran RT disajikan dengan warna biru, dan kuadran RR disajikan dengan warna jingga Nilai pengamatan yang dibakukan Gambar 3Plot Pencaran Moran penderita penyakit DBD tahun 27 Gambar 4 Peta Tematik dari Plot Pencaran Moran tahun 27 Berdasarkan Gambar 5 tahun 28 terjadi perubahan, kuadran TT bertambah dua kelurahan yaitu Tanah Baru dan Kebon Pedes, kuadran RR bertambah satu kelurahan yaitu Sindangsari. Kuadran TR dan RT tidak terjadi perubahan. Tanah Baru dan Kebon Pedes memiliki jumlah penderita penyakit DBD yang tinggi dan tetangga-tetangganya yang berbatasan langsung dengan kedua kelurahan tersebut memiliki jumlah penyakit DBD yang tinggi juga. Jika dua kelurahan tersebut tidak ditangani maka wabah penyakit DBD di Kota Bogor pada tahun 28 semakin tinggi dan bisa menyebarkan. Peta tematik pada Gambar 6 menggambarkan hasil Plot Pencaran Moran pada Gambar

16 Rata-rata tetangga yang dibakukan Rata-rata tetangga yang dibakukan Nilai pengamatan yang dibakukan Gambar 5Plot Pencaran Moran penderita penyakit DBD tahun Nilai pengamatan yang dibakukan Gambar 7Plot Pencaran Moran penderita penyakit DBD tahun Gambar 6 Peta Tematik dari Plot Pencaran Moran tahun 28 Berdasarkan Gambar 7 tahun 29 untuk kuadran TT hanya ada tambahan satu kelurahan yaitu Gunung Batu. Kuadran TR terjadi perubahan, pertama bertambah satu kelurahan yaitu Kedung Waringin, kedua ada satu kelurahan yang keluar dari kuadran TR yaitu Baranangsiang. Kuadran RR terjadi perubahan ada dua kelurahan yang masuk kuadran ini yaitu Pamoyanan dan Balumbangjaya, tetapi ada kelurahan yang keluar dari kuadran ini yaitu Sindangsari. Kuadran RT berkurang satu kelurahan yaitu Cipaku sementara yang lainnya tetap sama seperti tahun 27 dan 28. Peta tematik pada Gambar 8 menggambarkan hasil Plot Pencaran Moran pada Gambar 7. Gambar 8 Peta Tematik dari Plot Pencaran Moran tahun 29 Berdasarkan Gambar 9 tahun 21 terjadi perubahan di setiap kuadran. Kuadran TT ada satu kelurahan masuk pada kuadran ini yaitu Cibuluh tetapi Gunung Batu keluar dari kuadran ini. Kuadran TR ada dua kelurahan yang masuk pada kuadran ini yaitu Kedung Halang dan Cilendek Timur, tetapi ada dua kelurahan yang keluar dari kuadran ini yaitu Tegallega dan Tanah Sareal. Kuadran RR ada dua kelurahan yang masuk kuadran ini yaitu Pakuan, Sindangsari, dan Sindangrasa, tetapi ada dua kelurahan yang keluar dari kuadran ini yaitu Pamoyanan dan Balumbang Jaya, sementara untuk kuadran RT tidak ada yang berubah dari tahun 29. Peta tematik pada Gambar 1 menggambarkan hasil Plot Pencaran Moran pada Gambar 9.

17 Rata-rata tetangga yang dibakukan Rata-rata tetangga yang dibakukan Nilai pengamatan yang dibakukan Gambar 9 Plot Pencaran Moran penderita penyakit DBD tahun Nilai pengamatan yang dibakukan Gambar 11 Plot Pencaran Moran penderita penyakit DBD tahun Gambar 1 Peta Tematik dari plot Pencaran Moran tahun 21 Pada tahun 211 untuk kuadran TT terjadi perubahan, ada tiga kelurahan yang masuk pada kuadran ini yaitu Sempur, Cilendek Barat, dan Sindang Barang tetapi sebanyak empat kelurahan keluar dari kuadran ini yaitu Tanah Baru, Cibuluh, Kebon Pedes dan Kedung Badak. Pada kuadran TR ada satu kelurahan yang masuk pada kuadran ini yaitu Tegallega, sedangkan kelurahan yang keluar dari kuadran ini ada tiga kelurahan yaitu Kedung Halang, Cilendek Timur dan Kedung Waringin. Kuadran RR tidak ada tambahan kelurahan tetapi ada sebanyak empat kelurahan yang keluar dari kuadran ini yaitu Rancamaya, Pakuan, Sindangsari dan Sindangrasa, sementara untuk kuadran RT tidak terjadi perubahan dari tahun 29, selengkapnya bisa dilihat pada Gambar 11. Peta tematik pada Gambar 12 menggambarkan hasil Plot Pencaran Moran pada Gambar 11. Gambar 12 Peta Tematik dari plot Pencaran Moran tahun 211 Berdasarkan Gambar 13 Bantarjati dan Kedungbadak cenderung selalu berada pada kuadran TT. Hal ini mengindikasikan bahwa pengendalian jumlah penderita DBD perlu dilakukan pada kelurahan-kelurahan tersebut. Tegalgundil, Tegallega, dan Babakan cenderung selalu berada pada kuadran TR. Hal ini mengindikasikan bahwa ketiga kelurahan tersebut berpotensi besar menyebarkan penyakit DBD sehingga pengendalian penyebaran perlu dilakukan. Genteng, Bojong Kerta, dan Harjasari cenderung selalu berada pada kuadran RR selama lima tahun. Muarasari dan Kertamaya cenderung selalu berada pada Kuadran RT. yang masuk dalam kategori hotspot selama lima tahun pengamatan berubah-ubah. yang konsisten berada pada kategori hotspot adalah Baranangsiang, Tegal Gundil, Kedung Halang, Tegal Lega, dan Babakan. Kelima

18 8 kelurahanhotspot ini memiliki otokorelasi negatif atau berpola pencilan,dengan nilai banyaknya penderita penyakit DBD pada kelurahan tersebut tinggi namun dikelilingi oleh kelurahan yang memiliki banyaknya penderita penyakit DBD yang rendah. -kelurahan tersebut berpotensi menjadikan kelurahantetangganya menjadi kelurahan yang rawan akan wabah penyakit DBDjuga. yang dikelilingi oleh kelurahanhotspot ini terancam bahaya wabah penyakit DBD. yang masuk dalam kategori coldspot selama lima tahun pengamatan berubah-ubah. yang konsisten berada pada kategori coldspot adalah Rangga Mekar, Kertamaya, Muarasari, Cipaku, Paledang, Cibogor, dan Mekarwangi. Daerah ini memiliki otokorelasi negatif atau berpola pencilan dengan nilai banyaknya penderita penyakit DBD pada daerah tersebut rendah sedangkan daerah sekitarnya tinggi. Daerahcoldspot ini berpotensi menjadi rawan akan penyebaran penyakit DBD yang ditularkan oleh daerah di sekitarnya yang tinggi. Tahun 27 Tahun 28 Tahun 29 Keterangan Merah : TT Hijau : TR (Hotspot) Biru : RT (Coldspot) Jingga : RR Abu-abu : Tidak signifikan Tahun 21 Tahun 211 Gambar 13 Peta kerawanan penyakit DBD di Kota Bogor tahun

19 9 KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Berdasarkan Indeks Moran terdapat pola penyebaran spasial pada penyakit DBD di Kota Bogor. yang diprioritaskan untuk menurunkan jumlah penderita DBD adalah Bantarjati dan Kedung Badak. yang diprioritaskan untuk pengendalian penyebaran penyakit DBD adalah Baranangsiang, Tegal Gundil, Kedung Halang, Tegal Lega, dan Babakan karena kelurahan-kelurahan tersebut masuk pada lokasi pusat penularan atau daerah hotspot. yang berpotensi rawan akan penyebaran penyakit DBD yang ditularkan oleh kelurahan yang disekitarnya tinggi adalah Rangga Mekar, Kertamaya, Muarasari, Cipaku, Paledang, Cibogor, dan Mekarwangi, karena kelurahan-kelurahan tersebut masuk pada daerah coldspot. Saran Penelitian selanjutnya dapat dikaji tentang faktor-faktor yang mempengaruhi banyaknya kejadian penyakit DBD di Kota Bogor dengan pendekatan analisis regresi klasik dan spasial. DAFTAR PUSTAKA Anselin L Spatial Econometrics: Method and Models. London:Kluwer Academic Publisher. [BPS] Badan Pusat Statistik. 21. Kota Bogor dalam angka. Bogor: Badan Pusat Statistik. [Dinkes] Dinas Kesehatan Kota Bogor. 21. Kasus Demam Berdarah. Bogor: Dinas Kesehatan Kota Bogor. Judarwanto W. 26. Deteksi Dini Diagnosis DBD. /news_read.htm?id= [18 Juni 26]. Kartika Y. 27. Pola Penyebaran Spasial Demam Berdarah Dengue di Kota Bogor tahun 25. [Skripsi] Institut Pertanian Bogor. Lee J, Wong SWD. 21. Statistical Analysis with Arcview GIS. John Willey & Sons, INC: United Stated of America. Silk J Statistical Concept in Geography. London : George Allen & Unwin. Ward MD, Gleditsch KS. 28. Spatial Regrression Models. United States: Sage Publications, Inc.

20 LAMPIRAN 1

21 11 Lampiran 1 Jumlah penderita penyakit DBD di setiap kelurahan di Kota Bogor tahun Kode Mulyaharja Pamoyanan Ranggamekar Genteng Kertamaya 1 6 Rancamaya 2 7 Bojongkerta Harjasari Muarasari Pakuan Cipaku Lawanggintung Batu Tulis Bondongan Empang Cikaret Sindangsari Sindangrasa Tajur Katulampa Baranangsiang Sukasari Bantarjati Tegalgundil Tanah Baru Cimahpar Ciluar Cibuluh Kedunghalang Ciparigi Paledang Gudang Babakan Pasar TegaRRega

22 12 Lampiran 1 (lanjutan) Kode Babakan Sempur Pabaton Cibogor Panaragan Kebon Kelapa Ciwaringin Pasir Mulya Pasir Kuda Pasir Jaya Gunung Batu Loji Menteng Cilendek Timur Cilendek Barat Sindang Barang Margajaya Balumbang Jaya Situgede Bubulak Semplak Curug Mekar Curug Kedungwaringin Kedungjaya Kebon Pedes Tanah Sareal Kedungbadak Sukaresmi Sukadamai Cibadak Kayumanis Mekarwangi Kencana

23 13 Lampiran 2 Hasil perhitungan nilai I i dan p-value LISA tahun 27 Kode Ii p- value Kode Ii p- value 1 Mulya Harja Babakan Pamoyanan Sempur Rangga Mekar Pabaten Genteng Cibogor Kertamaya Panaragan Rancamaya Kebon Kelapa Bojongkerta Ciwaringin Harjasari Pasir Mulya Muarasari Pasir Kuda Pakuan Pasir Jaya Cipaku Gunungbatu.9.39 Lawang 12 Gintung Loji Batu Tulis Menteng Bondongan Cilendek Timur Empang Cilendek Barat Cikaret Sindangbarang Sindangsari Margajaya Sindangrasa Balumbangjaya Tajur Situgede Katulampa Bubulak Baranangsiang Semplak Sukasari curugmekar Bantarjati Curug Tegal Gundil Kedungwaringin Tanahbaru Kedungjaya Cimahpar Kebon Pedes Ciluar Tanah Sareal Cibuluh Kedung Badak Kedunghalang Sukaresmi Ciparigi Sukadamai Paledang Cibadak Gudang Kayumanis Babakan Pasar Mekarwangi Tegal Lega Kencana.28.38

24 14 Lampiran 3 Hasil perhitungan nilai I i dan p-value LISA tahun 28 Kode Ii p- value Kode Ii p- value 1 Mulya Harja Babakan Pamoyanan Sempur Rangga Mekar Pabaten Genteng Cibogor Kertamaya Panaragan Rancamaya Kebon Kelapa Bojongkerta Ciwaringin Harjasari Pasir Mulya Muarasari Pasir Kuda Pakuan Pasir Jaya Cipaku Gunungbatu.1.48 Lawang 12 Gintung Loji Batu Tulis Menteng Bondongan Cilendek Timur Empang Cilendek Barat Cikaret Sindangbarang Sindangsari Margajaya Sindangrasa Balumbangjaya Tajur Situgede Katulampa Bubulak Baranangsiang Semplak Sukasari curugmekar Bantarjati Curug Tegal Gundil Kedungwaringin Tanahbaru Kedungjaya Cimahpar Kebon Pedes Ciluar Tanah Sareal Cibuluh Kedung Badak Kedunghalang Sukaresmi Ciparigi Sukadamai Paledang Cibadak Gudang Kayumanis Babakan Pasar Mekarwangi Tegal Lega Kencana.36.35

25 15 Lampiran 4 Hasil perhitungan nilai I i dan p-value LISA tahun 29 Kode Ii p- value Kode Ii p- value 1 Mulya Harja Babakan Pamoyanan Sempur Rangga Mekar Pabaten Genteng Cibogor Kertamaya Panaragan Rancamaya Kebon Kelapa Bojongkerta Ciwaringin Harjasari Pasir Mulya Muarasari Pasir Kuda Pakuan Pasir Jaya Cipaku Gunungbatu Lawang 12 Gintung Loji Batu Tulis Menteng Bondongan Cilendek Timur Empang Cilendek Barat Cikaret Sindangbarang Sindangsari Margajaya Sindangrasa Balumbangjaya Tajur Situgede Katulampa Bubulak Baranangsiang Semplak Sukasari curugmekar Bantarjati Curug Tegal Gundil Kedungwaringin Tanahbaru Kedungjaya Cimahpar Kebon Pedes Ciluar Tanah Sareal Cibuluh Kedung Badak Kedunghalang Sukaresmi Ciparigi Sukadamai Paledang Cibadak Gudang Kayumanis Babakan Pasar Mekarwangi Tegal Lega Kencana.41.43

26 16 Lampiran 5 Hasil perhitungan nilai I i dan p-value LISA tahun 21 Kode Ii p- value Kode Ii p- value 1 Mulya Harja Babakan Pamoyanan Sempur Rangga Mekar Pabaten Genteng Cibogor Kertamaya Panaragan Rancamaya Kebon Kelapa Bojongkerta Ciwaringin Harjasari Pasir Mulya Muarasari Pasir Kuda Pakuan Pasir Jaya Cipaku Gunungbatu.1.47 Lawang 12 Gintung Loji Batu Tulis Menteng Bondongan Cilendek Timur Empang Cilendek Barat Cikaret Sindangbarang Sindangsari Margajaya Sindangrasa Balumbangjaya Tajur Situgede Katulampa Bubulak Baranangsiang Semplak Sukasari curugmekar Bantarjati Curug Tegal Gundil Kedungwaringin Tanahbaru Kedungjaya Cimahpar Kebon Pedes Ciluar Tanah Sareal Cibuluh Kedung Badak Kedunghalang Sukaresmi Ciparigi Sukadamai Paledang Cibadak Gudang Kayumanis Babakan Pasar Mekarwangi Tegal Lega Kencana.14.44

27 17 Lampiran 6 Hasil perhitungan nilai I i dan p-value LISA tahun 211 Kode Ii p- value Kode Ii p- value 1 Mulya Harja Babakan Pamoyanan Sempur Rangga Mekar Pabaten Genteng Cibogor Kertamaya Panaragan Rancamaya Kebon Kelapa Bojongkerta Ciwaringin Harjasari Pasir Mulya Muarasari Pasir Kuda Pakuan Pasir Jaya Cipaku Gunungbatu Lawang 12 Gintung Loji Batu Tulis Menteng Bondongan Cilendek Timur Empang Cilendek Barat Cikaret Sindangbarang Sindangsari Margajaya Sindangrasa Balumbangjaya Tajur Situgede Katulampa Bubulak Baranangsiang Semplak Sukasari curugmekar Bantarjati Curug Tegal Gundil Kedungwaringin Tanahbaru Kedungjaya Cimahpar Kebon Pedes Ciluar Tanah Sareal Cibuluh Kedung Badak Kedunghalang Sukaresmi Ciparigi Sukadamai Paledang Cibadak Gudang Kayumanis Babakan Pasar Mekarwangi Tegal Lega Kencana.8.46

28 18 Lampiran 7 Posisi kelurahan pada Moran Scatterplot selama lima tahun Kode Kuadran Mulya Harja RR RR RR RR RR 2 Pamoyanan RR RR RR RR RR 3 Rangga Mekar RT RT RT RT RT 4 Genteng RR RR RR RR RR 5 Kertamaya RT RT RT RT RT 6 Rancamaya RR RR RR RR RR 7 Bojongkerta RR RR RR RR RR 8 Harjasari RR RT RT RR RR 9 Muarasari RT RT RT RT RT 1 Pakuan RR RR RR RR RR 11 Cipaku RT RT RT RT RT 12 Lawang Gintung TT TT TT RT RT 13 Batu Tulis TR TR RR RR RR 14 Bondongan RR RR RR TR TR 15 Empang TR TR TR RR RR 16 Cikaret TR RR RR RR RR 17 Sindangsari RR RR RR RR RR 18 Sindangrasa RR RT RT RT RR 19 Tajur RR RR RR RR RR 2 Katulampa TT RT RT TT TT 21 Baranangsiang TR TR TR TR TR 22 Sukasari TT TT RT RT RT 23 Bantarjati TT TT TT TT TT 24 Tegal Gundil TR TR TR TR TR 25 Tanahbaru TT TT TT TT TT 26 Cimahpar TR RR RR TR RR 27 Ciluar RR RR RR RR RR 28 Cibuluh RT RT TT TT RT 29 Kedunghalang TR TR TR TR TR 3 Ciparigi RR TR TR TR RR 31 Paledang RT RT RT RT RT 32 Gudang RR RR RR RR RR 33 Babakan Pasar RR RR RR RR RR 34 Tegal Lega TR TR TR TR TR

29 19 Lampiran 7 (lanjutan) Kode Kuadran Babakan TR TR TR TR TR 36 Sempur TT TT TT RT TT 37 Pabaten RR RR RR RR RR 38 Cibogor RT RT RT RT RT 39 Panaragan RR TR RR TR RR 4 Kebon Kelapa TR TR RR RR TR 41 Ciwaringin RR RR RR TR RR 42 Pasir Mulya RR RR RR RR TR 43 Pasir Kuda TR RR RR TR TR 44 Pasir Jaya TT RT RT RT RT 45 Gunungbatu TT TT TT TT TT 46 Loji RR RR TR RR TR 47 Menteng TT TT TT TT TT 48 Cilendek Timur RR TR TR TR RR 49 Cilendek Barat TT TT TT TT TT 5 Sindangbarang TT TT TT TT TT 51 Margajaya RR RR RR RR RR 52 Balumbangjaya RR RR RR RR RR 53 Situgede RR RR RR RR RR 54 Bubulak RT RT RT RT TT 55 Semplak TT TT RT TT RT 56 curugmekar RT RT RT TT RT 57 Curug RR TR RR RR RR 58 Kedungwaringin RR TR TR TR TR 59 Kedungjaya RR TR RR RR RR 6 Kebon Pedes TT TT TT TT TT 61 Tanah Sareal TR TR TR TR RR 62 Kedung Badak TT TT TT TT TT 63 Sukaresmi RR RR RR RR RR 64 Sukadamai TT RT TT RT RT 65 Cibadak RT RT TT TT TT 66 Kayumanis RR RR RR RR RR 67 Mekarwangi RT RT RT RT RT 68 Kencana RR RR RR RR RR Keterangan : TT adalah Tinggi-Tinggi TR adalah Tinggi-Rendah RT adalah Rendah-Tinggi RR adalah Rendah-Rendah

30 1