Sistem Penentuan Penerima Bantuan Pendidikan Gratis Menggunakan PCA dan FAHP

Transkripsi

1 Semiar Nasioal Tekologi Iformasi Komuikasi da Idustri (SNTIKI) 4 ISSN : Pekabaru, 3 Oktober 01 Sistem Peetua Peerima Batua Pedidika Gratis Megguaka PCA da FAHP Jasril 1, M. Irsyad, Iis Afriaty 3 Jurusa Tekik Iformatika, Fakultas Sais da Tekologi, UIN Sulta Syarif Kasim Riau Jl. HR. Soebratas No 155 km 15,5 Simpag baru, Paam Pekabaru Telp. (0761) , Faxs. (0761) jasril_000@yahoo.com, irsyadtech@gmail.com, afriaty_iis@yahoo.com Abstrak Salah satu program lembaga pegelolaa zakat adalah meyalurka batua pedidika gratis (Sekolah Juara) utuk calo siswa Sekolah Dasar da Sekolah Meegah Pertama. Permasalaha dalam peyalura batua pedidika gratis ii, bayak kriteria yag harus diperhitugka serta peetua calo peerima dari gologa tidak mampu (sagat dhuafa da dhuafa). Peelitia ii megguaka Pricipal Compoet Aalysis utuk megelompoka calo peerima dalam tiga kelompok yaitu sagat dhuafa, dhuafa da buka dhuafa. Selajutya kelompok sagat dhuafa da dhuafa diurutka utuk medapatka uruta peerima megguaka Fuzzy Aalitycal Hierarchical Process. Terdapat 7 kriteria pegelompokka dhuafa da 4 kriteria diguaka utuk perakiga sebagai hasil keputusa. Hasil perhituga dapat disimpulka bahwa peerapa metode Pricipal Compoet Aalysis da Fuzzy Aalitycal Hierarchical Process dapat meyelesaika permasalaha multicriteria, seperti pada kasus pegelompokka da peetua batua pedidika gratis Sekolah Juara. Kata Kuci: Fuzzy Aalitycal Hierarchical Process, Pricipal Compoet Aalysis. Abstract Oe program maagemet agecy is distributig zakat free educatioal assistace (Sekolah Juara) for prospective elemetary school studets ad juior high school. Problems i this free educatio aid, may criteria must be cosidered as well as the determiatio of the potetial recipiets of the group was ot able to (very poor ad poor). This study uses Pricipal Compoet Aalysis to categorize recipiets ito three groups: very poor, poor ad ot poor. Furthermore, the very poor ad poor sorted to obtai sequece receiver usig Fuzzy Aalitycal Hierarchical Process. There are 7 criteria ad 4 poor groupig criteria used for determiig as a result of the decisio. The results of calculatios ca be cocluded that the applicatio of the method Pricipal Compoet Aalysis ad Fuzzy Hierarchical Process Aalitycal multicriteria problems ca be take, as i the case of classificatio ad determiatio of free educatioal assistace Sekolah Juara. Keywords: Fuzzy Aalitycal Hierarchical Process, Pricipal Compoet Aalysis. 1. PENDAHULUAN Zakat merupaka salah satu ruku Islam yag wajib dituaika da mejadi iti dari ekoomi Islam. Allah SWT berfima dalam QS. At-Taubah: 103), Ambillah zakat dari sebagia harta mereka dega zakat itu kamu membersihka da mesucika mereka. Adapu fugsi zakat adalah utuk meyucika harta, megetaska kemiskia, da dapat meumbuhka rasa solidaritas atar umat Islam. Agar fugsi zakat dapat tercapai da utuk meghidari pegelola dari perbuata yag meyalahi atura agama pegelolaa pegelolaa zakat harus dilakuka dega baik da traspara. Salah satu bada yag berweag dalam megelola zakat Idoesia adalah Rumah Zakat. Rumah Zakat sebagai Lembaga Amil Zakat Nasioal dega SK LAZ No.4 tahu 007 yag medayaguaka zakat utuk meigkatka kesejahteraa kaum dhuafa memiliki salah satu program yaitu Seyum Juara. Pada program Seyum Juara, Rumah Zakat medirika Sekolah Juara (SD da SMP). Sekolah Juara yaitu program pedidika formal yag memberika pedidika gratis da berkualitas bagi masyarakat yag membutuhka. Proses peetua atau seleksi peerima batua Sekolah Juara dilakuka dega cara meyeleksi daftar calo siswa sesuai kriteria yag telah ditetuka. Selajutya dilakuka peijaua (survei) lagsug ke lapaga sesuai kriteria yag telah ditetapka pihak lembaga, seperti usia aak, peghasila orag tua perbula, pegeluara orag tua, status tempat tiggal, jumlah tagguga orag tua, ilai harta, da status aak. Hasil survei dikelompokka berdasarka tigkat ekoomi orag tua (dhuafa), kemudia dilakuka peetua siswa berdasarka ilai tes (tertulis da lisa), karakter aak, da pola pikir. Permasalaha terjadi pada hasil survei da pegelompokka data yag membutuhka waktu lama. Selai itu, masalah pada peilaia kriteria terdapat variabel yag bersifat subjektif misalya meilai karakter ataupu meilai pola pikir aak. Hal ii meimbulka suatu keracua da ketidaktepata dalam 19

2 Semiar Nasioal Tekologi Iformasi Komuikasi da Idustri (SNTIKI) 4 ISSN : Pekabaru, 3 Oktober 01 meilai. Sehigga aka megakibatka hasil keputusa yag tidak tepat sasara. Berdasarka permasalaha tersebut, pada peelitia ii dibagu sistem dega meerapka suatu metode pegelompokka (Pricipal Compoet Aalysis atau PCA) da perakiga (Fuzzy Aalitycal Hierarchical Process atau FAHP). PCA adalah tekik aalisis data yag diguaka utuk megekstrak data yag besar mejadi beberapa kumpula data yag kecil [1]. Tujua umum megguaka PCA adalah pegklasifikasia data mejadi beberapa kelompok. Beberapa peelitia yag megguaka PCA atara lai: peerapa PCA dalam evaluasi stasiu pemataua kualitas air sugai [7]. Megidetifikasi sumber-sumber alam da atropogeik logam dalam taah perkotaa da pedesaa dega megguaka data berbasis GIS, PCA, da iterpolasi spasial [3]. Peelitia tetag klasifikasi audio perseptual megguaka PCA [1]. Aplikasi PCA pada aalisa fiasial di Perusahaa Jasa terdaftar [5]. Sedagka FAHP merupaka gabuga metode AHP dega pedekata kosep fuzzy [8]. AHP sebelumya dikembagka oleh Saaty pada tahu FAHP meutupi kelemaha yag terdapat pada AHP, yaitu permasalaha terhadap kriteria yag memiliki sifat subjektif lebih bayak. Ketidakpastia bilaga direpresetasika dega uruta skala [10]. Peelitia megguaka FAHP bayak diterapka dalam beberapa peelitia pemiliha/perakiga atara lai: aplikasi FAHP dalam seleksi karyawa dega model pembobota o-additive [8]. Pemiliha layaa perusahaa caterig terbaik megguaka FAHP dega teori pembobota yag dikembagka oleh Chag [4]. Sistem Pedukug Keputusa (SPK) pemiliha karyawa terbaik megguaka metode Fuzzy AHP (FAHP) yag memberika hasil keputusa berupa perakiga ama karyawa terbaik pada tiap bula [11].. METODOLOGI PENELITIAN Peyelesaia masalah dalam peelitia ii megguaka peggabuga metode PCA da FAHP seperti terlihat pada gambar 1. PCA diguaka utuk pegelompoka calo peerima batua (sagat dhuafa, dhuafa da buka dhuafa). Setelah hasil pegelompoka diperoleh, berdasarka pegelompoka tersebut diambil kelompok calo siswa yag memiliki ilai PCA palig miimum utuk dilakuka peragkiga megguaka metode FAHP. Start data kriteria pegelompokka dhuafa (Peghasila orag tua per bula, Pegeluara orag tua per bula, Jumlah tagguga orag tua, da Nilai harta beda yag dimiliki, usia aak, status aak). Idetifikasi Data dalam betuk matrik Trasformasi variabel asli ke betuk variabel stadar (Pembakua variabel) Meghitug Nilai Covariace Meghitug ilai vektor ciri (Eige Vector) PCA Meghitug ilai akar ciri (eige value) Meetuka kompoe utama (Pricipal Compoet) dalam tiga kelompok : Sagat Dhuafa, Dhuafa, buka Dhuafa Hasil kompoe (kelompok) PCA Apakah dhuafa/ sagat dhuafa? Ya - data kriteria perakiga (hasil tes tulisa da lisa, Pola pikir, da Karakter aak) dalam betuk struktur hirarki Nilai perbadiga matriks berpasaga atar kriteria da atar calo siswa terhadap kriteria, dega AHP Tidak FAHP CR < 0.1? Ya Tidak Nilai Perbadiga matriks berpasaga AHP ke FAHP Peghituga FAHP kriteria da calo peerima beasiswa, terdiri dari: -Peghituga Nilai Sitesis (Si) - Peghituga perbadiga ilai vector fuzzy (v) da ordiat defuzzifikasi (d ) - Peghituga bobot vector fuzzy (W ) -Normalisasi ilai bobot vector fuzzy (W) Perakiga ilai bobot calo peerima beasiswa yag optimal da Hasil Keputusa (goal) Hasil keputusa peerima beasiswa Sekolah Gratis Ed Gambar 1. Flowchart metodologi peelitia Berdasarka gambar 1 dapat dijelaska bahwa lagkah-lagkah peyelesaia kasus dega meerapka metode PCA da FAHP, yaitu: 1. Meetuka data kriteria pegelompokka da alteratif (calo siswa).. Lagkah-lagkah peyelesaia PCA:[6] X 11 X 1... a. Idetifikasi data dalam betuk matriks Stadar peghituga pada tahap awal adalah megidetifikasi data x, X 1 X... X Kemudia masig-masig data variabel dihitug ilai rata-rataya dega megguaka Xi persamaa : Xi i X 1... (1) Xip Xp 0

3 Semiar Nasioal Tekologi Iformasi Komuikasi da Idustri (SNTIKI) 4 ISSN : Pekabaru, 3 Oktober 01 da meghitug ilai simpaga baku (deviasi) dega megguaka persamaa : Xi X i1... () S 1 b. Trasformasi variabel asli ke betuk variabel stadar (pembakua variable) Oleh karea satua pegukura dari variabel-variabel berbeda, maka satua pegukura itu perlu dibakuka dega jala melakuka trasformasi variabel asli ke dalam variable baku, Z11 Z1... Zip yaki Z 1 Z Caraya yaitu dega meguragka masig-masig data Z Zi Zp dega ilai rata-rata dari masig-masig variabel, kemudia dibagi dega simpaga baku masig masig variabel. Persamaa yag diguaka adalah : i... (3) X X Zi i S X Data hasil pembakua dihitug ilai rata-rata da simpaga bakuya. Nilai rata-rata yag diharapka adalah medekati 0 atau sama dega 0, sedagka utuk simpaga baku ilai yag diharapka adalah medekati 1 atau sama dega 1. c. Meghitug ilai covariace Nilai covariace diperoleh dega megguaka persamaa da Xi X Y i Y i1 Cov ( X, Y) Xi X X i X... (4) 1 i1 Cov ( X, X ) Nilai covariace tersebut merupaka ilai dari matriks korelasi R : r z1, z1 r z1, z... r zip r z, z1 r z, z (5) R r zi r zp Setelah matriks R diperoleh, kemudia dilakuka peggadaa matriks R, sehigga R d. Meghitug ilai vektor ciri (eige vector) Eige vector dicari dega melakuka iterasi dari matiks korelasi, kemudia diormalka dega megguaka persamaa (6) berikut: aij ai... (6) ai... aj... Iterasi dihetika jika hasil iterasi yag terakhir sama dega hasil iterasi sebelumya. Terlebih dahulu harus ditetuka vektor awal a '0 dega mempertimbagka struktur matriks R, yaitu berilai positif atau egatif. Kemudia lakuka perkalia vektor a ' 0 dega matriks R. 1. Meetuka vektor awal a '0 dari struktur matriks R yag berilai positif atau egatif, yaitu : a' 0 rz1z1 rz1z1 rz1z1 rz1z1 rz1z rz1z1... (7). Megalika vektor a ' 0 dega matriks R yag aka meghasilka vektor a 0 R a' 1 a' a' 3 a' a' '... (8) Pilih eleme terbesar dari a ' sebagai pembagi masig-masig eleme sehigga meghasilka ilai vektor iterasi I. Utuk iterasi selajutya megguaka cara yag sama, dega peggadaa matriks R. 3. Seluruh ilai iterasi diormalka dega megguaka persamaa (.6) : eleme iterasi I1... (9) a11 eleme iterasi I1 eleme iterasi I eleme iterasi I 3... a 1 eleme iterasi I18 eleme iterasi I1 eleme iterasi I eleme iterasi I 3 eleme iterasi I eleme iterasi I... 1

4 Semiar Nasioal Tekologi Iformasi Komuikasi da Idustri (SNTIKI) 4 ISSN : Pekabaru, 3 Oktober 01 Sehigga diperoleh ilai vektor ciri (eige vektor) a ' 1 a11 a1 a31 a41 a51 a61... a... (10) e. Meghitug ilai akar ciri (eige value) Dega persamaa rumus (10) dapat ditetuka ilai eigeya ( ). a a a a a r 1 1 a 31 r a r1 a31r a r r 0....(11) Dari ilai eige value, maka dapat diperoleh ilai PC (Y %) megguaka persamaa rumus (1): Y p... (1) Dimaa p merupaka jumlah variabel, sehigga meghasilka persetase ilai. f. Meetuka kompoe utama (PCA) Meetuka kompoe utama (PCA) megguaka persamaa rumus (1) Y i yhi ai zh,... yhk ak z... (13) dimaa z merupaka vektor skor baku dari variabel yag diamati pada obyek pegamata ke-h, y hi adalah skor kompoe ke-i dari obyek pegamata ke-h, y hk adalah skor kompoe ke-k dari obyek pegamata ke-h, da adalah ukura cotoh. Dari ilai eige value yag dihasilka sebelumya aka dapat diperoleh persetase ilai PC = Y (%) dega megguaka persamaa (9). Dimaa p merupaka jumlah variabel, sehigga meghasilka persetase ilai. Utuk proses pegelompoka selajutya diguaka persamaa berikut : Tiggi : jika yh1 y1 Sy1 y1 - Sy1 yh1 y1 Sy Sedag : jika 1 y y - S... (14) Redah : jika h1 1 y1 3. Lagkah-lagkah peyelesaia FAHP: [] a. Meetuka kriteria perakiga da alteratif, kemudia digambarka dalam struktur hirarki masalah da ditetuka perbadiga matriks berpasaga atar kriteria dega skala TFN (Triagular Fuzzy Number). b. Meetuka ilai sitesis fuzzy (Si) prioritas dega rumus, Si =... (15) [ ] Dimaa: Si = ilai sitesis fuzzy = mejumlahka ilai sel pada kolom yag dimulai dari kolom 1 di setiap baris matriks. i = baris, j = kolom memperoleh ilai, yaitu dega megguaka pejumlaha fuzzy dari ilai m pada seuah matrik seperti di bawah ii. ( )... (16) Dimaa : = jumlah sel pada kolom pertama matriks (ilai lower) = jumlah sel pada kolom ke- matriks (ilai media) = jumlah sel pada kolom ke-3 matriks (ilai upper) Da utuk memperoleh [ ], meambahka operasi fuzzy dari (j = 1,,.., m), sehigga [ ] ( )... (17) c. Jika hasil yag diperoleh pada setiap matrik fuzzy, M = (l, m,u) M1 = (l1, m1, u1) dapat didefiisika sebagai ilai vector. V (M M1) = sup [ ) )]... (18) V (M M1) = {... (19) ) ) d. Jika hasil ilai fuzzy lebih besar dari k fuzzy, Mi (i=, 1,,, k) yag dapat difeisika sebagai

5 Semiar Nasioal Tekologi Iformasi Komuikasi da Idustri (SNTIKI) 4 ISSN : Pekabaru, 3 Oktober 01 V (M M1, M,, Mk) = V [(M M1) da (M M) da (M Mi)] = mi V (M Mi), (0) Dimaa : V = ilai vektor M = matriks ilai sitesis fuzzy l = lower m = media u=upper Sehigga diperoleh ilai ordiat (d ) d (Ai) = mi V (Si Sk)... (1) Dimaa : Si= ilai sitesis fuzzy satu Sk = ilai sitesis fuzzy yag laiya Utuk k = 1,,, ; k i. maka ilai vector W = (d (A 1 ), d (A ),, d (A )) () 1 S S1 V (S> S1) l m l1 d u m1 u1 Gambar Grafik perpotoga titik atara M1 da M e. Normalisasi bobot vector atau ilai prioritas criteria yag telah diperoleh, W = (d (A 1 ), d (A ),, d (A ))... (3) Dimaa W adalah bilaga o- fuzzy 3. PEMBAHASAN STUDI KASUS PCA DAN FAHP Studi kasus peetua calo peerima batua pedidika gratis ii dilakuka di SD Juara yag berada di bawah auga Lembaga Rumah Zakat Pekabaru. Tahapa pertama adalah megelompoka calo peerima megguaka PCA. Selajutya dilakuka peetua dalam betuk peragkiga megguaka FAHP. Pada peelitia ii, diambil 0 orag sample calo peerima batua. Kriteria utuk pegelompokka terdapat tujuh kriteria da masig-masig kriteria memiliki ilai variabel. Adapu kriteria yag diguaka utuk meetuka kelompok kodisi keluarga (tigkat Dhuafa) dapat dilihat pada tabel 1 da alteratif (calo siswa peerima batua) diambil 0 sample dapat dilihat pada tabel. Variabel Kriteria X 1 X X 3 X 4 X 5 X 6 Tabel 1 Peilaia variabel kriteria kodisi keluarga calo siswa Satua Nilai 1 = Sagat kurag (Rp.0 s/d Rp ) = Kurag (Rp s/d ) 3 = Cukup (Rp s/d < Rp ) 4 = Baik (Rp s/d < Rp ) 5 = Sagat baik ( > Rp ) 1 = Sagat bayak (Rp. > ) = Cukup (Rp s/d ) 3 = Sagat sedikit (Rp. < ) 1 = lebih dari lima orag 3 = empat orag = lima orag 4 = tiga orag 5 = dua orag 1 = Sagat kurag (tidak ada s/d Rp ) = Kurag (Rp s/d Rp ) 3 = Cukup (Rp s/d ) 4 = Baik (Rp s/d ) 5 = Sagat baik (> ) 1 = Kotrak/ Sewa = Tiggal bersama keluarga lai 3= Rumah sediri 1= Yatim = Piatu 3= Yatim Piatu 4= Aak Agkat 5= Orag tua masih legkap Keteraga Peghasila orag tua sebagai peetu tigkat pembiayaa pedidika siswa per bulaya. Pegeluara orag tua tiap bulaya Jumlah tagguga kepala keluarga tiap bulaya Nilai harta beda yag dimiilki Status tempat tiggal orag tua calo siswa Status aak X 7 1= Sagat baik (>= 7 tahu) Usia 3

6 Semiar Nasioal Tekologi Iformasi Komuikasi da Idustri (SNTIKI) 4 ISSN : Pekabaru, 3 Oktober 01 = Baik (> 6 tahu s/d < 7 tahu) 3= Cukup (6 tahu) Tabel. Nilai sample 0 calo siswa (hasil survei) terhadap kriteria No. Calo Siswa (CS) X 1 X X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 1 CS CS CS CS CS CS CS CS CS CS CS CS CS CS CS CS CS CS CS CS Berdasarka persamaa rumus (1), (), higga (13), maka diperoleh hasil pegelompokka (PCA) dilihat dari ilai PCA (Yhi) terhadap kodisi keluarga calo siswa atau berdasarka tigkat dhuafa. Adapu pegelompokka tigkat dhuafa yag telah diperoleh dapat dilihat pada tabel 3 berikut ii. Tabel 3 Pegelompoka tigkat Dhuafa Kategori Tigkat Dhuafa Sagat Dhuafa Dhuafa Buka Dhuafa CS 11 (Yhi = -,917) CS 1 (Yhi = -1,695) CS 11 (Yhi = 0,97) CS 6 (Yhi = 3,7) CS (Yhi = -1,644) CS 1 (Yhi = -,917) CS 0 (Yhi = 3,00) CS 3 (Yhi = 1,13) CS 13 (Yhi =,173) CS 4 (Yhi = -1,05) CS 14 (Yhi = 0,456) CS 5 (Yhi = -1,733) CS 15 (Yhi = 0,15) CS 7 (Yhi = -0,47) CS 16 (Yhi = 0,111) CS 8 (Yhi = -1,3) CS 17 (Yhi = -0,307) CS 9 (Yhi = -1,58) CS 18 (Yhi = 0,964) CS 10 (Yhi = 0,97) CS 19 (Yhi = 0,187) 1 CS 17 CS CS Hasil pegelompokka PCA di atas, maka dapa disimpulka bahwa yag mejadi alteratif utuk peyelesaia FAHP adalah kelompok sagat dhuafa da dhuafa (disesuaika dega kuota yag diterima). Sebelum meghitug alteratif pada FAHP, harus ditetuka ilai kepetiga terhadap masig-masig kriteria. Retag ilai mulai 1 sampai 9 berkaita dega ilai perbadiga yag dikembagka oleh [9] da ilai kepetiga dalam peelitia ii dapat dilihat pada tabel 4. Tabel 4 Nilai itesitas kepetiga pada tiap kriteria (variabel kepetiga) No. Kriteria (K) Nama Kriteria Nilai itesitas Kepetiga 1 K1 Hasil tes lisa 8 K Hasil tes tulisa 7 3 K3 Pola pikir aak 5 4 K4 Karakter aak 7 4

7 Semiar Nasioal Tekologi Iformasi Komuikasi da Idustri (SNTIKI) 4 ISSN : Pekabaru, 3 Oktober 01 Peyelesaia alteratif (calo siswa peerima batua pedidka gratis) diambil eam sample dari calo siswa dega ilai Yhi yag sagat dhuafa, yaitu Calo Siswa (CS) 11, CS 5, CS 1, CS, CS 9, da CS 8. Berikut hasil tes calo siswa yag telah pada tahu ajara 010/011 dapat dilihat pada tabel 5 di bawah ii. Tabel 5 Hasil tes calo siswa Calo Siswa Hasil tes lisa Tes tulisa Pola pikir Karakter aak CS CS CS CS CS CS Berdasarka persamaa rumus (15), (16) higga (3) diperoleh total ilai peghituga FAHP (bobot goal) seperti pada tabel 6 di bawah ii. Tabel 6 Total Nilai alteratif terhadap kriteria (bobot goal). Calo LISAN TULISAN POLA PIKIR KARAKTER TOTAL RANKING Siswa 0,303 0,76 0,146 0,76 CS 1 0 0,069 0,1094 0,1337 0, CS 0,53 0,45 0,3 0,1634 0,304 CS 5 0,10 0,08 0,073 0,1337 0,31 5 CS 8 0,10 0,150 0,156 0,1897 0, CS 9 0,53 0,09 0,00 0,1897 0,15 3 CS 11 0,53 0,45 0,3 0,1897 0,159 1 Dari tabel 6 di atas, diurutka berdasarka ilai total yag tiggi keredah sehigga dapat disimpulka bahwa calo siswa (CS) 11 merupaka peerima batua uruta pertama (0,30), disusul dega CS (0,3), CS 9 (0,16), CS 8 (0,15), CS 5 (0,107), da terakhir adalah CS 1 (0,07). 4. Implemetasi Dari hasil aalisa di atas dapat digambarka hasil implemetasi sistem pada gambar 3 da 4 berikut ii. Gambar 3. Tampila utama sistem Gambar 4. Lapora keputusa 5. Kesimpula Dari hasil yag telah diperoleh (tabel 6) da implemetasi sistem, dapat disimpulka bahwa: 1. Sistem yag dibagu dapat meghasilka kelompok berdasarka tigkat kodisi keluarga calo siswa (sagat dhuafa, dhuafa, da buka dhuafa) megguaka PCA da dari hasil pegelompokka PCA tersebut, sistem megeluarka output berupa lapora hasil perakiga yag diolah dega FAHP. 5

8 Semiar Nasioal Tekologi Iformasi Komuikasi da Idustri (SNTIKI) 4 ISSN : Pekabaru, 3 Oktober 01. Pegelolaa kriteria utuk FAHP dalam sistem sudah bersifat diamis sehigga jika terjadi perubaha atau peambaha kriteria sistem masih bisa memprosesya. 3. Kriteria yag diguaka pada PCA masih bersifat statis. REFERENSI [1] Burka, Zak., Perceptual Audio Classificatio Usig Pricipal Compoet Aalysis, ProQuest LLC.010 : [] Chag, D. Y., 1996, Applicatio of the Extet Aalysis Method o Fuzzy AHP Europea Joural of Operatioal Research 95, hal [3] Davis, Harley T., dkk., Idetifyig Natural ad Athropogeic Sources of Metals i Urba ad Rural Soils usig GIS-Based Data, PCA, ad Spatial Iterpolatio, Evirometal Pollutio : [4] Kahrama, Cegiz., Cebeci, Ufuk., da Rua, Da., Multi- Attribute Compariso of Caterig Service Compaies Usig Fuzzy AHP: The Case of Turkey, Iteratioal Joural of Productio Ecoomics : [5] Li, Yogche., Zhag, Qi., 011, The Applicatio of Pricipal Compoet Aalysis o Fiacial Aalysis i Real Estate Listed Compay, Procedia Egieerig : [6] Masurulyai, Efi, Pegelompokka Tigkat Kemiskia dega Megguaka Metode Pricipal Compoet Aalysis (PCA) Studi Kasus Kecamata Sukajadi-Pekabaru. Tugas Akhir. Pekabaru.Februari 009. [7] Ouyag, Yig., Evaluatio of River Water Quality Moitorig Statios by Pricipal Compoet Aalysis, Water Research : [8] Raharjo, Jai., Sutapa, I Nyoma., Aplikasi Fuzzy Aalytical Hierarky Process dalam Seleksi Karyawa, Jural Tekik Idustri. Vol. 4, o.. Desember 00:8-9. [9] Saaty, T. L., The Aalytic Hierarchy Process, New York : McGraw- Hill [10] Vahidia, Mohammad H., Ali A. Alesheikh., Abbas Alimohammadi, Hospital site selectio usig fuzzy AHP ad its derivatives Joural of Evirometal Maagemet : [11] Jasril, Eli Haerai, Iis Afriaty. Sistem Pedukug Keputusa (SPK) Pemiliha Karyawa Terbaik Megguaka Metode Fuzzy AHP (FAHP). SNATI. Yogyakarta. 011; ISSN: : F-36-F-43. 6