Sampling Theory. Spiegel, M R, Schiller,J. Schaum's outline of probability and statistics.third Edition. United State: McGraw Hill ;2009.

Transkripsi

1 Sampling Theory Spiegel, M R, Schiller,J. Schaum's outline of probability and statistics.third Edition. United State: McGraw Hill ;2009.

2 Pengertian Sampling O Teknik sampling adalah bagian dari metodologi statistika yang berhubungan dengan pengambilan sebagian dari populasi. Populasi adalah sekelompok orang, benda, atau hal yg menjadi sumber pengambilan sampel; suatu kumpulan yg memenuhi syarat tertentu yg berkaitan dengan masalah penelitian. Sample : mengambil sebagian kecil yg mewakili kelompok atau keseluruhan yg lebih besar.

3 Tujuan dan Fungsi sampling O Tujuan sampling :apabila dilakukan dengan metode yang tepat, : O Lebih cepat O Lebih mudah O Lebih efisien O Lebih efektif O Lebih ekonomis O Fungsi sampling : O Estimasi parameter populasi O Menentukan perbedaan yang teramati pada dua sampel adalah berarti atau karena variasi yang kebetulan sifatnya.

4 Populasi & Sample Populasi adalah sekelompok orang, benda, atau hal yg menjadi sumber pengambilan sampel; suatu kumpulan yg memenuhi syarat tertentu yg berkaitan dengan masalah penelitian. Sample : mengambil sebagian kecil yg mewakili kelompok atau keseluruhan yg lebih besar. Statistical Infference adalah proses untuk mendapatkan fakta tentang populasi dengan menggunakan hasil yang ditemukan pada sampel.

5 Sampling dengan dan tanpa penempatan kembali ( with & without Replacement ) O Sampling with replacement adalah kegiatan sampling dimana bagian dari anggotanya dapat muncul dua kali atau lebih (terpilih kembali setelah terpilih sebelumnya) O Sampling without Replacement adalah kegiatan sampling dimana bagian dari anggotanya tidak dapat muncul dua kali (yang telah terpilih tidak bisa dipilih lagi).

6 Finite dan Infinite Sampling O Finite population dengan menggunakan Sampling With Replacement maka akan menghasilkan infinite Sampling, karena anggota samplenya dapat terus muncul dan tidak habis habis. O sampel dari populasi terbatas yang sangat besar dapat dianggap sebagai sampel dari populasi yang tak terbatas.

7 Sampel Acak (Random Samples) O Sample Acak (Random Samples) adalah cara pengambilan sample pada Finite Population dimana setiap anggota memiliki peluang yang sama untuk menjadi sample, dengan menggunakan Tabel dari Random Numbers. O Suatu teknik untuk mendapatkan sampel acak adalah dengan memanfaatkan bilangan acak (random numbers).

8 Population Parameters O Population Parameters adalah nilai parameter yang keluar saat menggunakan probabilty distribution function (=> normal distributed atau binomial distributed). O Contoh : Rata rata, median, moments, skewness.

9 Probabilitas O cara untuk mengungkapkan pengetahuan atau kepercayaan terkait dengan kemungkinan terjadinya suatu kejadian /peristiwa. O suatu nilai yang digunakan untuk mengukur tingkat terjadinya suatu kejadian yang acak. Kata probabilitas itu sendiri sering disebut dengan peluang atau kemungkinan

10 Sample Statistic & Sampling Distribution O Sample Statistic : setiap nilai yang terkandung dari sample, untuk tujuan mengestimasikan parameter populasi. O Sampling Distribution adalah penghitungan distribution statistic dari setiap sample yang mewakili Populasi

11 Sample Mean (Rata rata dari sample)

12 Sampling Distribution of Means O Setelah mendapatkan Nilai Mean dari sebuah Sample maka Probability Distribution dari Sample Statistic Mean dapat dihitung.

13 Yang harus diperhatikan untuk Sampling Distribution of Means: O Jika populasi dari Infinite dan sample itu random atau populasi finite dan sample with replacement, maka variance of the sampling distribution of means O Jika populasi berukuran N, dan sampling without Replacement dan ukuran sample n < = N,maka:

14 Sampling Distribution of Proportions O p dan q adalah probabilitas dari suatu kejadian, dimana q= ( 1- p) O p adalah Sampling Distribution dari Proportion O p adalah Standart deviasi

15 The Sample Variance

16 Other Statistics

17 Distribusi Frekuensi O Jika jumlah data cukup banyak dan sulit untuk observasi maka dilakukan pengelompokan Raw Data O Pengelompkan data dalam kelas kelas dan kategories dan menetukan nomor dari setiap individual untuk setiap kelas (disebut Class Frequency) O Grafik yang digunakan untuk Distribusi frekuensi adalah Histogram, atau dengan polygon graph (sering juga disebut polygon Frekuensi - frequency polygon), yang menghubungkan titik tengah dari puncak pada suatu histogram

18 Frequency Distributions

19 O Mean Computation of Mean, Variance and Moments for Grouped Data O Variance O Moment