PENGENALAN STATISTIKA

Transkripsi

1 PENGENALAN STATISTIKA 1

2 Tujuan Instruksional Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Waktu Sumber Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: data dan cara pengumpulan data serta manfaat pendekatan statistika dalam analisis ekonomi. Pendahuluan teori, Pengertian Statistik Deskriptif, Sejarah statistic 1. Pengertian Dasar Statistik; 2. Metode statistik deskriptif dan induktif 3. Populasi dan sampel 4. Data kualitatif dan kuantitatif 5. Sumber dan pengumpulan data 6. Skala pengukuran data 2 sks x 50 menit 1, 2, 3, 4 SAP STATISTIKA 1 2

3 I. PENGERTIAN DASAR STATISTIK DEFINISI: Statistika ~ statistics Ilmu dan seni teknik pengumpulan sejumlah data berupa angka, penyajian data, analisis data, pengambilan kesimpulan Bagian dari ilmu matematika yang mencakup statistik deskriptif dan inferensial yang digunakn untuk menganalisa data statistik Statistik ~ statistic Ukuran tertentu, menggambarkan sampel 3

4 Metode Statistika adalah prosedur-prosedur atau cara-cara penyajian dan penafsiran data. Penyajian data meliputi : pengumpulan, pengorganisasian, peringkasan dan penyajian data (data collection, organization, summarization, presentation) Penafsiran data meliputi : analisis data, pendugaan, pengujian dugaan dan penarikan kesimpulan (generalisasi). METODE STATISTIKA 4

5 II. METODE STATISTIKA DESKRIPTIF DAN INDUKTIF 1. Statistika Deskriptif (Descriptive Statistics) Metode pengumpulan, peringkasan dan penyajian data Descriptive : bersifat memberi gambaran 2. Statistika Inferensia = Statistika Induktif (Inferential Statistics) Metode analisis, peramalan, pendugaan dan penarikan kesimpulan Inferential : bersifat melakukan generalisasi (penarikan kesimpulan). 5

6 Contoh Masalah Statistika Deskriptif : 1. Tabulasi Data 2. Diagram Balok 3. Diagram Kue Pie 4. Grafik perkembangan harga dari tahun ke tahun Contoh Masalah Statistika Inferensia : 1. Pendugaan Statistik 2. Pengujian Hipotesis 3. Peramalan dengan Regresi/Korelasi CONTOH 6

7 III. POPULASI DAN SAMPEL 7

8 POPULASI: seluruh obyek yang diamati dan dipelajari dan ingin diketahui besaran karakteristiknya keseluruhan pengamatan SAMPEL: sebagian obyek yang dipilih dari populasi yang memiliki karakteristik sama dengan karakteristik populasinya, yang ingin diketahui besaran karakteristiknya himpunan bagian dari populasi PARAMETER (POPULASI): ukuran2 tertentu yang digunakan sebagai penggambaran suatu populasi nilai yang menyatakan ciri populasi STATISTIK (SAMPEL): ukuran2 tertentu yang digunakan untuk menggambarkan suatu sampel nilai yang menyatakan ciri sampel DEFINISI POPULASI DAN SAMPEL 8

9 PROSES INFERENSI/INDUKKKTIF POPULASI- PARAMETER SAMPEL- STATISTIK SAMPEL HUBUNGAN ANTARA POPULASI DAN SAMPEL POPULASI DAN SAMPEL 9

10 MENGAPA PERLU SAMPEL? Populasi tidak terbatas, sumberdaya terbatas (menghemat tenaga, dana, waktu) Tidak mungkin diteliti semua (waktu dan ruang) Adanya penelitian yang destruktif Tidak perlu semua diteliti, ada metode sampling (yang akurasinya terukur) Pengukuran populasi dapat meningkatkan sistematik error Metode sampel yang baik Menjamin sampel menggambarkan populasinya Menjamin sampel mempunyai akurasi yang terukur Menjamin sampling dapat dilaksanakan dg efisien 10

11 Ukuran Populasi = N Ukuran Sampel = n banyak anggota populasi banyak anggota sampel Bias suatu sampel : perbedaan ciri sampel dengan ciri populasi tempat sampel diambil. Sampel yang baik adalah sampel dengan bias minimal. Cara mendapatkan sampel dengan bias minimal adalah dengan mengambil sampel/contoh acak. 11

12 Contoh Acak = Sampel Random = Randomized Sample adalah : Sampel yang diambil dari populasi di mana setiap anggota populasi memiliki peluang yang sama terpilih sebagai anggota sampel. Cara pengacakan : (1) Undian, (2) Tabel Bilangan Acak (3) Program komputer Tabel Bilangan Acak RANDOM 12

13 Survei tingkat kepuasan pengguna jasa pelayanan pembuatan SIM di POLRES Depok Diambil 50 orang pennguna jasa pelayanan pembuatan SIM pada minggu terakhir bulan Desember untuk mengisi daftar pertanyaan mengenai kepuasan pelayanan pembuatan SIM POPULASI? SAMPEL? CONTOH 13

14 Anda sudah dapat membedakan antara Statistik (tanpa akhiran a ) = Statistic (without s ) dengan Statistika (dengan a ) = Statistics (with s ). Penulisan lambang-lambang (Notasi) parameter dan statistik juga berbeda. Perhatikan Tabel berikut ini : xp p Ciri Parameter Statistik Rata-rata Standar Baku Deviasi,Simpangan = myu = sigma s Ragam, Variance ² s² proporsi atau 14

15 IV. DATA KUALITATIF DAN KUANTITATIF 1. Data kualitatif Karakteristik variabel dengan nilai bentuk non numerik 2. Data kuantitatif Karakteristik variabel dengan nilai bentuk numerik Diskrit : dari proses penghitungan, bilangan bulat Kontinyu : dari pengukuran, bilangan bulat / pecahan 15

16 V. SUMBER DAN PENGUMPULAN DATA TOPIK 5 16

17 Data Primer : data yang didapatkan atau dikumpulkan sendiri Misalnya : dengan melakukan wawancara, observasi atau penelitian di lapangan atau laboratorium. Data Sekunder di dapat dari pihak lain Misalnya dari data providers, Contoh data providers : BPS, LIPI, SRI, dll SUMBER DATA 17

18 Operasionalisasi pengukuran variabel shg data diperoleh Definisi Operasional (DO) Bagaimana cara Siapa yg mengumpulkan Dg instrumen apa Satuannya apa PENGUMPULAN DATA 18

19 VI. DATA-VARIABEL- SKALA PENGUKURAN TOPIK KE-6 19

20 Keterangan berbentuk angka atau huruf dari hasil pengukuran, erhadap suatu karakteristik yg diteliti Contoh: Data produk nasional bruto (PNB) Data indeks harga konsumen (IHK) DATA 20

21 Karakteristik yg diteliti Nilai datanya bervariasi Karakteristik diukur Pengukuran variabel operasional VARIABEL 21

22 Data Numerik (kuantitatif) dinyatakan dalam besaran numerik (angka) C/ Data pendapatan per kapita, pengeluaran, harga, jarak. Data Kategorik (Kualitatif) diklasifikasikan berdasarkan kategori/kelas tertentu C/ Kategori Mahasiswa Berprestasi dan Tidak Berprestasi, Kategori kota kecil, sedang dan besar, Kategori pendukung partai politik XXX, YYY, ZZZ, KLASIFIKASI DATA BERDASARKAN JENIS DATA 22

23 Data Kategorik dapat dibedakan menjadi : (a) Data Ordinal : Urutan kategori menunjukkan tingkatan (ranking) Misalnya : Bagaimana prestasi belajar anda semester lalu 1. Sangat Baik 2. Baik 3. Sedang-sedang saja 4. Buruk 5. Sangat Buruk (b) Data Nominal : Urutan/Nilai tidak menunjukkan tingkatan Misalnya : Apa warna favorit anda : 1. Ungu 2. Abu-abu 3. Coklat 4. Putih Data Kategorik dapat dijadikan data numerik dengan memberi bobot pada setiap kategori. DATA KATEGORIK 23

24 Pengukuran peng Skala an (scaling) Pengukuran bisa mengidentifikasi subyek diukur dg cara bagaimana Bisa melihat : Beda Urutan Besarnya perbedaan Besarnya kelipatan PENGUKURAN VARIABEL 24

25 1. Nominal Melihat beda saja 2. Ordinal Melihat beda dan urutan 3. Interval Melihat beda, urutan dan besar perbedaan/selisih 4. Rasio Melihat beda, urutan, besar beda/selisih, dan kelipatan SKALA VARIABEL 25

26 Nominal : Jenis kelamin Laki, Perempuan Ordinal : Tingkatan pegawai Eselon IV, III, II, I Interval : Nilai tukar mata uang Dollar, Rupiah, Yen Rasio : Nilai mata uang Rupiah Rp. 1000,-; Rp ,- CONTOH VARIABEL & SKALANYA 26

27 Merubah skala?? = daya mengukur Contoh: Variabel nilai kurs mata uang Kurs Mata uang Kelompok 1 Dollar Amerika 1 2 Dollar Kanada 2 3 Dollar Hongkong 3 PENGUKURAN VARIABEL 27

28 Primer vs Sekunder Individu vs Agregat Berkelompok vs Berpasangan DATA???? 28

29 Bambang Kustituanto, Statistika 1, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994 Kazmier, L.J. & N.F. Pohl, Basic Statistics for Business and Economic, Mc Graw Hill Int. Etd. Levin, Richard I & David Rubin, Statistics for Management, Prentice Hall, New Jersey, 1991 Sudjana, Statistik untuk Ekonomi dan Niaga, Jilid 1 dan 2, Tarsito, Edisi ke V, Bandung.. Spiegel, M.R. Statistics. Schaum`s Outline Series, Asian Student ed, Mc Graw Hill. Weiers, Ronald M., Introduction to Business Statistics, 3rd Ed., Duxbury Press. Walpole, R.E. Pengantar Statistik, Edisi terjemahan, PT. Gramedia, Jakarta, REFERENSI 29

30 Soal Evaluasi : 1. Curah hujan rata-rata di kota Bogor yang tercatat selama 30 bulan terakhir adalah 4.6 cm. Pernyataan ini termasuk dalam kategori : A. Statistika deskriptif B. statistika inferensia C. Pengambilan sample D. Populasi 2. Curah hujan rata-rata di kota Bogor yang tercatat selama 30 bulan terakhir adalah 4.6 cm. Berdasarkan pengamatan ini maka diperkirakan pada tahun depan rata-rata curah hujan di Bogor cm. Pernyataan ini termasuk dalam kategori : A. Statistika deskriptif B. statistika inferensia C. Pengambilan sample D. Populasi 30

31 Bagian dari statistika yang berhubungan dengan metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna adalah: A. Statistika induktif B. statistika deskriptif C. Metode penelitian D. Inferensia statistika Bagian dari statistika yang mencakup semua metode yang berhubungan dengan analisis sebagian data untuk kemudian sampai pada peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan gugus data induknya adalah: A. Statistika induktif B. statistika deskriptif C. Metode penelitian D. Inferensia statistika 31

32 Seorang mahasiswa yang akan menulis PI akan meneliti apakah ada hubungan antara nilai NEM dengan IPK yang diperoleh mahasiswa tingkat 1 jurusan Sistem Informasi. Untuk ini ia mencari datanya melalui BAAK. Data yang diperoleh mahasiswa tersebut termasuk data : A. Data primer C. Data sekunder C. Data kualitatif D. Data sesungguhnya 32