PERANCANGAN DAN SIMULASI SISTEM SUSPENSI MOBIL BERBASIS KENDALI OPTIMAL
|
|
- Widya Darmadi
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 ISSN: PERANCANGAN DAN SIULASI SISTE SUSPENSI OIL ERASIS ENDALI OPTIAL Fatchul Arifin Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Yogakarta Telp psw 9, fatchul@un.ac.id Abstrak obil adalah suatu alat transportasi darat ang sangat penting bagi kehidupan manusia modern. Salah satu faktor kenamanan mengendarai mobil adalah sistem suspensi soft breaker ang dimilikina. Dengan sistem suspensi ang bagus, ketika mobil terkena guncangan, mobil akan tetap stabil. Pada penelitian ini akan diajukan salah satu cara/pendekatan dalam merancang sistem suspensi mobil melalui pendekatan kendali optimal dengan metode Linear Quadratic Regulator LQR. obil ang akan dirancang sistem suspensina dimodelkan dalam persamaan matematis, dan selanjutna akan didesain sistem suspensi ang tepat untuk mobil tersebut. Perancangan dilakukan dengan bantuan perangkat lunak ATLA untuk mendapatkan parameter-parameter kendali ang dibutuhkan. Pengujian dilakukan pada mobil dengan muatan penuh dan kosong dengan diberikan guncangan. erdasarkan simulasi dengan perangkat lunak ATLA, didapatkan bahwa sistem suspensi ang dirancang memiliki unjuk kerja ang memuaskan kondisi mobil relatif stabil. ata kunci: Suspensi mobil, kendali optimal, LQR, ATLA. PENDAHULUAN obil merupakan salah satu sarana transportasi darat ang telah diciptakan manusia, dan begitu besar maknana dalam kehidupanna. Salah satu faktor kenamanan seseorang naik mobil adalah sistem suspensina soft breaker. Jenis mobil mewah tentu telah mempunai sistem suspensi ang sangat bagus. etika mobil terkena guncangan misal jalan bergelombang, mobil akan tetap stabil, penumpang tidak merasakan adana guncangan tersebut. obil biasa non mobil mewah biasana belum memiliki sistem suspensi ang baik. etika ada guncangan, guncangan tersebut akan sangat terasa oleh penumpang. ahkan guncangan itu terkadang menebabkan mobil bergelombang-gelombang, membutuhkan waktu ang agak lama untuk mencapai kondisi stabil lagi. odel sistem suspensi mobil diperlihatkan pada Gambar. obil Sistem suspensi t Y t Roda t Y t ft an/aret Gambar. Sistem suspensi pada salah satu roda mobil Perancangan dan Simulasi Sistem Suspensi obil erbasis Fatchul Arifin
2 ISSN: odel matematis dari plant dapat diperoleh dengan menurunkan hubungan antara masing-masing komponen ang menusunna. Untuk penederhanaan plant, akan dilihat sistem suspensi pada salah satu roda mobil. Gambar menunjukkan sistem suspensi pada salah satu roda mobil, dengan: = massa mobil, = shock absorber, = per atau pegas, = massa roda, dan = elastisitas dari ban karet ban. erdasarkan Gambar, maka akan muncul buah persamaan dari sistem disebabkan adana buah pergeseran displacement ang saling bebas. Pertama pada massa, karena pada massa ini tidak ada gaa ang mengenaina, persamaanna menjadi: d d dt dt d dt Selanjutna pada, dianggap ada gaa ft ang mengenaina sehingga persamaana menjadi: d d d f t dt dt dt f t Di dalam sistem suspensi mobil ini, output ang dikendalikan adalah pergeseran displacement dari Y t, sedangkan inputna adalah gaa f. Tidak seperti sistem kendali klasik, dimana setiap outputna diharapkan puna karakteristik tertentu seperti phase atau gain margin, ouput dalam kendali optimal tidak demikian, melainkan dengan inde performance. Pada sistem kendali optimal seorang engineer dituntut untuk merancang pengendali ang akan mengoptimalkan indeks performance. Nilai spesifik dari inde performance tidak pernah diketahui sampai proses optimasi selesai. Inde performance adalah nilai ukuran matematis dari unjuk kerja ang akan dioptimasi, sebagai contoh: waktu minimum untuk mencapai kondisi operasi tertentu, energi minimum ang diperlukan pada suatu sistem, dan kesalahan minimum dalam operasi. Pada sistem ini diharapkan pengendali akan mampu menghasilkan kemungkinan nilai terbaik dari inde performance-na. endali Optimal terfokus pada penentuan pengendali ang akan memberikan nilai inde performance terbaik. Nilai inde performance terbaik tidak diketahui, sampai dengan proses pengendalian selesai. Solusi ini tergantung pada kekhasan plant ang dikendalikan dan spesifik inde performance ang akan dioptimasi Secara umum perancangan sistem kendali optimal mempunai tujuan fungsi, aitu: sebagai regulator menstabilkan sistem dengan variable/output agar tetap kecil dan sebagai tracker/servomechanism mengontrol sistem agar mengikuti traektor dan keadaanna selalu dalam batas-batas tertentu. elihat hal di atas maka dalam kasus perancangan sistem suspensi mobil ini fungsi regulator ang akan digunakan. Teknik ang sering digunakan untuk menelesaikan masalah regulator adalah LQR Linier Quadratic Regulator. Penelesaian dengan LQR membutuhkan informasi tentang setiap states di dalam sistem. Padahal Untuk mendapatkan setiap state secara penuh adalah sangat sulit dalam kenataanna, oleh karena itulah diperlukan sebuah OSERVER, kecuali jalan lain internal state diperoleh dengan estimasi dari pengukuran output ang dapat diukur. ombinasi LQR dan OSERVER akan menghasilkan DYNAIC REGULATOR, mirip dengan kompensator pada kendali klasik, bedana di sini menggunakan pendekatan matriks untuk mempercepat perhitungan multivariable. Pada LQR ini berlaku: A u C dengan: ut adalah vector input dengan dimensi m t adalah vector output dengan dimensi p TELONIA Vol., No., Desember 6 : -
3 TELONIA ISSN: t adalah variabel internal dengan dimensi n, ang menggambarkan sistem internal atriks A dan adalah matriks sistem dinamik, didapatkan dari analisa fisik. C adalah matriks output, didapatkan dari pengukuran output Pada setiap kendali modern, diasumsikan bahwa setiap states t selalu puna feedback, sehingga: U = -X dengan t adalah matriks gain feedback berukuran m n, sehinggga didapatkan: A, C 5 Dari persamaan dan 5 nampak, bahwa masalah utama ang harus diselesaikan adalah menentukan ang berukuran m n shg menghasilkan sstem feedback ang bagus. Seorang perancang sistem kendali optimal, harus memilih PI ang berhubungan dengan karakteristik sistem ang ingin dioptimalkan. Yang paling sering digunakan adalah bentuk Linier Quadratic PI sebagai berikut: J T T S T T T T T Q u Ru dt dengan: [,T] : time intereval ST, Q, dan R : parameter ang harus dirancang untuk memenuhi performance 6 ST dan Q haruslah matriks semi definite positif St>=, dan Q>= dan R harus matriks definite positif R>. Pemilihan S, Q, dan R seperti ini untuk menjamin agar J tidak negatif. Pemilihan parameter St, Q dan R adalah kunci dalam perancangan kendali optimal. Setelah St, Q dan R diperoleh maka matriks feedback gain juga akan diperoleh. Disinilah kunci dari optimal kontrol untuk meminimalkan PI. Pada penelitian ini akan dibahas salah satu cara perancangan sistem suspensi mobil berbasis kendali optimal. Penelitian diharapkan menghasilkan parameter-parameter ang bisa diaplikasikan dalam pembuatan sistem suspensi mobil ang lebih bagus.. ETODE PENELITIAN Pada penelitian ini, mobil ang akan dirancang sistem suspensina dimodelkan dalam persamaan matematis. Selanjutna akan didesain sistem suspensi ang tepat untuk mobil tersebut berbasis sistem kendali optimal. Perancangan dan simulasi dilakukan dengan bantuan perangkat lunak ATLA... Analisis Plant Pada penelitian ini mobil plant ang akan dirancang sistem suspensina terlebih dahulu harus dimodelkan, dan telah didapatkan model matematis dari plant sebagai berikut: d d dt dt d dt d d d f t dt dt dt f t 7 8 Perancangan dan Simulasi Sistem Suspensi obil erbasis Fatchul Arifin
4 ISSN: TELONIA Vol., No., Desember 6 : - Pada sistem suspensi ini, ang berperan sebagai input adalah gaa ft, sedangkan outputna adalah pergeseran displacement, t. Pada perancangan sistem kendali optimal, model matematis persamaan diferensial dari plant diubah ke model matematis ruang keadaan state space, dengan bentuk umum sebagai berikut: Du c u A 9 Didefinisikan state sebagai berikut: t f u Dari definisi, persamaan 7 dapat ditulis menjadi sebagai berikut: Sedangkan persamaan 8 menjadi sebagai berikut: t f t f Sehingga dari persamaan,, didapatkan sebagai berikut: output sstem: u Akhirna didapatkan model state space dari sistem sebagai berikut: Du c u A dengan:
5 TELONIA ISSN: Perancangan dan Simulasi Sistem Suspensi obil erbasis Fatchul Arifin 5 A 5 C D= 6 Pada penelitian ini diasumsikan mobil ang dikendalikan adalah toata kijang GRAND dengan = massa mobil kosong 6 kg, sedangkan massa mobil maksimum kg massa mobil + penumpang penuh + bagasi penuh. Pada perancangan sistem, diasumsikan kapasitas penumpang dan bagasi setengah dari kapasitas penuh, sehingga ditentukan = kg massa mobil + ½ {penumpang penuh + begasi penuh }. Sementara itu massa roda, onstanta absorbver, onstanta per/pegas, dan elastisitas dari ban/karet, diasumsikan masing-masing: = kg, = N/m, = 5 N/m, dan = N/m. Dari persamaan 5 dan 6 maka didapatkan A sebagai berikut: A 7 Selanjutna state space sistem menjadi sebagai berikut: u Sebelum lebih jauh merancang sistem kendali optimal, akan dilihat terlebih dahulu kondisi plant, apakah benar plant bersifat controllable dan observable. Guna melihat apakah sebuah sistem plant bersifat controllable, dapat dilakukan pengecekan C controlable matri sebagai berikut: C =[ A A A ] 9 Jika C adalah matriks ang puna invers, maka sistem dikatakan controllable, setelah dicek matriks C mempunai invers, sehingga sistem ini dikatakan controllable. Selanjutna untuk melihat apakah sebuah sistem plant bersifat observable, dapat di lakukan pengecekan O observable matri sebagai berikut: O=[C; CA; CA ; CA ] Jika matriks O mempunai invers maka sistem dikatakan observerable. Dan setelah dicek matriks O mempunai invers, sehingga sistem ini dikatakan observable.
6 6 ISSN: Perancangan Sistem endali Optimal Sistem kendali optimal ang dirancang dalam penelitian ini berperan sebagai regulator untuk menstabilkan sistem dengan variabel output agar tetap kecil. Pada perancangan sistem ini terlebih dulu harus ditentukan inde performance J, ang akan diminimalkan. Pada penelitian ini digunakan metode LQR Linier quadratic Regulator, sehingga indeks performance J na adalah sebagai berikut: ~ J ' Q u' Ru dt dengan Q dan R adalah matri definite positif. Indeks performance pada persamaan nantina akan dapat menghasilkan konstanta kendali gain vector, sehingga didapatkan sinal kendali sebagai berikut: u t t Dari persamaan, maka persamaan dapat ditulis ulang menjadi sebagai berikut: A u A Sedangkan indeks performance, persamaan menjadi: ~ J ' Q ' R dt 5 Selanjutna akan digunakan pendekatan Liapunov untuk menelesaikan masalah optimasi pada penelitian ini. Diasumsikan: d ' Q ' R ' P 6 dt dengan P adalah matri definit positive. Pada teori kendali optimal diketahui persamaan Riccati untuk perancangan LQR adalah sebagai berikut: A T P + PA PR - T + Q = 7 Selanjutna akan diperoleh vektor gain kendali sebagai berikut: = R - T P 8 Jika dilihat kembali inde performance pada persamaan, untuk mengoptimalkan indeks performansi tersebut maka harus dilakukan pemilihan matriks Q dan R ang terbaik. Pemilihan ini dilakukan secara trial and error. Dasar acuan pemilihan ini adalah sebagai berikut: a. Pemilihan R: Dipilih matriks berbentuk diagonal identit, sehingga dapat menederhanakan perhitungan dan menjaga sistem agar selalu robust/kokoh. b. Pemilihan Q: Dipilih model matriks diagonal untuk menederhanakan penelesaian. Nilai dari variabel kunci diperoleh dengan cara mencoba trial and error, sehingga diperoleh solusi/tanggapan sistem terbaik. Dari trial dan error, pada penelitian ini akhirna dipilih matriks Q dan R-na sebagai berikut: TELONIA Vol., No., Desember 6 : -
7 TELONIA ISSN: Q dan R = [] Dengan diketahuina matriks A,, Q, dan R maka persamaan Riccati/persamaan 7 dapat diselesaiakan untuk mendapatkan matriks P. Dengan bantuan ATLA didapatkan nilai P sebagai berikut: P 57. 8, Dengan diperolehna P, maka vektor gain kendali optimal dapat diperoleh sebagai berikut: = R - T P.[ ] , = [8, 68, ] Akhirna sinal kendali optimal ut diperoleh dengan: u t t ut = -[8, 68, ] [ ] T ut = - 8, X 68,X + 8,X +,6X Jika sinal tersebut digambarkan dalam diagram kotak, maka didapatkan seperti Gambar. + _ k + u _ A u = C = k k k Gambar. Diagram kotak dari kendali optimal LQR Perancangan dan Simulasi Sistem Suspensi obil erbasis Fatchul Arifin
8 8 ISSN: Pada sistem suspensi mobil normal, maka r=, sehingga diagram kotak Gambar menjadi seperti Gambar. _ k + u _ A u = C = k k k Gambar. Diagram kotak kendali optimal LQR dengan r=. HASIL DAN PEAHASAN Pada bahasan di atas telah disinggung bahwa tujuan perancangan kendali pada sistem suspensi mobil ini adalah bagaimana agar pergeseran Gambar menjadi kecil hampir nol, dan kalau tidak nol dapat segera kembali ke titik awal atau dengan kata lain mobil tidak bergelombang tanpa osilasi. Dari perancangan di atas telah diperoleh sinal kendali ut. Untuk menguji apakah sinal kendali tersebut dapat mengatasi permasalahan ang ada, maka akan dilakukan simulasi sistem dengan menggunakan perangkat lunak ATLA. Pada simulasi ang akan dilakukan, gangguan pada mobil jalan bergelombang/lubang diberikan dengan pemberian initial condition kondisi awal dari posisi awal mobil. Dari simulasi diperoleh hasil seperti Gambar 5. Gambar 5. Tanggapan sistem ang belum diberikan kendali, dengan kondisi awal o Dari Gambar 5 tersebut nampak adana osilasi mobil terguncang-guncangbergelombang. Selanjutna akan disimulasikan sistem ang telah ditambahkan kendali, u t t, dengan = [8, 68, ]. Dari simulasi ang telah ditambahkan kendali didapatkan Tanggapan sisterm seperti ditunjukkan pada Gambar 6. TELONIA Vol., No., Desember 6 : -
9 TELONIA ISSN: Gambar 6. Response sistem ang telah ditambahkan pengendali, dengan kondisi awal o Dari Gambar 6 di atas nampak, osilasi guncangan pada mobil telah mengalami redaman. Pada perancangan sistem kendali di atas massa mobil dianggap mempunai muatan setengah dari muatan penuh massa mobil kosong+½ muatan penuh = kg. Selanjutna akan diuji, bagaimana jika massa total dari mobil berubah, tapi mempunai sistem kendali ang sama. a. Pertama diasumsikan mobil dalam kondisi kosong. Jika mobil kosong, maka = 6 kg. Dengan cara ang sama dengan di atas didapatkan matriks A sebagai berikut: A 6.5 A Dengan simulasi ATLA didapatkan tanggapan sistem seperti ditunjukkan pada Gambar 7. Dari Gambar 7, nampak pada saat mobil kosongpun, sistem suspensi bekerja dengan baik. Osilasi-gunacangan pada mobil tidak terjadi. b. Selanjutna akan diuji juga jika penumpang dan bagasi mobil penuh, maka = kg. Dengan cara ang sama didapatkan matriks A sebagai berikut: A Dengan menggunakan ATLA diperoleh tanggapan sistem seperti Gambar 8. Perancangan dan Simulasi Sistem Suspensi obil erbasis Fatchul Arifin
10 ISSN: Gambar 7. Tanggapan sistem dengan kondisi beban mobil kosong =6kg Gambar 8. Tanggapan sistem dengan kondisi beban mobil penuh =kg Dari Gambar 8 juga nampak bahwa pada saat muatan penuh pun sistem suspensi mobil dapat bekerja dengan baik.. SIPULAN erdasarkan hasil dan pembahasan di atas, dapat diambil simpulan bahwa Linear Quadratic Regulator LQR dapat dapakai sebagai kendali optimal dalam kasus perancangan sistem suspensi mobil dengan hasil ang memuaskan. endali optimal sistem suspensi mobil ang didesain secara off-line didesain pada massa mobil tertentu, jika massa mobil berubah dari muatan kosong ke muatan penuh, sistem akan tetap memberikan tanggapan ang memuaskan. DAFTAR PUSTAA []. Ogata,., odern Control Engineering, nd edition, Prentice-Hall, New Jerse, 99. []. Ogata,., Designing Linear Control Sstem with atlab, Prentice-Hall, New Jerse, 99. []. Phillips, C.L., and Harbor, R.D., Feedback Control Sstem, rd edition, Prentice-Hall, New Jerse, 996. []. Sandler,., Robotics Designing the mechanism for Automated achiner, Prentice- Hall, New Jerse, 99. [5]. Anderson, rian D.O., and oore, J.., Optimal Control Linear Quadratic ethods, Prentice-Hall, New Jerse, 989. TELONIA Vol., No., Desember 6 : -
PEMODELAN SISTEM MEKANIS. Pemodelan & Simulasi TM06
PEMODELAN SISTEM MEKANIS Pemodelan & Simulasi TM06 Pemodelan Sistem Mekanik Model sistem mekanik penting dalam teknik kendali (control engineering) misalna kendaraan, lengan robot, peluru kendali. Sistem
Lebih terperinciDESAIN LINEAR QUADRATIC REGULATOR PADA SISTEM INVERTED PENDULUM. Muhammad Wakhid Musthofa 1
PROSIDING ISBN : 978 979 65 DESAIN LINEAR QUADRATIC REGULATOR PADA SISTEM INVERTED PENDULUM T Muhammad Wakhid Musthoa Program Studi Matematika Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogakarta e mail:
Lebih terperinciOPTIMALISASI CRANE ANTI AYUN KONTROLER PD-LQR DENGAN ALGORITMA UPSO UNTUK MENINGKATKAN EFESIENSI PROSES BONGKAR MUAT
OPTIMALISASI CRANE ANTI AYUN KONTROLER PD-LQR DENGAN ALGORITMA UPSO UNTUK MENINGKATKAN EFESIENSI PROSES BONGKAR MUAT Muh. Chaerur Rijal, ST, Dr. Ir. Ari Santoso, DEA 3, Ir. Rusdhianto Efendi, MT ) Jurusan
Lebih terperinciPEMODELAN SISTEM MEKANIS. Pemodelan & Simulasi TM06
PEMODELAN SISTEM MEKANIS Pemodelan & Simulasi TM06 Pemodelan Sistem Mekanik Model sistem mekanik penting dlm teknik kendali (control engineering) misalna kendaraan, lengan robot, peluru kendali. Sistem
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-6 1
JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., (23) -6 Pengendalian Rasio Bahan Bakar dan Udara Pada Boiler Menggunakan Metode Kontrol Optimal Linier Quadratic Regulator (LQR) Virtu Adila, Rusdhianto Effendie AK, Eka
Lebih terperinciDesain PI Controller menggunakan Ziegler Nichols Tuning pada Proses Nonlinier Multivariabel
Desain PI Controller menggunakan Ziegler Nichols Tuning pada Proses Nonlinier Multivariabel Poppy Dewi Lestari 1, Abdul Hadi 2 Jurusan Teknik Elektro UIN Sultan Syarif Kasim Riau JL.HR Soebrantas km 15
Lebih terperinciDESAIN KONTROL INVERTED PENDULUM DENGAN METODE KONTROL ROBUST FUZZY
DESAIN KONTROL INVERTED PENDULUM DENGAN METODE KONTROL ROBUST FUZZY Reza Dwi Imami *), Aris Triwiyatno, and Sumardi Jurusan Teknik Elektro, Universitas Diponegoro Semarang Jl. Prof. Sudharto, SH, Kampus
Lebih terperinciAnalisa Aplikasi Peredam Getaran Dinamik Pada Model Setengah Mobil Empat Derajat Kebebasan Berbasis Respon Amplitudo
Analisa Aplikasi Peredam Getaran Dinamik Pada Model Setengah Mobil Empat Derajat Kebebasan Berbasis Respon Amplitudo Apriyanto S. 247 1 6 Pembimbing : Ir. Jerri Susatio, M.T. 1954117 1983 1 5 Latar Belakang
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Salah satu sistem yang ditanamkan pada setiap mobil adalah sistem suspensi pada masing-masing roda. Sistem suspensi digunakan untuk menahan gangguan-gangguan vertikal
Lebih terperinciProceeding Tugas Akhir-Januari
Proceeding Tugas Akhir-Januari 214 1 Swing-up dan Stabilisasi pada Sistem Pendulum Kereta menggunakan Metode Fuzzy dan Linear Quadratic Regulator Renditia Rachman, Trihastuti Agustinah Jurusan Teknik Elektro,
Lebih terperinciPERANCANGAN PENGENDALI POSISI LINIER UNTUK MOTOR DC DENGAN MENGGUNAKAN PID
PERANCANGAN PENGENDALI POSISI LINIER UNTUK MOTOR DC DENGAN MENGGUNAKAN PID Endra 1 ; Nazar Nazwan 2 ; Dwi Baskoro 3 ; Filian Demi Kusumah 4 1 Jurusan Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas
Lebih terperinciKontrol Fuzzy Takagi-Sugeno Berbasis Sistem Servo Tipe 1 Untuk Sistem Pendulum Kereta
Kontrol Fuzzy Takagi-Sugeno Berbasis Sistem Servo Tipe Untuk Sistem Pendulum Kereta Helvin Indrawati, Trihastuti Agustinah Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Lebih terperinciEVALUASI KESTABILAN DAN KEKOKOHAN SINGLE MACHINE INFINITE BUS (SMIB) DENGAN METODA LINEAR QUADRATIC REGULATOR (LQR) ( STUDI KASUS : PLTA SINGKARAK )
Vol. 2 No. 1 April 213 ISSN : 854-8471 EVALUASI KESTABILAN DAN KEKOKOHAN SINGLE MACHINE INFINITE BUS (SMIB) DENGAN METODA LINEAR QUADRATIC REGULATOR (LQR) ( STUDI KASUS : PLTA SINGKARAK ) Heru Dibyo Laksono
Lebih terperinciKontrol Optimal pada Balancing Robot Menggunakan Metode Linear Quadratic Regulator
e-jurnal Teknik Elektro (24), ISSN: 23-842 Kontrol Optimal pada Balancing Robot Menggunakan Metode Linear Quadratic Regulator Juliana. Sumanti, Arie S. M. Lumenta, ST, MT, David Pang, ST, MT, Jurusan Teknik
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (2014) ISSN: ( Print) B-58
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (214) ISSN: 2337-3539 (231-9271 Print) B-58 Swing-up dan Stabilisasi pada Sistem Pendulum Kereta menggunakan Metode Fuzzy dan Linear Quadratic Regulator Renditia Rachman,
Lebih terperinciBAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM
BAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM Pada bab ini menjelaskan tentang perancangan dan pembuatan sistem kontrol, baik secara software maupun hardware yang digunakan untuk mendukung keseluruhan sistem
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Energi listrik merupakan kebutuhan berbagai industri hingga kebutuhan rumah tangga. Oleh karena itu diperlukan suatu pembangkit tenaga listrik yang kontinu pelayanannya
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Pergudangan (inventory) didefinisikan sebagai stok bahan yang tersedia dan dapat digunakan untuk memenuhi kebutuhan produksi lanjutan, atau kebutuhan konsumen.
Lebih terperinciANALISIS KONTROL SISTEM PENDULUM TERBALIK MENGGUNAKAN REGULATOR KUADRATIK LINEAR
Jurnal INEKNA, ahun XII, No., Mei : 5-57 ANALISIS KONROL SISEM PENDULUM ERBALIK MENGGUNAKAN REGULAOR KUADRAIK LINEAR Nurmahaludin () () Staf Pengajar Jurusan eknik Elektro Politeknik Negeri Banjarmasin
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI. Sistem Pendulum Terbalik Dalam penelitian ini diperhatikan sistem pendulum terbalik seperti pada Gambar di mana sebuah pendulum terbalik dimuat dalam motor yang bisa digerakkan.
Lebih terperinciDESAIN KONTROL INVERTED PENDULUM DENGAN METODE KONTROL ROBUST FUZZY
DESAIN KONTROL INVERTED PENDULUM DENGAN METODE KONTROL ROBUST FUZZY Reza Dwi Imami 1), Aris Triwiyatno 2), dan Sumardi 2) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro, Jln. Prof. Sudharto,
Lebih terperinciPENGENDALIAN OPTIMAL PADA SISTEM STEAM DRUM BOILER MENGGUNAKAN METODE LINEAR QUADRATIC REGULATOR (LQR) Oleh : Ika Evi Anggraeni
PENGENDALIAN OPTIMAL PADA SISTEM STEAM DRUM BOILER MENGGUNAKAN METODE LINEAR QUADRATIC REGULATOR (LQR) Oleh : Ika Evi Anggraeni 206 00 03 Dosen Pembimbing : Dr. Erna Apriliani, M.Si Hendra Cordova, ST,
Lebih terperinciTabel 1. Parameter yang digunakan pada proses Heat Exchanger [1]
1 feedback, terutama dalam kecepatan tanggapan menuju keadaan stabilnya. Hal ini disebabkan pengendalian dengan feedforward membutuhkan beban komputasi yang relatif lebih kecil dibanding pengendalian dengan
Lebih terperinciDesain Kontroler Fuzzy untuk Sistem Gantry Crane
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (214) ISSN: 2337-3539 (231-9271 Print) A-75 Desain Kontroler Fuzzy untuk Sistem Gantry Crane Rosita Melindawati, Trihastuti Agustinah Teknik Elektro, Fakultas Teknologi
Lebih terperinciPerancangan Kontroler State Dependent Riccati Equation Untuk Stabilisasi Pendulum Terbalik Dua Tingkat
Perancangan Kontroler State Dependent Riccati Equation Untuk Stabilisasi Pendulum Terbalik Dua Tingkat Dyah Tri Utami 22659 Jurusan Teknik Elektro FTI, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Kampus ITS, Keputih
Lebih terperinciPerancangan dan Simulasi MRAC PID Control untuk Proses Pengendalian Temperatur pada Continuous Stirred Tank Reactor (CSTR)
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (2014) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) A-128 Perancangan dan Simulasi MRAC PID Control untuk Proses Pengendalian Temperatur pada Continuous Stirred Tank Reactor (CSTR)
Lebih terperinciBAB I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Generator merupakan peralatan utama dalam proses pembangkitan tenaga listrik. Poin penting dalam menyuplai daya ke suatu sistem (beban). Proses pembangkitan tenaga
Lebih terperinciDosen Pembimbing : Hendro Nurhadi, Dipl. Ing. Ph.D. Oleh : Bagus AR
Dosen Pembimbing : Hendro Nurhadi, Dipl. Ing. Ph.D. Oleh : Bagus AR 2105100166 PENDAHULUAN LATAR BELAKANG Control system : keluaran (output) dari sistem sesuai dengan referensi yang diinginkan Non linear
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (2014) ISSN: ( Print) B-47
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (214) ISSN: 2337-3539 (231-9271 Print) B-47 Swing-Up menggunakan Energy Control Method dan Stabilisasi Menggunakan Fuzzy-LQR pada Pendulum Cart System Agus Lesmana,
Lebih terperinciPemodelan dan Analisa Sistem Eksitasi Generator
Vol. 2 No. Maret 24 ISSN : 854-847 Pemodelan dan Analisa Sistem Eksitasi Generator Heru Dibyo Laksono,*), M. Revan ), Azano Rabirahim ) ) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Andalas, Padang
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Sistem Kendali Lup[1] Sistem kendali dapat dikatakan sebagai hubungan antara komponen yang membentuk sebuah konfigurasi sistem, yang akan menghasilkan
Lebih terperinciStudi Perancangan Sistem Kontrol Kinematik Dan Dinamik Non Linier Watanabe Pada Wahana Nirawak Quadrotor
Studi Perancangan Sistem Kontrol Kinematik Dan Dinamik Non Linier Watanabe Pada Wahana Nirawak Quadrotor Abstrak Steven Aurecianus, Estiyanti Ekawati dan Endra Joelianto Program Studi Teknik Fisika Institut
Lebih terperinciAnalisis Pengendalian Gerak Model Robot Keseimbangan Beroda Dua Menggunakan Pengendali Linear Quadratic Regulator (LQR)
Analisis Pengendalian Gerak Model Robot Keseimbangan Beroda Dua Menggunakan Pengendali Linear Quadratic Regulator (LQR) Modestus Oliver Asali, Ferry Hadary, Bomo Wibowo Sanjaya Program Studi Teknik Elektro,
Lebih terperinciPENGOPTIMALAN UMPAN BALIK LINEAR QUADRATIC REGULATOR PADA LOAD FREQUENCY CONTROL MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
PENGOPTIMALAN UMPAN BALIK LINEAR QUADRATIC REGULATOR PADA LOAD FREQUENCY CONTROL MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Oleh : Febriana Kristanti NRP. 1208201011 Dosen Pembimbing : 1. Dr. Erna Apriliani,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dalam pembangkit tenaga listrik, kestabilan tegangan merupakan hal yang sangat penting untuk diperhatikan karena dapat mempengaruhi sistem tegangan. Ketidakstabilan
Lebih terperinciBAB I PENDADULUAN. Suspensi pada mobil adalah kumpullan komponen seperti pegas, peredam
BAB I PENDADULUAN A. Latar Belakang Suspensi pada mobil adalah kumpullan komponen seperti pegas, peredam kejut dan lengan suspensi yang digabung menjadi satu. Setiap mobil menggunakan sistem suspensi ini
Lebih terperinciPEMODELAN DAN SIMULASI MOTOR DC DENGAN KENDALI MODEL PREDICTIVE CONTROL (MPC)
PEMODELAN DAN SIMULASI MOOR DC DENGAN KENDALI MODEL PREDICIVE CONROL (MPC) Enda Wista Sinuraa Jurusan eknik Elektro, Universitas Diponegoro Semarang Jl. Prof. Sudharto, SH, Kampus UNDIP embalang, Semarang
Lebih terperinciDESAIN SISTEM KENDALI TEMPERATUR UAP SUPERHEATER DENGAN METODE FUZZY SLIDING MODE CONTROL
J. Math. and Its Appl. ISSN: 1829-605X Vol. 13, No. 1, Mei 2016, 37-48 DESAIN SISTEM KENDALI TEMPERATUR UAP SUPERHEATER DENGAN METODE FUZZY SLIDING MODE CONTROL Mardlijah 1, Mardiana Septiani 2,Titik Mudjiati
Lebih terperinciPERILAKU TEGANGAN SISTEM EKSITASI GENERATOR DENGAN METODA PENEMPATAN KUTUB DALAM DOMAIN WAKTU
PERILAKU TEGANGAN SISTEM EKSITASI GENERATOR DENGAN METODA PENEMPATAN KUTUB DALAM DOMAIN WAKTU Heru Dibyo Laksono 1, Noris Fredi Yulianto 2 Jurusan Teknik Elektro, Universitas Andalas Email : heru_dl@ft.unand.ac.id
Lebih terperinciUNIVERSITAS INDONESIA
UNIVERSITAS INDONESIA PERANCANGAN SISTEM KENDALI TEKANAN UAP PADA STEAM-DRUM BOILER SKALA KECIL MENGGUNAKAN PID DAN LQR TESIS TRI ANGGONO 0806424762 FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS
Lebih terperinciVol: 4, No.1, Maret 2015 ISSN: ANALISA PERFORMANSI TANGGAPAN TEGANGAN SISTEM EKSITASI GENERATOR TERHADAP PERUBAHAN PARAMETER
Vol: 4, No.1, Maret 215 ISSN: 232-2949 ANALISA PERFORMANSI TANGGAPAN TEGANGAN SISTEM EKSITASI GENERATOR TERHADAP PERUBAHAN PARAMETER Heru Dibyo Laksono 1, Adry Febrianda 2 1 Staff Pengajar Jurusan Teknik
Lebih terperinciOBSERVER UNTUK SISTEM KONTROL LINIER KONTINU
Jurnal Matematika UNAND Vol 5 No 1 Hal 96 12 ISSN : 233 291 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND OBSERVER UNTUK SISTEM KONTROL LINIER KONTINU SUKMA HAYATI, ZULAKMAL Program Studi Matematika, Fakultas Matematika
Lebih terperinciCATATAN TENTANG PERSAMAAN LYAPUNOV DAN PERSAMAAN ALJABAR RICCATI
J. Math. and Its Appl. ISSN: 1829-605X Vol. 4, No. 2, November 2007, 21 32 CATATAN TENTANG PERSAMAAN LYAPUNOV DAN PERSAMAAN ALJABAR RICCATI Subiono Jurusan Matematika FMIPA Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Lebih terperinciSISTEM PENGATURAN MOTOR DC MENGGUNAKAN PROPOTIONAL IINTEGRAL DEREVATIVE (PID) KONTROLER
SISTEM PENGATURAN MOTOR DC MENGGUNAKAN PROPOTIONAL IINTEGRAL DEREVATIVE (PID) KONTROLER Nursalim Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Nusa Cendana Jl. Adisucipto-Penfui Kupang,
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN ( S A P ) STRATEGI PEMBELAJARAN. LCD dengan mata kuliah lainnya serta tujuan dari pembelajaran
Mata kuliah TEKNIK KENDALI Kode Mata Kuliah/SKS EES 4353/ 3 SKS 3 Waktu Pertemuan 3 X 50 menit = 50 menit 4 Pertemuan-ke ( satu) Mahasiswa dapat memahami sejarah, keperluan dan aplikasi sistem kedali pada
Lebih terperinciANALISA STEADY STATE ERROR SISTEM KONTROL LINIER INVARIANT WAKTU
Jurnal Matematika UNAND Vol. 2 No. 3 Hal. 9 97 ISSN : 233 29 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND ANALISA STEADY STATE ERROR SISTEM KONTROL LINIER INVARIANT WAKTU FANNY YULIA SARI Program Studi Matematika,
Lebih terperinciPerancangan Sistem Kontrol PID Untuk Pengendali Sumbu Azimuth Turret Pada Turret-gun Kaliber 20mm
A512 Perancangan Sistem Kontrol PID Untuk Pengendali Sumbu Azimuth Turret Pada Turret-gun Kaliber 20mm Danu Wisnu, Arif Wahjudi, dan Hendro Nurhadi Jurusan Teknik Mesin, Fakultas Teknik Industri, Institut
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Metode kendali nonlinier telah menjadi metode yang sangat penting dan sangat bermanfaat dalam dunia kendali selama beberapa dekade terakhir. Beberapa contoh metode
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan otomotif yang berkembang pesat pada abad ini memunculkan tuntutan yang seakin besar Dari tingkat keamanan sampai kenyamanan. Dalam desain Otomotif selalu
Lebih terperinciPEMODELAN dan SIMULASI SISTEM SUSPENSI MOBIL ABSTRAK
PEMODELAN dan SIMULASI SISTEM SUSPENSI MOBIL Boby / 0622086 E-mail : boby_18jan@yahoo.com Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha Jalan Prof. Drg. Suria Sumantri 65 Bandung
Lebih terperinciSISTEM KENDALI POSISI MOTOR DC Oleh: Ahmad Riyad Firdaus Politeknik Batam
SISTEM KENDALI POSISI MOTOR DC Oleh: Ahmad Riyad Firdaus Politeknik Batam I. Tujuan 1. Mampu melakukan analisis kinerja sistem pengaturan posisi motor arus searah.. Mampu menerangkan pengaruh kecepatan
Lebih terperinciJURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN ISSN : VOL. 4 NO. 1 SEPTEMBER 2011
PERANCANGAN DAN PENALAAN PENGENDALI PROPORTIONAL INTEGRAL DERIVATIF MENGGUNAKAN SIMULINK Hastuti 1 ABSTRACT This paper describes how to design and to adjust parameters of the PID Controller in order to
Lebih terperinciSyahrir Abdussamad, Simulasi Kendalian Flow Control Unit G.U.N.T Tipe 020 dengan Pengendali PID
Syahrir Abdussamad, Simulasi Kendalian Control Unit G.U.N.T Tipe dengan Pengendali PID MEDIA ELEKTRIK, Volume 4 Nomor, Juni 9 SIMULASI KENDALIAN FLOW CONTROL UNIT G.U.N.T TIPE DENGAN PENGENDALI PID Syahrir
Lebih terperinciRPKPS (RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER) TEKNIK KENDALI ES4183. Beban studi: 3 (tiga) sks
RPKPS (RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER) TEKNIK KENDALI ES4183 Beban studi: 3 (tiga) sks PROGRAM STUDI STRATA SATU (S-1) TEKNIK ELEKTRO JURUSAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI
Lebih terperinciBAB 4 MODEL RUANG KEADAAN (STATE SPACE)
BAB 4 MODEL RUANG KEADAAN (STATE SPACE) KOMPETENSI Kemampuan untuk menjelaskan pengertian tentang state space, menentukan nisbah alih hubungannya dengan persamaan ruang keadaan dan Mengembangkan analisis
Lebih terperincipengendali Konvensional Time invariant P Proportional Kp
Strategi Dalam Teknik Pengendalian Otomatis Dalam merancang sistem pengendalian ada berbagai macam strategi. Strategi tersebut dikatakan sebagai strategi konvensional, strategi modern dan strategi berbasis
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 1.1 Metode Pengasapan Cold Smoking Ikan asap merupakan salah satu makanan khas dari Indonesia. Terdapat dua jenis pengasapan yang dapat dilakukan pada bahan makanan yaitu hot smoking
Lebih terperinciPerancangan dan Analisa Kendali Sistem Eksitasi Generator Tipe Arus Searah dengan Pidtool Model Paralel
Vol. 21 No. 3 Oktober 214 ISSN : 854-8471 Perancangan dan Analisa Kendali Sistem Eksitasi Generator Tipe Arus Searah dengan Pidtool Model Paralel Heru Dibyo Laksono 1,*), M. Revan 1) 1 Jurusan Teknik Elektro,
Lebih terperinciPERANCANGAN MODEL PREDICTIVE CONTROL (MPC) PADA PROSES QUADRUPLE TANK
PERANCANGAN MODEL PREDICTIVE CONTROL (MPC) PADA PROSES QUADRUPLE TANK Trio Bowo Setiyo *), Aris Triwiyatno, and Sumardi Jurusan Teknik Elektro, Universitas Diponegoro Semarang Jl. Prof. Sudharto, SH, Kampus
Lebih terperinciRedesign Sistem Peredam Sekunder dan Analisis Pengaruh Variasi Nilai Koefisien Redam Terhadap Respon Dinamis Kereta Api Penumpang Ekonomi (K3)
E33 Redesign Sistem Peredam Sekunder dan Analisis Pengaruh Variasi Nilai Koefisien Redam Terhadap Respon Dinamis Kereta Api Penumpang Ekonomi (K3) Dewani Intan Asmarani Permana dan Harus Laksana Guntur
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN
Topik Bahasan : Pengenalan Konsep-Konsep Dan Karakteristik Umum Sistem Kendali Tujuan Pembelajaran Umum : Mahasiswa Dapat Mendesign Dan Membangun Diagram Blok Sistem Kendali Secara Umum. Jumlah : 1 (satu)
Lebih terperinciESTIMASI PENGUBAH KEADAAN MELALUI PENGOLAHAN MASUKAN DAN KELUARAN
JETri, Volume 2, Nomor 2, Februari 2003, Halaman 21-28, ISSN 1412-0372 ESTIMASI PENGUBAH KEADAAN MELALUI PENGOLAHAN MASUKAN DAN KELUARAN Rudy S. Wahjudi Dosen Jurusan Teknik Elektro-FTI, Universita Trisakti
Lebih terperinciState Space(ruang keadaan)
State Space(ruang keadaan) Nuryono S.W., S.T.,M.Eng. Dasar Sistem Kendali 1 PEMODELAN STATE SPACE Sejauh inikita baru mempelajari persamaan differensial dan laplace (fungsi alih) sebagai cara untuk menyatakan
Lebih terperinciBABI PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BABI PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Energi listrik merupakan kebutuhan berbagai industri hingga kebutuhan rumah tangga. Oleh karena itu diperlukan suatu pembangkit tenaga listrik yang kontiniu
Lebih terperinciKAJIAN MODEL EPIDEMIK SIR DETERMINISTIK DAN STOKASTIK PADA WAKTU DISKRIT. Oleh: Arisma Yuni Hardiningsih
KAJIAN MODEL EPIDEMIK SIR DETERMINISTIK DAN STOKASTIK PADA WAKTU DISKRIT Oleh: Arisma Yuni Hardiningsih 126 1 5 Dosen Pembimbing: Dra. Laksmi Prita Wardhani, M.Si Jurusan Matematika Fakultas Matematika
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dalam mendisain sebuah sistem kontrol untuk sebuah plant yang parameterparameternya tidak berubah, metode pendekatan standar dengan sebuah pengontrol yang parameter-parameternya
Lebih terperinciPERANCANGAN MODEL PREDICTIVE TORQUE CONTROL (MPTC) UNTUK PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI 3 PHASA DENGAN ROBUST STATOR FLUX OBSERVER
PERANCANGAN MODEL PREDICTIVE TORQUE CONTROL (MPTC) UNTUK PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI 3 PHASA DENGAN ROBUST STATOR FLUX OBSERVER Halim Mudia 1), Mochammad Rameli 2), dan Rusdhianto Efendi 3) 1),
Lebih terperinciANALISIS GETARAN PADA SISTEM SUSPENSI KENDARAAN RODA DUA (YAMAHA JUPITER Z 2004) MENGGUNAKAN SIMULASI SOFTWARE MATLAB 6.5
NASKAH PUBLIKASI KARYA ILMIAH ANALISIS GETARAN PADA SISTEM SUSPENSI KENDARAAN RODA DUA (YAMAHA JUPITER Z 2004) MENGGUNAKAN SIMULASI SOFTWARE MATLAB 6.5 Disusun oleh : SUHANDOKO NIM : D200080001 JURUSAN
Lebih terperinciInstitut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Keteramatan (Observability)
Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaa Keteramatan (Observabilit) Contoh Soal Ringkasan Latihan Contoh Soal Ringkasan Konsep Keteramatan Keteramatan Sistem Kontinu Sarat Keteramatan Sempurna pada
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ADAPTIVE SWITCHING FUZZY LOGIC CONTROLER SEBAGAI PENGENDALI LEVEL AIR PADA TIGA BEJANA BERINTERAKSI
IMPLEMENTASI ADAPTIVE SWITCHING FUZZY LOGIC CONTROLER SEBAGAI PENGENDALI LEVEL AIR PADA TIGA BEJANA BERINTERAKSI Satryo Budi Utomo ), Rusdhianto ), Katjuk Astrowulan ) ) Fakultas Teknik,Jurusan Teknik
Lebih terperinciAnalisa Performansi Single Machine Infinite Bus(SMIB) dengan Metoda Linear Quadratic Regulator (LQR) (Studi Kasus : PLTA Singkarak)
Vol. 2 No. 2 November 213 ISSN : 854-8471 Analisa Performansi Single Machine Infinite Bus(SMIB) dengan Metoda Linear Quadratic Regulator (LQR) (Studi Kasus : PLTA Singkarak) Heru Dibyo Laksono (1,*), Ichsan
Lebih terperinciSeminar Nasional Cendekiawan ke 3 Tahun 2017 ISSN (P) : Buku 3 ISSN (E) :
Seminar Nasional Cendekiawan ke 3 Tahun 7 ISSN (P) : 46-8696 Buku 3 ISSN (E) : 54-7589 Pengembangan Analisa Suspensi Kendaraan Roda Empat menggunakan Pemodelan 3 DOF dengan SistemSeperempat Mobil Andang
Lebih terperinciTUGAS AKHIR RESUME PID. Oleh: Nanda Perdana Putra MN / 2010 Teknik Elektro Industri Teknik Elektro. Fakultas Teknik. Universitas Negeri Padang
TUGAS AKHIR RESUME PID Oleh: Nanda Perdana Putra MN 55538 / 2010 Teknik Elektro Industri Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Padang PROPORSIONAL INTEGRAL DIFERENSIAL (PID) Pendahuluan Sistem
Lebih terperinciDesain Kontroler Fuzzy untuk Sistem Gantry Crane
1 Desain Kontroler Fuzzy untuk Sistem Gantry Crane Rosita Melindawati, Trihastuti Agustinah Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim,
Lebih terperinciBAB 1 PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDER SATU
BAB PERSAAA DIFERESIAL ORDER SATU PEDAHULUA Persamaan Diferensial adalah salah satu cabang ilmu matematika ang banak digunakan dalam memahami permasalahan-permasalahan di bidang fisika dan teknik Persamaan
Lebih terperinciDESAIN PENGONTROL MULTI INPUT MULTI OUTPUT LINEAR QUADRATIK PADA KOLOM DISTILASI
DESAIN PENGONTROL MULTI INPUT MULTI OUTPUT LINEAR QUADRATIK PADA KOLOM DISTILASI Lucy Panjaitan / 0522113 Jurusan, Fakultas Teknik Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri 65, Bandung 40164, Indonesia E-mail : lucy_zp@yahoo.com
Lebih terperinciOPTIMASI SISTEM PENGENDALIAN FREKUENSI DENGAN METODE KONTROL OPTIMAL LINIER QUADRATIC REGULATOR PADA PLTU
OPTIMASI SISTEM PENGENDALIAN FREKUENSI DENGAN METODE KONTROL OPTIMAL LINIER QUADRATIC REGULATOR PADA PLTU Muhammad Riski Hanifa 1), Iswadi Hasyim Rosma 2) 1) Mahasiswa Program Studi Teknik Elektro S1,
Lebih terperinciModel Linear Kuadratik untuk Sistem Deskriptor Berindeks Satu dengan Factor Discount dan Output Feedback
Model Linear Kuadratik untuk Sistem Deskriptor Berindeks Satu dengan Factor Discount dan Output Feedback Nilwan Andiraja 1, Julia Sasmita Maiza 2 1, 2 Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penggunaan energi listrik telah menjadi kebutuhan utama bagi industri hingga kebutuhan rumah tangga. Karena itu diperlukan suatu pembangkit tenaga listrik yang kontinu
Lebih terperinciFungsi Alih & Aljabar Diagram Blok. Dasar Sistem Kendali 1
Fungsi Alih & Aljabar Diagram Blok Dasar Sistem Kendali 1 Fungsi Alih Dasar Sistem Kendali 2 Model Matematis Sistem Pada Kuliah sebelumnya kita telah mengenal sistem mekanis berikut Kita menurunkan persm.
Lebih terperinciANALISIS SISTEM KONTROL SUSPENSI BLANKET CYLINDER PADA MESIN CETAK OFFSET
e-issn: 2548-9542 ANALISIS SISTEM KONTROL SUSPENSI BLANKET CYLINDER PADA MESIN CETAK OFFSET Program Studi Teknik Grafika, Politeknik Negeri Media Kreatif e-mail : asarmada@gmail.com Abstrak Sekecil apapun,
Lebih terperinciKomponen-komponen yang merupakan pemodelan himpunan parameter dari sebuah struktur adalah
EMODELAN ARAMETER Komponen-komponen ang merupakan pemodelan himpunan parameter dari sebuah struktur adalah Sesuatu ang menghubungkan gaa dengan perpindahan, kecepatan, dan percepatan. Komponen ang menghubungkan
Lebih terperinciPENERAPAN QUADRATIC OPTIMAL CONTROL DALAM UPAYA MENGURANGI SAMPAH DI TELUK JAKARTA
MAKALAH TEORI KONTROL OPTIMUM PENERAPAN QUADRATIC OPTIMAL CONTROL DALAM UPAYA MENGURANGI SAMPAH DI TELUK JAKARTA OLEH: RIRIN SISPIYATI (006003) KARTIKA YULIANTI (00600) JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS
Lebih terperinciSISTEM KENDALI OTOMATIS Analisa Respon Sistem
SISTEM KENDALI OTOMATIS Analisa Respon Sistem Analisa Respon Sistem Analisa Respon sistem digunakan untuk: Kestabilan sistem Respon Transient System Error Steady State System Respon sistem terbagi menjadi
Lebih terperinciSimulasi Control System Design dengan Scilab dan Scicos
Simulasi Control System Design dengan Scilab dan Scicos 1. TUJUAN PERCOBAAN Praktikan dapat menguasai pemodelan sistem, analisa sistem dan desain kontrol sistem dengan software simulasi Scilab dan Scicos.
Lebih terperinciKARAKTERISTIK PERSAMAAN ALJABAR RICCATI DAN PENERAPANNYA PADA MASALAH KENDALI
Prosiding Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan MIPA, Fakultas MIPA, Universitas Negeri Yogyakarta, 4 Mei 0 KARAKTERISTIK PERSAMAAN ALJABAR RICCATI DAN PENERAPANNYA PADA MASALAH KENDALI
Lebih terperinciAnalisa Variable Moment of Inertia (VMI) Flywheel pada Hydro-Shock Absorber Kendaraan
B-542 JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5 No. 2 (2016) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) Analisa Variable Moment of Inertia (VMI) Flywheel pada Hydro-Shock Absorber Kendaraan Hasbulah Zarkasy, Harus Laksana Guntur
Lebih terperinciII LANDASAN TEORI. Contoh. Ditinjau dari sistem yang didefinisikan oleh:
5 II LANDASAN TEORI 2.1 Keterkontrolan Untuk mengetahui persoalan sistem kontrol mungkin tidak ada, jika sistem yang ditinjau tidak terkontrol. Walaupun sebagian besar sistem terkontrol ada, akan tetapi
Lebih terperinciSistem Kendali dengan Format Vektor - Matriks
Sistem Kendali dengan Format Vektor - Matriks Oleh : Rohani Jahja Widodo Edisi Pertama Cetakan Pertama, 2008 Hak Cipta 2008 pada penulis, Hak Cipta dilindungi undang-undang. Dilarang memperbanyak atau
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. penting untuk diperhatikan karena dapat mempengaruhi sistem tegangan. Ketidakstabilan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dalam pembangkitan tenaga listrik, kestabilan tegangan merupakan hal yang sangat penting untuk diperhatikan karena dapat mempengaruhi sistem tegangan. Ketidakstabilan
Lebih terperinciPengaturan Kecepatan pada Motor DC Shunt Menggunakan Successive Sliding Mode Control
Pengaturan Kecepatan pada Motor DC Shunt Menggunakan Successive Sliding Mode Control Danu Bhrama Putra 6..75 Jurusan Teknik Elektro ITS, Surabaya 6, e-mail : danubrahma@gmail.com Penggunaan motor DC pada
Lebih terperinciBab 9 DEFLEKSI ELASTIS BALOK
Bab 9 DEFLEKSI ELASTIS BALOK Tinjauan Instruksional Khusus: Mahasiswa diharapkan mampu memahami konsep dasar defleksi (lendutan) pada balok, memahami metode-metode penentuan defleksi dan dapat menerapkan
Lebih terperinciKONTROL TRACKING FUZZY UNTUK SISTEM PENDULUM KERETA MENGGUNAKAN PENDEKATAN LINEAR MATRIX INEQUALITIES
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No. 1, (15) ISSN: 337-3539 (31-971 Print) A-594 KONTROL TRACKING FUZZY UNTUK SISTEM PENDULUM KERETA MENGGUNAKAN PENDEKATAN LINEAR MATRIX INEQUALITIES Rizki Wijayanti, Trihastuti
Lebih terperinciPENERAPAN FUZZY LOGIC CONTROLLER UNTUK MEMPERTAHANKAN KESETABILAN SISTEM AKIBAT PERUBAHAN DEADTIME PADA SISTEM KONTROL PROSES DENGAN DEADTIME
PENERAPAN FUZZY LOGIC CONTROLLER UNTUK MEMPERTAHANKAN KESETABILAN SISTEM AKIBAT PERUBAHAN DEADTIME PADA SISTEM KONTROL PROSES DENGAN DEADTIME Mukhtar Hanafi Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM KENDALI MODEL FOLLOWING DINAMIKA GERAK LONGITUDINAL PADA IN-FLIGHT SIMULATOR N250-PA1 DENGAN METODE KENDALI OPTIMAL KUADRAT LINIER
PERANCANGAN SISTEM KENDALI MODEL FOLLOWING DINAMIKA GERAK LONGITUDINAL PADA IN-FLIGHT SIMULATOR N250-PA1 DENGAN METODE KENDALI OPTIMAL KUADRAT LINIER Skripsi Untuk memenuhi sebagian persyaratan mencapai
Lebih terperinciBAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN
BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN Tujuan dari uji coba dan analisa adalah untuk mengetahui kinerja dari pengendali MPC tanpa constraint dan MPC tanpa constraint dengan observer dengan parameter penalaan yang
Lebih terperinciDISAIN KOMPENSATOR UNTUK PLANT MOTOR DC ORDE SATU
DISAIN KOMPENSATOR UNTUK PLANT MOTOR DC ORDE SATU TUGAS PAPER ANALISA DISAIN SISTEM PENGATURAN Oleh: FAHMIZAL(2209 05 00) Teknik Sistem Pengaturan, Teknik Elektro ITS Surabaya Identifikasi plant Identifikasi
Lebih terperinciLOGO SEMINAR TUGAS AKHIR. Oleh : Rifdatur Rusydiyah Dosen Pembimbing : DR. Subiono, M.Sc
LOGO SEMINAR TUGAS AKHIR Oleh : Rifdatur Rusydiyah 1206 100 045 Dosen Pembimbing : DR. Subiono, M.Sc JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER
Lebih terperinciEKSISTENSI PENGENDALI SUBOPTIMAL. Widowati Jurusan Matematika FMIPA UNDIP Semarang. Abstrak
EKSISTENSI PENGENDALI SUBOPTIMAL Widowati Jurusan Matematika FMIPA UNDIP Semarang Abstrak Dikemukakan masalah pengendali (controller) suboptimal, yaitu mencari pengendali yang diperkenankan sehingga kinerja
Lebih terperinci1. Mahasiswa dapat mengetahui blok diagram sistem. 2. Mahasiswa dapat memodelkan sistem kendali analog
Percobaan 2 Judul Percobaan : Kendali Analog Tujuan Percobaan 1. Mahasiswa dapat mengetahui blok diagram sistem 2. Mahasiswa dapat memodelkan sistem kendali analog Teori Dasar Sistem adalah kombinasi atas
Lebih terperinci