Marlia Singgih Wibowo Sekolah Farmasi ITB. 16 Juni 2009

Transkripsi

1 Marlia Singgih Wibowo Sekolah Farmasi ITB 16 Juni 2009

2 PENDAHULUAN Prinsip Praktek Pengujian yang Baik (Good Analytical Practices) : Pengujian dilakukan untuk memenuhi suatu tujuan tertentu atau kebutuhan pengguna a. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode, prosedur dan peralatan yang telah teruji untuk menjamin kesesuaian dan tujuan pengujian b. Pengujian dilakukan oleh personel yang memiliki kualifikasi dan kompeten

3 d. Hasil pengujian harus ajeg atau konsisten, tidak dipengaruhi oleh faktor lokasi, personel dan peralatan e. Laboratorium penguji harus mempunyai prosedur jaminan dan pengendalian mutu yang memadai f. Laboratorium penguji harus diuji dan dievaluasi oleh badan yang kompeten dan tidak memihak (akreditasi)

4 Validasi Metode Analisis Definisi : Validasi Metode Analisis adalah proses pembuktian atau konfirmasi pengujian yang obyektif di Laboratorium, dan bahwa metode itu memenuhi persyaratan yang telah ditentukan, yang sesuai dengan tujuan penggunaannya.

5 Validasi Metode Analisis (lanjutan) Tujuan : Mengevaluasi kinerja metode : kepekaan, selektivitas, akurasi, presisi, dll., sekaligus menguji kelemahan dan keterbatasan metode Menguji faktor faktor yang dapat mempengaruhi kinerja metode dan mengetahui besarnya pengaruh itu terhadap hasil analisis Melakukan verifikasi atau membuktikan kinerja metode analisis baku yang diadopsi/digunakan laboratorium

6 Validasi Metode Analisis (lanjutan) Syarat : Menggunakan instrumen dan peralatan yang terkalibrasi Dilaksanakan oleh personnel yang kompeten

7 Jenis Validasi Metode Validasi primer dilakukan jika laboratorium menggunakan metode analisis baru hasil pengembangan, atau metode yang di modifikasi terhadap suatu metode standard. Validasi sekunder dilakukan untuk verifikasi, jika laboratorium menggunakan atau mengadopsi metode standard yang telah divalidasi.

8 Pedoman Validasi Metode Analisis Mikrobiologi Farmakope Indonesia edisi 4, 1995 The United States Pharmacopeia (USP) 30, 2008 or new edition ISO/IEC 17025:2005: General recommendations regarding the proficiency of test and calibration laboratories International Conference on Harmonization, 1996 Method Validation of Microbiological Methods, guidance note : C & B and ENV 002, Singapore Accreditation Council, July Feldsine, et.al., AOAC International method Committee Guidelines for Validation of Qualitative and Quantitative Food Microbiological Official Method of Analysis, Journal of AOAC International Vol.85, No.5, 2002

9 Thompson, M., Ellison, S.L.R. and Wood, R.: Harmonised Guidelines for Single Laboratory Validation of Methods of Analysis, Pure Appl. Chem., 74, (2002). Kromidas, S.: Handbook of Validation in Analysis, Verlag Wiley VCH, Weinheim, ISBN (2000). Water quality Guidance on Validation of Microbiological Methods, Technical Report, ISO/TR : Procedure for The Estimation and Expression of Measurement Uncertainty in Chemical Analysis, Nordic Committee on Food Analysis, NMKL, No.5, APHA Standard methods for the Examination of Water and Wastewater, 20th ed., Acuan lain yang relevan

10 Parameter Validasi metode analisis mikrobiologi Akurasi Kecermatan Presisi (repeatability, reproducibility dan intermediate precision) Keseksamaan Sensitivitas (limit deteksi, limit kuantifikasi) Kepekaan Selektivitas dan Spesifisitas Linearitas Rentang Hitung yang diterima (acceptable) (batas atas dan batas bawah dari rentang perhitungan) Robustness (Ketegaran) metode Ruggedness (Ketangguhan) metode

11 Metode Analisis Mikrobiologi Kualitatif : Uji langsung terhadap mikroba indikator Metode kultur untuk identifikasi makroskopik dan mikroskopik Metode alternatif (Dye reduction Test, Electrical Methods, ATP Determination) Metode Cepat deteksi mikroba spesifik dan toksinnya (metode imunokimia, metode biologi molekuler) Kuantitatif : Angka Lempeng Total (Total Plate Count) MPN (Most Probable Number) Uji potensi antibiotik Uji sterilitas Uji koefisien fenol (uji desinfektan dan antiseptik) Uji efektivitas pengawet

12 Metode kuantitatif Metode analisis yang responsnya berupa jumlah dari analit, baik yang diukur secara langsung (misalnya : enumerasi mikroba) maupun secara tidak langsung (misalnya : Nilai Absorbans, intensitas warna, diameter hambat, impedansi, dll)

13 Contoh hasil uji potensi antibiotik

14 Tahap Persiapan Validasi Sebelum validasi dilakukan, hendaknya laboratorium menyediakan atau menyiapkan beberapa hal : 1. Mikroorganisme target atau acuan (lihat SR 02 : persyaratan tambahan untuk akreditasi laboratorium, Pengujian Kimia dan Biologi SNI 17025, DP.01.16, Januari 2004) 2. Peralatan dan Instrumen ukur yang telah dikalibrasi 3. Personel yang kompeten 4. Program Statistika untuk menghitung, mengevaluasi dan menginterpretasikan hasil pengujian

15 Akurasi (Kecermatan) Definisi : Akurasi adalah kemampuan metode untuk mengukur dan mendeteksi nilai aktual atau nilai sebenarnya dari mikroorganisme target dalam sampel Akurasi merupakan ukuran ketepatan atau kedekatan hasil pengujian dengan hasil yang sebenarnya

16 Akurasi (Kecermatan) (lanjutan) Rekoveri (Recovery) = Persen perolehan kembali % Rek = H/A x 100 Galat Relatif : (H A)/A x 100 H = hasil pengujian dengan metode A = hasil sebenarnya dari mikroorganisme target Rekoveri Relatif : H/B x 100 H = hasil pengujian metode B = hasil pengujian metode standard

17 Akurasi (Kecermatan) (lanjutan) Cara pengujian : Spiked placebo Recovery Method Standard Addition Method Menggunakan 9 kali pengukuran ( 3 level konsentrasi dengan 3 replikasi)

18 Perhitungan % Rekoveri = Hsl.metode uji x 100% Hsl teoritis = 125/125 x 100% = 100% % Rekoveri relatif = Metode uji x 100% Metode baku = 125/125 x 100% = 100%

19 Presisi (Keseksamaan) Definisi Presisi adalah tingkat kesesuaian antara hasil pengujian individual dengan hasil rata rata pengujian berulang pada sampel yang homogen dengan kondisi pengujian yang sama Presisi : keterulangan (repeatability), ketertiruan (reproducibility), keseksamaan antara (intermediate precision)

20 Presisi (Keseksamaan) (lanjutan) Cara Perhitungan Simpangan baku relatif (SBR = Relative Standard Deviation=RSD) untuk intermediate precision KV = 100 x SBR

21 Sensitifitas dan Spesifisitas Sensitifitas (Kepekaan) : Kemampuan metode untuk mendeteksi/mengukur mikroorganisme target dalam jumlah sekecil mungkin Spesifisitas (Kemenjenisan): Kemampuan metode untuk mendeteksi/mengukur mikroorganisme tertentu secara cermat dan seksama dengan adanya mikroorganisme asing atau bahan/matriks lain

22 Rentang Hasil Pengujian Rentang menunjukkan nilai terendah dan tertinggi hasil pengujian yang dapat ditentukan dengan cermat dan seksama Batas terendah (Lower limit) Hasil analisis / pengujian terendah yang ditandai dengan galat analisis 20,0% dari rata rata (pengukuran minimal 3 kali)

23 Batas tertinggi (Upper limit) Hasil analisis /pengujian koloni tertinggi yang masih dapat dihitung dengan cermat dan seksama ditandai dengan galat analisis 15,0% dari rata rata (pengukuran minimal 3 kali) Rentang hasil pengujian

24 Linearity (Kelinieran) Keliniearan adalah kemampuan metode analisis yang menunjukkan bahwa larutan sampel yang berada dalam rentang konsentrasi memiliki respon analit yang proporsional dengan konsentrasi, secara langsung ataupun melalui transformasi matematika Kurva baku disiapkan dan dianalisis 3 kali dengan konsentrasi antara % kadar aktual (FDA), untuk penentuan kadar dalam sampel, tigalarutanbakudigunakan: 80, 100 dan 120% konsentrasi target

25 Linearity (Kelinieran) (lanjutan) Parameter Kurva baku, dengan persamaan garis (regresi linear, logaritma atau polinomial) Kepekaan analisis, F = y/ x untuk setiap konsentrasi pada kurva baku Simpangan baku residual garis regresi Sy/x = [ (y ŷ) 2 /n 2] 1/2 y = respon analit ŷ = dihitung dari persamaan garis regresi

26 Linearity (Kelinieran) (lanjutan) Koefisien variasi fungsi regresi V x0 = S y/x. 100%, (V x0 2%) b.x Koefisien korelasi ( r 0,999)

27 Linearity (Kelinieran) (lanjutan) Perhitungan Kadar a. Menggunakan persamaan garis D = b log C + a Diameter Hambat x x x x x log Cs = (Ds a)/ b dimana : Cs = kons. analit dlm sampel Ds = Diameter hambat b. Menggunakan satu larutan baku dan larutan blangko log Cs = (Ds a)/(db a). log Cb dimana : Log Ci Cb = kons. analit dlm lar.baku

28 Robustness (Ketegaran) metode Pengujian Ketangguhan sebenarnya harus dilakukan pada saat fase pengembangan metode dan tergantung pada faktor faktor yang berpengaruh pada pengujian Jika pengujian sangat peka terhadap perubahan dalam kondisi analisis,maka kondisi pengujian hendaknya dikendalikan atau dilakukan dengan penuh kehatihatian Hasil pengujian dievaluasi secara Statistika menggunakan ANOVA atau Algoritma dari Yate

29 Robustness (Ketegaran) metode (lanjutan)n Jenis keragaman kondisi pengujian yang harus diperhatikan : Stabilitas sampel Pengaruh suhu inkubasi Pengaruh waktu inkubasi Kondisi aerobik atau anaerobik (untuk pengujian mikroba tertentu) Pengaruh jenis media (nutrisi), dll

30 Ruggedness (ketangguhan) Terminologi lama = Intermediate precision Bila suatu metode analisis telah diuji reproducibility nya melalui uji antar Lab/uji kolaborasi, maka Ruggedness tidak diperlukan lagi

31 Faktor yang mempengaruhi hasil uji potensi dengan metode lempeng agar Penyiapan larutan baku Ketebalan agar Konsentrasi inokulum Temperatur waktu Komposisi media ph

32 Questions regarding antibiotic potency assay What different antibiotic potency assay methods are read and calculated? USP (United States Pharmacopoeia), EP (European Pharmacopoeia), BP (British Pharmacopoeia), JP (Japanese Pharmacopoeia), AOAC (American Association of Analytical Chemists), US CFR (Code of Federal Registry) and a custom single plate method.

33 Is plate to plate variation accounted and corrected for in USP method calculations? Yes. Sometimes the depth of agar, temperature differences in an incubator, or other factors may result in conditions that should be corrected in the calculations of sample concentrations. This is automatically performed by the standard sample layout and calculations in the USP/CFR/AOAC methods.

34 What purpose does the standard curve graph serve? (USP/CFR/AOAC only) The standard curve graph is performed to help the user where the standard and unknown samples are plotted relative to the curve. The graph is not used for calculations; the calculations are performed by mathematical formulas

35 Can samples be put onto paper disks, into wells cut in the agar, and into metal cylinders? Yes, liquid samples may be placed in any of these. Some method guidelines specify which of these may be used

36 Contoh BMC Clin Pharmacol. 2009; 9: 1. Published online 2009 January 16. doi: / PMCID: PMC Copyright 2009 Zuluaga et al; licensee BioMed Central Ltd. Application of microbiological assay to determine pharmaceutical equivalence of generic intravenous antibiotics Andres F Zuluaga, 1,2 Maria Agudelo, 1 Carlos A Rodriguez, 1,2 and Omar Vesga 1,3 1 GRIPE: Grupo Investigador de Problemas en Enfermedades Infecciosas, University of Antioquia, Medellín, Colombia 2 Department of Pharmacology and Toxicology, University of Antioquia, Medellin, Colombia 3 Section of Infectious Diseases, Department of Internal Medicine, University of Antioquia, Medellin, Colombia Corresponding author. Andres F Zuluaga: andreszuluaga@une.net.co ; Maria Agudelo: mariaag10@yahoo.com ; Carlos A Rodriguez: andreios@yahoo.com ; Omar Vesga: omar.vesga@siu.udea.edu.co Received June 14, 2008; Accepted January 16, 2009.

37 Metode Pengujian dilakukan berdasarkan variasi konsentrasi terhadap efek inhibisi pada bakteri uji : Bacillus subtilis ATCC 6633, Staphylococcus aureus ATCC 6538p dan Staphylococcs epidermidis ATCC 12228, yang ditumbuhkan pada media agar (Difco Antibiotic Media), menghasilkan hubungan linear antara konsentrasi zat respons e linear dengan dua parameter : y intercept (concentration) and slope (potency). Dibandingkan dua parameter tersebut dari 22 product generik (amikacin 4, gentamicin 15, and vancomycin 3 produk) dengan sediaan pembanding by Overall Test for Coincidence of the Regression Lines (Graphpad Prism 5.0).

38 Pengolahan data dalam proses validasi Ditentukan linearity, limit of quantification, precision, accuracy, dan specificity utk menvalidasi method for testing pharmaceutical equivalence. Untuk tujuan tersebut, log transformed concentrations (x axis, log 10 mg/l) dari setiap produk diplot terhadap masing masing diameter hambat nya (y axis, rata rata diameter dalam mm); intercept (perpotongan dan kemiringan/slope garis regresi linear yang diekspresikan dengan persamaan y = b + mx, dengan b sebagai nilai y intercept dan m sebagai nilai kemiringan nya

39 5 Konsentrasi yang digunakan untuk masing masing antibiotik : mg/l (amikacin), mg/l (gentamicin), dan mg/l (vancomycin) The goodness of fit to the model (linearity) : dinyatakan dalam coefficient of determination (r 2 ) dan standard error of estimate (S yx ). Dihitung pula x intercept (log 10 mg/l) dan kemiringan garis regresi dengan kepercayaan 95% confidence intervals (95% CI)

40 Results Validasi metode menghasilkan linearitas (r ), precision (intra assay variation 11%; inter assay variation 10%), accuracy, and specificity tests, sesuai dengan syarat international pharmacopoeial. Kecuali pada vancomycin yang ditambahkan 25% API (P y intercept = 0.001), penentuan potensi antibiotik menunjukkan hasil yang ekuivalen. 21 sediaan generik memberikan undistinguishable slopes dan intercepts (P > 0.66). Estimasi potensi antibiotik: amikacin , gentamisin , dan vancomycin %

41 Precision of the vancomycin bioassay Vancomycin concentration (mg/l) Inhibition zone diameters (mean in mm ± SD) Coefficient of variation (%) Intra-day Coefficient of variation (%) Inter-day ± ± ± ± * ± *An outlier value was excluded from the calculations (we only used five data to compute the CV) BMC Clin Pharmacol. 2009; 9: 1. Published online 2009 January 16. doi: / Copyright 2009 Zuluaga et al; licensee BioMed Central Ltd.

42 Kurva baku masing2 antibiotik

43 Penetapan nilai potensi antibiotik

44 Terima kasih Sekolah Farmasi ITB Gedung Yusuf Panigoro Lab.Tek VII Jalan Ganesa 10 Bandung Telp./Fax