Bab 4. ANACOVA Analysis Of Covariance

Transkripsi

1 Bab 4 ANACOVA Analyss Of Covarance

2 ANAVA vs ANREG ANAVA Y varabel dependen A, B, C varabel kategork Atau dsebut dengan Faktor A, B dbag dalam suatu tngkat faktor ANREG Y varabel dependen X1, X2, varabel ndependen kontnu X1, X2, dukur dan dobservas (tdak djadkan tngkat faktor) Y j j Man Effects Interactons Y X X p p Gabungan dar ANAVA dan ANREG???????

3 ANAKOVA (Analyss of Covarance) 1. Y varabel dependen (kontnu) 2. A, B, C, varabel ndependen kategork (Faktor) 3. X 1, X 2,, X p varabel ndependen kontnu (kovarat) Model lner Y j j Man Effects Interactons X X Covarate Effects

4 Contoh aplkas ANAKOVA dbdang penddkan 1. Judul Peneltan: Menumbuhkembangkan kesadaran dan ketramplan metakogns mahasswa jurusan Bolog melalu penerapan strateg PBL dan Kooperatf GI Kelompok Pre-Test Perlakuan-T Post-Test Eksp: X1 Y1 T1 Y2 X2 Y3 T2 Y4 Kontr : X3 Y5 T3 Y6 Keterangan : X1 : kelas PBL, X2 : Kelas GI, X3 : kelas konvensonal, Y1,Y3, Y5 :skor pre-test T1 : strateg PBL, T2 : strateg GI, T3 : strateg konvensonal Y2, Y4, Y6 : skor post-test Sumber : M. Danal, Jurnal Pend, Unv Neg Makasar

5 2. Evaluas pengaruh pembelajaran berbass WEB untuk bahasa Inggrs ses structure and wrtten expresson Skor post- test varabel terkat (dependen, Y) Skor pre-test varabel kovarat/ kovaran

6 Contoh 3 Seorang penelt ngn mengetahu perbedaan desan pembelajaran PBL dengan ceramah pada MK MetSat. Untuk tu a mengontrol prestas belajar sebelum dterapkannya kedua metode pembelajaran tsb sebaga pretest Prestas belajar (pre-test) X Pretas belajar (post -test ) Y Ceramah & PBL Faktor

7 Contoh 4 Seorang penelt ngn mengetahu apakah ada pengaruh metode mengajar terhadap nla MetStat. Ada tga macam metode A, B dan C. Kenyataannya nla tdak hanya dtentukan oleh metode, tap juga ada faktor lan yang berpengaruh msal IQ. Selanjutnya IQ djadkan sebaga varabel konkomtant untuk mengurang tngkat kesalahannya.

8 Contoh 5 Ada suatu percobaan dalam bdang ndustr yang ngn mengetahu mesn terhadap respon kekuatan serat yang dhaslkan (Y) dan dpergunakan dalam ndustr tekstl. Terdapat 3 perlakuan mesn, masng-masng 5x. Telah dketahu bahwa kekuatan serat yang dhaslkan juga tergantung pada dameter serat tersebut. Untuk tu dgunakan concomtant varabel (X) yatu dameter serat yang dhaslkan (10-3cm)

9 So actually what s ANCOVA s? Teknk analss yang dgunakan untuk menngkatkan press percobaan Melakukan pengaturan terhadap varabel bebas yang tdak terkontrol Menganalss varabel terkat (dependen, Y) dtnjau dar varabel bebas X1 dengan varabel kovarat/ kovaran Tujuan : 1. Mengetahu pengaruh perlakuan terhadap varabel bebas dengan mengontrol varabel lan yang kuanttatf 2. Mendapatkan kemurnan pengaruh var. bebas thd var terkat 3. Mengontrol konds awal sebelum peneltan dengan cara pre-post test 4. Mengontrol varabel luar yang secara teorts akan mempengaruh hasl peneltan

10 Analss Kovarans merupakan suatu analss statstka untuk mengetahu pengaruh satu atau lebh varabel bebas terhadap varabel terkat dengan memperhatkan satu atau lebh varabel konkomtan/ kovarabel/kovarat. Teknk statstka untuk menguj perbedaan Ada tambahan varabel concomtant pada ANOVA yang memuat efek faktor dengan satu/lebh varabel tambahan yang berelas dengan varabel dependen (Y) Penambahan concomtant untuk mengurang error dalam model Varabel terkat/ dependen (Y) Krterum nterval/raso Varabel bebas (X1) kategorkal Kovarabel/ Concomtant (X2) varabel kontrol nterval/raso Faktor (perlakuan) berskala nomnal/ordnal Scr teorts kovarabel dengan varabel dependen/krterum harus berhubungan lner Faktor harus tdak ada hubungan dengan kovarabel

11 Model ANACOVA satu faktor dengan satu kovarat

12 Asums

13 Estmas Parameter (PR) Y j ˆ??? ˆ??? ˆ??? X j X j

14 Uj Efek Perlakuan 1 1) ( 1,, raso 0 ) ( ) ( raso 1 0 F dtolak jka : H DK. F Uj : Statstka. 5%. 1,2,, 0, : H 0, : H. r t t dp S dp P F v RK RK t

15 SV Tabel ANACOVA Faktor Tunggal dg 1 kovarat JK Y JK X JK XY db Perlakuan JKPy JKPx JKPxy t-1 Sesatan JKSy JKSx JKSxy t(r-1) Total JKTy JKTx JKJKTxy tr-1 Tabel ANACOVA sebaga koreks ANAVA SV JK (dp) db(dp) RK (dp) F Perlakuan JKP(dp) t-1 RKP(dp) RKP(dp)/ Sesatan JKS(dp) t(r-1)-1 RKS(dp) RKS(dp) Total JKT(dp) tr-1