REPRESENTASI WORD GRAPH FRASA KETERANGAN BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN XML CIPTA WIRASWASTA

Transkripsi

1 REPRESENTASI WORD GRAPH FRASA KETERANGAN BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN XML CIPTA WIRASWASTA DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012

2 REPRESENTASI WORD GRAPH FRASA KETERANGAN BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN XML CIPTA WIRASWASTA Skripsi sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer pada Departemen Ilmu Komputer DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012

3 ABSTRACT CIPTA WIRASWASTA. Representation of Word Graph for Indonesian Adverb Phrases Using XML. Supervised by SRI NURDIATI and AHMAD RIDHA. Knowledge graph (KG) is one of the methods representing knowledge in the form of a graph. One part of knowledge graph is word graph that describes the semantic of a word. In this research, we present word graph for Indonesian adverb phrases using extensible markup language (XML). The general pattern in adverb phrases word graph consists of 29 patterns generated from the previous research done by Zikri Sulistiawan. The steps of this research are literature study, pattern analysis, XML design, testing, and documentating. From analysis, we have 9 duplicate patterns, so that there are 20 patterns which will be formed in XML. All of them have been successfully represented in XML. We conclud that the word graph of Indonesian adverb phrases could be represented as XML documents. Keywords: Indonesian adverb phrases, knowledge graph, word graph, XML.

4 Judul Skripsi Nama NIM : Representasi Word Graph Frasa Keterangan Bahasa Indonesia Menggunakan XML : Cipta Wiraswasta : G Menyetujui: Pembimbing 1, Pembimbing 2, Dr. Ir. Sri Nurdiati, M.Sc Ahmad Ridha, S.Kom, MS NIP NIP Mengetahui: Ketua Departemen, Dr. Ir. Agus Buono, M.Si, M.Kom NIP Tanggal lulus:

5 KATA PENGANTAR Puji syukur senantiasa penulis panjatkan ke hadirat Ilahi Rabbi, Allah Subhanahu Wata ala atas limpahan berkah dan karunia-nya, penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. Shalawat serta salam tercurah kepada Baginda Rasulullah, Nabi Muhammad Shallallahu Alaihi Wassalam, keluarga, para sahabat, dan kaum muslimin seluruh penjuru alam hingga akhir zaman. Terselesaikannya penulisan skripsi ini tidak terlepas dari bantuan berbagai pihak, untuk itu penulis ingin menyampaikan terima kasih kepada: 1 Ibunda Herlina dan Ayahanda Wawan Hermawan atas limpahan kasih sayang tiada tara. 2 Ibu Sri Nurdiati dan Bapak Ahmad Ridha selaku pembimbing yang senantiasa memberikan arahan dan motivasi. 3 Bapak Sony Hartono Wijaya selaku penguji sidang tugas akhir. 4 Bapak Toto Haryanto selaku dosen pembimbing akademik dan Ibu Annisa selaku pembimbing praktik kerja lapang. 5 Bapak Suratman selaku pembimbing praktik kerja lapang, Bapak Sirojul Munir, Ibu Rohmah, Ibu Intan, dan segenap karyawan Pusat Pengembangan Informatika Nuklir- BATAN. 6 Para dosen dan staf tata usaha Departemen Ilmu Komputer FMIPA IPB. 7 Para guru dan staf tata usaha SD Negeri Cilendek Timur 1, SMP Negeri 6 Bogor, dan SMA Negeri 9 Bogor. 8 A Heri, A Luki, dan Widi. 9 Teman-teman satu bimbingan Indra, Rifky, Rizka, Yuli, Neri, dan Nia. 10 Teman-teman PKL Arief dan Tedi. 11 Teman-teman seperjuangan Sri Rahayu, Kirana, Tice, Radini, Agessty, Santia, Ade Nelvia, Hutomo, Nanda, Panji, dan teman-teman Ilkomerz Teman-teman panitia Pesta Sains Nasional 2010, The 5 th Journalistic Fair, Kominfo BEM FMIPA IPB 2010, dan Kominfo BEM KM IPB Teman-teman Studenta Jurnal Bogor, Agri FM, SPECTRUM, dan Salemba Group. Semoga hasil penelitian ini dapat membantu perkembangan dunia teknologi dan informasi di Indonesia. Bogor, Desember 2012 Cipta Wiraswasta

6 DAFTAR RIWAYAT HIDUP Penulis lahir di Bogor pada tanggal 11 Januari 1991 sebagai anak ketiga dari empat bersaudara, putra dari pasangan Wawan Hermawan dan Herlina. Masa kecil penulis banyak dihabiskan di Bogor. Penulis menjalani pendidikan dasar di SD Negeri Cilendek Timur 1 pada tahun Pendidikan menengah dilanjutkan pada tahun di SMP Negeri 6 Bogor. Pada Tahun 2008, penulis lulus dari SMA Negeri 9 Bogor dan melanjutkan pendidikan ke Institut Pertanian Bogor (IPB) melalui jalur Undangan Seleksi Masuk IPB (USMI) pada Departemen Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA). Berbagai organisasi pernah penulis ikuti, di antaranya volley ball club dan English club SMP Negeri 6 Bogor, OSIS dan Pramuka SMA Negeri 9 Bogor, Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM) FMIPA IPB 2010, serta BEM Keluarga Mahasiswa (KM) IPB Penulis sempat menjadi project officer beberapa kegiatan, seperti Exhibition of Stamps 2007, Pesta Sains Nasional 2010, dan The 5 th Journalistic Fair. Selain itu, sebagai bentuk pengembangan diri, penulis pernah menjadi freelancer di Agri FM IPB sebagai announcer dan divisi produksi, Studenta Jurnal Bogor sebagai repoter dan redaktur eksekutif, bimbingan belajar SPECTRUM dan Salemba Group sebagai pengajar matematika. Praktik Kerja Lapang (PKL) penulis laksanakan di Pusat Pengembangan Informatika Nuklir-Badan Tenaga Nuklir Nasional (PPIN-BATAN), Kawasan Puspiptek, Serpong, Tangerang selama 35 hari kerja pada bulan Juli - Agustus 2011.

7 DAFTAR ISI Halaman DAFTAR TABEL... vi DAFTAR GAMBAR... vi DAFTAR LAMPIRAN... vii PENDAHULUAN Latar Belakang... 1 Tujuan... 1 Ruang Lingkup... 1 TINJAUAN PUSTAKA Frasa Keterangan... 1 Knowledge Graph... 2 Concept... 2 Word Graph... 2 Aspek Ontologi... 2 XML... 4 METODE PENELITIAN Studi Literatur... 4 Analisis Pola Pembentukan Word Graph Frasa Keterangan Bahasa Indonesia... 5 Perancangan XML... 5 Pengujian dan Analisis Hasil... 6 Dokumentasi... 6 HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Pola Pembentukan Word Graph Frasa Keterangan Bahasa Indonesia... 6 Perancangan XML... 6 Pengujian dan Analisis Hasil SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Saran LAMPIRAN v

8 DAFTAR TABEL Halaman 1 Tag-tag XML hasil penelitian Astriratma (2012) Komponen-komponen pembentuk word graph pola Hubungan relasi antarkomponen word graph pola Komponen-komponen pembentuk word graph pola Hubungan relasi antarkomponen word graph pola Komponen-komponen pembentuk word graph pola Hubungan relasi antarkomponen word graph pola DAFTAR GAMBAR Halaman 1 Contoh penggunaan relasi ALI Contoh penggunaan relasi EQU Contoh penggunaan relasi EQU untuk makna kesetaraan Contoh penggunaan relasi CAU Contoh penggunaan relasi SUB Contoh penggunaan relasi DIS Contoh penggunaan relasi ORD Contoh penggunaan relasi PAR Contoh penggunaan relasi SKO Contoh penggunaan ontologi F Graph untuk pernyataan p Graph dengan frame relasi NEGPAR Graph dengan frame relasi POSPAR Graph dengan frame relasi NECPAR Tahapan penelitian Struktur XML untuk components Struktur XML untuk relationships Word graph pola Identifikasi komponen pembentuk word graph pola File XML bagian components pola File XML bagian relationships pola Word graph frasa keterangan amat sangat File XML bagian components frasa keterangan amat sangat File XML bagian relationships frasa keterangan amat sangat Word graph pola Identifikasi komponen pembentuk word graph pola Aturan perancangan XML untuk tag <cloneid> </cloneid> File XML bagian components pola File XML bagian relationships pola Word graph frasa keterangan paling baik File XML bagian components frasa keterangan paling baik File XML bagian relationships frasa keterangan paling baik Word graph pola Identifikasi komponen pembentuk word graph pola File XML bagian components pola File XML bagian relationships pola Word graph frasa keterangan acapkali File XML bagian components frasa keterangan acapkali File XML bagian relationships frasa keterangan acapkali vi

9 DAFTAR LAMPIRAN Halaman 1 Pola aturan word graph frasa keterangan bahasa Indonesia Struktur XML sebuah word graph hasil penelitian Astriratma (2012) File XML pola File XML pola File XML pola File XML pola File XML pola File XML pola File XML pola File XML pola File XML pola File XML pola File XML pola File XML pola File XML pola File XML pola File XML pola File XML pola File XML pola File XML pola File XML pola File XML pola Dokumen XSD Tabel pencocokan word graph frasa keterangan bahasa Indonesia vii

10 1 Latar Belakang PENDAHULUAN Adanya ambiguitas pemaknaan bahasa alami menyebabkan komputer tidak mampu memberikan keluaran yang diharapkan oleh pengguna. Jenis bahasa alami dalam bentuk tulisan dinamakan teks. Salah satu metode untuk merepresentasikan pengetahuan dalam teks adalah knowledge graph (KG). Melalui KG, pengguna dapat melihat graph kata dan hubungannya dengan kata yang lain sehingga ambiguitas pemaknaan dapat dihindari. Implementasi metode KG dalam analisis semantik diharapkan dapat membantu menghasilkan abstraksi teks secara otomatis. BogorDefltConstruct merupakan editor pembentuk graph untuk kata dalam bahasa Indonesia (Romadoni & Nurdiati 2010). Pengembangan BogorDefltConstruct yang menggunakan MATLAB dapat memicu masalah lisensi karena software tersebut berbayar. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem open source yang bisa didapatkan dengan mudah tanpa terbentur masalah lisensi. Solusi yang dihasilkan dari permasalahan tersebut ialah dikembangkannya knowledge graph viewer (KGV) hasil penelitian Ramadhan (2012). Meskipun masih sederhana, KGV dapat menampilkan graph dari sebuah kata atau file XML yang dimasukan. Pengembangan KGV selanjutnya dilakukan oleh Lesmana (2012). Terdapat penambahan fungsi, seperti zoom in, zoom out, pergeseran, mengunggah dan mengunduh file XML, serta modifikasi graph secara sederhana. Saat ini, masukan dari KGV ialah kata, frasa, atau file XML dengan keluaran yang diharapkan berupa graph. Analisis pembentukan word graph frasa keterangan bahasa Indonesia menggunakan metode KG telah dihasilkan melalui penelitian Sulistiawan (2011). Namun, belum ada implementasinya berupa sistem open source. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan direpresentasikan word graph frasa keterangan bahasa Indonesia menggunakan XML agar graph yang diharapkan dapat ditampikan dalam KGV. Tujuan Penelitian ini bertujuan merepresentasikan pola word graph frasa keterangan bahasa Indonesia menggunakan XML sesuai dengan aturan pembentukan word graph frasa keterangan bahasa Indonesia. Ruang Lingkup Ruang lingkup dari penelitian ini ialah representasi word graph frasa keterangan bahasa Indonesia hasil penelitian Sulistiawan (2011). Hasil penelitian tersebut mencakup delapan makna frasa keterangan yang menghasilkan 29 pola pembentukan word graph frasa keterangan bahasa Indonesia. File yang dibentuk berformat XML dan dapat diimpelementasikan dalam KGV (Lesmana 2012). Frasa Keterangan TINJAUAN PUSTAKA 1 Definisi Frasa Keterangan Frasa adalah kesatuan yang terdiri atas dua kata atau lebih yang masing-masing mempertahankan makna kata dasarnya, sementara gabungan itu menghasilkan suatu relasi tertentu, dan tiap kata pembentuknya tidak bisa berfungsi sebagai subjek atau predikat dalam konstruksi itu (Keraf 1991). Frasa keterangan pada bahasa Indonesia baku merupakan pengembangan dari kata keterangan (Alwi et al. 2003). 2 Struktur Frasa Keterangan Frasa keterangan merupakan kelompok kata yang berfungsi menerangkan predikat yang berupa kata kerja dan kata sifat. Selain itu, frasa keterangan dapat menerangkan frasa preposisional dan seluruh kalimat (Alwi et al. 2003). Terdapat delapan jenis makna frasa keterangan berdasarkan perilaku semantiknya (Alwi et al. 2003), yaitu: Makna kualitatif Makna kualitatif menggambarkan makna yang berhubungan dengan tingkat, derajat, atau mutu dari inti frasa keterangan. Contoh: amat sangat, lebih kurang, dan paling banyak. Makna kuantitatif Makna kuantitatif menggambarkan makna yang berhubungan dengan jumlah. Contoh: belum cukup, paling banyak, dan sedikit sekali. Makna limitatif Makna limitatif menggambarkan makna yang berhubungan dengan pembatasan dari inti frasa keterangan. Contoh: baru saja dan hanya saja.

11 2 Makna frekuentatif Makna frekuentatif menggambarkan makna yang berhubungan dengan tingkat kekerapan terjadinya sesuatu yang diterangkan kata keterangan. Contoh: seringkali, hampir selalu, dan sangat jarang. Makna kewaktuan Makna kewaktuan menggambarkan makna yang berhubungan dengan saat terjadinya peristiwa yang diterangkan kata keterangan. Contoh: sore hari, nanti siang, dan saat ini. Makna kecaraan Makna kecaraan menggambarkan makna yang menjelaskan suatu peristiwa karena tanggapan pembicara atas terjadinya suatu peristiwa. Contoh: barangkali, tidak mungkin, dan sudah pasti. Makna kontrastif Makna kontrastif menggambarkan pertentangan dengan makna kata atau hal yang dinyatakan sebelumnya. Contoh: justru dapat dan lagi pula. Makna keniscayaan Makna keniscayaan menggambarkan makna yang berhubungan dengan kepastian tentang kelangsungan terjadinya hal atau peristiwa yang dijelaskan oleh kata keterangan. Contoh: begitu penting dan belum tentu. Knowledge Graph Metode KG merupakan cara pandang baru dalam menggambarkan bahasa alami. Adanya aspek ontologi menjadi pembeda antara metode KG dan metode representasi yang lain. KG mempunyai kemampuan dalam menyatakan aspek semantik dengan lebih mendalam, menggunakan jenis relasi yang terbatas, dan dapat digunakan untuk meniru pemahaman manusia. Komposisi KG mencakup concept (token dan type) dan relationship (binary dan multivariative relation) (Zhang 2002). Concept Concept merupakan komponen dari mind graph yang menerangkan persepsi mengenai sesuatu. Representasi pemikiran yang dapat dimodelkan oleh KG disebut mind graph (Zhang 2002). Concept terdiri atas token dan type. Token adalah node dalam KG yang disimbolkan dengan persegi. Token menyatakan konsep hasil persepsi manusia (Zhang 2002). Token bersifat subjektif karena dipahami oleh bahasa manusia menurut persepsi masing-masing. Contoh token menurut Rusiyamti (2008) ialah apel. Seseorang dapat menghubungkan hal ini dengan informasi bentuk, warna, atau rasa. Demikian juga dengan orang lain dapat menghubungkannya dengan hal yang berbeda. Type adalah suatu konsep yang bersifat umum. Type bersifat objektif karena merupakan hasil kesepakatan bersama (Zhang 2002). Contoh type ialah buah dan binatang. Suatu konsep yang spesifik dikategorikan ke dalam sebuah name. Fuji merupakan name dari apel. Type dan name dibedakan oleh jenis relasi yang menghubungkannya dengan token. Word Graph Word graph merupakan graph dari kata. Dalam metode KG, setiap kata yang berhubungan dengan sebuah word graph menyatakan arti kata yang disebut dengan semantic word graph. Gabungan semantic word graph dalam sebuah kalimat membentuk sentence graph. Graph yang merepresentasikan gabungan dari sentence graph dalam sebuah teks disebut text graph yang terdapat pengetahuan di dalamnya (Hoede & Nurdiati 2008). Aspek Ontologi Ontologi adalah keterangan untuk menggambarkan beberapa konsep dan relasi dengan maksud untuk memberikan definisi yang cukup terhadap ide-ide yang dituangkan ke dalam komputer agar dapat merepresentaikan ide-ide tersebut dengan disertai logikanya (Hulliyah 2007). Sampai saat ini, ontologi word graph direpresentasikan dengan sebuah node, delapan binary relationships, sebuah ontologi F, dan empat frame relationships. Delapan types relation menurut Zhang (2002), yaitu: 1 ALI (alikeness) Relasi ALI digunakan untuk menghubungkan token dengan type. Makna dari relasi ini ialah sama atau mirip. Contoh type ialah binatang. Word graph yang terbentuk dapat dilihat pada Gambar 1. binatang ALI Gambar 1 Contoh penggunaan relasi ALI.

12 3 2 EQU (equality) Relasi EQU digunakan untuk menghubungkan token dengan name. Contoh name ialah Cipta. Word graph yang terbentuk dapat dilihat pada Gambar 2. Cipta EQU Gambar 2 Contoh penggunaan relasi EQU. Relasi EQU juga dapat digunakan untuk menjelaskan makna kesetaraan, contohnya X sama dengan Y. Word graph yang terbentuk dapat dilihat pada Gambar 3. X ALI EQU ALI Gambar 3 Contoh penggunaan relasi EQU untuk makna kesetaraan. 3 CAU (causality) Relasi CAU digunakan untuk menghubungkan dua buah token yang memiliki hubungan sebab akibat, contohnya Cipta makan. Word graph yang terbentuk dapat dilihat pada Gambar 4. orang ALI CAU ALI Cipta ALI Y makan Gambar 4 Contoh penggunaan relasi CAU. 4 SUB (subset) Relasi SUB digunakan untuk menghubungkan dua buah token yang memiliki makna token satu merupakan bagian dari token yang lain, contohnya roda merupakan bagian dari kendaraan. Word graph yang terbentuk dapat dilihat pada Gambar 5. ALI SUB ALI roda kendaraan Gambar 5 Contoh penggunaan relasi SUB. 5 DIS (disparateness) Relasi DIS digunakan untuk menghubungkan dua buah token yang memiliki makna token satu berbeda dengan token yang lain, contohnya radio berbeda dengan koran. Word graph yang terbentuk dapat dilihat pada Gambar 6. radio ALI DIS ALI koran Gambar 6 Contoh penggunaan relasi DIS. 6 ORD (ordering) Relasi ORD digunakan untuk menghubungkan dua buah token yang memiliki makna adanya urutan, contohnya dari muda sampai tua. Word graph yang terbentuk dapat dilihat pada Gambar 7. muda ALI ORD ALI tua Gambar 7 Contoh penggunaan relasi ORD. 7 PAR (attribute) Relasi PAR digunakan untuk menghubungkan dua buah token yang memiliki makna token satu berkaitan dan memiliki sifat dengan token yang lain, contohnya mobil baru. Word graph yang terbentuk dapat dilihat pada Gambar 8. baru ALI PAR ALI mobil Gambar 8 Contoh penggunaan relasi PAR. 8 SKO (informational dependency) Relasi SKO digunakan untuk menghubungkan dua buah token yang memiliki makna hubungan kebergantungan, contohnya besarnya nilai 2X bergantung pada nilai X. Word graph yang terbentuk dapat dilihat pada Gambar 9. 2X ALI SKO ALI Gambar 9 Contoh penggunaan relasi SKO. Selain kedelapan binary relationships, terdapat ontologi F (focus) yang digunakan untuk menunjukkan focus dari suatu graph. Ontologi F dilambangkan dengan. Contohnya Cipta minum. Cipta sebagai focus, maka word graph yang terbentuk dapat dilihat pada Gambar 10. orang ALI CAU ALI Cipta ALI X minum Gambar 10 Contoh penggunaan ontologi F.

13 4 Empat frame relationships yang merupakan bagian dari ontologi KG, yaitu: 1 Focusing on a situation : FPAR 2 Negation of a situation : NEGPAR 3 Possibility of a situation : POSPAR 4 Necessity of a situation : NECPAR Misalkan p merupakan suatu pernyataan yang dinyatakan dengan frame dan disimbolkan dengan persegi bergaris putusputus, maka graph dari negasi p dapat dinyatakan dengan graph yang sama dan diberi frame relasi NEGPAR, possibility graph dari p dapat dinyatakan dengan graph yang sama dan diberi frame relasi POSPAR, dan necessity graph dari p dapat dinyatakan dengan graph yang sama dan diberi frame relasi NECPAR (Zhang 2002). Graph yang terbentuk dapat dilihat pada Gambar 11, Gambar 12, Gambar 13, dan Gambar 14. Gambar 11 Graph untuk pernyataan p. Gambar 12 Graph dengan frame relasi NEGPAR. Gambar 13 Graph dengan frame relasi POSPAR. Gambar 14 Graph dengan frame relasi NECPAR. Misalkan p menyatakan hari ini hujan, maka secara berurutan Gambar 11, Gambar 12, Gambar 13, dan Gambar 14 menunjukkan graph dari pernyataan hari ini hujan, tidak benar hari ini hujan, mungkin hari ini hujan, dan seharusnya hari ini hujan (Sulistiawan 2011). XML Extensible markup language (XML) merupakan bentuk baku untuk merepresentasikan struktur dokumen teks dan data yang memberikan kemudahan dalam publikasi dan pertukaran data (Benz & Durant 2003). XML digunakan untuk memudahkan pembacaan data oleh komputer. Tag XML dapat dibuat oleh pengguna sesuai dengan kebutuhan yang dikehendaki. Tag pembuka dalam file XML harus disertakan tag penutupnya. Kelebihan yang dimiliki oleh XML, yaitu (Goldberg & Castro 2009): 1 digunakan untuk penyimpanan dan pertukaran data, 2 memiliki tags, attributes, dan values seperti HTML, 3 sederhana, mudah dimengerti, mudah diuraikan dan dimanipulasi, serta dianggap human readable, 4 mudah untuk dikembangkan dan diadaptasi, 5 merupakan bahasa untuk menyimpan dan membawa informasi, 6 markup language dapat dibuat sendiri oleh pengguna sehingga dapat digunakan untuk menyimpan informasi, dan 7 dapat digunakan untuk menukarkan data antarsistem atau organisasi yang berbeda. METODE PENELITIAN Penelitian ini terdiri atas beberapa tahap, yaitu studi literatur, analisis pola pembentukan word graph frasa keterangan bahasa Indonesia, perancangan XML, pengujian dan analisis hasil, serta dokumentasi. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 15. Studi Literatur Referensi-referensi terkait knowledge graph dan frasa keterangan bahasa Indonesia dikumpulkan, dipahami, dan dipelajari guna mendapatkan pengetahuan tentang pembentukan word graph frasa keterangan bahasa Indonesia. Referensi yang digunakan, yaitu disertasi Zhang tahun 2002, jurnal internasional Hoede & Nurdiati tahun 2008, tesis Hulliyah tahun 2007, tesis Rusiyamti tahun 2008, dan tesis Sulistiawan tahun 2011.

14 5 Gambar 15 Tahapan penelitian. Analisis Pola Pembentukan Word Graph Frasa Keterangan Bahasa Indonesia Tahap ini menganalisis pola pembentukan word graph frasa keterangan hasil penelitian Sulistiawan (2011) yang berjudul Analisis Pembentukan Word Graph Frasa Keterangan Menggunakan Metode Knowledge Graph. Analisis dilakukan dengan mencocokkan kesesuaian pola word graph frasa keterangan bahasa Indonesia dengan pola frasa keterangan bahasa Indonesia. Hasil dari analisis ini digunakan untuk perancangan file XML pada pembentukan pola word graph frasa keterangan bahasa Indonesia. Perancangan XML Mulai Studi Literatur Analisis Pola Pembentukan Word Graph Frasa Keterangan Bahasa Indonesia Perancangan XML Pengujian dan Analisis Hasil Dokumentasi Selesai Perancangan XML dilakukan menggunakan tag-tag dan skema perancangan XML dalam dokumen XML schema definition (XSD) hasil penelitian Astriratma (2012). Penambahan tag-tag baru dan penyesuaian kebutuhan dalam dokumen XSD dilakukan guna menunjang penelitian. Tagtag hasil penelitian Astriratma (2012) dapat dilihat pada Tabel 1. Tabel 1 Tag-tag XML hasil penelitian Astriratma (2012) Tag Definisi <graph> </graph> mewakili dokumen pola atau root <components> </components> <relationships> </relationships> mewakili keseluruhan komponen pembentuk pola mewakili keseluruhan arah yang menghubungkan antarkomponen <focus> </focus> menunjukkan suatu focus <token> </token> menunjukkan sebuah token <text> </text> <relation> </relation> menunjukkan text menunjukkan hubungan yang digunakan <frame> </frame> menunjukkan suatu frame <id> </id> menunjukkan id suatu tag <value> </value> menunjukkan suatu nilai <replace> </replace> <type> </type> <from> </from> <to> </to> <focusid> </focusid> <tokenid> </tokenid> <textid> </textid> <relationid> </relationid> <frameid> <frameid> menunjukkan nilai yang dapat diubah atau tidak menunjukkan jenis relasi atau frame relation yang digunakan menunjukkan arah panah masuk menunjukkan arah panah keluar menunjukkan focus sesuai id yang digunakan menunjukkan token sesuai id yang digunakan menunjukkan text sesuai id yang digunakan menunjukkan hubungan sesuai id yang digunakan menunjukkan frame sesuai id yang digunakan

15 6 Pengujian dan Analisis Hasil Tahap pengujian dan analisis hasil dimaksudkan guna mengetahui kesesuaian file XML dengan graph yang tergambar. Tingkat keberhasilan dari pola word graph frasa keterangan bahasa Indonesia yang tergambar didapat melalui perhitungan sebagai berikut: pola yang ber asil tergambar total pola yang diujikan Dokumentasi 100 Dokumentasi dilakukan dengan cara pembuatan laporan hasil dari penelitian disertai keterangan dan penjelasan terkait penelitian yang telah dilaksanakan. HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Pola Pembentukan Word Graph Frasa Keterangan Bahasa Indonesia Sebelum dilakukan perancangan XML, analisis pola pembentukan word graph frasa keterangan bahasa Indonesia perlu dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut: 1 mengecek keberadaan pola yang sama, 2 mengidentifikasi komponen-komponen pembentuk pola, dan 3 melihat relasi antarkomponen pembentuk pola. Hasil analisis menunjukkan terdapat sembilan pola yang sama dari 29 pola pembentukan word graph frasa keterangan bahasa Indonesia. Pola-pola pembentukan word graph frasa keterangan bahasa Indonesia dapat di lihat pada Lampiran 1. Frasa keterangan bahasa Indonesia dalam Sulistiawan (2011) yang memiliki pola word graph yang sama, yaitu: 1 amat sangat dengan nanti+waktu, 2 paling baik dengan paling+adv/adj, 3 acapkali dengan hampir selalu, 4 acapkali dengan sering kali, 5 sekarang juga dengan saat ini, 6 sudah pasti dengan begitu penting, 7 waktu+hari dengan kemarin+waktu, 8 waktu+hari dengan lagi pula, dan 9 barangkali dengan belum tentu. Perancangan XML Tag-tag yang digunakan dalam perancangan XML merupakan hasil penelitian Astriratma (2012). Setiap word graph diawali tag pembuka <graph> dan ditutup dengan tag penutup </graph>. Pada tag-tag tersebut terdapat tag <components> </components> yang menyatakan komponen pembentuk word graph dan tag <relationships> </relationships> yang menyatakan hubungan antarkomponen disertai relasinya. Komponen-komponen pembentuk word graph yang terdapat pada tag <components> </components>, di antaranya focus dengan tag <focus> </focus>, token dengan tag <token> </token>, text dengan tag <text> </text>, relasi dengan tag <relation> </relation>, dan frame dengan tag <frame> </frame>. Masing-masing tag memiliki tag <id> </id> untuk mengetahui identitasnya. Struktur XML untuk bagian components dapat dilihat pada Gambar <components> 2 <focus> 3 <id> </id> 4 </focus> 5 <token> 6 <id> </id> 7 </token> 8 <text> 9 <id> </id> 10 <value> </value> 11 <replace> </replace> 12 </text> 13 <relation> 14 <id> </id> 15 <type> </type> 16 </relation> 17 <frame> 18 <id> </id> 19 <focusid> </focusid> 20 <tokenid> </tokenid> 21 <textid> </textid> 22 <relationid> </relationid> 23 </frame> 24 </components> Gambar 16 Struktur XML untuk components. Pada Gambar 16, tag <text> </text> memiliki elemen tambahan, yaitu tag <replace> </replace> dan tag <value> </value>. Tag <replace> </replace> menyatakan kebutuhan suatu nilai yang dapat diubah atau tidak, berisikan YES untuk nilai yang dapat diubah atau NO untuk nilai yang tidak dapat diubah. Tag <value> </value> menyatakan nilai atau isi dari tag <text> </text>. Pada tag <relation> </relation> terdapat elemen tambahan, yaitu tag <type> <type> yang menyatakan jenis relasi atau frame relation yang digunakan. Tag <relationships> </relationships> terdiri atas 3 elemen, yaitu tag <relationid> </relationid>, tag <from> </from>, dan tag <to> </to>. Tag <relationid> </relationid> menyatakan relasi sesuai id yang digunakan. Pada tag <relationid>

16 7 </relationid> terdapat 2 elemen, yaitu tag <from> </from> yang menyatakan asal arah panah relasi menuju tag <to> </to> sebagai tujuan. Struktur XML untuk bagian relationships dapat dilihat pada Gambar 17. Struktur XML sebuah word graph hasil penelitian Astriratma (2012) dapat dilihat pada Lampiran 2. 1 <relationships> 2 <relationid> 3 <from> </from> 4 <to> </to> 5 </relationid> 6 </relationships> Gambar 17 Struktur XML untuk relationships. Setelah struktur lengkap file XML sebuah word graph didapatkan, proses perancangan file XML untuk pola 1, 3, dan 11 frasa keterangan bahasa Indonesia hasil penelitian Sulistiawan (2011) dijelaskan. Word graph pola 1 frasa keterangan bahasa Indonesia merepresentasikan frasa keterangan jenis makna kualitatif dan makna kewaktuan. Tampilan word graph untuk pola 1 frasa keterangan bahasa Indonesia dapat dilihat pada Gambar 18. Identifikasi terhadap komponen-komponen pembentuk word graph pola 1 dapat dilihat pada Gambar 19. Gambar 18 Word graph pola 1. Keterangan: 1 text id: 1 5 relasi id: 2 2 relasi id: 1 6 token id: 1 3 frame id: 1 7 relasi id: 3 4 text id: 2 8 focus id: 1 Word graph pola 1 frasa keterangan memiliki delapan komponen pembentuk, yaitu sebuah focus, sebuah token, dua buah text, tiga buah relasi, dan sebuah frame. Komponenkomponen pembentuk word graph pola 1 frasa keterangan dapat dilihat pada Tabel 2. Tabel 2 Komponen-komponen pembentuk word graph pola 1 Komponen Jumlah Id Keterangan Focus 1 1 Token 1 1 Text 2 1 Value: amat sangat/ nanti+waktu Replace: YES 2 Value: adj/waktu Replace: YES Relation 3 1 Type: ALI 2 Type: ALI 3 Type: ORD Frame 1 1 Focus id: 1 Token id: 1 Text id: 2 Relation id: 2 dan 3 Word graph pola 1 frasa keterangan memiliki sebuah focus dan token dengan id masing-masing 1. Jumlah text yang dibutuhkan ialah dua. Text dengan id 1 memiliki value amat sangat/nanti+waktu. Amat sangat merupakan contoh frasa keterangan kualitatif, sedangkan nanti+waktu merupakan salah satu pola sintaksis pada frasa keterangan dengan makna kewaktuan, contohnya nanti siang. File XML untuk bagian components pola 1 dapat dilihat pada Gambar 20. Gambar 19 Identifikasi komponen pembentuk word graph pola 1.

17 8 1 <components> 2 <focus> 3 <id>1</id> 4 </focus> 5 <token> 6 <id>1</id> 7 </token> 8 <text> 9 <id>1</id> 10 <value> amatsangat/nanti+waktu </value> 11 <replace>yes</replace> 12 </text> 13 <text> 14 <id>2</id> 15 <value>sangat/waktu</value> 16 <replace>yes</replace> 17 </text> 18 <relation> 19 <id>1</id> 20 <type>ali</type> 21 </relation> 22 <relation> 23 <id>2</id> 24 <type>ali</type> 25 </relation> 26 <relation> 27 <id>3</id> 28 <type>ord</type> 29 </relation> 30 <frame> 31 <id>1</id> 32 <focusid>1</focusid> 33 <tokenid>1</tokenid> 34 <textid>2</textid> 35 <relationid>2</relationid> 36 <relationid>3</relationid> 37 </frame> 38 </components> Gambar 20 File XML bagian components pola 1. Pada Gambar 20, tag <replace> </replace> untuk text dalam file XML pola 1 frasa keterangan berisi YES yang artinya value untuk text tersebut dapat diubah. Hubungan relasi antarkomponen word graph pola 1 frasa keterangan dapat dilihat pada Tabel 3. Tabel 3 Hubungan relasi antarkomponen word graph pola 1 Id Relation From To 1 ALI Text id: 1 Frame id: 1 2 ALI Text id: 2 Token id: 1 3 ORD Token id: 1 Focus id: 1 Relasi yang digunakan dalam pembentukan word graph pola 1 frasa keterangan ada tiga buah, yaitu ALI untuk relasi dengan id 1 dan 2 serta ORD untuk relasi dengan id 3. Relasi ALI dengan id 1 berasal dari text dengan id 1 menuju frame dengan id 1, sedangkan relasi ALI dengan id 2 berasal dari text dengan id 2 menuju token dengan id 1. Pada relasi ORD dengan id 1, panah relasi berasal dari token dengan id 1 menuju focus dengan id 1. Jumlah frame yang diperlukan untuk membentuk word graph pola 1 frasa keterangan ialah satu yang meliputi focus, token, relasi dengan id 2 dan 3, serta text dengan id 2. File XML untuk bagian relationships pola 1 frasa keterangan dapat dilihat pada Gambar 21. Gabungan file XML untuk bagian components dan relationships pola 1 dapat dilihat pada Lampiran 3. 1 <relationships> 2 <relationid>1 3 <from><textid>1</textid></from> 4 <to><frameid>1</frameid></to> 5 </relationid> 6 <relationid>2 7 <from><textid>2</textid></from> 8 <to><tokenid>1</tokenid></to> 9 </relationid> 10 <relationid>3 11 <from><tokenid>1</tokenid></from> 12 <to><focusid>1</focusid></to> 13 </relationid> 14 </relationships> Gambar 21 File XML bagian relationships pola 1. Contoh frasa keterangan untuk pola 1 ialah amat sangat. Amat sangat merupakan frasa keterangan bahasa Indonesia jenis makna kualitatif. Tampilan word graph untuk frasa keterangan amat sangat dapat dilihat pada Gambar 22. Gambar 22 Word graph frasa keterangan amat sangat. Gambar 22 menunjukkan frasa keterangan amat sangat yang mempunyai relasi ORD, yaitu relasi yang menunjukkan adanya urutan. Amat sangat dapat diartikan sebagai lebih dari. Kata sangat direpresentasikan oleh sebuah token dengan relasi ALI. Karena relasi yang digunakan amat sangat ialah ORD, maka dibutuhkan token lain sebagai pembanding. Panah relasi ORD berasal dari token kata sangat menuju focus. File XML untuk bagian components frasa keterangan amat sangat dapat dilihat pada Gambar 23.

18 9 2 <components> 3 <focus> <id>1</id> </focus> 4 <token> <id>1</id> </token> 5 <text> 6 <id>1</id> 7 <value> amatsangat </value> 8 <replace>yes</replace> 9 </text> 10 <text> 11 <id>2</id> 12 <value>sangat/waktu</value> 13 <replace>yes</replace> 14 </text> 15 <relation> 16 <id>1</id> <type>ali</type> 17 </relation> 18 <relation> 19 <id>2</id> <type>ali</type> 20 </relation> 21 <relation> 22 <id>3</id> <type>ord</type> 23 </relation> 24 <frame> 25 <id>1</id> 26 <focusid>1</focusid> 27 <tokenid>1</tokenid> 28 <textid>2</textid> 29 <relationid>2</relationid> 30 <relationid>3</relationid> 31 </frame> 32 </components> Gambar 23 File XML bagian components frasa keterangan amat sangat. Jumlah frame yang diperlukan pada pembentukan word graph frasa keterangan amat sangat ialah satu yang meliputi focus dengan id 1, token dengan id 1, text dengan id 2 yang memiliki value sangat, relasi dengan id 2 type ALI, dan relasi dengan id 3 type ORD. File XML untuk bagian relationships frasa keterangan amat sangat dapat dilihat pada Gambar <relationships> 43 <relationid>1 44 <from><textid>1</textid></from> 45 <to><frameid>1</frameid></to> 46 </relationid> 47 <relationid>2 48 <from><textid>2</textid></from> 49 <to><tokenid>1</tokenid></to> 50 </relationid> 51 <relationid>3 52 <from><tokenid>1</tokenid></from> 53 <to><focusid>1</focusid></to> 54 </relationid> 55 </relationships> Gambar 24 File XML bagian relationships frasa keterangan amat sangat. Pola 2 frasa keterangan bahasa Indonesia merepresentasikan frasa keterangan lebih kurang atau kurang lebih yang bermakna kirakira. Frasa ini merupakan frasa keterangan jenis makna kualitatif yang menunjukkan adanya tingkat, derajat, atau mutu. File XML untuk pola 2 dapat dilihat pada Lampiran 4. Word graph pola 3 frasa keterangan bahasa Indonesia merepresentasikan frasa keterangan jenis makna kualitatif dan kuantitatif. Tampilan word graph untuk pola 3 frasa keterangan bahasa Indonesia dapat dilihat pada Gambar 25. Identifikasi terhadap komponen-komponen pembentuk word graph pola 3 dapat dilihat pada Gambar 26. Gambar 25 Word graph pola 3. Gambar 26 Identifikasi komponen pembentuk word graph pola 3. Keterangan: 1 text id: 1 8 relasi id: 3 2 relasi id: 1 9 relasi id: 4 3 frame id: 1 10 token id: 1 4 text id: 2 11 relasi id: 5 5 text id: 3 12 token id: 2 6 text id: 4 13 relasi id: 6 7 relasi id: 2 14 focus id: 1 Terdapat empat belas komponen pembentuk word graph pola 3, yaitu sebuah focus, dua buah token, empat buah text, enam buah relasi, dan sebuah frame. Text dengan id 1 memiliki value paling+adv/adj. Text dengan id 2 memiliki value adv/adj. Adv ialah adverb atau kata keterangan, sedangkan adj ialah adjektive atau kata sifat. Komponenkomponen pembentuk word graph pola 3 frasa keterangan dapat dilihat pada Tabel 4.

19 10 Tabel 4 Komponen-komponen pembentuk word graph pola 3 Komponen Jumlah Id Keterangan Focus 1 1 Token 1 1 Text 2 1 Value: paling +adv/adj Replace: YES 2 Value: adv/adj 3 Value: adv/adj cloneid: 2 4 Value: adv/adj cloneid: 2 Relation 3 1 Type: ALI 2 Type: ALI 3 Type: ALI 4 Type: ALI 5 Type: ORD 6 Type: ORD Frame 1 1 Focus id: 1 dan 2 Token id: 1 Text id: 2, 3, dan 4 Relation id: 2, 3, 4, 5, dan 6 Word graph pola 3 frasa keterangan merupakan contoh word graph dengan value dari setiap tag <text> </text> yang saling terintegrasi satu sama lain. Jika terdapat value dari sebuah text yang dibuah, maka value dari text-text yang lain harus berubah. Hal tersebut bertujuan agar makna dari word graph yang ditampilkan tetap terjaga. Misalnya, jika text id 2 memiliki value baik, maka secara otomatis value untuk text id 3 dan 4 ialah baik dan value untuk text id 1 menjadi paling baik. Begitu pula jika value untuk text id 3 diubah menjadi lucu, maka value untuk text id 2 dan 4 harus mengikuti value text id 3, yaitu lucu. Value untuk text id 1 menjadi paling lucu. Oleh karena itu, tag baru diperlukan untuk mengakomodasikan kebutuhan tersebut. Tag <cloneid> </cloneid> dibuat untuk menunjukkan id dari sebuah text dengan value yang dapat digandakan. Jika sebuah text memiliki tag <cloneid> </cloneid>, maka tag <value> </value> tidak diperlukan kembali. Tag <value> </value> dan tag <cloneid> </cloneid> bersifat optional, tag-tag tersebut harus dipilih salah satu dan tidak diperkenankan muncul bersamaan. Jika sebuah text memiliki tag <cloneid> </cloneid> maka secara otomatis tag <replace> </replace> bernilai NO. Aturan perancangan XML untuk tag <cloneid> </cloneid> dalam dokumen XSD dapat dilihat pada Gambar 27. Hubungan relasi antarkomponen word graph pola 3 frasa keterangan dapat dilihat pada Tabel 5. <xs:complextype name="text"> <xs:sequence> <xs:element name="id" type="xs:positiveinteger"/> <xs:choice minoccurs="1" maxoccurs="1"> <xs:element name="value" type="xs:string"/> <xs:element name="cloneid" type="xs:positiveinteger"/> </xs:choice> <xs:element name="replace" type="xs:string"/> </xs:sequence> </xs:complextype> Gambar 27 Aturan perancangan XML untuk tag <cloneid> </cloneid> Apabila value untuk text id 2 adalah baik, maka pada text id 3 dan 4 cukup ditambahkan tag <cloneid>2</cloneid> yang menunjukkan value untuk text id 3 dan 4 sama dengan value untuk text id 2, yaitu baik. Begitu juga jika value untuk text id 3 diubah menjadi lucu, maka pada text id 2 dan 4 cukup ditambahkan tag <cloneid>3</cloneid>. Tabel 5 Hubungan relasi antarkomponen word graph pola 3 Id Relation From To 1 ALI Text id: 1 Frame id: 1 2 ALI Text id: 2 Token id: 1 3 ALI Text id: 3 Token id: 2 4 ALI Text id: 4 Focus id: 1 5 ORD Token id: 1 Token id: 2 6 ORD Token id: 2 Focus id: 1

20 11 Jenis relasi yang digunakan dalam pembentukan word graph pola 3 ada dua, yaitu ALI dan ORD. Relasi ALI pada word graph pola 3 menghubungkan text dengan focus, token, atau frame. Relasi ORD digunakan untuk menghubungkan token dengan token atau token dengan focus. File XML untuk bagian components dan relationships pola 3 frasa keterangan bahasa Indonesia dapat dilihat pada Gambar 28 dan Gambar 29. Gabungan keduanya dapat dilihat pada Lampiran 5. 1 <components> 2 <focus> <id>1</id> </focus> 3 <token> <id>1</id> </token> 4 <token> <id>2</id> </token> 5 <text> 6 <id>1</id> 7 <value>paling+adv/adj</value> 8 <replace>yes</replace> 9 </text> 10 <text> 11 <id>2</id> 12 <value>adv/adj</value> 13 <replace>yes</replace> 14 </text> 15 <text> 16 <id>3</id> 17 <cloneid>2</cloneid> 18 </text> 19 <text> 20 <id>4</id> 21 <cloneid>2</cloneid> 22 </text> 23 <relation> 24 <id>1</id> <type>ali</type> 25 </relation> 26 <relation> 27 <id>2</id> <type>ali</type> 28 </relation> 29 <relation> 30 <id>3</id> <type>ali</type> 31 </relation> 32 <relation> 33 <id>4</id> <type>ali</type> 34 </relation> 35 <relation> 36 <id>5</id> <type>ord</type> 37 </relation> 38 <relation> 39 <id>6</id> <type>ord</type> 40 </relation> 41 <frame> 42 <id>1</id> 43 <focusid>1</focusid> 44 <tokenid>1</tokenid> 45 <tokenid>2</tokenid> 46 <textid>2</textid> 47 <textid>3</textid> 48 <textid>4</textid> 49 <relationid>2</relationid> 50 <relationid>3</relationid> 51 <relationid>4</relationid> 52 <relationid>5</relationid> 53 <relationid>6</relationid> 54 </frame> 55 </components> Gambar 28 File XML bagian components pola 3. 1 <relationships> 2 <relationid>1 3 <from><textid>1</textid></from> 4 <to><frameid>1</frameid></to> 5 </relationid> 6 <relationid>2 7 <from><textid>2</textid></from> 8 <to><tokenid>1</tokenid></to> 9 </relationid> 10 <relationid>3 11 <from><textid>3</textid></from> 12 <to><tokenid>2</tokenid></to> 13 </relationid> 14 <relationid>4 15 <from><textid>4</textid></from> 16 <to><focusid>1</focusid></to> 17 </relationid> 18 <relationid>5 19 <from><tokenid>1</tokenid></from> 20 <to><tokenid>2</tokenid></to> 21 </relationid> 22 <relationid>6 23 <from><tokenid>2</tokenid></from> 24 <to><focusid>1</focusid></to> 25 </relationid> 26 </relationships> Gambar 29 File XML bagian relationships pola 3. Panah relasi ALI dengan id 1 berasal dari text dengan id 1 menuju frame dengan id 1. Panah relasi ALI dengan id 2 dan 3 berasal dari text dengan id 2 dan 3 menuju token dengan id 1 dan 2. Pada relasi ALI dengan id 4, panah relasi berasal dari text dengan id 4 menuju focus dengan id 1. Panah relasi ORD dengan id 1 berasal dari token dengan id 1 menuju token dengan id 2, sedangkan token dengan id 2 dan focus dengan id 1 dihubungkan oleh relasi ORD dengan id 2. Contoh frasa keterangan untuk pola 3 ialah paling baik. Paling baik merupakan frasa keterangan bahasa Indonesia jenis makna kualitatif. Tampilan word graph untuk frasa keterangan paling baik dapat dilihat pada Gambar 30. Gambar 30 Word graph frasa keterangan paling baik. Gambar 30 menunjukkan frasa keterangan paling baik yang dapat diartikan terbaik. Karena relasi yang digunakan frasa keterangan ini adalah ORD, maka token yang berada di sisi kanan memiliki makna lebih dari token sebelumnya. Begitu juga dengan

21 12 token yang berada di sisi paling kanan memiliki makna lebih dari dua buah token sebelumnya. Misalnya, token pertama merepresentasikan kata baik, maka token kedua yang terletak di sisi kanan token pertama merepresentasikan frasa keterangan lebih baik dan token ketiga yang berada di sisi paling kanan dari dua token sebelumnya merepresentasikan frasa keterangan paling baik. File XML untuk bagian components frasa keterangan paling baik dapat dilihat pada Gambar <components> 3 <focus> <id>1</id> </focus> 4 <token> <id>1</id> </token> 5 <token> <id>2</id> </token> 6 <text> 7 <id>1</id> 8 <value>paling baik</value> 9 <replace>yes</replace> 10 </text> 11 <text> 12 <id>2</id> 13 <value>baik</value> 14 <replace>yes</replace> 15 </text> 16 <text> 17 <id>3</id> 18 <cloneid>2</cloneid> 19 </text> 20 <text> 21 <id>4</id> 22 <cloneid>2</cloneid> 23 </text> 24 <relation> 25 <id>1</id> <type>ali</type> 26 </relation> 27 <relation> 28 <id>2</id> <type>ali</type> 29 </relation> 30 <relation> 31 <id>3</id> <type>ali</type> 32 </relation> <relation> <id>4</id> <type>ali</type> </relation> <id>5</id> <type>ord</type> 37 </relation> 38 <relation> 39 <id>6</id> <type>ord</type> 40 </relation> 41 <frame> 42 <id>1</id> 43 <focusid>1</focusid> 44 <tokenid>1</tokenid> 45 <tokenid>2</tokenid> 46 <textid>2</textid> 47 <textid>3</textid> 48 <textid>4</textid> 49 <relationid>2</relationid> 50 <relationid>3</relationid> 51 <relationid>4</relationid> 52 <relationid>5</relationid> 53 <relationid>6</relationid> 54 </frame> 55 </components> Gambar 31 File XML bagian components frasa keterangan paling baik. Focus dari frasa keterangan paling baik adalah ukuran tertinggi sehingga token ketiga yang berada di paling kanan diberi warna hitam. Panah relasi ORD dengan id 1 berasal dari token pertama menuju token kedua. Pada relasi ORD dengan id 2, panah relasi berasal dari token kedua menuju focus. Jumlah frame yang diperlukan ialah satu yang meliputi sebuah focus dengan id 1, dua buah token dengan id 1 dan 2, tiga buah text dengan id 2, 3, dan 4, serta 5 buah relasi dengan id 2, 3, 4, 5, dan 6. File XML untuk bagian relationships frasa keterangan paling baik dapat dilihat pada Gambar <relationships> 59 <relationid>1 60 <from><textid>1</textid></from> 61 <to><frameid>1</frameid></to> 62 </relationid> 63 <relationid>2 64 <from><textid>2</textid></from> 65 <to><tokenid>1</tokenid></to> 66 </relationid> 67 <relationid>3 68 <from><textid>3</textid></from> 69 <to><tokenid>2</tokenid></to> 70 </relationid> 71 <relationid>4 72 <from><textid>4</textid></from> 23 <to><focusid>1</focusid></to> 74 </relationid> 75 <relationid>5 76 <from><tokenid>1</tokenid></from> 77 <to><tokenid>2</tokenid></to> 78 </relationid> 79 <relationid>6 80 <from><tokenid>2</tokenid></from> 81 <to><focusid>1</focusid></to> 82 </relationid> 82 </relationships> Gambar 32 File XML bagian relationships frasa keterangan paling baik. Pola 4-5 frasa keterangan bahasa Indonesia merepresentasikan word graph frasa keterangan jenis makna kualitatif. Pola 6-8 menunjukkan word graph untuk frasa keterangan jenis makna kuantitatif, sedangkan pola 9-10 merepresentasikan word graph frasa keterangan jenis makna limitatif. File XML untuk pola 4-10 dapat dilihat pada Lampiran Word graph pola 11 frasa keterangan bahasa Indonesia merepresentasikan frasa keterangan jenis makna frekuentatif. Tampilan word graph dan identifikasi terhadap komponen-komponen pembentuk word graph pola 11 dapat dilihat pada Gambar 33 dan Gambar 34. Komponen-komponen pembentuk word graph pola 11 frasa keterangan dapat dilihat pada Tabel 6.

22 13 Tabel 6 Komponen-komponen pembentuk word graph pola 11 Komponen Jumlah Id Keterangan Focus 1 1 Text 2 1 Value: FKF Replace: YES Gambar 33 Word graph pola 11. Gambar 34 Identifikasi komponen pembentuk word graph pola 11. Keterangan: 1 text id: 1 5 relasi id: 2 2 relasi id: 1 6 focus id: 1 3 frame id: 1 7 relasi id: 3 4 text id: 2 Word graph pola 11 frasa keterangan memiliki sebuah focus dengan id 1. Jumlah text yang diperlukan ada dua. Text dengan id 1 memiliki value FKF, yaitu frasa keterangan frekuentatif, contohnya acapkali. Tag <replace> </replace> pada text dengan id 1 berisi YES yang artinya dapat diubah nilainya dengan FKF yang lain. Text dengan id 2 memiliki value tindakan dengan tag <replace> </replace> berisi NO. Relasi yang digunakan pada word graph pola 11 frasa keterangan ada tiga buah dengan type ALI. Panah relasi ALI dengan id 1 berasal dari text dengan id 1 menuju frame dengan id 1, sedangkan relasi ALI dengan id 2 panah relasi berasal dari text dengan id 2 menuju focus dengan id 1. Pada relasi ALI dengan id 3, panah relasi berasal dan menuju focus dengan id 1. Hubungan relasi antarkomponen word graph pola 1 frasa keterangan dapat dilihat pada Tabel 7. File XML untuk bagian components pola 11 frasa keterangan ditunjukkan oleh Gambar Value: tindakan Replace: NO Relation 3 1 Type: ALI 2 Type: ALI 3 Type: ALI Frame 1 1 Focus id: 1 Text id: 2 Relation id: 2 dan 3 Tabel 7 Hubungan relasi antarkomponen word graph pola 11 Id Relation From To 1 ALI Text id: 1 Frame id: 1 2 ALI Text id: 2 Focus id: 1 3 ALI Focus id: 1 Focus id: 1 1 <components> 2 <focus><id>1</id></focus> 3 <text> 4 <id>1</id> 5 <value>fkf</value> 6 <replace>yes</replace> 7 </text> 8 <text> 9 <id>2</id> 10 <value>tindakan</value> 11 <replace>no</replace> 12 </text> 13 <relation> 14 <id>1</id> <type>ali</type> 15 </relation> 16 <relation> 17 <id>2</id> <type>ali</type> 18 </relation> 19 <relation> 20 <id>3</id> <type>ali</type> 21 </relation> 22 <frame> 23 <id>1</id> 24 <focusid>1</focusid> 25 <textid>2</textid> 26 <relationid>2</relationid> 27 <relationid>3</relationid> 28 </frame> 29 </components> Gambar 35 File XML bagian components pola 11.

23 14 Jumlah frame yang diperlukan untuk membentuk word graph pola 11 frasa keterangan ialah satu yang meliputi focus, relasi dengan id 2 dan 3 serta text dengan id 2. Bagian relationships pola 11 frasa keterangan ditunjukkan oleh Gambar 36. Gabungan bagian components dan relationships pola 11 dapat dilihat pada Lampiran <relationships> 2 <relationid>1 3 <from><textid>1</textid></from> 4 <to><frameid>1</frameid></to> 5 </relationid> 6 <relationid>2 7 <from><textid>2</textid></from> 8 <to><focusid>1</focusid></to> 9 </relationid> 10 <relationid>3 11 <from><focusid>1</focusid></from> 12 <to><focusid>1</focusid></to> 13 </relationid> 14 </relationships> Gambar 36 File XML bagian relationships pola 11. Contoh frasa keterangan pola 11 ialah acapkali. Acapkali dapat diartikan kegiatan yang dilakukan berulang-ulang. Frasa ini merupakan frasa keterangan bahasa Indonesia jenis makna frekuentatif. Tampilan word graph frasa keterangan acapkali dapat dilihat pada Gambar 37. Gambar 37 Word graph frasa keterangan acapkali. Gambar 37 menunjukkan frasa keterangan acapkali yang mempunyai sebuah token yang bertindak sebagai focus dihubungkan dengan relasi ALI. Focus tersebut menyatakan tindakan yang dilakukan berulang-ulang sehingga panah relasi ALI berasal dan kembali ke focus. Jumlah frame yang diperlukan untuk membentuk word graph frasa keterangan acapkali ialah satu buah yang meliputi focus dengan id 1, text id 2 dengan value tindakan, dan relasi dengan id 2 dan 3 yang memiliki type ALI. File XML untuk bagian components dan relationships frasa keterangan acapkali dapat dilihat pada Gambar 38 dan Gambar <components> 3 <focus><id>1</id></focus> 4 <text> 5 <id>1</id> 6 <value>acapkali</value> 7 <replace>yes</replace> 8 </text> 9 <text> 10 <id>2</id> 11 <value>tindakan</value> 12 <replace>no</replace> 13 </text> 14 <relation> 15 <id>1</id> <type>ali</type> 16 </relation> 17 <relation> 18 <id>2</id> <type>ali</type> 19 </relation> 20 <relation> 21 <id>3</id> <type>ali</type> 22 </relation> 23 <frame> 24 <id>1</id> 25 <focusid>1</focusid> 26 <textid>2</textid> 27 <relationid>2</relationid> 28 <relationid>3</relationid> 29 </frame> 30 </components> Gambar 38 File XML bagian components frasa keterangan acapkali. 31 <relationships> 32 <relationid>1 33 <from><textid>1</textid></from> 34 <to><frameid>1</frameid></to> 35 </relationid> 36 <relationid>2 37 <from><textid>2</textid></from> 38 <to><focusid>1</focusid></to> 39 </relationid> 40 <relationid>3 41 <from><focusid>1</focusid></from> 42 <to><focusid>1</focusid></to> 43 </relationid> 44 </relationships> Gambar 39 File XML bagian relationships frasa keterangan acapkali. Pola 12 merepresentasikan word graph frasa keterangan sangat jarang yang merupakan bagian dari frasa keterangan jenis makna frekuentatif. Word graph Frasa keterangan jenis makna kewaktuan direpresentasikan oleh pola Pola merepresentasikan word graph frasa keterangan jenis makna kecaraan. Pola 20 merupakan representasi dari word graph frasa keterangan jenis makna kontrastif. File XML untuk pola frasa keterangan bahasa Indonesia dapat dilihat pada Lampiran Skema perancangan XML pada dokumen XSD yang telah mengalami penyesuaian kebutuhan dari penelitian sebelumnya dapat dilihat pada Lampiran 23 baris

24 15 Pengujian dan Analisis Hasil Pengujian dilakukan dengan memasukkan file XML yang telah dibuat ke dalam KGV. Hasil yang diharapkan ialah tampilan word graph frasa keterangan bahasa Indonesia. Hasil tersebut kemudian dianalisis secara manual melalui pencocokan dengan hasil penelitian Sulistiawan (2011). Hasil pencocokan tersebut dapat dilihat pada Lampiran 24. Dari 29 pola pembentukan word graph frasa keterangan bahasa Indonesia terdapat sembilan pola word graph yang sama sehingga file XML untuk word graph frasa keterangan yang dibentuk dan diuji berjumlah 20 buah. Hasil pengujian menyatakan word graph untuk seluruh file XML pola pembentukan word graph frasa keterangan bahasa Indonesia berhasil ditampilkan dan sesuai dengan word graph hasil penelitian Sulistiawan (2011) dengan tingkat keberhasilan sebesar 100 persen. Tingkat keberhasilan tersebut didapatkan melalui perhitungan sebagai berikut: Simpulan SIMPULAN DAN SARAN Penelitian ini telah berhasil merepresentasikan 20 pola pembentukan word graph frasa keterangan bahasa Indonesia hasil Sulistiawan (2011). Word graph untuk seluruh pola dapat ditampilkan dengan baik oleh KGV. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa XML dapat merepresentasikan word graph frasa keterangan bahasa Indonesia. Saran Saran untuk penelitian selanjutnya ialah pengembangan file XML untuk pola pembentukan word graph frasa bahasa Indonesia yang lain, seperti frasa benda, frasa kerja, frasa sifat, dan sebagainya. DAFTAR PUSTAKA Alwi H, Dardjowidjojo S, Lapoliwa H, Moeliono AM Tata Bahasa Baku Bahasa Indonesia. Ed ke-3. Jakarta: Balai Pustaka. Astriratma R Representasi word graph menggunakan XML untuk kata sifat dalam bahasa Indonesia [skripsi]. Bogor: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor. Benz B, Durant JR XML Programming Bible. New York: Wiley Publishing, Inc. Goldberg KH, Castro E Visual QuickStart Guide-XML. Ed ke-2. Berkeley: Peachpit Press. Hoede C, Nurdiati S A graph theoretical analysis of certain aspects of bahasa Indonesia. Enschede: Department of Applied Mathematics, Twente University. Hulliyah K Rekayasa memahami teks menggunakan metode knowledge graph [tesis]. Bogor: Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Keraf G Tata Bahasa Rujukan Bahasa Indonesia untuk Tingkat Pendidikan Menengah. Jakarta: Grasindo. Lesmana I Integrasi sistem viewer modul word graph dengan modul XML kata dalam bahasa Indonesia [skripsi]. Bogor: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor. Ramadhan DA Sistem viewer modul word graph berbasis XML [skripsi]. Bogor: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor. Romadoni D, Nurdiati S Pengembangan sistem pembentukan word graph untuk teks berbahasa Indonesia. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer 8(2): Bogor: Departemen Ilmu Komputer, Institut Pertanian Bogor. Rusiyamti Analisis teks berbahasa Indonesia menggunakan metode knowledge graph [tesis]. Bogor: Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Sulistiawan Z Analisis pembentukan word graph frasa keterangan menggunakan metode knowledge graph [tesis]. Bogor: Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Zhang L Knowledge graph theory and structural parsing [disertasi]. Enschede: Department of Applied Mathematics, Twente University.

25 LAMPIRAN 16

26 17 Lampiran 1 Pola aturan word graph frasa keterangan bahasa Indonesia Pola Aturan Pola Pembentukan Word Graph Keterangan 1 amat sangat / nanti+waktu Sesuai 2 lebih kurang atau kurang lebih Sesuai 3 paling+adv/adj Sesuai 4 lebih+adv/adj Sesuai 5 sangat kurang Sesuai

27 18 Lanjutan 6 belum cukup Sesuai 7 adv/adj+sekali Sesuai 8 bil bulat+kali Sesuai 9 baru saja Sesuai 10 hanya saja Sesuai

28 19 Lanjutan 11 FKF Sesuai FKF: Frasa Keterangan Frekuentatif 12 sangat jarang Sesuai 13 waktu+hari/ kemarin+waktu/ FKKt Sesuai FKKt: Frasa Keterangan Kontrastif 14 sekarang juga/saat ini Sesuai 15 tadi+waktu Sesuai

29 20 Lanjutan 16 belum pernah Sesuai 17 barang kali atau belum tentu Sesuai 18 tidak mungkin Sesuai 19 sudah pasti atau begitu penting Sesuai 20 justru dapat Sesuai