ANALISIS GRAFOLOGI BERDASARKAN HURUF a DAN t MENGGUNAKAN ALGORITME K-NEAREST NEIGHBOR AMANDA KARATIKA HUBEIS

Transkripsi

1 ANALISIS GRAFOLOGI BERDASARKAN HURUF a DAN t MENGGUNAKAN ALGORITME K-NEAREST NEIGHBOR AMANDA KARATIKA HUBEIS DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012

2 ANALISIS GRAFOLOGI BERDASARKAN HURUF a DAN t MENGGUNAKAN ALGORITME K-NEAREST NEIGHBOR AMANDA KARATIKA HUBEIS Skripsi Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer pada Departemen Ilmu Komputer DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012

3 ABSTRACT AMANDA KARATIKA HUBEIS. Graphology Analysis Based on Letter a and t Using k- Nearest Neighbor (knn) Algorithm. Under the supervision of AZIZ KUSTIYO. Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analyzing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. People who can analyze handwriting are called graphologist. Graphologist can have a subjective assesment. Different graphologists can analyze the same handwriting but give different results. In addition, the accuracy of handwriting analysis depends on the graphologist s ability. A system that can recognize handwrititng patterns is required to overcome these problems. The identification system which is implemented in this research uses k-nearest Neighbor Algorithm. This research used 135 images of the letter a and 150 images of the letter t. This research is divided into five parts, three for the letter t and two for the letter a. We use a value of k from 1 to 20 for searching the best. Identifying personality based on the letter a, and identifying personality based on the letter t then clasifying them into one of the three character classes available. The results of this research is that the system has 88.89% accuracy for the letter a and 70% accuracy for the letter t. Keyword : k-nearest Neighbor, Graphology, Personality Analysis.

4 Judul : Analisis Grafologi Berdasarkan Huruf a dan t Menggunakan Algoritme K-Nearest Neighbor Nama : Amanda Karatika Hubeis NRP : G Menyetujui: Pembimbing, Aziz Kustiyo, S.Si, M.Kom NIP Mengetahui: Ketua Departemen Ilmu Komputer Dr.Ir. Sri Nurdiati, M.Sc NIP Tanggal Lulus:

5 PRAKATA Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan hidayah-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini. Shalawat serta salam pada junjungan kita Nabi Muhammad SAW beserta keluarga dan sahabatnya. Penulis mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu dalam penyelesaian tugas akhir ini, yaitu : 1 Kedua orang tua tercinta (Alm. Lukman Hubeis dan Jumirah), adik dan kakak tersayang (Sarah Hubeis dan Mugi Rahayu) serta keluarga besar penulis yang telah memberikan dukungan, bantuan, perhatian, dan doa sehingga penulis dapat menyelesaikan studi di Departemen Ilmu Komputer IPB. 2 Kepada Bapak Aziz Kustiyo, S.Si, M.Kom selaku dosen pembimbing. 3 Dosen penguji Bapak Endang Purnama Giri, S.Kom, M.Kom dan Bapak Mushthofa, S.Kom, M.Sc. 4 Teman-teman satu bimbingan Jilly, Fazariah, Fauzan, Anti, Danar dan Fitri. 5 Seluruh dosen pengajar dan civitas akademika Departemen Ilmu Komputer FMIPA IPB. 6 Imam yang telah banyak membantu dan selalu menemani dalam pembuatan tugas akhir ini. 7 Keluarga besar ilkomerz 44 dan juga Ike. 8 Semua pihak yang telah membantu pelaksanaan tugas akhir ini baik secara langsung maupun tidak langsung yang belum disebutkan di atas. Penulis menyadari dalam tugas akhir ini masih banyak kekurangan. Oleh sebab itu, penulis mengharapkan kritik dan saran yang membangun. Semoga penelitian ini dapat bermanfaat bagi semua pihak yang membutuhkan. Bogor, Januari 2012 Amanda Karatika Hubeis

6 RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Bogor pada tanggal 30 September 1988 sebagai anak kedua dari tiga bersaudara, dari Bapak Alm. Lukman Hubeis dan Ibu Jumirah. Pada tahun 2006 penulis lulus dari SMA Rimba Madya Bogor. Penulis diterima di Institut Pertanian Bogor pada Program Studi Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam tahun Selama menjalani perkuliahan penulis pernah menjadi asisten praktikum pada mata kuliah Pengantar Pengolahan Citra Digital.