KONSTRUKSI POLA WORD GRAPH FRASA KATA MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH MAHMUDA

Transkripsi

1 KONSTRUKSI POLA WORD GRAPH FRASA KATA MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH MAHMUDA SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2010

2 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan ini saya menyatakan bahwa tesis yang berjudul Konstruksi Pola Word Graph Frasa Kata Menggunakan Metode Knowledge Graph adalah karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum pernah diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian tesis ini. Bogor, November 2010 Mahmuda NRP G

3 ABSTRACT MAHMUDA. The Construction of Word Graph Pattern of Indonesian Phrase Using Knowledge Graph Method. Under supervision of SRI NURDIATI and FARIDA HANUM. From previous research already we have word graph patterns of Indonesian noun, verb, adjective, adverb and preposition. However to be able to represent the meaning of Indonesian text we still need other patterns to represent phrase, clause and sentence. Therefore, in this research we try to construct word graph of an Indonesian phrase using Knowledge Graph. This research found four phrases which are noun phrase, verb phrase, adjective phrase and preposition phrase. Each phrase has a different pattern such as noun phrase uses relations SUB and, verb phrase uses relations and, adjective phrase uses relation, and preposition phrase uses relations ORD, and SUB. Keyword: graph, knowledge graph, phrase, word graph.

4 RINGKASAN MAHMUDA. Konstruksi Pola Word Graph Frasa Kata Menggunakan Metode Knowledge Graph. Dibimbing oleh SRI NURDIATI dan FARIDA HANUM. Bahasa alami adalah bahasa yang biasa dipergunakan sehari-hari untuk berkomunikasi antarmanusia. Teknologi natural language processing (NLP) adalah teknologi yang memungkinkan untuk melakukan berbagai macam pemrosesan bahasa alami yang biasa digunakan oleh manusia. Knowledge graph (KG) adalah metode baru dari NLP yang digunakan untuk menganalisis teks dan merepresentasikannya ke dalam bentuk graf serta lebih memfokuskan pada aspek semantik. Pada saat ini metode KG sudah digunakan untuk menganalisis teks berbahasa Inggris. Namun aturan yang digunakan untuk menganalisis teks berbahasa Inggris tidak dapat secara langsung digunakan untuk menganalisis teks berbahasa Indonesia karena struktur bahasa Inggris tidak sama dengan struktur bahasa Indonesia sehingga perlu dilakukan analisis terhadap struktur bahasa Indonesia. Penelitian penerapan KG pada bahasa Indonesia dalam jangka panjang bertujuan untuk merancang sebuah software yang dapat membaca sembarang teks berbahasa Indonesia serta menghasilkan informasi dalam bentuk graf, sehingga informasi tersebut merupakan intisari dari pengetahuan yang ada dalam teks yang dipelajari. Penelitian KG mengenai aturan pembentukan word graph pada bahasa Indonesia yang telah dilakukan adalah untuk kata benda, kata kerja, kata sifat, preposisi, dan kata keterangan. Aturan pembentukan word graph tersebut masih terdiri atas kata per kata sehingga diperlukan aturan untuk menggabungkannya. Oleh karena itu, penulis akan mengkonstruksi aturan pembentukan word graph frasa kata pada bahasa Indonesia menggunakan metode KG. Penelitian ini bertujuan menganalisis struktur frasa kata pada bahasa Indonesia, membuat aturan pembentukan word graph frasa kata pada bahasa Indonesia, dan menguji aturan tersebut. Manfaat penelitian ini adalah untuk melengkapi aturan yang sudah diperoleh untuk menganalisis teks berbahasa Indonesia dengan menggunakan metode KG. KG adalah suatu instrumen yang merepresentasikan struktur terkonsep yang sudah tertentu. Pada prinsipnya komposisi dari KG terdiri atas concept (token, type, dan name) dan relations. Concept merupakan sesuatu yang penting dalam membentuk suatu pengertian dari khusus ke umum atau sebaliknya. Concept dapat direpresentasikan menggunakan token, type, dan name. Token merupakan concept yang dipahami oleh seseorang menurut cara pandangnya masing-masing sehingga token bersifat subjektif. Token dalam KG direpresentasikan dengan simbol. Type adalah concept yang berupa informasi umum dan bersifat objektif karena merupakan kesepakatan yang dibuat sebelumnya. Name adalah sesuatu yang bersifat uniqe individual. Relations yang ada pada KG sampai saat ini terdiri atas 9 binary relations di antaranya:,, EQU, SUB, DIS,, ORD,, dan F ( ). Relasi digunakan untuk menghubungkan sebuah type dengan token. Relasi digunakan untuk menghubungkan dua token yang memiliki hubungan sebab akibat karena sesuatu memengaruhi sesuatu yang lain. Relasi EQU digunakan untuk menghubungkan

5 sebuah name dengan token. Relasi SUB digunakan untuk menyatakan bahwa sesuatu merupakan bagian dari sesuatu yang lain. Relasi DIS digunakan untuk menyatakan sesuatu yang berbeda. Relasi digunakan untuk menjelaskan bahwa satu elemen memiliki sifat dan berkaitan dengan elemen lainnya. Relasi ORD digunakan untuk menyatakan sesuatu yang berurutan. Relasi digunakan untuk menyatakan informasi kebergantungan. F ( ) digunakan untuk menunjukkan fokus dari suatu graf. Frasa adalah kesatuan yang terdiri atas dua kata atau lebih, yang masing-masingnya mempertahankan makna dasar katanya, sementara gabungan itu menghasilkan suatu relasi tertentu, dan tiap kata pembentuknya tidak bisa berfungsi sebagai subjek dan predikat dalam konstruksi itu. Jenis frasa dapat dibedakan berdasarkan kelas kata yang menjadi inti frasa di antaranya frasa nominal, frasa verbal, frasa adjektival, dan frasa preposisional. Relasi antarunsur frasa ada 11 relasi di antaranya relasi posesif, subjektif, objektif, tujuan, keahlian, asal, partitif, material, perbandingan, instrumental, dan lokatif. Alur penelitian yang dilakukan adalah : (1) mengidentifikasi frasa kata pada bahasa Indonesia, dengan cara mengklasifikasi dan menganalisis frasa kata berdasarkan kelas kata dan relasi antarunsurnya, (2) mengimplementasikan relasi tersebut ke dalam bentuk word graph frasa kata, (3) mengelompokkan frasa kata berdasarkan bentuk word graph yang sama dan relasi KG yang dipergunakan, (4) membuat aturan pembentukan word graph frasa kata, (5) menguji aturan word graph frasa kata pada bahasa Indonesia. Hasil dari analisis frasa kata pada bahasa Indonesia berdasarkan kelas kata ada empat jenis yaitu frasa nominal, verbal, adjektival, dan preposisional. Dengan menggunakan metode KG frasa nominal dihubungkan dengan relasi SUB dan, frasa verbal dihubungkan dengan relasi dan, frasa adjektival dihubungkan dengan relasi, dan frasa preposisional dihubungkan dengan relasi ORD,, dan SUB. Pola frasa kata berdasarkan kelas kata dan relasinya sebanyak 109 pola. Kemudian dilakukan pengelompokan frasa kata berdasarkan bentuk word graph yang sama, sehingga diperoleh 60 pola. Berdasarkan hasil analisis tersebut diperoleh aturan pembentukan word graph frasa kata pada bahasa Indonesia. Setelah dilakukan pengujian, aturan pembentukan word graph frasa kata pada bahasa Indonesia dapat diterapkan untuk semua frasa kata yang sama strukturnya. Kata kunci: frasa, graf, knowledge graph, word graph.

6 Hak Cipta milik IPB, tahun 2010 Hak Cipta dilindungi Undang-Undang Dilarang mengutip sebagian atau seluruh hasil karya tulis ini tanpa mencantumkan atau menyebutkan sumbernya. Pengutipan hanya untuk kepentingan pendidikan, penelitian, penulisan karya ilmiah, penyusunan laporan, penulisan kritik, atau tinjauan suatu masalah; dan pengutipan tersebut tidak merugikan kepentingan yang wajar IPB Dilarang mengumumkan dan memperbanyak sebagian atau seluruh karya tulis dalam bentuk apa pun tanpa izin IPB

7 KONSTRUKSI POLA WORD GRAPH FRASA KATA MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH MAHMUDA Tesis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister Sains pada Program Studi Matematika Terapan SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2010

8 Judul Tesis : Konstruksi Pola Word Graph Frasa Kata Menggunakan Metode Knowledge Graph Nama : Mahmuda NRP : G Program Studi : Matematika Terapan Disetujui Komisi Pembimbing Dr. Ir. Sri Nurdiati, M.Sc. Ketua Dra. Farida Hanum, M.Si. Anggota Diketahui Ketua Program Studi Matematika Terapan Dekan Sekolah Pascasarjana Dr. Ir. Endar H. Nugrahani, M.S. Prof. Dr. Ir. Khairil A. Notodiputro, M.S. Tanggal Ujian : 02 September 2010 Tanggal Lulus: 05 November 2010

9 Kupersembahkan tesis ini untuk Bapak dan ibu tercinta kakak-kakakku dan keponakan-keponakanku tersayang

10 PRAKATA Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT atas segala karunia- Nya sehingga karya ilmiah ini berhasil diselesaikan. Judul yang dipilih dalam penelitian ini adalah Konstruksi Pola Word Graph Frasa Kata Menggunakan Metode Knowledge Graph. Penulis mengucapkan terima kasih kepada Ibu Dr. Sri Nurdiati, M.Sc. dan Ibu Dra. Farida Hanum, M.Si. atas bimbingannya dalam penulisan karya ilmiah ini, serta Bapak Dr. Ir. I Gusti Putu Purnaba, DEA yang telah memberikan banyak saran selaku penguji luar komisi. Akhirnya ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada bapak dan ibu serta seluruh keluarga atas segala doa dan kasih sayangnya. Semoga karya ilmiah ini bermanfaat. Bogor, November 2010 Mahmuda

11 RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Bogor pada tanggal 27 Mei 1983 dari Bapak Moh. Sokheh, S.Pd.I dan Ibu Tukiyem, S.Pd. Penulis merupakan putri bungsu dari empat bersaudara. Tahun 2005 penulis lulus dari Universitas Islam Negeri (UIN) Syarif Hidayatullah Jakarta Program Studi Tadris Matematika. Sejak tahun 2006 sampai dengan sekarang penulis menjadi guru di MAN Cibinong.

12 DAFTAR ISI Halaman DAFTAR TABEL... xiii DAFTAR GAMBAR... xiv 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian LANDASAN TEORI 2.1 Knowledge Graph Concept Relations Kelas Kata Frasa Kata METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Studi literatur awal Analisis frasa kata Pembentukan word graph frasa kata Membuat aturan word graph frasa kata Menguji hasil aturan word graph frasa kata HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisis Frasa Kata Pembentukan Word Graph Frasa Kata Frasa Nominal Frasa Verbal Frasa Adjektival Frasa Preposisional Aturan Pembentukan Word Graph Frasa Kata Pengujian Hasil Aturan Word Graph Frasa Kata SIMPULAN DAN SARAN 5.1 Simpulan Saran DAFTAR PUSTAKA xii

13 DAFTAR TABEL Halaman 1 Jenis word graph frasa kata berdasarkan bentuk word graph Jenis frasa berdasarkan kelas kata dan relasi Knowledge Graph (KG) Hasil pengujian aturan pembentukan word graph frasa kata xiii

14 DAFTAR GAMBAR Halaman 1 Contoh penggunaan relasi Contoh penggunaan relasi Contoh penggunaan relasi EQU yang merepresentasikan medan adalah name dari jeruk Contoh penggunaan relasi EQU untuk merepresentasikan A = B Contoh penggunaan relasi SUB untuk merepresentasikan ekor merupakan bagian dari kucing Contoh penggunaan relasi F untuk merepresentasikan mamalia merupakan kelas hewan kucing Contoh penggunaan relasi DIS Contoh penggunaan relasi Contoh penggunaan relasi ORD Contoh penggunaan relasi Contoh penggunaan F Flowchart tahapan penelitian dalam menganalisis aturan pembentukan word graph frasa kata pada bahasa Indonesia Word graph frasa nominal umur panen Word graph frasa nominal dengan pola (N 1 +N 2 ) Word graph frasa nominal kebun petani Word graph frasa nominal dengan pola N 1 +N 2 (pe-kb) Word graph frasa nominal modal bersama Word graph frasa nominal dengan pola N+V(ber-KS) Word graph frasa nominal kemampuan tepung Word graph frasa nominal dengan pola N 1 (ke-ks-an) +N Word graph frasa nominal kandungan nutrisi Word graph frasa nominal dengan pola N 1 (KB-an) +N Word graph frasa nominal pengetahuan petani Word graph frasa nominal dengan pola N 1 (pe--an) +N 2 (pe-kb) Word graph frasa nominal mutu tepung jagung Word graph frasa nominal dengan pola N 1 +FN(N 2 +N 3 ) Word graph frasa nominal kelompok petani kelapa Word graph frasa nominal dengan pola N 1 +FN(N 2 (pe-kb)+n 3 ) Word graph frasa nominal daya beli konsumen Word graph frasa nominal dengan pola FN(N 1 +V)+N Word graph frasa nominal kandungan nutrisi jagung Word graph frasa nominal dengan pola FN(N 1 (KB-an)+N 2 )+N Word graph frasa nominal isu politik Word graph frasa nominal kebutuhan pangan Word graph frasa nominal dengan pola N 1 (ke--an) +N Word graph frasa nominal ketahanan pangan Word graph frasa nominal keragaman pangan Word graph frasa nominal dengan pola N 1 (ke-kb-an) +N Word graph frasa nominal pemerasan kopra Word graph frasa nominal dengan pola N 1 (pe--an) +N xiv

15 41 Word graph frasa nominal pemrosesan tepung Word graph frasa nominal dengan pola (N 1 (pe-kb-an) +N 2 ) Word graph frasa nominal dukungan kebijakan Word graph frasa nominal dengan pola N 1 (-an) +N 2 (ke-ks-an) Word graph frasa nominal pengolahan biji jagung Word graph frasa nominal dengan pola N 1 (pe--an) +FN(N 2 +N 3 ) Word graph frasa nominal pemanfaatan tepung jagung Word graph frasa nominal dengan pola N 1 (pe-kb-an) +FN(N 2 +N 3 ) Word graph frasa nominal pemenuhan kebutuhan pangan Word graph frasa nominal dengan pola N 1 (pe-ks-an) +FN(N 2 (ke- -an) +N 3 ) Word graph frasa nominal bahan pangan Word graph frasa nominal daya beli Word graph frasa nominal dengan pola N+V Word graph frasa nominal bahan makanan Word graph frasa nominal dengan pola N 1 +N 2 (-an) Word graph frasa nominal bahan pengikat Word graph frasa nominal biaya pengendalian Word graph frasa nominal dengan pola N 1 +N 2 (pe-kb-an) Word graph frasa nominal makanan rakyat Word graph frasa nominal dengan pola N 1 (-an)+n Word graph frasa nominal lapangan kerja Word graph frasa nominal dengan pola (N 1 (KS-an)+N 2 ) Word graph frasa nominal kesejahteraan petani Word graph frasa nominal dengan pola N 1 (ke-ks-an) +N 2 (pe-kb) Word graph frasa nominal kegiatan berburu Word graph frasa nominal dengan pola N(ke-KS-an) +V(ber-) Word graph frasa nominal pakar komunikasi Word graph frasa nominal petani kelapa Word graph frasa nominal dengan pola N 1 (pe-kb)+n Word graph frasa nominal dokter ahli saraf Word graph frasa nominal tenaga mesin Word graph frasa nominal pihak swasta Word graph frasa nominal dengan pola N + Adj Word graph frasa nominal kualitas lingkungan Word graph frasa nominal hasil penelitian Word graph frasa nominal dengan pola N 1 +N 2 (pe-ks-an) Word graph frasa nominal hasil pengolahan Word graph frasa nominal dengan pola N 1 +N 2 (pe--an) Word graph frasa nominal pemanfaatan sagu Word graph frasa nominal kekuatan anggota Word graph frasa nominal serangan hama Word graph frasa nominal sumber daya alam Word graph frasa nominal biji jagung Word graph frasa nominal dengan pola (N 1 +N 2 ) Word graph frasa nominal minyak kelapa Word graph frasa nominal adonan terigu xv

16 87 Word graph frasa nominal umbi berlapis Word graph frasa nominal dengan pola N+V(ber-KB) Word graph frasa nominal masyarakat Papua Word graph frasa nominal dengan pola (N 1 +N 2 ) Word graph frasa nominal perekonomian Indonesia Word graph frasa nominal dengan pola (N 1 (pe-kb-an) +N 2 ) Word graph frasa nominal dataran Papua Word graph frasa nominal dengan pola (N 1 (KS-an) +N 2 ) Word graph frasa nominal kehidupan masyarakat Word graph frasa verbal dikenal masyarakat Word graph frasa verbal dengan pola V(di-) +N Word graph frasa verbal dihadapi petani Word graph frasa verbal dengan pola V(di-KB-i) +N(pe-KB) Word graph frasa verbal ditampung pihak swasta Word graph frasa verbal dengan pola V(di-) +FN(N+Adj) Word graph frasa verbal membeli solar Word graph frasa verbal dengan pola V(meng-) +N Word graph frasa verbal bertukar informasi Word graph frasa verbal dengan pola V(ber-) +N Word graph frasa verbal bernilai ekonomi Word graph frasa verbal dengan pola V(ber-KB) +N Word graph frasa verbal membentuk batang Word graph frasa verbal dengan pola V(meng-KB) +N Word graph frasa verbal menyampaikan informasi Word graph frasa verbal dengan pola V(meng--kan) +N Word graph frasa verbal menghasilkan tekstur Word graph frasa verbal dengan pola V(meng-KB-kan) +N Word graph frasa verbal mengalami penurunan Word graph frasa verbal dengan pola V(meng--i) +N(pe--an) Word graph frasa verbal membeli peralatan Word graph frasa verbal dengan pola V(meng-) +N(pe-KB-an) Word graph frasa verbal memberikan perhatian Word graph frasa verbal dengan pola V(meng--kan) + N(pe-KB-an) Word graph frasa verbal mengambil keputusan Word graph frasa verbal dengan pola V(meng-) +N(ke--an) Word graph frasa verbal mengatasi kemiskinan Word graph frasa verbal dengan pola V(meng-KB-i) + N(ke-KS-an) Word graph frasa verbal mengganggu kesehatan Word graph frasa verbal dengan pola V(meng-) +N(ke-KS-an) Word graph frasa verbal menjadi isu politik Word graph frasa verbal dengan pola V(meng-) +FN(N 1 +N 2 ) Word graph frasa verbal menurunkan tenaga mesin Word graph frasa verbal dengan pola V(meng--kan) + FN(N 1 +N 2 ) Word graph frasa verbal menghasilkan tekstur tepung Word graph frasa verbal dengan pola V(meng-KB-kan) + FN(N 1 +N 2 ) xvi

17 132 Word graph frasa verbal memperbaiki kualitas lingkungan Word graph frasa verbal dengan pola V(meng-per--i) + FN(N 1 +N 2 (-an)) Word graph frasa verbal meningkatkan biaya pengendalian Word graph frasa verbal dengan pola V(meng-KB-kan) + FN(N 1 +N 2 (pe-kb-an)) Word graph frasa verbal menghimpun modal bersama Word graph frasa verbal dengan pola V 1 (meng-) + FN(N+V 2 (ber-ks)) Word graph frasa verbal menggunakan bahan makanan Word graph frasa verbal dengan pola V(meng-KB-kan) + FN(N 1 +N 2 (-an)) Word graph frasa verbal menciptakan lapangan kerja Word graph frasa verbal dengan pola V(meng-KB-kan) + FN(N 1 (KS-an)+N 2 ) Word graph frasa verbal menyangkut makanan rakyat Word graph frasa verbal dengan pola V(meng-) + FN(N 1 (-an)+n 2 ) Word graph frasa verbal membangun ketahanan pangan Word graph frasa verbal dengan pola V(meng-KB) + FN(N 1 (ke- KS-an)+N 2 ) Word graph frasa verbal memenuhi kebutuhan pangan Word graph frasa verbal dengan pola V(meng-KS-i) + FN(N 1 (ke--an)+n 2 ) Word graph frasa verbal mewujudkan ketahanan pangan Word graph frasa verbal dengan pola V(meng-KB-kan) + FN(N 1 (ke-ks-an) + N 2 ) Word graph frasa verbal melakukan kegiatan berburu Word graph frasa verbal dengan pola V(meng-KB-kan) + FN(N 1 (ke-ks-an) + N 2 (ber-)) Word graph frasa verbal meningkatkan pendapatan petani Word graph frasa verbal dengan pola V(meng-KB-kan) + FN(N 1 (pe--an) + N 2 (pe-kb)) Word graph frasa verbal bangkit mandiri Word graph frasa verbal dengan pola V+Adj Word graph frasa verbal berdasarkan pengalaman Word graph frasa verbal dengan pola V(ber-KB-kan) + N(pe--an) Word graph frasa verbal berakar serabut Word graph frasa verbal tumbuh baik Word graph frasa verbal berjalan efisien Word graph frasa verbal dengan pola V(ber-) +Adj Word graph frasa verbal tercampur merata Word graph frasa verbal dengan pola V 1 (ter-) +V 2 (meng-ks) Word graph frasa adjektival tahan kekeringan Word graph frasa adjektival dengan pola Adj +N(ke-KS-an) Word graph frasa adjektival putih susu Word graph frasa adjektival dengan pola Adj +N xvii

18 168 Word graph frasa adjektival putih bening Word graph frasa adjektival dengan pola Adj +Adj Word graph frasa preposisional bagi masyarakat Word graph frasa preposisional dengan pola Pre(bagi) +N Word graph frasa preposisional ke depan Word graph frasa preposisional dengan pola Pre(ke) +N Word graph frasa preposisional bagi penduduk Word graph frasa preposisional dengan pola Pre(bagi) +N(pe-) Word graph frasa preposisional bagi masyarakat Papua Word graph frasa preposisional dengan pola Pre(bagi) + FN(N 1 +N 2 ) Word graph frasa preposisional untuk bangkit mandiri Word graph frasa preposisional dengan pola Pre(untuk) + FN(V+Adj) Word graph frasa preposisional untuk kebutuhan industri Word graph frasa preposisional dengan pola Pre(untuk) + FN(N 1 (ke--an) +N 2 ) Word graph frasa preposisional untuk membeli solar Word graph frasa preposisional dengan pola Pre(untuk) + FN(V(meng-) +N) Word graph frasa preposisional untuk membuat keputusan Word graph frasa preposisional dengan pola Pre(untuk) + FN(V(meng-) +N(ke--an)) Word graph frasa preposisional untuk membeli peralatan Word graph frasa preposisional dengan pola Pre(untuk) + FN(V(meng-) +N(pe-KB-an)) Word graph frasa preposisional dari minyak jelantah Word graph frasa preposisional dengan pola Pre(dari) +FN(N 1 +N 2 ) Word graph frasa preposisional dari pangkal daun Word graph frasa preposisional dengan pola Pre(dari) +FN(N 1 +N 2 ) Word graph frasa preposisional dari pemerasan kopra Word graph frasa preposisional dengan pola Pre(dari) + FN(N 1 (pe--an) +N 2 ) Word graph frasa preposisional dengan zat gizi Word graph frasa preposisional dengan pola Pre(dengan) + FN(N 1 +N 2 ) Word graph frasa preposisional dengan kehidupan masyarakat Word graph frasa preposisional dengan pola Pre(dengan) + FN(N 1 (ke--an)+n 2 ) Word graph frasa preposisional di Maluku Word graph frasa preposisional dengan pola Pre(di) +N Word graph frasa preposisional di lapangan Word graph frasa preposisional dengan pola Pre(di) +N(KS-an) Word graph frasa preposisional di pedesaan Word graph frasa preposisional dengan pola Pre(di) + N(pe-KB-an) Word graph frasa preposisional di pesisir pantai Word graph frasa preposisional dengan pola Pre(di) +FN(N 1 +N 2 ) Word graph frasa preposisional pada daun bawang xviii

19 207 Word graph frasa preposisional dengan pola Pre(pada) + FN(N 1 +N 2 ) Word graph frasa preposisional di kebun petani Word graph frasa preposisional dengan pola Pre(di) + FN(N 1 +N 2 (pe-kb)) Word graph frasa preposisional di dataran Papua Word graph frasa preposisional dengan pola Pre(di) + FN(N 1 (KS-an) +N 2 ) Word graph frasa preposisional pada adonan terigu Word graph frasa preposisional dengan pola Pre(pada) + FN(N 1 (-an) +N 2 ) Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke xix

20 252 Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Word graph pola ke Flowchart aturan pembentukan word graph frasa kata xx

21 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Bahasa alami adalah bahasa yang biasa dipergunakan sehari-hari untuk berkomunikasi antarmanusia. Bentuk representasinya dapat berupa lisan atau tulisan. Agar komputer dapat memroses bahasa alami maka diperlukan teknologi natural language processing (NLP). Teknologi NLP adalah teknologi yang memungkinkan untuk melakukan berbagai macam pemrosesan bahasa alami yang biasa digunakan oleh manusia. Sistem ini biasanya memunyai masukan dan keluaran berupa teks (Arman 2004). Dalam banyak hal, output penyajian informasi secara visual lebih mudah dipahami daripada bentuk yang lain. Saat ini, telah berkembang metode baru dari NLP yaitu metode knowledge graph (KG). Metode KG adalah metode yang digunakan untuk menganalisis teks dan merepresentasikannya ke dalam bentuk graf dan graf yang ditampilkan merupakan makna dari teks yang dibaca (Zhang dan Hoede 2000). Metode KG merupakan metode yang digunakan untuk menyatakan bahasa manusia yang lebih memfokuskan pada aspek semantik (Zhang 2002). Pada saat ini, metode KG sudah digunakan untuk menganalisis teks berbahasa Inggris dan merepresentasikan hasilnya ke dalam sebuah knowledge graph. Namun, aturan yang digunakan untuk menganalisis teks berbahasa Inggris tidak dapat secara langsung digunakan untuk menganalisis teks berbahasa Indonesia, karena struktur bahasa Inggris tidak sama dengan struktur bahasa Indonesia sehingga perlu dilakukan analisis terhadap struktur bahasa Indonesia. Penelitian penerapan metode KG pada bahasa Indonesia dalam jangka panjang bertujuan untuk merancang sebuah software yang dapat membaca teks berbahasa Indonesia serta menghasilkan informasi dalam bentuk graf, sehingga informasi tersebut merupakan intisari dari pengetahuan yang ada dalam teks yang dipelajari. Penelitian KG pada teks berbahasa Indonesia sudah dilakukan oleh beberapa mahasiswa di Departemen Matematika dan Departemen Ilmu Komputer Institut Pertanian Bogor. Hulliyah (2007) meneliti rekayasa memahami teks menggunakan metode KG dalam bahasa Indonesia dengan tema Sistem

22 2 Pendidikan Nasional. Ikhwati (2007) menganalisis masalah kemiskinan menggunakan metode KG. Berri (2008) mengubah kalimat sembarang menjadi kalimat efektif lalu mengubahnya ke dalam bentuk text graph dan merancang algoritme pembentukan text graph. Wulandari (2008) merancang algoritme pembentukan combined graph dan simplified graph untuk teks berbahasa Indonesia. Rusiyamti (2008) meneliti penggunaan chunk indicators sebagai petunjuk dalam menganalisis teks berbahasa Indonesia yang akan ditampilkan dalam bentuk graph. Adapun penelitian KG mengenai aturan pembentukan word graph pada bahasa Indonesia yang telah dilakukan adalah untuk jenis kata benda (Saleh 2009), preposisi (Anggraeni 2009), kata kerja (Muslik 2009), kata sifat (Rahmat 2009), dan kata keterangan (Samba 2010). Aturan pembentukan word graph tersebut masih terdiri atas kata per kata sehingga diperlukan aturan untuk menggabungkannya. Oleh karena itu, penulis akan mengkonstruksi aturan pembentukan word graph frasa kata pada bahasa Indonesia menggunakan metode knowledge graph. 1.2 Tujuan Penelitian Tujuan dari penelitian ini adalah: 1. Menganalisis struktur frasa kata pada bahasa Indonesia. 2. Membuat aturan pembentukan word graph frasa kata pada bahasa Indonesia. 3. Melakukan pengujian aturan pembentukan word graph frasa kata pada bahasa Indonesia. 1.3 Manfaat Penelitian Penelitian ini bermanfaat untuk melengkapi aturan yang sudah diperoleh untuk menganalisis teks berbahasa Indonesia yang kemudian direpresentasikan hasilnya dalam bentuk graf.

23 2 LANDASAN TEORI 2.1 Knowledge Graph (KG) Knowledge graph adalah suatu metode yang digunakan untuk menganalisis teks dan merepresentasikannya ke dalam bentuk graf (Zhang dan Hoede 2000). Menurut Zhang (2002) knowledge graph adalah suatu pendekatan baru yang dapat digunakan untuk menyatakan bahasa manusia yang lebih memfokuskan pada aspek semantik. Pada prinsipnya knowledge graph terdiri atas concept (token, type, dan name) dan relations Concept Concept merupakan komponen terpenting dalam pemikiran manusia. Concept mampu menjadi prosedur dalam membentuk suatu pengertian dari khusus ke umum atau sebaliknya (Zhang 2002). Concept dalam KG dapat dinyatakan sebagai token, name, dan type. Token merupakan concept yang dipahami oleh seseorang menurut cara pandangnya masing-masing sehingga token bersifat subjektif. Setiap persepsi selalu berhubungan dengan token. Misalnya kata jeruk dapat diasosiasikan secara subjektif mengenai bentuk, warna, rasa, dan sebagainya. Sebuah token dalam KG direpresentasikan dengan simbol. Type adalah concept yang berupa informasi umum dan bersifat objektif, karena merupakan suatu kesepakatan yang dibuat sebelumnya. Contoh type misalnya buah, binatang, dan sebagainya. Name adalah suatu yang bersifat individual. Sebagai contoh John adalah sebuah name yaitu dari seorang laki-laki ( Berg 1993) Relations Relations yang ada pada knowledge graph sampai saat ini terdiri atas 9 binary relations. Penjelasan dari relations tersebut dapat diberikan sebagai berikut:

24 4 1. Relasi Alikeness ( ) Relasi digunakan untuk menghubungkan sebuah type dengan token (Zhang 2002). Contoh : buah adalah type, karena buah adalah concept yang berupa informasi umum, maka dapat dinyatakan dengan word graph berikut : buah Gambar 1 Contoh penggunaan relasi. 2. Relasi Causality () Relasi antara dua token dilambangkan dengan anak panah berlabel. Relasi digunakan untuk menghubungkan dua token yang memiliki hubungan sebab akibat. Untuk struktur yang kompleks relasi digunakan untuk menghubungkan dua token yang memiliki hubungan pelaku, alasan, maksud, alat, dan hasil. Relasi dapat digunakan untuk menghubungkan dua concept yang terdiri atas kata kerja, yaitu untuk menghubungkan subjek dengan predikat atau predikat dengan objek (Zhang 2002). Contoh : Andi tidur. Kalimat tersebut dapat dinyatakan dengan word graph berikut : orang tidur EQU Andi Gambar 2 Contoh penggunaan relasi. 3. Relasi Equality (EQU ) Relasi EQU digunakan untuk menghubungkan sebuah name dengan token (Berg 1993). Contoh : medan adalah name dari jeruk. Selain itu, relasi EQU dipergunakan untuk menjelaskan concept yang sederajat atau sama, mengekspresikan dua hal yang identik. Logika matematika EQU diformulasikan dengan jika A EQU B maka A = B. EQU digunakan untuk menghubungkan A dan B. Berikut adalah word graph dari penggunaan relasi EQU :

25 5 jeruk EQU medan Gambar 3 Contoh penggunaan relasi EQU yang merepresentasikan medan adalah name dari jeruk. A EQU B Gambar 4 Contoh penggunaan relasi EQU untuk merepresentasikan A = B. 4. Relasi Subset ( SUB ) Jika dua token menyatakan dua rangkaian secara bertautan, dan token yang satu merupakan bagian dari token yang lain, maka kedua token dihubungkan dengan relasi SUB. Untuk relasi SUB, ada dua perbedaan interpretasi, yaitu : 1) Concept a adalah bagian dari concept b. Contoh : ekor SUB kucing, ini menyatakan bahwa ekor kucing adalah bagian dari kucing, karena molekul ekor merupakan bagian dari molekul kucing. ekor SUB kucing Gambar 5 Contoh penggunaan relasi SUB yang merepresentasikan ekor merupakan bagian dari kucing. 2) Concept a adalah lebih umum dari concept b, concept b merupakan bagian yang dapat menggambarkan concept a. Contoh : mamalia SUB kucing, ini menyatakan bahwa kucing adalah jenis dari mamalia. Namun penggunaan relasi SUB pada Gambar 8 diganti dengan relasi F (Zhang 2002). mamalia F kucing Gambar 6 Contoh penggunaan relasi F yang merepresentasikan mamalia merupakan kelas hewan kucing. 5. Relasi Disparateness ( DIS ) Relasi DIS digunakan untuk menghubungkan antara dua token yang tidak mempunyai satu elemen yang sama satu dengan yang lainnya. Relasi ini juga

26 6 dapat digunakan untuk menyatakan berbeda (Zhang 2002). Contoh : padi berbeda dengan jeruk, dapat dinyatakan dengan word graph berikut : padi DIS jeruk Gambar 7 Contoh penggunaan relasi DIS. 6. Relasi Attribution ( ) Relasi digunakan untuk menjelaskan bahwa satu elemen berkaitan dan memiliki sifat elemen lainnya (Zhang 2002). Contoh : nasi kuning, kata kuning merupakan attribute dari nasi atau dengan kata lain kuning merupakan warna dari nasi, maka contoh tersebut dapat dinyatakan oleh word graph berikut : nasi kuning Gambar 8 Contoh penggunaan relasi. Relasi juga dipergunakan untuk menghubungkan satuan seperti waktu, panjang, temperatur, berat, umur, dan lain-lain. 7. Relasi Ordering (ORD ) Relasi ORD menyatakan bahwa dua benda memiliki urutan tertentu satu sama lain, baik urutan waktu atau tempat, tetapi juga dapat digunakan untuk mengungkapkan hubungan < yang dikenal dalam matematika A < B (A lebih kecil dari B) (Zhang 2002). Contoh penggunaan relasi ORD, misalnya : dari pagi sampai malam, dapat dinyatakan dalam word graph berikut : pagi ORD malam Gambar 9 Contoh penggunaan relasi ORD. 8. Relasi Skolem ( ) Dua buah token dalam KG dihubungkan dengan relasi jika token yang satu informasinya bergantung pada token yang lain. Menurut Berg (1993), relasi dalam KG menyatakan informasi bergantung dan mampu

27 7 menggambarkan kuantifikasi. Relasi ini digunakan dalam logika predikat yang memuat existential quantifiers maupun universal quantifiers. Perhatikan pernyataan yang memuat universal quantifiers. Pada pernyataan tersebut pemilihan y bergantung pada x. Word graph-nya dapat dinyatakan sebagai berikut : x y Gambar 10 Contoh penggunaan relasi. 9. Focus ( F ) F digunakan untuk menunjukkan fokus dari suatu graph (Nurdiati dan Hoede 2009). Pada penelitian ini fokus dilambangkan dengan token yang diberi warna hitam. Berikut adalah contoh penggunaan F untuk kalimat banjir merusak padi, word graph-nya dapat dinyatakan sebagai berikut: banjir padi rusak merusak Gambar 11 Contoh penggunaan F. Gambar 11 di atas menunjukkan bahwa fokus dari banjir merusak padi terletak pada token banjir. 2.2 Kelas Kata Kata adalah satuan bentuk terkecil dari kalimat yang dapat berdiri sendiri dan mempunyai makna (Finoza 2009). Contoh: padi, dingin, menanam. (Alwi et al. 2003) mengelompokkan dalam lima kelas kata, yaitu: 1. Kata kerja (Verba) Kata kerja adalah kata yang menyatakan perbuatan atau tindakan, gerak, proses, keadaan, dan terjadinya sesuatu yang bukan merupakan sifat atau kualitas (Alwi et al. 2003). Kata kerja pada umumnya berfungsi sebagai predikat dalam

28 8 kalimat dan tidak dapat diberi prefiks ter- yang berarti paling serta tidak dapat bergabung dengan kata-kata yang menyatakan makna kesangatan. Berdasarkan relasinya dengan objek, kata kerja dibagi menjadi : 1) Kata kerja transitif yaitu kata kerja yang memerlukan objek. Contoh : menanam, membersihkan, menerima. 2) Kata kerja intransitif yaitu kata kerja yang tidak memerlukan objek. Contoh : mandi, datang, menghijau, tenggelam. Berdasarkan bentuknya kata kerja terdiri atas : 1) Kata kerja dasar, yaitu kata kerja yang dapat berdiri sendiri tanpa afiks. Kata kerja ini dapat mengetahui makna leksikal, artinya makna yang melekat pada kata. Contoh : bangun, duduk, makan, lari, tidur. 2) Kata kerja turunan, yaitu kata kerja yang dibentuk dari transposisi, pengafiksan, pengulangan (reduplikasi) atau pemaduan (pemajemukan). Transposisi adalah suatu proses penurunan kata yang memperlihatkan peralihan suatu kata dari kelas kata yang satu ke kelas kata yang lain tanpa mengubah bentuknya. Contoh kata kerja turunan : berjalan, membeli, bertemu, merestui, tembak-menembak, memberhentikan, menghancurleburkan. 2. Kata sifat (Adjektiva) Kata sifat adalah kata yang memberikan keterangan lebih khusus tentang sesuatu yang dinyatakan oleh nomina dalam kalimat. Kata sifat yang memberikan keterangan terhadap nomina itu berfungsi sebagai atribut (Alwi et al. 2003). Berdasarkan segi semantiknya, kata sifat terdiri atas : 1) Deskripsi warna, contoh : hitam, putih, ungu, coklat, biru. 2) Deskripsi ukuran, contoh : luas, sempit, dalam, dingin, panas, cepat. 3) Deskripsi suasana hati, contoh : sedih, perih, bahagia, susah, senang. 4) Deskripsi kualitas, contoh : sukar, miskin, bulat, canggih, mentah. 5) Deskripsi pencerapan (berhubungan dengan apa yang dicerap pancaindera). Contoh : bersih, kabur, kasar, manis, pedas (Keraf 1991). Berdasarkan bentuknya kata sifat terdiri atas : 1) Kata sifat dasar, merupakan kata sifat yang selalu monomorfermis. Contoh : asin, besar, merah, ceria, lama, ramai.

29 9 2) Kata sifat turunan, merupakan kata sifat yang selalu polimorfermis. Kata sifat yang polimorfemis dibentuk dengan cara pengafiksan, pengulangan, dan pemaduan dengan kata lain. Contoh kata sifat turunan : ilmiah, gemetar, lemah lembut, compang-camping. 3. Rumpun Kata benda (Nominal) Rumpun kata benda adalah kelompok kata yang berhubungan dengan benda. Anggota dari rumpun kata benda adalah : 1) Kata benda (nomina) adalah segala kata yang dapat diterangkan atau diperluas dengan yang + kata sifat (Keraf 1991). Dari segi semantis kata benda adalah kata yang mengacu pada manusia, binatang, benda, dan konsep atau pengertian. Dalam kalimat yang predikatnya kata kerja kata benda cenderung menduduki fungsi subjek, objek, atau pelengkap. Kata benda tidak dapat diingkarkan dengan kata tidak tetapi dengan kata bukan. Dari segi bentuknya kata benda terdiri atas : (1) Kata benda dasar, merupakan kata benda yang hanya terdiri dari satu morfem. Contoh : meja, malam, pisau, hukum, atas, Bogor, Senin, Ahmad. (2) Kata benda turunan, kata benda yang dibentuk dari pengafiksan, pengulangan (reduplikasi) atau pemaduan (pemajemukan). Contoh : penanam, sayuran, penyiraman, pertanian, kekosongan. 2) Kata ganti (pronomina), adalah kata yang dipakai untuk mengacu kepada nomina lain. Contoh : saya, aku, -ku, kami, kita, mereka, ia, kamu, dia, ini, itu, yaitu, -nya, apa, siapa, begini, begitu. 3) Kata bilangan (numeralia), adalah kata yang dipakai untuk menghitung banyaknya maujud (orang, binatang, atau barang) dan konsep. Contoh : lima hari, setengah abad. 4. Kata keterangan (Adverbia) Kata keterangan adalah kata yang menerangkan kata sifat, kata benda, kata keterangan yang lain, frasa preposisional, dan juga seluruh kalimat (Finoza 2009). Dari segi bentuknya kata keterangan dapat dibagi atas :

30 10 1) Kata keterangan tunggal, terdiri atas kata keterangan dasar, berafiks dan kata ulang. Contoh : kurang, kiranya, diam-diam. 2) Kata keterangan gabungan, terdiri atas dua kata keterangan yang berupa kata dasar. Contoh : hanya saja, lagi pula. 5. Rumpun Kata tugas Seluruh kata tugas tidak mempunyai arti leksikal yaitu arti kata secara lepas tanpa kaitan dengan kata lain (Finoza 2009). Anggota kata tugas yaitu : 1) Kata depan (preposisi), yaitu kata tugas yang selalu berada di depan kata benda, kata kerja, kata sifat, atau kata keterangan. Contoh : di, ke, dari, pada, sampai, dengan, lewat, sebelum, antara, tanpa. 2) Kata sambung (konjungsi), yaitu kata tugas yang berfungsi menghubungkan dua kata atau dua kalimat. Contoh : dan, kalau, karena, ketika. 3) Kata seru (interjeksi), yaitu kata tugas yang dipakai untuk mengungkapkan seruan hati seperti rasa kagum, sedih, heran, dan jijik. Contoh : aduh, wah. 4) Kata sandang (artikula), yaitu kata tugas yang membatasi makna jumlah orang atau benda. Contoh : sang, para, dan si. 5) Partikel penegas, yaitu partikel yang berfungsi membentuk kalimat tanya, kalimat perintah, pernyataan. Contoh : -kah, -tah, -lah, pun. 2.3 Frasa Kata Frasa adalah kesatuan yang terdiri atas dua kata atau lebih, yang masingmasingnya mempertahankan makna dasar katanya, sementara gabungan itu menghasilkan suatu relasi tertentu, dan tiap kata pembentuknya tidak bisa berfungsi sebagai subjek dan predikat dalam konstruksi itu (Keraf 1991). Frasa adalah satuan gramatikal berupa gabungan kata dengan kata bersifat nonprediktif. Menurut hubungan unsur dalam strukturnya, frasa dapat dibedakan atas : 1. Frasa Eksosentris Sebuah frasa bersifat eksosentris bila hasil gabungan itu berlainan kelasnya dari unsur yang membentuknya (Keraf 1991). Konstruksi ini dapat dibedakan atas :

31 11 1) Frasa eksosentris direktif Dalam bentuk semacam ini sebuah unsur pembentuk frasa akan bertindak sebagai direktor, sedang unsur lainnya merupakan sumbu (aksis). Misalnya : mengalami penurunan, dari pemerasan kopra. 2) Frasa eksosentris konektif Dalam bentuk ini salah satu unsurnya adalah konektor yang berfungsi sebagai penghubung antarunsur pembentuk frasa yang menjadi atribut predikat dengan subjeknya (Keraf 1991). Dalam hal ini atribut predikat tidak menerangkan konektornya, tetapi menerangkan subjeknya. Misalnya : menjadi tepung, adalah keberagaman. 2. Frasa Endosentris Sebuah frasa bersifat endosentris bila gabungan dua kata atau lebih yang menunjukkan bahwa kelas kata dari perpaduan itu sama dengan kelas kata dari salah satu (atau lebih) unsur pembentuknya (Keraf 1991). Kata yang kelas katanya sama dengan kelas kata penggabungan itu disebut inti atau pusat. Frasa endosentris dapat dibedakan atas : 1) Frasa atribut atau subordinatif Frasa atribut atau subordinatif adalah frasa yang salah satu dari unsur pembentuknya bertindak sebagai inti. Adapun unsur yang lainnya bertindak sebagai atribut dari inti. Misalnya : kebun petani, pendapatan petani. 2) Frasa koordinatif Frasa koordinatif adalah frasa yang unsur-unsur pembentuknya sama kedudukannya. Dalam tipe frasa ini, kelas dari gabungan itu sama dengan kedua atau lebih unsurnya. Misalnya : masuk keluar, manis pahit. Di samping berdasarkan hubungan unsur dalam strukturnya, frasa juga dapat dibedakan berdasarkan atas kelas kata yang menjadi inti frasa (Keraf 1991), di antaranya : 1. Frasa Nominal Frasa Nominal atau frasa kata benda adalah kelompok kata yang menyatakan atau menunjuk suatu benda. Inti frasa nominal adalah kata benda. Misalnya : modal bersama, mutu tepung jagung.

32 12 2. Frasa Verbal Frasa verbal atau frasa kata kerja adalah kelompok kata yang menyatakan tindakan atau perbuatan. Inti frasa verbal adalah kata kerja. Misalnya : dihadapi petani, meningkatkan biaya pengendalian. 3. Frasa Adjektival Frasa adjektival atau frasa kata sifat adalah kelompok kata yang menyatakan sifat atau keadaan. Inti frasa adjektival adalah kata sifat. Misalnya : tahan kekeringan, putih bening. 4. Frasa Preposisional Frasa preposisional atau frasa kata depan adalah kelompok kata yang terdiri dari preposisi sebagai inti diikuti oleh kata atau kelompok kata lain terutama kata benda. Fungsi frasa preposisi antara lain menunjuk arah, tempat, dan waktu. Misalnya : di lapangan, dari pangkal daun. Menurut Keraf (1991) gabungan antara kata dengan kata yang membentuk sebuah frasa menimbulkan pengertian baru, atau mendukung sebuah relasi tertentu. Hubungan makna antarunsur yang membentuk frasa dapat berupa: 1. Relasi posesif, yaitu relasi yang menunjukkan hubungan pemilik. Kata kedua (pembatas) adalah pemilik kata pertama. Frasa ini dapat dipisahkan dengan kata milik dan kepunyaan. Misalnya : kemampuan petani, kandungan nutrisi jagung. 2. Relasi subjektif, yaitu relasi yang pembatasnya adalah pelaku dari kata yang dibatasi. Frasa ini dapat dipecahkan dengan menyisipkan kata oleh dan yang dilakukan oleh. Misalnya : dihadapi petani, ditampung pihak swasta. 3. Relasi objektif, yaitu relasi yang kata keduanya sebenarnya menjadi objek dari kata pertama. Frasa ini sebenarnya hasil substantivasi frasa objektif direktif. Frasa ini dapat dipecahkan dengan menggunakan kata akan, kepada, dan tentang. Misalnya : menghasilkan tekstur, memenuhi kebutuhan pangan.

33 13 4. Relasi tujuan, yaitu relasi yang pembatasnya merupakan tujuan dari kata yang dibatasi. Frasa ini dapat dipecahkan dengan kata bagi, buat, guna, dan untuk. Misalnya : makanan rakyat, untuk membeli solar. 5. Relasi keahlian, yaitu relasi yang pembatasnya merupakan keahlian dari kata yang dibatasi. Dapat digunakan kata dalam bidang untuk memisahkan frasa itu. Misalnya : petani kelapa, dokter ahli saraf. 6. Relasi asal, yaitu relasi yang pembatasnya merupakan asal dari kata yang dibatasi. Frasa ini dapat dipecahkan dengan menyisipkan kata dari dan yang berasal dari. Misalnya : tenaga mesin, dari pangkal daun. 7. Relasi partitif, yaitu relasi yang pembatasnya merupakan keseluruhan dari kata yang dibatasi, atau kata yang dibatasi merupakan bagian dari pembatasnya. Parafrasa bentuk ini dapat dilakukan dengan menyisipkan kata dari. Misalnya : biji jagung. 8. Relasi material, yaitu relasi yang pembatasnya menyatakan materi yang dipakai untuk kata yang dibatasi. Dalam hal ini dapat digunakan kata dari dan dibuat dari untuk menyatakan hubungan itu secara eksplisit. Misalnya : tepung jagung, minyak kelapa. 9. Relasi perbandingan, yaitu relasi yang pembatasnya merupakan perbandingan bagi kata yang dibatasi. Frasa ini dipisahkan dengan kata seperti dan bagaikan. Misalnya : berakar serabut, putih susu. 10. Relasi instrumental, yaitu relasi yang pembatasnya merupakan alat bagi kata yang dibatasi. Relasi ini dapat dinyatakan dengan menggunakan kata dengan. Misalnya : tumbuh baik, dengan kehidupan masyarakat. 11. Relasi lokatif, yaitu relasi yang pembatasnya merupakan tempat atau tempat bekerja dari kata yang dibatasi. Kata yang dapat disisipkan untuk menyatakan

34 14 hubungan ini secara eksplisit adalah di, pada, dan dalam. Misalnya : masyarakat Papua, di kebun petani.

35 3 METODE PENELITIAN Metodologi penelitian yang akan dilaksanakan terdiri atas beberapa tahapan, di antaranya : 3.1 Studi literatur awal Studi literatur awal dilakukan untuk mengumpulkan bahan pustaka yang relevan dan sesuai dengan topik yang dibahas, dalam hal ini adalah teori mengenai knowledge graph dan frasa kata. 3.2 Analisis frasa kata Langkah-langkah yang dilakukan pada tahap ini adalah menganalisis pola struktur frasa kata pada bahasa Indonesia dan menganalisis maknanya. a. Langkah pertama mengidentifikasi frasa kata berdasarkan atas kelas kata yang menjadi inti frasa yaitu frasa nominal, verbal, adjektival, dan preposisi. b. Langkah kedua menganalisis frasa kata yang telah diperoleh berdasarkan hubungan makna antarunsur yang membentuk frasa tersebut. Frasa kata tersebut diperoleh dari Jurnal penelitian dan pengembangan pertanian Volume 28 Nomor 2 Tahun 2009 dan Tempo Edisi Februari Setelah frasa kata tersebut dianalisis diperoleh hubungan antarunsurnya sebanyak 11 macam yang akan dibuat word graph-nya. 3.3 Pembentukan word graph frasa kata Hubungan makna antarunsur yang membentuk frasa kata akan diimplementasikan ke dalam bentuk word graph. 3.4 Membuat aturan word graph frasa kata Dalam membuat aturan word graph ini, penulis mengkaji dan menganalisis beberapa word graph yang sudah dibuat oleh peneliti-peneliti sebelumnya untuk dipadukan sehingga aturan word graph yang terbentuk sesuai dengan aturan word graph yang sudah ada. Word graph yang telah terbentuk akan dikelompokkan berdasarkan pada makna yang dinyatakan oleh frasa kata dan bentuk word graph-nya. Frasa kata yang memiliki bentuk word graph yang sama

36 16 akan dikelompokkan menjadi satu jenis frasa kata. Dari proses analisis tersebut diperoleh suatu aturan pembentukan word graph frasa kata pada bahasa Indonesia. 3.5 Menguji hasil aturan word graph frasa kata Setelah didapatkan aturan pembentukan word graph frasa kata, selanjutnya dilakukan pengujian terhadap aturan tersebut. Pengujian ini diberikan kepada frasa kata lain yang tidak termaktub dalam pembahasan, pengujian dilakukan secara berulang-ulang sehingga diperoleh aturan yang berlaku umum. Tahapan penelitian dalam menganalisis aturan pembentukan word graph frasa kata pada bahasa Indonesia menggunakan metode knowledge graph mengikuti alur seperti dalam flowchart berikut : Mulai Literatur teks berbahasa Indonesia yang baku Analisis frasa pada bahasa Indonesia berdasarkan kelas kata yang menjadi inti frasa ada 4 macam Analisis frasa pada bahasa Indonesia berdasarkan hubungan makna antarunsurnya ada 11 macam Pembuatan word graph frasa kata berdasarkan hubungan makna antarunsurnya Pengelompokan frasa kata berdasarkan kesamaan bentuk word graph 1

37 17 1 Pembuatan aturan pembentukan word graph frasa kata Uji hasil aturan pembentukan word graph untuk frasa kata yang lain Apakah hasil aturan sudah benar Ya Tidak Perbaiki aturan pembentukan word graph frasa kata Apakah hasil aturan telah berlaku umum Tidak Ya Aturan pembentukan word graph frasa kata Selesai Gambar 12 Flowchart tahapan penelitian dalam menganalisis aturan pembentukan word graph frasa kata pada bahasa Indonesia.