REPRESENTASI WORD GRAPH KATA KETERANGAN BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN XML NERI PETRI ANTI
|
|
- Ade Salim
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 REPRESENTASI WORD GRAPH KATA KETERANGAN BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN XML NERI PETRI ANTI DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012
2 REPRESENTASI WORD GRAPH KATA KETERANGAN BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN XML NERI PETRI ANTI Skripsi sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer pada Departemen Ilmu Komputer DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012
3 ABSTRACT NERI PETRI ANTI. Word Graph Representation of Adverbs in Indonesian Language Using XML. Supervised by SRI NURDIATI and AHMAD RIDHA. Text is a natural language in a written form that is more easily understood when visualized as an image. A method used to represent knowledge in the text is Knowledge Graph (KG). KG represents knowledge in the text as an image (text graph) to provide a clear and meaningful visual representation. The smallest component of the text graph is known as word graph. This research is focused on creating a module of adverb word graph using patterns constructed by Rusiana Samba in Word graphs would be represented in the form of Extensible Markup Language (XML) documents to facilitate users in storing and exchanging data. The result of this research is a module that consists of 23 documents in XML representing 25 adverb word graph patterns. This module can be used as an input for KG viewer that can visualize word graph. Keywords: adverb, knowledge graph, natural languange processing, word graph, XML
4 Judul Skripsi Nama NIM : Representasi Word Graph Kata Keterangan Bahasa Indonesia Menggunakan XML : Neri Petri Anti : G Menyetujui: Pembimbing 1, Pembimbing 2, Dr. Ir. Sri Nurdiati, M.Sc NIP Ahmad Ridha, S.Kom, MS NIP Mengetahui: Ketua Departemen, Dr. Ir. Agus Buono, M.Si, M.Kom NIP Tanggal Lulus:
5 KATA PENGANTAR Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah subhanahu wata ala karena berkat rahmat dan karunia-nya tulisan ini berhasil diselesaikan. Penulis menyadari bahwa penyusunan karya ilmiah ini tidak terlepas dari bimbingan dan dorongan berbagai pihak. Untuk itu, pada kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih kepada: 1 Kedua orang tua penulis, yaitu Tasman, SE (alm) dan Ramunida yang selalu memberikan kasih sayang, kesabaran, perhatian, dan dukungan terbaiknya kepada penulis. Kakak penulis, yaitu Zulfa Trisna dan Lira Silkarta, juga kepada adik penulis, Aneka Haspetra, terima kasih atas dukungan dan kasih sayangnya yang senantiasa menyemangati penulis. 2 Dr. Ir. Sri Nurdiati, M.Sc dan Ahmad Ridha, S.Kom, MS selaku dosen pembimbing, terima kasih atas kesabaran dan bimbingan yang diberikan kepada penulis selama penyelesaian penelitian ini. 3 Bapak Sony Hartono Wijaya, S.Kom, M.Kom selaku dosen penguji, terima kasih atas kritik dan saran yang telah diberikan kepada penulis. 4 Teman-teman satu bimbingan: Rizka, Yuli, Indra, Cipta, dan Rifky yang senantiasa membantu penulis selama penelitian. 5 Teman-teman seperjuangan Ilkomerz 45, terima kasih atas kebersamaan selama ini. 6 Teman-teman Wisma Fairus yang mewarnai hari-hari penulis dengan canda tawa dan kehangatan. 7 Keluarga LC yang tak tergantikan dan telah menerima saya apa adanya. Semoga kita selalu saling mengingatkan dalam kebaikan. 8 Semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu per satu. Semoga tulisan ini dapat bermanfaat, aamiin. Bogor, Oktober 2012 Neri Petri Anti
6 RIWAYAT HIDUP Penulis lahir di Padang pada tanggal 12 April 1990 sebagai anak ketiga dari empat bersaudara, putri dari pasangan Tasman, SE (alm) dan Ramunida. Pada tahun 2008, penulis lulus dari SMA Negeri 1 Solok dan melanjutkan pendidikan ke Institut Pertanian Bogor (IPB) melalui jalur Ujian Saringan Masuk IPB (USMI) dan diterima di Departemen Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor. Selama aktif sebagai mahasiswa, penulis menjadi bagian dalam beberapa organisasi. Organisasi yang pernah diikuti antara lain IKMT (Ikatan Keluarga Muslim TPB) pada tahun , LDK Al-Hurriyyah pada tahun , Himalkom (Himpunan Mahasiswa Ilmu Komputer) pada tahun , dan BEM FMIPA pada tahun
7 DAFTAR ISI Halaman DAFTAR TABEL... vi DAFTAR GAMBAR... vi DAFTAR LAMPIRAN... vi PENDAHULUAN Latar Belakang... 1 Tujuan Penelitian... 1 Ruang Lingkup... 1 TINJAUAN PUSTAKA Knowledge Graph (KG)... 1 Word Graph... 1 Aspek Ontologi... 1 Kata Keterangan... 2 Extensible Markup Language (XML)... 3 METODE PENELITIAN Studi Literatur... 3 Analisis Pola Word Graph Kata Keterangan... 3 Skema XML... 3 Pembuatan Dokumen XML... 3 Pengujian dan Analisis Hasil... 3 HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Pola Word Graph Kata Keterangan... 4 Pembuatan Dokumen XML... 4 Pengujian dan Analis Hasil... 9 SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN v
8 DAFTAR TABEL Halaman 1 Daftar tag XML pola word graph kata keterangan Component pola_ Relationship pola_ Component pola_ Relationship pola_ Component pola_ Relationship pola_ DAFTAR GAMBAR Halaman 1 Contoh penerapan binary relationship pada word graph Metode penelitian Pola word graph kata kurang (pola_1) Pola word graph kata kira-kira (pola_5) Pola word graph kata selalu atau sering (pola_9) Tampilan pola_1 pada sistem KG Viewer Pola word graph kata kurang (Samba 2010) DAFTAR LAMPIRAN Halaman 1 Jenis word graph kata keterangan hasil penelitian Samba (2012) Dokumen XSD Dokumen XML Hasil pengujian menggunakan sistem KG Viewer vi
9 1 Latar Belakang PENDAHULUAN Natural Language Processing (NLP) ialah bidang ilmu pengenalan bahasa alami oleh komputer. Bahasa alami atau natural language ialah suatu bahasa yang diisyaratkan oleh manusia untuk komunikasi umum. NLP mencoba untuk membuat komputer dapat mengerti perintah-perintah dalam standar bahasa manusia untuk memudahkan pengguna dalam memenuhi kebutuhannya. Teks merupakan salah satu jenis bahasa alami dalam bentuk tulisan dan lebih mudah dipahami apabila divisualisasikan dalam bentuk gambar. Memahami isi teks dalam sebuah dokumen menjadi persoalan tersendiri karena setiap orang akan memiliki pemahaman yang berbeda terhadap yang dibacanya. Dalam hal ini, Knowledge Graph (KG) merepresentasikan pengetahuan dalam teks yang jelas dan bermakna. Metode KG merupakan salah satu jenis representasi NLP yang mengarahkan pada cara baru dalam menjelaskan dan memodelkan NLP dan juga sebagai langkah besar ke depan untuk pemahaman terhadap semantik kata (Zhang 2002). Komponan terkecil dari text graph ialah word graph yaitu graf kata. Penelitian tentang pembuatan modul word graph kata bahasa Indonesia sudah banyak dilakukan, di antaranya oleh Zahara (2010) yang membuat modul word graph kata sifat dan Henry (2011) yang membuat modul word graph kata kerja. Namun, pengembangan modul pada penelitian tersebut menggunakan BogorDelfConstruct yang berbasis MATLAB (Ramadoni & Nurdiati 2010), sehingga tidak bisa digunakan secara mudah oleh pengguna. MATLAB bersifat closed platform yang menyebabkan modul tidak bisa dijalankan dengan piranti lain selain MATLAB. Penelitian ini mengembangkan modul word graph yang direpresentasikan sebagai dokumen Extensible Markup Language (XML) untuk memudahkan pengguna dalam penggunaan, penyimpanan, dan pertukaran data. Pembuatan word graph penelitian ini dibatasi untuk kata keterangan. Tujuan Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk membuat modul yang merepresentasikan word graph jenis kata keterangan menggunakan XML. Ruang Lingkup Penelitian ini dibatasi pada pembuatan modul word graph jenis kata keterangan menggunakan pola word graph kata keterangan berdasarkan penelitian Samba (2010). TINJAUAN PUSTAKA Knowledge Graph (KG) Metode KG ialah suatu metode yang digunakan untuk menggambarkan bahasa alami yang difokuskan pada aspek semantik daripada sintaksis (Zhang 2002). KG mampu mengekstrak teks yang merepresentasikan pengetahuan dalam teks dan disajikan dalam bentuk graph untuk menjelaskan persepsi manusia dan pembentukan informasi. KG tersusun dari concept dan relationship (Zhang 2002). Concept merupakan komponen terpenting dalam pemikiran manusia. Concept dalam KG terdiri atas token dan type. Token ialah concept yang dipahami oleh seseorang menurut cara pandangnya masing-masing sehingga token bersifat subjektif. Token dilambangkan dilambangkan dengan. Type ialah concept yang bersifat umum dan objektif karena merupakan kesepakatan yang dibuat sebelumnya (Zhang 2002). Relationship merupakan hubungan yang membedakan antara token. Pada dasarnya, metode KG menggunakan relationship yang sangat terbatas. Untuk menghindari pertumbuhan relationship yang tidak terbatas dari semantic network, sangat diperlukan basic relationship atau disebut juga ontologi. Word Graph Menurut Hoede dan Nurdiati (2008), word graph merupakan graph dari kata. Dalam KG, setiap kata yang berhubungan dengan sebuah word graph meyatakan arti kata yang disebut dengan semantic word graph. Gabungan semantic word graph dalam sebuah kalimat akan membentuk sentence graph. Graph yang merepresentasikan gabungan dari sentence graph dalam sebuah teks disebut text graph yang di dalamnya terdapat pengetahuan. Aspek Ontologi Aspek ontologi merupakan gambaran dari beberapa concept dan relation antar-concept yang bertujuan untuk mendefinisikan ide-ide
10 2 yang merepresentasikan konsep, relasi, dan logikanya (Rusiyamti 2008). Berdasarkan ontologi inilah KG dapat membangun sebuah model yang dapat digunakan untuk memahami bahasa alami. Ontologi word graph sampai saat ini direpresentasikan dengan sebuah node, delapan binary relationships, sebuah ontologi F, dan empat frame relationships (Hoede & Nurdiati 2008). Berikut ini ialah gambaran dari delapan binary relationships: 1 Relasi kesamaan (ALI/alikeness) 2 Relasi kausalitas (CAU/causality) 3 Relasi kesederajatan (EQU/equality) 4 Relasi yang bertautan (SUB/subset) 5 Relasi perbedaan (DIS/disparatness) 6 Relasi yang beurutan (ORD/ordering) 7 Relasi atribut (PAR/attribute) 8 Relasi kebergantungan informasi (SKO/SKOLEM) Contoh penerapan binary relationship pada word graph dapat dilihat pada Gambar 1. Gambar 1 merupakan word graph dari type ekor kucing. Pada contoh tersebut, terdapat dua token; dua jenis relationship, yaitu ALI dan SUB; dan dua buah type, yaitu ekor dan kucing. Ekor ALI SUB ALI Gambar 1 Contoh penerapan binary relationship. Kucing Ontologi F (focus) digunakan untuk mewujudkan fokus dari suatu graf. Ontologi F untuk menunjukkan kata atau kalimat yang diterangkan dalam suatu pernyataan. Focus dilambangkan dengan. Frame relationship digunakan untuk menerangkan hal-hal yang tidak bisa dinyatakan oleh binary relationship. Berikut ini ialah empat frame relationship, yaitu: 1 Focusing on a situation: FPAR 2 Negation on a situation: NEGPAR 3 Possibility on a situation: POSPAR 4 Necessity on a situation: NECPAR Kata Keterangan Kata keterangan dalam bahasa Indonesia disebut juga adverbia. Kata keterangan ialah kata yang digunakan untuk memberi penjelasan pada kata-kata lain yang sifatnya tidak menerangkan keadaan atau sifat (Chaer 1994). Dilihat dari tatarannya, kata keterangan dibedakan menjadi dua yaitu tataran frasa dan tataran klausa (Samba 2010). Dalam tataran frasa, kata keterangan ialah kata yang menjelaskan kata kerja, kata sifat, atau kata keterangan yang lain. Dalam tataran klausa, kata keterangan menjelaskan fungsi-fungsi sintaksis. Umumnya kata atau bagian kalimat yang dijelaskan oleh kata keterangan itu berfungsi sebagai predikat. Kata keterangan dapat dibedakan menjadi: 1 Kata keterangan dari segi bentuk. 2 Kata keterangan dari segi perilaku sintaksnya. 3 Kata keterangan dari segi perilaku semantisnya. 4 Kata keterangan konjungtif. 5 Kata keterangan pembuka wacana. Berdasarkan penelitian Samba (2010), hasil dari identifikasi kata keterangan menghasilkan sepuluh jenis kata keterangan berdasarkan makna, yaitu sebagai berikut: 1 Keterangan kualitatif Kata keterangan kualitatif menggambarkan makna yang berhubungan dengan tingkat, derajat, atau mutu. 2 Kata keterangan kuantitatif Kata keterangan kuantitatif menggambarkan makna yang berhubungan dengan jumlah. 3 Kata keterangan limitatif Kata keterangan limitatif menggambarkan makna yang berhubungan dengan pembatasan. 4 Kata keterangan frekuentif Kata keterangan frekuentatif menggambarkan makna yang berhubungan dengan tingkat kekerapan terjadinya sesuatu yang diterapkan kata keterangan itu. 5 Kata keterangan kewaktuan Kata keterangan kewaktuan menggambarkan makna yang berhubungan dengan saat terjandinya peristiwa yang diterangkan kata keterangan itu. 6 Kata keterangan kecaraan Kata keterangan kecaraan menggambarkan makna yang berhubungan dengan bagaimana peristiwa yang diterangkan oleh kata keterangan itu berlangsung atau terjadi. 7 Kata keterangan kontrastif Kata keterangan kontrastif menggambarkan pertentangan dengan makna kata atau hal yang dinyatakan sebelumnya.
11 3 8 Kata keterangan keniscayaan Kata keterangan keniscayaan menggambarkan makna yang berhubungan dengan kepastian tentang kelangsungan atau terjadinya hal atau peristiwa yang dijelaskan kata keterangan itu. 9 Kata keterangan lokatif Kata keterangan lokatif menggambarkan makna yang berhubungan dengan keterangan tempat atau arah dalam kata keterangan. 10 Kata keterangan instrumental. Kata keterangan yang menjelaskan dengan alat manakah suatu proses itu berlangsung. Extensible Markup Language (XML) XML ialah bahasa markup yang disarankan oleh W3C (World Wide Web Consortium) untuk membuat dokumen markup keperluan pertukaran data antar sistem yang beraneka ragam. XML merupakan kelanjutan dari HTML (Jacobs 2006). XML yang merupakan turunan dari SGML (Standard Generalized Markup Language) ini merupakan bahasa yang cukup menjanjikan untuk penyimpanan dan pengiriman informasi pada world wide web. Berbeda dengan HTML yang memiliki keterbatasan kapasitas untuk menyimpan informasi, XML memiliki sintaks yang lebih luwes yang dapat menjelaskan secara virtual berbagai jenis informasi, dari yang sederhana sampai yang rumit. Pendefinisikan aturan dalam penulisan XML menggunakan XML Schema Definition (XSD). XSD berfungsi memberikan informasi mengenai struktur file XML yang digunakan. keterangan yang digunakan ialah kata keterangan dari segi perilaku semantis (makna). Skema XML XML memiliki sifat self describing (deskripsi diri) sehingga XML tidak memiliki format tag yang baku. Pada tahap ini akan dilakukan pembuatan skema XML. Skema ini digunakan untuk memberikan informasi mengenai struktur file XML yang digunakan. Pembuatan Dokumen XML Pembuatan dokumen XML disesuaikan dengan skema yang telah dibuat pada tahap sebelumnya sehingga dihasilkan dokumen XML yang sesuai dengan konsep KG. Pengujian dan Analisis Hasil Pengujian dilakukan untuk mengetahui akurasi dari modul-modul yang sudah dibuat. Pada tahap ini, modul dalam bentuk dokumendokumen XML akan diuji menggunakan aplikasi KG Viewer (Lesmana 2012). Aplikasi ini khusus dirancang untuk menerima masukan dokumen word graph dalam format XML yang sudah terstandardisasi dan keluaran berupa gambar word graph. Mulai Studi Literatur Analisis Pola Word Graph Kata Keterangan METODE PENELITIAN Tahapan penelitian pengembangan modul kamus word graph jenis kata keterangan ini dapat dilihat pada Gambar 2. Studi Literatur Studi literatur ialah kegiatan yang dilakukan untuk mengumpulkan semua bahan pustaka yang relevan dengan topik penelitian. Analisis Pola Word Graph Kata Keterangan Analisis pola word graph kata keterangan didasarkan pada penelitian Samba (2010) yang berjudul Analisis Teks Berbahasa Indonesia Menggunakan Metode Knowledge Graph. Penelitian tersebut menghasilkan 25 pola word graph kata keterangan. Jenis kata Skema XML Pembuatan Dokumen XML Pengujian dan Analisis Hasil Dokumentasi dan Laporan Selesai Gambar 2 Metode penelitian.
12 4 Dari hasil pengujian akan didapatkan nilai akurasi yang dilakukan dengan perhitungan sebagai berikut: HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Pola Word Graph Kata Keterangan Dengan menggunakan 52 kata keterangan yang telah dipilih untuk mewakili sepuluh jenis kata keterangan di atas, dihasilkan 25 pola word graph yang dapat dilihat pada Lampiran 1. Setelah pola-pola tersebut dianalisis, yaitu dengan memperhatikan struktur word graph dari masing-masing pola, penelitian ini merepresentasikan pola-pola tersebut ke dalam 23 dokumen XML. Hal ini disebabkan ditemukannya beberapa pola yang memiliki kesamaan struktur sehingga bisa dijadikan satu jenis representasi pola, yaitu kata paling dengan sangat dan amat, dan kata banyak dengan sedikit. Pembuatan Dokumen XML Tag-tag dan skema XML yang dibutuhkan untuk pembuatan dokumen XML merujuk pada hasil penelitian-penelitian sebelumnya, yaitu penelitian Astriratma (2012), kemudian Wiraswasta (2012) menambahkan sebuah tag baru, yaitu <cloneid>. Tag-tag tersebut dapat dilihat pada Tabel 1, sedangkan informasi mengenai struktur dokumen XML dapat dilihat dalam skema XML pada Lampiran 2. Tabel 1 Daftar tag XML pola word graph kata keterangan Nama Tag <graph> </graph> <components> </components> <relationships> </relatioships> <from> </from> Deskripsi Merupakan root node yang mewakili keseluruhan dokumen Mewakili keseluruhan komponen-komponen pembentuk pola Mewakili keseluruhan arah yang menghubungkan suatu komponen dengan komponen lainnya Menunjukkan komponen asal dari arah relationship <to> </to> <token> </token> <tokenid> </tokenid> <focus> </focus> <focusid> </focusid> <text> </text> <textid> </textid> <relation> </relation> <relationid> </relationid> <frame> </frame> <frameid> </frameid> <id> </id> <value> </value> <replace> </replace> <cloneid> </cloneid> <type> </type> Menunjukkan komponen tujuan dari arah relationship Menunjukkan suatu token pembentuk pola Menunjukkan suatu token dengan id tertentu Menunjukkan suatu focus pembentuk pola Menunjukkan suatu focus dengan id tertentu Menunjukkan type dan name pembentuk pola Menunjukkan suatu text dari type dan name dengan id tertentu Menunjukkan suatu binary relationship pembentuk pola Menunjukkan suatu relation dengan id tertentu Menunjukkan frame yang mengelompokkan beberapa komponen Menunjukkan suatu frame FPAR dengan id tertentu Menunjukkan id dari komponen-komponen yang membentuk pola Menunjukkan nilai dari text, elemen ini dapat berisikan tanda tanya jika nilainya belum diketahui Menunjukkan value yang bisa diubah (YES) atau tidak (NO) Menujukkan reference ke suatu text tertentu yang memiliki kesamaan sifat Menunjukkan tipe-tipe dari binary relationship
13 5 Pola kata kurang (pola_1) Kata kurang memiliki makna tingkat yang belum atau tidak cukup (Depdikbud 2008). Penggunaan kata kurang dapat dilihat pada kalimat berikut: Hasil panennya kurang memuaskan. Kata keterangan kurang pada kalimat di atas menyatakan bahwa belum atau tidak sama dengan seharusnya. Menurut Samba (2010) word graph pola_1 terdiri atas dua token. Token pertama menunjukkan suatu yang belum atau tidak sama dengan token kedua sehingga kedua token tersebut mempunyai hubungan urutan. Karena hubungan urutan, kedua token tersebut dihubungkan oleh sebuah relasi yang berlabel ORD. Arah relasi berawal dari token yang lebih kecil menuju token yang lebih besar dan focus terletak pada token yang lebih kecil. Word graph dari pola_1 dapat dilihat pada Gambar 3. Pola_1 terdiri atas beberapa component yang dapat dilihat pada Tabel 2 dan relationship yang dapat dilihat pada Tabel 3. Gambar 3 Pola word graph kata kurang (pola_1). Setelah mengamati Tabel 2 dan Tabel 3, dapat ditentukan tag-tag yang diperlukan untuk merepresentasikan pola_1 ke dalam dokumen XML. Tag <graph> sebagai root node memiliki dua elemen, yaitu tag <component> dan tag <relationship>. Component memiliki lima elemen, yaitu token, focus, text, relation, dan frame. Berdasarkan penamaan tag yang dapat dilihat pada Tabel 1, component pada pola_1 dapat direpresentasikan dengan kode XML berikut: <component> <token> </token> <focus> </focus> <text> </text> <relation> </relation> <frame> </frame> </component> Token dan focus dilengkapi oleh elemen id. Terdapat satu token dan satu focus pada pola_1. Token dan focus pada pola_1 dapat direpresentasikan dengan kode XML berikut: <token> <id>1</id> </token> <focus> <id>1</id> </focus> Tabel 2 Component pola_1 Komponen Elemen Focus Focus id = 1 Token Token id = 1 Text Text id = 1 Value = kurang Replace = NO Text id = 2 Value = ukuran Replace = YES Text id = 3 Clone id = 2 Relation Relation id = 1 Type = ALI Relation id = 2 Type = ALI Relation id = 3 Type = ORD Relation id = 4 Type = ALI Frame Frame id = 1 Focus id = 1 Token id = 1 Textid = 2 Textid = 3 Relation id = 2 Relation id = 3 Relation id = 4 Tabel 3 Relationship pola_1 Relation id Komponen asal Komponen tujuan 1 Text id = 1 Frame id = 1 2 Text id = 2 Focus id = 1 3 Focus id = 1 Token id = 1 4 Text id = 3 Token id = 1 Text dilengkapi oleh elemen id, value, replace, dan cloneid. Terdapat tiga text pada pola_1, yaitu kurang (id 1), ukuran (id 2), dan ukuran (id 3). Text dengan id 3 dilengkapi oleh elemen cloneid karena menunjukkan sifat yang sama dengan text id 2. Text pada pola_1 dapat direpresentasikan dengan kode XML berikut: <text> <id>1</id> <value>kurang</value> <replace>no</replace> </text> <text>
14 <id>2</id> <value>ukuran</value> <replace>yes</replace> </text> <text> <id>3</id> <cloneid>2</cloneid> </text> Relation dilengkapi oleh elemen id dan type. Terdapat empat relation dari pola_1, yaitu tiga relation ALI dan satu relation ORD. Relation pada pola_1 dapat direpresentasikan dengan kode XML berikut: <relation> <id>1</id> <type>ali</type> </relation> <relation> <id>2</id> <type>ali</type> </relation> <relation> <id>3</id> <type>ord</type> </relation> <relation> <id>4</id> <type>ali</type> </relation> Frame dilengkapi oleh id dan kumpulan komponen yang berada di dalam frame tersebut. Frame pada pola_1 dapat direpresentasikan dengan kode XML berikut: <frame> <id>1</id> <focusid>1</focusid> <tokenid>1</tokenid> <textid>2</textid> <textid>3</textid> <relationid>2</relationid> <relationid>3</relationid> <relationid>4</relationid> </frame> Relationships memiliki satu elemen yaitu relationid. Relationid dilengkapi oleh elemen from dan to. Representasi relationship dengan id 1 dari pola_1 ialah sebagai berikut: <relationships> <relationid>1 <from> <textid>1</textid> </from> <to> <frameid>1</frameid> </to> </relationid> </relationships> Dokumen XML yang dibentuk dari pola word graph pola_1 secara keseluruhan dapat dilihat pada Lampiran 3. Pola kata kira-kira (pola_5) Kata kira-kira memiliki makna lebih kurang (Depdikbud 2008). Contoh penggunaan kata kira-kira dapat dilihat pada kalimat berikut: Kira-kira lima orang tewas dalam kecelakaan itu. Kata kira-kira pada kalimat di atas menyatakan lebih kurang dari suatu bilangan. Menurut Samba (2010), word graph kata kirakira terdiri atas dua token. Token pertama merupakan acuan yang menyatakan ukuran (lima orang) dan token kedua merupakan fokus kata kira-kira yang menyatakan suatu ukuran kuantitas yang lebih kurang atau hampir sama dengan ukuran (lima orang). Kata kira-kira menyatakan makna hampir sama sehingga bisa menggunakan relasi EQU, di lain pihak kata kira-kira bermakna tidak sama sehingga dapat menggunakan relasi DIS. Word graph dari pola_5 dapat dilihat pada Gambar 4. Pola_5 terdiri atas beberapa component dan relationship yang dapat dilihat pada Tabel 4 dan Tabel 5. Gambar 4 Pola word graph kata kira-kira (pola_5). Tabel 4 Component pola_5 Komponen Elemen Focus Focus id = 1 Token Token id = 1 Text Text id = 1 Value = ukuran kuantitas Replace = NO Text id = 2 Value = ukuran Replace = YES Relation Relation id = 1 Type = ALI Relation id = 2 Type = DIS Relation id = 3 Type = EQU Relation id = 4 Type = EQU
15 7 Tabel 5 Relationship pola_5 Relation id Komponen asal Komponen tujuan 1 Text id = 1 Focus id = 1 2 Focus id = 1 Token id = 1 3 Focus id = 1 Token id = 1 4 Text id = 2 Token id = 1 Setelah mengamati Tabel 4 dan Tabel 5, dapat ditentukan tag-tag yang diperlukan untuk merepresentasikan pola_5 ke dalam dokumen XML. Tag <graph> sebagai root node memiliki dua elemen, yaitu tag <component> dan tag <relationship>. Component memiliki empat elemen, yaitu token, focus, text, dan relation. Berdasarkan penamaan tag pada Tabel 1, component pada pola_5 dapat direpresentasikan dengan kode XML berikut: <component> <token> </token> <focus> </focus> <text> </text> <relation> </relation> </component> Token dan focus dilengkapi oleh elemen id. Terdapat satu token dan satu focus pada pola_5. Token dan focus pada pola_1 dapat direpresentasikan dengan kode XML berikut: <token> <id>1</id> </token> <focus> <id>1</id> </focus> Text dilengkapi oleh elemen id, value, dan replace. Terdapat dua text pada pola_5, yaitu ukuran kuantitas dan ukuran. Text pada pola_5 dapat direpresentasikan dengan kode XML berikut: <text> <id>1</id> <value>ukuran kuantitas </value> <replace>no</replace> </text> <text> <id>2</id> <value>ukuran</value> <replace>yes</replace> </text> Relation dilengkapi oleh elemen id dan type. Terdapat empat relation dari pola_5, yaitu tiga relation ALI dan satu relation ORD. Relation pada pola_5 dapat direpresentasikan dengan kode XML berikut: <relation> <id>1</id> <type>ali</type> </relation> <relation> <id>2</id> <type>dis</type> </relation> <relation> <id>3</id> <type>equ</type> </relation> <relation> <id>4</id> <type>equ</type> </relation> Relationships memiliki satu elemen yaitu relationid. Relationid dilengkapi oleh elemen from dan to. Relation EQU dan DIS merupakan relation tidak berarah sehingga tidak menggunakan elemen from dan to. Representasi relationship dengan id 1 dan id 2 dari pola_5 ialah sebagai berikut: <relationships> <relationid>1 <from> <textid>1</textid> </from> <to> <focusid>1</focusid> </to> </relationid> <relationid>2 <textid>1</textid> <focusid>1</focusid> </relationid> </relationships> Dokumen XML yang dibentuk dari pola word graph pola_5, secara keseluruhan dapat dilihat pada Lampiran 3. Pola kata selalu atau sering (pola_9) Contoh word graph kata keterangan yang selanjutnya akan dijelaskan ialah pola word graph kata selalu atau sering (pola_9). Kata selalu atau sering memiliki makna senantiasa, selamanya, terus-menerus, tidak pernah tidak, kerap, atau acap (Depdikbud 2008). Contoh penggunaan kata selalu dapat dilihat pada kalimat berikut: Dia selalu berkata jujur. Menurut Samba (2010), word graph pola_9 terdiri atas dua token. Token pertama mengimplementasikan sesuatu, token kedua mengimplementasikan suatu kegiatan yang terus menerus berlangsung. Token pertama merepresentasikan atribut dari token kedua sehingga kedua token tersebut dihubungkan meggunakan relasi PAR. Makna dari frame
16 8 pada pola_9 ialah suatu kegiatan yang dikerjakan secara berulang-ulang dan biasanya dikenakan sebagai atribut dari sesuatu, yang menunjukkan makna dari kata selalu atau sering. Fokus kata selalu/sering menyatakan kegiatan yang berulang, sehingga fokus terletak pada token kedua yang dihubungkan oleh ontologi ALI yang mengarah ke fokus itu sendiri. Word graph dari pola_9 dapat dilihat pada Gambar 5. Pola_9 terdiri atas beberapa component yang dapat dilihat pada Tabel 6 dan relationship yang dapat dilihat pada Tabel <text> <id>1</id> <value>selalu/sering </value> <replace>yes</replace> </text> <text> <id>2</id> <value>kegiatan</value> <replace>no</replace> </text> <text> <id>3</id> <value>sesuatu</value> <replace>yes</replace> </text> Gambar 5 Pola word graph kata selalu atau sering (pola_9). Setelah mengamati Tabel 6 dan Tabel 7, dapat ditentukan tag-tag yang dibutuhkan untuk merepresentasikan pola_9 ke dalam dokumen XML. Tag <graph> sebagai root node memiliki dua elemen, yaitu tag <component> dan tag <relationship>. Component memiliki lima elemen, yaitu token, focus, text, relation, dan frame. Berdasarkan penamaan tag yang dapat dilihat pada Tabel 1, component pada pola_9 dapat direpresentasikan dengan kode XML berikut: <component> <focus> </focus> <token> </token> <text> </text> <relation> </relation> <frame> </frame> </component> Token dan focus dilengkapi oleh elemen id. Terdapat satu token dan satu focus pada pola_9. Berdasarkan Tabel 1, token dan focus pada pola_9 dapat direpresentasikan dengan kode XML berikut: <token> <id>1</id> </token> <focus> <id>1</id> </focus> Text dilengkapi oleh elemen id, value, dan replace. Terdapat tiga text pada pola_9, yaitu selalu/sering, kegiatan, dan sesuatu. Text pada pola_9 dapat direpresentasikan dengan kode XML berikut: Tabel 6 Component pola_9 Komponen Elemen Focus Focus id = 1 Token Token id = 1 Text Text id = 1 Value = selalu/sering Replace = YES Text id = 2 Value = kegiatan Replace = NO Text id = 3 Value = sesuatu Replace = YES Relation Relation id = 1 Type = ALI Relation id = 2 Type = ALI Relation id = 3 Type = ALI Relation id = 4 Type = PAR Relation id = 5 Type = ALI Frame Frame id = 1 Focus id = 1 Text id = 2 Relation id = 2 Relation id = 3 Relation id = 4 Tabel 7 Relationship pola_9 Relation id Komponen asal Komponen tujuan 1 Text id = 1 Frame id = 1 2 Focus id = 1 Focus id = 1 3 Text id = 2 Focus id = 1 4 Focus id = 1 Token id = 1 5 Text id = 3 Token id = 1
17 9 Relation dilengkapi oleh elemen id dan type. Terdapat lima relation dari pola_9, yaitu empat relation ALI dan satu relation PAR. Relation pada pola_9 dapat direpresentasikan dengan kode XML berikut: <relation> <id>1</id> <type>ali</type> </relation> <relation> <id>2</id> <type>ali</type> </relation> <relation> <id>3</id> <type>ali</type> </relation> <relation> <id>4</id> <type>par</type> </relation> <relation> <id>5</id> <type>ali</type> </relation> Frame dilengkapi oleh id dan kumpulan komponen yang berada di dalam frame tersebut. Frame pada pola_9 dapat direpresentasikan dengan kode XML berikut: <frame> <id>1</id> <focusid>1</focusid> <textid>2</textid> <relationid>2</relationid> <relationid>3</relationid> <relationid>4</relationid> </frame> Relationships memiliki satu elemen yaitu relationid. Relationid dilengkapi oleh elemen from dan to. Salah satu contohnya ialah relationship dengan id 2 yang menerangkan suatu hubungan yang berulang secara rekursif terhadap dirinya sendiri. Representasi relationship dengan id 2 dari pola_9 ialah sebagai berikut: <relationships> <relationid>2 <from> <focusid>2</focusid> </from> <to> <focusid>2</focusid> </to> </relationid> </relationships> Dokumen XML yang dibentuk dari pola word graph pola_9, secara keseluruhan dapat dilihat pada Lampiran 3. Pengujian dan Analis Hasil Dokumen-dokumen XML yang telah dibuat akan diuji menggunakan KG Viewer yang merupakan hasil dari penelitian Lesmana (2012). Sistem ini akan memunculkan gambar dari modul XML word graph. Gambar pola word graph yang dihasilkan dari sistem viewer dibandingkan dengan pola dari penelitian Samba (2010). Jika gambar tersebut sama, dokumen XML akan bernilai benar. Hasil pengujian terhadap pola_1 dapat dilihat pada Gambar 6 dan word graph pola_1 berdasarkan penelitian Samba (2010) dapat dilihat pada Gambar 7. Dokumen XML untuk pola_1 ialah salah satu contoh dokumen yang benar. Gambar 6 Tampilan pola_1 pada sistem KG Viewer. Gambar 7 Pola word graph kata kurang (Samba 2010). Hasil representasi word graph kata keterangan menggunakan XML sudah dapat dibuat sesuai dengan aturan KG. Terdapat 23 dokumen XML yang merepresentasikan kata keterangan. Hasil pengujian terhadap 23 dokumen tersebut dapat dilihat pada Lampiran 4. Hasil analisis ialah pengujian pada penelitian ini menghasilkan akurasi sebesar 100% dengan perhitungan sebagai berikut:
18 10 Simpulan SIMPULAN DAN SARAN Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dokumen XML telah berhasil merepresentasikan word graph jenis kata keterangan. Penelitian ini menghasilkan 23 dokumen XML dengan akurasi sebesar 100%. Saran Perlu ditinjau kembali klasifikasi kata keterangan pada bahasa Indonesia. Dokumen yang dibentuk pada penelitian ini hanya merepresentasikan kata keterangan dalam segi semantik. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat merepresentasikan kata keterangan dalam segi lainnya. DAFTAR PUSTAKA Astriratma R Representasi word graph menggunakan XML untuk kata sifat dalam bahasa Indonesia [skripsi]. Bogor: FMIPA, Institut Pertanian Bogor. Chaer A Linguistik Umum. Jakarta: Rineka Cipta. [Depdikbud] Departemen Pendidikan dan Kebudayaan, Pusat Pembinaan dan Pengembangan Bahasa Kamus Besar Bahasa Indonesia. Ed ke-4. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Umum. Henry C Penambahan modul pembentukan word graph kata kerja pada aplikasi BogorDelftConstruct [skripsi]. Bogor: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor. Hoede C, Nurdiati S A Graph Theoretical Analysis of Certain Aspects of Bahasa Indonesia. Belanda: Departement of Applied Mathematics, University of Twente. Jacobs S Beginning XML with DOM and Ajax: From Novice to Professional. New York: Springer-Verlag. Lesmana I Integrasi sistem viewer modul word graph dengan modul XML dalam bahasa Indonesia [skripsi]. Bogor: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor. Ramadoni D, Nurdiati S Pengembangan sistem pembentukan word graph untuk teks berbahasa Indonesia. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer 8(2): Bogor: Departemen Ilmu Komputer, IPB. Rusiyamti Analisis teks berbahasa Indonesia menggunakan metode Knowledge Graph [tesis]. Bogor: Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Samba R Analisis pembentukan word graph kata keterangan menggunakan metode Knowledge Graph [tesis]. Bogor: Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Wiraswasta C Representasi word graph frasa keterangan bahasa Indonesia menggunakan XML [skripsi]. Bogor: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor. Zahara A Penambahan modul pembentukan word graph kata sifat pada aplikasi BogorDelftConstruct [skripsi]. Bogor: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor. Zhang L Knowledge Graph Theory and Structural Parsing [disertasi]. Netherlands: Twente University.
19 LAMPIRAN
20 12 Lampiran 1 Pola word graph kata keterangan hasil penelitian Samba (2010) No Kata Keterangan Word Graph 1 Kata Keterangan Kualitatif a. Kurang b. Lebih c. Paling d. Sangat dan amat 2 Kata Keterangan Kuantitatif a. Kuantitatif dapat dihitung: satu kali, dua kali, tiga kali b. Kuantitatif tidak dapat dihitung: dengan Bt ialah banyaknya tindakan Kira-kira
21 13 Lanjutan No Kata Keterangan Word Graph Banyak Sedikit 3 Kata Keterangan Limitatif Limitatif pengecualian: hanya dan saja 4 Kata Keterangan Frekuentatif a. Selalu dan sering b. Jarang dan kadang-kadang
22 14 Lanjutan No Kata Keterangan Word Graph 5 Kata Keterangan Kewaktuan a. Sekarang dan kini b. Nanti, besok, dan lusa c. Kemarin, dulu, dan tadi 6 Kata Keterangan Kecaraan a. Cara Kesungguhan: pasti, sungguh, benar, betul, tentu, niscaya, dan pasti b. Cara Kesangsian: agaknya, entah, mungkin, rasanya, kalaukalau, jangan-jangan, barangkali, mudah-mudahan, moga-moga, dan hendaknya c. Cara Keinginan: mari, silakan, dan sudilah
23 15 Lanjutan No Kata Keterangan Word Graph d. Cara Pengingkaran dan Larangan: tak, tidak, dan jangan 7 Kata Keterangan Kontrastif Bahkan, malahan, dan justru 8 Kata Keterangan Lokatif a. Lokatif keberadaan: Di b. Lokatif tujuan: Ke c. Lokatif tempat asal: Dari 9 Kata Keterangan Instrumental Instrumental: dengan + kata benda
24 16 Lampiran 2 Dokumen XSD <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <xs:schema xmlns:xs=" <xs:element name="graph" type="graphtype" /> <xs:complextype name="graphtype"> <xs:sequence> <xs:element name="components" type="componentstype" minoccurs="1" maxoccurs="unbounded" /> <xs:element name="relationships" type="relationshipstype" minoccurs="0" maxoccurs="unbounded" /> <xs:element name="positions" type="positionstype" minoccurs="0" maxoccurs="unbounded" /> </xs:sequence> </xs:complextype> <xs:complextype name="componentstype"> <xs:sequence> <xs:element name="focus" type="focustype" minoccurs="0" maxoccurs="unbounded" /> <xs:element name="token" type="tokentype" minoccurs="0" maxoccurs="unbounded" /> <xs:element name="text" type="texttype" minoccurs="0" maxoccurs="unbounded" /> <xs:element name="relation" type="relationtype" minoccurs="0" maxoccurs="unbounded" /> <xs:element name="frame" type="frametype" minoccurs="0" maxoccurs="unbounded" /> <xs:element name="frame_relationships" type="f_reltype" minoccurs="0" maxoccurs="unbounded" /> </xs:sequence> </xs:complextype> <xs:complextype name="focustype"> <xs:sequence> <xs:element name="id" type="xs:positiveinteger" /> </xs:sequence> </xs:complextype> <xs:complextype name="tokentype"> <xs:sequence> <xs:element name="id" type="xs:positiveinteger" /> <xs:element name="type" type="xs:string" minoccurs="0" maxoccurs="1" /> </xs:sequence> </xs:complextype> <xs:complextype name="text"> <xs:sequence> <xs:element name="id" type="xs:positiveinteger" /> <xs:choice minoccurs="1" maxoccurs="1"> <xs:element name="value" type="xs:string" /> <xs:element name="cloneid" type="xs:positiveinteger" /> </xs:choice> <xs:element name="replace" type="xs:string" /> </xs:sequence> </xs:complextype> <xs:complextype name="relationtype"> <xs:sequence> <xs:element name="id" type="xs:positiveinteger" /> <xs:element name="type" type="xs:string" /> </xs:sequence> </xs:complextype> <xs:complextype name="frametype"> <xs:sequence> <xs:element name="id" type="xs:positiveinteger" /> <xs:element name="type" type="xs:string" minoccurs="0" maxoccurs="1" /> <xs:element name="focusid" type="xs:positiveinteger" minoccurs="0" maxoccurs="unbounded" /> <xs:element name="tokenid" type="xs:positiveinteger" minoccurs="0" maxoccurs="unbounded" /> <xs:element name="relationid" type="xs:positiveinteger" minoccurs="0" maxoccurs="unbounded" /> <xs:element name="textid" type="xs:positiveinteger" minoccurs="0" maxoccurs="unbounded" /> <xs:element name="frameid" type="xs:positiveinteger" minoccurs="0" maxoccurs="unbounded" /> </xs:sequence> </xs:complextype> <xs:complextype name="f_reltype"> <xs:sequence> <xs:element name="id" type="xs:positiveinteger" /> <xs:element name="type" type="xs:string" /> <xs:element name="tokenid" type="xs:positiveinteger" minoccurs="0" maxoccurs="unbounded" /> <xs:element name="frame_relationshipsid" type="xs:positiveinteger" minoccurs="0" maxoccurs="unbounded" /> </xs:sequence> </xs:complextype> <xs:complextype name="relationshipstype"> <xs:sequence> <xs:element name="relationid" type="relationidtype" minoccurs="0" maxoccurs="unbounded" /> </xs:sequence> </xs:complextype> <xs:complextype name="relationidtype" mixed="true"> <xs:sequence> <xs:element name="from" type="fromtype" minoccurs="0" maxoccurs="unbounded" /> <xs:element name="to" type="totype" minoccurs="0" maxoccurs="unbounded" /> <xs:element name="tokenid" type="xs:positiveinteger" minoccurs="0" maxoccurs="unbounded" /> <xs:element name="focusid" type="xs:positiveinteger" minoccurs="0" maxoccurs="unbounded" /> </xs:sequence> </xs:complextype> <xs:complextype name="fromtype"> <xs:sequence> <xs:element name="textid" type="xs:positiveinteger" minoccurs="0" maxoccurs="unbounded" /> <xs:element name="tokenid" type="xs:positiveinteger" minoccurs="0" maxoccurs="unbounded" /> <xs:element name="focusid" type="xs:positiveinteger" minoccurs="0" maxoccurs="unbounded" />
25 17 Lanjutan <xs:element name="frameid" type="xs:positiveinteger" minoccurs="0" maxoccurs="unbounded" /> </xs:sequence> </xs:complextype> <xs:complextype name="totype"> <xs:sequence> <xs:element name="textid" type="xs:positiveinteger" minoccurs="0" maxoccurs="unbounded" /> <xs:element name="focusid" type="xs:positiveinteger" minoccurs="0" maxoccurs="unbounded" /> <xs:element name="tokenid" type="xs:positiveinteger" minoccurs="0" maxoccurs="unbounded" /> <xs:element name="frameid" type="xs:positiveinteger" minoccurs="0" maxoccurs="unbounded" /> </xs:sequence> </xs:complextype> </xs:schema>
26 18 Lampiran 3 Dokumen XML Pola_1 4 <focus> 6 </focus> 7 <token> 8 <id>1</id> 9 </token> 10 <text> 11 <id>1</id> 12 <value>kurang</value> 13 <replace>no</replace> 14 </text> 15 <text> 16 <id>2</id> 17 <value>ukuran</value> 18 <replace>yes</replace> 19 </text> 20 <text> 21 <id>3</id> 22 <cloneid>2</cloneid> 23 </text> 24 <relation> 2 26 <type>ali</type> 27 </relation> 28 <relation> 29 <id>2</id> 30 <type>ali</type> 31 </relation> 32 <relation> 33 <id>3</id> 34 <type>ord</type> 35 </relation> 36 <relation> 37 <id>4</id> 38 <type>ali</type> 39 </relation> 40 <frame> 41 <id>1</id> 42 <tokenid>1</tokenid> 43 <focusid>1</focusid> 44 <relationid>2</relationid> 45 <relationid>3</relationid> 46 <relationid>4</relationid> 47 <textid>2</textid> 48 <textid>3</textid> 49 </frame> 50 </components> 51 <relationships> 52 <relationid>1 53 <from> 54 <textid>1</textid> 55 </from> 56 <to> 57 <frameid>1</frameid> 58 </to> 59 </relationid> 60 <relationid>2 61 <from> 62 <textid>2</textid> 63 </from> 64 <to> 65 <focusid>1</focusid> 66 </to> 67 </relationid> 68 <relationid>3 69 <from> 70 <focusid>1</focusid> 71 </from> 72 <to> 73 <tokenid>1</tokenid> 74 </to> 75 </relationid> 76 <relationid>4 77 <from> 78 <textid>3</textid> 79 </from> 80 <to> 81 <tokenid>1</tokenid> 82 </to> 83 </relationid> 84 </relationships> 85 </graph> Pola_2 4 <focus> 6 </focus> 7 <token> 8 <id>1</id> 9 </token> 10 <text> 11 <id>1</id> 12 <value>lebih</value> 13 <replace>no</replace> 14 </text> 15 <text> 16 <id>2</id> 17 <value>ukuran</value> 18 <replace>yes</replace> 19 </text> 20 <text> 21 <id>3</id> 22 <cloneid>2</cloneid> 23 </text> 24 <relation> 2 26 <type>ali</type> 27 </relation> 28 <relation> 29 <id>2</id> 30 <type>ali</type> 31 </relation> 32 <relation> 33 <id>3</id> 34 <type>ord</type> 35 </relation> 36 <relation> 37 <id>4</id> 38 <type>ali</type> 39 </relation> 40 <frame> 41 <id>1</id> 42 <focusid>1</focusid> 43 <tokenid>1</tokenid> 44 <relationid>2</relationid> 45 <relationid>3</relationid> 46 <relationid>4</relationid> 47 <textid>2</textid> 48 <textid>3</textid> 49 </frame> 50 </components> 51 <relationships> 52 <relationid>1 53 <from> 54 <textid>1</textid> 55 </from> 56 <to> 57 <frameid>1</frameid> 58 </to> 59 </relationid> 60 <relationid>2 61 <from> 62 <textid>2</textid> 63 </from> 64 <to> 65 <tokenid>1</tokenid> 66 </to> 67 </relationid> 68 <relationid>3 69 <from> 70 <tokenid>1</tokenid> 71 </from> 72 <to> 73 <focusid>1</focusid> 74 </to> 75 </relationid> 76 <relationid>4 77 <from> 78 <textid>3</textid> 79 </from> 80 <to> 81 <focusid>1</focusid> 82 </to> 83 </relationid> 84 </relationships> 85 </graph>
27 19 Lanjutan Pola_3 4 <focus> 6 </focus> 7 <token> 8 <id>1</id> 9 </token> 10 <token> 11 <id>2</id> 12 </token> 13 <text> 14 <id>1</id> 15 <value>paling/sangat/amat</value> 16 <replace>yes</replace> 17 </text> 18 <text> 19 <id>2</id> 20 <value>ukuran</value> 21 <replace>yes</replace> 22 </text> 23 <text> 24 <id>3</id> 25 <cloneid>2</cloneid> 26 </text> 27 <text> 28 <id>4</id> 29 <cloneid>2</cloneid> 30 </text> 31 <relation> 32 <id>1</id> 33 <type>ali</type> 34 </relation> 35 <relation> 36 <id>2</id> 37 <type>ali</type> 38 </relation> 39 <relation> 40 <id>3</id> 41 <type>ord</type> 42 </relation> 43 <relation> 44 <id>4</id> 45 <type>ali</type> 46 </relation> 47 <relation> 48 <id>5</id> 49 <type>ord</type> 50 </relation> 51 <relation> 52 <id>6</id> 53 <type>ali</type> 54 </relation> 55 <frame> 56 <id>1</id> 57 <focusid>1</focusid> 58 <tokenid>1</tokenid> 59 <tokenid>2</tokenid> 60 <relationid>2</relationid> 61 <relationid>3</relationid> 62 <relationid>4</relationid> 63 <relationid>5</relationid> 64 <relationid>6</relationid> 65 <textid>2</textid> 66 <textid>3</textid> 67 <textid>4</textid> 68 </frame> 69 </components> 70 <relationships> 71 <relationid>1 72 <from> 73 <textid>1</textid> 74 </from> 75 <to> 76 <frameid>1</frameid> 77 </to> 78 </relationid> 79 <relationid>2 80 <from> 81 <textid>2</textid> 82 </from> 83 <to> 84 <tokenid>1</tokenid> 85 </to> 86 </relationid> 87 <relationid>3 88 <from> 89 <tokenid>1</tokenid> 90 </from> 91 <to> 92 <tokenid>2</tokenid> 93 </to> 94 </relationid> 95 <relationid>4 96 <from> 97 <textid>3</textid> 98 </from> 99 <to> 100 <tokenid>2</tokenid> 101 </to> 102 </relationid> 103 <relationid>5 104 <from> 105 <tokenid>2</tokenid> 106 </from> 107 <to> 108 <focusid>1</focusid> 109 </to> 110 </relationid> 111 <relationid>6 112 <from> 113 <textid>4</textid> 114 </from> 115 <to> 116 <focusid>1</focusid> 117 </to> 118 </relationid> 119 </relationships> 120 </graph>
28 20 Lanjutan Pola_4 4 <focus> 6 </focus> 7 <token> 8 <id>1</id> 9 </token> 10 <token> 11 <id>2</id> 12 </token> 13 <text> 14 <id>1</id> 15 <value>bt</value> 16 <replace>yes</replace> 17 </text> 18 <text> 19 <id>2</id> 20 <value>kali</value> 21 <replace>no</replace> 22 </text> 23 <text> 24 <id>3</id> 25 <value>bilangan</value> 26 <replace>yes</replace> 27 </text> 28 <text> 29 <id>4</id> 30 <value>perbuatan</value> 31 <replace>yes</replace> 32 </text> 33 <relation> 34 <id>1</id> 35 <type>ali</type> 36 </relation> 37 <relation> 38 <id>2</id> 39 <type>ali</type> 40 </relation> 41 <relation> 42 <id>3</id> 43 <type>par</type> 44 </relation> 45 <relation> 46 <id>4</id> 47 <type>equ</type> 48 </relation> 49 <relation> 50 <id>5</id> 51 <type>par</type> 52 </relation> 53 <relation> 54 <id>6</id> 55 <type>ali</type> 56 </relation> 57 <frame> 58 <id>1</id> 59 <focusid>1</focusid> Pola_5 4 <focus> 6 </focus> 7 <token> 8 <id>1</id> 9 </token> 10 <text> 11 <id>1</id> 12 <value>ukuran kuantitas</value> 13 <replace>yes</replace> 14 </text> 15 <text> 16 <id>2</id> 17 <value>ukuran</value> 18 <replace>no</replace> 19 </text> 20 <relation> 21 <id>1</id> 22 <type>ali</type> 23 </relation> 24 <relation> 25 <id>2</id> 26 <type>dis,equ</type> 27 </relation> 28 <relation> 60 <tokenid>1</tokenid> 61 <relationid>2</relationid> 62 <relationid>3</relationid> 63 <relationid>4</relationid> 64 <textid>2</textid> 65 <textid>3</textid> 66 </frame> 67 </components> 68 <relationships> 69 <relationid>1 70 <from> 71 <textid>1</textid> 72 </from> 73 <to> 74 <frameid>1</frameid> 75 </to> 76 </relationid> 77 <relationid>2 78 <from> 79 <textid>2</textid> 80 </from> 81 <to> 82 <tokenid>1</tokenid> 83 </to> 84 </relationid> 85 <relationid>3 86 <from> 87 <tokenid>1</tokenid> 88 </from> 89 <to> 90 <focusid>1</focusid> 91 </to> 92 </relationid> 93 <relationid>4 94 <from> 95 <textid>3</textid> 96 </from> 97 <to> 98 <focusid>1</focusid> 99 </to> 100 </relationid> 101 <relationid>5 102 <from> 103 <frameid>1</frameid> 104 </from> 105 <to> 106 <tokenid>2</tokenid> 107 </to> 108 </relationid> 109 <relationid>6 110 <from> 111 <textid>4</textid> 112 </from> 113 <to> 114 <tokenid>2</tokenid> 115 </to> 116 </relationid> 117 </relationships> 118 </graph> 29 <id>3</id> 30 <type>equ</type> 31 </relation> 32 </components> 33 <relationships> 34 <relationid>1 35 <from> 36 <textid>1</textid> 37 </from> 38 <to> 39 <focusid>1</focusid> 40 </to> 41 </relationid> 42 <relationid>2 43 <focusid>1</focusid> 44 <tokenid>1</tokenid> 45 </relationid> 46 <relationid>3 47 <from> 48 <textid>2</textid> 49 </from> 50 <to> 51 <tokenid>1</tokenid> 52 </to> 53 </relationid> 54 </relationships> 55 </graph>
29 21 Lanjutan Pola_6 4 <focus> 6 </focus> 7 <token> 8 <id>1</id> 9 </token> 10 <text> 11 <id>1</id> 12 <value>banyak/sedikit</value> 13 <replace>yes</replace> 14 </text> 15 <text> 16 <id>2</id> 17 <value>type</value> 18 <replace>yes</replace> 19 </text> 20 <relation> 21 <id>1</id> 22 <type>ali</type> 23 </relation> 24 <relation> 25 <id>2</id> 26 <type>par</type> 27 </relation> 28 <relation> 29 <id>3</id> 30 <type>ali</type> Pola_7 4 <focus> 6 </focus> 7 <token> 8 <id>1</id> 9 </token> 10 <text> 11 <id>1</id> 12 <value>banyak</value> 13 <replace>yes</replace> 14 </text> 15 <text> 16 <id>2</id> 17 <value>type</value> 18 <replace>yes</replace> 19 </text> 20 <relation> 21 <id>1</id> 22 <type>ali</type> 23 </relation> 24 <relation> 25 <id>2</id> 26 <type>par</type> 27 </relation> 28 <relation> 29 <id>3</id> 30 <type>ali</type> 31 </relation> 32 <frame> 33 <id>1</id> 34 <type>neg</type> 35 <focusid>1</focusid> Pola_8 4 <focus> 6 </focus> 7 <token> 8 <id>1</id> 9 </token> 10 <text> 11 <id>1</id> 12 <value>hanya/saja</value> 13 <replace>yes</replace> 14 </text> 15 <relation> 16 <id>1</id> 17 <type>dis</type> 18 </relation> 19 <relation> 31 </relation> 32 </components> 33 <relationships> 34 <relationid>1 35 <from> 36 <textid>1</textid> 37 </from> 38 <to> 39 <focusid>1</focusid> 40 </to> 41 </relationid> 42 <relationid>2 43 <from> 44 <focusid>1</focusid> 45 </from> 46 <to> 47 <tokenid>1</tokenid> 48 </to> 49 </relationid> 50 <relationid>3 51 <from> 52 <textid>2</textid> 53 </from> 54 <to> 55 <tokenid>1</tokenid> 56 </to> 57 </relationid> 58 </relationships> 59 </graph> 36 <tokenid>1</tokenid> 37 <relationid>1</relationid> 38 <relationid>2</relationid> 39 <textid>1</textid> 40 <textid>2</textid> 41 </frame> 42 </components> 43 <relationships> 44 <relationid>1 45 <from> 46 <textid>1</textid> 47 </from> 48 <to> 49 <focusid>1</focusid> 50 </to> 51 </relationid> 52 <relationid>2 53 <from> 54 <focusid>1</focusid> 55 </from> 56 <to> 57 <tokenid>1</tokenid> 58 </to> 59 </relationid> 60 <relationid>3 61 <from> 62 <textid>2</textid> 63 </from> 64 <to> 65 <tokenid>1</tokenid> 66 </to> 67 </relationid> 68 </relationships> 69 </graph> 20 <id>2</id> 21 <type>ali</type> 22 </relation> 23 </components> 24 <relationships> 25 <relationid>1 26 <tokenid>1</tokenid> 27 <focusid>1</focusid> 28 </relationid> 29 <relationid>2 30 <from> 31 <textid>1</textid> 32 </from> 33 <to> 34 <focusid>1</focusid> 35 </to> 36 </relationid> 37 </relationships> 38 </graph>
REPRESENTASI WORD GRAPH FRASA KETERANGAN BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN XML CIPTA WIRASWASTA
REPRESENTASI WORD GRAPH FRASA KETERANGAN BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN XML CIPTA WIRASWASTA DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012 REPRESENTASI
Lebih terperinciANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA KETERANGAN MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH RUSIANA SAMBA
ANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA KETERANGAN MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH RUSIANA SAMBA SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2010 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI
Lebih terperinciII TINJAUAN PUSTAKA 2. 1 Kata Keterangan Batasan dan Ciri Kata Keterangan Kata Keterangan dari Segi Bentuknya
II TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ini diberikan beberapa penjelasan yang akan digunakan pada babbab selanjutnya. 2. 1 Kata Keterangan 2.1.1 Batasan dan Ciri Kata Keterangan Menurut tatarannya kata keterangan
Lebih terperinciANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA KETERANGAN MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH RUSIANA SAMBA
ANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA KETERANGAN MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH RUSIANA SAMBA SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2010 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI
Lebih terperinciANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA SIFAT MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH USEP RAHMAT
ANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA SIFAT MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH USEP RAHMAT SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan
Lebih terperinciPENDAHULUAN. Latar Belakang
Latar Belakang PENDAHULUAN Berkembangnya teknologi komputer semakin menarik minat para insan ilmiah untuk berkreasi dan berkarya. Berbagai penelitian yang dilakukan telah melahirkan metode atau teknologi
Lebih terperinciPerancangan Database Lingkungan Implementasi Perancangan XML HASIL DAN PEMBAHASAN
5 dimasukkan akan diperiksa apakah bersifat tunggal atau jamak serta ada tidaknya kata masukan dalam database yang Jika kata yang dimasukkan bersifat tunggal dan terdapat di dalam database, kata tersebut
Lebih terperinciPEMBENTUKAN WORD GRAPH PREPOSISI BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH
PEMBENTUKAN W GRAPH PREPOSISI BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH Wulan Anggraeni Program Studi Pendidikan Matematika Fakultas Teknik, Matematika & Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indraprasta
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II TINJAUAN PUSTAKA
I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian Cara termudah untuk mendapatkan informasi dari sebuah teks adalah dengan meringkasnya, karena membaca sebuah ringkasan tidak memerlukan waktu lama, dibandingkan
Lebih terperinciANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA KERJA MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH AKHMAD MUSLIK
ANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA KERJA MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH AKHMAD MUSLIK SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan
Lebih terperinciPENGEMBANGAN SISTEM PEMBENTUKAN WORD GRAPH UNTUK TEKS BERBAHASA INDONESIA
PENGEMBANGAN SISTEM PEMBENTUKAN WORD GRAPH UNTUK TEKS BERBAHASA INDONESIA Sri Nurdiati, Deni Romadoni Department Ilmu Komputer, Institut Pertanian Bogor Jl. Meranti, Kampus IPB Darmaga, Bogor 16680, Indonesia
Lebih terperinci2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Kata Benda Batasan dan Ciri Kata Benda yang + kata sifat Kata Benda Dasar
3 2 TINJAUAN PUSTAKA Ada dua masalah yang menjadi tinjauan dalam menganalisis pembentukan kata benda pada bahasa Indonesia menggunakan teori knowledge graph. Pertama, masalah aturan pembentukan kata benda
Lebih terperinciKONSTRUKSI ATURAN PENGGABUNGAN DUA GRAF KALIMAT (The Construction of a Rule to Combine Two Sentence Graphs)
SNGKA, Majalah Ilmiah Bahasa dan Sastra Volume 11 Nomor 1 Edisi Juni 2014 (16 25) KONSTRUKSI ATURAN PENGGABUNGAN DUA GRAF KMAT (The Construction of a Rule to Combine Two Sentence Graphs) Ayu Amanah, Sri
Lebih terperinciPENGEMBANGAN WORDNET BAHASA INDONESIA BERBASIS WEB
PENGEMBANGAN WORDNET BAHASA INDONESIA BERBASIS WEB RIYAN ADI LESMANA DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012 PENGEMBANGAN WORDNET BAHASA
Lebih terperinciPENAMBAHAN REPRESENTASI WORD GRAPH MENGGUNAKAN XML UNTUK FRASA PREPOSISIONAL DALAM BAHASA INDONESIA RESTI SINTYA ERVINA
PENAMBAHAN REPRESENTASI WORD GRAPH MENGGUNAKAN XML UNTUK FRASA PREPOSISIONAL DALAM BAHASA INDONESIA RESTI SINTYA ERVINA DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
Lebih terperinciANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH FRASA KETERANGAN MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH ZIKRI SULISTIAWAN
ANSIS PEMBENTUKAN W GRAPH FRASA KETERANGAN MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH ZIKRI SULISTIAWAN SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan
Lebih terperinciSISTEM VIEWER MODUL WORD GRAPH BERBASIS XML DEAN APRIANA RAMADHAN
SISTEM VIEWER MODUL WORD GRAPH BERBASIS XML DEAN APRIANA RAMADHAN DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012 SISTEM VIEWER MODUL WORD GRAPH
Lebih terperinciANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA KERJA MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH AKHMAD MUSLIK
ANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA KERJA MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH AKHMAD MUSLIK SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ini diberikan beberapa penjelasan yang akan digunakan pada bab-bab selanjutnya. 1. Kelas Kata Semantik (Yunani : semanein = berarti, bermaksud; semanticos = makna) adalah
Lebih terperinciPENGEMBANGAN SISTEM PEMBENTUKAN WORD GRAPH UNTUK TEKS BERBAHASA INDONESIA DENI ROMADONI
PENGEMBANGAN SISTEM PEMBENTUKAN WORD GRAPH UNTUK TEKS BERBAHASA INDONESIA DENI ROMADONI DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PENGEMBANGAN
Lebih terperinciREPRESENTASI MODUL WORD GRAPH KATA KERJA MENGGUNAKAN XML RIZKA PARAMITHA EKA OKTARINA
REPRESENTASI MODUL WORD GRAPH KATA KERJA MENGGUNAKAN XML RIZKA PARAMITHA EKA OKTARINA DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012 REPRESENTASI
Lebih terperinciANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA BENDA MENGGUNAKAN TEORI KNOWLEDGE GRAPH HAIRUL SALEH
ANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA BENDA MENGGUNAKAN TEORI KNOWLEDGE GRAPH HAIRUL SALEH SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan
Lebih terperinciPERBANDINGAN METODE KNOWLEDGE GRAPH DAN METODE CONCEPTUAL GRAPH SEBAGAI TEKNIK REPRESENTASI TEKS BERBAHASA INDONESIA KUNEDI
PERBANDINGAN METODE KNOWLEDGE GRAPH DAN METODE CONCEPTUAL GRAPH SEBAGAI TEKNIK REPRESENTASI TEKS BERBAHASA INDONESIA KUNEDI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. pola yang benar Pola yang diuji. kurasi
7 untuk mengetahui apakah prototype yang dibangun telah sesuai dengan kebutuhan pengguna (Pressman 2001). Tahap ini dilakukan melalui proses pengujian. Pengujian pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan
Lebih terperinciINTEGRASI DATA SEMITERSTRUKTUR SECARA SKEMATIK BERBASIS XML (EXTENSIBLE MARKUP LANGUAGE) TITIN PRAMIYATI K.
INTEGRASI DATA SEMITERSTRUKTUR SECARA SKEMATIK BERBASIS XML (EXTENSIBLE MARKUP LANGUAGE) TITIN PRAMIYATI K. SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER
Lebih terperinciANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA BENDA MENGGUNAKAN TEORI KNOWLEDGE GRAPH HAIRUL SALEH
ANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA BENDA MENGGUNAKAN TEORI KNOWLEDGE GRAPH HAIRUL SALEH SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan
Lebih terperinciPola Aturan Word graph Kata Keterangan. Kata keterangan kuantitatif dapat dihitung
LAMPIRAN 11 12 Lampiran 1 Pola aturan word graph kata keterangan No Pola Pembentukan Kata Keterangan Kata Pola Aturan Word graph Kata Keterangan 1 1a kurang 2 1b lebih 3 1c paling, sangat, amat 4 2a Kata
Lebih terperinci2 TINJAUAN PUSTAKA. Beberapa definisi, teori, dan konsep yang akan digunakan dalam pembahasan selanjutnya akan dijelaskan pada bagian ini.
4 2 TINJAUAN PUSTAKA Beberapa definisi, teori, dan konsep yang akan digunakan dalam pembahasan selanjutnya akan dijelaskan pada bagian ini. 2.1 Klausa Subordinatif 2.1.1 Klausa Satuan sintaksis dalam bahasa
Lebih terperinciGENERATE REPORT FROM XSD-XML-ALTOVA
GENERATE REPORT FROM XSD-XML-ALTOVA Oleh : Tikaa (http://black9innocent.wordpress.com/) Well, ternyata kita bisa bikin report dari XSD dan XML loh!!! Terkejut??? Yaa.. sedikit terkejut karena selama ini
Lebih terperinciPENGEMBANGAN KG_EDITOR BERBASIS JAVA DESKTOP UNTUK MODUL KATA KETERANGAN MUSTHAFA TANFIZ SYARIAT WALAYATULLAH
PENGEMBANGAN KG_EDITOR BERBASIS JAVA DESKTOP UNTUK MODUL KATA KETERANGAN MUSTHAFA TANFIZ SYARIAT WALAYATULLAH DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Lebih terperinci2 LANDASAN TEORI 2.1 Knowledge Graph (KG) Concept Relations
2 LANDASAN TEORI 2.1 Knowledge Graph (KG) Knowledge graph adalah suatu metode yang digunakan untuk menganalisis teks dan merepresentasikannya ke dalam bentuk graf (Zhang dan Hoede 2000). Menurut Zhang
Lebih terperinciPEMBENTUKAN PASSAGE DALAM QUESTION ANSWERING SYSTEM UNTUK DOKUMEN BAHASA INDONESIA SYAHRUL FATHI
PEMBENTUKAN PASSAGE DALAM QUESTION ANSWERING SYSTEM UNTUK DOKUMEN BAHASA INDONESIA SYAHRUL FATHI DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012
Lebih terperinciTEMPORAL QUESTION ANSWERING SYSTEM BAHASA INDONESIA ADI DARLIANSYAH
TEMPORAL QUESTION ANSWERING SYSTEM BAHASA INDONESIA ADI DARLIANSYAH DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012 TEMPORAL QUESTION ANSWERING
Lebih terperinciINTEGRASI DATA SEMITERSTRUKTUR SECARA SKEMATIK BERBASIS XML (EXTENSIBLE MARKUP LANGUAGE) TITIN PRAMIYATI K.
INTEGRASI DATA SEMITERSTRUKTUR SECARA SKEMATIK BERBASIS XML (EXTENSIBLE MARKUP LANGUAGE) TITIN PRAMIYATI K. SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER
Lebih terperinciANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA BENDA MENGGUNAKAN TEORI KNOWLEDGE GRAPH HAIRUL SALEH
ANSIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA BENDA MENGGUNAKAN TEORI KNOWLEDGE GRAPH HAIRUL SALEH SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan ini
Lebih terperinciANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA SIFAT MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH USEP RAHMAT
ANSIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA SIFAT MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH USEP RAHMAT SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan ini
Lebih terperinciCROSS LANGUAGE QUESTION ANSWERING SYSTEM MENGGUNAKAN PEMBOBOTAN HEURISTIC DAN RULE BASED SELAMET SUBU
CROSS LANGUAGE QUESTION ANSWERING SYSTEM MENGGUNAKAN PEMBOBOTAN HEURISTIC DAN RULE BASED SELAMET SUBU DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
Lebih terperinciANALISIS PEMBENTUKAN POLA GRAF PADA KALIMAT BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH YASIN YUSUF
i ANSIS PEMBENTUKAN POLA GRAF PADA KMAT BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH YASIN YUSUF SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014 ii PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER
Lebih terperinciPENAMBAHAN MODUL PEMBENTUKAN KAMUS WORD GRAPH KATA BENDA PADA SISTEM APLIKASI BOGORDELFTCONSTRUCT ARIFA DESFAMITA
PENAMBAHAN MODUL PEMBENTUKAN KAMUS WORD GRAPH KATA BENDA PADA SISTEM APLIKASI BOGORDELFTCONSTRUCT ARIFA DESFAMITA DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
Lebih terperinciPENAMBAHAN MODUL PEMBANGKITAN WORD GRAPH PREPOSISI PADA APLIKASI BOGOR_DELFT_CONSTRUCT ANDY JULIADI
PENAMBAHAN MODUL PEMBANGKITAN WORD GRAPH PREPOSISI PADA APLIKASI BOGOR_DELFT_CONSTRUCT ANDY JULIADI DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
Lebih terperinciEKSPANSI KUERI MENGGUNAKAN KAMUS KEDOKTERAN PADA SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI BERBAHASA INDONESIA ENENG MARYANI
EKSPANSI KUERI MENGGUNAKAN KAMUS KEDOKTERAN PADA SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI BERBAHASA INDONESIA ENENG MARYANI DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 DATA SEMI TERSTRUKTUR (SEMISTRUCTURED DATA) Keberadaan data semi terstruktur dikarenakan adanya kebutuhan akan format data baru yang kemudian ditempatkan kedalam teknologi basisdata
Lebih terperinciSpesifikasi Pengembangan Validasi HASIL DAN PEMBAHASAN Deskripsi Umum Sistem
Spesifikasi Tahap spesifikasi ini mencakup proses perancangan dan pemrograman perangkat lunak secara keseluruhan. Tahap ini juga melibatkan perbaikan terhadap spesifikasi sebelumnya. Perancangan BogorDelftConStruct
Lebih terperinciMODUL WORD GRAPH KATA BENDA PADA KG_EDITOR BERBASIS JAVA DESKTOP RANI DWIJAYANTI
MODUL WORD GRAPH KATA BENDA PADA KG_EDITOR BERBASIS JAVA DESKTOP RANI DWIJAYANTI DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012 MODUL WORD GRAPH
Lebih terperinciANALISIS TEKS BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN TEORI KNOWLEDGE GRAPH RUSIYAMTI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008
i ANSIS TEKS BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN TEORI KNOWLEDGE GRAPH RUSIYAMTI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 ii PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INORMASI Dengan ini saya menyatakan
Lebih terperinci4 HASIL DAN PEMBAHASAN
17 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisis Struktur Frasa Keterangan Frasa adalah satuan gramatik yang terdiri atas dua kata atau lebih dan tidak melampaui batas fungsi atau jabatannya. Frasa dibentuk dari
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN dan HASIL
BAB IV PEMBAHASAN dan HASIL 4.1 TRANSLASI SKEMA Penelitian ini menggunakan 3 (tiga) basisdata yaitu Alumni, Yudisium dan Lulusan, ketiga basisdata ini dijadikan sebagai source basisdata atau basisdata
Lebih terperinciKONSTRUKSI POLA WORD GRAPH FRASA KATA MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH MAHMUDA
KONSTRUKSI POLA WORD GRAPH FRASA KATA MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH MAHMUDA SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2010 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan ini saya
Lebih terperinciPenggunaan Struktur Data Pohon Berakar dalam XML
Penggunaan Struktur Data Pohon Berakar dalam XML Luthfi Chandra Fibrian - 13510047 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Orasi ilmiah DR. Arry Akhmad Arman, Fakultas Teknologi Industri, ITB, 23 Agustus
BAB I PENDAHULUAN 1. LATAR BELAKANG MASALAH llmu komputer memiliki dua komponen utama; pertama, model dan gagasan mendasar mengenai komputasi, kzdua, teknik rekayasa untuk perancangan sistem komputasi
Lebih terperinciABSTRAKSI TEKS BERBAHASA INDONESIA MENGUNAKAN TEORI KNOWLEDGE GRAPH DIMAS FEBRIATMOKO
ABSTRAKSI TEKS BERBAHASA INDONESIA MENGUNAKAN TEORI KNOWLEDGE GRAPH DIMAS FEBRIATMOKO DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011 ABSTRAK DIMAS
Lebih terperinciModul Praktikum Desain Web 2015
MODUL 1 DASAR-DASAR HTML A. TUJUAN PRAKTIKUM Melalui praktikum Dasar-dasar HTML, diharapkan mahasiswa dapat memiliki kompetensi, antara lain: 1. Memahami struktur dasar dokumen HTML. 2. Membuat dokumen
Lebih terperinciIMPLEMENTASI FUZZY OLAP PADA DATA POTENSI DESA DI PROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2003 DAN 2006 SOFIYANTI INDRIASARI G
IMPLEMENTASI FUZZY OLAP PADA DATA POTENSI DESA DI PROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2003 DAN 2006 SOFIYANTI INDRIASARI G64103046 DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT
Lebih terperinciPENAMBAHAN MODUL PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA KERJA PADA APLIKASI BOGORDELFTCONSTRUCT CHRISTIAN HENRY
PENAMBAHAN MODUL PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA KERJA PADA APLIKASI BOGORDELFTCONSTRUCT CHRISTIAN HENRY DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
Lebih terperinciPERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI
PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan ini sa mentakan bahwa tesis Analisis Pembentukan Word Graph Preposisi Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Knowledge Graph adalah kar sa dengan arahan
Lebih terperinciPENGARUH STRUKTUR MODAL TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN SEKTOR KEUANGAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA TEDY SAPUTRA
PENGARUH STRUKTUR MODAL TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN SEKTOR KEUANGAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA TEDY SAPUTRA SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2015 PERNYATAAN MENGENAI TESIS
Lebih terperinciPENYELESAIAN MASALAH PENGIRIMAN PAKET KILAT UNTUK JENIS NEXT-DAY SERVICE DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK PEMBANGKITAN KOLOM. Oleh: WULAN ANGGRAENI G
PENYELESAIAN MASALAH PENGIRIMAN PAKET KILAT UNTUK JENIS NEXT-DAY SERVICE DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK PEMBANGKITAN KOLOM Oleh: WULAN ANGGRAENI G54101038 PROGRAM STUDI MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU
Lebih terperinciXML. Apakah XML XML vs HTML XML Struktur DTD XLST
XML 1 XML Apakah XML XML vs HTML XML Struktur DTD XLST 2 Apakah XML? extensible Markup Language adalah meta-language yang menerangkan tentang isi dari suatu document (self describing data) Java = Portable
Lebih terperinciBAB I1 TINJAUAN PUSTAKA
BAB I1 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. PENDAHULUAN Metode KG merupakan suatu metode barn dalarn bidang ilmu NLP. Penelitian tentang metode ini diawali oleh para peneliti yang berbasis di Universitas Twente dan Universitas
Lebih terperinciTRANSFORMASI DOKUMEN XML MENJADI MODEL BASIS DATA RELASIONAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE PARSING SAX
TRANSFORMASI DOKUMEN XML MENJADI MODEL BASIS DATA RELASIONAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE PARSING SAX M. Fariz Mafazi J2A 606 030 skripsi Diajukan sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Sains pada
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODEL SINGLE SIGN-ON UNTUK LAYANAN INTERNET DAN PROXY IPB PRIYO PUJI NUGROHO
PENGEMBANGAN MODEL SINGLE SIGN-ON UNTUK LAYANAN INTERNET DAN PROXY IPB PRIYO PUJI NUGROHO DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012 PENGEMBANGAN
Lebih terperinciII TINJAUAN PUSTAKA. yang dapat menampilkan intisari suatu pengetahuan secara otomatis. 1.2 Tujuan Penelitian
Dalam karya ilmiah ini, batasan objek pengetahuan adalah stres pada mahasiswa. Objek ini dipilih dengan alasan bahwa mahasiswa merupakan salah satu sumber daya manusia yang penting. Apabila seorang mahasiswa
Lebih terperinciPEMANFAATAN TEKNIK STEMMING UNTUK APLIKASI TEXT PROCESSING BAHASA INDONESIA SKRIPSI. Oleh : SEPTIAN BAGUS WAHYONO NPM :
PEMANFAATAN TEKNIK STEMMING UNTUK APLIKASI TEXT PROCESSING BAHASA INDONESIA SKRIPSI Oleh : SEPTIAN BAGUS WAHYONO NPM : 0734010126 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS
Lebih terperinciPENERAPAN METODE SEMANTIC SEARCH DALAM MENCARI RELASI KATA YANG TERDAPAT PADA AL-QUR AN TERJEMAHAN BAHASA INDONESIA SKRIPSI
PENERAPAN METODE SEMANTIC SEARCH DALAM MENCARI RELASI KATA YANG TERDAPAT PADA AL-QUR AN TERJEMAHAN BAHASA INDONESIA SKRIPSI MUHAMMAD ARI RIFKI 091402027 PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU
Lebih terperinciHTML DOM #1 Yosef Murya Kusuma Ardhana. ST., M.Kom
HTML DOM #1 Yosef Murya Kusuma Ardhana. ST., M.Kom HTML? HTML merupakan singkatan dari Hypertext Markup Language. HTML adalah sekumpulan text atau file ASCII yang berisi intruksi atau perintah program
Lebih terperinciANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYALURAN KREDIT DI BANK UMUM MILIK NEGARA PERIODE TAHUN RENALDO PRIMA SUTIKNO
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYALURAN KREDIT DI BANK UMUM MILIK NEGARA PERIODE TAHUN 2004-2012 RENALDO PRIMA SUTIKNO SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2013 PERNYATAAN MENGENAI
Lebih terperinciPEMBANGUNAN PERANGKAT LUNAK UNTUK MEMBUAT BASIS DATA TAKSONOMI BERITA
PEMBANGUNAN PERANGKAT LUNAK UNTUK MEMBUAT BASIS DATA TAKSONOMI BERITA Tugas Akhir Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Mencapai Derajat Sarjana Teknik Informatika Oleh : FRANZ LARAS 11 07 06715
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi informasi sudah semakin maju. Beberapa aplikasi text mining awal menggunakan penyajian sederhana yang disebut dengan bag-ofwords' ketika
Lebih terperinciMODUL 7 XML (extensible Markup Language)
MODUL 7 XML (extensible Markup Language) A. Tujuan : 1. Memahami tentang penggunaan XML 2. Memahami tentang fungsi-fungsi XML 3. Memahami tentang integrasi XML ke database MySQL INTERNET PROGRAMMING PENS
Lebih terperinciPEMODELAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PENGENALAN KATA PADA BERBAGAI KONDISI KESEHATAN PEMBICARA BAYU INDRAYANA
PEMODELAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PENGENALAN KATA PADA BERBAGAI KONDISI KESEHATAN PEMBICARA BAYU INDRAYANA DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
Lebih terperinciAPLIKASI MANAJEMEN PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL PADA SMA NEGERI 5 BINJAI TUGAS AKHIR FATIMAH
APLIKASI MANAJEMEN PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL PADA SMA NEGERI 5 BINJAI TUGAS AKHIR FATIMAH 062406065 PROGRAM STUDI D3 ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
19 BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1. Tahap Pembentukan Knowledge Graph Sekumpulan kata-kata dalam suatu dokumen tidak akan terepresentasi sepenuhnya ke dalam graf. Bagian inti dokumen yang akan menyebabkan
Lebih terperinciXML extensible Markup Language. Oleh: Nisa Miftachurohmah, S. Kom
XML extensible Markup Language Oleh: Nisa Miftachurohmah, S. Kom Pengenalan XML EXtensible Markup Language (XML) merupakan sebuah bahasa markup yang digunakan untuk menandai suatu dokumen data. Markup
Lebih terperinciKINERJA PROTOKOL ROUTING DALAM KOMUNIKASI REAL-TIME PADA JARINGAN BERKABEL DAMAS WIDYATMOKO
KINERJA PROTOKOL ROUTING DALAM KOMUNIKASI REAL-TIME PADA JARINGAN BERKABEL DAMAS WIDYATMOKO DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012 KINERJA
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. Pada bagian ini dijelaskan beberapa definisi, teori, dan konsep yang akan digunakan dalam pembahasan bab-bab selanjutnya.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada bagian ini dijelaskan beberapa definisi, teori, dan konsep yang akan digunakan dalam pembahasan bab-bab selanjutnya. 2.1 Kata Kerja Kelas kata dalam bahasa Indonesia yang akan
Lebih terperinciSTRATEGI PENGEMBANGAN DAYA SAING PRODUK UNGGULAN DAERAH INDUSTRI KECIL MENENGAH KABUPATEN BANYUMAS MUHAMMAD UNGGUL ABDUL FATTAH
i STRATEGI PENGEMBANGAN DAYA SAING PRODUK UNGGULAN DAERAH INDUSTRI KECIL MENENGAH KABUPATEN BANYUMAS MUHAMMAD UNGGUL ABDUL FATTAH SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2016 iii PERNYATAAN
Lebih terperinciSISTEM PAKAR PENENTUAN KESESUAIAN LAHAN UNTUK PEMILIHAN WILAYAH BUDIDAYA KOMODITAS PERTANIAN (STUDI KASUS: KECAMATAN KLARI, KARAWANG, JAWA BARAT)
SISTEM PAKAR PENENTUAN KESESUAIAN LAHAN UNTUK PEMILIHAN WILAYAH BUDIDAYA KOMODITAS PERTANIAN (STUDI KASUS: KECAMATAN KLARI, KARAWANG, JAWA BARAT) Oleh BUDI HARDIYANTO F14101112 2006 DEPARTEMEN TEKNIK PERTANIAN
Lebih terperinciPERBANDINGAN KNOWLEDGE GRAPH DAN CONCEPTUAL GRAPH SEBAGAI METODE REPRESENTASI TEKS MUHAMMAD SYAHRUL ANWAR
PERBANDINGAN KNOWLEDGE GRAPH DAN CONCEPTUAL GRAPH SEBAGAI METODE REPRESENTASI TEKS MUHAMMAD SYAHRUL ANWAR DETEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
Lebih terperinciXML vs JSON. by: Ahmad Syauqi Ahsan
XML vs JSON by: Ahmad Syauqi Ahsan What is XML? XML adalah singkatan dari extensible Markup Language yang dikembangkan mulai tahun 1996 dan mendapatkan pengakuan dari W3C pada 10 Februari 1998. XML merupakan
Lebih terperinciPENGARUH SERTIFIKASI GURU TERHADAP KESEJAHTERAAN DAN KINERJA GURU DI KABUPATEN SUMEDANG RIZKY RAHADIKHA
1 PENGARUH SERTIFIKASI GURU TERHADAP KESEJAHTERAAN DAN KINERJA GURU DI KABUPATEN SUMEDANG RIZKY RAHADIKHA SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI
Lebih terperinciANALISIS KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP RESTORAN ETNIK KHAS TIMUR TENGAH RESTORAN ALI BABA, KOTA BOGOR. Titik Hidayati A
ANALISIS KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP RESTORAN ETNIK KHAS TIMUR TENGAH RESTORAN ALI BABA, KOTA BOGOR Titik Hidayati A14102584 PROGRAM STUDI SARJANA EKSTENSI MANAJEMEN AGRIBISNIS FAKULTAS PERTANIAN INSTITUT
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam pembangunan suatu sistem informasi, terdapat dua kelompok
10 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Konsep Dasar Sistem Dalam pembangunan suatu sistem informasi, terdapat dua kelompok dalam pendekatan mendefinisikan system, yaitu yang menekankan pada prosedurnya dan yang
Lebih terperinciANALISIS GRAFOLOGI BERDASARKAN HURUF a DAN t MENGGUNAKAN ALGORITME K-NEAREST NEIGHBOR AMANDA KARATIKA HUBEIS
ANALISIS GRAFOLOGI BERDASARKAN HURUF a DAN t MENGGUNAKAN ALGORITME K-NEAREST NEIGHBOR AMANDA KARATIKA HUBEIS DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Lebih terperinciExtensible Markup Language
Extensible Markup Language Continuing Educational Program Center for Computing Information Technology Fakultas Teknik Universitas Indonesia Semester Faculty :4 : Yaddarabullah, S.Kom, M.Kom Continuing
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Manusia sebagai makhluk sosial membutuhkan alat untuk berinteraksi dengan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Manusia sebagai makhluk sosial membutuhkan alat untuk berinteraksi dengan orang lain. Oleh karena itu, bahasa adalah alat yang digunakan sebagai sarana interaksi
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Pencarian Pencarian adalah proses untuk menemukan suatu informasi yang kita butuhkan. Misalnya, kita ingin mencari sebuah kata didalam dokumen digital yang kita miliki. Kita
Lebih terperinciRANCANGAN FRAMEWORK INTEROPERABILITAS (SUB REPOSITORI DOKUMEN NASIONAL)
RANCANGAN FRAMEWORK INTEROPERABILITAS (SUB REPOSITORI DOKUMEN NASIONAL) Hero Yudo Martono Jurusan Teknik Informatika Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Kampus ITS Keputih Sukolilo Surabaya 60111 Telp.
Lebih terperinciMANAJEMEN RISIKO DI PERUSAHAAN BETON (STUDI KASUS UNIT READYMIX PT BETON INDONESIA) MUAMMAR TAWARUDDIN AKBAR
MANAJEMEN RISIKO DI PERUSAHAAN BETON (STUDI KASUS UNIT READYMIX PT BETON INDONESIA) MUAMMAR TAWARUDDIN AKBAR SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER
Lebih terperinciPERBANDINGAN METODE KNOWLEDGE GRAPH DAN SEMANTIC NETWORK UNTUK ANALISIS TEKS BERBAHASA INDONESIA SURYA PRATIWI
PERBANDINGAN METODE KNOWLEDGE GRAPH DAN SEMANTIC NETWORK UNTUK ANALISIS TEKS BERBAHASA INDONESIA SURYA PRATIWI DEPARTEMEN MATEMATIKA AKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Lebih terperinciPENGEMBANGAN APLIKASI PERMAINAN LIST COLOURING MENGGUNAKAN GRAF BIPARTITE DAN GRAF CATERPILLAR. (Skripsi) Oleh HUSTNY KHOTIMAH
PENGEMBANGAN APLIKASI PERMAINAN LIST COLOURING MENGGUNAKAN GRAF BIPARTITE DAN GRAF CATERPILLAR (Skripsi) Oleh HUSTNY KHOTIMAH FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS LAMPUNG BANDAR LAMPUNG
Lebih terperinciPENDEKATAN LOGIKA FUZZY UNTUK MEMPREDIKSI IPK AKHIR MAHASISWA MATEMATIKA INSTITUT PERTANIAN BOGOR
1 PENDEKATAN LOGIKA FUZZY UNTUK MEMPREDIKSI IPK AKHIR MAHASISWA MATEMATIKA INSTITUT PERTANIAN BOGOR ANA MARNIDA SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 2 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
8 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Komputer Forensik Forensik memiliki arti membawa ke pengadilan. Istilah forensik adalah suatu proses ilmiah (didasari oleh ilmu pengetahuan) dalam mengumpulkan, menganalisa
Lebih terperinciPENERAPAN SEMANTIC SEARCHING BERBASIS ONTOLOGI PADA PERPUSTAKAAN DIGITAL
PENERAPAN SEMANTIC SEARCHING BERBASIS ONTOLOGI PADA PERPUSTAKAAN DIGITAL i SKRIPSI S U L H A N 041401025 PROGRAM STUDI S-1 ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM VALIDASI XHTML 1.0
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM VALIDASI XHTML 1.0 Yulia 1), Sukanto Tedjokusuma 2), Nicko Candra 3) Jurusan Teknik Informatika, Universitas Kristen Petra Surabaya yulia@petra.ac.id 1), sukanto@petra.ac.id
Lebih terperinciPERBANDINGAN ANTARA UNWEIGHTED LEAST SQUARES (ULS) DAN PARTIAL LEAST SQUARES (PLS) DALAM PEMODELAN PERSAMAAN STRUKTURAL MUHAMMAD AMIN PARIS
PERBANDINGAN ANTARA UNWEIGHTED LEAST SQUARES (ULS) DAN PARTIAL LEAST SQUARES (PLS) DALAM PEMODELAN PERSAMAAN STRUKTURAL MUHAMMAD AMIN PARIS SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN
Lebih terperinciDefinisi Semantic Web
Semantic Web 1 Definisi Semantic Web Semantic web adalah sebuah visi: ide atau pemikiran dari bagaimana memiliki data pada web yang didefinisikan dan dihubungkan dengan suatu cara dimana dapat digunakan
Lebih terperinciMODUL WORD GRAPH KATA KERJA PADA KG_EDITOR BERBASIS DESKTOP NI MADE FEBRYANTINI DWI ARINY
i MODUL WORD GRAPH KATA KERJA PADA KG_EDITOR BERBASIS DESKTOP NI MADE FEBRYANTINI DWI ARINY DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
Lebih terperinciINTEGRASI DATA SEMITERSTRUKTUR SECARA SKEMATIK BERBASIS XML (EXTENSIBLE MARKUP LANGUAGE) TITIN PRAMIYATI K.
INTEGRASI DATA SEMITERSTRUKTUR SECARA SKEMATIK BERBASIS XML (EXTENSIBLE MARKUP LANGUAGE) TITIN PRAMIYATI K. SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER
Lebih terperinciPERANCANGAN PROTOKOL PENYEMBUNYIAN INFORMASI TEROTENTIKASI SHELVIE NIDYA NEYMAN
PERANCANGAN PROTOKOL PENYEMBUNYIAN INFORMASI TEROTENTIKASI SHELVIE NIDYA NEYMAN SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2007 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan ini saya menyatakan
Lebih terperinciPENDEKATAN ALGORITMA PEMROGRAMAN DINAMIK DALAM MENYELESAIKAN PERSOALAN KNAPSACK 0/1 SKRIPSI SRI RAHAYU
PENDEKATAN ALGORITMA PEMROGRAMAN DINAMIK DALAM MENYELESAIKAN PERSOALAN KNAPSACK 0/1 SKRIPSI SRI RAHAYU 060823001 PROGRAM STUDI SARJANA MATEMATIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinci