SELEKSI PADA TERNAK KERBAU BERDASARKAN NILAI PEMULIAAN

Transkripsi

1 SELEKSI PADA TERNAK KERBAU BERDASARKAN NILAI PEMULIAAN EKO HANDIWIRAWAN Pusat Penelitian dan Pengembangan Peternakan Jl. Raya Pajajaran Kav E-59, Bogor e_wirawan@yaoo.com ABSTRAK Seleksi dilaksanakan dengan maksud untuk mendapatkan kemajuan genetik pada generasi selanjutnya dan memperole populasi ternak yang lebi seragam. Sampai saat ini belum perna dilakukan seleksi secara sistematis dan terencana baik pada ternak kerbau di Indonesia. Seleksi pada kerbau Indonesia sebenarnya akan muda dilakukan karena adanya variasi individu yang sangat besar. Penerapan metode seleksi pada ternak kerbau dapat dilakukan dengan cara seperti yang biasa dikerjakan pada sapi potong atau sapi pera. Namun demikian sebagaimana seleksi yang dilakukan pada sapi potong dan sapi pera, sistem rekording data yang akurat dan pengumpulan data yang teratur dengan jumla conto yang mencukupi merupakan al pokok yang perlu dibangun dengan baik agar pengolaan dan analisis data yang dilakukan dapat mengasilkan informasi yang dapat dipercaya. Sifat yang dipili arus dibuat minimal karena tiap sifat yang disertakan dalam seleksi akan mengurangi intensitas seleksi yang dimungkinkan untuk sifat lain. Beberapa kriteria seleksi yang disarankan digunakan untuk kerbau meliputi angka reproduksi, kecepatan pertumbuan atau berat pada umur tertentu, kualitas karkas, kekuatan dan daya taan kerja serta temperamen. True breeding value dari ternak tidak dapat diketaui, yang dapat dilakukan adala mengitung estimated breeding value () berdasarkan petunjuk performans (nilai fenotipik) yang ada pada ternak itu sendiri, saudara, progeni atau tetuanya. Kecermatan pendugaan tersebut dipengarui ole (1) jumla catatan, () eritabilitas, (3) ripitabilitas dan (4) ubungan silsila/kekerabatan. Metode Best Linear Unbiased Prediction (BLUP) dapat mengitung dengan menggunakan data dari kelompok ternak yang berasal dari farm atau ranc yang berbeda atau dari dekade yang berbeda. Kata kunci: Kerbau, seleksi, nilai pemuliaan PENDAHULUAN Sumbangan sangat besar tela diberikan ole Robert Bakewell ( ) sebagai pionir besar dalam penerapan ilmu pemuliaan ternak (JOHANSSON dan RENDEL, 1966), seingga saat ini teori tentang pemuliaan ternak tela mengalami banyak sekali kemajuan. Sifat-sifat produksi beberapa jenis ternak tela mengalami kemajuan yang sangat mengesankan dengan aplikasi ilmu pemuliaan ternak. Pertambaan bobot badan dan efisiensi pakan yang tela dicapai saat ini pada ternak broiler demikian pula produksi telur pada layer merupakan conto kemajuan yang cukup mengesankan dalam bidang pemuliaan ternak. Kapasitas produksi berbagai komoditas ternak yang ada saat ini jelas sangat jau mengalami perbaikan dibandingkan ketika belum tersentu ilmu pemuliaan. Perbaikan mutu genetik ternak pada umumnya dapat dilakukan dengan jalan seleksi dan persilangan. Dengan seleksi generasi berikutnya akan memiliki frekuensi gen yang lebi seragam sesuai dengan ara yang dikeendaki pemulia, sebaliknya persilangan menyebabkan penambaan variasi gen pada generasi selanjutnya. Walaupun nampaknya saling bertolak belakang namun keduanya dapat diarakan untuk membentuk populasi yang memiliki mutu genetik lebi baik dari sebelumnya yang ditunjukkan dengan penampilan sifat-sifat produksi dari sebelumnya. Dalam prakteknya seleksi dan persilangan dapat berjalan bersama-sama secara berkesinambungan tidak dilakukan secara terpisa, seperti dilakukan pada pembentukan bangsa ternak baru misalnya. HARDJOSUBROTO (1994) mengemukakan bawa seleksi adala suatu tindakan untuk memili ternak yang dianggap mempunyai 79

2 mutu genetik baik untuk dikembangbiakkan lebi lanjut serta memili ternak yang dianggap kurang baik untuk disingkirkan dan tidak dikembangbiakkan lebi lanjut. Tindakan pemulia untuk menentukan ternakternak mana yang bole bereproduksi dan mengasilkan generasi selanjutnya dikatakan sebagai seleksi buatan. Di samping seleksi buatan, secara simultan sebenarnya juga bekerja seleksi alam, yaitu seleksi yang bekerja akibat pengaru kekuatan-kekuatan alam untuk menentukan ternak-ternak mana yang akan dapat bereproduksi selanjutnya. Seleksi alam didasarkan kepada daya adaptasi ternak teradap pengaru lingkungan dan pada umumnya mengakibatkan perubaan yang sangat lambat. Seleksi buatan dilakukan pemulia berdasarkan keunggulan yang dimiliki ternak sesuai dengan keinginan dan kebutuan manusia/pasar. Hal ini dilakukan untuk mempercepat perubaan mutu genetik ternak. Ukuran mutu genetik ternak yang dipergunakan sebagai pegangan dalam melakukan seleksi, sala satunya adala Nilai Pemuliaan (Breeding Value) ternak yang bersangkutan. Nilai Pemuliaan adala penilaian dari mutu genetik ternak untuk suatu sifat tertentu, yang diberikan secara relatif atas dasar kedudukannya di dalam populasinya (HARDJOSUBROTO, 1994). Sampai saat ini belum perna dilakukan seleksi secara sistematis dan terencana baik pada ternak kerbau di Indonesia. Seleksi pada kerbau Indonesia sebenarnya akan muda dilakukan karena variasi individu kerbau di Indonesia sangat besar dalam al konformasi bentuk tubu, produksi daging, pertumbuan, temperamen dan produksi susu (HARDJOSUBROTO, 1994). Penerapan metode seleksi pada ternak kerbau dapat dilakukan dengan cara seperti yang biasa dikerjakan pada sapi potong atau sapi pera. Dalam makala ini akan dibaas metode seleksi berdasarkan nilai pemuliaan yang dapat diterapkan pada kerbau seperti yang diterapkan pada sapi potong dan sapi pera. Namun demikian sebagaimana seleksi yang dilakukan pada sapi potong dan sapi pera, rekording data yang akurat dan pengumpulan data yang teratur dengan jumla conto yang mencukupi merupakan al pokok yang perlu dibangun dengan baik agar pengolaan dan analisis data yang dilakukan dapat mengasilkan informasi yang dapat dipercaya. PENGARUH SELEKSI TERHADAP KEMAJUAN GENETIK Fungsi seleksi adala menguba frekuensi gen, di mana frekuensi gen-gen yang diinginkan akan meningkat sedangkan frekuensi gengen yang tidak diinginkan akan menurun. Perubaan frekuensi gen-gen ini tentunya akan mengakibatkan rataan fenotipe dari populasi terseleksi akan lebi baik dibandingkan dari rataan fenotipe populasi sebelumnya. Perbedaan antara rataan performans dari ternak yang terseleksi dengan rataan performans populasi sebelum diadakannya seleksi disebut sebagai diferensial seleksi, yang dinyatakan dengan rumus (BECKER, 1985; HARDJOSUBROTO,1994): S = X S - X S = diferensial seleksi X = rataan fenotipe populasi X S = rataan fenotipe sesuda adanya seleksi Ada beberapa faktor yang mempengarui nilai diferensial seleksi, yaitu (1) pada seleksi untuk satu sifat, semakin sedikit ternak yang dipili semakin besar diferensial seleksinya; () diferensial seleksi dapat lebi besar pada kelompok ternak dengan jumla yang besar, sebab pada populasi yang besar akan semakin besar pula kemungkinan dijumpai ternakternak yang performansnya di atas atau di bawa rataan; (3) diferensial seleksi pada ternak jantan lebi tinggi daripada ternak betina, karena ternak jantan memiliki potensi untuk mengasilkan lebi banyak keturunan dibandingkan ternak betina (NOOR, 1996). Tidak selurunya perbedaan performans diturunkan ke generasi selanjutnya, proporsi dari diferensial seleksi yang dapat diwariskan kepada generasi berikutnya adala anya yang bersifat genetik saja, yaitu sebesar angka pewarisannya (eritabilitas). Dengan demikian besarnya diferensial seleksi yang diwariskan yang merupakan tanggapan seleksi yang akan muncul pada generasi berikutnya adala sebesar (HARDJOSUBROTO, 1994; FALCONER dan MACKAY, 1996): 80

3 R =. S R = tanggapan seleksi atau tanggapan seleksi per generasi = eritabilitas sifat yang diseleksi S = diferensial seleksi Rumus di atas anya dapat digunakan untuk mengitung tanggapan seleksi sebagai akibat dari seleksi yang tela atau sedang dilakukan sekarang dan tidak dapat digunakan untuk keperluan perencanaan, karena sukar untuk mengitung nilai S. Untuk suatu perencanaan maka tanggapan seleksi dapat diitung dengan rumus (HARDJOSUBROTO, 1994; FALCONER dan MACKAY, 1996) : R = i..σ p i = intensitas seleksi = S/σ p σ p = simpangan baku dari fenotipe Untuk mengitung tanggapan seleksi per taun maka rumus di atas arus dibagi dengan interval generasinya (=l). Interval generasi adala rataan umur tetua pada saat anak dilairkan (HARDJOSUBROTO, 1994; FALCONER dan MACKAY, 1996). i..σ p R = l Dari persamaan di atas maka dapat diketaui bawa tanggapan seleksi atau kemajuan genetik akibat seleksi dipengarui ole (1) akurasi/kecermatan seleksi; () intensitas seleksi; (3) variasi genetik; dan (4) interval generasi (BOURDON, 1997). Kecermatan seleksi sangat berkaitan langsung dengan nilai eritabilitas. Menurut WARWICK et al. (1990) beberapa cara yang dapat dilakukan untuk menaikkan kecermatan seleksi adala (1) membakukan prosedur pengelolaan semaksimal mungkin dan membuat penyesuaian teradap pengelolaan atau lingkungan yang tidak mungkin dikendalikan (mengurangi ragam lingkungan); () jika memungkinkan, melakukan pengukuran berulang teradap suatu sifat; dan (3) penggunaan informasi performans individu dan saudara secara optimal. Intensitas seleksi yang tinggi, populasi yang sangat bervariasi dan interval generasi yang lebi pendek dapat meningkatkan laju kemajuan genetik. Idealnya keempat faktor tersebut dibuat maksimal untuk mempertinggi kemajuan genetik, yaitu kecermatan seleksi, intensitas seleksi dan variasi genetik dimaksimalkan dan interval generasi dibuat minimal. Namun demikian tidak mungkin semua faktor dibuat maksimal karena perubaan pada satu faktor terkadang mempengarui faktor yang lain (BOURDON, 1997). Dengan demikian, yang dapat dilakukan adala menentukan kombinasi terbaik dari keempat faktor tersebut yang dapat memperole kemajuan genetik yang optimal. Saling keterkaitan keempat faktor tersebut dalam menentukan kemajuan genetik tela dijelaskan ole BOURDON (1997). Pengurangan interval generasi biasanya menyebabkan pengurangan/penurunan kecermatan seleksi. Hal ini disebabkan anya sedikit catatan (catatan progeni) tersedia yang dapat dipergunakan dalam membuat prediksi/pendugaan genetik. Intensitas seleksi yang sangat tinggi bagi ternak pengganti akan menyebabkan banyak ternak yang dipertaankan di dalam populasi seingga interval generasi akan menjadi panjang. Seleksi searusnya ditujukan kepada sifatsifat yang betul-betul penting ditinjau dari segi ekonomi. Tabel 1 menunjukkan daftar sejumla sifat dari sapi potong dan sapi pera yang dapat dipertimbangkan dalam program seleksi. Dalam praktek, seleksi sering tidak anya ditujukan kepada satu sifat saja tetapi dilakukan teradap beberapa macam sifat. Beberapa macam sifat tersebut terkadang dianggap sama-sama pentingnya dalam segi ekonomi seingga arus dilakukan semuanya. Walaupun demikian perlu dipaami bawa seleksi secara simultan teradap beberapa sifat dapat menurunkan diferensial seleksinya seingga sifat mana yang dipili arus dipertimbangkan secara seksama. Jumla sifat yang dipili arus dibuat minimal karena tiap sifat yang disertakan dalam seleksi akan mengurangi intensitas seleksi yang dimungkinkan untuk sifat lain. Ada tiga cara untuk melakukan seleksi teradap beberapa macam sifat yang dapat dijalankan secara tunggal atau kombinasi dari cara-cara tersebut. Ketiga cara tersebut adala (1) memili satu sifat sampai pada tingkat perbaikan yang diinginkan, kemudian baru memili sifat yang kedua, demikian seterusnya (Tandem Selection); () memili 81

4 individu-individu yang mencapai tingkat minimal yang ditentukan untuk masingmasing sifat dan semua individu di bawa tingkat yang ditentukan untuk setiap sifat akan disisikan dengan tidak memandang kelebian pada sifat yang lain (Independent Culling Levels); (3) menggabungkan semua informasi dari semua sifat dari suatu individu ke dalam suatu skor atau penilaian keseluruan untuk digunakan sebagai dasar untuk memili atau menyisikan ternak (Index Selection) (WARWICK et al., 1990; HARDJOSUBROTO, 1994). Tabel 1. Daftar sifat-sifat yang mungkin dipertimbangkan dalam program seleksi Jenis ternak Sifat-sifat obyektif Sifat-sifat subyektif Sapi pera Produksi susu per laktasi Bentuk tubu Produksi susu selama idup Ketiadaan cacat % lemak Muda dipera (dengan tangan) % baan kering tanpa lemak Tabiat Lama memera (mesin) Kekuatan (vigor) Bobot lair, dan pada umur-umur berbeda sampai Tidak ada kesulitan beranak dewasa Besar badan (ukuran tubu) Umur saat pubertas Jarak beranak Sapi potong Umur saat pubertas Bentuk tubu Keteraturan beranak Ketiadaan cacat Bobot lair Tidak ada kesulitan beranak Bobot sapi Libido Laju pertumbuan pasca sapi Tabiat Konversi pakan Bentuk karkas Bobot dewasa & besar kerangka Kekuatan (vigor) Kualitas karkas Kemampuan kerja (kekuatan menarik dan kecepatan) Sumber: WARWICK et al. (1990) Untuk kerbau, HARDJOSUBROTO (1994) menyarankan beberapa kriteria seleksi yang dapat digunakan yaitu meliputi angka reproduksi, kecepatan pertumbuan atau berat pada umur tertentu, kualitas karkas, kekuatan dan daya taan kerja serta temperamen. Apabila kriteria pemilian berdasarkan kekuatan dan daya taan kerja sukar dilakukan maka disarankan berdasarkan berat badan pada umur tertentu, karena ada alasan kuat mengatakan bawa kekuatan kerja kerbau dipengarui ole besarnya tubu. NILAI PEMULIAAN Nilai Pemuliaan dari seekor ternak adala sebua gambaran nilai gen-gen ternak yang bersangkutan untuk keturunannya (KINGHORN, 199). Seleksi dilaksanakan biasanya bertujuan untuk memili tetua yang memiliki Nilai Pemuliaan paling tinggi dari semua ternak yang tersedia, supaya keturunan dari tetua yang terseleksi mencapai rataan performans setinggi mungkin. Seandainya dapat diketaui secara pasti Nilai Pemuliaan sebenarnya (true breeding value) dari setiap ternak maka tujuan tersebut dapat dicapai secara efisien dengan meranking ternakternak menurut true breeding value tersebut dan memili dari daftar teratas. Namun demikian, dalam praktek true breeding value dari ternak-ternak tersebut tidak diketaui, yang ada anya satu atau lebi petunjuk untuk true breeding value itu. Petunjuk itu terdiri dari satu atau lebi ukuran performans (nilai fenotipik) yang ada pada 8

5 ternak itu sendiri atau pada saudaranya. Dengan menggunakan petunjuk-petunjuk tersebut dapat diperkirakan true breeding value dari setiap ternak dan kemudian ternakternak tersebut dapat diranking menurut estimated breeding value (). Dengan meranking ternak menurut maka sebenarnya tela cenderung meranking ternakternak tersebut menurut true breeding value. Lebi akurat perkiraan true breeding value tersebut maka lebi akurat ranking yang tela dibuat tersebut (NICHOLAS, 1987). Rumus umum untuk mengitung perkiraan Nilai Pemuliaan dari sumber informasi tunggal menurut BOURDON (1997) adala : I = b.x I = nilai indeks (predicted value) b x = koefisien regresi = (P I - P) = deviasi dari rataan contemporary Nilai indeks (I) adala Nilai Pemuliaan dugaan yang terdiri dari beberapa bentuk, biasanya berupa Estimated Breeding Value (), Expected Progeny Difference (EPD) atau Most Probable Producing Ability (MPPA). Koefisien regresi (b) merupakan regresi dari true value (BV, PD atau PA) atas evidence (fakta) yang mengukur perubaan (expected) true value per unit perubaan evidence. Nilai koefisien regresi tergantung pada sumber informasi catatan produksi dan metode prediksi Nilai Pemuliaan. HARDJOSUBROTO (1994) memberikan pengertian dari istila, EPD dan MPPA. Estimated Breeding Value () atau Nilai Pemuliaan dugaan adala asil pendugaan dari Nilai Pemuliaan yang sesunggunya yang diitung berdasarkan atas performans individu dan keluarga dekatnya dibandingkan dengan performans populasinya. Expected Progeny Difference (EPD) atau Ramalan Beda Produksi adala ramalan perbedaan antara performans di kelak kemudian ari dari anak seekor pejantan bila dibandingkan dengan performans populasinya. Most Probable Producing Ability (MPPA) atau Penduga Kemampuan Berproduksi adala suatu pendugaan dari produksi ternak di masa mendatang yang didasarkan atas produksi sekarang dan di masa yang lalu. Sumber informasi untuk mengitung Nilai Pemuliaan Dalam menduga Nilai Pemuliaan seekor ternak, ada empat macam sumber informasi yang dapat dipergunakan, yaitu (1) fenotipe individu itu sendiri; () fenotipe saudara kolateral; (3) fenotipe anak keturunannya; dan (4) fenotipe tetuanya (HARDJOSUBROTO, 1994). Dengan rumus umum I = b.x, BOURDON (1997) memberikan conto rumus koefisien regresi yang dipakai untuk mengitung Nilai Pemuliaan dari sumber informasi tunggal (catatan individu, catatan saudara kolateral dan catatan progeni) seperti terliat pada Tabel. Berdasarkan Tabel tersebut dapat diambil conto jika akan diitung seekor induk sapi pera dari n catatan dirinya sendiri, maka rumusnya adala : I = b.x n =. (P I - P) 1+ ( n 1) r = eritabilitas r = ripitabilitas P I = rataan catatan produksi ternak yang sedang diduga P = rataan produksi populasi Demikian juga untuk pendugaan yang lain berlaku aturan seperti conto di atas. 83

6 Tabel. Conto rumus koefisien regresi yang dipakai untuk mengitung nilai pemuliaan dari sumber informasi tunggal dan kecermatannya Pendugaan (I) MPPA EPD EPD Sumber informasi (x) Catatan tunggal individu Rataan n catatan dari individu Rataan n catatan dari individu tunggal dari m alf sib tunggal dari m alf sib tunggal dari m full sib tunggal dari p progeni tunggal dari p progeni progeni tunggal dari l litter dari sebanyak k anak Rataan n catatan masing-masing dari p progeni Sumber: BOURDON (1997) Koefisien regresi (b) Kecermatan n 1+ ( n 1) r nr 1+ ( n 1) r m 4+ ( m 1) 1 m 4+ ( m 1) p 4+ ( p 1) p 4 + ( p 1) lk 4+ ( k 1)( + 4c ) + ( l 1) k FS n 1+ ( n 1) r nr 1+ ( n 1) r 1 m 4 4+ ( m 1) 1 m + ( m 1)( + c FS ) p 4 + ( p 1) lk 4+ ( k 1)( + 4c ) + ( l 1) k FS 1 1 p p 4 1+ ( n 1) r 1+ ( n 1) r + ( p 1) + ( p 1) n 4 n 4 Pendugaan Nilai Pemuliaan atas dasar sumber informasi performans dari tetuanya (seleksi silsila) dapat dilakukan dengan rumus berikut (HARDJOSUBROTO, 1994): NP = 1/ (P D - P) + 1/ (P S - P) P S = performans bapaknya = performans induknya P D P = rataan performans populasi Seandainya tidak tersedia informasi dari kedua tetuanya maka informasi dari nenek, kakek, terus ke atas dapat digunakan tetapi dengan meruba koefisien di depan sesuai dengan ubungan individu tersebut dengan moyangnya tersebut. Hubungan individu dengan kedua tetua (parent) adala 1/, 84

7 dengan kakek dan neneknya (grandparent) adala 1/4, dengan buyut (grade grandparent) adala 1/8 demikian seterusnya makin jau makin renda, yang mencerminkan sumbangan dara dari moyangnya tersebut. Dengan demikian conto rumus Nilai Pemuliaan seekor ternak dengan menggunakan informasi dari induk dan neneknya adala (HARDJOSUBROTO, 1994): NP = 1/ (P D - P) + 1/4 (P N - P) P N = performans neneknya Kedua rumus pendugaan Nilai Pemuliaan dari informasi silsila di atas ditulis dalam bentuk yang tela disederanakan. Kecermatan pendugaan nilai pemuliaan (accuracy prediction) menunjukkan keterandalan (reliability) dari pendugaan tersebut, kecermatan tidak dapat dipakai untuk memperbaiki kebenaran pendugaan tersebut (KINGHORN, 199). Sebagai conto, seandainya dua ekor ternak mempunyai yang sama tetapi kecermatan satu ekor ternak lebi tinggi dibandingkan yang lain maka masi dianggap bawa dua ekor ternak tersebut mempunyai genetik yang sama. Walaupun demikian, ada resiko yang lebi besar bawa true breeding value dari ternak dengan kecermatan lebi renda secara signifikan lebi renda daripada yang diarapkan/diperkirakan dibandingkan ternak satunya. Banyak faktor yang mempengarui kecermatan pendugaan seperti terliat pada rumus dalam Tabel. Faktor-faktor tersebut sama dengan faktor yang mempengarui koefisien regresi yaitu (1) jumla catatan, () eritabilitas, (3) ripitabilitas dan (4) ubungan silsila/kekerabatan. Pengaru keempat faktor tersebut teradap kecermatan pendugaan Nilai Pemuliaan dapat diliat dengan jelas pada Tabel 3. Tabel 3. Kecermatan pendugaan nilai pemuliaan dari sumber informasi tunggal Sumber Hubungan Jumla Heritabilitas informasi kekerabatan catatan 0,05 0,30 0,70 Individu 1,00 1 0, 0,55 0,84 Half sib 0,5 1 0,06 0,14 0,1 10 0,17 0,33 0,41 0 0, 0,39 0, ,37 0,47 0, ,48 0,49+ 0,49+ Progeni 0,50 1 0,11 0,7 0,4 10 0,34 0,67 0,8 0 0,45 0,79 0, ,75 0,94 0, ,96 0,99 0,99+ Sumber: BOURDON (1997) Dari Tabel 3 terliat bawa makin tinggi nilai eritabilitas maka kecermatan pendugaan makin meningkat, al ini dikarenakan eritabilitas mengukur kekuatan ubungan di antara Nilai Pemuliaan dengan nilai fenotipe. Kecermatan pendugaan paling tinggi diperole dari penggunaan catatan individu, selanjutnya catatan progeni dan kemudian catatan alf sib. Hal ini berubungan dengan proporsi gen yang dikandung dari sumber informasi untuk pendugaan. Semakin banyak jumla catatan, kecermatan terliat semakin lebi baik. Dapat diliat pula bawa jika eritabilitas tinggi, maka catatan performans individu merupakan petunjuk yang baik dari Nilai Pemuliaannya karena memiliki kecermatan yang tinggi (0,84). Catatan progeni merupakan sumber informasi yang sangat berarga karena dengan jumla catatan yang cukup, kecermatan pendugaan Nilai Pemuliaan mampu melebii kecermatan pendugaan dengan sumber informasi catatan performans 85

8 individu itu sendiri walaupun pada sifat dengan eritabilitas yang renda. Dapat dicatat pula bawa catatan dari saudara anya dapat meningkat kecermatan pendugaan tidak melebii 0,5. Best linear unbiased prediction Pendugaan Nilai Pemuliaan yang dilakukan di atas dilakukan dengan asumsi bawa informasi performans yang dipergunakan berasal dari kelompok ternak kontemporari yang mirip secara genetis. Seandainya ingin melakukan pendugaan menggunakan data dari kelompok ternak kontemporari yang berbeda secara genetis, yaitu misalnya berasal dari farm atau ranc yang berbeda atau dari dekade yang berbeda maka metode yang cocok dengan keadaan tersebut adala dengan menggunakan Best Linear Unbiased Prediction (BLUP) (BOURDON, 1997), suatu metode yang tela dikembangkan ole HENDERSON (NICHOLAS, 1987; SCHNEEBERGER, 199). BLUP merupakan metode analisis uji zuriat yang menggunakan berbagai macam informasi dari anak dan lingkungannya, seingga peramalan mutu pejantan dapat dikatakan tidak mengalami bias (HARDJOSUBROTO, 1994). Metode BLUP tidak lain adala kombinasi dari seleksi indeks dengan teknik least square (HARDJOSUBROTO, 1994). Pengaru lingkungan dan nilai pemuliaan dari ternak diestimasi serentak (simultan) seingga perbedaan genetik di antara erd diperitungkan dengan benar (SCHNEEBERGER, 199). BLUP memerlukan peritungan yang sangat intensif dengan menggunakan multiple sumber informasi dan melibatkan solusi (cara penyelesaian) simultan dari sejumla persamaan. BLUP menggabungkan berkali-kali sejumla persamaan yang akan dipergunakan untuk indeks seleksi yang sesuai, al ini karena sekali analisis, BLUP menyediakan pendugaan untuk keseluruan populasi ternak, tidak anya untuk satu ternak pada suatu waktu (BOURDON, 1997). Untuk sedikit menggambarkan bagaimana dan pengaru apa saja yang digunakan dalam analisisnya, berikut ini adala model statistik yang dipakai dalam mengitung BLUP (HARDJOSUBROTO, 1994) : W = HY + BY + A + G + S + 1/G + 1/S + e di mana: W = nilai BLUP HY = pengaru taun (erd year effect) BY = block calving effect A = pengaru umur saat beranak G = pengaru kelompok pejantan (sire group) S = pengaru pejantan G = maternal grandsire group effect S = maternal grandsire effect e = galat (error) Dari model tersebut di atas dapat diliat bagaimana kompleksnya cara mengitung nilai W. Dimasukkannya bermacam-macam faktor itu dengan maksud untuk meningkatkan kecermatan dalam mengitung nilai W. Ole karena itu, peritungan dengan cara demikian disebut dengan unbiased prediction, yaitu peramalan yang tanpa penyimpangan (HARDJOSUBROTO, 1994). NICHOLAS (1987) tela mengemukakan empat langka dasar metode BLUP di dalam melakukan pendugaan Nilai Pemuliaan, sekaligus memberikan conto peritungan sederana dari keempat langka tersebut, yang meliputi: 1. Menuliskan sebua ekspresi (disebut sebua model) yang menggambarkan performans individu yang berubungan dengan semua faktor yang diperlukan untuk dimasukkan ke dalam peritungan.. Menuliskan persamaan kuadrat terkecil (least squares equations), yang berubungan dengan model. 3. Menambakan σ σ e s ke koefisien diagonal dari sisi kiri setiap persamaan yang menunjukkan pengaru sire, di mana σ s adala ragam pengaru sire (=1/4V A = 1/4 V P ), dan σ e adala residual error variance (=V P -σ s = (1-1/4 )V P ), di mana V P adala ragam fenotipik. Persamaan tersebut sekarang disebut persamaan mixed-model (mixedmodel equations). 4. Mengasilkan sebua estimasi dari setiap pengaru dengan menyelesaikan persamaan mixed-model setela menentukan beberapa pembatas-pembatas yang perlu, seperti μ=0. 86

9 BLUP tela membuktikan sebagai metode yang sangat berguna untuk menduga Nilai Pemuliaan (SCHNEEBERGER, 199), dan lebi andal daripada pendekatan seleksi indeks konvensional (NICHOLAS, 1987), dengan kesalaan pendugaan sangat diminimalkan (tidak bias) dengan korelasi antara yang diduga dengan penduganya maksimal (HARDJOSUBROTO, 1994). Karena kemampuannya untuk mengitung perbedaan genetik di antara kelompok kontemporari dan dapat menyediakan pendugaan genetik untuk banyak ternak pada suatu waktu, maka BLUP adala metode yang disukai untuk evaluasi genetik skala besar yaitu evaluasi genetik dari populasi yang sangat besar, kususnya segala bangsa (BOURDON, 1997). Ada beberapa tipe model BLUP, yaitu sire model, sire-maternal grandsire model, animal model, repeat measure model, direct-maternal model, multiple-trait model. Perbedaan di antara model-model tersebut adala pada ternak yang menerima pendugaan genetik (misalnya anya bapak, semua tetua, atau semua ternak), jumla atau macam pendugaan yang dibuat dan kesukaran peritungan. Pada 1. BLUP animal model X umumnya lebi rumit model, lebi banyak persamaan yang terlibat, dan lebi banyak fasilitas komputer yang diperlukan (BOURDON, 1997). BLUP animal model saat ini dipergunakan pada banyak negara untuk sejumla spesies, termasuk sapi pera, sapi potong, babi, kuda, domba dan ikan (SCHNEEBERGER, 199). BOURDON (1997) tela membuat diagram yang menggambarkan perbedaan pendugaan Nilai Pemuliaan dengan cara BLUP animal model dan Selection index sire model (Gambar 1). Dari diagram tersebut terliat bawa BLUP animal model menggunakan informasi perfor-mans dari seluru ternak yang memiliki ubungan kekerabatan, tidak anya alf sib tetapi juga saudara sepupu karena mereka mempunyai nenek bersama (common granddam). Sementara itu, pendugaan Nilai Pemuliaan dengan menggunakan metode Selection index sire model menggunakan kelompok bapak dengan mengabaikan ubungan maternalnya. Individu X dan Y terliat tidak lebi sebagai alf sib dan Y dan Z terliat tidak mempunyai ubungan. Grandsire 1 Y Z. Selection index sire model X Y Z Sire 1 Dam Sire Sire 1 Sire Granddam Grandsire Grandsire 1 Grandsire Gambar 1. Diagram yang menggambarkan perbedaan pendugaan nilai pemuliaan dengan cara BLUP animal model dan selection index sire model KESIMPULAN Seleksi pada ternak kerbau dapat dikerjakan dengan metode seleksi yang biasa digunakan pada sapi potong dan sapi pera. Seleksi dilaksanakan dengan maksud untuk mendapatkan kemajuan genetik pada generasi selanjutnya, di mana kemajuan yang dicapai tergantung pada (1) akurasi/kecermatan seleksi; () intensitas seleksi; (3) variasi genetik dan (4) interval generasi. Seleksi secara simultan teradap beberapa sifat dapat menurunkan diferensial seleksi seingga jumla sifat yang dipili 87

10 arus dibuat minimal karena tiap sifat yang disertakan dalam seleksi akan mengurangi intensitas seleksi yang dimungkinkan untuk sifat lain. Beberapa kriteria seleksi yang disarankan digunakan untuk kerbau meliputi angka reproduksi, kecepatan pertumbuan atau berat pada umur tertentu, kualitas karkas, kekuatan dan daya taan kerja serta temperamen. True breeding value dari ternak tidak dapat diketaui, yang dapat dilakukan adala mengitung estimated breeding value () berdasarkan petunjuk performans (nilai fenotipik) yang ada pada ternak itu sendiri, saudara, progeni atau tetuanya. Kecermatan pendugaan tersebut dipengarui ole (1) jumla catatan, () eritabilitas, (3) ripitabilitas dan (4) ubungan silsila/kekerabatan. Metode Best Linear Unbiased Prediction (BLUP) dapat mengitung dengan menggunakan data dari kelompok ternak yang berasal dari farm atau ranc yang berbeda atau dari dekade yang berbeda. DAFTAR PUSTAKA BECKER, W. A Manual of Quantitative Genetics. Fourt Edition. Academic Enterprises. Pullman, Wasington. BOURDON, R. M Understanding Animal Breeding. Prentice-Hall, Inc. New Jersey. FALCONER, D. S. and T. F. C. MACKAY Introduction to Quantitative Genetics. Fourt Edition. Longman Group Ltd. England. HARDJOSUBROTO, W Aplikasi Pemuliabiakan Ternak di Lapangan. PT. Gramedia Widiasarana Indonesia. Jakarta. JOHANSSON, I. and J. RENDEL Genetics and Animal Breeding. Translated by M. TAYLOR. W. H. FREEMAN and Company. San Francisco. KINGHORN, B Principles of Estimated Breeding Values. In: Animal Breeding, Te Modern Approac. Post Graduate Foundation in Veterinary Science, University of Sidney. New Sout Wales, Australia. NICHOLAS, F. W Veterinary Genetics. Oxford University Press Inc., New York. NOOR, R. R Genetika Ternak. PT. Penebar Swadaya. Jakarta. SCHEEBERGER, M Te Alternative Evaluation Procedures. In: Animal Breeding, Te Modern Approac. Post Graduate Foundation in Veterinary Science, University of Sidney. New Sout Wales, Australia. WARWICK, E. J., J. M. ASTUTI, dan W. HARDJOSUBROTO Pemuliaan Ternak. Gadja Mada University Press. Yogyakarta. 88