BAB III UKURAN TENGAH DAN DISPERSI

Transkripsi

1 BAB III UKURAN TENGAH DAN DISPERSI Dalam pembicaraan yang lalu kita telah mempresentasikan data dalam bentuk tabel dan grafik yang bertujuan meringkaskan dan menggambarkan data kuantitatif, untuk mendapatkan gambaran yang lebih jelas tentang sekumpulan data. Selain data itu disajikan dalam tabel dan grafik, masih diperlukan ukuranukuran yang merupakan wakil dari kumpulan data itu. Dalam bab ini akan dibicarakan tentang ukuran tengah dan dispersi Ukuran Tengah Ukuran tengah dari sekumpulan data adalah nilai tunggal yang representatif bagi keseluruhan nilai data atau dapat menggambarkan distribusi data itu, khususnya dalam hal letaknya (lokasinya). Nilai tersebut dihitung dari keseluruhan data bersangkutan sehingga cenderung terletak diurutan paling tengah atau pusat setelah data diurutkan menurut besamya. Oleh karena itu, nilai tunggal tersebut sering dinamakan ukuran tendensi sentral (measures of central tendency) atau ukuran nilai pusat (measures of central value). Beberapa ukuran tengah yang akan dibicarakan adalah mean, mean terbobot, median, kuartil dan modus Mean dan Mean Terbobot a. Data tidak dikelompokkan Mean dari sekumpulan observasi adalah jumlah semua observasi dibagi banyak observasi. Definisi 3.1 Jika suatu sampel berukuran n dengan elemen x 1, x 2,..., x n maka mean sampel adalah atau Contoh 3.1 Diketahui sampel dari penimbangan berat badan 5 orang dewasa adalah maka mean = ( )/5 = 320/5 = 64 Pada waktu kita menghitung mean dari suatu kumpulan data, kita anggap bahwa semua nilai observasi itu adalah sama "penting" dan diberi bobot yang sama dalam perhitungan. Dalam situasi di mana nilai data tidak sama penting, kita dapat menetapkan bobot untuk setiap nilai data itu yang proporsional terhadap derajat kepentingan dan kemudian dihitung mean terbobot. Universitas Gadjah Mada 1

2 Definisi 3.2 : Misal v 1, v 2,..., v k adalah himpunan k nilai dan w 1, w 2,..., w k bobot yang diberikan kepada mereka maka mean terbobot adalah Contoh 3.2 : Misalkan seorang mahasiswa mengambil matakuliah X dengan 3 sks dan memperoleh nilai A = 4 (w 1 = 3, v 1 = 4) dan mata kuliah Y dengan 2 sks dan memperoleh nilai D = 1 (w2 = 2, v2 = 1) serta mata kuliah Z dengan 1 sks dan memperoleh nilai B = 3 (w 3 = 1, v 3 = 3) maka indeks prestasinya adalah Prosedur pembobotan juga digunakan dalam menghitung mean dari beberapa himpunan data yang dikombinasikan. Misalnya kita mempunyai 2 himpunan data terdiri atas n i & n 2 nilai observasi dengan mean masing-masing adalah, dan. Mean kombinasi data ini adalah mean terbobot dari individual mean, yaitu : b. Data dikelompokkan Data dikelompokkan adalah sekumpulan data yang telah disederhanakan dalam bentuk distribusi frekuensi. Harga mean yang diperoleh merupakan harga pendekatan, dengan anggapan bahwa nilai yang terletak pada suatu interval kelas sama dengan harga titik tengahnya. Mean yang diperoleh merupakan mean terbobot dengan nilai bobotnya sama dengan nilai frekuensinya. Definisi 3.3 : Mean dari data yang dikelompokkan adalah Universitas Gadjah Mada 2

3 dengan x i : titik tengan interval kelas ke-i f i : frekuensi interval kelas ke-i n : banyaknya data Universitas Gadjah Mada 3

4 Contoh 3.3 : Untuk menghitung data pada contoh 2.1, kita gunakan tabel seperti di bawah ini. sehingga - = 8732/50 = 174,64 Cara lain dengan transformasi dengan x i : titik tengah interval kelas ke-i a : sembarang harga titk tengah interval kelas c : lebar interval kelas sehingga mean adalah Contoh 3.4 : Untuk contoh di atas, transformasinya adalah kemudian dibuat tabel hasil transformasi, yaitu : maka = -6/50 = -0,12 Universitas Gadjah Mada 4

5 sehingga = c + a = 3( - 0,12) = -0, = 174, Median Median dari sekumpulan data adalah nilai yang berada di tengah dari sekumpulan data itu setelah diurutkan menurut besamya. a. Data yang tidak dikelompokkan Contoh 3.5: 1. Tinggi badan 5 orang dewasa median = Berat badan 6 orang dewasa median = ( ) / 2 = 59 b. Data yang dikelompokkan Untuk mengitung median data yang telah dikelompokkan dalam bentuk distribusi frekuensi digunakan cara interpolasi, dengan menganggap bahwa data yang jatuh pada suatu interval letaknya tersebar merata dalam interval itu. Rumus untuk menghitung median adalah dengan L md : batas bawah interval median n : banyak data F : jumlah frekuensi interval-interval sebelum interval median f md : frekuensi interval median c : lebar interval Interval median adalah interval dimana median itu berada, diperoleh dengan menghitung harga yang nomor ke-n/2 menurut urutan frekuensinya dari atas ke bawah (dari bawah ke atas). Contoh 3.6 dari tabel 2.1 n = 50 maka n/2 = 25 Urutan frekuensi dari atas ke bawah = 32 Sehingga harga median terletak dalam interval ke-4, yaitu 173,5-176,5 dengan frekuensi 11. Interval kelas ini yang dinamakan interval median. Universitas Gadjah Mada 5

6 maka L md = 173,5 n = 50 F = 21 f md = 11 c = 3 Jadi median adalah Median = Md = 173,5 + = 173,5 + 12/11 = 173,5 + 1,09 = 174, Kuartil Kuartil dari sekumpulan data adalah nilai-nilai yang membagi empat secara sama dari sekumpulan data itu setelah diurutkan menurut besarnya. a. Data yang tidak dikelompokkan Contoh 3.7 : 1. Tinggi badan 5 orang dewasa Kuartil I : K 1 = = 166 Kuartil II : K 2 = Median = 168 Kuartil III : K 3 = = 170,5 2. Berat badan 6 orang dewasa Kuartil I : K 1 = 57 Kuartil II : K 2 = Median = =59 Kuartil III : K 3 = 60 b. Data yang dikelompokkan Untuk mengitung Kuartil data yang telah dikelompokkan dalam bentuk distribusi frekuensi digunakan cara interpolasi, dengan menganggap bahwa data yang jatuh pada suatu interval letaknya tersebar merata dalam interval itu. Rumus untuk menghitung Kuartil adalah Universitas Gadjah Mada 6

7 Universitas Gadjah Mada 7

8 dengan L K1 : batas bawah interval Kuartil I L md : batas bawah interval median L K2 : batas bawah interval Kuartil III n : banyak data F : jumlah frekuensi interval-interval sebelum interval Kuartil f K1 : frekuensi interval Kuartil I f md : frekuensi interval median f K3 : frekuensi interval Kuartil III c : lebar interval Interval Kuartil adalah interval dimana Kuartil itu berada. Contoh 3.8 : dari tabel 2.1 diperoleh : n = 50 maka n/4 = 12,5 Jumlah frekuensi interval ke 1 dan ke 2 adalah 6+7 = 13 Sehingga harga Kuartil I terletak dalam interval ke-2, yaitu 167,5-170,5 dengan frekuensi 7. Interval kelas ini yang dinamakan interval Kuartil I. maka L K1 = 167,5 n = 50 F = 6 F K1 = 7 C = 3 Jadi Kuartil I adalah Kuartil I : K 1 = 167,5 + 12, = 167,5 + 19,5/7 = 167,5 + 2,79 = 170,29 Kuartil II : K 2 = Median = 174,59 n = 50 maka 3n/4 = 37,5 Jumlah frekuensi interval ke 1 sampai ke 5 adalah = 39 Sehingga harga median terletak dalam interval ke-5, yaitu 176,5-179,5 dengan frekuensi 7. Interval kelas ini yang dinamakan interval Kuartil II. maka L K3 = 176,5 n = 50 F = 32 f rnd = 7 c = 3 Universitas Gadjah Mada 8

9 Jadi Kuartil Ill adalah Kuartil Ill : K 3 = 176,5 + = 176,5 + 5,5/7 = 176,5 + 0,79 = 177, Modus Modus dari sekumpulan data adalah nilai yang sering muncul atau nilai yang mempunyai frekuensi tertinggi dalam kumpulan data itu. a. Data tidak dikelompokkan Contoh 3.9 : Modus berat badan mahasiswa di atas adalah 60 karena 60 muncul 2 kali. b. Data dikelompokkan dengan L mo : batas bawah interval modus a : beda frekuensi antara interval modus dengan interval sebelumnya b : beda frekuensi antara interval modus dengan interval sesudahnya. c : lebar interval Interval modus interval modus adalah interval yang mempunyai frekuensi tertinggi. Contoh 3.10 : Dari tabel 2.1 : interval modus adalah interval ke-4 dengan frekuensi 11. sehingga L mo = 173,5 a = 11-8 = 3 b = 11-7 = 4 c = 3 Jadi modus adalah Modus = 173,5 + 3 = 173,5 + 1,29 = 174, Ukuran Dispersi Beberapa distribusi dapat mempunyai mean, median dan modus yang sama, namun bentuk distribusinya sangat berbeda. Dengan demikian diperlukan ukuran dispersi atau ukuran deviasi terhadap pusat datanya. Beberapa ukuran deviasi yang akan dibicarakan : jangkauan, deviasi rata-rata, variansi dan deviasi standar. Universitas Gadjah Mada 9

10 3.2.1 Jangkauan Jangkauan adalah selisih data terbesar dan terkecil. Contoh 3.11 : Berat badan (kg) 5 mahsiswa adalah sebagai berikut : maka jangkauan = = Deviasi rata-rata Deviasi rata-rata adalah harga rata-rata penyimpangan tiap data terhadap meannya. Besar perbedaaan antara data dan meannya adalah harga mutlaknya. a. Data tidak dikelompokkan Misalnya x l, x 2,, adalah sekumpulan data dengan mean )1., maka deviasi rata-ratanya adalah Contoh 3.12 : Dan data berat badan 5 orang dewasa, diperoleh mean = = 64 maka deviasi rata-rata : jadi dr = 18/5 = 3,6 b. Data dikelompokkan Deviasi rata-rata untuk data yang dikelompokkan, dihitung dengan rumus : Universitas Gadjah Mada 10

11 dengan x i : titik tengah inteval kelas ke-i f i n : frekuensi interval kelas ke-i : banyak data Contoh 3.13 : Dari contoh 3.3 diperoleh mean adalah = 174,64 Deviasi rata-rata = dr = 233,88/50 = 4, Variasi dan Deviasi Standar Variansi sampel didefinisikan sebagai jumlah kuadrat deviasi terhadap mean sampel dibagi n - 1, yaitu : a. Data tidak dikelompokkan Deviasi standar sampel didefinisikan sebagai akar positif dari variansi sampel, yaitu : s = Contoh 3.11 Universitas Gadjah Mada 11

12 jadi s 2 = 92/4 = 23 s = 4,796 b. Data dikelompokkan Deviasi standar sampel didefinisikan sebagai akar positif dari variansi sampel, yaitu : Contoh 3.12 : Deviasi standar : s = 5,51 Variansi : Cara lain dengan transformasi dengan x l adalah sembarang harga titik tengah interval kelas Sehingga: Variansi = s 2 = c 2 Universitas Gadjah Mada 12

13 Deviasi standar = s = c s u Contoh 3.13 : maka : s 2 = [166 - (-6) 2 / 50] 149 = (166-0,72) / 49 = 165,28 / 49 = 3,373 sehingga s 2 = 9 x 3,373 = 30,36 s = 5,51 Latihan 3 1. Nilai akhir dari 12 mahasiswa yang mengikuti ujian statistika adalah Hitung Mean median dan Modus 2. Berikut ini adalah data nilai hasil ujian akhir Statistika 75 mahasiswa Universitas Gadjah Mada 13

14 Berdasarkan data tersebut a) Buatlah distribusi frekuensinya. b) Hitunglah ukuran tengah dan dispersi c) Berapa persen mahasiswa yang nilainya lebih dari mean di kurangi deviasi standar? 3. Tabel di bawah ini menunjukkan distribusi frekuensi umur (tahun) 65 orang karyawan pada perusahaan ABC yang mempunyai titik tengah x, dan frekuensi f,. a) Hitunglah mean, modus, median dan kuartil b) Hitunglah deviasi standar. c) Berapa persen karyawan yang umumya kurang dad median? d) Berapa persen karyawan yang umurnya di atas rata-rata? e) Berapa persen karyawan yang umumya lebih dari modus? f) Berapa persen karyawan yang umumya kurang dari mean ditambah devasi standar? 4. Direktur rumah sakit X melakukan survay pada jumlah hail yang dihabiskan pasien di rumah sakit tersebut. Hasilnya adalah a) Berapakah rata-rata waktu yang dihabiskan pasien? b) Berapa persen pasien yang sembuh kurang dan rata-rata? Universitas Gadjah Mada 14

15 5. Misalkan interval kelas median nilai ujian statistik adalah 45,5-57,5 dengan frekuensi relatif 0,2. Diketahui harga median 50 dan mean 48. a) Berapa persen nilai ujian yang di bawah rata-rata? b) Berapa persen nilai ujian yang di atas median? 6. Misalkan titik interval kelas median nilai ujian statistik adalah 50 dengan frekuensi relatif 0,15 dan lebar interval 11. Diketahui harga median 53, mean 47 dan modus 50. Hitunglah berapa persen nilai a) di bawah rata-rata? b) di atas modus? Universitas Gadjah Mada 15