PERBANDINGANN HASIL PRODUKSI PAKAIAN CV. MODE FASHION DEPARTEMENT STORE MEDAN DENGAN METODE PEMULUSAN DUA PARAMETER DARI HOLT DAN PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA DARI BROWN SKRIPSI NURMALA SARI 110803008 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015
PERBANDINGANN HASIL PRODUKSI PAKAIAN CV. FASHION DEPARTEMENT STORE MEDAN DENG METODE PEMULUSAN DUA PARAMETER DAR HOLT DAN PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA DARI BROWN SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat untuk m gelar Sarjana Sains NURMALA SARI 110803008 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015
PERSETUJUAN Judul : Perbandingan Hasil Produksi Pakaian CV. MODE FASHION DEPARTEMENT STORE MEDAN dengan Metode Pemulusan Dua Parameter dari Holt dan Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown Kategori : Skripsi Nama : Nurmala Sari Nomor Induk Mahasiswa : 110803008 Program Studi : Sarjana (S1) Matematika Departemen : Matematika Fakultas : Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Universitas Sumatera Utara Diluluskan Medan, Juli 2015 Komisi Pembimbing: Pembimbing 2, Pembimbing 1, Drs. Gim Tarigan, M.Si Drs. Pengarapen Bangun, M.Si NIP. 19550202 198601 1 001 NIP. 19560815 198503 1 005 Disetujui oleh Departemen Matematika FMIPA USU Ketua, Prof. Dr. Tulus, M.Si NIP. 19620901 198803 1 002 i
PERNYATAAN PERBANDINGAN HASIL PRODUKSI PAKAIAN CV. MODE FASHION DEPARTEMENT STORE MEDAN DENGAN METODE PEMULUSAN DUA PARAMETER DARI HOLT DAN PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA DARI BROWN SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri. Kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, Juli 2015 Nurmala Sari 110803008 ii
PENGHARGAAN Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT Yang Maha Pemurah dan Maha Penyayang, dengan limpahan karunianya penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini dengan judul Perbandingan Hasil Produksi CV. Mode Fashion Departement Store Medan dengan Metode Pemuluas Dua Parameter dari Holt dan Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown. Terima kasih penulis sampaikan kepada Bapak Drs. Pengarapen Bangun, M.Si selaku dosen pembimbing 1 dan Bapak Drs. Gim Tarigan, M.Si selaku dosen pembimbing 2 yang telah meluangkan waktunya selama penulisan skripsi ini. Terima kasih kepada dosen pembanding penulis Bapak Dr. Pasukat Sembiring, M.Si dan Bapak Drs. Hendry Rany Sitepu, M.Si atas kritik dan saran yang membangun dalam penulisan skripsi penulis. Terima kasih kepada Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU. Terima kasih kepada Bapak Dr. Sutarman, M.Sc selaku Dekan FMIPA USU, Wakil Dekan FMIPA USU, seluruh Staff dan Dosen Matematika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU serta rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada Ayahanda tercinta Sugiono, Ibunda tercinta Salamah, serta keluarga dari kedua orang tua yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Allah SWT akan membalasnya. iii
PERBANDINGAN HASIL PRODUKSI PAKAIAN CV. MODE FASHION DEPARTEMENT STORE MEDAN DENGAN METODE PEMULUSAN DUA PARAMETER DARI HOLT DAN PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA DARI BROWN ABSTRAK Seiring dengan perkembangan zaman apalagi dibidang retail yang membuat produksi pakaian seperti baju kemeja, model pakaian saat ini banyak yang menarik perhatian sehingga diperlukan peramalan untuk membuat suatu rancangan tahun kedepan untuk mengetahui stok setiap tahunnya. Peramalan adalah upaya memperkirakan nilai-nilai respon yang menjadi perhatian di masa depan dan digunakan sebagai acuan pencegah yang mendasari suatu keputusan untuk yang akan datang dalam upaya meminimalis kendala atau memaksimalkan pengembangan baik dalam dunia usaha, seperti peramalan produksi dan sebagainya. Dalam keefektifannya haruslah suatu peramalan merupakan hasil dari proses perhitungan yang sistematis. Pemulusan eksponensial ganda (linier satu parameter dari brown) adalah metode yang pemulusannya dilakukan dengan komponen tren dan komponen lainnya dihaluskan bersama-sama dengan menggunakan satu parameter yaitu α. Sedangkan pemulusan dua parameter dari Holt adalah komponen trend dihaluskan secara terpisah dengan menggunakan 2 parameter yang berbeda yaitu α dan γ. Dapat disimpulkan perhitungan dua metode tersebut diperoleh hasil peramalan untuk tahun kedepannya dengan nilai kesalahan terkecil Mean Square Error (MSE). Dengan metode yang lebih baik untuk produksi pakaian tersebut yaitu dengan metode pemulusan dua parameter dari Holt. Dengan hasil perhitungan nilai kesalaha (Mean Square Error) MSE = 16372711,588, sehingga metode ini sesuai dengan peramalan produksi pakaian yang diteliti. Kata Kunci: peramalan, pemulusan dua parameter dari holt, pemulusan eksponensial ganda dari brown, error iv
COMPARISON OF PRODUCTS APPAREL CV. MODE FASHION DEPARTEMENT STORE WITH TWO PARAMETERS METHODS OF HOLT AND DOUBLE EXPONENTIAL OF BROWN ABSTRACT Along with the times especially in retail which makes the production of garments such as dress shirts, underwear model is currently so much interest be required forecasting to make a design next year to determine the stock each year. Forecasting is an effort to estimate the values of the response is a concern in the future and used as a reference deterrent underlying a decision for the future in an effort to minimize or maximize the development constraints both in the business world, such as forecasting production and so on. In effectiveness should be a forecast is the result of a systematic calculation process. Double exponential smoothing (linear one parameter of brown) is the smoothing method performed by the trend component and other components blended together by using a single parameter, namely α. While smoothing the two parameters of Holt is smoothed trend component separately using two different parameters are α and γ. It can be concluded that the two methods of calculation we can forecast results for future years with the smallest error value Mean Square Error (MSE). With suitable method or in accordance with the clothing production is the smoothing method two parameters of Holt. With the results of a mistake or an error value calculation with MSE = 16,372,711.588, so the method is in accordance with forecast production of clothing under study. Keyword: Forecasting, Double Exponential Smoothing, Two Parameters Methods of Holt, error v
DAFTAR ISI PERSETUJUAN PERNYATAAN PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN Halaman i ii iii iv v vi viii xi xiii BAB 1 PENDAHULUAN 1 1.1 Latar Belakang 1 1.2 Perumusan Masalah 2 1.3 Batasan Masalah 3 1.4 Tujuan Penelitian 3 1.5 Tinjauan Pustaka 3 1.6 Kontribusi Penelitian 6 1.7 Metodologi Penelitian 6 BAB 2 LANDASAN TEORI 8 2.1 Peramalan 8 2.2 CV. Mode Fashion Departement Store 9 2.3 Metode Deret Berkala 9 2.4 Metode Pemulusan (Smoothing) 11 2.4.1 Metode Pemulusan Eksponensial Tunggal 11 2.4.2 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown 12 2.4.3 Metode Pemulusan Dua Parameter dari Holt 12 2.4.4 Ketetapan Ramalan Beberapa Kriteria digunakan untuk diuji 13 2.4.5 Pengambilan Nilai Kesalahan 14 BAB3 HASIL DAN PEMBAHASAN 15 3.1 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown 15 3.1.1 Plot Time Series Produksi Pakaian CV. MODE FASHION 15 3.1.2 Penyelesaian Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown 16 3.1.3 Nilai Kesalahan (Galat) 21 3.2 Penyelesaian Pemulusan Dua Parameter dari Holt 25 3.2.1 Nilai Kesalahan (Galat) 29 vi
3.2.2 Penentuan Model yang Lebih Baik 32 3.2.3 Peramalan 32 3.3 Melakukan Perbandingan Hasil Perhitungan Ramalan 33 3.3.1 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown 33 3.3.2 Metode Pemulusan Dua Parameter dari Holt 33 3.4 Menetapkan Metode yang Lebih Efektif Berdasarkan Hasil Peramalan CV. Mode Fashion Medan 34 BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN 35 4.1 Kesimpulan 35 4.2 Saran 35 DAFTAR PUSTAKA 36 LAMPIRAN 37 vii
DAFTAR TABEL Nomor Judul Halaman Tabel 3.1 Data Produksi CV. Mode Fashion 15 3.2 Peramalan dengan α = 0.9 17 3.3 Nilai Kesalahan dengan α = 0.9 22 3.4 Hasil Nilai Kesalahan 24 3.5 Peramalan dengan α = 0.4 dan γ = 0.1 26 3.6 Nilai Kesalahan dengan α = 0.4 dan γ = 0.1 29 3.7 Hasil Nilai Kesalahan 32 3.8 Peramalan Tahun 2015 33 3.9 Hasil Nilai Kesalahan dari Brown 33 3.10 Hasil Nilai Kesalahan dari Holt 33 3.11 Hasil Nilai Kesalahan (Galat) 34 viii
DAFTAR GAMBAR Nomor Judul Halaman Gambar 3.1 Plot Data Produksi Pakaian 16 3.2 Plot Ramalan Produksi Pakaian 2015 dengan Brown 21 3.5 Plot Ramalan Produksi Pakaian 2015 dengan Holt 29 ix
DAFTAR LAMPIRAN Nomor Judul Halaman Lamp 1 Data Produksi Pakaian CV. Mode Fashion Departement Store Medan 37 x