ANALISIS HUBUNGAN ANTARA PENDAPATAN DAN INVESTASI DI PTPN IV GUNUNG BAYU DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI BERGANDA SKRIPSI NURBAITY GINTING 040803051 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010
ANALISIS HUBUNGAN ANTARA PENDAPATAN DAN INVESTASI DI PTPN IV GUNUNG BAYU DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI BERGANDA SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar sarjana sains NURBAITY GINTING 040803051 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010
PERSETUJUAN Judul : ANALISIS HUBUNGAN ANTARA PENDAPATAN DAN INVESTASI DI PTPN IV GUNUNG BAYU DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI BERGANDA Kategori : SKRIPSI Nama : NURBAITY GINTING Nomor Induk Mahasiswa : 040803051 Program Studi : SARJANA (S1) MATEMATIKA Departemen Fakultas : MATEMATIKA : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Diluluskan di Medan, Juli 2010 Komisi Pembimbing : Pembimbing 2 Pembimbing 1 Dra.Rahmawati Pane, M.Si Drs. Agus Salim Harahap, M.Si NIP.19560219 1985032002 NIP.1954082819 81031004 Diketahui oleh Departemen Matematika FMIPA USU Ketua, Dr. Saib Suwilo, M.Sc. NIP.19640109 1988031004
PERNYATAAN ANALISIS HUBUNGAN ANTARA PENDAPATAN DAN INVESTASI DI PTPN IV GUNUNG BAYU DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI BERGANDA (Studi Kasus di PTPN IV Gunung Bayu) SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, Juli 2010 Nurbaity Ginting 040803051
PENGHARGAAN Dengan mengucapkan puji dan syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan limpahan karunia-nya sehingga kertas kajian ini berhasil di selesaikan dalam waktu yang telah ditetapkan. Skripsi ini merupakan salah satu syarat untuk menyelesaikan perkuliahan di Departemen Matematika FMIPA USU. Penulis mengucapkan terima kasih kepada Drs. Agus Salim Harahap, M.Si dan Dra. Rahmawati Pane, M.Si sebagai dosen pembimbing yang telah membimbing dan mengarahkan penulis serta kebaikannya untuk meluangkan waktu, tenaga dan bantuannya sehingga skripsi ini dapat selesai tepat waktu. Ucapan terima kasih juga penulis sampaikan kepada ketua dan sekretaris Departemen Matematika, Dr. Saib Suwilo, M.Sc dan Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si, Dekan dan Pembantu Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, semua dosen pada Departemen Matematika FMIPA USU, serta para pegawai di FMIPA USU. Saya juga mengucapkan terima kasih kepada rekan-rekan mahasiswa Matematika stambuk 2004, sahabat-sahabatku Uci, Hemmi, Nova, Ija, Rini, Nanda, Eva, dan Masna yang telah memberikan motivasi dan bantuannya, adik-adikku Kiki dan Herry juga abangku Hendrik. Akhirnya terima kasihku kepada ayahanda dan ibunda tercinta atas semua doanya, motivasi dan bantuan baik moril maupun materil yang selama ini diberikan kepada penulis. Medan, Juli 2010 Penulis, Nurbaity Ginting 040803051
ABSTRAK Vector Auto Regression (VAR) merupakan alat atau metode analisis statistik yang digunakan untuk memproyeksikan sistem variabel deret waktu maupun untuk menganalisis dampak dinamis dari faktor-faktor pengganggu yang terdapat dalam sistem variabel tersebut. Dalam tulisan ini Vektor Auto Regression (VAR) digunakan untuk memahami adanya hubungan timbal balik (interrelationship) antara variabelvariabel ekonomi yaitu pendapatan dan investasi, maupun dalam pembentukan model ekonomi berstruktur. Data yang di gunakan dalam penelitian ini adalah data skunder tentang investasi dan pendapatan yang di peroleh dari perkebunan PTPN IV Gunung Bayu. Melalui metode ini hasil penelitian menunjukan bahwa hanya variabel investasi yang mampu mempengaruhi variabel pendapatan sedangkan variabel pendapatan tidak berpengaruh terhadap variabel investasi. Ini berarti bahwa tidak ada hubungan timbal balik (interrelationship) antara pendapatan dan investasi PTPN IV Gunung Bayu.
ABSTRACT Vector Auto Regression (VAR) is analysis tool or statistic model that used to projection time series variables system although to analyze effect dynamis from error terms on that variable system. In this article Vektor Auto Regression (VAR) is used to understand interrelationship among economic variables that is income and investment, although to form structural economic model. Data used in this research are secondary data about investment and income of plantation PTPN IV Gunung Bayu. Through this method, the result show that only investment variable which influence income variable whereas income variable uninflence to investment variable. It means that there is no interrelationship between income and investment in PTPN IV Gunung Bayu.
DAFTAR ISI Persetujuan Pernyataan Penghargaan Abstrak Abstrack Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar Halaman ii iii iv v vi viii ix x Bab 1 Pendahuluan 1 1.1 Latar Belakang Masalah 1 1.2 Perumusan Masalah 2 1.3 Batasan Masalah 3 1.4 Tujuan Peenelitian 3 1.5 Kontribusi Penelitian 3 1.6 Kajian Pustaka 3 1.7 Metodologi Penelitian 6 Bab 2 Landasan Teori 8 2.1 Variabel 8 2.2 Data 8 2.2.1 Data Menurut Sifatnya 9 2.2.2 Data Menurut Sumbernya 9 2.2.3 Data Menurut Cara Memperolehnya 10 2.2.4 Data Menurut Waktu Pengumpulannya 10 2.3 Pendapatan 11 2.4 Investasi 11 2.5 Analisis Regresi 12 2.6 Model Regresi Linier 12 2.7 Uji Akar Unit (Unit Root Test) 13 2.8 Likelihood Ratio Test 15 2.9 Granger Causality Test 18 2.10 The Impulse Responses 19 2.11 The Cholesky Decomposition 20 2.12 Pengujian Hipotesis 21 Bab 3 Pembahasan 23 3.1 Gambaran Umum 23 3.2 Pengolahan Data 24 3.2.1 Uji Akar Unit (Unit Root Test) 25 3.2.2 Likelihood Ratio Test 27 3.2.3 Granger Causality Test 28 3.2.4 The Impulse Responses Test 32
3.2.5 The Cholesky Decomposition 36 3.2.6 Analisis Data 37 Bab 4 Kesimpulan dan Saran 48 4.1 Kesimpulan 48 4.2 Saran 49 Daftar Pustaka 50 Lampiran
DAFTAR TABEL Halaman Tabel 3.1 Tabel Data Pendapatan dan Investasi PTPN IV Gunung Bayu 24 Tabel 3.2 Tabel Uji Akar Unit untuk PDB 25 Tabel 3.3 Tabel Uji Akar Unit untuk RP 26 Tabel 3.4 Tabel uji 4 Lag 27 Tabel 3.5 Tabel uji 10 Lag 27 Tabel 3.6 Tabel Hasil Vector Auto Regresi 29 Tabel 3.7 Tabel Granger Causality Test 30 Tabel 3.8 Tabel The Impulse Response 32 Tabel 3.9 Tabel The Cholenski Decomposition 36
DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 3.1 Grafik The Impulse Response 35