PENERAPAN MODEL REGRESI LOGISTIK TERHADAP KEPEMILIKAN HP ANDROID PADA MAHASISWA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM USU SKRIPSI MARIA ULFA 120823004 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014
PENERAPAN MODEL REGRESI LOGISTIK TERHADAP KEPEMILIKAN HP ANDROID PADA MAHASISWA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM USU SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains MARIA ULFA 120823004 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014
PERSETUJUAN Judul : PenerapanModel Regresi Logistik Terhadap Kepemilikan Hp Android Pada Mahasiswa Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam USU Kategori : Skripsi Nama : Maria Ulfa Nomor induk mahasiswa : 120823004 Program studi : Sarjana (S1) Matematika Departemen Fakultas : Matematika : Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara Disetujui di Medan, Oktober2014 Komisi Pembimbing : Pembimbing 2, Pembimbing 1, Dr. Pasukat Sembiring, M.Si Dr. Mardiningsih, M.Si NIP. 19531113 198503 1 002 NIP.19630405 198811 2 001 Disetujui oleh Departemen Matematika FMIPA USU Ketua, Prof. Dr. Tulus,M.Si. NIP.196209011988031002
PERNYATAAN PENERAPAN MODEL REGRESI LOGISTIK TERHADAP KEPEMILIKAN HP ANDROID PADA MAHASISWA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM USU SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri.kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, Oktober2014 MARIA ULFA 120823004
PENGHARGAAN Assalamu alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh Puji dan syukur Penulis panjatkan kepada Allah SWT atas segala berkah, rahmat dan karunia yang dilimpahkan-nya sehingga Penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini dengan judulpenerapan Model Regresi Logistik Terhadap Kepemilikan Hp Android Pada Mahasiswa Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam USU. Terimakasih Penulis sampaikan kepada kepada IbuDr. Mardiningsih,M.Si selaku pembimbing 1 dan BapakDr. Pasukat Sembiring, M.Si pembimbing 2 yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan skripsi ini. Terima kasih kepada Prof. Dr. Tulus, M. Si, Dekan dan Pembantu Dekan FMIPA USU, seluruh staff dan Dosen Matematika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU serta kepada Ayahanda tercinta Seni Wira Arzaini (Alm) dan Ibunda tercinta Siti Ramlah Hsb serta rekan-rekan kuliah yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Allah SWT membalasnya. Medan, Oktober2014 Penulis, Maria Ulfa
ABSTRAK Peningkatan jumlah penduduk yang disertai dengan pertumbuhan ekonomi masyarakat dan perkembangan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK) yang sangat maju pesat, telah mendorong tingkat kepemilikan gadget canggih khususnya Hp atau telepon seluler yang dari tahun ke tahun semakin meningkat di kalangan masyarakat. Dalam penelitian ini penerapan Model Regresi Logistik digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kepemilikan Hp Android pada mahasiswa Fakultas MIPA USU. Data tersebut dianalisis dengan menggunakan Metode Regresi Logistik karena variabel respon dari data tersebut berupa data kategori. Diperoleh Model Regresi Logistik yang terbentuk adalah sebagai berikut: [ ] Persamaan menunjukkan bahwa nilai intersep = -11,295. Artinya: [ ] = - 11,295 pada saat semua variabel berharga 0, yaitu pada saat variabel X 1, X 3, X 4, dan X 5 tidak berpengaruh terhadap besarnya peluang kepemilikan Hp Android (Y). Diperoleh besaran [ ( 11,295) e p( x i ) = 0,00001. ( 11,295) 1 e ] = -11,295 atau besarnya probabilitas Kata Kunci: Teknologi, Hp Android, Analisis Regresi Logistik.
ABSTRACT The increase of population coupled with economic growth of society and the development of Science and Technology highly advanced rapidly, have pushed the ownership rate gadgets especially Hp or cell phone that from year to year increasing among society. In this researches, Logistic Regression Model is used to identify the factors that influence android phone ownership in student faculty of mathematics and natural science. The data were analyzed using Logistic Regression method for the variable response of data in the form of categorical data. Thus, Logistic Regression models were formed are as follows: [ ] Equation shows that the intercept = -11,295. Means: [ ] = -11,295, when all the variables is 0, is at the moment the X 1, X 3, X 4, and X 5 variables no effect on the android phone ownership opportunities. Magnitude obtained [ the magnitude of the probability. ] = -11,295 or Keywords : Technology, Android Phone, Logistic Regression Analys.
DAFTAR ISI Persetujuan Pernyataan Penghargaan Abstrak Abstract Daftar isi Daftar tabel Halaman ii iii iv v vi vii ix BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang 1 1.2. Rumusan Masalah 2 1.3. Batasan Masalah 3 1.4. Tujuan Penelitian 3 1.5. Manfaat Penelitian 3 1.6. Tinjauan Pustaka 4 1.7. Metodologi Penelitian 7 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Gambaran Fakultas FMIPA USU 9 2.2 Pengertian Android 10 2.3 Defenisi Operasional Variabel Penelitian 10 2.4 Data 11 2.4.1 Data Menurut Sifatnya 11 2.4.2 Skala Pengukuran Data 11 2.4.3 Skala Untuk Instrumen 13 2.4.4 Mengubah Data Ordinal ke Data Interval dengan 14 Metode Suksesif Interval (MSI) 2.5 Tahapan Penelitian 15 2.6 Analisis Data 16 2.4.1 Uji Validitas 16 2.4.2 Uji Reliabilitas 16 2.5. Regresi Logistik 17 2.5.1 Model Regresi Logistik 17 2.5.2 Uji Signifikansi Parameter 18 2.5.3 Uji Kecocokan Model 20 2.5.4 Odds Rasio 21 BAB 3 PEMBAHASAN 3.1. Pengolahan Data 23 3.1.1. Tabulasi Hasil Kuesioner 23 3.1.2. Nilai Total Skor Variabel Hasil Penelitian 23 3.1.3. Uji Instrumen Kuesioner Menggunakan Uji Validitas 23 3.1.4. Uji Instrumen Kuesioner Menggunakan Uji Reliabilitas 26
3.2. Transformasi Data Ordinal Menjadi Data Interval 29 3.3. Pengolahan Data 32 3.4. Analisis Data 32 3.4.1 Tipe Data 32 3.5. Menjelaskan Hasil Analisis Dengan Menggunakan SPSS 33 3.5.1 Model Regresi Logistik 33 3.5.2 Uji Signifikansi Parameter Model Awal 35 3.5.3 Uji Kecocokan Model 38 3.6. Interpretasi Model Menggunakan Odds Rasio 39 3.7. Mencari Persamaan Regresi Logistik Tanpa SPSS 41 BAB IV KESIMPULAN DAN SARAN 4.1. Kesimpulan 46 4.2. Saran 47 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN
DAFTAR TABEL Halaman 1. Tabel 3.1 Uji Validitas Harga 24 2. Tabel 3.2 Uji Validitas Fitur 25 3. Tabel 3.3 Uji Validitas Merek 25 4. Tabel 3.4 Uji Validitas Desain 26 5. Tabel 3.5 Uji Validitas Iklan 26 6. Tabel 3.6 Uji Reliabilitas Harga 27 7. Tabel 3.7 Uji Reliabilitas Fitur 27 8. Tabel 3.8 Uji Reliabilitas Desain 28 9. Tabel 3.9 Uji Reliabilitas Merek 28 10. Tabel 3.10 Uji Reliabilitas Iklan 29 11. Tabel 3.11 Skor Jawaban Ordinal 30 12. Tabel 3.12 Rincian Hasil Perhitungan Secara Manual 32 13. Tabel 3.13 Nilai Koefisien Variabel 33 14. Tabel 3.14 Model Summary 35 15. Tabel 3.15 Model Klasifikasi 36 16. Tabel 3.16 Nilai Koefisien Variabel 37 17. Tabel 3.17 Tabel Kontingensi Untuk Uji Hoshmer-Lemeshow 39 18. Tabel 3.18 Uji Hoshmer-Lemeshow 39 19. Tabel 3.19 Kontribusi Variabel X Terhadap Variabel Y 40 20. Tabel 3.20 Data Variabel Y dan X 41 21. Tabel 3.21 Tabel Kontingensi 42 22. Tabel 3.22 Nilai Peluang 42 23. Tabel 3.23 Nilai Y 42 24. Tabel 3.24 Nilai Taksiran Parameter 44