TIN309 - Desain Eksperimen Materi #13 Genap 2016/2017 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN

dokumen-dokumen yang mirip
Analysis of Covariance (ANACOVA)

ANALISIS KOVARIANSI part 2

ANALISIS KOVARIANSI bagian 2..

Bab 4. ANACOVA Analysis Of Covariance

Bab 4. ANACOVA Analysis Of Covariance

BAB IV CONTOH PENGGUNAAN MODEL REGRESI GENERALIZED POISSON I. Kesulitan ekonomi yang tengah terjadi akhir-akhir ini, memaksa

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Teori Galton berkembang menjadi analisis regresi yang dapat digunakan sebagai alat

BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.

BAB III METODE PENELITIAN. berjumlah empat kelas terdiri dari 131 siswa. Sampel penelitian ini terdiri dari satu kelas yang diambil dengan

BAB III METODE PENELITIAN

REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak di

A. Soal 1 yg dikerjakan seharian tadi ttg regresi tunggal MENGHITUNG REGRESI LINEAR SEDERHANA

III. METODE PENELITIAN. bersifat statistik dengan tujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan.

KORELASI DAN REGRESI LINIER. Debrina Puspita Andriani /

BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas

STATISTICAL STUDENT OF IST AKPRIND

BAB III METODE PENELITIAN

Regresi Linear Sederhana dan Korelasi

ε adalah error random yang diasumsikan independen, m X ) adalah fungsi

Independent Var. Dependent Var. Test. Nominal Interval Independent t-test, ANOVA. Nominal Nominal Cross Tabs, Chi Square, dan Koefisien Kontingensi

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. persamaan penduga dibentuk untuk menerangkan pola hubungan variabel-variabel

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Untuk menjawab permasalahan yaitu tentang peranan pelatihan yang dapat

SOLUSI TUGAS MATA KULIAH STATISTIKA II

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 13 Bandar Lampung. Populasi dalam

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN PENGARUH PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA

MULTIVARIATE ANALYSIS OF VARIANCE (MANOVA) MAKALAH Untuk Memenuhi Tugas Matakuliah Multivariat yang dibimbing oleh Ibu Trianingsih Eni Lestari

BAB 1 PENDAHULUAN. dependen (y) untuk n pengamatan berpasangan i i i. x : variabel prediktor; f x ) ). Bentuk kurva regresi f( x i

METODE PENELITIAN. digunakan untuk mengetahui bagaimana pengaruh variabel X (celebrity

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN. penerapan Customer Relationship Management pada tanggal 30 Juni 2011.

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR

III.METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini subyek yang digunakan adalah siswa VII A SMPN 5

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENELUSURAN KERAGAMAN DALAM BLOK PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK DENGAN INTERGRADIEN. Rita Rahmawati Program Studi Statistika FMIPA UNDIP

Pendugaan Parameter Regresi. Itasia & Y Angraini, Dep Statistika FMIPA - IPB

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri I Tibawa pada semester genap

BAB III METODE PENELITIAN. bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Bank Indonesia (BI). Data yang

BAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya

BAB 2 LANDASAN TEORI. diteliti. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populasi disebut ukuran populasi,

Post test (Treatment) Y 1 X Y 2

BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c

BAB III METODE PENELITIAN. Adapun yang menjadi objek penelitian adalah siswa MAN Model Gorontalo.

Kecocokan Distribusi Normal Menggunakan Plot Persentil-Persentil yang Distandarisasi

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. Sebelum melakukan penelitian, langkah yang dilakukan oleh penulis

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

REGRESI LINIER SEDERHANA (MASALAH ESTIMASI)

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen dengan populasi penelitian yaitu

III. METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian adalah data primer dan data

BAB III METODE PENELITIAN. pretest postes control group design dengan satu macam perlakuan. Di dalam

BAB III METODE PENELITIAN. SMK Negeri I Gorontalo. Penetapan lokasi tersebut berdasarkan pada

Uji Park Dan Uji Breusch Pagan Godfrey Dalam Pendeteksian Heteroskedastisitas Pada Analisis Regresi

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian. variable independen dengan variabel dependen.

METODE PENELITIAN. pelajaran 2011/ Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X yang

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 8 Bandar Lampung. Populasi dalam

BAB III METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Analisis Regresi Linear Sederhana

BAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODELOGI PENELITIAN. metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang dipakai adalah penelitian kuantitatif, dengan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen

ANALISIS BENTUK HUBUNGAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

III. METODELOGI PENELITIAN. Suatu penelitian dapat berhasil dengan baik dan sesuai dengan prosedur ilmiah,

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN. Sebelum dilakukan penelitian, langkah pertama yang harus dilakukan oleh

BAB I PENDAHULUAN. pembangunan dalam sektor energi wajib dilaksanakan secara sebaik-baiknya. Jika

BAB III METODE PENELITIAN

ANALISIS REGRESI REGRESI NONLINEAR REGRESI LINEAR REGRESI KUADRATIK REGRESI LINEAR SEDERHANA REGRESI LINEAR BERGANDA REGRESI KUBIK

PROPOSAL SKRIPSI JUDUL:

III. METODE PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode

UJI NORMALITAS X 2. Z p i O i E i (p i x N) Interval SD

Pemodelan Regresi Variabel Moderasi Dengan Metode Sub-Group. Regression Modeling of Moderating Variable with a Method of Sub Group

BAB III METODE PENELITIAN. Objek penelitian ini adalah nilai tambah sektor pertanian untuk PDRB

ESTIMASI PARAMETER PADA REGRESI SEMIPARAMETRIK UNTUK DATA LONGITUDINAL

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Bab IV Pemodelan dan Perhitungan Sumberdaya Batubara

BAB III METODE PENELITIAN. sebuah fenomena atau suatu kejadian yang diteliti. Ciri-ciri metode deskriptif menurut Surakhmad W (1998:140) adalah

BAB III OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Indomaret yang berada di Jalan Tubagus Ismail

BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN. Obyek dalam penelitian ini adalah kebijakan dividen sebagai variabel

Matematika dan Statistika

PEMODELAN REGRESI UNTUK RANCANGAN PERCOBAAN DUA FAKTOR. Dwi Ispriyanti 1. Abstrak

BAB 2 LANDASAN TEORI

menyelesaikan permasalahan dalan penulisan.

BAB I PENDAHULUAN. Analisis regresi merupakan metode statistika yang digunakan untuk

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Metode Estimasi Kemungkinan Maksimum dan Kuadrat Terkecil Tergeneralisasi pada Analisis Pemodelan Persamaan Struktural

BAB III METODE PENELITIAN. atau sedang mengkonsumsi produk Kalimilk Susu Yogyakarta.

Transkripsi:

Mater #13 Genap 016/017 6 6 3 - T a u f q u r R a c h m a n 6 6 3 - T a u f q u r R a c h m a n Mater #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Prnsp Dasar ANCOVA merupakan teknk analss yang berguna untuk menngkatkan press sebuah percobaan karena ddalamnya dlakukan pengaturan terhadap pengaruh peubah bebas lan yang tdak terkonol. ANCOVA merupakan suatu analss statstka untuk mengetahu pengaruh satu atau lebh varabel bebas terhadap varabel terkat dengan memperhatkan satu atau lebh varabel concomtant. ANCOVA dgunakan ka peubah bebasnya mencakup varabel kuanttatf dan kualtatf. Dalam ANCOVA dgunakan konsep ANOVA dan analss regres. Tuuan ANCOVA adalah untuk mengetahu/melhat pengaruh perlakuan terhadap peubah respon dengan mengonol peubah lan yang kuanttatf. Mater #13 Genap 016/017 663 - Taufqur Rachman 1

Mater #13 Genap 016/017 6 6 3 - T a u f q u r R a c h m a n 6 6 3 - T a u f q u r R a c h m a n Peubah & Tpe Data ANCOVA 3 Peubah y (peubah respon) x (peubah bebas) Tpe Data Kuanttatf (dsebut covarate) Kuanttatf (kontnu) Kualtatf / kategork (dsebut eatment / perlakuan / faktor) Mater #13 Genap 016/017 Model Matemats 4 Model ANCOVA dengan satu covarate Y μ. + τ + γ X X.. + ε d mana: μ. : overall mean τ : efek dar level faktor ke-i γ : koefsen regres antara X dan Y ε : random error X : varabel ndependen (addtonal varable) X danggap konstan, hanya ε yang varabel random Mater #13 Genap 016/017 663 - Taufqur Rachman

Mater #13 Genap 016/017 6 6 3 - T a u f q u r R a c h m a n 6 6 3 - T a u f q u r R a c h m a n Asums Dalam ANCOVA 5 1) x adalah fxed, dukur tanpa error dan ndependen terhadap perlakuan (tdak dpengaruh oleh perlakuan). ) ε mengkut sebaran NID (o, σ ). 3) γ 0 yang mengndkaskan bahwa antara x dan y terdapat hubungan lner. Mater #13 Genap 016/017 Estmas & U Efek 6 Estmas Parameter μ y.. τ y. y.. γ x. x.. γ SSE xy SSE x U Efek Perlakuan 1) Hpotess H 0 τ 1 τ τ t 0 H 1 tdak semua τ 0, 1,,, t ) Tngkat sgnfkans (α) 3) Statstk u F htung MSTR Adusted MSE Adusted 4) Daerah krts: H 0 dtolak ka: F htung > F tabel F α ; t 1 ; t r 1 1 5) Kesmpulan Mater #13 Genap 016/017 663 - Taufqur Rachman 3

Mater #13 Genap 016/017 6 6 3 - T a u f q u r R a c h m a n 6 6 3 - T a u f q u r R a c h m a n Tabel ANCOVA (1/) 7 Tabel Analss Kovarans Sngle Factor dengan satu kovarat. Sumber Varas Sum of Squares (SS) y x xy df Treatments SSTR y SSTR x SSTR xy t 1 Error SSE y SSE x SSE xy t r 1 Total SSTO y SSTO x SSTO xy 1 Mater #13 Genap 016/017 Tabel ANCOVA (/) 8 Tabel Analss kovarat sebaga koreks dar ANOVA. Sumber Varas Adusted (ad.) SS df MS F htung Treatments SSTR(ad. ) t 1 MSTR ad. MSTR ad. MSE ad. Error SSE(ad. ) t r 1 1 MSE ad. Total SSTO(ad. ) 1 Mater #13 Genap 016/017 663 - Taufqur Rachman 4

Mater #13 Genap 016/017 6 6 3 - T a u f q u r R a c h m a n 6 6 3 - T a u f q u r R a c h m a n Analss Varans Untuk y 9 SSTO y Y Y.. Y Y.. SSTR y Y. Y.. Y. r Y.. SSE y Y Y. SSTO y SSTR y + SSE y Mater #13 Genap 016/017 Analss Varans Untuk x 10 SSTO x X X.. X X.. SSTR x X. X.. X. r X.. SSE x X X. SSTO x SSTR x + SSE x Mater #13 Genap 016/017 663 - Taufqur Rachman 5

Mater #13 Genap 016/017 6 6 3 - T a u f q u r R a c h m a n 6 6 3 - T a u f q u r R a c h m a n Analss Varans Untuk xy 11 SSTO xy X X.. Y Y.. X Y X..Y.. SSTR xy n X X.. Y Y.. X. Y. r X..Y.. SSE xy X X. Y Y. SSTO xy SSTR xy + SSE xy Mater #13 Genap 016/017 Analss Varans Untuk Adusted 1 SSTO ad. SSTO y SSTO xy SSTO x SSE ad. SSE y SSE xy SSE x SSTR ad. SSTO ad. SSE ad. MSTR ad. MSE ad. SSTR ad. t 1 SSE ad. t r 1 1 Mater #13 Genap 016/017 663 - Taufqur Rachman 6

Mater #13 Genap 016/017 6 6 3 - T a u f q u r R a c h m a n 6 6 3 - T a u f q u r R a c h m a n Contoh Aplkas 13 Ada suatu percobaan dalam bdang ndus yang ngn mengetahu pengaruh mesn terhadap respon kekuatan serat yang dhaslkan (y) dan dpergunakan dalam ndus tekstl. Terdapat 3 perlakuan mesn, masng-masng dulang 5 kal. Telah dketahu bahwa kekuatan serat yang dhaskan uga tergantung pada dameter serat tersebut. Untuk tu dalam percobaan n dgunakan concomtant varabel (x) yatu dameter serat yang dhaslkan (10-3 cm). Data yang dperoleh adalah sepert tertera pada tabel. Mater #13 Genap 016/017 Tabel Data Contoh Aplkas 14 Mesn 1 Mesn Mesn 3 x y x y x y 0 36 40 1 35 5 41 8 48 3 37 4 39 39 6 4 5 4 30 45 1 34 3 49 8 44 15 3 Total 16 07 130 16 106 180 Rata-rata 5, 41,4 6 43, 1, 36 Mater #13 Genap 016/017 663 - Taufqur Rachman 7

Mater #13 Genap 016/017 6 6 3 - T a u f q u r R a c h m a n 6 6 3 - T a u f q u r R a c h m a n Solus Analss Varans Untuk y 15 SSTO y Y Y.. SSTO y 36 + 41 + + 3 603 3 5 346, 4 SSTR y SSTR y Y. r Y.. 07 + 16 + 180 5 603 3 5 140, 4 SSE y SSTO y SSTR y 346, 4 140, 4 06 Mater #13 Genap 016/017 Solus Analss Varans Untuk x 16 SSTO x X X.. SSTO x 0 + 5 + + 15 36 3 5 61, 73 SSTR x SSTR x X. r X.. 16 + 130 + 180 5 106 3 5 66, 13 SSE x SSTO x SSTR x 61, 73 66, 13 195, 6 Mater #13 Genap 016/017 663 - Taufqur Rachman 8

Mater #13 Genap 016/017 6 6 3 - T a u f q u r R a c h m a n 6 6 3 - T a u f q u r R a c h m a n Solus Analss Varans Untuk xy 17 SSTO xy X Y X..Y.. SSTO xy 0 36 + + 15 3 36 603 3 5 8, 6 SSTR xy SSTR xy X. Y. r X..Y.. 16 07 + + 106 180 5 36 603 96 3 5 SSE xy SSTO xy SSTR xy 8, 6 96 186, 6 Mater #13 Genap 016/017 Solus Analss Varans Untuk Adusted 18 SSTO ad. SSTO y SSTO xy SSTO x SSE ad. SSE y SSE xy SSE x 06 346, 4 186, 6 195, 6 8, 6 61, 73 7, 99 41, 7 SSTR ad. SSTO ad. SSE ad. 41, 7 7, 99 13, 8 MSTR ad. SSTR ad. t 1 13, 8 3 1 6, 64 MSE ad. SSE ad. t r 1 1 7, 99, 54 3 5 1 1 Mater #13 Genap 016/017 663 - Taufqur Rachman 9

Mater #13 Genap 016/017 6 6 3 - T a u f q u r R a c h m a n 6 6 3 - T a u f q u r R a c h m a n Estmas Parameter 19 μ y.. 40, γ SSE xy SSE x 186, 6 0, 954 195, 6 τ y. y.. γ x. x.. τ 1 41, 4 40, 0, 954 5, 4, 13 0, 179 τ 43, 40, 0, 954 6 4, 13 1, 160 τ 3 36 40, 0, 954 1, 4, 13 1, 40478 Mater #13 Genap 016/017 Solus Tabel ANCOVA (1/) 0 Tabel Analss Kovarans Sngle Factor dengan satu kovarat. Sumber Varas Sum of Squares (SS) y x xy df Treatments 140,4 66,13 96 Error 06 195,6 186,6 1 Total 346,4 61,73 83,6 14 Mater #13 Genap 016/017 663 - Taufqur Rachman 10

Mater #13 Genap 016/017 6 6 3 - T a u f q u r R a c h m a n 6 6 3 - T a u f q u r R a c h m a n Solus Tabel ANCOVA (/) 1 Tabel Analss kovarat sebaga koreks dar ANOVA. Sumber Varas Adusted (ad.) SS df MS F htung Treatments 13,8 6,64,61 Error 7,99 11,54 Total 41,7 14 Mater #13 Genap 016/017 Solus U Efek Perlakuan 1) Hpotess H 0 τ 1 τ τ 3 0 H 1 tdak semua τ 0, 1,, 3 ) Tngkat sgnfkans α 5% 3) Statstk u F htung MSTR Adusted MSE Adusted 6, 64, 61, 54 4) Daerah krts: F tabel F α ; t 1 ; t r 1 1 F 0,05 ; ;11 3, 98 H 0 dtolak ka: F htung > F tabel F α ; t 1 ; t r 1 1 5) Kesmpulan Karena F htung, 61 < F tabel 3, 98 maka H 0 tdak dtolak (H 0 dterma), berart tdak ada pengaruh perlakuan ens mesn yang dcobakan terhadap kekuatan serat yang dhaslkan. Mater #13 Genap 016/017 663 - Taufqur Rachman 11

Mater #13 Genap 016/017 663 - Taufqur Rachman 3 Mater #13 Genap 016/017 663 - Taufqur Rachman 1