BAB III METODE PENELITIAN. atau sedang mengkonsumsi produk Kalimilk Susu Yogyakarta.

Transkripsi

1 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas Peneltan dan Unt Analss Peneltan n dlakukan d wlayah Yogyakarta pada konsumen yang sudah pernah atau sedang mengkonsums produk Kalmlk Susu Yogyakarta. 3.2 Unt Analss Sebaga unt yang danalss adalah para ndvdu atau responden ndvdu. Pendapat para ndvdu mengena pengaruh Perseps Kualtas dan Perceved Relatonshp Orentaton terhadap Atttudnal Loyalty pelanggan Kalmlk Susu Yogyakarta adalah dmana responden berpendapat bahwa mereka selalu mempersepskan nla dar produk dengan harga yang wajar, selalu membandngkan harga sebuah produk pada satu pesang dengan pesang yang lan, selalu berusaha untuk mencar perusahaan yang memberkan komtmen yang dlakukan perusahaan atau organsas untuk mencptakan kepercayaan pelanggan pada perusahaan, dan usaha untuk membangun hubungan yang erat dengan pelanggan. 3.3 Populas dan Sampel Peneltan Menurut Sekaran (2010) populas adalah sekelompok dar orang maupun sesuatu yang menark, dmana penelt ngn melakukan peneltan. Populas adalah ruang lngkup atau besaran karakterstk dar seluruh subyek yang dtelt. Dalam peneltan n populasnya adalah masyarakat d Daerah Istmewa Yogyakarta yang merupakan konsumen produk Kalmlk Susu Yogyakarta. 23

2 Selanjutnya, Sugyono (2010) mengatakan bahwa sampel adalah bagan dar populas. Sampel merupakan bagan populas yang terwakl dan akan dtelt atau sebagan jumlah dar karakterstk yang dmlk oleh populas yang terwakl. Metode pengamblan sampel yang akan dgunakan dalam peneltan n adalah metode nonprobablty samplng, karena jumlah anggota populasnya tdak dketahu secara rnc. Dalam peneltan n dapat dperoleh sampel yang tdak drencanakan, melankan secara kebetulan yatu subjek terseda bag penelt pada saat pengumpulan data dlakukan (convenence samplng). Sampel dalam peneltan n adalah konsumen yang sedang melakukan pembelan atau mereka yang pernah melakukan pembelan d Kalmlk Susu Yogyakarta Menurut Sugyono (2010), untuk menentukan jumlah sampelnya dapat dengan menggunakan rumus sebaga berkut: n = Dmana : n = banyaknya sampel Z= batas nterval = taraf tngkat kesalahan pengamblan kesmpulan data yang dtolerr penuls E = devas samplng maksmum (tngkat kesalahan maksmum) Berdasarkan ketentuan tersebut, penelt menggunakan tngkat sgnfkans α = 5%, karena pada umumnya tngkat sgnfkans dalam pengujan statstk sebesar 5%. Karena besarnya α = 5%, maka Z½α = 1,96 (dar tabel Z). 24

3 Sedangkan, devas samplng maksmum (E) sebesar 10%, yang berart tngkat kesalahan yang dtolerr dalam proses pengamblan data adalah sebesar 10% dar total responden, sehngga apabla melebh 10% data dnyatakan tdak vald. Dar data datas, maka besarnya sampel jumlah responden yang akan dtelt adalah sebesar: = n = 96,04 Berdasarkan hasl perhtungan tersebut, agar member kemudahan dalam perhtungannya maka nla n = 96,04 dbulatkan menjad 96. Jad jumlah sampel untuk melakukan peneltan n adalah sebanyak 96 responden. 3.4 Defns Operasonalsas Varabel 1. Perceved Relatonshp Orentaton Perceved Relatonshp Orentaton menekankan pada usaha menark dan mempertahankan pelanggan melalu penngkatan hubungan perusahaan dengan pelanggannya (Lanauze dan Aurer, 2012). Indkator Perceved Relatonshp Orentaton melput (Lanauze dan Aurer, 2012) : a) Upaya pangenalan kepada setap pelanggan secara lebh dekat b) Mencptakan komunkas dua arah dengan konsumen c) Mengelola hubungan yang salng antara pelanggan dan konsumen 25

4 2. Kepercayaan Kepercayaan (trust) adalah adanya skap percaya konsumen terhadap produk. Kepercayaan berkatan dengan pengalaman dan pembuktan terhadap apa yang dperoleh dar merek tertentu. Kepercayaan memankan peran pentng untuk menngkatkan loyaltas pelanggan (Asr, 2013). Indkator Kepercayaan (trust) melput : a) Kepercayaan terhadap produk b) Ketergantungan terhadap produk c) Reputas yang bak d) Penerapan prnsp jujur e) Kenyamanan dalam lngkup usaha f) Dapat d handalkan g) Keyaknan tdak drugkan h) Kepercayaan terhadap SDM. 3. Komtmen Afektf Komtmen Afektf adalah secara operasonal dgambarkan sebaga usaha yang dtunjukkan oleh perusahaan, untuk mempertahankan hubungan jangka panjang dengan pelanggannya karena hubungan tersebut drasa berharga dan memberkan manfaat. Usaha perusahaan tersebut dapat dlhat dar produk dan layanan yang dtawarkan dsesuakan dengan kebutuhan pelanggannya. Indkator komtmen afektf menurut Semuel (2012), adalah : a) perusahaan memberkan jamnan agar sesua dengan produk dan layanan dengan keperluan konsumen 26

5 b) perusahaan menawarkan produk dan layanan berkualtas serta sanggup memenuh kebutuhan konsumen yang dtuju c) perusahaan fleksbel dalam memberkan pelayanan kepada konsumen d) perusahaan mampu memenuh janjnya kepada konsumen. 4. Atttudnal Loyalty Atttudnal Loyalty adalah loyaltas berdasarkan pada kontruk skap yang berhubungan dengan faktor-faktor pskologs ndvdu terhadap plhan dan komtmen terhadap suatu merek atau produk yang mendorong nat membel produk. Indkator loyaltas keskapan (atttudnal loyalty) melput (Lanauze dan Aurer, 2012). (1) pelanggan mengetahu bahwa suatu produk atau jasa tertentu lebh unggul dbandngkan dengan produk atau jasa yang dtawarkan compettor (2) pelanggan memlk derajat kesenangan terhadap produk atau jasa tertentu dbandngkan produk atau jasa kompettor yang menjad dasar pemlhan produk atau jasa (3) muncul keputusan membel, pelanggan membel atau jasa tertentu, walau ada produk kompettor sebaga alternatve Penelt menggunakan skala Lkert n menjad 5 alternatf jawaban dengan memberkan 5 alternatf jawaban dharapkan responden akan lebh tegas menjawab dan palng tdak adalah bentuk kecenderungannya. Jawaban yang terseda tersebut dbuat skala dalam tngkatan sebaga berkut : Sangat Setuju 5 Setuju 4 Cukup 3 Tdak Setuju 2 Sangat Tdak Setuju 1 27

6 3.5 Data dan Metode Pengumpulan Data Data yang dgunakan dalam peneltan n adalah data prmer, yatu data yang dperoleh secara langsung dar responden d lapangan dengan menyebarkan kuesoner. Metode pengumpulan datanya menggunakan kuesoner. Penuls membuat angket yang bers daftar pertanyaan yang akan dbagkan kepada responden dan responden mengs jawaban sesua dengan pendapatnya masng-masng. Bentuk pertanyaan yang terdapat pada angket merupakan pertanyaan tertutup dmana responden (konsumen) tnggal memlh jawaban yang telah terseda pada angket yang drasakan palng sesua dengan drnya, sedangkan tpe pertanyaan pada angket berupa tpe pertanyaan postf dmana pertanyaan yang ada darahkan sesua dengan tujuan yang dharapkan dan skor jawabannya dberkan dengan nla yang searah dengan tujuan. Jawaban dar pertanyaanpertanyaan yang dajukan kemudan djawab yang jawabannya dapat dukur dengan menggunakan Skala Lkert. Agar data yang dperoleh dengan cara menyaberkan kuesoner dapat danggap vald dan relabel, makan perlu dlakukan uj valdtas dan relabltas kuesoner terhadap butr-butr pertanyaan dalam kuesoner. 28

7 3.6 Uj Instrumen Uj Valdtas (Kesahhan) Uj Valdtas dgunakan untuk mengukur sah atau vald tdaknya suatu kuesoner. Suatu kuesoner dkatakan vald jka pernyataan kuesoner n mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan dukur oleh kuesoner tersebut. Pengujan valdtas dlakukan selan untuk mengetahu dan mengungkapkan data dengan tepat juga harus memberkan gambaran yang cermat mengena data tersebut sehngga menunjukkan dengan sebenarnya subyek yang akan dukur, dengan demkan dharapkan kuesoner yang dgunakan dapat berfungs sebaga alat pengumpul data yang akurat dan dapat dpercaya. Pengujan terhadap valdtas nstrumen dlakukan dengan menggunakan teknk korelas product moment antara skor pada setap pertanyaan dengan skor totalnya menggunakan Coeffcent Corelaton Pearson dalam SPSS (Statstcal Product and Servce Solutons).. Langkahnya adalah : a. Menentukan Hpotess pengujan, yatu : Ho : Butr pertanyaan tdak vald ( = 0) H 1 : Butr pertanyaan vald ( 0) b. Dengan menggunakan taraf sgnfkans yang berlaku umum, yatu 5% atau 0,05 maka kesmpulannya adalah : Tolak Ho jka taraf sgnfkans yang dhaslkan dar pengujan dperoleh harga 0,05. Dengan menolak Ho, artnya butr pertanyaan yang duj dapat dsmpulkan vald (Ghozal, 2005). Jka nla sgnfkans P value > 0.05 maka tdak terjad hubungan yang sgnfkan, sedangkan apabla nla sgnfkans P value < 0.05 maka terjad hubungan yang sgnfkan. 29

8 Uj Relabltas (Kehandalan) Uj relabltas adalah data untuk mengukur suatu kuesoner yang merupakan ndkator dar varabel atau konstruk. Suatu kuesoner dkatakan relabel atau handal jka jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konssten atau stabl dar waktu ke waktu. Kehandalan yang menyangkut kekonsstenan jawaban jka dujkan berulang pada sampel yang berbeda. SPSS memberkan fasltas untuk mengukur relabltas dengan uj statstk Croncbach s Alpha (Ghozal, 2005). Dalam peneltan n menggunakan Croncbach s Alpha untuk mengukur konsstens nternal nstrumen. Menurut Sekaran (2003) klasfkas nla Cronbach s Alpha 0,60 dkategorkan relabltas buruk. 3.7 Metode Analss Data 1. Analss Statstk Deskrptf Peneltan n akan menggunakan responden sebanyak 96 orang. Teknk analss yang akan dgunakan adalah dengan menggunakan teknk analss statstk deskrptf. Statstk deskrptf merupakan statstk yang dgunakan untuk menganalsa data dengan cara mendeskrpskan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagamana aanya tanpa bermaksud membuat kesmpulan yang berlaku untuk umum atau generalsas (Sugyono, 2010). Penyajan data dengan menggunakan analss statstk deskrptf yatu berupa data tabel. Analss deskrptf yatu analss dengan mernc dan menjelaskan keterkatan data peneltan dalam bentuk kalmat. Analss deskrptf bertujuan mengubah kumpulan data mentah menjad mudah d paham dalam bentuk nformas yang lebh rngkas. 30

9 Data yang terkumpul dalam peneltan pemasaran, msalnya dar kuesoner, basanya memlk nla yang beragam sehngga akan sult dan kurang bermakna bla harus mengartkan tap nla yang dperoleh. Sebaga alternatf, maka dgunakan suatu nla yang cenderung merupakan nla sentral yang mewakl semua data dalam kuesoner. Data tersebut basanya tercantum dalam bentuk tabel dan analss berdasarkan data dalam tabel tersebut. Skor hasl jawaban dar responden tersebut kemudan drata-rata dan dhtung dengan rumus nterval sebaga berkut : Skala Lkert = Dar nterval tersebut dapat dtentukan skala dstrbus krtera pendapat responden sebaga berkut : 1) Interval 1,00 sd 1,80 kategor sangat tdak setuju 2) Interval 1,81 sd 2,60 kategor tdak setuju 3) Interval 2,61 sd 3,40 kategor netral 4) Interval 3,41 sd 4,20 kategor setuju 5) Interval 4,21 sd 5,00 kategor sangat setuju 2. Analss Regres Lnear Sederhana dan Berganda Analss regres sederhana dan berganda dlakukan untuk meramalkan bagamana keadaan (nak turunnya) varabel dpenden (Y), bla dua atau lebh varabel ndependen sebaga faktor predktor dmanpulas (dnak turunkan nlanya) (Sugono, 2010). 31

10 Persamaan Regres Sederhana Model I: Y = b 1 X 1 Keterangan : Y = Kepercayaan X 1 = Perceved relatonshp orentaton b 1 = Koefsen regres X 1 Persamaan Regres Berganda Model II: Y = b 1 X 1 + b 2 X 2 Keterangan : Y = Komtmen Afektf X 1 = Perceved relatonshp orentaton X 2 = Kepercayaan b 1, b 2, = Koefsen regres X 1, X 2 Persamaan Regres Berganda Model III: Y = b 1 X 1 + b 2 X 2 Keterangan : Y = Atttudnal loyalty X 1 = Kepercayaan X 2 = Komtmen Afektf b 1, b 2 = Koefsen regres X 1, X 2 32

11 3. Pengujan Hpotess dengan Uj Keseluruhan (Uj F) Uj F dgunakan untuk menunjukkan apakah semua varabel bebas yang dmasukkan dalam model mempunya pengaruh secara bersama-sama terhadap varbel terkat atau ndependen (Ghozal, 2011). Langkah-langkah pengujan hpotess adalah: 1. Merumuskan hpotess operasonal. Ho : Tdak ada pengaruh postf varabel bebas (X) secara bersama-sama terhadap varabel terkat (Y) Ha : Ada pengaruh postf varbel bebas (X) secara bersama-sama terhadap varabel terkat (Y) Msal pada Model 2 Ho : Tdak ada pengaruh postf Perceved relatonshp orentaton dan kepercayaan secara bersama-sama terhadap komtmen afektf. Ha : Ada pengaruh postf Perceved relatonshp orentaton dan kepercayaan secara bersama-sama terhadap komtmen afektf. 2. Menetapkan taraf sgnfkans (α) dan derajat kebebasan (df) pengujan. Dalam peneltan n dgunakan taraf sgnfkans 5%. 3. Melakukan krtera perhtungan. Sehngga krtera penghtungannya Ho dterma jka probabltas (p) α = 5% Ho dtolak jka probabltasnya (p) < α = 5% 4. Menghtung nla statstk Melakukan perhtungan statstk dengan menggunakan bantuan program SPSS 5. Menark kesmpulan dar prosedur (3) dan prosedur (4) 33

12 4. Uj Sgnfkans Parsal (Uj t) Uj t pada dasaranya menunjukkan seberapa jauh pengaruh suatu varabel penjelas/ndependen secara ndvdual dalam menerangkan varas varabel dependen (Ghozal, 2011). Langkah-langkah pengujan uj t adalah: 1. Merumuskan hpotess operasonal Ho : Tdak ada pengaruh postf varabel bebas (X) secara parsal terhadap varabel terkat (Y) Ha : Ada pengaruh postf varabel bebas (X) secara parsal terhadap varabel terkat (Y) Msal pada Model 2 Ho : Tdak ada pengaruh postf Perceved relatonshp orentaton dan kepercayaan secara parsal terhadap komtmen afektf. Ha : Ada pengaruh postf Perceved relatonshp orentaton dan kepercayaan secara parsal terhadap komtmen afektf. 2. Menetapkan taraf sgnfkans (α) dan derajat kebebasan (df) pengujan. Dalam peneltan n dgunakan taraf sgnfkans (α) sebesar 5%. 3. Melakukan krtera perhtungan. Sehngga krtera pengujan hpotessnya: Ho dterma jka probabltasnya (p) α = 5% Ho dtolak jka probabltasnya (p) < α = 5% 34

13 4. Menghtung nla statstk Melakukan perhtungan statstk dengan menggunakan bantuan program SPSS. 5. Menark kesmpulan dar prosedur (3) dan (4) 5. Uj Asums Klask Peneltan n menggunakan uj asums klask yang melput uj multkolonertas, heteroskedatstas, normaltas, dan lnertas. a) Uj Multkolonertas Uj multkolonertas bertujuan untuk menguj apakah model regres dtemukan adanya korelas antar varabel bebas (ndepnden). Model regres yang bak seharusnya tdak terjad korelas d antara varabel ndependen. Jka varabel ndependen salng berkorelas, maka varbel-varabel n tdak ortogonal. Varabel ortogonal adalah varbel ndependen yang nla korelas antar sesama varabel ndependen sama dengan nol (Ghozal, 2011). Multkolonertas dapat dlhat dar nla tolerance dan varance nflaton factor (VIF). Kedua ukuran n menunjukkan setap varabel ndependen manakah yang djelaskan oleh varabel ndependen lannya. Untuk melhat ada atau tdaknya multkolonertas ddalam model regres adalah sebaga berkut: 1. Menentukan hpotess operasonal Ho : tdak ada pengaruh multkolonertas terhadap model regres Ha : ada pengaruh multkolonertas terhadap model regres 35

14 2. Menetapkan krtera penermaan dan penolakan hpotess: Ho dterma jka VIF < 10 dan tolerans > 0,1 Ho dtolak jka VIF 10 dan tolerans 0,1 3. Menghtung nla VIF dan tolerans Perhtungan nla VIF dan tolerans dlakukan dengan mengguakan program pengolahan data SPSS 4. Menark kesmpulan sesua dengan butr 2 dan 3 b) Uj heterokedaststas Uj n menguj apakah dalam model regres terjad ketdaksamaan varan dar resdual satu pengamatan ke pengamatan yang lan. Jka varance dar resdual satu pengamatan ke pengamatan lan tetap, maka dsebut Homoskedaststas dan jka berbeda dsebut Heteroskedaststas. Model regres yang bak adalah yang homoskedaststas atau tdak terjad Heteroskesdatstas (Ghozal, 2011). Uj heteroskedaststas dlakukan dengan melhat grafk plot antara nla predks varabel dependen dengan resdualnya. Deteks ada tdaknya heteroskedaststas dapat dlakukan dengan melhat ada tdaknya pola tertentu pada grafk scatterplot antara nla predks varabel dependen dengan resdualnya dmana sumbu Y adalah Y yang telah dpredks, dan sumbu X adalah resdual (Ghozal, 2011). Langkah-langkah pengujan heteroskedaststas adalah sebaga berkut: 36

15 1. Menentukan hpotess operasonal Ho : tdak ada pengaruh heteroskedaststas pada model regres berganda. Ha : ada pengaruh heteroskedaststas pada model regres berganda 2. Menetapkan krtera penermaan dan penolakan hpotess Ho : dterma jka resdual pada gambar scatterplot terlhat menyebar secara acak Ha : dtolak jka resdual pada gambar scatterplot tdak terlhat menyebar secara acak 3. Membuat gambar scatterplot Pembuatan gambar scatterplot dlakukan dengan menggunakan program SPSS 4. Menark kesmpulan sesua dengan butr 2 dan 3 c) Uj Normaltas Uj normaltas bertujuan untuk menguj apakah dalam model regres, varabel pengganggu atau resdual memlk dstrbus normal. Sepert dketahu bahwa uj t dan F mengasumskan bahwa nla resdual mengkut dstrbus normal. Apabla asums n dlanggar maka uj statstk menjad tdak vald untuk jumlah sampek kecl (Ghozal, 2011). Uj normaltas dlakukan dengan cara melhat table hstogramyang memabandngkan antara data observas dengan dstrbus yang mendekat dstrbus normal. Selan tu, uj normaltas 37

16 juga dapat dlakukan dengan melhat probablty plot yang membandngkan dstrbus kumulatf dan dstrbus normal. Dstrbus normal akan membentuk suatu gars lurus dagonal, dan plottngdata resdual akan dbandngkan dengan gars dagonal. Jka resdual data resdual normal, maka gars yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengkut gars dagonalnya (Ghozal,2011). Adapun prosedur pengujan n adalah sebaga berkut: 1. Menetukan hpotess operasonal Ho Ha : data resdual berdstrbus normal : data resdual tdak berdstrbus normal 2. Menetapkan krtera penermaan dan penolakan hpotess Ho : dterma jka data tersebar sektar gars dagonal grafk normal plot Ho : dtolak jka data tersebar jauh dar sektar gars dagonal grafk normal plot 3. Pembuatan grafk normal plot akan menggunakan program SPSS 4. Menark kesmpulan sesua dengan butr (2) dan (3) 38

17 d) Uj Lnertas Uj n dgunakan untuk melhat apakah spesfkas model yang dgunakan sudah benar atau tdak. Apakah fungs yang dgunakan dalam suatu stud emprs sebaknya berbentuk lnear, kuadrat atau kubk. Dengan uj lnertas akan dperoleh nformas apakah model emprs sebaknya lnear, kuadrat, atau kubk (Ghozal, 2011). Salah satu uj yang dapat dgunakan untuk uj lnertas yatu uj langrange multpler. Uj n merupakan uj alternatf dar Ramsey test dan dkembangkan oleh Engle tahun Estmas dengan uj n bertujuan untuk mendapatkan nla c 2 htung atau (n x R 2 ) (Ghozal, 2011).Langkah-langkah untuk melakukan pengujan n adalah sebaga berkut: 1. Lakukan regres dengan persamaan utama LMSCR = f (LGDPR,R,RF) 2. Jka danggap persamaan utama tersebut besar spesfkasnya maka nla resdualnya harus dhubungkan dengan nla kuadrat varabel ndependen dengan persamaan regres: Ut = bo + b1lgdpr 2 + b2r 2 + b3 RF 2 3. Dapatkan nla R 2 untuk menghtung c 2 4. Jka c 2 htung > c 2 tabel, maka hpotessnya yang menyatakan model lnear dtolak 39

18 Adapaun prosedur pengujan hpotessnya: a) Menentukan hpotess operasonal: Ho Ha : spesfkas model terbentuk fungs lner : spesfkas model tdak terbentuknya fungs lner b) Menentukan krtera penermaan dan penolakan hpotess Ho dterma jka nla c 2 htung < c 2 tabel Ha dtolak jka nla c 2 htung c 2 tabel c) Melakukan perhtungan Tahap perhtungan berdasarkan alat analss yang dgunakan yatu dengan menggunakan program SPSS d) Menark kesmpulan sesua dengan butr 2 dan 3 6. Koefsen Determnas Berganda (R 2 ) Koefsen determnas (R 2 ) pada ntnya mengukur pengaruh varabel ndependen dalam menerangkan varas varabel dependen. Peneltan n menggunakan koefsen determnas Adjusted-R 2. Adjusted-R 2 menunjukkan presentase total varas dar varabel dependen yang dapat djelaskan oleh varabel ndependen dalam model. Nla R 2 yang kecl berart kemampuan varabel-varabel ndependen dalam menjelaskan varas varabel dependen amat terbatas. Jka dalam uj emprs ddapat nla adjusted-r 2 negatf, maka nla adjusted-r 2 danggap bernla nol. Secara sstemats jka nla R 2 = 1, maka adjusted-r 2 = R 2 = 1 sedangkan jka nla R 2 = 0, maka adjusted-r 2 = (1-k)/(n-k). Jka k > 1, maka adjusted-r 2 akan bernla negatf (Ghozal, 2011). 40

19 7. Koefsen Determnas Parsal (r 2 ) Koefsen determnan parsal dgunakan untuk mengetahu sumbangan varabel bebas (X) secara parsal terhadap varabel terkatnya (Y). Nla koefsen determnan parsal dapat dcar dengan mengkuadratkan koefsen korelas (r) parsal yang dperoleh dengan perhtungan SPSS. Varbel bebas yang mempunya r 2 yang palng besar, menunjukkan bahwa varabel tersebut mempunya pengaruh palng domnan terhadap varabel terkatnya. 41