ANALISIS RUNTUT WAKTU DAN PERAMALAN (Time Series and Forecasting) Analisis Tren

dokumen-dokumen yang mirip
REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI DAN KORELASI

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL

FORECASTING (Peramalan)

Pengenalan Pola. Regresi Linier

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

BAB 2 TINJAUAN TEORI

Penggunaan Metode Deseasonalized untuk Meramalkan Jumlah Pengunjung Objek Wisata Danau Ranau, Sumatera Selatan

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

Model Trend untuk Peramalan Jumlah Penduduk Studi kasus pada Pertumbuhan Penduduk Kabupaten Gowa

UKURAN PEMUSATAN DATA

REGRESI LINIER SEDERHANA

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 2 LANDASAN TEORI

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis


CATATAN KULIAH #12&13 Bunga Majemuk

IV. METODE PENELITIAN

kesimpulan yang didapat.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

Trend Sekuler Linier. Analisis Runtut Waktu (Time Series) adalah analisis pergerakan atau perubahan variabel bisnis/ekonomi dari waktu ke waktu.

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)

STATISTIKA ANALISIS REGRESI ANALISIS REGRESI LINIER LEKTION ACHT(#8) ANALISIS REGRESI

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB 2 LANDASAN TEORI

B a b 1 I s y a r a t

IV METODE PENELITIAN

APLIKASI PERHITUNGAN METODE PERAMALAN PRODUKSI PADA CV. X

BAB II TINJAUAN LITERATUR. Pengendalian persediaan dapat dilakukan dalam berbagai cara, antara lain dengan

Kompleksitas dari Algoritma-Algoritma untuk Menghitung Bilangan Fibonacci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

Inflasi dan Indeks Harga I

BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

BAB 3 METODE PENELITIAN

MATEMATIKA BISNIS. OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM

PEMBAHASAN SALAH SATU PAKET SOAL UN MATEMATIKA SMA PROGRAM IPS TAHUN PELAJARAN 2012/2013

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Bab III Metoda Taguchi

Barisan Aritmetika dan deret aritmetika

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

BAB III MENENTUKAN MODEL KERUSAKAN DAN INTERVAL WAKTU PREVENTIVE MAINTENANCE OPTIMUM SISTEM AXIS PADA MESIN CINCINNATI MILACRON DOUBLE GANTRY TIPE-F

Peramalan Jumlah Stok Alat Tulis Kantor Di UD ACHMAD JAYA Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

PERAMALAN KURSIDRTERHADAP USDMENGGUNAKAN DOUBLE MOVING AVERAGES DAN DOUBLEEXPONENTIAL SMOOTHING.

Aturan Pencacahan. Contoh: Berapa banyak kemungkinan jalur yang dapat dilalui dari Kota A ke Kota D?

LAPORAN RESMI MODUL VII TIME SERIES FORECASTING

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA. Fitriani Agustina, Math, UPI

MODUL MATEMATIKA SMA IPA Kelas 11

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

PEMODELAN DATA TIME SERIES DENGAN PENALIZED SPLINE FILTER. Wuleng,A.T., Islamiyati,A., Herdiani, E.T. Abstrak

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

SOAL-SOAL. 1. UN A Jumlah n suku pertama deret aritmetika dinyatakan dengan S n n

LOGO MATEMATIKA BISNIS (Deret)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

PENDAHULUAN. Statistika penyajian DATA untuk memperoleh INFORMASI penafsiran DATA. Data (bentuk tunggal : Datum ) : ukuran suatu nilai

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

BAB 2 LANDASAN TEORI. mendapatkan perhatian dan dipelajari oleh ilmuan dari hampir semua ilmu bidang

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25

MODUL 3 PERAMALAN. Halaman 3

Himpunan. Himpunan 3/28/2012. Semesta Pembicaraan Semua mobil di Indonesia

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN USAHA ARDYLA BAKERY DI MUARA BULIAN Muryati 1

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

IV. METODE PENELITIAN

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI JUMLAH SISWA BARU PADA YAYASAN CERDAS MURNI MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

Universitas Gadjah Mada Fakultas Teknik Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan REGRESI DAN KORELASI. Statistika dan Probabilitas

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan.

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

BAB 2 LANDASAN TEORI

Statistika Deskriptif Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran

E-learning matematika, GRATIS 1

III. METODELOGI PENELITIAN

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

III. METODE PENELITIAN. Bandar Lampung Tahun Pelajaran dengan jumlah siswa 32 orang. terdiri dari 12 siswa laki-laki dan 20 siswa perempuan.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN

Transkripsi:

ANALISIS RUNTUT WAKTU DAN PERAMALAN (Time Series ad Forecastig) Aalisis Tre P.E.N.D.A.H.U.L.U.A.N Rutut waktu merupaka kumpula data yag tercatat sepajag periode waktu tertetu (cotohya: miggua, bulaa, atau tahua). Aalisis rutut waktu adalah aalisis pergeraka atau perubaha variabel dari waktu ke waktu. Dalam aalisis rutut waktu ii, sejumlah kumpula data diguaka utuk meramal kejadia pada masa medatag. Pertama, megamati kompoe rutut waktu. Lalu, megaalisis data dega megguaka beberapa tekik (dalam hal ii, diguaka tekik aalisis tre). Da terakhir, meramalka peristiwa pada masa medatag berdasarka hasil aalisis data. K.O.M.P.O.N.E.N R.U.N.T.U.T W.A.K.T.U 1) Tre sekuler (seculer tred): Pergeraka variabel yag cederug ke satu arah (aik atau turu) Cotoh: peigkata GNP, volume pejuala dari waktu ke waktu. ) Variasi siklis (cylical variatio): Arah pergeraka megikuti siklus (hidup) bisis. Terdapat fluktuasi cukup besar yag terbetag selama lebih dari setahu. Cotoh: pejuala baterai tahua dari tahu 1991 higga 010. Ada masa pemuliha, kemakmura, kotraksi, atau depresi. 1

3) Variasi musima (seasoal variatio): Arah pergeraka berubah secara periodik. Artiya, pola yag ada cederug berulag setiap tahuya. Cotoh: pejuala perlegkapa baseball dalam tahu 008, 009, da 010. 4) Variasi tak beratura (irregular variatio) Arah pergerakaya di luar tiga kompoe rutut waktu sebelumya, yaki meliputi kejadia-kejadia yag tidak terduga. Cotoh: pegaruh becaa alam terhadap produksi/pejuala suatu barag Pada kesempata ii, kompoe rutut waktu yag aka dibahas adalah tre sekuler. T.R.E.N S.E.K.U.L.E.R Keguaa tre sekuler: a. meggambarka pergeraka/perubaha variabel b. peramala dilakuka dega ekstrapolasi persamaa garis/kurva tre sekuler Jeis-jeis tre sekuler: a. tre liier b. tre oliier: tre kuadratik tre ekspoesial Aalisis tre pada kali ii memafaatka metode kuadrat terkecil (least square method). T.R.E.N L.I.N.I.E.R Persamaa tre liier: Y a bt Keteraga: Y (dibaca Y topi), merupaka ilai proyeksi variabel Y utuk ilai t yag terpilih.

a, merupaka titik potog (itercept) Y, yaki perkiraa ilai Y saat t = 0 (garis memotog sumbu-y). b, kemiriga garis, yaki perubaha rata-rata Y utuk setiap keaika dari satu uit t. t, merupaka ilai/kode yag dipilih. saat b berilai egatif; Tre liier egatif. saat b berilai positif; Tre liier positif. Nilai a da b dapat diperoleh dega rumus: a = Y i Y i Cotoh 1: (utuk geap) Produksi tahua kursi goyag berukura besar di CapJempol Productio sejak tahu 010 sebagai berikut: Tahu Produksi (dalam ribua) 010 4 011 8 01 5 013 8 014 11 015 9 016 11 017 14 a. Tetuka persamaa tre liier utuk data produksi di atas! b. Berdasarka persamaa tre liier yag diperoleh, berapa perkiraa jumlah produksi pada tahu 00? J A W A B : a. Tabulasi Data 3

Tahu Produksi (Y i ) Y i 010 4-7 - 8 49 011 8-5 - 40 5 01 5-3 - 15 9 013 8-1 - 8 1 014 11 1 11 1 015 9 3 7 9 016 11 5 55 5 017 14 7 98 49 JUMLAH 70 0 100 168 Y = a + bt Y i t = 100 i 168 = 0,595 a = Y i = 70 8 = 8,75 Jadi, persamaa tre liierya adalah: Y = 8, 75 + 0, 595 t b. Tahu 00 Jika tahu 010 adalah tahu ke-1, maka tahu 00 adalah tahu ke-11. Ii berarti bahwa: = t 1 + i 1 beda t 11 = 7 + 11 1 = 13 Y = 8,75 + 0,595 13 = 16,4881 Jadi, pada tahu 00, jumlah produksi diperkiraka mecapai 16.488 kursi. Cotoh : (utuk gajil) Tabel berikut mecakup jumlah potoga kaca tahua yag diproduksi oleh CapJempol Productio dari tahu 013: Tahu Potoga kaca (dalam to) 013 014 4 015 3 016 5 017 6 a. Tetuka persamaa tre liier utuk data produksi di atas! b. Perkiraka jumlah produksi potoga kaca pada tahu 019! J A W A B : a. Tabulasi Data 4

Tahu Produksi (Y i ) Y i 013 - - 4 4 014 4-1 - 4 1 015 3 0 0 0 016 5 1 5 1 017 6 1 4 JUMLAH 0 0 9 10 Y = a + bt Y i t = 9 i 10 = 0,9 a = Y i = 0 5 = 4 Jadi, persamaa tre liierya adalah: Y = 4 + 0, 9 t b. Tahu 019 Jika tahu 013 adalah tahu ke-1, maka tahu 019 adalah tahu ke-7. Ii berarti bahwa: = t 1 + i 1 beda t 7 = + 7 1 1 = 4 Y = 4 + 0,9 4 = 7,6 Jadi, pada tahu 019, jumlah produksi potoga kaca diperkiraka mecapai 7,6 to. Peetua ilai/kode t pada tre liier di atas, juga berlaku utuk tre kuadratik maupu tre ekspoesial. T.R.E.N K.U.A.D.R.A.T.I.K Persamaa tre kuadrat: Y a bt ct Nilai a, b da c dapat diperoleh dega rumus: Cotoh 3: (soal serupa dega Cotoh ) c = Y i Y i 4 Y i a = Y i c Tabel berikut mecakup jumlah potoga kaca tahua yag diproduksi oleh CapJempol Productio dari tahu 013: 5

Tahu Potoga kaca (dalam to) 013 014 4 015 3 016 5 017 6 a. Tetuka persamaa tre kuadrat utuk data produksi di atas! b. Perkiraka jumlah produksi potoga kaca pada tahu 019! J A W A B : a. Tabulasi Data Tahu Potoga kaca ( Y i ) Y i t i Y i 4 013 - - 4 4 8 16 014 4-1 - 4 1 4 1 015 3 0 0 0 0 0 016 5 1 5 1 5 1 017 6 1 4 4 16 JUMLAH 0 0 9 10 41 34 Y = a + bt + ct c = Y i t i Y i 5 41 10 0 t 4 i t = i 5 34 10 = 0,0714 a = Y i c Y i t = 9 i 10 = 0,9 = 0 0,0714 10 5 Jadi, persamaa tre kuadratya ialah: Y = 3, 857 + 0, 9 t + 0, 0714 t = 3,857 b. Tahu 019 Jika tahu 013 adalah tahu ke-1, maka tahu 019 adalah tahu ke-7. Ii berarti bahwa: = t 1 + i 1 beda t 7 = + 7 1 1 = 4 Y = 3,857 + 0,9 4 + 0,0714 4 = 8,6 Jadi, pada tahu 019, jumlah produksi potoga kaca diperkiraka mecapai 8,6 to. T.R.E.N E.K.S.P.O.N.E.N.S.I.A.L Persamaa tre ekspoe: Y a b t 6

Persamaa di atas, dapat juga dituliska sebagai berikut: logy log a log b Oleh sebab itu, tre ekspoesial serig juga disebut tre logaritma. Tre ekspoesial ii biasaya diguaka utuk megukur suatu rutut waktu yag megalami keaika atau peurua yag cepat. Nilai a da b dapat diperoleh dega rumus: ati log log Y i a = ati log log Y i Cotoh 4: Perusahaa Jomblo Group merupaka pemasok peragkat luak komputer yag tumbuh pesat di daerah Serag. Pejuala selama lima tahu terakhir tertera di bawah ii. Tahu Pejuala (dalam ratusa juta rupiah) 01 1,1 013 1,5 014,0 015,4 016 3,1 a. Tetuka persamaa tre ekspoe utuk data pejuala produk di atas! b. Perkiraka pejuala utuk tahu 00! J A W A B : a. Tabulasi Data Tahu Pejuala ( Y i ) log Y i log Y i 01 1,1 4 0,0414 0,088 013 1,5 1 1 0,1761 0,1761 014,0 0 0 0,3010 0 015,4 1 1 0,380 0,380 016 3,1 4 0,4914 0,988 JUMLAH 10,1 0 10 1,3901 1,1041 Y = a b t 7

ati log a = ati log log Y i = ati log 1,1041 10 log Y i = ati log 1,3901 5 Jadi, persamaa tre ekspoe utuk data pejuala di atas adalah: Y = 1, 8968 1, 895 t = 1,895 = 1,8968 b. Tahu 00 Jika tahu 01 adalah tahu ke-1, maka tahu 00 adalah tahu ke-9. Ii berarti bahwa: = t 1 + i 1 beda t 9 = + 9 1 1 = 6 Y = 1,8968 1,895 6 = 8,706 Jadi, pada tahu 00, total pejuala diperkiraka mecapai Rp 87.060.000,00. 8

L A T I H A N S O A L Grafik berikui merupaka grafik bayakya perjalaa kereta Commuter Lie per hariya dari tahu 011 sampai 015. bayakya perjalaa kereta tahu Dega melihat bayakya perjalaa yag terealisasi, jika dibutuhka miimal 1400 perjalaa kereta per hariya utuk mecapai target miimal 1, juta peumpag, maka perkirakalah pada tahu berapa target tersebut aka tercapai! (petujuk: guakalah salah satu tekik dari aalisis tre yag sudah kalia ketahui) 9