Penggunaan Metode Deseasonalized untuk Meramalkan Jumlah Pengunjung Objek Wisata Danau Ranau, Sumatera Selatan

Transkripsi

1 Jural Peelitia Sais Volume 16 Nomor 3 Oktober 013 Pegguaa Metode Deseasoalized utuk Meramalka Jumlah Pegujug Objek Wisata Daau Raau, Sumatera Selata Robiso Sitepu, Putra B.J. Bagu, da M. Haris Suryasah Jurusa Matematika, Uiversitas Sriwijaya, Sumatera Selata, Idoesia Itisari: Peramala merupaka proses meramal suatu peristiwa yag aka terjadi pada masa yag aka datag dega medasarka pada variabel-variabel tertetu. Metode Deseasoalized adalah bagia dari metode dekomposisi yag merupaka salah salah satu metode deret berkala. Peramala dega metode ii dilakuka dega cara mehilagka pegaruh variasi musima. Tujua peelitia ii adalah utuk megetahui ramala jumlah pegujug objek wisata Daau Raau pada tahu 01. Utuk melakuka ramala, terlebih dahulu dihitug ideks musima megguaka metode rasio terhadap rata-rata bergerak, kemudia meetuka persamaa garis tred. Peramala dihitug dega megalika Y (ilai dugaa) dega ideks musim. Dari hasil peelitia diperoleh model peramala yaitu Y 1835, ,975t. Sedagka perkiraa jumlah pegujug objek wisata Daau Raau tahu 01 pada kuartal pertama adalah pegujug, kuartal kedua.6 pegujug, kuartal ketiga.11 pegujug da kuartal empat 3.33 pegujug. Nilai MAE da MSE yag dihasilka masig-masig adalah 1.09 da Kata kuci: Peramala, Metode Deseasoalized. Abstract: forecastig is the process of predictig a evet that will occur i the future by basig o certai variables. Deseasoalized method is part of the decompositio method is oe method of time series. Forecastig method is doe by elimiatig the ifluece of seasoal variatio. The purpose of this study was to determie the forecast umber of visitors Raau Lake i 01. To make predictios, seasoal idex are calculated i advace usig the ratio of the movig average, the the equatio of tred lies. Forecass calculated by multiplyig Y (estimated value) to the seaso idex. From the research results obtaied by the forecastig model Y 1835, ,975t. While the estimated umber of visitor Raau Lake i the first quarter of 01 were 1015 visitors, 6 visitors of the secod quarter, third quarter ad fourth quarter were 11 ad 333 visitors. MAE ad MSE values produced are respectively 109 ad.178 milio. Keywords: Forecastig, Deseasoalized method. 1 PENDAHULUAN S alah satu peerapa metode peramala yaitu dalam bidag pariwisata, misalya utuk meramalka jumlah pegujug dalam periode tertetu. Dega bertambahya mobilitas peduduk sebagai wisatawa, perhituga-perhituga yag akurat berdasarka data kuatitatif sagat diperluka utuk memperkiraka jumlah pegujug sehigga fasilitas pelayaa seperti saraa da prasara bagi para wisatawa yag berkujug ke tempat wisata dapat ditigkatka sesuai dega kebutuha da jumlah pegujug. Provisi Sumatera Selata memiliki bayak objek wisata. Salah satuya adalah objek wisata Daau Raau. Daau Raau meruapaka daau terbesar ke-dua di pulau Sumatera yag terletak di kabupate OKU Selata. Data Jumlah pegujug objek wisata Daau Raau dari waktu ke waktu bergua utuk melihat gambara tetag perkembaga jumlah pegujug. Berdasarka data yag terdapat pada masa lampau yag diaalisis dega megguaka cara-cara tertetu, dapat diketahui ramala (forecast) jumlah pegujug pada masa yag aka datag. Metode deseasoalized merupaka bagia dari metode dekomposisi yag termasuk dalam metode deret berkala. Kosep dasar pegguaa metode ii dilakuka dega cara meghilagka pegaruh variasi musima. Dega meghilagka faktor musima memugkika utuk memfokuska ke seluruh tred jagka pajag. Metode deseasoalized didasarka pada keyataa bahwa apa yag telah terjadi itu aka berulag kembali dega pola yag sama. 01 JPS MIPA UNSRI

2 Sitepu dkk./pegguaa Metode Deseasoal JPS Vol.16 No. 3 Oktober 013 TINJAUAN PUSTAKA Peramala Peramala adalah perkiraa megeai sesuatu yag belum terjadi. Ramala dilakuka berdasarka data yag terdapat pada masa lampau yag diaalisis dega megguaka cara-cara tertetu [3]. Dalam membuat ramala diupayaka utuk dapat memiimumka pegaruh ketidakpastia, dega kata lai bertujua utuk medapatka ramala yag bisa memiimumka error (kesalaha) meramal [1]. Metode perlamala terbagi atas dua metode yaitu metode peramala kualitatif da metode kuatitatif. Sebuah model deret berkala adalah suatu fugsi yag meghubugka iali deret berkala dega ilai awal deret berkala, kesalahaya, atau yag berhubuga dega deret berkala laiya. Metode deret berkala bersifat meramalka utuk masa yag aka datag []. Pada umumya deret berkala mempuyai empat kompoe yaitu Gerak Jagka Pajag (Logterm Movemet atau Seculer Tred), Gerak Berulag (Cylical Movemet), Gerak Musima (Seasoal Movemet), Gerak Tak Teratur (Irregular Movemet) []. Metode deseasoalized merupaka salah satu metode peramala deret berkala yag merupaka bagia dari metode dekomposisi. Dasar pegguaa metode ii dilakuka dega cara meghilagka pegaruh variasi musima, sehigga memugkika utuk memfokuska ke seluruh tred jagka pajag. Geraka musima (seasoal movemet or variatio) merupaka suatu geraka yag teratur dalam arti aik turuya terjadi pada waktu-waktu yag sama atau sagat berdekata. Data deret berkala diyataka sebagai variabel Y terdiri dari kompoe yaitu: Y T x C x S x I Jika pegaruh dari tred (T), siklis (C), da irregular (I) dihilagka, tiggallah satu kompoe S, yaitu kompoe musima. Utuk meghitug agka ideks musima dapat diguaka beberapa metode berikut: a. Metode Rata-Rata Sederhaa Dalam metode ii, ideks musima dihitug berdasarka rata-rata tiap periode musim setelah bebas dari pegaruh tred. b. Metode Rasio terhadap Tred Utuk mecari ideks musima, hitug ilai riil dari ilai tredya, kemudia berdasarka presetase itu dicari ideks musima tiap-tiap periode musim. c. Metode Rasio terhadap Rata-Rata Bergerak Utuk meetuka ideks musima dega metode ii dapat dihitug dega megguaka rumus: dega: M Y t t1 Y t t1 Y B tb T+1 x 100% (1.1) (1.) Tred jagka pajag dari data deret berkala biasaya megikuti pola-pola tertetu. Persamaa utuk meggambarka pergeraka tred adalah sebagai berikut: dega: dega: b Y a + bt (1.3) a Y i t i Yi Y i b (1.) (1.5) Y ilai proyeksi dari variabel Y pada ilai t tertetu a ilai perpotoga (itersep) dari Y. Itersep ii merupaka ilai Y ketika t 0 atau ilai estimati Y ketika garis lurus memotog sumbu Y ketika t0 b kemiriga atau slope garis, atau perubaha rata-rata dalam Y utuk setiap perubaha dari satu uit t (baik peigkata maupu peurua) t ilai waktu yag terpilih Persamaa Model Peramala Persamaa model peramala dega metode deseasoalized adalah sebagai berikut. F t Yx M (1.7) dega: F t ilai forecast (peramala) waktu ke-t, Y ilai proyeksi dari variabel Y pada ilai t tertetu, da M ideks musima. Selajutya, utuk megukur kesalaha ramala biasaya diguaka Mea Absolute Error da Mea Squared Error. Semaki kecil ilai MAE da MSE, maka semaki akurat peramalaya. Sebalikya se

3 Sitepu dkk./pegguaa Metode Deseasoal JPS Vol.16 No. 3 Oktober 013 maki besar ilai MAE da MSE, maka semaki tidak akurat peramalaya. Mea Absolute Error (MAE) Mea Absolute Error (MAE) yaitu rata-rata ilai absolute error dari kesalaha ramala. MAE Y t F t Mea Squared Error (MSE) (1.8) Mea Squared Error (MSE) yaitu rata-rata dari kesalaha ramala dikuadratka. dega: MSE Y t F t Y t data sebearya terjadi (1.9) F t data ramala dihitug dari model yag diguaka pada waktu atau tahu t bayak data hasil ramala []. 3 METODOLOGI PENELITIAN Lagkah-lagkah yag dilakuka adalah: 1. Megumpulka data. Data yag diguaka dalam peelitia ii adalah data sekuder jumlah pegujug objek wisata Daau Raau tahu Deskripsi data. Deskripsi data bergua utuk memberika gambara tetag data yag diperoleh. 3. Meyusu data tiap kuartal masig-masig tahu. Peyusua data mejadi perkuartal diterapka utuk mempermudah dalam peghituga selajutya.. Meghitug ideks musim. Metode yag diguaka utuk meghitug ideks musim adalah metode rasio terhadap rata-rata bergerak. Ideks musim diguaka utuk meghilagka tred, siklus, serta kompoe-kompoe yag tidak beratura laiya dari data asal. Lagkahlagkahya adalah: a. Meetuka Ideks Musima Tertetu. - Meghitug rata-rata bergerak empat kuartal. Prosedur perhitugaya adalah dega megguaka persamaa (1.3). - Meghitug rata-rata bergerak pusat. Ratarata bergerak pusat dapat dihitug dega megguaka persamaa (1.). - Meghitug ideks musimma tertetu. Ideks musim tertetu dapat dihitug dega megguaka persamaa (1.1). b. Meetuka Ideks Musim Tiap Kuartal 5. Meghitug ramala awal jumlah pegujug. Ramala awal dapat dihitug dega megalika jumlah pegujug pada kuartal tertetu dega ideks musim yag diperoleh dari lagkah 5. Perhituga ii bergua utuk meetuka persamaa garis tred. 6. Meetuka Persamaa Garis Tred. Persamaa garis tred dapat dihitug dega megguaka persamaa (1.), (1.5), (1.6). Persamaa tred bergua utuk meghitug ramala pegujug tahu Meghitug ramala jumlah pegujug Objek Wisata Daau Raau yaitu dega memasukka ilai t ke dalam persamaa yag diperoleh pada lagkah 7. Nilai t adalah periode dalam kuartal. 8. Meghitug kesalaha ramala. Kesalaha ramala dapat dihitug dega megguaka persamaa (1.8) da (1.9). 9. Membuat kesimpula. HASIL DAN PEMBAHASAN Deskripsi Data Peelitia ii megguaka data sekuder yag diperoleh dari Dias Pariwisata da Kebudayaa kabupate Oga Komerig Ulu Selata, yaitu data jumlah pegujug objek wisata Daau Raau tahu Data selegkapya dapat dilihat pada Tabel 1. Tabel 1. Jumlah Pegujug Objek Wisata Daau Raau Tahu Bula Tahu Jauari Februari Maret April Mei Jui Juli Agustus September Oktober November Desember Sumber : Dias Pariwisata da Kebudayaa Kab. OKUS Berdasarka tabel 1, terlihat bahwa jumlah pegujug megalami tred keaika da peurua pada bula-bula tertetu. Namu, secara umum dapat dikataka bahwa jumlah pegujug objek

4 Sitepu dkk./pegguaa Metode Deseasoal JPS Vol.16 No. 3 Oktober 013 wisata Daau Raau setiap tahu megalami keaika. Perhituga Peramala dega Metode Deseasoalized Lagkah-lagkah perhituga peramala dega megguaka metode deseasoalized adalah sebagai berikut: a. Meyusu Data Tiap Kuartal masigmasig Tahu. Karea jumlah pegujug cederug mempuyai pola yag berbeda setiap bulaya, maka data disusu mejadi kuartala. Dega pegelompokka data mejadi kuartala, tred keaika da peurua jumlah pegujug setiap periode terlihat jelas. Data Selegkapya dapat dilihat pada Tabel berikui: Tabel. Jumlah Pegujug Objek Wisata Daau Raau Tahu per Kuartal Kuartal Tahu I II III IV Jumlah b. Meghitug Ideks Musima Tertetu Utuk meghitug ideks musima tertetu diguaka metode rasio rata-rata bergerak (ratio to movig average method). Lagkah-lagkah utuk meghitug ideks musima terteu dega metode rasio rata-rata bergerak adalah sebagai berikut: 1. Meghitug rata-rata bergerak kuartal Jika rata-rata bergerak kuartal adalah B, maka B dapat dihitug dega megguaka Persamaa (1.3) sebagai berikut: B 1 K1+K+K3+K 18868,5 B K+K3+K+K , Rata-rata bergerak kuartal berikutya dapat dihitug dega cara yag sama seperti lagkah di atas.. Rata-Rata Bergerak Pusat Misalka rata-rata bergerak pusat Y, maka ilai Y dapat ditetuka dega megguaka Persamaa (1.) sebagai berikut: Y 1 B 1+B Y B +B ,5+1890, , , ,88 Rata-rata begerak pusat ketiga, keempat da seterusya dapat dihitug dega cara yag sama seperti lagkah diatas. 3. Meghitug Ideks Musima Tertetu Ideks musim tertetu dapat dihitug dega membagi jumlah pegujug dega rata-rata bergerak pusat yag diperoleh pada lagkah b da megalikaya dega 100%. Ideks musima tertetu meggambarka rasio dari ilai deret berkala asal terhadap rata-rata bergerak. Jika rata-rata bergerak pusat pertama Y 1, rata-rata bergerak kedua Y, da rata-rata bergerak pusat ke- Y, maka ideks musima tertetu dapat dihitug sebagai berikut: Ideks musima tertetu kuartal 3 tahu 007 I 1 K 3(007 ) 087 x 100% 111,7375% Y ,5 Ideks musima tertetu kuartal tahu 007 I K (007 ) Y ,88 x 100% 110,65% Ideks musima tertetu kuartal 1 tahu 008 I 3 K 1(008 ) 1577 x 100% 8,153% Y Ideks Musima tertetu kuartal tahu 008 I K (008 ) Y ,38 x 100% 10,916% Ideks Musima tertetu kuartal 3 tahu 008 I 5 K 3(008 ) Y ,88 x 100% 103,663% Ideks musima tertetu kuartal tahu 008 I 6 K (008 ) Y ,38 x 100% 107,73% Ideks Musima berikutya dapat dihitug dega cara yag sama seperti perhituga di atas. c. Meghitug Ideks Kuartala Tertetu Dega merata-rataka ideks musima tertetu pada kuartal 1, kuartal, kuartal 3, da kuartal maka adak diperoleh ideks musima kuartal 1,, 3, da. Ideks musima kuartal 1 8, , , ,758 95,

5 Sitepu dkk./pegguaa Metode Deseasoal JPS Vol.16 No. 3 Oktober 013 Ideks musima kuartal 10,916+9, ,197+98,359 Ideks musima kuartal 3 111, , , ,37 Ideks musima kuartal 110,65+107,73+99, , , , ,5601 d. Meghitug Ramala Awal Jumlah Pegujug Ramala awal dapat dihitug dega megalika jumlah pegujug pada kuartal tertetu dega ideks musima yag telah diperoleh pada lagkah c da membagiya dega 100. Misalka ramala awal D, maka: D 1 [(1737)x(95,9151)]/ ,88579 D [(1683)x(100,80163)]/ ,1367 D 3 [(087)x(95,108,766)]/ ,6395 Utuk D, D 5, D 6,... D dapat dihitug dega megguaka cara yag sama seperti di atas. e. Meetuka Persamaa Garis Tred Berdasarka persamaa (1.) pada bab II, diperoleh: b a Y i Yi b Y i ,9 019, b 17, ,1775 Jadi, persamaa garis tred-ya adalah 17, Y 1835, ,975t (1.10) f. Meghitug ramala jumlah pegujug tahu 01 Berdasarka persamaa garis tred pada persamaa (1.10), dapat dihitug perkiraa jumla pegujug objek wisata Daau Raau tahu 01. Y 1835,1775+[17,975(1)] 1909,685 Y 1835,1775+[17,975()] 08,65675 Y 1835,1775+[17,975(3)] 59,6315 Y 1835,1775+[17,975()] 3,60575 Setelah diperoleh Y, dapat dihitug ramala jumlah pegujug Tahu 01 yaitu dega megalika Y dega ideks musim da membagiya dega 100 sehigga diperoleh : F K1 [(1909,685)x(95,9151)]/ , F K [(08,65675)x(100,80163)]/100 61,69.6 F K3 [(59,6315)x(108,766)]/100 10,91.11 F K [(3,60575)x(103,5601)]/ , Berdasarka data di atas, jumlah pegujug terbayak diperkiraka terdapat pada kuartal ketiga yaitu sebayak.11 pegujug, sedagka jumlah pegujug palig sedikit diperkiraka terdapat pada kuartal pertama yaitu sebayak pegujug. Meghitug Kesalaha Ramala Berdasarka persamaa (1.8) da (1.9), dapat diperoleh ilai MAE da MSE. Nilai ii dapat juga disajika dalam betuk persetase agar memudahka dalam medeskripsika hasil yag diperoleh. Perhituga secara legkap utuk meetuka ilai MAE da MSE dapat dilihat pada Tabel 3 berikui: Tabel 3. Hasil Perhituga MAE da MSE Tahu Kuartal Y t F t Y t F t Y t F t K ,15 1, ,3 007 K ,15 51, K ,66 67,3 1806,7 K , 171, K ,6 60, K ,66 8,3 7113,36 K , , K ,0 59, K ,77 776, ,6 009 K ,17 0, K ,16 53, , K ,85 15, K ,08 607, ,1 010 K ,68 089, K ,1 1070,

6 Sitepu dkk./pegguaa Metode Deseasoal JPS Vol.16 No. 3 Oktober 013 K ,67 36, K ,39 68, ,7 011 K , , K ,66 66,3 00,996 K ,9, Jumlah ,8 173, Rata-rata 19568,3 053,99 108, Jika disajika dalam betuk persetase, maka rata-rata kesalaha ramala dapat dihitug sebagai berikut : MAE,9% 19568,3 053, ,3 x 100% 96, ,3 x100% Berdasarka tabel 3 di atas diperoleh ilai MAE (Mea Absolute Error) sebesar 108,665 (dibulatka mejadi 109) da MSE (Mea Squared Error) sebesar Artiya, rata-rata kesalaha (selisih atara pegujug dari data asli dega data hasil ramala) adalah 109 pegujug per kuartal. Jika disajika dalam betuk selag, maka kesalaha peramala berada diatara F t -109 < e < F t KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpula Berdasarka hasil da pembahsa, diperoleh kesimpula sebagai berikut: Model persamaa garis tred yag diperoleh dari perhituga adalah Y 1835, ,975t. Artiya utuk setiap perubaha satu satua t, maka ilai tred jumlah pegujug objek wisata Daau Raau adalah Y 1835, , Dega megguaka metode deseasoalized, jumlah pegujug objek wisata Daau Raau tahu 01 diperkiraka megalami keaika dibadigka dega tahu sebelumya, dega ricia sebagai berikut: a. Jumlah pegujug pada kuartal pertama diperkiraka sebayak pegujug b. Jumlah pegujug pada kuartal kedua diperkiraka sebayak.6 pegujug c. Jumlah pegujug pada kuartal ketiga diperkiraka sebayak.11 pegujug d. Jumlah pegujug pada kuartal keempat diperkiraka sebayak 3.33 pegujug Berdasarka persetase kesalaha ramala yag diperoleh pada hasil da pembahasa, maka peramala dega megguaka metode deseasoalized baik diguaka utuk melakuka peramala jumlah pegujug objek wisata Daau Raau karea memiliki rata-rata persetase kesalaha relatif kecil yaitu sebesar,9%. Sara Berdasarka hasil da pembahasa, peulis meyaraka: a. Pemeritah Daerah sebagai pegelola objek wisata hedakya megambil lagkah-lagkah atau memberika kebijaka tertetu dalam usaha peigkata fasilitas da pelayaa utuk pegujug. Hal ii dilakuka utuk megatisipasi lojaka jumlah pegujug pada periode-periode tertetu sehigga dapat memberika keyamaa kepada pegujug. b. Dalam peelitia ii diguaka metode deseasoalized utuk meramalka jumlah pegujug objek wisata Daau Raau tahu 01. Disaraka bagi peulis selajutya utuk megguaka metode peramala lai utuk meramalka jumlah pegujug objek wisata Daau Raau pada masa yag aka datag. REFERENSI Awat, J., 001, Metode Peramala Kuatitatif, Liberty, Yogyakarta Makridakis, S., Steve C.W., Victor E.M., 1999, Metode da Aplikasi Peramala, Erlagga, Jakarta Subagyo, P., 00, Forecastig Kosep da Aplikasi, BPFE Yogyakarta, Yogyakarta Suprato, J., 010, Metode Ramala Kuatitatif, Rieka Cipta, Jakarta