PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI PT BERKAH ANUGRAH MAKMUR SEJATI DENGAN METODE OPTIMASI ALGORITMA WAGNER-WITHIN Disusun Oleh: Nama : Amyra Widya Oktarini NPM : 30412719 Jurusan : Teknik Industri Pembimbing : Dr. Ir. Dian Kemala Putri, MT Diajukan Guna Melengkapi Sebagian Syarat Dalam Mencapai Gelar Sarjana Strata Satu (S1) JAKARTA 2016
PENDAHULUAN Latar Belakang PT Berkah Anugrah Makmur Sejati Persediaan Bahan Baku Tingginya Biaya Persediaan Jumlah Pemesanan dan Waktu Pemesanan yang Tepat Metode Algoritma Wagner-Within
Perumusan Masalah Bagaimana menentukan jumlah ukuran pemesanan dan waktu pemesanannya, serta bagaimana menghitung biaya yang dikeluarkan berdasarkan perhitungan dengan metode optimasi Algoritma Wagner-Within dalam hal manajemen persedian bahan baku besi dan kuningan di PT Berkah Anugrah Makmur Sejati (PT BAMS). Pembatasan Masalah 1. Objek yang diamati hanya bahan baku besi diameter 22 mm dan kuningan hexagonal dengan ukuran diameter 5,5 mm, karena menjadi salah satu jenis bahan baku yang paling sering dipesan akibat permintaan produk yang dibuat dengan menggunakan bahan baku tersebut cukup tinggi. 2. Data yang diambil berupa data permintaan bahan baku selama tahun 2015, biaya pembelian, biaya pemesanan, dan biaya penyimpanan bahan baku, serta waktu tunggu (lead time) dari material besi dan kuningan. 3. Metode yang digunakan dalam melakukan penelitian ini adalah metode optimasi Algoritma Wagner-Within. Tujuan Penelitian 1. Menentukan jumlah ukuran pemesanan dan waktu pemesanannya dari material besi dan kuningan berdasarkan metode Algoritma Wagner-Within. 2. Membandingkan biaya persediaan yang dikeluarkan oleh perusahaan dengan biaya persediaan yang dihasilkan berdasarkan perhitungan dengan metode optimasi Algoritma Wagner-Within.
METODOLOGI PENELITIAN Pengumpulan Data Pengumpulan data tersebut dilakukan di PT Berkah Anugrah Makmur Sejati (PT BAMS). Data yang diambil meliputi proses produksi, data permintaan bahan baku besi dan kuningan selama tahun 2015, biaya pembelian, biaya pesan dan biaya simpan, serta waktu tunggu (lead time) Diagram Alir Tahapan Penelitian Pengolahan Data Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan metode optimasi Algoritma Wagner-Within dan sebelumnya dilakukan juga perhitungan untuk mengetahui total biaya persediaan berdasarkan kebijakan perusahaan Analisis berdasarkan perhitungan kebijakan perusahaan dan metode Algoritma Wagner-Within serta membandingkan biaya yang paling minimum Output yang dihasilkan berupa jumlah ukuran pemesanan dan waktu pemesanan dengan biaya yang optimal
HASIL DAN PEMBAHASAN Produk yang Dihasilkan Produk yang Diamati
Proses Produksi Di PT Berkah Anugrah Makmur Sejati Data Permintaan Bahan Baku Tahun 2015 Material dari Gudang Bahan Baku Proses Pemotongan (Cutting) Proses Lanjutan Proses Pembersihan Produk (Washing Tinner) Periode (t ) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Permintaan Besi (D t ) 304 1003 304 376 752 501 403 304 501 403 376 752 Permintaan Kuningan (D t ) 365 345 345 360 385 430 425 455 410 395 400 450 Pemeriksaan Akhir (Final Inspection) Produk diletakkan di Gudang Barang Jadi
Jumlah Permintaan Bahan Baku Besi Diameter 22 mm 1200 1000 800 600 400 200 Data Permintaan Bahan Baku Besi Ø 22 mm Tahun 2015 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Periode Jumlah Permintaan Bahan Baku Besi (Kg) Periode Jumlah Pemesanan (Kg) Total Biaya Pembelian (Rp) Januari 304 5.852.000 Februari 1003 19.307.750 Maret 304 5.852.000 April 376 7.238.000 Mei 752 14.476.000 Juni 501 9.644.250 Juli 403 7.757.750 Agustus 304 5.852.000 September 501 9.644.250 Oktober 403 7.757.750 November 376 7.238.000 Desember 752 14.476.000 Total 5979 115.095.750 Harga Beli Rp 19.250/Kg
Jumlah Permintaan Bahan Baku Kuningan Hexagonal Diameter 5,5 mm 500 400 300 200 100 0 Data Permintaan Bahan Baku Kuningan Hexagonal Ø 5,5 mm Tahun 2015 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Periode Jumlah Permintaan Bahan Baku Kuningan (Kg) Periode Jumlah Pemesanan (Kg) Total Harga Pembelian (Rp) Januari 365 26.499.000 Februari 345 25.047.000 Maret 345 25.047.000 April 360 26.136.000 Mei 385 27.951.000 Juni 430 31.218.000 Juli 425 30.855.000 Agustus 455 33.033.000 September 410 29.766.000 Oktober 395 28.677.000 November 400 29.040.000 Desember 450 32.670.000 Total 4765 345.939.000 Harga Beli Rp 72.600/Kg
Biaya Pemesanan dan Biaya Penyimpanan No Biaya Pemesanan Jumlah (Rp) 1 Biaya Administrasi 720.000 2 Biaya Telepon 1.800.000 Total Biaya Pemesanan 2.520.000 Biaya Pemesanan/Frekuensi Pemesanan= = Rp 210.000 No Biaya Penyimpanan Jumlah (Rp) 1 Biaya Listrik Gudang Penyimpanan 1.200.000 2 Biaya Administrasi Gudang 720.000 Total Biaya Penyimpanan 1.920.000 Biaya Penyimpanan Besi = = Rp 321,1239 Rp 321 Biaya Penyimpanan Kuningan= = Rp 402,93809 Rp 403 Total Biaya Persediaan Berdasarkan Kebijakan Perusahaan Jenis Material Total Biaya Total Biaya Total Biaya Total Biaya Pemesanan Penyimpanan Pembelian Persediaan Besi Ø 22 mm Rp2.520.000 Rp0 Rp115.095.750 Rp117.615.750 Kuningan Hexagonal Ø 5,5 mm Rp2.520.000 Rp0 Rp345.939.000 Rp348.459.000
Metode Algoritma Wagner-Within Matriks 1 2 3 4 5 Perhitungan 6 Matriks 7 8 9 10 11 12 Biaya Persediaan O 11 210.000 + 321 [(304-304)] 210.000 O 12 210.000 + 3212 [(1307-304) + (1307-1307)] 531.963 210.000 307.584 548.976 1.273.152 1.916.436 2.563.251 3.148.755 4.274.502 5.309.406 6.395.670 8.809.590 O 13 210.000 + [(1611-304) + (1611-1307) + (1611-1611)] 727.131 O 14 210.000 + 3213 [(1987-304) + (1987-1307) 210.000 + 330.696 (1987-1611) 813.480 + 1.295.943 (1987-1987)] 1.813.395 2.301.315 3.266.241 4.171.782 5.137.350 7.309.878 1.089.219 O 15 210.000 + 321 [(2739-304) + (2739-1307) + (2739-1611) + (2739-1987) + (2739-2739)] 2.054.787 O 16 210.000 + 321 [(3240-304) + (3240-1307) + (3240-1611) + (3240-1987) + (3240-2739) + (3240-3240)] 2.858.892 O 17 210.000 + 321 [(3643-304) + (3643-1307) + (3643-1611) + (3643-1987) + (3643-2739) + (3643-3240) + (3643-3643)] 3.635.070 O 18 O 19 O 110 O 111 O 112 Perhitungan Matriks Ongkos Total Bahan Baku Besi Diameter 22 mm e n Matriks Ongkos Total Bahan Baku Besi Diameter 22 mm 1 210.000 531.963 727.131 1.089.219 2.054.787 2.858.892 3.635.070 4.318.158 5.604.726 6.768.993 7.975.953 10.631.265 4 210.000 451.392 773.034 1.161.123 1.551.459 2.355.564 3.131.742 3.976.614 5.907.750 5 210.000 370.821 629.547 922.299 1.565.583 2.212.398 2.936.574 4.626.318 6 210.000 339.363 534.531 1.016.994 1.534.446 2.137.926 3.586.278 210.000 + 3217 [(3947-304) + (3947-1307) + (3947-1611) + (3947-1987) + (3947-2739) + (3947-3240) + (3947-3643) + (3947-210.000 307.584 629.226 1.017.315 1.500.099 2.707.059 3947)] 210.000 + 3218 [(4448-304) + (4448-1307) + (4448-1611) + (4448-1987) + (4448-2739) 210.000 370.821 + (4448-3240) 629.547 + 991.635 (4448-3643) 1.957.203+ (4448-3947) + (4448-4448)] 9 210.000 339.363 580.755 1.304.931 210.000 + 321 [(4851-304) + (4851-1307) + (4851-1611) + (4851-1987) + (4851-2739) + (4851-3240) + (4851-3643) + (4851-3947) 10 210.000 330.696 813.480 + (4851-4448) + (4851-4851)] 11 210.000 451.392 12 210.000 210.000 + 321 [(5227-304) + (5227-1307) + (5227-1611) + (5227-1987) + (5227-2739) + (5227-3240) + (5227-3643) + (5227-3947) + (5227-4448) + (5227-4851) + (5227-5227)] 210.000 + 321 [(5979-304) + (5979-1307) + (5979-1611) + (5979-1987) + (5979-2739) + (5979-3240) + (5979-3643) + (5979-3947) + (5979-4448) + (5979-4851) + (5979-5227) + (5979-5979)] 4.318.158 5.604.726 6.768.993 7.975.953 10.631.265
f Matriks Biaya Minimum Perhitungan Biaya Minimum Biaya Minimum f 0 0 n f 1 Min [O 11 + f 0 ] 1 2 3 210.000 Min [210.000] 4 5 6 7 8 9 10 11 12 e untuk O 11 + f 0 420.000 f 2 Min [O 12 + f 0, O 22 + 1 f 1 ] 210.000 531.963 727.131 Min 1.089.219 [531.963+0, 2.054.787 210.000+210.000] 2.858.892 3.635.070 4.318.158 5.604.726 6.768.993 7.975.953 10.631.265 untuk O 22 + f 1 517.584 f 3 Min [O 13 + f 0, O 23 + 2 f 1, O 33 + f 2 ] 420.000 517.584 Min [727.131+0, 758.976 1.483.152 307.584+210.000, 2.126.436 210.000+420.000] 2.773.251 3.358.755 4.484.502 5.519.406 6.605.670 9.019.590 untuk O 23 + f 1 727.584 f 4 Min [O 14 + f 0, O 24 3 + f 1, O 34 + f 2, O 44 + f 3 630.000 750.696 1.233.480 1.715.943 2.233.395 2.721.315 3.686.241 4.591.782 5.557.350 7.729.878 ] Min [1.089.219+0, 548.976+210.000, 330.696+420.000, 210.000+517.584] untuk O 44 + f 4 3 Min [2.054.787+0, 727.584 968.976 1.273.152+210.000, 1.290.618 1.678.707 813.480+420.000, 2.069.043 451.392+517.584, 2.873.148 3.649.326 4.494.198 6.425.334 937.584 f 5 Min [O 15 + f 0, O 25 + f 1, O 35 + f 2, O 45 + f 3, O 55 + f 4 ] 210.000+727.584] untuk O 55 + f 5 937.584 1.098.405 1.357.131 1.649.883 2.293.167 2.939.982 3.664.158 5.353.902 4 Min [O f 16 + f 0, O 26 + f 1, O 36 + f 2, O 46 + f 3, O 56 + f 4, Min [2.858.892+0, 1.916.436+210.000, 1.295.943+420.000, 773.034+517.584, 1.098.405 6 O 66 + f 5 ] 6 370.821+727.584, 210.000+937.584] 1.147.584 1.276.947 1.472.115 1.954.578 2.472.030 3.075.510 4.523.862 untuk O 56 + f 4 Min [O f 17 + f 0, O 27 + f 1, O 37 + f 2, O 47 + f 3, O 57 + f 4, Min [3.635.070+0, 2.563.251+210.000, 1.813.395+420.000, 1.161.123+ 1.276.947 7 O 67 + f 5, O 77 + f 6 ] 7 517.584, 629.547+727.584, 339.363+937.584, 1.308.405 210.000+1.098.405] 1.405.989 1.727.631 2.115.720 2.598.504 3.805.464 untuk O 67 + f 5 Min [O f 18 + f 0, O 28 + f 1, O 38 + f 2, O 48 + f 3, O 58 + f 4, Min [4.318.158+0, 3.148.755+210.000, 2.301.315+420.000, 1.551.459+ 517.584, 922.299+727.584, 1.405.989 8 8 1.486.947 1.647.768 1.906.494 2.268.582 3.234.150 O 68 + f 5, O 78 + f 6, O 88 + f 7 ] 534.531+937.584, 307.584+1.098.405, 210.000+ 1.276.947] untuk O 78 + f 6 Min [O f 19 + f 0, O 29 + f 1, O 39 + f 2, O 49 + f 3, O 59 + f 4, Min [5.604.726+0, 4.274.502+210.000, 3.266.241+420.000, 2.355.564+ 517.584, 1.565.583+727.584, 1.615.989 9 9 1.615.989 1.745.352 1.986.744 2.710.920 O 69 + f 5, O 79 + f 6, O 89 + f 7, O 99 + f 8 ] 1.016.994+937.584, 629.226+1.098.405, 370.821+1.276.947, 210.000+1.405.989] untuk O 99 + f 8 Min [O 110 + f 0, O 210 10+ f 1, O 310 + f 2, O 410 + f 3, O 510 + 1.825.989 1.946.685 2.429.469 Min [6.768.993+0, 5.309.406+210.000, 4.171.782+420.000, 3.131.742+ 517.584, 2.212.398+727.584, 1.745.352 f 10 f 4, O 610 + f 5, O 710 + f 6, O 810 + f 7, O 910 + f 8, O 1010 + f 11 9 1.534.446+937.584, 1.017.315+1.098.405, 629.547+1.276.947, 339.363+1.405.989, 210.000+1.615.989] 1.955.352 2.196.744 untuk O ] 910 + f 8 f 11 f 12 Rekapitulasi Perhitungan Perhitungan Ongkos Ongkos Minimum Minimum Bahan Bahan Baku Baku Besi Besi Diameter Diameter 22 mm 22 mm 12 2.156.685 Min [O 111 + f 0, O 211 + f 1, O 311 + f 2, O 411 + f 3, O 511 + f 4, O 611 + f 5, O 711 + f 6, O 811 + f 7, O 911 + f 8, O 1011 + f 9, O 1111 + f 10 ] Min [O 112 + f 0, O 212 + f 1, O 312 + f 2, O 412 + f 3, O 512 + f 4, O 612 + f 5, O 712 + f 6, O 812 + f 7, O 912 + f 8, O 1012 + f 9, O 1112 + f 10, O 1212 + f 11 ] Min [7.975.953+0, 6.395.670+210.000, 5.137.350+420.000, 3.976.614+ 517.584, 2.936.574+727.584, 2.137.926+937.584, 1.500.099+1.098.405, 991.635+1.276.947, 580.755+1.405.989, 330.696+1.615.989, 210.000+ 1.745.352] f x 210.000 420.000 517.584 727.584 937.584 1.098.405 1.276.947 1.405.989 1.615.989 1.745.352 1.946.685 2.156.685 Min [10.631.265+0, 8.809.590+210.000, 7.309.878+420.000, 5.907.750+ 517.584, 4.626.318+727.584, 3.586.278+937.584, 2.707.059+1.098.405, 1.957.203+1.276.947, 1.304.931+1.405.989, 813.480+1.615.989, 451.392+ 1.745.352, 210.000+1.946.685] 1.946.685 untuk O 1011 + f 9 2.156.685 untuk O 1212 + f 11
Kebijakan Inventori Bahan Baku Besi Diameter 22 mm Periode (t) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Total Permintaan (D t ) - 304 1003 304 376 752 501 403 304 501 403 376 752 5979 Ukuran Lot Pemesanan Waktu Pemesanan Jumlah yang Tersimpan - 304 1307 376 1253 707 501 779 752 5979 304 1307 376 1253 707 501 779 752 5675 304 501 304 376 1485 Kebijakan Inventori Bahan Baku Kuningan Hexagonal Diameter 5,5 mm Periode (t) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Total Permintaan (D t ) - 365 345 345 360 385 430 425 455 410 395 400 450 4765 Ukuran Lot Pemesanan Waktu Pemesanan Jumlah yang Tersimpan - 710 705 815 880 805 850 4765 710 705 815 880 805 850 4765 345 360 430 455 395 450 2435
Total Biaya Persediaan Berdasarkan Metode Algoritma Wagner-Within Total Biaya Total Biaya Total Biaya Total Biaya Jenis Material Pemesanan Penyimpanan Pembelian Persediaan Besi Ø 22 mm Rp1.680.000 Rp476.685 Rp115.095.750 Rp117.252.435 Kuningan Hexagonal Ø 5,5 mm Rp1.260.000 Rp981.305 Rp345.939.000 Rp348.180.305 Perbandingan Total Biaya Persediaan Jenis Biaya Kebijakan Perusahaan Algoritma Wagner-Within Biaya Pemesanan Rp 2.520.000 Rp 1.680.000 Biaya Penyimpanan Rp 0 Rp 476.685 Biaya Pembelian Rp 115.095.750 Rp 115.095.750 Jenis Biaya Kebijakan Perusahaan Algoritma Wagner-Within Biaya Pemesanan Rp 2.520.000 Rp 1.260.000 Biaya Penyimpanan Rp 0 Rp 981.305 Biaya Pembelian Rp 345.939.000 Rp 345.939.000 Total Biaya Persediaan Rp 117.615.750 Rp117.252.435 Total Biaya Persediaan Rp 348.459.000 Rp 348.180.305
KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan 1. Setiap bahan baku tersebut memiliki jumlah ukuran pemesanan dan waktu pemesanan yang berbeda-beda. Pemesanan untuk bahan baku besi dengan ukuran diameter 22 mm selama tahun 2015 adalah sebanyak 8 kali pemesanan dengan jumlah pemesanan sebesar 5979 kg. Pemesanan untuk bahan baku besi diameter 22 mm dilakukan dibulan Desember tahun 2014, Januari, Maret, April, Juni, Agustus, September, dan November tahun 2015. Pemesanan bahan baku kuningan hexagonal dengan ukuran diameter 5,5 mm dilakukan sebanyak 6 kali pemesanan dalam waktu satu tahun dengan jumlah pemesanan sebesar 4765 kg. Pemesanan untuk bahan baku kuningan hexagonal diameter 5,5 mm dilakukan dibulan Desember tahun 2014, Februari, April, Juni, Agustus, Oktober tahun 2015. 2. Total biaya persediaan yang dihasilkan berdasarkan pembahasan yang telah dilakukan sebelumnya untuk bahan baku besi dengan ukuran diameter 22 mm berdasarkan metode Algoritma Wagner-Within adalah sebesar Rp 117.252.435 dan berdasarkan kebijakan perusahaan sebesar Rp 117.615.750. Selisih total biaya persediaan antara metode Algoritma Wagner Within dengan kebijakan perusahaan adalah sebesar Rp 363.315. Total biaya persediaan yang dihasilkan untuk bahan baku kuningan hexagonal dengan ukuran diameter 5,5 mm berdasarkan metode Algoritma Wagner-Within adalah sebesar Rp 348.180.305 dan berdasarkan kebijakan perusahaan sebesar Rp 348.459.000. Selisih total biaya persediaan antara metode Algoritma Wagner-Within dengan kebijakan perusahaan adalah sebesar Rp 278.695. Saran Saran ditujukan sebagai suatu perbaikan dari permasalahan yang telah dibahas sebelumnya. Berdasarkan pembahasan yang telah dilakukan sebelumnya, perusahaan dapat menerapkan metode Algoritma Wagner-Within dalam pengendalian persediaan bahan baku agar perusahaan dapat meminimalisir pengeluaran. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah menganalisis hasil implementasi, jika perusahaan menerapkan metode Algoritma Wagner-Within dalam pengendalian persediaannya.