Isyarat dan Sistem. Sistem adalah sebuah proses yang menyusun isyarat input x(t) atau x[n] ke isyarat output y(t) atau y[n].

dokumen-dokumen yang mirip
TKE 3105 ISYARAT DAN SISTEM. Kuliah 5 Sistem LTI. Indah Susilawati, S.T., M.Eng.

PRAKTIKUM ISYARAT DAN SISTEM TOPIK 2 SISTEM LINEAR TIME-INVARIANT (LTI)

TKE 3105 ISYARAT DAN SISTEM. B a b 2 S i s t e m. Indah Susilawati, S.T., M.Eng.

RepresentasiSistem. (b) Sistem dengan sinyal input dan sinyal output banyak(lebih dari satu)

TE Sistem Linier. Sistem Waktu Kontinu

PRAKTIKUM ISYARAT DAN SISTEM TOPIK 1 ISYARAT DAN SISTEM

Isyarat dan Sistem TE200

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Modul 1 : Respons Impuls

Invers Transformasi Laplace

By : MUSAYYANAH, S.ST, MT

KULIAH 9 FILTER DIGITAL

SISTEM WAKTU DISKRIT, KONVOLUSI, PERSAMAAN BEDA. Pengolahan Sinyal Digital

Probabilitas dan Proses Stokastik

BAB III SINYAL DAN SISTEM WAKTU DISKRIT

BAB III SINYAL DAN SISTEM WAKTU DISKRIT

TE Sistem Linier

TE Sistem Linier. Sistem Waktu Kontinu

ANALISA SINYAL DAN SISTEM TE 4230

Pada Sinyal Kontinyu dan Diskrit

BAB II LANDASAN TEORI

SINYAL DISKRIT. DUM 1 September 2014

SINYAL DISKRIT. DUM 1 September 2014

BAB 4 MODEL RUANG KEADAAN (STATE SPACE)

Modul 1 : Respons Impuls dan Deret Fourier

Fungsi Alih & Aljabar Diagram Blok. Dasar Sistem Kendali 1

BAB I PENDAHULUAN. himpunan vektor riil dengan n komponen. Didefinisikan R + := {x R x 0}

PENGENALAN KONSEP DASAR SINYAL S1 TEKNIK TELEKOMUNIKASI SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI TELEMATIKA TELKOM PURWOKERTO 2015

Bab III Respon Sinusoidal

KERANGKA BAHAN AJAR. Mata Kuliah : Sistem Linier Semester: 3 Kode: TE-1336 sks: 3 Jurusan : Teknik Elektro Dosen: Yusuf Bilfaqih

BAB I PENDAHULUAN. keadaan dari suatu sistem. Dalam aplikasinya, suatu sistem kontrol memiliki tujuan

HAND OUT EK. 353 PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL

REPRESENTASI ISYARAT ISYARAT FOURIER

TE Sistem Linier. Sistem Waktu Kontinu

Ikhtisar Sinyal dan Sistem Linier

SINYAL SISTEM SEMESTER GENAP S1 SISTEM KOMPUTER BY : MUSAYYANAH, MT

2.1. Filter. Gambar 1. Bagian dasar konverter analog ke digital

SISTEM PENYAMA ADAPTIF DENGAN ALGORITMA GALAT KUADRAT TERKECIL TERNORMALISASI

TTG3B3 - Sistem Komunikasi 2 Random Process

Karena deret tersebut konvergen pada garis luarnya, kita dapat menukar orde integrasi dan penjumlahan pada ruas kanan.

SISTEM DINAMIK LINEAR KOEFISIEN KONSTAN. Caturiyati Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta (UNY)

SIMULASI HASIL PERANCANGAN LPF (LOW PASS FILTER) DIGITAL MENGGUNAKAN PROTOTIP FILTER ANALOG BUTTERWORTH

PEMODELAN STATE SPACE

SOAL UAS PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL WADARMAN JAYA TELAUMBANUA

ROOT LOCUS. Aturan-Aturan Penggambaran Root Locus. Root Locus Melalui MATLAB. Root Locus untuk Sistem dengan

6. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 6.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN

MATERI PENGOLAHAN SINYAL :

PSALM: Program Simulasi untuk Sistem Linier

Transformasi Fourier 3.4 Transformasi Fourier

Rencana Pembelajaran Departemen Teknik Elektro Fakultas Teknologi Elektro INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER

BAB 4 EVALUASI DAN ANALISA DATA

Sistem Kontrol Digital

ANALISIS SISTEM KENDALI

Bab Persamaan Beda dan Operasi Konvolusi

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS

Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta

DAN RANGKAIAN AC A B A. Gambar 4.1 Berbagai bentuk isyarat penting pada sistem elektronika

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN. dengan ditemukannya sistem kontrol proporsional, sistem kontrol integral

PEMODELAN SISTEM. Pemodelan & simulasi TM04

ANALISA STEADY STATE ERROR SISTEM KONTROL LINIER INVARIANT WAKTU

PERANCANGAN KONTROLER PI ANTI-WINDUP BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA 32 PADA KONTROL KECEPATAN MOTOR DC

Sistem Komunikasi II (Digital Communication Systems)

KONVOLUSI SINYAL DENGAN FUNGSI SINGULARITAS SKRIPSI. Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains

TE Sistem Linier. Sistem Waktu Kontinu

Bab 1 Pengenalan Dasar Sinyal

Model Matematis, Sistem Dinamis dan Sistem Kendali

STABILISASI SISTEM KONTROL LINIER INVARIANT WAKTU DENGAN MENGGUNAKAN METODE ACKERMANN

III Sistem LTI Waktu Diskrit Sistem LTI Operasi Konvolusi Watak sistem LTI Stabilitas sistem LTI Kausalitas sistem LTI

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Tujuan Percobaan Mempelajari karakteristik statik penguat opersional (Op Amp )

BAB II KONSEP PERANCANGAN SISTEM KONTROL. menyusun sebuah sistem untuk menghasilkan respon yang diinginkan terhadap

Jaringan Syaraf Tiruan pada Robot

FOURIER Oktober 2013, Vol. 2, No. 2, PENYELESAIAN MASALAH NILAI BATAS PERSAMAAN DIFERENSIAL MATHIEU HILL

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. perangkat pendukung yang berupa piranti lunak dan perangkat keras. Adapun

Bab 2 Pengenalan Tentang Sistem

Tanggapan Frekuensi Pendahuluan

BAB II DASAR TEORI. kontrol, diantaranya yaitu aksi kontrol proporsional, aksi kontrol integral dan aksi

BAB III METODE PENELITIAN

II LANDASAN TEORI. Contoh. Ditinjau dari sistem yang didefinisikan oleh:

SISTEM KENDALI DASAR RESPON WAKTU DAN RESPON FREKUENSI. Fatchul Arifin.

Bab 15. Interaksi antar dua spesies (Model Kerjasama)

State Space(ruang keadaan)

PENGENDALI PID. Teori kendali PID. Nama Pengendali PID berasal dari tiga parameter yg secara matematis dinyatakan sebagai berikut : dengan

BAB I DASAR-DASAR PEMODELAN MATEMATIKA DENGAN PERSAMAAN DIFERENSIAL

Modeling. A. Dasar Teori

1. Sinyal adalah besaran fisis yang berubah menurut. 2. X(z) = 1/(1 1,5z 1 + 0,5z 2 ) memiliki solusi gabungan causal dan anti causal pada

LIMIT DAN KEKONTINUAN

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. perangkat keras untuk mengoperasikan rangkaian DC servo pada mesin CNC dan

3. Metode identifikasi, yaitu kriteria pemilihan model dari himpunan model berdasarkan

PENGGUNAAN PENYELESAIAN PERSAMAAN ALJABAR RICCATI WAKTU DISKRIT PADA KENDALI OPTIMAL LINIER KUADRATIK

Esther Wibowo

REZAN NURFADLI EDMUND NIM.

TE Dasar Sistem Pengaturan

BAB III PROTEKSI TRANSFORMATOR DAYA MENGGUNAKAN TRANSFORMASI HILBERT

BAB VIII PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL

BAB III PERANCANGAN SISTEM

BAB 3. Sistem Pengaturan Otomatis (Level 2 sistem otomasi)

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT

Department of Mathematics FMIPAUNS

Transkripsi:

Sistem adalah sebuah proses yang menyusun isyarat input x(t) atau x[n] ke isyarat output y(t) atau y[n]. x(t) y(t) x[n] y[n] Jadi sistem sapat dipandang sebagai sebuah proses pemetaan atau transformasi Bondhan Winduratna 2004 1.2. Sistem 31

Secara grafik sistem ditampilkan sbb. Kontinyu Diskret Untuk membedakan sistem kontinyu waktu dan sistem diskret waktu akan digunakan notasi kurung sudut pada sistem diskret waktu untuk vareable bebasnya Secara umum : sebuah sistem dapat mempunyai beberapa input dan beberapa output Beberapa system dapat disusun secara paralel, serial, dan kombinasi paralel-serial Bondhan Winduratna 2004 1.2.System 32

1.2.1.1. Rangkaian serial Isyarat dan Sistem Bondhan Winduratna 2004 1.2.1. Rangkaian Sistems 33

1.2.1.2. Rangkaian paralel (jumlah) Bondhan Winduratna 2004 1.2.1. Rangkaian Sistems 34

1.2.1.3. Rangkaian paralel (perkalian) Bondhan Winduratna 2004 1.2.1. Rangkaian Sistems 35

1.2.1.4. Rangkaian serial dan paralel Bondhan Winduratna 2004 1.2.1. Rangkaian Sistems 36

1.2.1.5. Rangkaian sistems dengan umpan balik Bondhan Winduratna 2004 1.2.1. Rangkaian Sistems 37

1.2.2.1. Sistem tanpa memori Bondhan Winduratna 2004 1.2.2. Sifat-sifat sistem 38

1.2.2.2. Sistem Inversi Isyarat dan Sistem Sistem dapat di-inversi, jika setiap pemetaan x(t) y(t) atau x[n] y[n] terdapat pemetaan balik y(t) x(t) atau y[n] x[n]. Melalui rangkain serial sistem yang dapat di-inversi dan sistem inversi-nya akan diperoleh sebuah sistem identitas Bondhan Winduratna 2004 1.2.2. Sifat-sifat sistem 39

Sistem dengan memori yang dapat di-inversi Bondhan Winduratna 2004 1.2.2. Sifat-sifat sistem 41

Sistem dengan memori yang dapat di-inversi Bondhan Winduratna 2004 1.2.2. Sifat-sifat sistem 42

1.2.2.3. Kausal Isyarat dan Sistem Sebuah sistem adalah kausal, jika nilai isyarat output y(t) pada saat t 0 hanya tergantung pada isyarat masukan x(t) saat t lebih besar atau sama dengan t 0. Ungkapan sederhana : tidak ada reaksi tanpa rangsangan Untuk selanjutnya sistem yang diamati dalam MK ini adalah sistem kausal. Contoh sistem tidak kausal Bondhan Winduratna 2004 1.2.2. Sifat-sifat sistem 43

1.2.2.4. Kestabilan Sistem Isyarat dan Sistem Sebuah sistem dikatakan stabil jika memenuhi persyaratan : Jika jumlah isyarat input tidak melebihi suatu batas nilai, maka jumlah isyarat keluaran juga tidak melebihi suatu batas nilai tertentu. BIBO Bondhan Winduratna 2004 1.2.2. Sifat-sifat sistem 45

Contoh : sebuah integrator y( t) = t x(τ ) dτ Untuk sebuah isyarat input x(t) = u(t) dan x(t) lebih besar atau sama dengan 1, berlaku isyarat output Integrator bukan merupakan sistem yang stabil. t y( t) = u( τ) dτ = 1 dτ = t t 0 Bondhan Winduratna 2004 1.2.2. Sifat-sifat sistem 46

1.2.2.4. Time invariant Isyarat dan Sistem Sebuah sistem adalah time invariant, jika sifatnya tidak tergantung pada titik waktu dari rangsangan. Kontinyu diskret x () t y () t x ( t + t ) y( t + ) 0 t 0 x[] n y[] n x [ n + n ] y[ n + ] 0 n 0 Bondhan Winduratna 2004 1.2.2. Sifat-sifat sistem 47

Contoh : Sistem yang diamati adalah time invariant Bondhan Winduratna 2004 1.2.2. Sifat-sifat sistem 48

Contoh 2 : Sistem yang diamati adalah tidak timeinvariant Bondhan Winduratna 2004 1.2.2. Sifat-sifat sistem 49

Additiv Isyarat dan Sistem Bondhan Winduratna 2004 1.2.2. Sifat-sifat sistem 50

Homogen : Isyarat dan Sistem Bondhan Winduratna 2004 1.2.2. Sifat-sifat sistem 51

Sistem adalah linear, jika dia additiv dan homogen. Bondhan Winduratna 2004 1.2.2. Sifat-sifat sistem 52

Prinsip Superposisi : Isyarat dan Sistem Bondhan Winduratna 2004 1.2.2. Sifat-sifat sistem 53

Contoh 1 : Sistem adalah linear Bondhan Winduratna 2004 1.2.2. Sifat-sifat sistem 54

Contoh 2: Sistem adalah tidak linear Bondhan Winduratna 2004 1.2.2. Sifat-sifat sistem 55

Sistem LTI (Linear Time Invariant) Bondhan Winduratna 2004 1.2.2. Sifat-sifat sistem 56

Arti impuls satuan : Isyarat dan Sistem Jika sebuah isyarat input sembarang dapat ditampilkan sebagai jumlah dari impuls satuan yang digeser menurut waktu dan dikalikan dengan pemberat, maka reaksi atas isyarat input sembarang dapat dihitung. Bondhan Winduratna 2004 1.2.2. Sifat-sifat sistem 57

Penampilan isyarat dengan impuls satuan Bondhan Winduratna 2004 1.2.2. Sifat-sifat sistem 58

Setiap isyarat dapat ditampilkan dengan jumlah dari impuls satuan yang digeser dan dikalikan dengan pemberat Bondhan Winduratna 2004 1.2.2. Sifat-sifat sistem 59

Isyarat x(t) dapat digambarkan dengan sebuah isyarat yang merupakan jumlah dari impulsimpuls kotak yang lebarnya. Bondhan Winduratna 2004 1.2.2. Sifat-sifat sistem 60

Bondhan Winduratna 2004 1.2.2. Sifat-sifat sistem 61

Bondhan Winduratna 2004 1.2.2. Sifat-sifat sistem 62

Bondhan Winduratna 2004 2. Konvolusi 63

Bondhan Winduratna 2004 2. Konvolusi 64

Sistem LTI (diskret waktu) Bondhan Winduratna 2004 2. Konvolusi 65

Bondhan Winduratna 2004 2. Konvolusi 66

Bondhan Winduratna 2004 2. Konvolusi 67

Bondhan Winduratna 2004 2. Konvolusi 68

Bondhan Winduratna 2004 2. Konvolusi 69

Bondhan Winduratna 2004 2. Konvolusi 70

Perilaku sebuah sistem LTI diskret waktu dikarakterisasi melalui tanggapan impuls Reaksi y[n] untuk sembarang rangsangan x[n] dihitung dengan konvulosi jumlah : Bondhan Winduratna 2004 2. Konvolusi 71

Interpretasi grafik : Isyarat dan Sistem Bondhan Winduratna 2004 2. Konvolusi 72

Komutativ : Isyarat dan Sistem Bondhan Winduratna 2004 2. Konvolusi 73

Berdasar sifat assosiativ dan komutativ, sistem LTI boleh dirangkai kaskade secara sembarang. Bondhan Winduratna 2004 2. Konvolusi 74

Selanjutnya Isyarat dan Sistem Bondhan Winduratna 2004 2. Konvolusi 75

Bondhan Winduratna 2004 2. Konvolusi 76

Bondhan Winduratna 2004 2. Konvolusi 77

Bondhan Winduratna 2004 2. Konvolusi 78

Bondhan Winduratna 2004 2. Konvolusi 78

Prosedur untuk konvolusi : 1. Ganti vareable t dengan τ 2. Cerminkan h(τ) terhadap ordinate sehingga menghasilkan h(-τ) 3. Geser h(- τ) sekitar t 1 kearah kanan, hinga menghasilkan h(t 1 -τ) 4. Hitung perkalian x(τ)h(t 1 -τ) 5. Integralkan fungsi x(τ)h(t 1 -τ) untuk keseluruh sumbu τ hingga mengasilkan output y(t 1 ) 6. Ulangi no. 1-5 untuk semua titik di sumbu t hingga menghasilkan y(t) = x(t)*h(t) Bondhan Winduratna 2004 2. Konvolusi 79

Proses konvolusi dalam gambar Bondhan Winduratna 2004 2. Konvolusi 80