Program Studi Teknik Mesin S1

dokumen-dokumen yang mirip
MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH MATEMATIKA TEKNIK 1

Program Studi Teknik Mesin S1

S I L A B U S. Kode Mata Kuliah : SKS : 3. Dosen Pembimbing : M. Soenarto

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 2.

1.1. Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 1.2. Susunan Koordinat Ruang R n 1.3. Vektor di dalam R n 1.4. Persamaan garis lurus dan bidang rata

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE / SKS : IT / 2 SKS

MATRIKS & TRANSFORMASI LINIER

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Satuan Acara Perkuliahan

SILABUS MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT304. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 Matriks dan Operasinya. 1. Pengertian Matriks

MA Analisis dan Aljabar Teori=4 Praktikum=0 II (angka. 17 Juli

Buku 1: RPKPS (Rencana Program dan Kegiatan Pembelajaran Semester) ALJABAR LINEAR ELEMENTER

PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER

5. PERSAMAAN LINIER. 1. Berikut adalah contoh SPL yang terdiri dari 4 persamaan linier dan 3 variabel.

Program Studi Sistem Informasi

Pertemuan 13 persamaan linier NON HOMOGEN

MATEMATIKA INFORMATIKA 2 TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS GUNADARMA FENI ANDRIANI

ALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I)

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMPUTER Semester : 2

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

KONTRAK PERKULIAHAN (ALJABAR LINIER)

Garis Entry Behavior. Mata kuliah: Matriks dan Ruang Vektor (IT ) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH MATRIKS DAN RUANG VEKTOR:

MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT 304

Program Studi Teknik Mesin S1

BAB X SISTEM PERSAMAAN LINIER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 7

Kata Pengantar. Puji syukur kehadirat Yang Maha Kuasa yang telah memberikan pertolongan hingga modul ajar ini dapat terselesaikan.

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktifitas Pembelajaran

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Kriteria Unjuk Kerja. Besaran vektor. Vektor satuan Menggambar Vektor

ALJABAR VEKTOR MATRIKS. oleh: Yeni Susanti

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. Dasar-dasar vektor dan vektor pada bidang datar (dimensi dua)

Sebelum pembahasan tentang invers matriks lebih lanjut, kita bahas dahulu beberapa pengertian-pengertian berikut ini.

Minggu II Lanjutan Matriks

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN

DIKTAT KULIAH KALKULUS PEUBAH BANYAK (IE-308)

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Aljabar Linear Elementer MA SKS. 07/03/ :21 MA-1223 Aljabar Linear 1

ALJABAR LINEAR ELEMENTER

SILABUS MATA KULIAH. Tanggal Berlaku : 4 September 2015

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 27

GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN (GBPP)

Aljabar Linear Elementer MUG1E3 3 SKS

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. tegak, perlu diketahui tentang materi-materi sebagai berikut.

MODUL E LEARNING SEKSI -1 MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE MATA KULIAH : ESA 151 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA

PM-11 PENINGKATAN KUALITAS PEMBELAJARAN DENGAN MENGOPTIMALKAN MEDIA DAN TEKNOLOGI PADA MATAKULIAH ALJABAR LINEAR ELEMENTER

APLIKASI MATRIKS DAN RUANG VEKTOR, oleh Dr. Adiwijaya Hak Cipta 2014 pada penulis GRAHA ILMU Ruko Jambusari 7A Yogyakarta Telp: ;

BAB I PENDAHULUAN. 3) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan invers matriks. 4) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan determinan matriks

a11 a12 x1 b1 Lanjutan Mencari Matriks Balikan dengan OBE

6- Operasi Matriks. MEKANIKA REKAYASA III MK Unnar-Dody Brahmantyo 1

BAB 4 : SISTEM PERSAMAAN LINIER

Pertemuan 8 Aljabar Linear & Matriks

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

Course of Calculus MATRIKS. Oleh : Hanung N. Prasetyo. Information system Departement Telkom Politechnic Bandung

, ω, L dan C adalah riil, tunjukkanlah

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS VETERAN BANGUN NUSANTARA SUKOHARJO

BAB VII MATRIKS DAN SISTEM LINEAR TINGKAT SATU

vii Tinjauan Mata Kuliah

TAKARIR. alat yang digunakan untuk membantu mempermudah proses. perangkat lunak pendidikan yang diakses melalui komputer. CAI (Computer-Assisted

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Kode Mata Kuliah : SM SKS : 3 (3-0) Waktu Pertemuan : 3 x 50

RENCANA KEGIATAN PERKULIAHAN Kode Mata Kuliah : MAA 526 Nama Mata Kuliah : Analisis Fungsional

RANCANGAN KEGIATAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH MATEMATIKA LANJUT 203H1204. Dosen Pengampu Prof. Dr. Syamsuddin Toaha, M.Sc. Naimah Aris, S.Si, M.Math.

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SEBELAS MARET

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI UNIVERSITAS GUNADARMA

BAB II SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Sistem persamaan linear ditemukan hampir di semua cabang ilmu

TEKNIK INFORMATIKA FENI ANDRIANI

Aljabar Linear Elementer

Satuan Acara Perkuliahan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK. Jam pembelajaran per Pertemuan kelas 150 menit Pertemuan praktikum 0 menit Kegiatan lain

MATRIKS UNITER, SIMILARITAS UNITER DAN MATRIKS NORMAL. Anis Fitri Lestari. Mahasiswa Universitas Muhammadiyah Ponorogo ABSTRAK

MODUL ALJABAR LINEAR 1 Disusun oleh, ASTRI FITRIA NUR ANI

MAKALAH ALJABAR LINEAR TRANSFORMASI LINEAR ATAU PEMETAAN LINEAR

Pertemuan 14. persamaan linier NON HOMOGEN

SILABUS. A. Identitas Mata Kuliah. Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Jumlah SKS Semester Program Studi Dosen/Asisten

TUGAS MANDIRI MATRIKS. Mata Kuliah : Matematika ekonomi

4. SISTEM PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN

uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg

3 4y = a. 3x + 5y 1 5 x + 5y 5. c. 5x 6y 30 x + 2y 2. e. 4x + 3y 16 2x 3y 10 y = x x + 9y x + y 100

Aljabar Linier & Matriks. Tatap Muka 2

ALJABAR LINEAR [LATIHAN!]

Aplikasi Aljabar Lanjar untuk Penyelesaian Persoalan Kriptografi dengan Hill Cipher

BAB II DASAR DASAR TEORI

Modul Praktikum. Aljabar Linier. Disusun oleh: Machudor Yusman IR., M.Kom. Ucapan Terimakasih:

Solusi Persamaan Linier Simultan

MATRIKS Nuryanto, ST., MT.

Sebuah garis dalam bidang xy bisa disajikan secara aljabar dengan sebuah persamaan berbentuk :

BUKU RANCANGAN PEMBELAJARAN

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Aljabar Linear Dasar Edisi Kedua

BAB II VEKTOR DAN GERAK DALAM RUANG

Transkripsi:

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : MATEMAA TEKNIK 1 KODE / SKS : IT042220 / 2 SKS Pokok Bahasan Pertemuan dan 1 Vektor : pengertian vektor, operasi aljabar vektor ruang, vektor cross product serta penyajian vektor 2 Aljabar Vektor : operasi aljabar vektor ruang, vektor cross product serta penyajian vektor Sub Pokok Bahasan dan Pengertian vektor memahami apa yang dimaksud dengan vektor menjelaskan dan mengetahui apa yang dimaksud dengan vektor dalam R n menjelaskan dan menguasai aljabar vektor di R 3 Operasi aljabar vektor memahami aljabar vector di R 3 menentukan panjang sebuah vektor menentukan besar sudut yang dibentuk oleh dua buah vektor Teknik Pembelajaran Media Pembelajaran Tugas Referensi

menjelaskan operasi aljabar vektor dan arti geometris dari operasi tersebut 3 Ruang vektor : operasi aljabar vektor ruang Ruang vector memahami apa yang dimaksud dengan field vector menentukan sekumpulan vector merupakan kumpulan yang bebas linier atau bergantung linier memahami kombinasi linier dan artinya secara geometris memahami apa yang dimaksud dengan vector basis 4 Cross Product : cross product dan penyajian vector Cross product beserta aturanaturannya memahami operasi cross-

5, 6 Matriks : tentang konsep dasar matriks, operasi aljabar, determinan dan invers matriks 7, 8 Matriks dan determinan product beserta aturanaturannya menyajikan sebuah persamaan garis lurus dalam bentuk vector menyajikan sebuah persamaan bidang datar dalam bentuk vector Dapat menyajikan sebuah persamaan kurva lengkung dalam bentuk vektor Konsep dasar matriks & operasi aljabar matriks memahami konsep dasar matriks memahami operasi penjumlahan, perkalian matriks & aturannya mengerti beberapa jenis matriks khusus menjelaskan transformasi elementer pada baris / kolom matriks Matriks dan determinan

memahami matriks dan determinan, invers matriks, matriks adjoint memahami matriks ekivalen elementer menentukan rank matriks menentukan minor dan kofaktor Dapat menentukan determinan matriks 9 Persamaan linier tentang susunan persamaan linier, syarat persamaan linier aturan Cramer, matriks invers, Eliminasi Gauss serta aturan Gauss-Jordan Matriks adjoint dan matriks invers menentukan adjoint menentukan invers menggunakan matriks adjoint Persamaan linier menentukan susunan persamaan linier yang homogen dan nonhomogen menjelaskan susunan persamaan dalam matriks mengerti syarat-syarat agar sebuah susunan persamaan linier mempunyai penyelesaian

10 Persamaan linier tentang susunan persamaan linier, syarat persamaan linier aturan Cramer, matriks invers, Eliminasi Gauss serta aturan Gauss-Jordan 11 Transformasi Linier tentyang pengertian transformasi basis, transformasi vektor linier memahami aturan Cramer Persamaan linier dengan matriks invers menyelesaikan susunan persamaan linier menggunakan matriks invers menyelesaikan perrsamaan linier dengan menggunakan eliminasi Gauss menyelesaikan susunan persamaan linier dengan aturan Gauss-Jordan UJIAN TENGAH SEMESTER Matriks transisi & transformasi linier pada vector mengenal transformasi dan basis menentukan matriks transisi sebuah transformasi

12 Transformasi Linier tentang transformasi product, transformasi invers, transformasi orthogonal, transformasi similaritas, transformasi dan pandiogonalisasi 13, 14 Transformasi Linier tentang transformasi similaritas, transformasi simetri melakukan transformasi linier pada vektor Transformasi linier memahami ruang peta dan ruang nol menentukan sebuah product dari transformasi menentukan transformasi invers orthogonal similaritas Dapat memahami transformasi simetri menentukan akar-akar karakteristik sebuah vektor Transformasi similaritas, simetri dan menentukan akarakar sebuah vector similaritas,

dan pandiogonalisasi simetri menentukan akar-akar karakteristik sebuah vector UJIAN AKHIR SEMESTER Referensi : 1. Kreyzig Erwin, Advance Engineering Mathematic, Edisi ke-7, John Wiley, 1993 2. Spiegel, Murray R, Advanced Calculus, Schaum s Series, Mc. Graw Hill, Singapore, 1981 3. Spiegel, Murray R, Vektor Analysis, Schaum s Series, Mc. Graw Hill, Singapore