Utriweni Mukhaiyar BI5106 Analisis Biostatistik 29 November 2012

dokumen-dokumen yang mirip
ANALISIS VARIANSI. Utriweni Mukhaiyar. 2 November 2011

Analisis Variansi (ANOVA) Utriweni Mukhaiyar MA 2081 Statistika Dasar 13 November 2012

11/8/2010 ANALISIS VARIANSI ILUSTRASI

dan Korelasi 1. Model Regresi Linear 2. Penaksir Kuadrat Terkecil 3. Prediksi Nilai Respons 4. Inferensi Untuk Parameter-parameter Regresi 6.

1. Model Regresi Linear dan Penaksir Kuadrat Terkecil 2. Prediksi Nilai Respons 3. Inferensi Untuk Parameter-parameter Regresi 4.

Regresi Linear Sederhana

METODE SCHEFFE DALAM UJI KOMPARASI GANDA ANALISIS VARIANS DUA FAKTOR DENGAN INTERAKSI

REVIEW: DISTRIBUSI PELUANG KHUSUS & UJI HIPOTESIS. Utriweni Mukhaiyar MA2281 Statistika Nonparametrik Kamis, 21 Januari 2016

STATISTIKA NON PARAMETRIK

BI5106 Analisis Biostatistik 18 September 2012 Utriweni Mukhaiyar

KONSEP NILAI HARAPAN KUADRAT TENGAH

MA2181 Analisis Data - U. Mukhaiyar 1

REGRESI LINEAR SEDERHANA

ANALISIS PERANCANGAN PERCOBAAN 2 MATERI 3: KONSEP NILAI HARAPAN KUADRAT TENGAH

ANALISIS VARIANSI DUA JALAN

DISTRIBUSI KONTINU. Utriweni Mukhaiyar

Fungsi Peluang Gabungan

PERCOBAAN MENGGUNAKAN SPLIT PLOT DENGAN RANCANGAN DASAR RAK RANCANGAN PERCOBAAN

DISTRIBUSI KONTINU. Uniform Normal Gamma & Eksponensial. MA3181 Teori Peluang 3 November 2014 Utriweni Mukhaiyar

MA 2081 STATISTIKA DASAR UTRIWENI MUKHAIYAR 24 FEBRUARI 2011

FUNGSI PELUANG GABUNGAN M A P E N G A N T A R S T A T I S T I K A 14 F E B R U A R I 2013 U T R I W E N I M U K H A I Y A R

Utriweni Mukhaiyar MA2281 Statistika Nonparametrik Kamis, 5 Februari 2015

Percobaan Rancangan Petak Terbagi dalam RAKL

MA2081 STATISTIKA DASAR. Utriweni Mukhaiyar 1 November 2012

Percobaan Dua Faktor: Percobaan Faktorial. Arum Handini Primandari, M.Sc.

(HARAPAN MATEMATIKA) BI5106 Analisis Biostatistik 20 September 2012 Utriweni Mukhaiyar

PENGARUH JENIS MEDIA QUENCHING TERHADAP LAJU KOROSI PADA BAJA ST 42. Oleh: Nugrah Rekto Prabowo ABSTRAK

ANALISIS VARIAN -YQ-

4/16/2009. H 0 ditolak. H 0 tidak ditolak. ditolak. P(menolak H 0 H 0 benar) keputusan benar. = galat lttipe II = β. P(tidak menolak H 0 H 0 salah)

10/14/2010 UJI HIPOTESIS PENGERTIAN GALAT (ERROR) salah)

Contoh RAK Faktorial

Pengacakan dan Tata Letak

Rancangan Petak Terpisah dalam RAL

LAPORAN PRAKTIKUM STATISTIK ELEMENTER UJI ANALISIS VARIAN DUA ARAH (TWO WAY ANOVA) Dosen Pengampu Dr. Sri Harini, M.Si

PELUANG & ATURAN BAYES BI5106 ANALISIS BIOSTATISTIK

Analisis Varian. Statistika Ekonomi. Ir Tito Adi Dewanto

BAB VII ANALISIS VARIANSI KLASIFIKASI 2 ARAH DENGAN INTERAKSI

Rancangan Blok Terpisah (Split Blok)

DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS

Uji Hipotesis. MA2081 STATISTIKA DASAR Utriweni Mukhaiyar

MODUL II ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)

MA 2081 Statistika Dasar Utriweni Mukhaiyar. 11 September 2012

PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSINYA. MA 2081 Statistika Dasar Utriweni Mukhaiyar

D E S A I N FA K TO R I A L 2 k A R U M H A N D I N I P R I M A N D A R I

DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS

2) Ukuran Data Tidak Sama k n i T 2.. JKT = X 2 ij - i=1 j=1 N k JKK = T 2 i. T 2.. i=1 n i N JKG = JKT - JKK Sumber Jumlah db Kuadrat Tengah F. Hitun

UNIFORM (SERAGAM) BERNOULLI BINOMIAL POISSON BEBERAPA DISTRIBUSI LAINNYA : MULTINOMIAL, HIPERGEOMETRIK, MA 2081 Statistika Dasar.

PEUBAH ACAK DAN. MA 2181 Analisis Data Utriweni Mukhaiyar. 22 Agustus 2011

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 7 ANOVA (1)

UJI RATAAN UJIVARIANSI MA 2081 STATISTIKA DASAR UTRIWENI MUKHAIYAR A PRIL 2011

ANALISIS RAGAM KLASIFIKASI 2 ARAH. b. Mengetahui perbedaan keragaman disebabkan perbedaan antarkolom. Kolom 1 2. j. c. Nilai rata I... R..

PELUANG 8/18/2010 EKSPERIMEN RUANG SAMPEL. Ruang sampel S, yaitu himpunan dari semua kemungkinanki hasil dari suatu percobaan acak (statistik).

BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis dan Desain Penelitian Jenis penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Menurut Sutama (2015:43) penelitian

Bab V. Rancangan Bujur Sangkar Latin

BAB III METODE PENELITIAN

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 9 ANOVA (3)

PERCOBAAN FAKTORIAL: RANCANGAN ACAK LENGKAP. Arum Handini Primandari

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

Menguji mean tiga variabel atau lebih

To test the significant effect of two independent variables to one dependent variable, and to test the significant interaction of the two independent

PERCOBAAN SATU FAKTOR: RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) Arum Handini Primandari, M.Sc.

DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS

PELUANG & ATURAN BAYES MA 2181 ANALISIS DATA, 15 AGUSTUS 2011 UTRIWENI MUKHAIYAR

MA 4085 Pengantar Statistika 5 Februari 2013 Utriweni Mukhaiyar

BAB III METODE PENELITIAN

Percobaan terdiri dari 1 usaha. Peluang sukses p Peluang gagal 1-p Misalkan. 1, jika terjadi sukses X jika terjadi tidak sukses (gagal)

Peluang & Aturan Bayes. MA 2081 STATISTIKA DASAR 5 Februari 2014 Utriweni Mukhaiyar

Desain Tersarang dan Split Plot

Perancangan Percobaan

BAB III METODE PENELITIAN

PRAKTIKUM STATISTIKA INDUSTRI 2013 MODUL IV PENGUJIAN HIPOTESIS

Analysis of Variance (ANOVA) Debrina Puspita Andriani /

Peluang & Aturan Bayes. MA 2081 STATISTIKA DASAR, 6 FEBRUARI 2012 Utriweni Mukhaiyar

BAB III METODE PENELITIAN

DISTRIBUSI DISKRIT. MA 2081 Statistika Dasar Utriweni Mukhaiyar

Percobaan Satu Faktor: Rancangan Acak Lengkap (RAL) Oleh: Arum Handini Primandari, M.Sc.

Bujur Sangkar Latin (Latin Square Design) Arum H. Primandari, M.Sc.

PERCOBAAN RAK FAKTORIAL DENGAN MENGGUNAKAN R-STUDIO

BAB 2 TINJAUAN TEORI

Analisis Kovariansi pada Rancangan Faktorial Dua Faktor dengan n Kali Ulangan

Analisis Variansi. Statistika I (Inferensi)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

MODUL II ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)

BAB III METODE PENELITIAN

ANALISIS RAGAM PEUBAH GANDA (MANOVA)

Perancangan Percobaan

MODUL DISTRIBUSI F (ANOVA)

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

TUGAS STATISTIK MULTIVARIATE. Disusun oleh: Lina Dianati Fathimahhayati 10/306097/PTK/6867

PENGUJIAN HIPOTESIS BEDA TIGA RATA-RATA ATAU LEBIH. Statistik Industri II Teknik Industri Universitas Brawijaya

Lampiran 1. Prosedur Kerja Mesin AAS

BI5106 ANALISIS BIOSTATISTIK Bab 5 Uji Hipotesis

DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS

MA2081 Statistika Dasar

PERFORMASI INDUSTRI FURNITURE YANG BARBASIS BAHAN BAKU LOKAL DENGAN PENDEKATAN ANOVA (ANALYSIS OF VARIANCE) Sutrisno Badri 1) Pujo Darmo 2)

Lampiran 1. Tata Letak Wadah Perlakuan

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

I.MATERI DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan November 2013 hingga Februari. Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Analysis of Variance. Bab Percobaan Faktor Tunggal

BAB 2 LANDASAN TEORI

Transkripsi:

ANALISIS VARIANSI DWIFAKTOR Utriweni Mukhaiyar BI5106 Analisis Biostatistik 29 November 2012

ANOVA one-way vs two-way 2 Dalam ANOVA one-way ( satu faktor), diperhatikan hanya satu faktor saja yang berpengaruh Dalam ANOVA dwifaktor, diperhatikan dua faktor yang berpengaruh dalam suatu percobaan, sekaligus interaksi dari kedua faktor tersebut. Contoh: dalam kasus peragian, diperhatikan jumlah ragi yang dihasilkan dengan faktor yang mempengaruhinya yaitu waktu, suhu dan interaksi antara waktu dan suhu tersebut.

ANOVA dwifaktor 3 Pandanglah n replikasi pada tiap kombinasi perlakuan bila faktor A diamati pada a taraf dan faktor B diamati pada b taraf. Dapat dilihat pada matriks, yang barisnya menyatakan taraf faktor A dan kolom menyatakan taraf faktor B. Kombinasi perlakuan menentukan suatu sel dalam matrik. Jika terdapat sebanyak ab sel, masingmasing berisi n pengamatan. Nyatakanlah pengamatan ke k yang diambil pada taraf ke i dari A dan taraf ke j dari B dengan y ijk

Batasan-batasan 4 Tiap pengamatan dapat ditulis: y ijk = ijk + ε ijk () ij : pengaruh interaksi faktor A taraf ke-i dan faktor B taraf ke-j j i : faktor A taraf ke-i j : faktor B taraf ke-jj : rataan keseluruhan P j di + + + ( ) + Persamaan menjadi: y ijk = + i + j + () ij + ε ijk dengan batasan:

Beberapa Notasi 5 T ij. T i.. T.j. : jumlah pengamatan pada sel ke ij : jumlah pengamatan pada taraf ke i factor A : jumlah pengamatan pada taraf ke j factor B T : jumlah seluruh abn pengamatan ij. : rataan pengamatan pada sel ke ij y y i.. y. j. y... : rataan pengmatan pada taraf ke i factor A : rataan pengamatan pada taraf ke j factor B : rataan seluruh abn pengamatan

Hipotesis yang akan diuji 6 1. H 0 : 1 = 2 =... = a = 0 H 1 : paling sedikit satu i yang tidak sama dengan 0 2. H 0 : 1 = 2 =... = a = 0 H 1 : paling sedikit satu i yang tidak sama dengan 0 1 p g i y g g 3. H 0 : () 11 = () 12 =... = () ab = 0 0 ( ) 11 ( ) 12 ( ) ab H 1 : paling sedikit satu () ab yang tidak sama dengan 0

Jumlah Kuadrat 7 JKT = JKA + JKB + JK(AB) + JKG

8 Susunan Data hasil jumlah

Tabel Anova untuk percobaan dwifaktor dengan n replikasi i 9

10 Perhitungan Besaran ANOVA

Contoh 11 Dalam suatu percobaan yang dilakukan untuk menentukan yang mana yang lebih baik dari tiga rudal yang berlainan, diukur laju pembakaran bahan bakar dari 24 penembakan statis. sa s. Empat jenis bahan a bakar a yang berlaianan a a dicoba. dcoba. Percobaan menghasilkan replikasi pengamatan laju pembakaran pada tiap kombinasi perlakuan. Datanya: Sistem Jenis bahan bakar rudal b 1 b 2 b 3 b 4 a 1 34,0 30,1 29,8 29,0 32,7 32,8 26,7 28,9 a 2 32,0 33,2 30,2 29,8 28,7 28,1 27,6 27,8 a 3 28,4 29,3 27,3 28,9 29,7 27,3 28,8 29,1

12 Contoh pertanyaan Gunakan taraf signifikansi 0,05 untuk menguji hipotesis berikut H 0 : tidak ada beda antara rataan laju pembakaran bahan bakar bila digunakan system rudal yang berlainan H 0 : tidak ada beda rataan laju pembakaran keempat jenis bahan bakar H 0 : tidak ada interaksi antara system rudal yang berlainan dengan jenis bahan bakar

13 Contoh Jawab 1. H 0 : 1 = 2 =... = a = 0 H 1 : paling sedikit satu i yang tidak sama dengan 0 2. H 0 : 1 = 2 =... = a = 0 H 1 : paling sedikit satu i yang tidak sama dengan 0 3. H 0 : () 11 = () 12 =... = () ab = 0 H 1 : paling sedikit satu () ab yang tidak sama dengan 0 Tingkat signifikansi = 0,05 maka titik dan daerah kritis: 1. f 1 > 3,89 2. f 2 > 3,49 3. f 3 > 3,00 1 2 3

14 Contoh Perhitungan b 1 b 2 b 3 b 4 jumlah a 1 a 2 66,7 65,2 62,9 60,0 56,5 56,8 57,9 55,4 244,0 237,4 a 3 57,7 56,2 57,0 57,9 228,8 jumlah 189,6 179,1 170,3 171,2 710,2

15 Contoh Tbl Tabel ANOVA Sumber variasi Jumlah Drajat Rataan F kuadrat kebebasan kuadrat hitung System rudal Jenis bahan bakar Interaksi 14,52 40,08 22,17 2 3 6 7,26 13,36 3,70 5,85 10,77 2,98 Galat 14,91 12 1,24 Jumlah 91,68 23 Keputusan : H 0 ditolak artinya system rudal berlainan mengahsilkan laju pembakaran yang berbeda H 0 ditolak artinya rataan laju pembakaran bahan bakar tidak sama untuk keempat jenis bahan bakar H 0 Interaksi hampir berarti menunjukan bahwa interaksi seharusnya diperhatikan secara sungguh-sungguh h

Latihan 16 Suatu percobaan dilakukan untuk meneliti pengaruh suhu dan jenis tungku terhadap umur sejenis suku cadang tertentu diuji. Empat jenis tungku dan tiga taraf suhu dipakai dalam percobaan tersebut. Duapuluh empat buah suku cadang dibagi secara acak, dua pada tiap kombinasi perlakuan, dan hasilnya sbb: Suhu ( o C) 500 550 600 Tungku T1 T2 T3 T4 227 214 225 260 221 259 236 229 187 181 232 246 208 179 198 273 174 198 178 206 202 194 213 219 Gunakan taraf keberartian 0,05, uji hpotesis bahwa: a. Suhu yang berbeda tidak berpengaruh pada umur susku cadang b. Tungku yang berlainan tidak berpengaruh pada umur suku cadang c. Jenis tungku dan suhu tidak berinteraksi

Referensi 17 Walpole, Ronald E. Dan Myers, Raymond H., Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan, Edisi 4, Bandung: Penerbit ITB, 1995. Walpole, Ronald E., et.al, Statistic for Scientist and Engineering, 8th Ed., 2007.