BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F

dokumen-dokumen yang mirip
BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

INTERVAL KEPERCAYAAN

SOAL PELATIHAN 1. File_Imamgun_Statistik Inferensial

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH. telepon PT. Pos Indonesia cabang Kebon Jeruk, Jakarta Barat dan melihat

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3

BAB III PEMBAHASAN. sebagaimana dinyatakan pada Persamaan (2.1). Model antrian. memiliki enam ciri.

Metode Statistika Pertemuan IX-X

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga


Pendugaan Parameter 1

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

BAB III METODE PENELITIAN

Pembangkitan bilangan random (RN)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

STATISTICS. Confidence Intervals (Rentang Keyakinan) Confidence Intervals (1)

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III MENENTUKAN MODEL KERUSAKAN DAN INTERVAL WAKTU PREVENTIVE MAINTENANCE OPTIMUM SISTEM AXIS PADA MESIN CINCINNATI MILACRON DOUBLE GANTRY TIPE-F

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui

Selang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil

Fisika Statistik. Jumlah SKS : 3. Oleh : Jurusan Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Mulawarman

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

A. PENGERTIAN DISPERSI

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

BAB III METODE PENELITIAN

TEORI ANTRIAN. Pertemuan Ke-12. Riani Lubis. Universitas Komputer Indonesia

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

PENERAPAN METODE PEMBELAJARAN IMPROVE UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA DALAM PEMBELAJARAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI (TIK)

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH DI PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK KANTOR CABANG UTAMA USU

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah quasi experimental research

1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter

Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

Elemen Dasar Model Antrian. Aktor utama customer dan server. Elemen dasar : 1.distribusi kedatangan customer. 2.distribusi waktu pelayanan. 3.

BAB II ESTIMASI STATISTIK 2.1 Pengertian Estimasi a. Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai Populasi dengan memakai

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

A. Interval Konfidensi untuk Mean

Lecture 4 : Queueing Theory and Aplications. Hanna Lestari, M.Eng

Teori Penaksiran. Oleh : Dadang Juandi

Teori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

BAB III METODE PENELITIAN

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

Statistika 2. Pendugaan Parameter. 1. Ilustrasi. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

IV. METODE PENELITIAN

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

MENENTUKAN SPECTRUM SUATU GRAF BERBANTUAN MATLAB

p =...(2-4) Distribusi Probabilitas Empiris

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH BANK X KANTOR WILAYAH SEMARANG ABSTRACT

BAB IV ENTROPI GAS SEMPURNA

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT

III. KERANGKA PEMIKIRAN. Penelitian ini menggunakan model persamaan simultan karena memiliki lebih dari

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Bab I Dasar Teori. Inferensi Statistik

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

1200 (0,535) (0,465) (1200 1).0,05 + (0,535) (0,465)

SIFAT SIFAT TRANSFORMASI LINEAR DARI R KE R

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

ANALISIS SISTEM PELAYANAN DI STASIUN TAWANG SEMARANG DENGAN METODE ANTRIAN. Nursihan 1, Sugito 2, Hasbi Yasin 3

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Muhammadiyah 3 Bandar Lampung kelas VII

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h

Modul Kuliah statistika

UJI KUALITAS MINYAK GORENG BERDASARKAN INDEKS BIAS CAHAYA MENGGUNAKAN ALAT REFRAKTOMETER SEDERHANA

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

SIMULASI SISTEM ANTRIAN DENGAN METODE MULTIPLE CHANNEL SINGLE PHASE

BAB III METODE PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

III. METODELOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

BAB III METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 3 Bukit Kemuning Tahun Pelajaran

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

Statistika. Besaran Statistik

BAB III METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 12

Transkripsi:

BAB III AALISIS EMODELA ATRIA HAULER EGAGKUTA OVERBURDE ADA JALA 7F 3.. edahulua ada Bab II telah dijelaka beberapa teori yag diguaka utuk melakuka aalii yag tepat dalam memecahka maalah yag ada. ada bab ii aka dijelaka megeai lagkah-lagkah pemecaha maalah ebagai aplikai dari teori yag telah dikemukaka. 3.2. Objek eelitia Objek yag diamati dalam peelitia ii adalah loadig time loader da cycle time hauler pada jala 7F. Cycle time hauler terdiri dari travellig time, haulig time, ueuig, backig, da tippig. Loader yag diguaka ebayak 3 buah dega kemampua meggali yag ama. 3.3. Data eelitia Data pada peelitia ii adalah data ekuder yaitu data aktivita hauler da loader (lampira) pada taggal 3 Juli 22 higga 2 Juli 22. Data waktu hauler tiba di frot diurutka dari mulai beroperai da eleai beroperai dalam atu hari, kemudia ditraformaika dalam betuk waktu atar kedataga (Lampira 2) dega cara : K ( ) A( ) A( ) (3.) 23

dega : K( ) A( ) A ( ) : aktu atar kedataga hauler ke- : aktu hauler ke- tiba di frot : aktu hauler ke-(-) tiba di frot aktu pelayaa merupaka waktu yag dibutuhka loader utuk memidahka OB ke hauler, didefiiika ebagai loadig time. 24

3.4. Sitematika emecaha Maalah Sitematika pemecaha maalah dalam peelitia ii adalah : Mulai Meetuka Model Atria yag Mugki Data aktu Atar Kedataga Hauler da aktu elayaa Loader (Loadig Time) egujia Kecocoka Ditribui egujia Ditribui aktu Atar Kedataga egujia Ditribui aktu elayaa Meetuka model atria yag euai eakira parameter tigkat kedataga da waktu pelayaa Meetuka peluag tidak terdapat ( ) hauler pada item da, erta meakir produki loader Meetuka performai atria (ρ, L,L,,,da ) Seleai Gambar 3. Sitematika emecaha Maalah 25

3.5.Metode Aalii Data 3.5.. Meetuka Model Atria yag Mugki Diipli pelayaa dalam peelitia ii adalah Firt Come Firt Served (FCFS) da truktur atriaya adalah Multi Chael, Sigle Server, terdapat 3 erver, jumlah makimum dalam item da bearya populai berifat terbata. Jadi, kemugkia model utuk memecahka permaalaha ii adalah : a. M/M//FCFS/K/ b. M/G//FCFS/K/ 3.5.2. Aumi Model Atria Utuk megetahui apakah uatu item udah euai dega aumiaumi model yag diambil, maka perlu dilakuka pegujia aumi ebagai berikut:. Tigkat kedataga berditribui oio roe oio dikeal ebagai proe meghitug. roe meghitug adalah uatu fugi yag meampilka jumlah kumulatif dari uatu kegiata yag terjadi dalam atua waktu. ada peelitia ii, tigkat kedataga merupaka bayakya kedataga proe yag mauk ke dalam item dalam atu hari, ii merupaka alah atu cotoh dari proe oio. Ditribui oio merupaka ditribui peluag yag beraal dari proe oio. Oleh karea itu, tigkat kedataga diaumika berditribui oio. 2. aktu atar kedataga da waktu pelayaa berifat acak aktu atar kedataga da waktu pelayaa diaumika berifat acak, ehigga membetuk uatu ditribui tertetu. 26

3.5.3. egujia Kecocoka Ditribui. Uji Kecocoka Ditribui aktu Atar Kedataga Hipotei tatitik utuk meguji apakah waktu atar kedataga megikuti ditribui Ekpoeial berbetuk : H : Data aktu Atar Kedataga megikuti ditribui ekpoeial H : Data aktu Atar Kedataga tidak megikuti ditribui ekpoeial 2. Uji Kecocoka Ditribui aktu elayaa Hipotei tatitik utuk meguji apakah waktu pelayaa megikuti ditribui Ekpoeial berbetuk : H : Data aktu elayaa megikuti ditribui tertetu H : Data aktu elayaa tidak megikuti ditribui laiya Statitik Uji : Kolmogorov-Smirov D mak F ( x ) S ( x ) (3.2) dega F ( x ) : Fugi ditribui kumulatif teoriti S ( ) x : Fugi ditribui kumulatif empiri Kriteria Uji : Tolak H jika D D tabel atau p-value α dega taraf igifikai ebear 5%. 3.5.4. Meakir Rata-rata Tigkat Kedataga da aktu elayaa Setelah meguji kecocoka model terhadap item elajutya adalah meakir rata-rata tigkat kedataga da waktu pelayaa. 27

. Meakir rata-rata tigkat kedataga hauler ( ˆ ) ˆ T (3.3) 2. Meakir rata-rata waktu pelayaa loader ( ˆ ) ˆ X (3.4) Apabila waktu pelayaa tidak megikuti ditribui ekpoeial, maka rata-rata waktu pelayaa merupaka ekpektai dari fugi ditribui waktu pelayaa. 3.5.5. Meetuka da ada Sitem Apabila model atria M/M//K/ maka peluag terdapat hauler yag berada di dalam item megikuti peramaa :! ( )!!! ( )!!,, 2,...,,,..., (3.5)!! ( )!! ( )!! (3.6) Apabila model atria M/G//K/ (Hoktad, 977) maka peluag terdapat hauler yag berada di dalam item megikuti peramaa : 28

( ) ( )! ( )! (3.7) ( )!, 2,..., : eluag tidak terdapat hauler pada item 3.5.6. Meakir hail produki loader Utuk meakir hail produki loader per jam, maka diguaka rumu ebagai berikut (eurifoy:979) : H ail roduki ( ).. C loader (3.8) Keteraga : loader : jumlah loader yag diguaka µ : rata-rata jumlah hauler yag dimuat dalam waktu jam (mea ervicig rate) C : Kapaita hauler (BCM) 3.6. Ukura performai atria Meurut Hiller & Lieberma (995), ukura performai atria yag euai dega model atria M/M//FCFS/K/, diipli atria FCFS, jumlah makimum dalam item da populai hauler berifat terbata :. Utilita Failita elayaa (Tigkat keibuka dari pelayaa loader) (3.9) 29

2. Rata-rata jumlah hauler yag meuggu di gari atria. L ( ) (3.) 3. Rata-rata bayakya hauler pada jala 7F L L (3.) 4. aktu tuggu hauler di gari atria L ( 3.2) 5. aktu tuggu hauler pada item (3.3) Meurut Hoktad (977) ukura performai atria yag euai dega model atria M/G//FCFS/K/ adalah :. Rata-rata jumlah hauler yag meuggu di gari atria 2 ( C ( S ) ) w L Dimaa ilai w 2( ) adalah : w ( ) (3.4) 2. Rata-rata jumlah hauler yag berada dalam item L 2 ( C ( S ) ) 2( ) w (3.5) 3. aktu tuggu hauler di gari atria 2 ( C ( S )) w L 2 ( ) (3.6) 6. aktu tuggu hauler pada item L (3.7) 3