Trihastuti Agustinah

dokumen-dokumen yang mirip
Trihastuti Agustinah. TE Teknik Numerik Sistem Linear

Trihastuti Agustinah

CHAPTER 6. INNER PRODUCT SPACE

Aljabar Linear Elementer

3. RUANG VEKTOR. dan jika k adalah sembarang skalar, maka perkalian skalar ku didefinisikan oleh

Bab 5 RUANG HASIL KALI DALAM

PANJANG DAN JARAK VEKTOR PADA RUANG HASIL KALI DALAM. V, yang selanjutnya dinotasikan dengan v, didefinisikan:

Bab 5 RUANG HASIL KALI DALAM

Mata Kuliah: Aljabar Linier Dosen Pengampu: Darmadi, S. Si, M. Pd

ALJABAR LINEAR (Vektor diruang 2 dan 3) Disusun Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Aljabar Linear Dosen Pembimbing: Abdul Aziz Saefudin, M.

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

HASIL KALI TITIK DAN PROYEKSI ORTOGONAL SUATU VEKTOR (Aljabar Linear) Oleh: H. Karso FPMIPA UPI

Latihan 5: Inner Product Space

BAB 6 RUANG HASIL KALI DALAM. Dr. Ir. Abdul Wahid Surhim, MT.

Pengembangan Hasil Kali Titik Pada Vektor

Solusi Sistem Persamaan Linear Fuzzy

PENYELESAIAN LUAS BANGUN DATAR DAN VOLUME BANGUN RUANG DENGAN KONSEP DETERMINAN

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

Aljabar Linear Elementer

Hendra Gunawan. 5 Maret 2014

BEBERAPA IDENTITAS PADA GENERALISASI BARISAN FIBONACCI ABSTRACT

Definisi Jumlah Vektor Jumlah dua buah vektor u dan v diperoleh dari aturan jajaran genjang atau aturan segitiga;

BAB III LIMIT DAN FUNGSI KONTINU

URUNAN PARSIAL. Definisi Jika f fungsi dua variable (x dan y) maka: atau f x (x,y), didefinisikan sebagai

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

Hasil Kali Titik. Dua Operasi Vektor. Sifat-sifat Hasil Kali Titik. oki neswan (fmipa-itb)

Trihastuti Agustinah

Ketaksamaan Cauchy-Schwarz, Ketaksamaan Bessel, dan Kesamaan Parseval di Ruang n-hasilkali Dalam Baku. Hendra Gunawan

VEKTOR. Oleh : Musayyanah, S.ST, MT

TINJAUAN PUSTAKA. Ruang metrik merupakan ruang abstrak, yaitu ruang yang dibangun oleh

8.1 Transformasi Linier Umum. Bukan lagi transformasi R n R m, tetapi transformasi linier dari

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dijelaskan mengenai teori-teori yang berhubungan dengan

III PEMODELAN SISTEM PENDULUM

BEBERAPA SIFAT JARAK ROTASI PADA POHON BINER TERURUT DAN TERORIENTASI

BAB III RUANG VEKTOR R 2 DAN R 3. Bab ini membahas pengertian dan operasi vektor-vektor. Selain

Aljabar Linier Elementer. Kuliah ke-9

Trihastuti Agustinah

BAB 2 RUANG HILBERT. 2.1 Definisi Ruang Hilbert

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS VETERAN BANGUN NUSANTARA SUKOHARJO

Transformasi Linear dari R n ke R m

Analisis Fungsional. Oleh: Dr. Rizky Rosjanuardi, M.Si Jurusan Pendidikan Matematika UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Yang dibahas : Ortogonal Basis ortogonal Ortonormal Matrik ortogonal Komplemen ortogonal Proyeksi ortogonal Faktorisasi QR

Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2004 Yogyakarta, 19 Juni 2004

METODE FINITE DIFFERENCE INTERVAL UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN PANAS ABSTRACT 1. PENDAHULUAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

81 Bab 6 Ruang Hasilkali Dalam

BAB III PEREDUKSIAN RUANG INDIVIDU DENGAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA. Analisis komponen utama adalah metode statistika multivariat yang

V dinamakan ruang vektor jika terpenuhi aksioma : 1. V tertutup terhadap operasi penjumlahan

TE Teknik Numerik Sistem Linear

DIAGONALISASI MATRIKS KOMPLEKS

Pengenalan Pola. Ekstraksi dan Seleksi Fitur

SOLUSI PENDEKATAN TERBAIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR TAK KONSISTEN MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR

II. TINJAUAN PUSATAKA

Vektor di Bidang dan di Ruang

Aljabar Linier. Kuliah 2 30/8/2014 2

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

MATERI ALJABAR LINEAR LANJUT RUANG VEKTOR

BAB III MATRIKS HERMITIAN. dan konsep-konsep lainnya yang berkaitan dengan matriks Hermitian. Matriks

ALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I)

BAB II TEORI KODING DAN TEORI INVARIAN

TRANSFORMASI LINIER (Kajian Fungsi antar Ruang Vektor)

Aljabar Linear Elementer

DASAR-DASAR TEORI RUANG HILBERT

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Penyelesaian Sistem Persamaan Linear (SPL) Dengan Dekomposisi QR

SUMMARY ALJABAR LINEAR

7. NILAI-NILAI VEKTOR EIGEN. Nilai Eigen dan Vektor Eigen Diagonalisasi Diagonalisasi Ortogonal

Kata Pengantar. Puji syukur kehadirat Yang Maha Kuasa yang telah memberikan pertolongan hingga modul ajar ini dapat terselesaikan.

METODE SIMPLEKS PRIMAL-DUAL PADA PROGRAM LINIER FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN TRAPEZOIDAL

Pertemuan 2 & 3 DEKOMPOSISI SPEKTRAL DAN DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR

Geometri pada Bidang, Vektor

CHAPTER 6. Ruang Hasil Kali Dalam

TINJAUAN PUSTAKA Analisis Biplot Biasa

BUKU AJAR METODE ELEMEN HINGGA

ORTOGONALITAS DI RUANG BERNORM

KS KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Eigen Value Eigen Vector TIM KALIN

BAB 7 TRANSFORMASI LINEAR PADA RUANG VEKTOR

TINJAUAN PUSTAKA. Dalam bab ini akan dibahas beberapa konsep mendasar meliputi ruang vektor,

MA Analisis dan Aljabar Teori=4 Praktikum=0 II (angka. 17 Juli

PENYELESAIAN MASALAH KONTROL OPTIMAL KONTINU YANG MEMUAT FAKTOR DISKON

ANALISIS NUMERIK LANJUT. Hendra Gunawan, Ph.D. 2006/2007

Aljabar Linier & Matriks

BAB 2 LANDASAN TEORI

erkalian Silang, Garis & Bidang dalam Dimensi 3

R maupun. Berikut diberikan definisi ruang vektor umum, yang secara eksplisit

PEMETAAN STANDAR ISI (SK-KD)

Hand-Out Geometri Transformasi. Bab I. Pendahuluan

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

Operasi perkalian skalar merupakan suatu aturan yang mengasosiasikan setiap skalar k dan setiap objek u pada v dengan suatu objek ku, yang disebut

4.1 Algoritma Ortogonalisasi Gram-Schmidt yang Diperumum

G a a = e = a a. b. Berdasarkan Contoh 1.2 bagian b diperoleh himpunan semua bilangan bulat Z. merupakan grup terhadap penjumlahan bilangan.

Outline Vektor dan Garis Koordinat Norma Vektor Hasil Kali Titik dan Proyeksi Hasil Kali Silang. Geometri Vektor. Kusbudiono. Jurusan Matematika

Matematika II : Vektor. Dadang Amir Hamzah

BAB II KAJIAN PUSTAKA. operasi matriks, determinan dan invers matriks), aljabar max-plus, matriks atas

Aljabar Linier & Matriks

ORTOGONALITAS-P DI RUANG NORM-n

DIKTAT MATA KULIAH ALJABAR LINEAR ELEMENTER (BAGIAN II) DISUSUN OLEH ABDUL JABAR, M.Pd

MATRIKS. Definisi: Matriks adalah susunan bilangan-bilangan yang berbentuk segiempat siku-siku yang terdiri dari baris dan kolom.

KS KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Vektor di Ruang N TIM KALIN

PENELUSURAN LINTASAN DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN

Transkripsi:

TE 9467 Teknik Nmerik Sistem Linear Trihastti Agstinah Bidang Stdi Teknik Sistem Pengatran Jrsan Teknik Elektro - FTI Institt Teknologi Seplh Nopember

O U T L I N E. Objektif. Teori. Contoh 4. Simplan 5. Latihan

Objektif Teori Contoh Simplan Latihan Tjan Pembelajaran Mahasiswa mamp: ) mendeskripsikan rang hasilkali dalam beserta teorema yang menyertainya ) menghitng ektor ortogonal dan ortonormal melali proses Gram-Schmidt

Objektif Teori Contoh Simplan Latihan Pendahlan Rang hasilkali dalam merpakan generalisasi dari konsep rang hasilkalidalam Eclidean. Selain berbeda dalam notasi yang dignakan konsep ini dignakan ntk mendapatkan basis ortonormal melali aplikasi proses Gram-Schmidt.

Objektif Teori Contoh Simplan Latihan Hasikali-dalam (inner prodct) Hasilkali-dalam Eclidean: Notasi mm hasilkali-dalam: Aksioma: simetri +w w + w aditif k k homogenitas definit positif iff Contoh

Objektif Teori Contoh Simplan Latihan Norma dan jarak Definisi norm ata panjang Eclidean ntk ektor ( n ): + + + n Definisi jarak (distance) antara titik ( n ) dan ( n ): d ( ) ( ) + ( ) + + ( n n) Contoh

Objektif Teori Contoh Simplan Latihan Hasilkali-dalam dibangkitkan oleh matriks Vektor [ n ] T dan [ n ] T (ekspresi dalam matriks n ) Matriks A dapat dibalik: karena T maka A A? (A) T A T A T A

Objektif Simplan Latihan Teori Contoh Hasilkali-dalam berbobot Hasilkali-dalam: dibangkitkan oleh matriks identitas n n I I ] [ A ] [ Hasilkali-dalam berbobot: Bkti. + dibangkitkan oleh matriks: +

Objektif Simplan Latihan Teori Contoh Hasilkali-dalam berbobot Secara mm hasilkali-dalam Eclidean berbobot w + w + + w n n n w n w w A merpakan hasilkali-dalam pada R n yang dibangkitkan oleh matriks

Objektif Teori Contoh Simplan Latihan Sifat-sifat hasilkali-dalam Jika dan w adalah ektor di rang hasilkali-dalam dan skalar k +w + w k k w w w w w

Objektif Teori Contoh Simplan Latihan Ortogonalitas Da ektor dan adalah ortogonal iff Teorema Phytagoras: + + Bkti. + ( + ) ( + ) + + +

Objektif Teori Contoh Simplan Latihan Ortogonal dan Ortonormal Himpnan ektor ortogonal: himpnan ektor-ektor dalam rang hasilkali-dalam sema pasangan dari ektor berlainan dalam himpnan tersebt adalah ortogonal Ortonormal: himpnan ektor ortogonal tiap ektor dalam himpnan tersebt memiliki norma

Objektif Teori Contoh Simplan Latihan Normalisasi Vektor dengan norma : Normalisasi: proses perkalian ektor tak-nol dengan kebalikan dari panjang ektor tersebt Bkti. Contoh

Objektif Teori Contoh Simplan Latihan Koordinat relatif terhadap basis ortonormal Jika S { n } adalah basis ortonormal ntk rang hasilkali-dalam V dan adalah sebarang ektor dalam V maka + + + n n koordinat relatif terhadap S Vektor koordinat relatif terhadap S () S ( n )

Objektif Simplan Latihan Teori Contoh Koordinat relatif terhadap basis ortogonal S { n }: basis ortogonal ntk rang ektor V Vektor sebagai kombinasi linear dari ektor basis ortogonal n n S n n n n + + + n n n + + + Normalisasi dari tiap ektor dalam S basis ortonormal Contoh 4

Objektif Teori Contoh Simplan Latihan Teorema proyeksi Rms proyeksi w w + w proj W + proj W w W karena maka proj proj W W proj W proj W + ( proj W ) proj W W

Objektif Teori Contoh Simplan Latihan Teorema proyeksi Misal W merpakan sbrang dimensi terbatas dari rang hasilkali dalam V ) Jika S { r } adalah basis ortonormal ntk W dan adalah sebarang ektor dalam V maka projw + + + r r ) Jika S { r } adalah basis ortogonal ntk W dan adalah sebarang ektor dalam V maka proj r W + + + r r

Objektif Teori Contoh Simplan Latihan Proses Gram-Schmidt Proses ortogonalisasi: step-by-step Langkah : set Langkah : dapatkan ektor ortogonal terhadap hitng komponen ortogonal pada W W proj W proj W

Objektif Teori Contoh Simplan Latihan Proses Gram-Schmidt Langkah : Bentk ektor ortogonal terhadap dan proj W W proj W Langkah ke-n: Contoh 5

Objektif Simplan Latihan Teori Contoh Dekomposisi QR Matriks A adalah matriks (m n) dengan ektor kolom Faktor dari A: A QR dengan Q adalah matriks m n dengan ektor kolom ortonormal R adalah matriks segitiga atas n n dapat dibalik bebas linear q q q q q q R??? Contoh 6

Objektif Teori Contoh Simplan Latihan Contoh Misalkan ( ) dan ( ). Tnjkkan bahwa hasilkali-dalam Eclidean berbobot: + memenhi aksioma hasilkali-dalam.

Objektif Teori Contoh Simplan Latihan Contoh Jawab: Jika w (w w ) maka +w ( + ) w + ( + ) w ( w + w )+( w + w ) w +w k (k ) + (k ) k( + ) k + + iff ( )

Objektif Teori Contoh Simplan Latihan Contoh Vektor () dan () di R dapatkan norma dan jarak + d( ) ( ) + ( ) Hasilkali-dalam berbobot: + [()() + ()()] d( ) ( ) ( ) [()() + ( )( )] 5

Objektif Teori Contoh Simplan Latihan Contoh Dapatkan basis ortonormal ntk ektor-ektor () () dan (-). Jawaban contoh ( ) Himpnan S { } adalah ortonormal karena

Objektif Teori Contoh Simplan Latihan Contoh 4 Vektor () (-4/5/5) (/54/5). Bktikan S{ } merpakan basis ortonormal ntk R. Ekspresikan ektor ( ) sebagai kombinasi linear dari ektor-ektor dalam S Dapatkan ektor koordinat () S

Objektif Teori Contoh Simplan Latihan Contoh 4 Basis ortonormal: ektor ortogonal dengan norma Hasilkali-dalam dan i : ; -/5; 7/5 Vektor sebagai kombinasi linear (/5) + (7/5) ( ) () /5(-4/5 /5) + 7/5 (/5 4/5) Vektor koordinat relatif terhadap S: () S ( ) ( -/5 7/5)

Objektif Teori Contoh Simplan Latihan Contoh 5 Gnakan proses Gram-Schmidt ntk mentransformasi ektor basis () ( ) () ke dalam basis ortogonal { }; kemdian dapatkan basis ortonormal {q q q };

Objektif Teori Contoh Simplan Latihan Contoh 5 Langkah : proj W () () Langkah : () proj W () ) ( Langkah : () Basis ortogonal:

Objektif Teori Contoh Simplan Latihan Contoh 5 Norma dari dan : Basis ortonormal: 6 q 6 6 6 q q () Basis ortogonal:

Objektif Teori Contoh Simplan Latihan Contoh 6 Dapatkan dekomposisi QR ntk matriks berikt: A

Objektif Teori Contoh Simplan Latihan Contoh 6 Vektor kolom dari matriks A: Basis ortonormal diperoleh dari proses Gram-Schmidt pada contoh 4: q 6 6 6 q q

Objektif Teori Contoh Simplan Latihan Contoh 6 Matriks R Dekomposisi QR 6 6 q q q q q q R R Q A 6 6 6 6 6

Objektif Teori Contoh Simplan Latihan Rang hasilkali dalam Rang hasilkali dalam merpakan perlasan konsep dari rang hasilkali-dalam Eclidean Ortonormal dibentk dari himpnan ektor ortogonal dengan tiap ektor dalam himpnan tersebt memiliki norma Proses Gram-Schmidt dignakan ntk mendapatkan basis ortogonal dari sebarang basis ntk rang hasilkali dalam dimensi terbatas

Objektif Teori Contoh Simplan Latihan. Soal Latihan ) Dapatkan basis ortonormal dari { } dengan menggnakan proses Gram-Schmidt ntk ( ) (- ) dan ( ). ) Misalkan merpakan hasilkali-dalam Eclidean pada R dan misal ektor ( -) (4 5) w (- 6). a) Dapatkan + w. b) Bila hasilkali-dalam dibah menjadi hasilkali-dalam berbobot 4 + 5 dapatkan + w.

Objektif Teori Contoh Simplan Latihan