bilqis 1

dokumen-dokumen yang mirip
Course of Calculus MATRIKS. Oleh : Hanung N. Prasetyo. Information system Departement Telkom Politechnic Bandung

ALJABAR LINIER. Kelas B JUMAT Ruang i.iii.3. Kelas A JUMAT Ruang i.iii.3

Sebuah garis dalam bidang xy bisa disajikan secara aljabar dengan sebuah persamaan berbentuk :

Adri Priadana. ilkomadri.com

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Pertemuan Ke 2 SISTEM PERSAMAAN LINEAR (SPL) By SUTOYO,ST.,MT

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Dalam bentuk SPL masalah ini dapat dinyatakan sebagai berikut:

BAB II SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Sistem persamaan linear ditemukan hampir di semua cabang ilmu

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Operasi Baris Elementer (OBE) dan Eliminasi Gauss-Jordan (EGJ)

dimana a 1, a 2,, a n dan b adalah konstantakonstanta

Bentuk umum : SPL. Mempunyai penyelesaian disebut KONSISTEN. Tidak mempunyai penyelesaian disebut TIDAK KONSISTEN TUNGGAL BANYAK

Pertemuan 1 Sistem Persamaan Linier dan Matriks

BAB 4 : SISTEM PERSAMAAN LINIER

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Pertemuan 14. persamaan linier NON HOMOGEN

02-Pemecahan Persamaan Linier (1)

Part II SPL Homogen Matriks

Sistem Persamaan Linier dan Matriks

BAB 2 LANDASAN TEORI

ALJABAR VEKTOR MATRIKS. oleh: Yeni Susanti

04-Ruang Vektor dan Subruang

5. PERSAMAAN LINIER. 1. Berikut adalah contoh SPL yang terdiri dari 4 persamaan linier dan 3 variabel.

SISTEM PERSAMAAN LINIER

BAB X SISTEM PERSAMAAN LINIER

Pertemuan 13 persamaan linier NON HOMOGEN

MATRIKS DAN OPERASINYA. Nurdinintya Athari (NDT)

MODUL IV SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Membentuk Algoritma untuk Pemecahan Sistem Persamaan Lanjar secara Numerik

Aljabar Linear. & Matriks. Evangs Mailoa. Pert. 4

MODUL ALJABAR LINEAR 1 Disusun oleh, ASTRI FITRIA NUR ANI

Modifikasi Metode Gauss atau Operasi Baris Elementer pada Solusi Sistim Persamaan Linier 3 Variabel dan 3 Persamaan

JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA

ALJABAR LINEAR [LATIHAN!]

COURSE NOTE : Sistem Persamaan Liniear

Modul 2.2 Matriks dan Sistem Persamaan Linear (Topik 4) A. Pendahuluan Matriks dan Sistem Persamaan Linear

II. M A T R I K S ... A... Contoh II.1 : Macam-macam ukuran matriks 2 A. 1 3 Matrik A berukuran 3 x 1. Matriks B berukuran 1 x 3

Modul Praktikum. Aljabar Linier. Disusun oleh: Machudor Yusman IR., M.Kom. Ucapan Terimakasih:

Operasi Eliminasi Gauss. Eliminasi Gauss adalah suatu cara mengoperasikan nilai-nilai di dalam

II LANDASAN TEORI. Contoh. Ditinjau dari sistem yang didefinisikan oleh:

Secara umum persamaan linear untuk n peubah x 1, x 2,, x n dapatdinyatakandalambentuk: dimanaa 1, a 2,, a n danbadalahkonstantakonstanta

Sistem Persamaan Linier FTI-UY

Solusi Sistem Persamaan Linear Ax = b

uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg

Sistem Persamaan Linear Homogen 3P x 3V Metode OBE

6 Sistem Persamaan Linear

ALJABAR LINEAR SUMANANG MUHTAR GOZALI KBK ANALISIS

Chapter 5 GENERAL VECTOR SPACE Row Space, Column Space, Nullspace 5.6. Rank & Nullity

RUANG VEKTOR UMUM AKSIOMA RUANG VEKTOR

BAB II DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS

Penerapan Sistem Persamaan Lanjar dalam Penyetaraan Reaksi Kimia

Solusi Persamaan Linier Simultan

Aljabar Matriks. Aljabar Matriks

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINIER KOMPLEKS MENGGUNAKAN METODE ITERASI GAUSS-SEIDEL TUGAS AKHIR

Sistem Persamaan Linier (SPL)

Aplikasi Aljabar Lanjar untuk Penyelesaian Persoalan Kriptografi dengan Hill Cipher

Aljabar Linear Elementer MUG1E3 3 SKS

1.1 MATRIKS DAN JENISNYA Matriks merupakan kumpulan bilangan yang berbentuk segi empat yang tersusun dalam baris dan kolom.

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

BAB II LANDASAN TEORI. yang biasanya dinyatakan dalam bentuk sebagai berikut: =

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

SATUAN PERKULIAHAN. 10 menit -apersepsi -motivasi Diberikan dalam bahasa Inggris 100% 2 Kegiatan inti:

Part III DETERMINAN. Oleh: Yeni Susanti

Aljabar Linier Sistem koordinat, dimensi ruang vektor dan rank

Sistem Persamaan linier

3 Langkah Determinan Matriks 3x3 Metode OBE

M AT E M AT I K A E K O N O M I MATRIKS DAN SPL I N S TITUT P ERTA N I A N BOGOR

ALTERNATIF PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR SECARA NUMERIK DENGAN MAPLE 10. Andi Rusdi Jurusan Pendidikan Matematika PPs UNM

BAB 1 PENDAHULUAN. Sebuah garis dalam bidang xy secara aljabar dapat dinyatakan oleh persamaan yang berbentuk

KS KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Independensi Linear Basis & Dimensi TIM KALIN

PERSAMAAN & PERTIDAKSAMAAN

Pembagi Bersama Terbesar Matriks Polinomial

SILABUS MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT304. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 Matriks dan Operasinya. 1. Pengertian Matriks

Matematika Teknik INVERS MATRIKS

Ruang Baris, Ruang Kolom, dan Ruang Null (Kernel)

ALGORITMA ELIMINASI GAUSS INTERVAL DALAM MENDAPATKAN NILAI DETERMINAN MATRIKS INTERVAL DAN MENCARI SOLUSI SISTEM PERSAMAAN INTERVAL LINEAR

KS KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Ruang Baris Ruang Kolom Ruang Nol TIM KALIN

Determinan. Untuk menghitung determinan ordo n terlebih dahulu diberikan cara menghitung determinan ordo 2

Metode Simpleks (Simplex Method) Materi Bahasan

ALJABAR LINEAR ELEMENTER

BAB III SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Kata kunci: matriks diperbesar, eliminasi gauss, crammer, invers matriks, addrow, mulrow, gausselim, gaussjord.

MODEL EKONOMI LEONTIEF DALAM MENENTUKAN EKSPOR IMPOR SUATU NEGARA DENGAN MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI Lower Upper (LU)

Aljabar Linear Elementer MA SKS. 07/03/ :21 MA-1223 Aljabar Linear 1

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang dibicarakan yang akan digunakan pada bab selanjutnya. Bentuk umum dari matriks bujur sangkar adalah sebagai berikut:

Eliminasi Gauss-Jordan dengan Macro Add-in Matrix

BAB II DASAR DASAR TEORI

Lampiran 1 Pembuktian Teorema 2.3

1-x. dimana dan dihubungkan oleh teorema Pythagoras.

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 1 dan 2

Diagonalisasi Matriks Segitiga Atas Ring komutatif Dengan Elemen Satuan

Pemanfaatan Matriks dalam Penyeimbangan Persamaan Reaksi Kimia

Ruang Vektor. Kartika Firdausy UAD blog.uad.ac.id/kartikaf. Ruang Vektor. Syarat agar V disebut sebagai ruang vektor. Aljabar Linear dan Matriks 1

Sistem-sistem Persamaan (Linear dan Non Linear)

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY KOMPLEKS MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI DOOLITTLE

PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR-NON LINEAR DAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL DENGAN METODE KESAMAAN

Penyelesaian Sistem Persamaan Linear (SPL) Dengan Dekomposisi QR

Penerapan Operasi Matriks dalam Kriptografi

Transkripsi:

http://ariefhidayathlc.wordpress.com/ http://www.kompasiana.com/ariefhidayatpwt http://ariefhidayat88.forummi.com/ bilqis

PERTEMUAN bilqis

TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS Setelah menyelesaikan pertemuan ini mahasiswa diharapkan : Mengetahui definisi Sistem Persamaan Linier Dapat membentuk matriks yang merepresentasikan Sistem Persamaan Linier Dapat menyelesaikan Sistem Persamaan Linier dengan menggunakan metode Gauss dan Gauss Jordan bilqis

Contoh Soal berapa nilai x, y dan Z x + y + z = 9 x + 4y z = x + 6y 5z = bilqis 4

Sistem Persamaan Linier bilqis 5

Persamaan linier : Persamaan yang semua variabelnya berpangkat atau dan tidak terjadi perkalian antar variabelnya. Contoh: () x + y + z = 9 PL () x + y = 9 PL () xy z = 9 Bukan PL Solusi PL () : berupa suatu tripel dengan masing-masing nilai sesuai urutan (nilai-x, nilai-y, nilai-z) yang memenuhi persamaan tersebut. Himpunan solusi untuk persamaan () di atas: { (,, 4), (,, 4), (4, 5, ),. } Himpunan solusi juga disebut Ruang Solusi (solution space) bilqis 6

bilqis 7 Misal : atau atau terserah variable mana yang akan diumpamakan, rumus berbeda, tapi hasil akhir untuk x, y, dan z tetap sama 4 9 5 t s x s y t z 5 4 s y t x 9 s t z 5 9 4 t s y s z t x

Sistem Persamaan Linier: Suatu sistem dengan beberapa ( atau lebih) persamaan linier. Contoh: x + y = x 5y = Ruang Solusi: berupa semua ordered-pair (nilai-x, nilai-y) yang harus memenuhi semua persamaan linier dalam sistem tersebut; untuk sistem ini ruang solusinya { (, ) } bilqis 8

PENYIMPANGAN PADA PENYELESAIAN SUATU SPL Pada beberapa SPL tertentu terdapat penyimpangan penyimpangan dalam penyelesaiannya, misal : Diberikan SPL sebagai berikut : x + /x + /x = /x + /x + /4x = /x + /4x + /5x = Didapat penyelesaian x = 9, x = -6, dan x = Jika SPL tersebut dituliskan dalam bentuk dua desimal : x +,5x +,x =,5x +,x +,5x =,x +,5x +,x = Didapat penyelesaian x 55,55; x -77,778; dan x 55,556 bilqis 9

Interpretasi Geometrik: Sistem menggambarkan garis lurus pada sebuah bidang datar. g : x + y = g : x 5y = Solusi: g dan g berpotongan di (, ) Kemungkinan: X+y = 5 X+y = 7 Var => sama Konst => tidak X+y = 5 Kelipatan X+y = berpotongan di titik tidak berpotongan berimpit bilqis

Solusi Sistem Persamaan Linier a. Cara Biasa Seperti SMA b. Eliminasi Gauss c. Eliminasi Gauss - Jordan a. Cara Biasa (untuk mengingat kembali): I. x + y = x + y = 9 x 5y = x 5y = 8y = 8 y = x 5 = x = 6 x = II. y = x x 5( x) = atau x 5 + 5x = 8x = 6 x = y = x y = bilqis

b. Eliminasi Gauss (ringkasan): Sistem Persamaan Matriks Eliminasi Substitusi Linier Augmented Gauss Balik OBE bilqis

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier b. Eliminasi Gauss (lihat contoh, halaman 5) x + y + z = 9 ditulis 9 dalam x + 4y z = 4 - bentuk matriks augmented x + 6y 5z = 6-5 lalu diusahakan berbentuk 9??? dengan proses Operasi Baris Elementer (OBE) (Elementary Row Operation - ERO) bilqis

Matriks Augmented : (Matriks yang diperbesar) Matriks yang entri-entrinya dibentuk dari koefisien-koefisien Sistem Persamaan Linier Contoh : x + y + z = 9 x + 4y z = x + 6y 5z = Matriks Augmented-nya : 9 4-6 -5 bilqis 4

O.B.E sebuah baris dengan kostanta sebuah baris dengan konstanta kemudian pada baris lain Menukar dua buah baris Ciri-ciri eliminasi Gauss (Eselon Baris) Jika suatu baris tidak semua nol, maka bilangan pertama yang tidak nol adalah ( utama) Baris nol terletak paling bawah utama baris berikutnya berada di kanan utama baris di atasnya. Dibawah utama harus bilqis 5

bilqis 6 Contoh : Ciri-ciri eliminasi Gauss Jordan (Eselon Baris Tereduksi) Jika suatu baris tidak semua nol, maka bilangan pertama yang tidak nol adalah ( utama) Baris nol terletak paling bawah utama baris berikutnya berada di kanan utama baris diatasnya.. Tiap kolom yang mengandung utama mempunyai nol di tempat lain Contoh : 5 6 7 4 6 7 4

bilqis 7 Eliminasi Gauss menggunakan O.B.E : * + = * + = * + = Substitusi Balik 7 7 7 9 [baris -] + baris 9 4 7 7 [baris -] + baris 9 5 6 7 baris * / / / 7/ 7/ 9 [baris -] + baris 7 / 7 / 7 / / baris - 7 7 9 z = 7/ 7/ () 7/ 7 y y z y 9 () 9 x x z y x,, z y x

x y z 9 Substitusi Balik: -7-7 -½ - / - / z = - / z = 9-7 -7 y 7z = - 7 -½ - z / y = 7 y = 9 x + y + z = 9-7 -7 y x = 6 + 9 x = -½ - / z bilqis 8

Bentuk eselon baris:. Entri-entri dalam sebuah baris tidak semuanya nol, maka entri pertama yang tidak nol harus (disebut -utama / leading-). Baris-baris yang semua entrinya, dikelompokkan di bagian bawah matriks. Posisi -utama dari baris yang lebih bawah harus lebih ke kanan d/p -utama baris yang lebih atas Bentuk eselon baris tereduksi:,,, ditambah 4. Semua entri (yang lain) dari kolom yang berisi -utama harus di--kan bilqis 9

Operasi Baris Elementer (OBE) (Elementary Row Operation - ERO) Perhatikan bahwa tiap baris dari matriks merepresentasikan persamaan linier. Mengalikan suatu baris dengan bilangan nyata k. Menukar posisi dua baris. Menambah baris-i dengan k kali baris-j bilqis

c. Eliminasi Gauss-Jordan (ringkasan): Sistem Persamaan Matriks Eliminasi Solusi Linier Augmented Gauss-Jordan (langsung) OBE bilqis

Eliminasi Gauss-Jordan (contoh yang sama) x + y + z = 9 9 x + 4y z = 4 - x + 6y 5z = 6-5 dan diusahakan berbentuk??? dengan proses Operasi Baris Elementer (OBE) (Elementary Row Operation - ERO) bilqis

Gauss-Jordan MatLab bilqis

bilqis 4 Eliminasi Gauss-Jordan menggunakan O.B.E idem Gauss disambung dengan : * + = * + = * + = 7/ 7/ 9 baris 7 + baris 7 / 7 / 7 / 7 / 7 / 7 / 9 baris - + baris 9 baris - + baris z y x

Suatu SPL mempunyai kemungkinan jawaban, yaitu : Contoh :. Mempunyai jawaban tunggal. Mempunyai banyak jawaban. Tidak mempunyai jawaban Tentukan nilai a agar SPL berikut: i. Mempunyai jawaban tunggal ii. iii. x y + z = x y + 9z = 4 x y + (a - 4)z = + a Mempunyai banyak jawaban Tidak mempunyai jawaban bilqis 5

Penyelesaian : Matriks Eselon SPL di atas adalah : 4 a a i. Mempunyai jawaban tunggal a 4 a - dan a ii. Mempunyai banyak jawaban a 4 = dan a + = a = - iii. Tidak mempunyai jawaban a 4 = dan a + a = bilqis 6

Lihat contoh di halaman 5 dan 6 Lihat contoh di halaman dan bilqis 7

Halaman 5 Example. In the left column below we solve a system of equations by operating on the equations in the system, and in the right column we solve the same system by operating on the rows of the augmented matrix. x + y + z = 9 x + 4y z = x + 6y -5z = Add - times the first equation to the second to obtain x + y + z = 9 y 7z = -7 x + 6y -5z = Add - times the first equation to the third to obtain x + y + z = 9 y 7z = -7 y -z = -7 9 4 6 5 Add - times the first row to the second to obtain 9 7 7 6 5 Add - times the first row to the third to obtain 7 9 7 7 bilqis 8

bilqis 9 Multiply the second equation by ½ to obtain Multiply the second row by ½ to obtain 7 7 7 9 z y z y z y x 7 7 7 9 Add - times the second equation to the third to obtain Add - times the second row to the third to obtain 7 7 9 z z y z y x 7 7 9 Multiply the third equation by - to obtain Multiply the third row by - to obtain 7 7 9 z z y z y x 7 7 9

bilqis Add - times the second equation to the first to obtain Add - times the second row to the first to obtain 7 7 5 z z y z x 7 7 5 Add -/ times the third equation to the first and 7/ times the third equation to the second to obtain Add -/ times the third row to the first and 7/ times the third row to the second to obtain z y x The solution : x =, y =, z =

bilqis Halaman Step. Locate the leftmost column that does not consist entirely of zeros. Step. Interchange the top row with another row, if necessary, to bring a nonzero entry to the top of the column found in Step. 5 6 5 4 8 6 4 7 5 6 5 4 8 6 4 7 Leftmost nonzero column 5 6 5 4 7 8 6 4 The first and second rows in the preceding matrix were interchanged

Step if the entry that is now at the top of the coloumn found in step is a, multiply the first row by /a in order to introduce a leading -5 6 4-7 4-5 6-5 - The first row of the preceding matrix was multiplied by ½ step 4 add suitable multiples of the top row to the rows below so that all entries below the leading to zeros -5 6 4-7 5-7 -9 - times the first row of the preceding matrix was added to the third row step 5 Now cover the top row in the matrix and begin again with step applied to the submatrix that remains. Continue in this way until the entire matrix is in row-echelon form -5 6 4-7 5-7 -9 left most nonzero coloumn in the submatrix bilqis

-5 6 4 -,5-6 5-7 9 The first row in the submatrix was multiplied by -/ to introduce a leading -5 6 4 -,5-6 5-7 9-5 times the first row of the submatirx was added to the second row of the submatrix to introduce a zero below the leading -5 6 4 -,5-6.5 The top row in the submatrix was covered, and we returned again to the step leftmost non zero coloumn in the new submatrix -5 6 4 -,5-6 The first(and only) row in the submatrix was multiplied by to introduce a leading The entire matrix is now in row-echelonform. To find the reduce row-echelon form we need the following additional step bilqis

Step 6 Begining with the last nonzero row and working upward, add suitable multiplies of each row to the rows above to introduce zeros above the leading s -5 6 4 7/ times the third row of the preceding matrix was added to the second row -5-6 times the third row was added to the first row 7 5 times the second row was added to the first row The last matrix is in reduced row echelon form bilqis 4

Sistem Persamaan Linier Homogen :. Sistem Persamaan Linier dikatakan homogen jika semua suku di kanan tanda = adalah.. Solusi Sistem Persamaan Linier Homogen: Solusi Trivial ( semua x i = ; i =.. n ): pasti ada Solusi Non-trivial ( solusi trivial, plus solusi di mana ada x i ) Contoh: lihat contoh 6 halaman 8 dan verifikasi proses penyelesaiannya - - - - - - bilqis 5

Contoh: lihat contoh 6 halaman 8 dan verifikasi proses penyelesaiannya - - - - - - Brs- (/) -/ / - - - - - Brs- + brs- Brs- brs- -/ / / - / -/ -/ bilqis 6

-/ / / - / -/ -/ Brs- (/) Brs- ( /) -/ / - Brs- brs- Brs-4 brs- -/ / - bilqis 7

-/ / - Brs- (/) Brs-4 (/) -/ / - Brs-4 brs- -/ / - bilqis 8

-/ / - -/ / baris- + (/) baris- bilqis 9

x + x + x 5 = x + x 5 = x 4 = x 5 = s x + x 5 = x = x 5 x = t x + x + x 5 = x = x x 5 Ruang solusinya = { (-t-s, t, -s,, s ) } Catt => yang diumpamakan dahulu adalah index terbesar bilqis 4

Teorema: Sistem Persamaan Linier Homogen dengan variabel lebih banyak d/p. persamaan mempunyai tak berhingga banyak pemecahan. Ditinjau dari matriksnya: Sistem Persamaan Linier Homogen dengan kolom lebih banyak d/p. baris mempunyai tak berhingga banyak pemecahan. bilqis 4

Contoh menggunakan Matlab Soal x + y + z = 9 x + 4y z = x + 6y 5z = Buat matrix pada Matlab bilqis 4

Matlab Mengenol-kan baris ke-, kolom Baris = Baris * - + baris bilqis 4

Matlab Mengenol-kan baris ke-, kolom Baris = Baris * - + baris bilqis 44

Matlab Membuat nilai pada kolom dan baris Baris = Baris * / bilqis 45

PR Contoh pada slide, coba tukar antara baris pertama dengan baris, apakah hasilnya tetap sama? Jawab dengan menggunakan Gauss-Jordan (dgn tangan) x + y + z = 9 x + 4y z = x + 6y 5z = x + 4y z = bilqis 46

PR Contoh pada slide 8, coba kerjakan SPL yang seharusnya jawabannya sama, tapi kenapa berbeda? Jawab dengan menggunakan Gauss-Jordan (dengan tangan) x + /x + /x = /x + /x + /4x = /x + /4x + /5x = x +,5x +,x =,5x +,x +,5x =,x +,5x +,x = bilqis 47

PR kerjakan saja..b, 4.c, 5.d,. 6.b, 7.c, 8.a,.b, 4.c, 5.b, 7, bilqis 48