Hidraulika Komputasi

dokumen-dokumen yang mirip
PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI 1D DENGAN SKEMA FTCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON. Eko Prasetya Budiana 1 Syamsul Hadi 2

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV

Bahan kuliah Hidraulika Komputasi Jurusan Teknik Sipil FT UGM Yogyakarta

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA

ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF

III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik

BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA

LOGO ANALISIS REGRESI LINIER

DISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma.

Metode Bayes Dan Ketidaksamaan Cramer-Rao Dalam Penaksiran Titik

BAB 1 PENDAHULUAN. bahkan tidak sedikit orang yang frustasi akibat dari krisis global.

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU

RISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL

REFLEKTANSI DAN TRANSMITANSI CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM. Christina Dwi Ratnawati

PERAMALAN LAJU PRODUKSI MINYAK DENGAN ARPS DECLINE CURVE DAN ANALISIS DERET WAKTU

PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA

BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA

Rangkaian Listrik 2. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

Pemecahan Masalah Integer Programming Biner Dengan Metode Penambahan Wawan Laksito YS 6)

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

Oleh : Azzahrowani Furqon Dosen Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc.

FINITE FIELD (LAPANGAN BERHINGGA)

INFERENSI DATA UJI HIDUP TERSENSOR TIPE II BERDISTRIBUSI RAYLEIGH. Oleh : Tatik Widiharih 1 Wiwin Mardjiyati 2

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

Analisis Survival dengan Model Regresi Cox Weibull pada Penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) di Rumah Sakit Haji Sukolilo Surabaya

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DUA PARAMETER MENGGUNAKAN METODE BAYES. Abstract

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA

Bab 7 NILAI DAN VEKTOR EIGEN

PENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL. Partial Differential Equations PDE

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

Kredibilitas dengan Pendekatan Bühlmann

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENGARUH PERENCANAAN PEMBELIAN BAHAN BAKU DENGAN MODEL EOQ UNTUK MULTIITEM DENGAN ALL UNIT DISCOUNT

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

Declustering Peaks Over Threshold Pada Data Curah Hujan Ekstrim Dependen di Sentra Produksi Padi Jawa Timur

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BILANGAN BAB V BARISAN BILANGAN DAN DERET

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

Rancangan Acak Kelompok

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

III. METODE KAJIAN A.

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

Penggunaan Uji Kointegrasi pada Data Kurs IDR terhadap AUD

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCULOSIS DENGAN MODEL REGRESI COX

BAB 2 LANDASAN TEORI

STUDI PENANGGULANGAN BAJIR DATUK LAKSAMANA DUMAI. Fakultas Teknik Universitas Riau, Pekanbaru,

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

Pengukuran Bunga. Modul 1

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB II LANDASAN TEORI

STATISTIKA DASAR. Oleh

Rumus-rumus yang Digunakan

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

Sistem Penjadwalan Mesin Produksi Menggunakan Algoritma Johnson dan Campbell

2.2.3 Ukuran Dispersi

JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER

V. PENGUJIAN HIPOTESIS

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

BAB III ISI. x 2. 2πσ

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2. Tinjauan Teoritis

PENGENDALIAN STOCK CUTTING TOOL DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) DI WORKSHOP UNITED CAN COMPANY

PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

Transkripsi:

Hdraulka Kompuas Meoda Beda Hgga Ir. Djoko Lukao, M.Sc., Ph.D. Jurusa Tekk Spl Fakulas Tekk Uversas Gadjah Mada Peyelesaa Pedekaa Karea dak dperoleh peyelesaa aals, maka dguaka peyelesaa pedekaa umers. Dguaka peyelesaa pedekaa umerk dega meoda beda hgga. Uuk dapa megguaka meoda beda hgga, maka doma dar persamaa dasar harus d-dskr-ka. 4/5/005 Djoko Lukao

Dskr versus Kou Bayak permasalaha lapaga yag sebearya kou, amu harus djadka dskr karea kods lapaga: suga adalah kou dar sau lokas ke lokas yag la, amu jka ka melakuka pegukura, maka lokas pegukura dak dapa kou sepajag suga, eap haya dlakuka d k-k ereu, karea keerbaasa daa da kemampua pelaksaaa. 4/5/005 Djoko Lukao 3 Dskrsas Kods Alam k hug N arah suga alam yag mejad doma model harus d-dskr-ka - peyelesaa persamaa kerja/dasar yag berlaku haya dperoleh d lokaslokas ode yag elah dplh erlebh dahulu. 4/5/005 Djoko Lukao 4

Ks beda hgga - baas hulu baas hlr - Daa: kods awal kods baas Dhug: k eror k jaua sudah dhug k jaua aka dhug N 4/5/005 Djoko Lukao 5 Persamaa hdrodamka suga Pada peggal suga ormal, suga dmodelka dega persamaa maemas: Koservas massa A q Koservas momeum y α ga A S 0 4/5/005 Djoko Lukao 6 3

4 4/5/005 Djoko Lukao 7 Aplkas pada Ks Beda Hgga Pada ks beda hgga persamaa maemas mejad: Koservas massa uuk k Koservas momeum uuk k q A 0 S y ga A α 4/5/005 Djoko Lukao 8 Des-des Beda Hgga Meoda beda hgga aka medeska bagamaa suku-suku dalam persamaa kerja harus duls:?? A? q

5 4/5/005 Djoko Lukao 9...!...!! Dere Taylor Dere Taylor dguaka uuk mempredks/ meghug la sebuah ugs d sebuah lokas jka la ugs ersebu d lokas yag berdekaa elah dkeahu. la ugs yag dcar la ugs yag elah dkeahu la derva yag aka dguaka 4/5/005 Djoko Lukao 0 d d d d derajad sau!! Pejabara Skema Maju Djabarka dar Dere Taylor

Skema Maju - Ruag Beda hgga erhadap ruag - 4/5/005 Djoko Lukao Skema Maju - Waku Beda hgga erhadap waku - 4/5/005 Djoko Lukao 6

7 4/5/005 Djoko Lukao 3 Pejabara Skema Mudur Djabarka dar Dere Taylor mejad!! d d d d derajad sau!! 4/5/005 Djoko Lukao 4 Skema Mudur - Ruag Beda hgga erhadap ruag -

Skema Mudur - Waku Beda hgga erhadap waku - 4/5/005 Djoko Lukao 5 Skema Tegah - Ruag Beda hgga erhadap ruag - 4/5/005 Djoko Lukao 6 8

9 4/5/005 Djoko Lukao 7 Skema Tegah - Ruag Beda hgga erhadap ruag dervas kedua uuk da mejad mudur maju 4/5/005 Djoko Lukao 8 Skema Tegah - Waku Beda hgga erhadap waku -

Skema Lompa Kaak Beda hgga erhadap ruag da waku - - 4/5/005 Djoko Lukao 9 Skema DuFor Frekel Skema megguaka beberapa parameer dar waku yag lalu -, waku sekarag da dskrsas waku yag aka daag dega kombas ruag yag agak rum. - - 4/5/005 Djoko Lukao 0 0

4/5/005 Djoko Lukao Skema Crak Ncolso Skema megguaka ekk pemboboa uuk dskrsas waku sekarag da dskrsas waku yag aka daag dega cara yag lebh leksbel yau dega megguaka akor pembera waku 0. Beda hgga erhadap waku: 4/5/005 Djoko Lukao Skema-skema la Uuk meyelesaka permasalaha hdrodamka da agkua lmbah d suga elah bayak dkembagka skema-skema beda hgga yag hadal. Salah sau daaraya adalah Skema Empa Tk Pressma. Skema beda hgga yag la dak djelaska dalam ayaga.

Skema Empa Tk Pressma Salah sau skema beda hgga yag populer uuk meyelesaka problema suga d lapaga adalah Skema Empa Tk Pressma. Uuk meghug la suau varabel d kk huga sepajag suga Pressma megguaka empa buah k uuk meghug seap suku pembeuk persamaa dasar alra ak uak d suga. 4/5/005 Djoko Lukao 3 Skema 4 Tk Pressma Empa k yag dguaka k jaua aka dhug k jaua sudah dhug 0 dsebu dega akor pembera waku uuk skema mpls, sedagka 0 uuk skema ekspls 4/5/005 Djoko Lukao 4

3 4/5/005 Djoko Lukao 5 Skema Pressma Nla ugs dhug dega cara: msal uuk la,, 4/5/005 Djoko Lukao 6 Skema Pressma Beda hgga erhadap ruag: msal uuk la

Skema Pressma Nla ugs dhug dega cara: msal uuk la 4/5/005 Djoko Lukao 7 Pemboboa Waku da Ruag Ide dar skema Crak-Ncolso dega 0 sebaga akor pembera waku, dapa dkembagka secara umum uuk akor pembera ruag dega smbol 0 ψ. ψ ψ - 4/5/005 Djoko Lukao 8 4

Cooh pemboboa Skema Mudur Pemboboa erhadap ruag: Pemboboa erhadap waku: ψ ψ ψ ψ 4/5/005 Djoko Lukao 9 Skema Ekspls-Impls Uuk aplkas pemboboa erhadap waku dkeal ga jes skema yau. Skema Ekspls yau skema pemboboa ruag dega la 0,. Skema Ekspls yau skema pemboboa ruag dega la, 3. Skema Ekspls-Impls yau skema pemboboa ruag dega la 0 < <. 4/5/005 Djoko Lukao 30 5

Skema Mudur - Ekspls Persamaa agkua lmbah adveks mur: C C U 0 Peyelesaa ekspls dega Skema Mudur C C C C U 0 U C C C C C Cr C C Cr C CrC 4/5/005 Djoko Lukao 3 Skema Mudur - Impls Persamaa agkua lmbah adveks mur: C C U 0 Peyelesaa ekspls dega Skema Mudur C C C C U 0 U C C C C Cr C CrC C 4/5/005 Djoko Lukao 3 6

Skema Mudur: Ekspls-Impls Persamaa agkua lmbah adveks mur: C C U 0 Peyelesaa ekspls dega Skema Mudur C C C C ψ ψ C C C C U 0 4/5/005 Djoko Lukao 33 7