INTERPOLASI: METODE LAGRANGE

dokumen-dokumen yang mirip
Tujuan. Interpolasi berguna untuk memperkirakan nilai-nilai tengah antara titik data yang sudah ditentukan dan tepat.

Pertemuan 9 : Interpolasi 1 (P9) Interpolasi. Metode Newton Metode Spline

Contoh Tentukanlah prakiraan nilai f pada titik x 8 dengan menggunakan metode polinomial interpolasi Lagrange dengan ketelitian hingga desimal, jika d

Interpolasi. Metode Numerik POLITEKNIK ELEKTRONIKA NEGERI SURABAYA DEPARTEMEN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

UJIAN AKHIR SEMESTER METODE NUMERIS I

Interpolasi Cubic Spline

Interpolasi dan Ekstrapolasi

Course Note Numerical Method : Interpolation

Gerak satu dimensi ialah : gerak benda dimana perubahan posisi benda hanya terjadi pada satu dimensi atau satu sumbu koordinat

Interpolasi dan Ekstrapolasi

PERBANDINGAN SOLUSI MODEL GERAK ROKET DENGAN METODE RUNGE-KUTTA DAN ADAM- BASHFORD

untuk i = 0, 1, 2,..., n

PAM 252 Metode Numerik Bab 4 Pencocokan Kurva

[ 1 1 PENDAHULUAN SCILAB. Modul Praktikum Metode Numerik. 1. Struktur Scilab

Pertemuan 6: Metode Least Square. Achmad Basuki Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2014

Materi Persyaratan analisis regresi dari rancangan percobaan Penentuan model regresi dengan ortogonal polinomial Dari rancangan acak lengkap Dari ranc

Gerak satu dimensi ialah : gerak benda dimana perubahan posisi benda hanya terjadi pada satu dimensi atau satu sumbu koordinat

Informatics Class A UISI CALCULUS I WEEK 2 DAY 2

PENGAPLIKASIAN METODE INTERPOLASI DAN EKSTRAPOLASI LAGRANGE, CHEBYSHEV DAN SPLINE KUBIK UNTUK MEMPREDIKSI ANGKA PENGANGGURAN DI INDONESIA

MODIFIKASI METODE NEWTON-RAPHSON UNTUK MENCARI SOLUSI PERSAMAAN LINEAR DAN NONLINEAR

Hendra Gunawan. 16 Oktober 2013

BAB 5 Interpolasi dan Aproksimasi

BAB II AKAR-AKAR PERSAMAAN

METODE INTERPOLASI DAN IMPLEMENTASINYA DALAM CITRA DIGITAL

BAB 2 DENGAN MENGGUNAKAN INTERPOLASI INTERPOLASI SPLINE LINIER DAN INTERPOLASI SPLINE

5. INTERPOLASI. orde 1 orde 2 orde 3 menghubungkan 2 titik menghubungkan 3 titik menghubungkan 4 titik. Gambar 5.1

Nughthoh Arfawi Kurdhi, M.Sc Department of Mathematics FMIPA UNS

Catatan Kuliah. Komputasi Geofisika. Sayahdin Alfat

METODE ITERASI DUA LANGKAH BEBAS TURUNAN BERDASARKAN INTERPOLASI POLINOMIAL ABSTRACT

4 INTERPOLASI. dan kontinyu.

MASALAH INTERPOLASI 1-D DAN 2-D

TUGAS KOMPUTASI SISTEM FISIS 2015/2016. Pendahuluan. Identitas Tugas. Disusun oleh : Latar Belakang. Tujuan

9. Teori Aproksimasi

BAB II TEORI DASAR. Gambar 1 Kurva untuk interpolasi linier. Sehingga diperoleh persamaan dari interpolasi linier sebagai berikut :

DIKTAT PRAKTIKUM METODE NUMERIK

1) Untuk menentukan ketepatan (accuracy) hasil penghitungan numerik. 2) Untuk membuat kriteria stop pada

Metode Numerik - Interpolasi WILLY KRISWARDHANA

REGRESI DAN INTERPOLASI

Menurut jenisnya, fungsi dapat dibedakan menjadi (1) Fungsi aljabar (2) Fungsi transenden

Persamaan Diferensial

A. Tali Busur (secant line) dan Garis Singgung (tangent line)

ATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH ANALISA NUMERIK (S1/TEKNIK SIPIL) KODE / SKS : KK /2

Distribusi Probabilitas Variabel Acak Diskrit

KALKULUS (IT 131) Fakultas Teknologi Informasi - Universitas Kristen Satya Wacana. Bagian 4. Derivatif ALZ DANNY WOWOR

Desain dan Analisis Algoritma Pencarian Prediksi Hasil Penjumlahan Beberapa Urutan Berkala dengan Metode Eliminasi Gauss

Oleh: Mega Inayati Rif ah, S.T., M.Sc. Institut Sains dan Teknologi AKPRIND Yogyakarta

INTERPOLASI PARAMETRIK SEBAGAI PILIHAN LAIN DI ANTARA INTERPOLASI LAGRANGE, SPLAIN-KUBIK DAN NEWBERY-GARRETT. M. Bunjamin *

TINJAUAN PUSTAKA. Prediksi pada dasarnya merupakan dugaan atau prediksi mengenai terjadinya

PENENTUAN GAYA HAMBAT UDARA PADA PELUNCURAN ROKET DENGAN SUDUT ELEVASI 65º

KINEMATIKA. Fisika. Tim Dosen Fisika 1, ganjil 2016/2017 Program Studi S1 - Teknik Telekomunikasi Fakultas Teknik Elektro - Universitas Telkom

PENELITIAN PRESTASI TERBANG ROKET SONDA SATU TINGKAT RX-320

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Matematika Ekonomi KUADRAT DAN FUNGSI RASIONAL (FUNGSI PECAH) GRAFIK FUNGSI KUADRAT BERUPA PARABOLA GRAFIK FUNGSI RASIONAL BERUPA HIPERBOLA

MEMBANGUN MODEL KADAR HEMOGLOBIN (Hb) PENDERITA POLISITEMIA VERA YANG MEMPERTIMBANGKAN MOOD SWINGS DENGAN METODE PENCOCOKAN KURVA

LAMPIRAN IV KARTU SOAL DAN JAWABAN PERSAMAAN GARIS SINGGUNG KURVA DAN FUNGSI NAIK DAN TURUN. Diketahui: g x = dan titik (, 0)

Desain dan Analisis Algoritma Pencarian Prediksi Hasil Penjumlahan Beberapa Urutan Berkala dengan Metode Eliminasi Gauss

APA ITU FUNGSI? x f : x y atau y=f(x) f : x y y=f(x) y=f(x)=x 2. Imajinasi : bermain golf

Pembahasan a. Kecepatan partikel saat t = 2 sekon (kecepatan sesaat) b. Kecepatan rata-rata partikel saat t = 0 sekon hingga t = 2 sekon

PENGGUNAAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN PADA KALKULUS VARIASI ABSTRACT

BAB IV ANALISIS HASIL PENGOLAHAN DATA

Permasalahan Optimasi pada Fungsi Polinomial Berderajat Tinggi Tanpa Melibatkan Konsep Turunan

BAB I PENDAHULUAN. Penyampaian pesan dapat dilakukan dengan media telephone, handphone,

Analisis Regresi Spline Kuadratik

Interpolasi Spline Kubik pada Trajektori Manusia

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

Penggunaan Penyelesaian Persamaan Riccati Aljabar Waktu Diskrit pada Kendali Optimal Linier Kuadratik dan Sifat-Sifatnya

(FORENSIC GEOTECHNICAL ENGINEERING) TOPIK KHUSUS CEC 715 SEMESTER GANJIL 2012/2013

fungsi rasional adalah rasio dari dua polinomial. Secara umum,

PEMBENTUKAN POLINOMIAL ORTOGONAL MENGGUNAKAN PERSAMAAN INTEGRAL NONLINEAR. Susilawati 1 ABSTRACT

METODE ITERASI OPTIMAL TANPA TURUNAN BERDASARKAN BEDA TERBAGI ABSTRACT

PRAKTIKUM 13 PENYELESAIAN PERSAMAAN ALJABAR

BAB III LANDASAN TEORI. A. Gempa Bumi

BAB III PEMBAHASAN. Metode kriging digunakan oleh G. Matheron pada tahun 1960-an, untuk

SILABUS MATAKULIAH. : Mahasiswa menyelesaikan permasalahan matematika yang bersifat numerik.

PERENCANAAN LINTASAN PESAWAT UDARA NIR AWAK ( PUNA ) DENGAN MENGGUNAKAN PYTHAGOREAN HODOGRAPH

SKEMA NUMERIK UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN BURGERS MENGGUNAKAN METODE CUBIC B-SPLINE QUASI- INTERPOLANT DAN MULTI-NODE HIGHER ORDER EXPANSIONS

TUGAS TEKNIK GEMPA MENGHITUNG SPEKTRUM SERPON

PEMICU 1 29 SEPT 2015

Silabus dan Satuan Acara Perkuliahan

Kata Pengantar... Daftar Isi... Daftar Padan Kata...

BAB 2 KAJIAN PUSTAKA. Menurut Asghar (2000), secara garis besar masalah optimisasi terbagi dalam beberapa tipe berikut:

LINEAR MOTION ( Gerak Lurus ) KD: 4.1

APLIKASI PERHITUNGAN INTERPOLASI NEWTON DENGAN BORLAND DELPHI 5.0.

BAB I PERSAMAAN DIFERENSIAL LINIER ORDE I

FUNGSI INTERPOLASI UNTUK TABEL MORTALITA ANNISAA

GERAK LURUS. Posisi Materi Kecepatan Materi Percepatan Materi. Perpindahan titik materi Kecepatan Rata-Rata Percepatan Rata-Rata

Perbaikan Kualitas Rekonstruksi Motion Capture

KONTROL OPTIMAL UNTUK DISTRIBUSI TEMPERATUR DENGAN PENDEKATAN BEDA HINGGA

BAB 2 OPTIMISASI KOMBINATORIAL. Masalah optimisasi merupakan suatu proses pencarian varibel bebas yang

Line VS Bezier Curve. Kurva Bezier. Other Curves. Drawing the Curve (1) Pertemuan: 06. Dosen Pembina Danang Junaedi Sriyani Violina IF-UTAMA 2

PENGGUNAAN POLINOMIAL UNTUK STREAM KEY GENERATOR PADA ALGORITMA STREAM CIPHERS BERBASIS FEEDBACK SHIFT REGISTER

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktifitas Pembelajaran

METODE NUMERIK SEMESTER 3 2 JAM / 2 SKS. Metode Numerik 1

Pertemuan ke 4. Non-Linier Equation

Sifat-sifat lain : rendeman biji dari polong 60-70%

ANALISIS INFLASI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI NON PARAMETRIK B-SPLINE

BAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM

METODE ITERASI BARU BEBAS DERIVATIF UNTUK MENEMUKAN SOLUSI PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

Regresi Linier. Metode Numerik POLITEKNIK ELEKTRONIKA NEGERI SURABAYA DEPARTEMEN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

Transkripsi:

1 INTERPOLASI: METODE LAGRANGE Pertemuan ke-1: 0 Desember 01 Dr.Eng. Agus S. Muntohar

Apa Interpolasi? Diberikan data (x 0,y 0 ), (x 1,y 1 ), (x n,y n ), nilai y diperoleh pada x yang tidak diketahui nilainya. Gambar 1 Interpolasi data diskrit. Dr.Eng. Agus S Muntohar Department of Civil Engineering

Interpolan Bentuk polinomial merupakan interpolan yang paling sering dipilih karena mudah untuk melakukan: Evaluasi Turunan, dan Integral Dr.Eng. Agus S Muntohar Department of Civil Engineering

Interpolasi Lagrangian 4 Interpolasi polinomial Langrangian dinyatakan sebagai n f x L xf x i i i i0 Dimana n = pangkat polinomial ke-n yang didekati dengan fungsi y = f(x) untuk setiap (n+1) titik data (x 0,y 0 ), (x 1,y 1 ),,(x n-1,y n-1 ),(x n,y n ) dan L i x n x x j0 i j ji L i (x) = fungsi bobot (weighting function) untuk hasil ke (n-1) dimana untuk hasil j = I diabaikan x x j

Contoh 1 5 Kecepatan dorong sebuah roket diberikan sebagai fungsi waktu pada Tabel 1. Tentukan kecepatan roket pada t = 16 detik dengan menggunakan Metode Lagrange. Table 1 Data kecepatan dan waktu t, s vt, m/s 0 0 10 7.04 15 6.78 0 517.5.5 60.97 0 901.67 Dr.Eng. Agus S Muntohar Department of Civil Engineering Gambar Plot data kecepatan dan waktu untuk Contoh 1

Interpolasi Linier Lagrange (1) 6 1 v( t) L( t) v( t ) t t i0 i i L t v( t ) L t v( t ) 0 0 1 1 15; v t 6.78 0 0 0; v t 517.5 1 1 y s 517.5 f( range) fx de sire d 550 500 450 400 6.78 50 10 1 14 16 18 0 4 x s0 10 x s range x de sire d x s1 10

Interpolasi Linier Lagrange () 7 L 0 1 t L t 1 t tj t t1 t t t t j0 0 j 0 1 ji 1 t tj t t t t t t j0 1 j 1 0 ji t t t t v t v t v t t t t t 1 0 0 1 0 1 1 0 t0 t15 15 0 0 15 16 0 16 15 15 0 0 15 0.8 6.78 0. 517.5 9.7 0 6.78 517.5 6.78 517.5 ms

Interpolasi Kuadratik Lagrange 8 Interpolasi polinomial pangkat atau kuadratik dapat dinyatakan sebagai v( t) L( t) v( t ) i0 i i L t v( t ) L t v( t ) L t v( t ) 0 0 1 1

Contoh 9 Kecepatan dorong sebuah roket diberikan sebagai fungsi waktu pada Tabel 1. Tentukan kecepatan roket pada t = 16 detik dengan menggunakan Metode Kuadratik Lagrange. Table 1 Data kecepatan dan waktu t, s vt, m/s 0 0 10 7.04 15 6.78 0 517.5.5 60.97 0 901.67 Dr.Eng. Agus S Muntohar Department of Civil Engineering Gambar Plot data kecepatan dan waktu untuk Contoh 1

Interpolasi Kuadratik Lagrange () 10 t t t L 10; v t 7.04 0 0 15; v t 6.78 1 1 0; v t 517.5 0 t t t t t t t j 1 j0 t0 t j t0 t1 t0 t ji y s 517.5 f( range) fx de sire d 550 500 450 400 50 00 50 L 1 L t t t t t t t t j 0 j0 t1 t j t1 t0 t1 t ji tt t t t t j 0 1 j0 t t j t t0 t t1 ji 7.04 00 10 1 14 16 18 0 10 x s range x de sire d 0

Interpolasi Kuadratik Lagrange () 11 t t t t t t t t t t t t v t v t v t v t t t t t t t t t t t t t 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 v 16 15 16 0 16 10 16 0 10 15 10 0 15 10 15 0 16 7.04 6.78 16 10 16 15 0 10 0 15 517.5 Kesalahan relatif terhadap interpolasi linier 9.19 9.70 a 100 0.8410% 9.19 0.08 7.04 0.96 6.78 0.1 57.5 9.19 m/s

Interpolasi Kubik Lagrange 1 Interpolasi polinomial pangkat atau kubik dapat dinyatakan sebagai v( t) L( t) v( t ) i0 i i L t v( t ) L t v( t ) L t v( t ) L t v( t ) 0 0 1 1 60.97 700 600 y s f( range) fx de sire d 500 400 00 7.04 00 10 1 14 16 18 0 4 10 x s range x de sire d.5

Contoh 1 Kecepatan dorong sebuah roket diberikan sebagai fungsi waktu pada Tabel 1. Tentukan kecepatan roket pada t = 16 detik dengan menggunakan Metode Kubik Lagrange. Table 1 Data kecepatan dan waktu t, s vt, m/s 0 0 10 7.04 15 6.78 0 517.5.5 60.97 0 901.67 Dr.Eng. Agus S Muntohar Department of Civil Engineering Gambar Plot data kecepatan dan waktu untuk Contoh 1

Interpolasi Kubik Lagrange () 14 t 10; v t 7.04; t 15; v t 6.78 0 0 1 1 t 0; v t 517.5; t.5; v t 60.97 L 0 1 t L t L L t t tt t t t t tt j 1 j0 t0 t j t0 t1 t0 t t0 t ji tt t t tt t t j 0 j0 t1 t j t1 t0 t1 t t1 t ji tt t t tt t t j 0 1 j0 t t j t t0 t t1 t t ji tt tt t t t t j 0 1 j0 t t j t t0 t t1 t t ji y s 60.97 f( range) fx de sire d 7.04 700 600 500 400 00 00 10 1 14 16 18 0 4 10 x s range x de sire d.5

Cubic Interpolation (contd) 15 t t t t t t t t t t t t t t t t t t v t v t v t v t t t t t t t t t t t t t t t t t t t v 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 t t t t t t t t t t t t 1 1 1 1 vt 16 15 16 0 16.5 16 10 16 0 16.5 10 15 10 0 10.5 15 10 15 0 15.5 16 10 16 15 16.5 16 10 16 15 16 0 517.5 0 10 0 15 0.5.5 10.5 15.5 0 16 7.04 6.78 Kesalahan relatif terhadap interpolasi kuadratik a 9.06 9.19 9.06 0.069% 100 60.97 0.0416 7.04 0.8 6.78 0.1 517.5 0.104 60.97 9.06 m/s

16 Perbandingan Hasil Hitungan Metode Lagrange dan NDD Metode NDD Pangkat Polinomial: 1 v(t=16) m/s 9.69 9.19 9.06 Kesalahan relatif ---------- 0.850 % 0.047 % Metode Lagrange Pangkat Polinomial: 1 v(t=16) m/s 9.69 9.19 9.06 Kesalahan relatif -------- 0.8410% 0.069%

Distance from Velocity Profile 17 Find the distance covered by the rocket from t=11s to t=16s? v( t) ( t ( t 57.5t 47.5t v( t) 4.45 1.65t 0.1195t 0.00544t, 10 t. 5 16 s ( 16) s(11) v( t) dt 11 16 ( 4.45 1.65t 0.1195t 0.00544t ) dt 11 4 t t t [ 4.45t 1.65 0.1195 0.00544 ] 4 1605 m 1087.5t 6750)( 0.66) ( t 71.5t 75)( 4.188) ( t 5.5t 45t 875t 4500)(1.948) 650t 000)(.577) 16 11

Acceleration from Velocity Profile 18 Find the acceleration of the rocket at t=16s given that v( t) 4.45 1.65t 0.1195t 0.00544t, 10 t. 5 a d d, t vt 4.45 1.65t 0.1195t 0.00544t dt dt 1.65 0.690t 0.016t a ( 16) 1.65 0.690(16) 0.016(16) 9.665 m / s