Pengamatan, Pengukuran dan Eksperimen

dokumen-dokumen yang mirip
REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

DASAR PENGUKURAN DAN KETIDAKPASTIAN

Karakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

BAB 5 OPTIK FISIS. Prinsip Huygens : Setiap titik pada muka gelombang dapat menjadi sumber gelombang sekunder. 5.1 Interferensi

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

Penyelesaian Persamaan Non Linier

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

Bab 3 Metode Interpolasi

Outline. Pengukuran Listrik II. Kesalahan dlm Pengukuran 25/09/2012. Anhar, ST. MT. Lab. Jaringan Komputer

BAB III METODE PENELITIAN

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Universitas Gadjah Mada Fakultas Teknik Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan REGRESI DAN KORELASI. Statistika dan Probabilitas

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

REGRESI LINIER GANDA

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

Persamaan Non-Linear

IV. METODE PENELITIAN

Dalam kehidupan sehari-hari terdapat banyak benda yang bergetar.

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

BAB IV PENELITIAN. menggunakan sensor mekanik limit switch sebagai mekanis hitungnya

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Bahan dan objek penelitian yang digunakan yaitu:

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

B a b 1 I s y a r a t

BAB II LANDASAN TEORI

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

Kuliah : Rekayasa Hidrologi II TA : Genap 2015/2016 Dosen : 1. Novrianti.,MT. Novrianti.,MT_Rekayasa Hidrologi II 1

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

TEORI KETIDAKPASTIAN. Pertemuan kedua. Tim Eksperimen Fisika Dasar 1

Probabilitas dan Statistika Teorema Bayes. Adam Hendra Brata

STANDAR KEKASARAN PERMUKAAN BIDANG PADA YOKE FLANGE MENURUT ISO R.1302 dan DIN 4768 DENGAN MEMPERHATIKAN NILAI KETIDAKPASTIANNYA

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 3 METODE PENELITIAN

MODUL BEBERAPA MACAM SEBARAN TEORITIS

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder

REGRESI DAN KORELASI

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno

BAB III METODE PENELITIAN

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

5. KARAKTERISTIK RESPON

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

III. METODELOGI PENELITIAN. Metodelogi adalah sekumpulan prosedur yang terdokumentasi. dalam penelitian. Soekidjo Notoatmodjo, (2002:29)

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

III. METODE PENELITIAN

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis

LEVELLING 1. Cara pengukuran PENGUKURAN BEDA TINGGI DENGAN ALAT SIPAT DATAR (PPD) Poliban Teknik Sipil 2010LEVELLING 1

Pengenalan Pola. Regresi Linier

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang

PENENTUAN PANJANG GELOMBANG MAKSIMUM DAN KONSENTRASI CAMPURAN MENGGUNAKAN DUA JENIS SPEKTROFOTOMETRI UV-VIS

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

PERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

MODUL BEBERAPA MACAM SEBARAN TEORITIS BEBERAPA MACAM SEBARAN TEORITIS

REGRESI LINIER SEDERHANA

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya

SOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

Modul 2 PENGUKURAN JARAK ANTAR NODE MENGGUNAKAN X-Bee. RSSI 10x

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

Kompleksitas Waktu untuk Algoritma Rekursif. ZK Abdurahman Baizal

Transkripsi:

TEORI KESALAHAN EKSPERIMEN FISIKA DASAR I

Pegamata, Pegukura da Eksperime Pegamata da pegukura Teori / model Eksperime Ramala Pegamata payig attetio watch somethig attetively record of somethig see or oted Pegukura system for determiig size uit i system somethig used to figure quatity scietific test Eksperime doig somethig ew use of repeated tests ad trials

SCIENTIFIC: METHOD TO ATTITUDE SCIENCETIFIC METHOD Recogize a problem Make a educated guess a hypothesis Predict the cosequeces of hypothesis Perform eperimets to test predictios Formulated the simplest geeral rule that orgaize the three mai igrediets: Hypothesis, Predictios, Eperimetal out come SCIENCETIFIC ATTITUDE to believe i God good maer itegrity/hoest democrat kee mid resposibility skeptical attitude scietific method

PENGUKURAN DAN KETIDAKPASTIAN Beda/sistem beda dipelajari Pegukura besara + satua Tidak ada hasil ukur yag tepat dega ilai sebearya (kecuali kebetula) KETIDAKPASTIAN Alat Ukur (istrumet): alat yag diguaka utuk megukur. Ketelitia (accuracy): kemampua alat ukur utuk memberika hasil ukur yag medekati ilai sebearya. Ketepata (precisio): kemampua alat ukur utuk memberika hasil ukur yag medekati tetap atau mirip satu sama lai bila dilakuka pegukura berulag. Sesitivitas (sesitivity): perbadiga atara siyal keluara atau taggapa alat ukur terhadap perubaha siyal masuka atau perubaha variabel yag aka diukur. Resolusi (resolutio): Perubaha terkecil dari masuka atau variabel yag aka diukur, yag masih dapat direspo atau ditaggapi oleh alat ukur. Kesalaha (error): peyimpaga hasil ukur terhadap ilai yag sebearya.

Jeis-jeis Kesalaha Kesalaha-kesalaha umum (gross errors) Kesalaha mausia, diataraya: kesalaha membaca alat ukur, peyetela yag tidak tepat, pemakaia alat ukur tidak sesuai, dll. Kesalaha-kesalaha sistematik (systematic errors) Kesalaha akibat kekuraga alat (kesalaha istrumetal), diataraya: kesalaha kalibrasi, waktu da umur pakai alat ukur, paralaks, dll. Kesalaha-kesalaha acak (radom errors) Kesalaha yag tidak disegaja, misalya: fluktuasi beda potesial listrik da atau alat ukur listrik, bisig elektroik, radiasi latar belakag, getara-getara disekitar atau ditempat pegukura, gerak brow, dll. Kesalaha akibat keterbatasa kemampua pegamat diataraya: dalam megamati atau bereksperime, dalam meguasai tekoogi alat ukur (rumit da atau mutakhir), dll.

Nilai Ketidakpastia Karea adaya ketidakpastia dalam pegukura, maka hasil ukur tidak berupa sebuah ilai, melaika berupa sebuah retag ilai yag setiap ilai dalam retag tersebut memiliki kemugkia (probabilitas) bear yag sama satu terhadap yag laiya. Dega: ( o + )[] : besara fisika yag diukur ( o + ) : hasil ukur da ketidakpastiaya [] : satua besara fisis

Beberapa Teori Kesalaha Teori kesalaha utuk pegukura tuggal Teori kesalaha utuk pegukura berulag Teori kesalaha melalui grafik

Teori kesalaha utuk pegukura tuggal Pegukura tuggal dilakuka terhadap besara yag dicapai pada kodisi-kodisi tertetu da tidak mugki terulag dega kodisi-kodisi yag sama atau setidak-tidakya diaggap sama Cotoh: Bila kita gabugka dua beda yag suhuya berbeda, aka tercapai suhu keseimbaga atara keduaya (haya terjadi satu kali kejadia) Secara umum, utuk meyataka data pegukura tuggal adalah: Dega: o o + ilai besara hasil pegukura ½ ilai skala terkecil alat ukur yag diguaka (tapa oius)

Teori kesalaha utuk pegukura berulag Pegukura berulag yag dimaksud dalam hal ii adalah pegukura yag berhigga, dega pegulaga yag cukup kecil, 10 kali. Secara umum, utuk meyataka data pegukura tuggal adalah: + Dega: ilai rata-rata peroleha data praktikum i i 1 harga simpaga, dapat dilakuka secara perhituga statistik ; 1 S S ( ) 1 1 1) ( ) ( i i i

Teori kesalaha melalui grafik Hasil praktikum adakalaya diyataka dalam betuk sebara titik pada grafik, da besara yag aka kita peroleh pu adakalaya merupaka perilaku kurva kemiriga (gradie) dari grafik tersebut. Teori kesalaha dega megguaka grafik yag aka kita guaka adalah haya berlaku utuk grafik fugsi liier da megguaka metode garis sejajar, dega persamaa yag diguaka umumya bersifat y a +b

Metode Garis Sejajar 1. Meetuka garis yag memuat titik terbayak (garis AB), dega cara memilah garis yag meghubugka sebara titik, guaka peggaris agar garis yag ada pilih bersifat liier, kemudia buat simpaga pada titik-titik yag ada. y B A

. Meetuka daerah jagkaua data yag diijika, dega cara meetuka garis yag sejajar dega garis utama (AB) pada titik simpaga maksimum da titik simpaga miimum. y B A

3. Meetuka garis dega kemiriga maksimum A B da garis kemiriga miimum A B, dega cara mearik garis mirig yag berada dalam jagkaua daerah sebara data yag diijika. B y B B A A A

4. Meetuka harga α 1, α, da α 3 yag merupaka sudut kemiriga dari setiap garis yag terbetuk, kemudia Meetuka kesalaha koefisie a pada persamaa garis y a + b, dega a adalah harga kemiriga garis utama (garis AB) B a y 1 tg α 1, utuk garis AB a tg α, utuk garis A B α 1 α B B a 3 tg α 3, utuk garis A B, maka: a 1 a 1 -a da a a -a 3, sehigga, a ( a 1 + a )/ A α 3 A A

5. Meetuka kesalaha kostata b pada persamaa garis y a + b, y B B b b 1 b b 1 + b b 1,dimaa ; da b b b 3 α 1 α B Sehigga: Y (a + a) + (b + b) α 3 : b 1 A A : b : b 3 A