Aljabar Linier Elementer. Kuliah 27

dokumen-dokumen yang mirip
Aljabar Linier Elementer. Kuliah 26

Aljabar Linier. Kuliah

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 1 dan 2

Aljabar Linier. Kuliah

Aljabar Linier Elementer. Kuliah ke-9

8.3 Inverse Linear Transformations

TRANSFORMASI LINIER (Kajian Fungsi antar Ruang Vektor)

Aljabar Linier. Kuliah 3. 5/9/2014 Yanita FMIPA Matematika Unand

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 7

ALJABAR LINEAR BASIS RUANG BARIS DAN BASIS RUANG KOLOM SEBUAH MATRIKS. Dosen Pengampu: DARMADI, S.Si, M.Pd. Oleh: Kelompok III

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

MAKALAH BASIS RUANG SOLUSI

Aljabar Linier Lanjut. Kuliah 1

Aljabar Linier Elementer

Minggu II Lanjutan Matriks

Pengantar Teori Bilangan. Kuliah 10

Transformasi Linier. Transformasi linier memiliki beberapa fungsi yang perlu dipelajari. Fungsi-fungsi tersebut antara lain :

TRANSFORMASI LINEAR. Disusun untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Aljabar Linear. Dosen Pengampu : Abdul Aziz Saefudin, M.Pd

Ruang Baris, Ruang Kolom, dan Ruang Null (Kernel)

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH MATEMATIKA TEKNIK 1

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

RENCANA KEGIATAN PERKULIAHAN Kode Mata Kuliah : MAA 526 Nama Mata Kuliah : Analisis Fungsional

Transformasi Linear dari R n ke R m

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 2.

S I L A B U S. Kode Mata Kuliah : SKS : 3. Dosen Pembimbing : M. Soenarto

Pengantar Teori Bilangan

Aljabar Linier Sistem koordinat, dimensi ruang vektor dan rank

WARP PADA SEBUAH SEGITIGA

Program Studi Teknik Mesin S1

Materi Aljabar Linear Lanjut

1.1. Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 1.2. Susunan Koordinat Ruang R n 1.3. Vektor di dalam R n 1.4. Persamaan garis lurus dan bidang rata

Aljabar Linier. Kuliah 2 30/8/2014 2

BAB 7 TRANSFORMASI LINEAR PADA RUANG VEKTOR

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE / SKS : IT / 2 SKS

Pertemuan 6 Transformasi Linier

BAB II DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS

KARAKTERISTIK G-HOMOMORFISMA SKRIPSI SARJANA MATEMATIKA OLEH MEGA PARAMITASARI

SILABUS MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT304. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 Matriks dan Operasinya. 1. Pengertian Matriks

BAB 3 : INVERS MATRIKS

BAB IV TRANSFORMASI LINEAR. sebuah vektor yang unik di dalam W dengan sebuah vektor di dalam V, maka kita mengatakan F

Matematika Teknik INVERS MATRIKS

8.1 Transformasi Linier Umum. Bukan lagi transformasi R n R m, tetapi transformasi linier dari

BAB II LANDASAN TEORI. yang biasanya dinyatakan dalam bentuk sebagai berikut: =

METODE PSEUDO ARC-LENGTH DAN PENERAPANNYA PADA PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN NONLINIER TERPARAMETERISASI

TRANSFORMASI AFFIN PADA BIDANG

Pengantar Teori Bilangan. Kuliah 4

Kata Pengantar. Puji syukur kehadirat Yang Maha Kuasa yang telah memberikan pertolongan hingga modul ajar ini dapat terselesaikan.

SUMMARY ALJABAR LINEAR

Diketahui : A = {1,2,3,4,5,6,7} B = {1,2,3,5,6,12} C = {2,4,8,12,20} (A B) C = {1,3,5,6} {x x ϵ A dan x ϵ B} (B C) = {2,12}

PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER

STABILISASI SISTEM KONTROL LINIER DENGAN PENEMPATAN NILAI EIGEN

Aplikasi Aljabar Lanjar untuk Penyelesaian Persoalan Kriptografi dengan Hill Cipher

Modul 2.2 Matriks dan Sistem Persamaan Linear (Topik 3) A. Pendahuluan Matriks dan Sistem Persamaan Linear

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN disebut vektor eigen dari matriks A =

MAKALAH ALJABAR LINIER

FUNGSI MATEMATIKA SISTEM INFORMASI 1

HASIL PRESENTASI ALJABAR LINIER ( SUB RUANG VEKTOR ) Disusun Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Aljabar Linier. Dosen Pengampu : Darmadi, S,Si, M.

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

Kumpulan Soal,,,,,!!!

SOLUSI POSITIF DARI SISTEM SINGULAR DISKRIT

Pertemuan 8 Aljabar Linear & Matriks

Part II SPL Homogen Matriks

KS KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Eigen Value Eigen Vector TIM KALIN

DIAGONALISASI MATRIKS KOMPLEKS

Menentukan Nilai Eigen Tak Dominan Suatu Matriks Definit Negatif Menggunakan Metode Kuasa Invers dengan Shift

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS VETERAN BANGUN NUSANTARA SUKOHARJO

I. Aljabar Himpunan Handout Analisis Riil I (PAM 351)

5. PERSAMAAN LINIER. 1. Berikut adalah contoh SPL yang terdiri dari 4 persamaan linier dan 3 variabel.

Aljabar Linier & Matriks

MATEMATIKA INFORMATIKA 2 FUNGSI

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 5 No.1 Juni 2011: TES FORMAL MODUL PROJEKTIF DAN MODUL BEBAS ATAS RING OPERATOR DIFERENSIAL

(MS.3) SUBRUANG CONINVARIAN DARI MATRIKS KUADRAT KOMPLEKS

MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT 304

HUBUNGAN ANTARA HIMPUNAN KUBIK ASIKLIK DENGAN RECTANGLE

REALISASI POSITIF STABIL ASIMTOTIK DARI SISTEM LINIER DISKRIT

TINJAUAN PUSTAKA. Dalam bab ini akan dibahas beberapa konsep mendasar meliputi ruang vektor,

GRUP ALJABAR DAN -MODUL REGULAR SKRIPSI SARJANA MATEMATIKA OLEH: FITRIA EKA PUSPITA

03-Pemecahan Persamaan Linier (2)

MA Analisis dan Aljabar Teori=4 Praktikum=0 II (angka. 17 Juli

JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

BAB II LANDASAN TEORI

Buku 1: RPKPS (Rencana Program dan Kegiatan Pembelajaran Semester) ALJABAR LINEAR ELEMENTER

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

MODUL E LEARNING SEKSI -1 MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE MATA KULIAH : ESA 151 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA

01-Pengenalan Vektor. Dosen: Anny Yuniarti, M.Comp.Sc Gasal Anny2011 1

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang dibicarakan yang akan digunakan pada bab selanjutnya. Bentuk umum dari matriks bujur sangkar adalah sebagai berikut:

Matematika Teknik I: Matriks, Inverse, dan Determinan. Oleh: Dadang Amir Hamzah STT DR. KHEZ MUTTAQIEN 2015

BAB VII MATRIKS DAN SISTEM LINEAR TINGKAT SATU

Latihan 7 : Similaritas, Pendiagonalan Matriks, Polinom Matriks

adalah isomorphik dengan im( ), 2) The rank plus nullity Theorem dim(ker ( ) )+dim(im ( )

TE Teknik Numerik Sistem Linear. Bidang Studi Teknik Sistem Pengaturan Jurusan Teknik Elektro - FTI Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Pertemuan 13 persamaan linier NON HOMOGEN

BAB 2 LANDASAN TEORI

8 MATRIKS DAN DETERMINAN

SOLUSI POSITIF DARI PERSAMAAN LEONTIEF DISKRIT

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Transkripsi:

Aljabar Linier Elementer Kuliah 27

Materi Kuliah Transformasi Linier Invers Matriks Transformasi Linier Umum //24 Yanita, Matematika FMIPA Unand 2

Transformasi Linier Satu ke satu dan Sifat-sifatnya Definisi Transformasi linier T: V W disebut satu ke satu jika T memetakan vector-vector yang berbeda pada V ke vector-vector yang berbeda pada W. (Transformasi linier T: V W disebut satu ke satu jika untuk setiap u, v V dengan T u = T(v) maka u = v. Teorema 8.3. Jika T: V W adalah transformasi linier, maka pernyataan-pernyataan berikut adalah ekivalen: a. T adalah satu ke satu b. Ker T = c. nulitas T = //24 Yanita, Matematika FMIPA Unand 3

Teorema 8.3.2 Jika V adalah ruang vector berdimensi hingga, dant: V V adalah operator linier, maka pernyataanpernyataan berikut ekivalen: a. T adalah satu ke satu b. Ker T = c. Nulitas T = d. Range dari T adalah V; yaitu R T = V //24 Yanita, Matematika FMIPA Unand 4

Contoh. Suatu transformasi linier T: R n R n dapat diwakilkan dengan T A x = Ax. Untuk membuktikan T: R n R n satu ke satu atau tidak adalah dengan membuktikan apakah matriks perkalian A invertible atau tidak. Jika A invertible maka T adalah satu ke satu. 2. Misalkan T A : R 4 R 4 adalah perkalian dengan A = 3 2 4 2 6 3 9 4 8 5 4 8. Tentukan apakah A satu ke satu? //24 Yanita, Matematika FMIPA Unand 5

Invers dari Transformasi Linier jika T A adalah transformasi linier satu ke satu maka A invertibel. Jadi dapat ditentukan T A, yang disebut sebagai invers dari T A, dan T A ini juga merupakan tranformasi linier. Perhatikan bahwa: T A T A x = AA x = Ix = x T A T A x = A Ax = Ix = x Atau ekivalen dengan T A T A = T AA = T I T A T A = T A A = T I Catatan: Jika T A mewakili transformasi linier T dengan T A = A, maka T A mewakili transformasi linier T dengan T A = A Karena matriks standar untuk T adalah invers dari matriks standar untuk T, maka T = T //24 Yanita, Matematika FMIPA Unand 6

Contoh Misalkan T: R 3 R 3 adalah operator linier yang didefinisikan dengan x 3x + x 2 T x 2 = 2x 4x 2 + 3x 3 x 3 5x + 4x 2 2x 3 Tentukan apakah T satu ke satu. Jika ya, tentukan x T x 2. x 3 //24 Yanita, Matematika FMIPA Unand 7

Teorema 8.3.3 Jika T : U V dan T 2 : V W adalah transformasi linier, maka: a. T 2 T adalah satu ke satu b. T 2 T = T T 2 //24 Yanita, Matematika FMIPA Unand 8

Proses Mencari Matriks Standar Suatu transformasi linier T: R n R m dapat diwakilkan dengan T A x = Ax. Proses mendapatkan matriks ini berdasarkan basis standar dari R n dan R m. Contoh: Misalkan T: R 3 R 3 adalah operator linier yang didefinisikan dengan Basis standar di R 3 adalah S = Mencari A: T 3 = 2 = 3 5 3 2 5 A = T A = T 2, T + 5 = S T 4 4, jadi,, T T, x x 2 = x 3 3 2 5 S = S T =. 3 3 2 2 dst. 5 = S 3x + x 2 2x 4x 2 + 3x 3 5x + 4x 2 2x 3 3 2 4 3 5 4 2 //24 Yanita, Matematika FMIPA Unand 9

Matriks Transformasi Linier Umum Jika pada proses mencari matriks standar yang digunakan adalah basis standar untuk masing-masing ruang vector rielnya, maka matriks transformasi linier umum memerlukan basis dari masing-masing ruang vektornya. Proses mendapatkan matriks transformasi linier umum ini sama dengan proses mencari matriks standart. Misalkan T: V W transformasi linier, dengan B basis untuk V dan B basis untuk W. Maka matriks yang mewakili T dengan basis B dan B, maka matriks ini dinamakan dengan matriks untuk T berkenaan dengan basis B dan B, symbol T B,B //24 Yanita, Matematika FMIPA Unand

Proses Mencari Matriks Transformasi Linier Umum Misalkan T: V W transformasi linier, dengan B = u, u 2,, u n basis untuk V dan B basis untuk W.. Tentukan T u, T u 2,, T u n 2. Tentukan T u B, T u 2 B,, T u n B 3. Matriks T B,B adalah matriks yang kolom-kolomnya T u B, T u 2 B,, T u n B atau //24 Yanita, Matematika FMIPA Unand

Contoh. Misalkan T: R 2 R 3 transformasi linier yang didefinisikan oleh T x x 2 x = 5x + 3x 2. Tentukan matriks T B,B jika B = 2 7x + 6x 2 3, adalah basis untuk R 2 dan B =, 2, 2 2 2 adalah basis untuk R 3. 2. Misalkan T: R 2 R 2 transformasi linier yang didefinisikan oleh T x x x = + x 2. Tentukan T 2 2x + 4x B,B jika B = B = 2, 2 adalah basis untuk R2. (Untuk kasus seperti contoh ini T B,B disimbolkan dengan T B //24 Yanita, Matematika FMIPA Unand 2

Matriks Komposisi dan Matriks Transformasi Invers Teorema 8.4.2 Jika T : U V dan T 2 : V W adalah transformasi linier, dan jika B, B dan B adalah masing-masing basis untuk U, V dan W, maka T 2 T B,B = T 2 B,B T B,B Teorema 8.4.3 Jika T: V V adalah sebuah operator linier, dan jika B adalah basis untuk V, maka pernyataan-pernyataan berikut adalah ekivalen a. T adalah satu ke satu. b. T B invertible. Selanjutnya dengan syarat ekivalensi tersebut, berlaku: T B = T B //24 Yanita, Matematika FMIPA Unand 3