BAB VI METODE BELAJAR WIDROW-HOFF

dokumen-dokumen yang mirip
PENERAPAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL DAN REGRESI PROBIT ORDINAL UNTUK MENGESTIMASI PROBABILITAS LAMA MASA STUDI MAHASISWA IST AKPRIND YOGYAKARTA

MODEL INFERENSI BERBASIS FUZZY NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN METODE PEMBELAJARAN DELTA RULE

BAB VIB METODE BELAJAR Delta rule, ADALINE (WIDROW- HOFF), MADALINE

Benyamin Kusumoputro Ph.D Computational Intelligence, Faculty of Computer Science University of Indonesia METODE PEMBELAJARAN

Bab III. Plant Nonlinear Dengan Fase Nonminimum

BAB V MODEL SEDERHANA DISTRIBUSI TEMPERATUR DAN SIMULASINYA

Hubungan antara K dengan koefisien fugasitas:

BAB 3 Kesamaan Matriks Kovariansi. Bagian ini akan membahas tentang pengujian hipotesis kesamaan matriks kovariansi.

KOMPONEN UTAMA UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS SECARA STATISTIK. Nunik Nurhasanah 1, Diah Safitri 2

PROPERTY DAN PERDAGANGAN SEBAGAI SEKTOR DOMINAN PADA DATA BURSA SAHAM DENGAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA)

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Untuk mengetahui pola perubahan nilai suatu variabel yang disebabkan oleh

EKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK

DEFORMASI INTERAKSI DUA PAKET GELOMBANG DARI PERSAMAAN IMPROVED KdV (IKdV)

BAB 10. Menginterpretasikan Populasi Variabel Kanonik. Variabel kanonik secara umumnya artifisal. Jika variabel awal X (1) dan X (2)

STUDI KONSUMSI ENERGI LISTRIK MOTOR INDUKSI SATU FASA PENGGERAK POMPA AIR PADA PENGISIAN TANDON SECARA BERTINGKAT

APLIKASI METODE STATED PREFERENCE PADA PEMILIHAN MODA ANGKUTAN UMUM PENUMPANG (RUTE MAKASSAR MAJENE)

Probabilitas dan Statistika Distribusi Peluang Diskrit 1. Adam Hendra Brata

Aplikasi BPF (Band Pass Filter) Digital Untuk Pendeteksian Sinyal AFSK (Amplitudo Shift Keying) Pada Piranti RTTY (Radio Tele Type)

Architecture Net, Simple Neural Net

III FUZZY GOAL LINEAR PROGRAMMING

KAJIAN ANALISIS REGRESI DENGAN DATA PANEL

I. SIFAT SIFAT UMUM TANAH

BAB II TEORI DASAR. Analisis Kelompok

IMPLEMENTASI BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DALAM PRAKIRAAN CUACA DI DAERAH BALI SELATAN

Analisis Sensitivitas

ESTIMASI PARAMETER MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ORDINAL LOGISTIC REGRESSION (GWOLR)

PEMODELAN FARMAKOKINETIK

PROPERTY DAN PERDAGANGAN SEBAGAI SEKTOR DOMINAN PADA DATA BURSA SAHAM DENGAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA)

PROPERTY DAN PERDAGANGAN SEBAGAI SEKTOR DOMINAN PADA DATA BURSA SAHAM DENGAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Metode Elemen Hingga dan Elemen Batas untuk Antena Celah pada Pemandu Gelombang

JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK IDENTIFIKASI POLA KODE DERAU PALSU

Partial Least Squares (PLS) Generalized Linear dalam Regresi Logistik

PENERAPAN PERSAMAAN SCHRODINGER PADA PERMASALAHAN PARTIKEL BEBAS DALAM RUANG TIGA DIMENSI

BAB 2. TURUNAN PARSIAL

FUZZY BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI POLA (STUDI KASUS: KLASIFIKASI KUALITAS PRODUK)

ANALISIS VARIASI PARAMETER BACKPROPAGATION ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TERHADAP PENGENALAN POLA DATA IRIS

PENGUAT FREKUENSI RENDAH (lanjutan)

Perbaikan Unjuk Kerja Sistem Orde Satu PERBAIKAN UNJUK KERJA SISTEM ORDE SATU DENGAN ALAT KENDALI INTEGRAL MENGGUNAKAN JARINGAN SIMULATOR MATLAB

Neutrino Majorana dan Osilasinya

BAB 2 LANDASAN TEORI

II. PERANAN STATISTIK DALAM ANALISIS PERCOBAAN

BAB II DIMENSI PARTISI

METODE ELEMEN HINGGA UNTUK MASALAH SYARAT BATAS DARI OPERATOR DIFERENSIAL POSITIF. Sutrima Jurusan matematika FMIPA UNS. Abstract

FUNGSI ALIH SISTEM ORDE 1 Oleh: Ahmad Riyad Firdaus Politeknik Batam

PEMODELAN MATEMATIK PINDAH PANAS DAN MASSA PADA PENGGORENGAN DENGAN PASIR SEBAGAI MEDIA PENGHANTAR PANAS

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ESTIMASI MODEL KEBUTUHAN TRANSPORTASI MENGGUNAKAN DATA ARUS LALU LINTAS PADA KONDISI PEMILIHAN RUTE KESEIMBANGAN

Integrasi. Metode Integra. al Reimann

FIXED EFFECT MODEL PADA REGRESI DATA PANEL

FUZZY BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI POLA (Studi kasus: klasifikasi kualitas produk)

BAB IV HASIL ANALISIS

A v V i. Gambar 5.1. Rangkaian ekuivalen Thevenin dari suatu penguat tegangan

adalah beban pada simpul i berturut-turut. θ adalah vektor sudut fasa dan B adalah elemen-elemen imajiner matriks admitansi simpul. Mengingat bahwa: 1

Pembayaran harapan yang berkaitan dengan strategi murni pemain P 2. Pembayaran Harapan bagi Pemain P1

Pertemuan ke-4 Analisa Terapan: Metode Numerik. 4 Oktober 2012

Pengembangan Algoritma Pembelajaran untuk Jaringan Syaraf Tiruan Diagonal Recurrent dalam Sistem Kendali Derau Akustik Secara Aktif

Fungsi dan Grafik Diferensial dan Integral

Analisis Penyelesaian Persamaan Kuadrat Matriks

Taksiran Kurva Regresi Spline pada Data Longitudinal dengan Kuadrat Terkecil

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pada suatu graf sebagai landasan teori pada penelitian ini.

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. 2.1 Konsep Dasar Infeksi, Saluran Pernafasan, Infeksi Akut, dan Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA)

PRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Newton Raphson Dengan Modifikasi Tabel

METODE EKSTRAKSI FITUR PADA PENGKLASIFIKASIAN DATA MICROARRAY BERBASIS INFORMASI PASANGAN GEN. Nopember, Surabaya, Indonesia.

Oleh : Harifa Hanan Yoga Aji Nugraha Gempur Safar Rika Saputri Arya Andika Dumanauw

Karakterisasi Matrik Leslie Ordo Tiga

U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK

BAB IV FUNGSI KOMPLEKS

PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA

BEBERAPA TIPE PERKUATAN TANAH UNTUK MENGATASI SLIDING TIMBUNAN DI ATAS TANAH LUNAK

PENERAPAN METODE ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK MEMPREDIKSI NILAI POST TEST MAHASISWA PADA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FTIF ITS

Model Statistika untuk Fertilitas Perkawinan dengan Pendekatan Eksponenesial

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 5 Transformasi Fourier

DEFINISI. Pohon adalah graf tak-berarah terhubung yang tidak mengandung sirkuit. pohon pohon bukan pohon bukan pohon 2

BAB VB PERSEPTRON & CONTOH

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

Analisis Rangkaian Listrik

ANALISIS REGRESI REGRESI NONLINEAR REGRESI LINEAR REGRESI KUADRATIK REGRESI LINEAR SEDERHANA REGRESI LINEAR BERGANDA REGRESI KUBIK

PENGUKURAN DAYA. Dua rangkaian yg dpt digunakan utk mengukur daya

MODEL DINAMIS RANTAI MAKANAN TIGA SPESIES

BAB I PENDAHULUAN I-1

SISTEM PENGENDALIAN PH NIRA PADA PROSES PEMURNIAN GULA MENGGUNAKAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEMS (ANFIS)

PENERAPAN PEMODELAN DAN METODE KURVA REAKSI PROSES UNTUK MENGIDENTIFIKASI SISTEM DURESS

Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Pada Aplikasi Pengenalan Wajah Dengan Jarak Yang Berbeda Menggunakan MATLAB 7.0

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

KOLINEARITAS GANDA (MULTICOLLINEARITY) Oleh Bambang Juanda

TINJAUAN PUSTAKA. Node. Edge. Gambar 1 Directed Acyclic Graph

Gambar 3.1 Diagram alir penelitian

ESTIMASI PARAMETER PADA KENDALI ADAPTIF DENGAN METODA LEAST SQUARE. Iskandar Aziz Dosen Fakultas Teknik Universitas Almuslim ABSTRAK

PHOTODETECTOR NOISE. Ref : Keiser

PHOTODETECTOR NOISE. Ref : Keiser. Fakultas Teknik Elektro 1

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

RANCANGAN ACAK LENGKAP

MODEL PILIHAN KUALITATIF. Oleh Bambang Juanda

BAB 2 LANDASAN TEORI

Perhitungan Premi dengan Asumsi Waktu Antar Klaim Berdistribusi Eksponensial

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Transkripsi:

BAB VI METODE BELAJAR WIDROW-HOFF - Aturan laar LMS Last Man Squars lh ftf dar aturan laar rstron. - Aturan laar LMS atau Wdro-Hoff mmnmsasan man squar rror, shngga mnggsr atasan utusan sauh yang sa dlauan dar ola lathan 6.1 Jarngan ALDALINE - Jarngan ADALINE Adatv Lnar Nuron mr dngan rstron, ta ADALINE mnggunaan fungs transfr lnr alh-alh hard-lmtng. Dngan dman, luarannya sa ragam rstron hanya 0 atau 1. - ADALINE dan rstron hanya sa mnylsaan masalah yang rsfat as lnr. - Adatv Lnar Nuron mrsons ruahan lngungannya ada saat roras - Jarngan ADALINE d aah n mml satu lasan dngan S nuron yang trhuung mlalu vtor matrs W.

- Jarngan n adang-adang dsut MADALINE Many ADALINEs - Aturan Wdro-Hoff hanya daat mlath arngan lnr satu las. In tda snuhnya mruaan lmahan, arna arngan lnr satu lasun sa mml mamuan yang sama dngan arngan lnr rlas anya. Untu sta arngan lnr rlas anya trdaat uvaln rua arngan lnr satu las. ADALINE tunggal Sngl ADALINE - ADALINE dngan dua masuan. Dagram arngan n adalah s. : Boot matrs W hanya mml satu ars. Kluaran nuron adalah a urln n urln W W atau a 1 1 2 2 - Srt halnya rstron, ADALINE mml dcson oundary atasan utusan yang dtntuan olh vtor-vtor nut yang mnghaslan nut arngan η rnla 0. Dngan η 0, drolh rsamaan W 0, yang aan mnghaslan dcson oundary s. :

6.2 Man Squar Error - Srt uga aturan laar rstron, algortma last man squar LMS adalah contoh mlaaran trsurvs, dmana aturan laar dalanan dngan antuan satu st contoh huungan masuan-luaran yang dngnan : { 1, t 1 }, { 2, t 2 },..., { Q, t Q } Dngan ata q saga masuan arngan dan t q saga targt luaran. - Ja luaran arngan rda dngan targt, dlauan rhtungan ms man squar rror trhada rdaan luaran dan targt : - Algortma LMS mngatur nla oot dan as ADALINE agar mnghaslan ms scl mungn. 6.3 Algortma Last Man Squar LMS - Algortma laar LMS atau Wdro-Hoff rass ada ndatan rosdur stst-dscnt nurunan trcat. - Mnurut Wdro-Hoff, ms daat dstmas mlalu adrat salahan squard rror ada sta tras. Drvatf rtama dar squard rror trhada oot dan as ada tras - adalah : 2 2 dngan 2,..., R dan 2 2 Drvas arsal untu rror adalah : [ t a ] [ t W ] atau

R t 1 D sn adalah lmn - dar vtor nut ada tras -. Dman uga daat dsdrhanaan mnad : dan 1 Ahrnya dlauan ruahan matrs oot dan as s. : 2 α dan 2 α In mruaan ass algortma laar Wdro-Hoff LMS. - Prsamaan d atas daat dmangan untu nuron mamu : 2 1 2 1 T α α W W Ksalahan / galat rror dan as adalah vtor, dan α adalah larnng rat. Ja α sar, ross laar rlangsung cat, tta α yang trlalu sar aan mnmulan tdastalan dan galatun aan sman tngg.

6.4 Adatv Fltrng - ADALINE ada saat n mruaan salah satu arngan nural yang alng anya dgunaan. Salah satu alas utamanya adalah adatv fltrng. Tad Dlay Ln Untu daat mmanfaatan arngan ADALINE scara nuh, drluan satu omonn aru, yatu tad dlay ln. Pada gamar d aah n, snyal masu dar r, mlalu N 1 uah dlay. Kluaran dar tad dlay ln TDL rua vtor N dmns, yang trntu dar snyal masuan ada saat tu, snyal masuan slumnya, dll. Fltr adatf TDL daat dgaungan dngan ADALINE, mmntu fltr adatf saga rut : Kluaran fltr n adalah : a urln W 1, a 1 R 1 Pada dang sgnal rocssng, fltr n dnal saga Fnt Imuls Rsons FIR.

Contoh Fltr Adatf Contoh Fltr adatf rdtf Contoh Nos Cancllaton

Fltr Adatf Nuron Mamu Bntu rngas Fltr Adatf Scfc Small Adatv FIltr