6.1 Distribusi Chi Kuadrat Gambar distribusi Chi kuadrat. α Jika x berdistribusi χ 2 (v) dengan v = derajat kebebasan = n 1 maka P (c 1.

dokumen-dokumen yang mirip
Pertemuan ke Nilai Harapan (Mean atau Rata rata) dan Varians Distribusi Kontinu

Nilai harapan suatu variabel acak x ditulis E (x) didefinisikan E (x) = Σ x. f (x) Var (x) = σ x 2 = E [ x E (x) ] 2 = E (x 2 ) { E (x) } 2

BAB LAMPIRAN Distribusi Peluang dengan SPSS

Distribusi Diskrit dan Kontinu yang Penting. Oleh Azimmatul Ihwah

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #5 Genap 2016/2017 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN

PENDAHULUAN Definisi: Contoh Kasus:

BAB 9 DISTRIBUSI PELUANG KONTINU

Probabilitas dan Statistika Distribusi Peluang Kontinyu 1. Adam Hendra Brata

PENGUJIAN POLA DISTRIBUSI

Pembuatan Distribusi Peluang (Teoritis) dengan Excel

Distribusi Probabilitas Kontinyu Teoritis

BAB 14 UJI DESKRIPTIF, VALIDITAS DAN NORMALITAS DATA

DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET

I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1.2 Tujuan praktikum II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Definisi Distribusi Probabilitas

I. PENDAHULUAN II. TINJAUAN PUSTAKA

3.1. Tabel Sebaran Peluang Binomial (Binomial Probabilities)

STATISTIKA. Muhamad Nursalman Pendilkom/Ilkom UPI

Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom. 26

MODUL UJI NON PARAMETRIK (CHI-SQUARE/X 2 )

Distribusi Probabilitas : Gamma & Eksponensial

Mata Kuliah Pemodelan & Simulasi. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

Contoh Solusi PR 4 Statistika & Probabilitas. 1. Nilai probabilitas pada masing-masing soal mengacu pada tabel Standard Normal Distribution.

I. PENDAHULUAN II. TINJAUAN PUSTAKA

UJI HIPOTESIS UNTUK PROPORSI

UJI ANOVA. Imam Gunawan DISTRIBUSI F

Pembuatan Distribusi Peluang (Teoritis) dengan Excel (Bagian 2)

DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL

ESTIMASI. Arna Fariza PENDAHULUAN

DISTRIBUSI PELUANG.

UJI CHI KUADRAT Pengujian Hipotesis Deskriptif untuk 1 Sampel

MODUL TEORI ESTIMASI ATAU MENAKSIR TEORI ESTIMASI ATAU MENAKSIR

(ESTIMASI/ PENAKSIRAN)

Pertemuan Ke-13. Nonparametrik_Uji Satu Sampel_M.Jainuri, M.Pd

Jenis Distribusi. 1. Distribusi Probabilitas 2. Distribusi Binomial (Bernaulli) 3. Distribusi Multinomial 4. Distribusi Normal (Gauss)

DISTRIBUSI NORMAL. Pertemuan 3. Distribusi Normal_M. Jainuri, M.Pd 1

SEBARAN PENARIKAN CONTOH

Program Studi Pendidikan Ekonomi FE UNY

Konsep Dasar Statistik dan Probabilitas

BEBERAPA DISTRIBUSI PELUANG KONTINU. Normal, Gamma, Eksponensial, Khi-Kuadrat, Student dan F

Tipe Peubah Acak. Diskret. Kontinu

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Kumpulan pasangan nilai-nilai dari variabel acak X dengan probabilitas nilai-nilai variabel random X, yaitu P(X=x) disebut distribusi probabilitas X

BAB II LANDASAN TEORI

III. METODOLOGI PENELITIAN

DISTRIBUSI TEORITIS. P(M) = p = probabilitas untuk mendapat bola merah (sukses) 30

BAB XII PENGUJIAN DISTRIBUSI CHI-SQUARED. Pada bab ini akan dibahas mengenai pengujian distribusi dengan menggunakan chi-squared.

5. Fungsi dari Peubah Acak

UJI ANOVA. Uji kesamaan varian. Lihat output TEST of HOMOGENEITY of VARIANCE

Distribusi Normal. Statistika (MAM 4137) Syarifah Hikmah JS

Pengantar Statistika Bab 1

Probabilitas & Distribusi Probabilitas

MODUL II DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT DAN KONTINU

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sedangkan skor data post-test adalah skor yang diambil setelah melakukan

Peubah Acak. 14-Sep-07 TPADF (Kelas Ganjil/ Rahmat) Lecture 2 page 1

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Statistik Non Parametrik

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. diangkat dalam penelitian ini diantaranya adalah kemampuan menghafal surat al-

Distribusi Normal Distribusi normal, disebut pula distribusi Gauss, adalah distribusi probabilitas yang paling banyak digunakan dalam berbagai

BAB II LANDASAN TEORI. Analisis regresi (regressison analysis) merupakan suatu teknik untuk membangun persamaan

Distribusi Peluang. Kuliah 6

STATISTICS. WEEK 5 Hanung N. Prasetyo TELKOM POLTECH/HANUNG NP

DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 2. Distribusi Hipergeometrik

Uji Mengenai Variansi dan Proporsi. Oleh Azimmatul Ihwah

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Deskripsi hasil penelitian Variabel (Sebelum Eksperimen)

BAB IV METODE PENELITIAN. dengan perilaku pencegahan DBD pada murid sekolah dasar di Kota Depok.

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. semu, karena itu diadakan Pre-test atau tes awal sebelum kegiatan eksperimen. Tabel 1

LAB MANAJEMEN DASAR MODUL STATISTIKA 1

ANALISIS REGRESI BERGANDA

DISTRIBUSI SAMPLING besar

KULIAH ANALISIS STATISTIK DATA SIMULASI Tipe-tipe simulasi berdasarkan analisis output:

ANALISIS DATA SECARA RANDOM PADA APLIKASI MINITAB DENGAN MENGGUNAKAN DISTRIBUSI PELUANG

Pembahsan Tugas 9 Probabilitas dan Statistika Distribusi Peluang Diskrit dan Distribusi Peluang Kontinyu

STATISTIK PERTEMUAN IV

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Hidrologi merupakan salah satu cabang ilmu bumi (Geoscience atau

BAB 3 PEMBAHASAN. Tabel 3.1 Data Jumlah dan Rata-Rata Waktu Pelayanan Pasien (menit) Waktu Pengamatan

Tugas Kelompok. Mata Kuliah Metodologi Penelitian Kuantitatif. Judul Makalah Revisi DISTRIBUSI PELUANG

Terima hipotesis Tidak membuat kesalahan Kesalahan tipe II Tolak hipotesis Kesalahan tipe I Tidak membuat kesalahan

Bab 2 DISTRIBUSI PELUANG

DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU. Nur Hayati, S.ST, MT Yogyakarta, Maret 2016

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. diberikan gambaran dan analisis temuan temuan yang berkaitandengan pengaruh latihan

BAB III ANALISIS FAKTOR. berfungsi untuk mereduksi dimensi data dengan cara menyatakan variabel asal

statistika untuk penelitian

BAB VI UJI PRASYARAT ANALISIS

DISTRIBUSI PELUANG KONTINYU DISTRIBUSI PROBABILITAS

BAB 2 LANDASAN TEORI

DISTRIBUSI KONTINU. Uniform Normal Gamma & Eksponensial. MA3181 Teori Peluang 3 November 2014 Utriweni Mukhaiyar

MODUL PENGGUNAAN SPSS UNTUK ANALISIS

DISTRIBUSI NORMAL. Pertemuan 3. 1 Pertemuan 3_Statistik Inferensial

PENGARUH POSISI PENGOPERASIAN KOMPUTER TERHADAP KETELITIAN Disusun Oleh : Egrie Prihatningtias H.Y.

Pertemuan Ke Pengujian hipotesis mengenai rata-rata Nilai Statistik Uji. Wilayah Kritik

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 7 Bandarlampung.

Learning Outcomes Sebaran Kontinu Nilai Harapan dan Ragam Beberapa Sebaran Kontinu. Peubah Acak Kontinu. Julio Adisantoso.

15Ilmu. Uji t-student dan Uji Z (Distribusi Normal)

STMIK KAPUTAMA - BINJAI

Analisa Frekuensi dan Probabilitas Curah Hujan

UJI HIPOTESIS SATU-SAMPEL

Pokok Bahasan: Chi Square Test

UJI NORMALITAS DATA. Sebelum kita bicarakan ujin normalitas berikut kita perhatikan gambar distribusi normal berikut ini :

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

Transkripsi:

Pertemuan ke- BAB IV POPULASI, SAMPEL, DISTRIBUSI TEORITIS, VARIABEL KONTINU, DAN FUNGSI PROBABILITAS. Distribusi Chi Kuadrat Gambar distribusi Chi kuadrat α Jika x berdistribusi χ (v) dengan v = derajat kebebasan = n maka P (c x c ) = P (x c ) P (x c ) Dimana : c < c Latihan Soal. Bila x merupakan variabel random yang memiliki distribusi Chi-kuadrat dengan v = 0, maka P (, x, ) adalah.. P(,) P(,) = 0, 0,0 = 0,0. Jika x berdistribusi chi kuadrat dengan v = 0 Berapa P ( χ, )? 0,00. Jika x berdistribusi Chi kuadrat dengan v = 0, berapa P ( χ 0,0 )? 0,00

,0,,,, 0,,00,,,,, 0,,,,00,0,, 0,,,,,,,, 0,0 0,,,,,, 0,,,,,,,,,,0,,0,,0,,,,,0,0,,,,,,,,,,,,,,0,,,,,,,0,,,0,0,,,,,,,,,0,0,,,0,,,,,0,0,,0 0,,,,,,0,,,0,,,,0,,0,0,,0,,, 0,,0,,,,,,,,,,,, 0,,,,,0 0, 0,,,,0 0, 0, 0,,,, 0,0,,,,,,,0,,,,,,,,,,, 0.0 0, 0,,0 0,00 0,0 0, 0, 0,00 0,0 0, 0, 0,000 0,0 0, 0, 0.000 0,00 0,0 0, 0,00 0,00 0,0 0,00 0,00 0,00 0,0 0, 0,0 0, d.k. Tabel Distribusi Chi-Kuadrat (X )... 0... 0.... 00.......0.0 0.....0.0 0. 0....0..0.. 0...0.......... 0..... 0........... 0.0....... 0 0 0 0 0 0 00... 0........ 0. 0........ 0.........0 0.......0...........0....... 0...... 0 0.00.0.0.... 0.......0........ 0..0....0.. 0....0.. 0. 0...0..0. 0. 0...0... 0,00 0,00 0,0 0,00 0,00 0,00 0,0 0, 0,0 0, d.k. Tabel Distribusi Chi-Kuadrat (X ) (Lanjutan)

. Distribusi F Distribusi yang tergantung pada dua buah derajat kebebasan. Contoh :. Jika diketahui v =, v = dan α = 0,0. Tentukan F 0,0 (, ).. Sebuah sampel terdiri dari siswa dan siswi dipilih secara random dengan taraf nyata sebesar 0,0. Berapa F α/ ( v,v )? v v 0,, 0,,,,,,,,,,,,0,,0 0,,,,,,,,0,,,,,,,,,,,,0,,,,,, Tabel Distribusi F α = 0,0,,,,,,,,,,,,,,,, 0,0,,0,,,,,,,,0,, 0,,,,,,,,,,0,00,,,,,,0,,,,0,,,0,,,,,,,0,,,,,,0,,,,0 0,,,,00,,0,,,,0,0,0,, 0,, 0,,,,0,,,,,,,,0,,,,,,00,,,0,,,,0,,,,0,,,,,,0,,,,,, 0,,,0,,,,,,,,,,,,,,,,,,,0,,,,,

Tabel Distribusi F α = 0,0 v v 0. Distribusi T 0 0,0,,,,,, 0, 0,0,,,0,,,00 0,,00, 0,,,,0,,,,0, 0,,,,0,,,,,,,,,,,,,,,,0,,,,,,0,0,, 0,,,,,0,,,0,,,,, 0,,,,,0,,0,,,,,, 0,,,,,,,,,,,,,0 0,,0,,0,,0,,0,0, 0,,, 0,,,,,,,,,,0 0,0,, 0,0,,,,,,,0,0, 0,,0,,,,,,,,0,,,0,,,,,,,,,,,0,,,,,0,,0,,,,,0,,,,,0,,,,0,,,,0,,, Bila x dan s masing masing adalah nilai tengah dan ragam suatu contoh acak berukuran n yang diambil dari suatu populasi normal dengan nilai tengah µ dan ragam σ, maka : t = x - µ s/ n merupakan sebuah nilai peubah acak T yang mempunyai distribusi t dengan v = (n ) derajat bebas.

Tabel distribusi T Gambar Distribusi t ( kurva simetris ) v α 0,0 0,0 0,0 0,0 0,00,0,,,,,,,,,0,0,0,,,,,,,,,,,,0,0 t 0,0,,,,,,,0,,,,,0,,,,,,,,0,,,, Bila sampel random kecil, pendugaan parameter populasi sebaiknya dilakukan dengan distribusi T. Bentuk kurva distribusi t akan menyerupai bentuk kurva distribusi normal jika ukuran sampel yang diambil sebesar : 0.,,,0,,,,,0,,,,,,,,,0,,,,,,0,,,,0,0,0,0,,,0,,0,,,,,,0,0,0,,,,,,,

Contoh :. Jika n = dan batas keyakinan atas sebesar 0,0. Tentukan t 0,0. Jawab : v = n = = derajat bebas α = 0,0 t 0,0 =,0 ( lihat tabel ). Suatu variabel random yang terdiri dari 0 mahasiswa mempunyai distribusi t dengan mean = dan standar deviasi sebesar. Berapa probabilitas akan mempunyai nilai lebih besar dari? Jawab : P ( x > ) = P t > - / 0 = P ( t >, ) = 0,0 Distribusi Chi Square (Kai Kuadrat ) Langkah-langkah:.Klik ikon fx, pilih Statistical pada Category Function.Pilih CHIDIST pada function name dan OK.Maka akan tampil seperti berikut: CHIDIST(x,degrees_freedom) Aplikasi Excel X = isi nilai variabel yang akan dihitung peluangnya. Degrees_freedom = isi dengan derajat kebebasan (df atau v = n ) Catatan: CHIDIST = P ( χ > x )

Contoh : Tentukan peluang P (χ > ) dengan v = 0 Penyelesaian: Distribusi Chi Square Langkah-langkahnya dengan SPSS. Definisikan variabel x, lalu ketik nilai variabelnya. Kilk menu transform dan pilih compute. Ketik ekspresi perhitungan seperti pada layar dibawah ini, tekan OK maka tampil hasil perhitungan pada data editor

Editor Numeric Expression Distribusi t Langkah-langkahnya dengan SPSS. Definisikan variabel x, lalu ketik nilai variabelnya. Kilk menu transform dan pilih compute. Ketik ekspresi perhitungan seperti pada layar dibawah ini, tekan OK maka tampil hasil perhitungan pada data editor

Editor Numeric Expression Distribusi F Langkah-langkahnya dengan SPSS. Definisikan variabel x, lalu ketik nilai variabelnya. Kilk menu transform dan pilih compute. Ketik ekspresi perhitungan seperti pada layar dibawah ini, tekan OK maka tampil hasil perhitungan pada data editor

Editor Numeric Expression SOAL SOAL LATIHAN

0. Distribusi yang tergantung pada dua derajat kebebasan adalah: a. Distribusi Poisson c. distribusi Normal b. Distribusi chi Square d. distribusi F 0. Dalam pendugaan parameter populasi bila ukuran sampel kecil maka biasa digunakan distribusi: a. Normal c. T b. Chi Square d. Poisson 0. Dalam pendugaan parameter populasi bila ukuran sampel kecil maka biasa digunakan distribusi: a. Normal c. T b. Chi Square d. Poisson 0. Jika diketahui tabel distribusi F untuk α = 0,0 adalah sebagai berikut: V 0 V 0..0...0. Maka F(0,) = a., c.,0 b.. d., 0..0.

0. Jika diketahui tabel distribusi F untuk α = 0,0 adalah sebagai berikut: V 0 0. Maka F(0,) = a., c.,0 b.. d., 0. Dari tabel normal P(Z<z) berikut ini: Maka P( 0 Z 0,) a. 0,0 c. 0, b. 0,0 d. 0,0 V 0..0..0...0. z 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0 0.000 0.00 0.00 0.0 0.0 0.0 0. 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0. 0. 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0. Dari tabel normal P(Z<z) berikut ini: Maka P( 0 Z 0,) a. 0,0 c. 0, b. 0,0 d. 0,0 0. Diketahui tabel Chi Square sebagai berikut: z 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0 0.000 0.00 0.00 0.0 0.0 0.0 0. 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0. 0. 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 v 0. 0. 0. 0.0 0. 0... 0....00 0.. 0.. Jika X berdistribusi Chi Square dengan n = maka nilai P(X >,) a. 0, b. 0, c.0, d.0,0

0. Diketahui tabel Chi Square sebagai berikut: v 0. 0. 0. 0.0 0. 0... 0....00 0.. 0.. Jika X berdistribusi Chi Square dengan n = maka nilai P(X >,) a. 0, b. 0, c.0, d.0,0 0. Distribusi yang tergantung pada dua derajat kebebasan adalah: a. Distribusi Poisson c. distribusi Normal b. Distribusi chi Square d. distribusi F